智能控制在电厂热工自动化中的实际应用
电厂热工自动化运行中智能控制的应用分析
电厂热工自动化运行中智能控制的应用分析随着科技的不断发展，电厂热工自动化运行已经成为了现代电厂必不可少的一种运行模式。
自动化运行不仅提高了电厂的生产效率，也提高了电厂的安全性和稳定性。
而在热工自动化运行中，智能控制的应用则是其中一个非常重要的方面。
一、智能控制的基本概念智能控制是指利用现代人工智能技术，建立电厂热力系统的数学模型，并将其作为控制对象，通过对控制对象的分析、建模、预测和控制，实现对电厂热力系统的自动化控制。
智能控制主要分为三个阶段：控制对象建模、控制算法设计和控制实现。
控制对象建模是将电厂热力系统的运行状态用数学模型进行抽象，控制算法设计是针对不同的控制对象建立相应的控制算法，控制实现则是将算法实现在控制器内部，并对电厂热力系统进行控制。
智能控制的主要优势是提高了电厂的运行效率和精度。
与传统的控制方法相比，智能控制可以更加精准地对电厂热力系统进行控制，实现更加稳定的运行状态，并且在控制过程中可以实时进行反馈和调整，从而避免了传统控制方法中不可避免的误差和延迟。
二、智能控制在电厂热工自动化运行中的应用1. 温度控制电厂热工系统中的温度分布对电厂的运行效率和安全性都有着非常重要的影响。
智能控制可以通过控制系统的温度控制器，自动对温度进行监测和调整。
在实践中，通过电厂热力系统的数学模型，结合先进的控制算法，智能控制可以更加准确地预测热力系统中的温度变化，并在预测到变化前进行调整，避免了传统控制方法中不可避免的误差和延迟。
2. 压力调节电厂热力系统中的压力调节对电厂的运行效率和安全性也有着非常重要的影响。
传统的压力控制方法主要依靠人工或经验来进行调整，难以准确地控制电厂的运行状态。
而智能控制通过建立电厂热力系统的数学模型，并结合先进的控制算法，可以更加准确地对电厂的压力进行监测和调整，从而实现更加稳定的运行状态。
3. 燃烧控制电厂热力系统中的燃烧控制对于电厂的安全性和稳定性也有着非常重要的影响。
试析智能控制及其在火电厂热工自动化的应用
试析智能控制及其在火电厂热工自动化的应用
智能控制是指通过使用现代化的技术和设备，以及合理的算法和模型，实现对系统运行状态的实时监测和自动调整，从而达到更高效、更稳定的控制效果的一种控制方式。
在火电厂热工自动化中，智能控制的应用可以大大提升系统的效率和安全性。
在火电厂的热工自动化中，智能控制可以通过监测和控制系统的各个参数和指标，自动调整设备的运行状态，以提高燃烧效率和发电效率。
智能控制可以实时监测锅炉的燃烧状况，调整燃烧器的燃烧强度和空气配比，从而提高锅炉的燃烧效率，减少燃料的消耗和排放的废气。
智能控制可以监测和控制锅炉的水位、压力等参数，以保证锅炉的安全运行和稳定供热。
智能控制在火电厂热工自动化中还可以应用于排烟系统的控制。
智能控制可以实时监测和控制锅炉排烟量和排放浓度，调整排烟风机的运行状态和速度，以保证排烟系统的稳定运行和环境保护。
通过智能控制，在保证锅炉燃烧效率的还能够减少污染物的排放，提高环境保护水平。
智能控制还可以应用于火电厂的锅炉控制和监测系统。
通过智能控制算法和模型，可以实时监测和分析锅炉的运行状况，预测和诊断可能出现的故障和问题，及时采取措施进行修复和调整。
智能控制可以通过自动调整锅炉运行参数和设备状态，使锅炉保持在最佳运行状态，提高系统的稳定性和可靠性。
智能控制在火电厂热工自动化中还可以应用于能源管理和优化。
通过智能控制算法和模型，可以实时监测和控制火电厂的能源消耗和产出，分析和优化能耗结构和能量利用效率。
智能控制可以通过自动调整设备运行状态和能源利用方式，降低能源的消耗成本，提高能源的利用效率。
智能控制在电厂热工自动化中的实际应用
智能控制在电厂热工自动化中的实际应用1、我国自动化控制的研究现状长久以来，对电厂有关机组控制工作中，使用的主要控制方式就是pid，但是pid控制器在实际工作的过程中，各类参数整定途径不同，有些方式需要进行理论计算，有些方式则需要依靠经验来进行，加上很多常规pid控制难以收到到良好的控制效果，这就需要工作人员不断的分析控制技术。
就现阶段来看，我国关于智能控制的研究还相对较少，这种智能控制方式也是业界的一个新型研究范畴，智能控制技术的发展可以为电厂热工自动化提供完善的理论指导，该种控制技术经过了神经网络专家、模糊专家的深刻，证实是一种理想的控制策略。
2、智能控制技术的主要方式2.1 模糊控制方式模糊控制方式源自于1965年zadeh教授的模糊集理论，在1974年，英国教授mamdani成功的将模糊集理论应用在蒸汽机以及锅炉的控制工作中，随后的多年来，该种控制方式呈现出一种良好的发展态势，也得到了十分广泛的应用。
该种理论基于人的思维模式发展而来。
有关的研究调查显示，模糊控制方式可以对数学模型对象进行精准的控制，模糊控制理论是以模糊语言、模糊数学知识来表示模糊规则的理论，并使用计算机技术控制闭环结构的控制系统。
模糊控制方式具有几个特点，即其控制系统的设计需要操作数据与人员的控制经验，并不需要数学模型，因此，具有很好的鲁棒性，能够解决传统pid难以解决的时变性、非线性以及时滞性，整个推理过程使用不精确推理的形式，能够模仿人的思维，因此，可以处理十分复杂的系统。
2.2 专家控制方式专家控制方式即将专家控制技术与理论的整合，在运行过程中，对专家的智能进行模仿，这样即可实现系统控制，其主体主要包括推理机构与知识库，通过对知识的组织与调动，按照既定的策略对规则进行推理的过程。
专家控制方式具有灵活性高、空置率灵活的形式，能够适应各种环境的变化。
