一个文档推荐系统的设计与实现

一个文档推荐系统的设计与实现

随着互联网时代的来临，互联网上的信息数量以指数级上升，因而产生了"信息过载”现象。用户准确找到自己所需要的讯息变得越来越艰巨。为了使用户可以快速和准确找到需要的讯息，开发这个文档推荐系统，提高网络消息利用率，推荐符合用户需要的文档。

在开发文档推荐系统的过程主要做了以下几部分工作：（1）文档推荐系统分析和设计。文档推荐系统的功能主要分为文档管理、用户管理、用户行为和文档推荐。文档管理主要对系统的文档信息进行管理，包括增加文档、修改文档、浏览文档、删除文档和查询文档。

用户管理模块主要对用户讯息进行管理，分为用户登录、用户登记和个人信息改正等几个部分。用户行为主要收集用户对文档的操作数据，据此用户可以知道自己操作了什么文档和进行了什么操作。用户行为数据可以为智能推荐提供数据支撑。

系统的文档推荐部分包括相关文档推荐和个性化文档推荐。相关文档推荐为用户推荐与目标文档内容相似的文档。个性化文档推荐为用户推荐契合用户趣味的文档。

数据库设计，依据系统包含的用户和文档两个实体设计两张张表，然后建立用户和文档之间的联系以及其他的一些附加信息。（2）系统实现和测试。根据各个功能模块详细设计来实现系统的各个功能。

通过计算文档之间相似度，为用户推荐相关文档。通过分析用户行为，计算用户相似度，为用户推荐感兴趣的文档。最后通过测试结果表明，系统可以很好的解决用户问题，能够准确为用户推荐文档。