Matlab遗传算法工具箱在物流网络设计中的应用

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T o b x t ov e lc t l c t n o a h f cly i o l o o s le t a i a l a i f c a it h o on o o e i n
1 2 参 数 设 置 .
I { , , , } 候 选 工厂 集 合 ; E{ , , , E 12 … M 为 J 12 …
M } 为候 选 物 流 中心 集 合 ; ∈{ , … , 1 2, NK) 消 费 为 区 域 集 合 ; 为 消 费 区域 k 产 品 的 需 求 量 ; 候 选 D 对 为 工厂i 的年 平 均 固定 成 本 ; , 在 设 置 物 流 中心 的 g为 地 年 平 均 固定 成 本 ; 从 工 厂 i 工厂 的单 位 产 品 运 c为 到
te lgit s n t o ka d d a t h o dsrb t n h o si e c w r n e l h t ef w iti ui wi l o
a n gsi it s Ex m pes o h aii f mo g l it f li . a o s c ac ie l h wste v l t o dy te ag i m t t b . r g a mig h lorh wi Ma l 70 p o r m n , t h a Ke w or : e ei loi y ds g n t ag rhm;o it sn t r;o it s c t lgsi ewo k lgsi c c
各设 施 间 产 品流 量 的决 策 问题 。
自适应遗传算法 , 采用Ma a 7 0 U b .编程 , 通过算 例 验证 了算法的有效性 。
1 1 假 设 条 件 .
( )仅 考 虑 生 产 销 售 一 种 产 品 , 品需 求 量按 消 1 产
费 区域 划 分 , 产 品需 求 量 已知 。 且
c n e ; r d c o e t r p o u t w l f
输 成 本 ; 艟 从 工厂 到 工 厂 k 单 位 产 品运 输 成 本 ; c为 的
ma 为 工 厂 i 年 最 大 生 产 能 力 ; i 工 厂 的 年 xi 的 a rn为
Malb 传算 法 工具 箱 ( A o lo ) 采 用 遗 最小 生 产 能 力 ; x 为 物 流 中心 最 大年 处 理 能 力 ; t 遗 a G T ob x 为 ma j 的 传 算 法 提 供 了广 泛 多样 的 有 用 函数 , 文 研 究 Malb mij 物 流 中心 最 小 年 处 理 能 力 ; 0 变 量 , 本 t a n为 的 Y 为 ~1
关键 词: 传算法;物流 网络 ;物流中心 ; 品 遗 产
流 量
( )候 选 工 厂 和 物 流 中心 的位 置 与数 量 已知 , 2 且
Abst act Thep e aswi ppia in o t b r : ap r de l t a l t fMa l h c o a GA ob xi h e ino it sn t r 。 s don To lo t ed sg fl s i ewo k Ba e n og c
Malb .编 程 , 过 算 例 验 证 了算 法 的 有 效 性 。 t 70 a 通

要 :研究Mal 遗传算法工具 箱在物流 网 tb a
络设计 中的应用 问题 。 基于典型 的物流网络设 计 , 定假设条件 、 确 参数 设置 和建立模型 , 解 为 决物流 网络 中各项设施的选址 和各设施 间的流
量 分 配 问 题 , 计 了基 于M alb G o lo 设 t AT ob x的 a
1 典 型 的物流 网络设 计 问题
考 察 一 个两 阶 段 的 正 向物 流 网络 设 计 问 题 , 个 整 网 络 由工 厂 、 流 中心 和 消 费 区域 组 成 , 型 同 时 考 物 模 虑 有容 量 限 制 的 工厂 和 物 流 中心 的位 置 及规 模 , 及 以
文章 编号 :l 3 4 l 0 80 _ 0 5 0 0 —1 2 ( 0 ) l O 7 — 3 2
中图分 类号 : 2 3 9 F 5 .
文献 标识 码 :A
Ma lb遗 传算 法工 具 箱在 ta 物流 网络设 计 中的 应用
A piaino a[bG o lo eD s no o i is ew r p t t f t AT ob xi t e i f gs c t ok c o M a nh g L t N 秦 小 辉
候 选 工厂 和 物 流 中心 的能 力 、 资 , 及 各 设 施 间 的 投 以
运 输 成 本 与 实 际运 输 距 离 已 知 。 单 位 产 品 的 运 输 成 本与实际运输距离成正 比。
tpc l e in o gsisn t r h a e e e mie y ia sg fl it e wo k te p p r t r n s d o c d a s mp in , a a t r n h d la d big rh s u t s p r me e sa dt emo e, n r sf t o n o a s fad p ig g n t lo i m a edon Ma lb GA el a t e e i ag r h b s t - n c t a
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( olg fB s es C l e o ui s ,Gu n x ies y fr Nain l is e n a g iUnv ri o t aie ,Na nn t o t n ig,G a g i 5 0 0 ,C ia u n x 3 0 1 hn )
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