根据控制系统的复杂程度，专家控制方式包括专家式控制器与专家控制系统两种方式，这两种方法均具有完善的结构系统、知识处理功能以及可靠功能，也得到了广泛的应用。
智能控制在电厂热 工自动化中应用解析
智能控制在电厂热工自动化中的应用解析摘要：随着科学技术的飞速发展，电子科技已在各行各业发挥作用，并且带来的前所未有的生产效率。
本文的主要内容就是讲解了智能控制在电厂热工自动化的实际应用，并且文章利用三部分对该问题进行了详细的阐述，其中首先介绍了一下我国国内对于自动化控制的分析以及研究；之后讲解了智能控制在电厂热工自动化工作过程中的相关实际运用；最后利用结束语的形式以及非常简洁的语言对整篇文章进行简单的概述和总结。
关键词：智能控制；电厂热工；自动化中图分类号：tn830.1文献标识码： a 文章编号：一、引言随着我国经济的发展，科学技术的进步，科技信息化技术得到了长足的发展，这就使得相关的工业企业开始使用智能化进行相应的控制工作。
目前，我国国内对于自动控制的相关研究以及分析在一定程度上有了提升，尤其是对于火电厂中的自动控制工作进行了比较详细的探究。
与此同时对于火电厂的自动控制来说，它所涉及的专业知识以及专业技能相对来说比较宽泛，具体来讲就是火电厂的自动控制不仅仅需要对锅炉以及发电机等进行一系列的自动控制，并且还需要对其他的相关的辅助系统或者辅助操作进行一定的控制工作。
二、我国目前对于自动控制的研究以及分析现状对火电的相关机组进行相应的控制工作的过程中，经常使用的控制方法或者控制规律就是 pid，但是因为 pid 控制器在工作过程中所需要的各种参数的整定途径是不一样的，有些方法需要相关的理论计算工作，还有些方法需要工作人员的相关工作经验，加上对于那些比较常规的 pid 控制在一定程度上不能够取得良好的控制效果，这就使得相关的工作人员在工作的过程中，不断的研究或者分析相应的先进控制技术，从而能够取得比较良好的控制效果。
我国关于智能控制的分析以及研究还不是太多，与此同时这种智能控制可以看做是控制界比较新型的一个研究范围，智能控制在工作上能够为处理相关的复杂性，相应的不确定性以及高度非线性的系统等等其他的相关工作提供一套比较良好的理论以及方式方法，并且模糊专家控制、神经网络专家控制等等很多相关的控制都是火电厂热工过程自动控制的一种比较理想的策略。
智能控制在电厂热工自动化中的应用
智能控制在电厂热工自动化中的应用随着计算机技术的发展，智能控制技术已经广泛应用于各大生产行业。
目前常用的智能控制方法有模糊控制方法、神经元控制方法以及专家控制方法三种。
在火电厂热工过程当中，结合实际情况，合理搭配使用智能控制方法，可以有效提高系统的抗干扰能力，解决原系统当中存在的各种运行问题，维持系统的稳定性。
所以，必须要重视起智能控制技术的发展，加大对智能控制技术的研究力度，为火电厂的进一步发展奠定基础。
标签：智能控制;电厂;热工自动化;应用一、智能控制简析1.1 模糊控制模糊控制主要是模仿人的思维方式，通过模糊推理的办法，实现对复杂系统的控制。
模糊控制主要借助模糊数学和模糊语言的表达形式，根据模糊推理的基本原则，利用计算机技术实现模糊控制。
模糊控制系统具有完整的循环控制结构，主要有以下几个特点：第一，无需构建精确的数学模型，操作人员可以根据控制经验和相关的操作数据进行控制;第二，具有较强的鲁棒性，能够有效解决传统控制模式的非线性、时滞和时变系统的控制问题;第三，推理过程模仿人的思维方式处理控制问题，对数据精度要求低，适用于复杂系统的控制。
1.2 专家控制专家控制技术实现了控制理论、技术与专家系统理论、技术的有效结合，在实际应用中，专家控制技术可以模拟专家思维，实现对系统的智能化控制。
专家控制技术主要涉及两部分结构，即专业数据库、推理結构，专家控制的过程就是从专业数据库选取知识，然后放到推理结构中，根据某一逻辑原则展开推理，从而对目标实现有效控制。
专家控制的优点变现在以下几点：灵活性强，可以自主选择控制率进行控制，能够设置可调整、易控制的参数;稳定性强，就算控制条件不理想，例如偏差量大或者非线性环境，都可以维持良好的控制稳定性。
1.3 神经网络控制神经网络控制主要是模拟人类大脑的神经元结构，根据神经元的传导方式，实现信息数据的有效联系和传播。
神经网络控制主要是基于神经元的权值分布和联络构建神经网络模型，通过直接或间接的校正控制和预测控制来实现系统智能控制目标。
基于智能控制在电厂热工自动化的应用
基于智能控制在电厂热工自动化的应用随着科技的发展，智能控制技术在各个领域得到了广泛的应用。
在电厂热工自动化领域，智能控制技术的应用也愈发重要。
智能控制技术以其高效、稳定、节能的特点，已经成为电厂热工自动化的重要手段。
本文将探讨基于智能控制在电厂热工自动化中的应用，并分析其在提高电厂热工系统效率、安全性和可靠性方面的重要作用。
1. 智能监控系统通过传感器、监控设备和智能控制算法，实现对电厂热工系统各个参数的实时监测和分析。
智能监控系统可以实时反映电厂热工系统运行状态，并提供预警和故障诊断功能，及时发现并解决系统中的问题，保障系统的安全稳定运行。
2. 智能控制系统通过智能控制算法对电厂热工系统的运行参数进行动态调整，实现对系统的智能控制。
利用模糊控制、神经网络控制、遗传算法等技术，对锅炉、汽轮机、发电机等设备进行优化控制，提高系统的效率和稳定性。
1. 提高系统效率智能控制技术可以实现对电厂热工系统的精细化控制，优化系统运行参数，提高系统的能效和发电效率。
通过智能控制技术的应用，可以有效降低能耗，提高电厂的经济效益。
3. 降低人工成本智能控制技术的应用可以实现对电厂热工系统的自动化控制和调度，减少人工干预，降低人工成本。
智能监控系统可以实现对系统运行状态的实时监测和远程控制，减少人员的巡检和操作工作量。
三、智能控制技术在电厂热工自动化中的发展趋势1. 多元化智能控制技术随着人工智能、大数据、物联网等技术的发展，未来智能控制技术将更加多元化。
智能控制系统将会采用多种智能算法和技术手段，实现对电厂热工系统的精细化控制和优化调度。
2. 智能控制与能源互联网的融合未来电厂热工系统将逐步与能源互联网进行深度融合。
通过智能控制技术，电厂热工系统将能够与电网、风电、光伏等能源进行互联互通，实现能源的智能调度和优化配置。
3. 智能控制技术的普及应用随着智能控制技术的成熟和普及，未来电厂热工自动化将迎来智能化的发展浪潮。
基于智能控制在电厂热工自动化的应用
基于智能控制在电厂热工自动化的应用随着工业自动化程度的提高，电厂热工自动化也越来越普及。
利用智能控制技术对电厂热工系统进行优化和升级，可以大大提高系统的运行效率、降低系统的能耗，从而降低生产成本。
本文将对智能控制在电厂热工自动化中的应用进行详细介绍。
1. 燃煤锅炉自动控制系统燃煤锅炉自动控制系统是电厂热工系统中最为重要的一环，其控制效果直接影响整个系统的稳定性、安全性和经济性。
利用智能控制技术，可以对燃煤锅炉自动控制系统进行优化和升级。
比如，可以引入模糊控制、神经网络控制等技术，提高控制精度和响应速度，同时减少人工干预，降低工作强度和人为误差。
2. 蒸汽发生器控制系统蒸汽发生器控制系统是电厂热工系统中的另一个重要环节。
利用智能控制技术，可以对蒸汽发生器控制系统进行优化。
比如，可以采用遗传算法、粒子群算法等优化算法，对蒸汽发生器的控制参数进行自适应调整，提高系统的动态响应性和稳定性，同时降低系统的热能损失。
3. 能量回收系统电厂热工系统中的能量回收系统也可以运用智能控制技术进行优化。
比如，可以采用模型预测控制、时间序列分析等技术，对能量回收系统进行优化设计和升级改造，提高系统的能量利用效率，降低能源浪费和排放量，同时提高系统的经济效益。
1. 提高系统的稳定性和可靠性利用智能控制技术，可以对电厂热工系统进行实时监测和控制，提高系统的稳定性和可靠性。
当系统出现异常情况时，智能控制技术能够自适应地调整控制策略，保证系统的正常运行，同时降低系统的维护成本。
2. 降低系统的能耗和排放量利用智能控制技术，可以对电厂热工系统进行精细化控制，减少能源浪费和排放量。
比如，通过对蒸汽发生器的控制优化，可以降低系统的热能损失，从而提高系统的能量利用效率。
同时，通过对燃煤锅炉的控制优化，可以降低系统的燃料消耗量，降低系统的碳排放量，实现节能减排的目标。
3. 提高系统的经济效益利用智能控制技术，可以对电厂热工系统进行精准控制，降低生产成本，提高经济效益。
智能控制在电厂热工自动化中的应用分析
智能控制在电厂热工自动化中的应用分析智能控制技术在电厂热工自动化中的应用越来越广泛，对于提高电厂的生产效率、降低运行成本、提升环境友好性起着重要的作用。
下面将从几个方面对智能控制在电厂热工自动化中的应用进行分析。
首先，智能控制技术在电厂热工自动化中可以实现对整个电厂系统的智能优化调度。
采用智能优化调度方法可以实现对电厂的热工系统进行拟真仿真建模，并通过建立数学模型获取电厂的关键指标，如发电效率、热力负荷、气体排放等，通过智能算法和优化算法进行计算，实现对电厂的最优调度。
通过智能优化调度，可以实现电厂系统的自动化运行，最大限度地提高发电效率，减少排放和损耗。
其次，智能控制技术在电厂热工自动化中可以实现对发电设备的智能监测与维护。
通过传感器和监测系统，实时监测电厂的发电设备运行状态，获取设备的振动、温度、振动等参数，通过智能算法和数据分析技术，进行故障预测和诊断，及时发现设备的故障并进行维护。
通过智能监测与维护，可以提高设备的可靠性和稳定性，减少设备的停机时间和维护成本。
第三，智能控制技术在电厂热工自动化中可以实现对电厂系统的节能优化。
通过智能控制技术，可以对电厂的供热系统、供电系统进行动态调整和优化，根据能源消耗和价格等因素，实现供热、供电的最优化配置。
通过智能优化配置，可以降低电厂的能耗，减少能源的消耗，提高电厂的能源利用效率。
第四，智能控制技术在电厂热工自动化中可以实现对环境污染的智能控制。
通过智能控制技术，可以对电厂的气体排放、废水排放等进行实时监测和控制。
通过智能算法和数据分析技术，可以对电厂的环境污染进行预测和模拟，并制定相应的控制策略。
通过智能控制，可以减少电厂的环境污染，降低对环境的影响。
综上所述，智能控制技术在电厂热工自动化中的应用可以实现对整个电厂系统的智能优化调度、发电设备的智能监测与维护、电厂系统的节能优化以及对环境污染的智能控制。
通过智能控制技术的应用，可以提高电厂的生产效率，降低运行成本，提升环境友好性。
智能控制在电厂热工自动化中的应用
智能控制在电厂热工自动化中的应用摘要：电厂热工自动化对生产运行所发挥的作用是不容忽视的，为提高电厂热工自动化水平，应用智能控制能够改善自动化控制性能，提高控制的整体水平。
文章对智能控制在电厂热工自动化中的应用展开探讨。
关键词：智能控制；电厂热工；自动化；电厂控制引言在科技强国战略的推动下，我国的科学技术发展水平得到了很大的提高。
近年来流行的“互联网+”模式对各个领域产生了巨大的影响，这都与计算机水平的提高有很大的联系。
计算机对于电力行业同样有着非常重要的意义，它为电厂热工实现自动化提供了可能性，使得电厂热工技术的安全性得到提升。
电厂热工传统的方法并不能适应现代技术发展的要求，而使用智能控制技术更利于电厂发展。
1火电厂热工自动化概述所谓火电厂热工自动化，从根本上来讲，就是企业在实际生产中，借助各种实用且先进的自动化仪器，对部分或多数人工操作进行替代，以此来强化火电厂运作的机械化、智能化，提高其管理质量与控制水平；另外，通过推动热工自动化，还有助于生产效率的提升，完善相关预警机制。
通常来讲，自动控制理论主要有三种划分，其一为智能控制理论，其二是现代控制理论，其三为经典控制理论。
针对经典控制理论而言，实际就是利用状态空间法，构建更加完善且优质的数学模型，然后基于此模型，有规律性、目的性、针对性的去研究系统运行状态，在对产品性能进行逐步优化的进程中，达成既定目标。
针对智能控制理论来分析，其主要于前两者的优点相结合，实现同步交叉发展，如此一来，不仅能将火电厂所存在的问题给准确找出来，而且还能有效调节与控制机组负荷，因而独一机前操作压力的减轻有利，最终提升火电厂自动化水平。
当前，我国火电厂的内容主要囊括四方面，分别为自动报警、自动控制、自动检测与自动保护。
所谓自动检测，从基础层面来分析，即为此项作业实为由自动化仪器自主完成测量火电厂的各项参数，比如流量、温度及气压等，确保机组运转正常。
而对于自动控制而言，其在整个生产中，均能发现其身影，如果设备已经难以满足现实生产需要或要求，那么自动保护功能便会诊断机组，并进行调试，直到其满足实际生产需要。
智能控制在电厂热工自动化中的应用
智能控制在电厂热工自动化中的应用摘要：在电厂热工自动化技术不断发展的过程中,智能化控制技术也得到了快速的发展与广泛的应用,通过在电厂热工系统运行中应用自动化控制技术,不仅能够对以往的控制问题进行有效的总结与解决,同时也能够在很大程度上提升热工系统控制的准确性与全面性。
最主要的是能够实现运行设备的自动检测、自动保护、自动报警以及自动控制等功能,在电厂长久、稳定的发展中具有十分重要的意义。
关键词：智能控制；电厂热工自动化；应用1智能控制的发展进程与主要内容智能控制最早被提出是在20世纪70年代，经过近50年的发展，现阶段的智能控制理论及应用已日渐成熟，并被广泛的应用在各种工作领域中，智能控制在电厂热工系统中的应用也在逐渐完善。
并且智能控制在电厂热工系统中的应用还将不断进步，并取得更好的应用效果。
现阶段智能控制主要的研究方向有智能机器人及控制技术的应用、模糊控制技术的应用、智能控制的相关理论和应用技术等。
2电厂热工自动化中智能控制技术的应用方向2.1自动控制电厂热工是一项十分复杂的工作内容,如果在电厂实际运行中通过人工控制的方式进行电厂热工的控制,不仅会增加工作人员的劳动强度,同时也会对控制效率造成一定的影响。
而将智能技术应用到控制工作中,不仅能够结合设备的实际运行情况进行有效的调节与远程控制,同时也能够保证设备流程更加规范化。
尤其是在运行环境或其他因素的影响下,能够充分实现设备的自动调节,从而在提高设备运行效率的基础上,促进设备运行安全性的提高与使用寿命的延长[1]。
2.2自动检测在电厂热工自动化运行中应用智能控制,也要充分实现自动检测的应用方向,使其能够在实际应用的过程中,有效控制设备运行时产生的各种数据与各类仪表,并对运行数据的合理性进行检测,及时发现运行中存在的异常现象。
另外,将智能控制技术与自动功能相互结合,使其在及时发现热工系统运行异常的情况下,能够结合自身的运行情况,对相关的参与进行合理的调整,这样一来,不仅能够为相关的报警系统提供有利的参数依据,同时也能够使电厂收集的计算更加明确。
浅谈智能控制在电厂热工自动化中的应用 余强
浅谈智能控制在电厂热工自动化中的应用余强摘要：智能控制作为电厂热工自动化生产中的重要角色，得到了广泛的应用，在促进电厂高速发展的同时，实现了技术本身的完善与革新，为电厂的正常运作做出了极大贡献，促进了经济社会的高效发展。
而智能控制在电厂热工自动化的实际运用中仍存在许多值得注意并有待改善的地方，完成实际运用的专业指导并实现智能控制的推广对电厂热工自动化的发展具有重要意义。
本文就此展开了论述，以供参阅。
关键词：智能控制；电厂热工；自动化；应用引言电力行业的快速发展，使得很多电力企业对电厂的智能控制和自动化水平提出了新的要求，不但要实现智能化，而且还要确保生态、高效。
原有的方法已经无法跟上电厂热工自动化的脚步。
电力企业想要拥有生态、高效的智能控制技术就必须做到理论联系实际。
首先要掌握智能控制方面的理论，包括它的发展概况、智能控制的模式和方法。
这样才能更好的为实际应用提供理论上的指导。
在实际应用中，要引进先进的智能控制技术，并将应用进行推广。
从而更好地促进电厂热工自动化的发展。
1智能控制的研究现状1.1智能控制的研究现状分析“智能控制”一词最早于1976年出现在自动化术语之中，在几十年的探索中，此项技术取得了飞速发展，现如今许多国家的智能控制理论已经相当完善，其实践效果也十分可观，基本满足了电厂热工自动化中应用的实际需求，并对国家的经济建设产生有利的影响。
而我国由于对智能控制的研究起步较晚，研究成果也较为普通，对智能控制技术的研究将成为我国未来的主要发展方向。
1.2现今主要的智能控制技术研究范围智能控制技术的研究内容具有极强的灵活性，其方向与内容的不稳定性导致现今智能控制技术的研究目标十分广泛，主要有以下几方面：（1）工业控制领域中的智能机器人控制技术；（2）模糊控制技术；（3）神经网络技术；（4）复杂数学模型、集团性结构框架；（5）自动化规划任务以及实时控制系统集成优化生产；（6）关于傅里叶变换理论的故障诊断系统；（7）对于实验数据不定性的识别、建模与控制的自动化；（8）智能控制技术知识与方法的研究。
智能控制在电厂热工自动化中的应用分析 亓振烨
智能控制在电厂热工自动化中的应用分析亓振烨摘要：在我国改革开放工作的全面推进过程中，我国各行各业都得到了极大的发展和进步，电力工业更是有了十分显著的进步，电力生产工作在近年来逐渐引进了分散控制和调动自动化，这些手段不仅在很大程度上缓解了电力供应的短缺问题，同时对于我国国民经济的建设和发展也将起到十分重要的帮助作用。
基于此，本文对智能控制在电厂热工自动化中的应用进行分析。
关键词：智能控制；电厂热工自动化；应用1智能控制在电厂热工自动化中的作用随着现代化工业的飞速发展，工业生产的规模逐渐扩大，生产设备的负担也越来越重，设备运行越来越频繁、越来越复杂，同时对系统控制方面也提高了标准。
在生产过程中应用自动化，需要智能控制的有效支持，才能在真正意义上实现生产自动化。
智能控制的发展越来越迅速，已经逐渐被更多的人认可与关注，运用智能控制，使固定数学模式与智能模式之间的转化得以实现。
智能控制方法随着智能算法的不断应用而逐渐发展，像模糊控制、神经网络控制、群体智能控制等，这些智能控制系统的发展推动了控制系统的应用，使得高度不确定与复杂的控制系统能够有效、稳定地运行。
智能控制能够有效地应用在电厂热工自动化中，使得电厂安全发展方面得到了有力的保障。
与此同时，在电厂热工自动化中应用智能控制，能够有效地改进其自动化技术，促进电厂热工自动化技术迈向新的发展方向，同时使企业自身的自动化控制不断得到优化，促进电力行业智能化发展有序进行。
2智能控制技术的主要方法模糊控制、神经控制、专家控制是智能控制技术的主要方法。
其中模糊控制是指将模糊控制器应用其中，采用模糊语言及规则，对被控制对象的模糊模型系统的动态性与性能指标进行描述，以此使其达到控制的效果。
这种技术的应用对技术人员的专业水平有着较高的要求，其应用原理是将该原理代替人对系统的控制。
神经控制也可称之为神经网络控制，其是采用神经网络工具进行建模，主要是对一些精确描述相对较复杂的非线性对象展开建模，或者发挥其推理、诊断故障等作用，这种控制方式就是神经网络控制。
智能控制在电厂热工自动化中的应用 卫军会
智能控制在电厂热工自动化中的应用卫军会发表时间：2019-12-13T10:05:28.290Z 来源：《云南电业》2019年7期作者：卫军会[导读] 随着我国产业升级和环境保护的重视程度不断提升，对火电厂的节能环保、效率提高、经济运行的要求不断提高。
（国家能源集团宿迁发电有限公司江苏宿迁 223800）摘要：随着科技的发展，智能化建设的发展也越来越迅速。
智能控制是国内电厂重点研究项目之一，主要将其与热工生产结合起来，现如今热工自动化程度越来越高，为控制手段智能化发展提供了优势，奠定了基础。
PID控制器及PLC逻辑控制器在电厂热工控制中应用较为广泛，但两种控制器的控制效果有限，技术人员还要结合模糊控制技术或神经控制技术等，来提升控制器的智能化程度，如此热工生产效率才会提高。
本文主要针对热工自动化中的智能控制进行研究。
关键词：智能控制；电厂热工自动化；应用引言随着我国产业升级和环境保护的重视程度不断提升，对火电厂的节能环保、效率提高、经济运行的要求不断提高。
为实现火电厂高效、经济、环保运行，需要不断升级和优化火电厂自动化控制系统。
热工控制系统作为电厂自动化控制系统的重要组成部分，研究其控制过程自动化、信息化、智能化对热电厂有着重要的意义。
本文通过对目前我国火电厂热工自动化控制现状的调查，以及对未来热工自动化控制系统发展趋势的研究，阐述符合我国国情和技术发展水平的电厂热工自动化控制先进方法和实现过程。
1电厂热工智能自动化控制过程的方法研究的意义电厂热工自动控制系统主要是指对热工过程的自动检测、自动报警、自动调节、自动保护以及实现程控、遥控等自动控制功能，能够做到对于热工过程重要参数，如温度、压力、流量、料位、电压、电流、功率、振动、气体成分、汽水比例等的精确检测，对系统采集信息快速响应，对热工过程主动调节，对电厂热工工作系统实时保护。
随着我国产业升级和环境保护的重视程度不断提升，对火电厂的节能环保、效率提高、经济运行的要求不断提高。
智能控制在电厂热工自动化中的应用 周超泉
智能控制在电厂热工自动化中的应用周超泉摘要：在21世纪，各项科学技术不断创新发展，向科技强国而努力，为国家发展注入全新动力。
近年来流行的“互联网+”模式对各个领域产生了巨大的影响，这都与计算机水平的提高有很大的联系。
计算机对于电力行业同样有着非常重要的意义，为电厂热工实现自动化提供了可能性，使得电厂热工技术的安全性得到提升，电厂热工传统的方法并不能适应现代技术发展的要求，而使用智能控制技术更利于电厂发展。
基于此，本文重点研究了智能控制技术在电厂热工自动化中的应用。
关键词：智能控制；电厂热工自动化；应用引言在现代科学技术飞速发展的过程中，自动化控制系统已经越来越被人们所重视。
在火力发电行业中，自动化控制系统被广泛的应用与火电厂的各个方面，通过对智能控制技术的应用，能够实现对火电厂发电全过程进行自动化监控，可以有效提高火电厂的发电安全、降低火电厂进行管控的人工成本，保证发电设备能够稳定运行。
1电厂热工自动化控制系统的组成1.1 DCS系统DCS系统可以对电厂锅炉，发电机组等设备进行实时的控制和检测，如果遇见异常还会进行自动报警，这样能够有利于危险情况的及时发觉和处理，真正使得电厂的运行实现自动化控制。
1.2 SIS系统所谓SIS系统就是安全仪表系统，其作用是为安全运行提供保障，安全等级也明显高于DCS自动控制系统，火力发电厂自动生产系统若发生故障，SIS系统会及时进行处理与控制，进而减少故障的出现。
使用SIS系统时，也可使得所有管理系统之间的兼容性快速提升，保证分散系统实现统一与结合，这就为数据信息共享的实现创建了良好环境，从而确保数据监测与信息处理的效率和范围得到拓展。
另外，当整合与显示所有分散系统数据信息时，针对大量数据信息进行分析与处理，也可为管理人员与领导人员制订计划提供多元化数据支持，进而保证决策具有较高的精准性与合理性。
1.3 MIS系统MIS系统是一个由人、计算机及其他外围设备组成的能进行信息的收集、传递、存贮、维护和使用的网络管理系统，主要用于管理需要的记录，并对记录数据进行相关处理，将处理信息及时反映给电厂管理者。
浅析智能控制在电厂热工自动化中的应用
浅析智能控制在电厂热工自动化中的应用发布时间：2022-12-05T07:09:05.047Z 来源：《建筑实践》2022年15期第8月41卷作者：赵艺璇仝耀飞[导读] 将智能控制技术应用于电厂热工自动化中赵艺璇仝耀飞内蒙古京泰发电有限公司内蒙古鄂尔多斯 0103006摘要：将智能控制技术应用于电厂热工自动化中，是当前电力企业重点关注项目，符合电厂的发展趋势。
近些年来，伴随电厂机组容量的不断提升，以及热控自动化系统所出现的相关设计缺陷，进而对系统的稳定运行产生了极大影响。
通过利用智能控制技术，提升电厂热工自动化生产控制力度，对生产各个环节进行优化，从而保证生产效率和生产技术，工作人员根据控制系统的信息排查、解决故障，从而保证热工设备运行的稳定性，保证电厂生产工作有序开展，为电力企业的经济效益提供保证。
关键词：智能控制；电厂热工自动化；应用引言在电厂生产期间热控自动化系统是十分关键的一项内容，需要相关工作人员采取有效的控制对策，加强智能控制在电厂热工自动化中的应用，使热控自动化系统的运行稳定性得到提升，避免出现相关的故障问题，维持系统的安全稳定运行，从而促进我国电力事业的长期稳定发展。
1电厂热工自动化的概述为了保证电厂发电机组的安全稳定运行，使电厂经济效益得到提升，需要采取有效的控制措施。
在现代社会的发展过程当中，人们的日常生活与生产都和电力资源具有密切联系。
为了使社会发展需求得到满足，需要有效保证电厂生产质量和效率，并加大机组投入量，提升机组容量，这也对相关生产体系的自动化管理系统有了更高要求。
在电力生产期间，相关工作人员需要对低碳经济理念进行坚持，并对节能降耗原则进行贯彻与执行，使热控自动化技术得到积极应用，使传统的电厂生产系统和管理体系得到改造。
具体而言，相关工作人员需要合理运用编程语言，有效控制系统操作，以此来使电能生产的自动化水平得到提升。
在此过程当中，通过控制电场生产过程中的温度变化，可以相同燃料来获得更多电力产量，这样一方面可以提升生产效率，另一方面还能够确保生产活动的有效开展。
浅析智能控制在电厂热工自动化中的应用_1
浅析智能控制在电厂热工自动化中的应用发布时间：2022-12-27T06:27:15.681Z 来源：《中国电业与能源》2022年17期作者：赵尚钧[导读] 在科技强国战略的推动下，赵尚钧黄河西宁热电有限责任公司青海省西宁市 810000摘要：在科技强国战略的推动下，我国的科学技术发展水平得到了很大的提高。
近年来流行的“互联网+”模式对各个领域产生了巨大的影响，这都与计算机水平的提高有很大的联系。
计算机对于电力行业同样有着非常重要的意义，它为电厂热工实现自动化提供了可能性，使得电厂热工技术的安全性得到提升。
电厂热工传统的方法并不能适应现代技术发展的要求，而使用智能控制技术更利于电厂发展。
关键词：电厂热工；智能控制；应用前言：如今许多电力企业对于电厂的自动化以及智能化控制管理的水平都表现出迫切的要求。
从现实的角度来看,电厂想要真正掌握一个高效、完整、便捷的智能化控制是非常困难的。
所以电力企业应该从智能控制的发展和研究方面入手, 这样才能更好的为实际的操作提供一定的指导作用。
一、电厂热工自动化控制的原理电厂热工自动化控制利用了安全性闭环控制设计和运行性能闭环控制设计的原理，构建了一套发电机组性能优化控制的循环闭环控制系统。
当控制中心设定运行参数后，在安全性闭环控制下自动选择最佳性能，对运行性能进行优化。
PLD可编程控制器可对参数进行查询和重新编程。
火电机组自动接受自动编程控制器发送的控制指令后执行机组性能的计算，即进入运行性能闭环控制，重新选择最佳性能，进入下一个控制循环。
在发电机组的运行循环过程中，系统都会重新对发电机组的运行参数及性能进行优化，从而实现对发电机组的全自动化控制与操作，自适应机组的负荷塑料调节和调频。
二、分析我国自动控制的研究现状目前，我国的工业发展速度较快，使得工业改革的步伐也在逐渐提升，在发展的过程中，生产技术只是其中的一方面，最为主要的还是自动化控制，能够极大程度的提升生产的效率，为企业创造更多的经济效益。
智能控制在电厂热工自动化中的应用研究
智能控制在电厂热工自动化中的应用研究发布时间：2023-02-06T08:10:03.315Z 来源：《当代电力文化》2022年第17期作者：姚照雁[导读] :随着科技发展，智能控制技术在各个领域得到了广泛的运用，火电厂亦是如此。
姚照雁陕西能源赵石畔煤电有限公司陕西省榆林市 719000摘要:随着科技发展，智能控制技术在各个领域得到了广泛的运用，火电厂亦是如此。
智能控制在电厂热工自动化中的应用，可以提高生产效率、降低工人劳动强度，减少人为带来的失误，实现精确控制，因此在电厂的生产运行中得到了广泛的运用。
本文结合电厂的实际情况，对智能控制在电厂热工自动化中的运用进行了讨论。
关键词:智能控制；电厂热工自动化；温度控制；负荷装置引言随着电厂装机容量、数量不断扩大，各种热工自动化装备的使用也日趋繁杂，这就对运行人员提出了更高的要求。
通过应用热工自动化，提高了生产效率。
随着智能算法应用的增加，智能控制的工作更加高效，同时也可以防止人为因素的干扰，保证生产的安全性。
一、电厂热工自动化内容（一）自动检测功能自动监测功能是构成热工自动化的一个重要部分，它通过先进的智能化技术对机组生产中每一个环节的运行状态进行监测，并对生产实况进行实时跟踪，以便及时发现生产异常，并对异常运行装置进行及时检修。
自动检测功能的应用可以有效规避电厂生产中的意外情况，使生产处在安全、可靠的环境中，达到安全可靠、高效科学的生产管理目的，为生产现场的工人创造安全的工作条件，从而显著提升生产效率和工作品质。
（二）顺序控制功能顺序控制功能是热力自动过程中的一个关键环节，指的是根据一定的程序，对各操作步骤进行自动控制，并按程序启动相关设备。
这是因为在生产中，每个环节都有非常苛刻的标准，为了保证设备的正常运转，就需要严格的操作程序，否则很容易出现各种问题，影响到电厂的运营安全。
有了只能顺序控制操作，就可以科学准确地判断出各个装置的打开状态，从而保证各环节操作的顺利进行。
智能控制在电厂热工自动化中的应用分析_1
智能控制在电厂热工自动化中的应用分析发布时间：2023-07-28T06:54:40.673Z 来源：《科技潮》2023年15期作者：马洪亮[导读] 随着智能技术的发展，逐渐形成完善的数学模型和知识系统，构建一个模型，并且具有自动检查、定位以及搜索功能，从而对设备进行有效地控制，并且排查存在的问题。
大唐吉林发电有限公司珲春热电分公司吉林珲春 133300摘要：近些年来随着智能技术的不断发展成熟，其适用性不断提升。
在电厂热工控制中智能控制技术具有较大优势，它能够让控制系统根据相关设备的运行状态灵活、合理地采取相关措施，大大提升热工控制的效率及应用水平。
因此，加大对智能控制技术的研究，提升智能控制技术的应用水平，对促进电厂热工控制自动化发展具有重要意义。
关键词：智能控制；电厂热工自动化；应用分析1智能控制的关键技术随着智能技术的发展，逐渐形成完善的数学模型和知识系统，构建一个模型，并且具有自动检查、定位以及搜索功能，从而对设备进行有效地控制，并且排查存在的问题。
智能控制方式有很多，通过控制方式实现对自动生产设备的自动调节，从而实现智能化控制。
要应用智能控制，需要对智能化控制相关内容和原理进行充分的理解，将其和电厂热工自动化进行融合，从而保证应用效果。
当前主要的控制技术有以下几个方面：①人工神经网络控制技术。
该技术可以模拟人脑神经元，借助人工神经元对发电机组、锅炉系统进行控制，从而实现对机组设备的智能化控制。
同时，借助非线性特征，可以进行智能化的设备运行参数计算。
该技术可以实现对机组整体运行特征的有效分析，并且依据非线性特征对该机组稳态建模，通过建模方式确定最理想的操作量，从而实现优化效果。
②模糊控制技术。
基于模糊推理与模拟思考量，进而形成相应的模糊系统。
由于模糊系统能够针对不同的问题进行分析，因此可以针对不同的锅炉燃烧过程进行相应的模糊推理思考，从而确定最佳的分析方法。
在电厂热工自动化控制中运用模糊控制技术，借助计算机实现对DCS的智能控制，进而控制智能变化的时变性，最大限度的优化参量，最终实现对锅炉性能的控制。
智能控制在电厂热工自动化中的应用研究
智能控制在电厂热工自动化中的应用研究发布时间：2021-07-19T11:18:58.620Z 来源：《中国电业》2021年3月9期作者：贺翠连[导读] 目前，我国电厂在运转时使用智能控制有效地解决了电厂热工自动化在运转中存在的难点，并推动了我国电厂热工自动化的进步。
贺翠连山东鲁西发电有限公司山东济宁 273500摘要：目前，我国电厂在运转时使用智能控制有效地解决了电厂热工自动化在运转中存在的难点，并推动了我国电厂热工自动化的进步。
智能控制技术的研发是对自动化控制技术的一种延伸，能够很大程度上加强当前电厂热工自动化的应用和发展，应用于电厂热工自动化中能够激发电厂自动化技术的进步。
由此可知，智能控制技术应用于电厂热工自动化中有着较为重要的实用意义，能够在我国电力工业中起到关键的作用。
鉴于此，文章对智能控制在电厂热工自动化中的具体应用进行了研究，以供参考。
关键词：智能控制；热工自动化；应用研究 1智能控制的电厂热工自动化的主要控制方式 1.1神经控制技术所谓神经控制技术通俗来说就是经过建立神经型网络工具的方法，在确保讲述目标精确的基础上，进而监测并且控制热工系统的运转情况。
神经控制技术是由许多的人工神经组成的网络技术，将生物学与科学技术进行有机结合产生的，此项技术的好处就是具有极强的自调节能力和自主学习能力，可使人工智能控制系统的发展迈向下一个台阶。
由于用户对智能控制系统的要求变高，要求系统能够适应现场，导致传统人工控制系统很难达到要求。
但是神经控制系统就能高效地解决这一问题，所以受到广泛关注。
1.2专家控制技术专家控制技术方式就是把专家提出理论和相应的控制技术相结合，将理论和实践融合，模仿专家操纵的方法控制其整个热工系统，为电厂热工自动化系统的安稳运转提供坚实的基础。
专家式控制技术在自动控制系统中运用较多，实现方式分为两种：一种是在原有基础上留有专家控制系统组成特征，它的缺点在于知识库内的知识内容量少，造成推理逻辑简单;另一种是在运用控制算法的基础之上，将专家控制技术运用其中，从而提高原本系统的判断能力。
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智能控制在电厂热工自动化中的实际应用
近年来，我国信息化技术以及科学技术都得到了非常迅速的发展，很多工业企业也逐渐普及智能化设备开展控制工作，国内关于自动控制技术的研究也有了较大的提升。
电厂热能动力设备有着一定的特殊性与复杂性，在运行过程中也常常会表现出时变性、非线性、不确定性与时滞的特征，很难建立精确化的控制模型。
常规的PID控制难以收受到满意的控制效果，与此同时，在生产的现场会由于各种客观因素导致整定方法受到了一定的限制，智能控制的出现就能够很好的解决这一问题，能够实现电厂热加工的自动控制过程。
1、我国自动化控制的研究现状
长久以来，对电厂有关机组控制工作中，使用的主要控制方式就是PID，但是PID控制器在实际工作的过程中，各类参数整定途径不同，有些方式需要进行理论计算，有些方式则需要依靠经验来进行，加上很多常规PID控制难以收到到良好的控制效果，这就需要工作人员不断的分析控制技术。
就现阶段来看，我国关于智能控制的研究还相对较少，这种智能控制方式也是业界的一个新型研究范畴，智能控制技术的发展可以为电厂热工自动化提供完善的理论指导，该种控制技术经过了神经网络专家、模糊专家的深刻，证实是一种理想的控制策略。
2、智能控制技术的主要方式
2.1 模糊控制方式
模糊控制方式源自于1965年Zadeh教授的模糊集理论，在1974年，英国教授Mamdani成功的将模糊集理论应用在蒸汽机以及锅炉的控制工作中，随后的多年来，该种控制方式呈现出一种良好的发展态势，也得到了十分广泛的应用。
该种理论基于人的思维模式发展而来。
有关的研究调查显示，模糊控制方式可以对数学模型对象进行精准的控制，模糊控制理论是以模糊语言、模糊数学知识来表示模糊规则的理论，并使用计算机技术控制闭环结构的控制系统。
模糊控制方式具有几个特点，即其控制系统的设计需要操作数据与人员的控制经验，并不需要数学模型，因此，具有很好的鲁棒性，能够解决传统PID难以解决的时变性、非线性以及时滞性，整个推理过程使用不精确推理的形式，能够模仿人的思维，因此，可以处理十分复杂的系统。
2.2 专家控制方式
专家控制方式即将专家控制技术与理论的整合，在运行过程中，对专家的智能进行模仿，这样即可实现系统控制，其主体主要包括推理机构与知识库，通过对知识的组织与调动，按照既定的策略对规则进行推理的过程。
专家控制方式具有灵活性高、空置率灵活的形式，能够适应各种环境的变化。
根据控制系统的复杂程度，专家控制方式包括专家式控制器与专家控制系统两种方式，这两种方法均具有完善的结构系统、知识处理功能以及可靠功能，也得到了广泛的应用。
3、智能控制在电厂热工自动化的应用
电厂热工自动化是减轻劳动强度、改善劳动条件、保证设备安全的技术措施，智能控制在电厂热工自动化的应用已经成为研究的热点问题之一。
3.1 单元机组负荷控制
单元机组负荷控制系统是一种具备时变性、非线性以及不确定性的多变量系统，难以建立精确的数学模型，采取传统的控制系统很难收受到既定的效果。
有关专家学者针对该种情况设置了以机跟炉与以炉跟机为基础的负荷控制系统，效果显示，这两种系统有着良好的控制品质以及自适应能力。
3.2 过热汽温控制
过热汽温是电厂锅炉在运行过程中的运行质量评价标准之一，就目前来看，一般使用改变减温水量的控制方式，这种控制方式在实际的应用过程中表现出较大的时滞性与惯性，在科技水平的发展下，人们也将智能控制系统引进汽温控制过程中，很好的改善了控制系统的品质与适应性。
有关的文献显示，将神经网络模糊控制系统引入过热汽温控制过程中，即时在大范围变负荷运行的过程中，整个系统依然能够保持良好的运行态势与运行性能，也可以很好的解决电厂过热汽温控制对象的不稳定性与延迟性。
3.3 中储式制粉系统的控制
中储式制粉系统的控制难点包括磨负荷信号测量的复杂性、参数之间的耦合性、数学模型的复杂性等等，有关的专家针对这一特征，使用模糊语言规则，总结好运行经验，使用预测模糊控制与分级模糊控制相结合的方式，在电厂磨球机中进行了应用，运行效果显示，使用预测模糊控制与分级模糊控制相结合的方式，可以很好的提升磨机运行的安全性与稳定性，也很好的解决了磨机运行过程中的大时滞的耦合问题，提升了电厂的经济效益与社会效益。
3.4 给水加药的控制
电厂锅炉给水加药一般为加氨与联氨，加氨目的是为了提升给水PH值与凝结水PH值，并减少酸性物质对水系统产生的腐蚀。
加联氨的目的是为了去除水中的氧与二氧化碳，防止锅炉中铁垢与铜垢的生成。
影响给水加药的因素很多，水处理工况、锅炉蒸发量都会对其产生一定的影响，因此，传统的PID往往难以实现目标调节效果。
使用变频模糊加药系统可以很好的克服人工加药系统中存在的不足，也可以很好的提升给水的质量，具有动态响应快、鲁棒性强的优点，取得了良好的经济效益。
4、结语
可以说，智能控制系统可以很好的解决传统系统不确定性、复杂性以及高度非线性的不足之处，智能控制系统在电厂热工自动化中的应用已经取得了良好的效益，在未来，也有着良好的应用前景，相信随着基础理论的发展与应用方法的成熟，智能控制系统将会得到更加完善的发展，电厂热工自动化水平也会得到不断的提升。
参考文献：
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[5]郭水祥.火电厂热工自动化的发展概况及前景探论[期刊论文].经营管理者，2009（23）.。