线性代数5.5(3学分)
线性代数42节(3学分)
定义. 给定向量组1 ,
, m , 若存在不全为零的数k1 , km m 0.
, km , 使得
k11 则称向量组1 ,
, m线性相关, 否则称之为线性无关.
例. 平面上两个向量1 , 2线性相关 1 , 2共线.
三维空间中三个向量1 , 2 ,3线性相关 1 , 2 , 3共面.
试讨论向量组1 , 2 ,3及向量组1 , 2的线性相关性.
1 0 2 0 2 2 . 行变换 ( , , ) 解 1 2 3 所以R(1 , 2 , 3 ) 2 3. 0 0 0 所以1 , 2 , 3线性相关. 1 0 行变换 (1 , 2 ) 0 2 . 所以R(1 , 2 ) 2. 所以1 , 2线性无关. 0 0
R 1 ,
向量组1 ,
1 ,
, m m(向量个数).
, m线性无关 x11 x1 , m 0只有零解 x m xm m 0只有零解
R 1 ,
, m m(向量个数).
特别的, 设Ann (1 ,
例1. En (e1 ,
, en )(单位矩阵), e1 ,
, en线性无关. (因为R(E ) n.)
1 0 2 例2. 已知1 1 , 2 2 , 3 4 , 1 5 7
1 证: 线性相关 存在不为零的数k ,使得k 0 0 0. k 1 0 1 0 1 例 :向量组 , 线性无关. 向量组 , , 线性相关. 0 1 0 1 2
线性相关 0, 线性无关 0.
线性代数课程简介及教学大纲
《线性代数》课程简介及教学大纲课程代码:112000051课程名称:线性代数课程类别:公共基础课总学时/学分: 48 /3开课学期:第3或第4学期适用对象:理工科、经济管理等专业本科生先修课程:初等代数、高等数学内容简介:一、课程性质、目的和任务线性代数是19世纪后期发展起来的一个数学分支, 它是高等院校理工科各专业及经济管理等专业的一门基础必修课,也是硕士研究生入学考试数学科目中的一部分.它是为培养我国社会主义现代化建设所需要的高质量专门人才服务的。
本课程主要讨论有限维线性空间的线性理论与方法,具有较强的逻辑性,抽象性与广泛的实用性。
尤其在计算机日益普及的今天,解大型线性方程组,求矩阵的特征值等已经成为技术人员经常遇到的课题。
因此,本课程所介绍的方法广泛地应用于各个学科。
通过本课程的学习,使学生获得应用科学中常用的矩阵方法,线性方程组、二次型等理论及其有关的基础知识,并具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决一些实际问题的能力,从而为学习后继课程及进一步扩大数学知识面,提高学生素质奠定必要的基础。
二、课程教学内容及要求第1章矩阵1.1 矩阵的概念1.2 矩阵的运算1.3 可逆矩阵1.4 矩阵的分块1.5 矩阵的初等变换和初等方阵要求:1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵等的定义及其性质。
2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置及其运算规律。
了解方阵的幂。
3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件。
4.掌握矩阵的初等变换及用矩阵的初等变换求逆矩阵的方法。
5.了解矩阵的初等变换与初等方阵的关系。
了解矩阵等价的概念。
6.了解分块矩阵的概念,知道分块矩阵的运算法则。
第2章行列式2.1 行列式的概念2.2 行列式的性质2.3 行列式的按行(列)展开定理2.4 行列式的计算要求:1.了解行列式的定义。
2.掌握行列式的性质和行列式按行(列)展开的方法。
3.知道伴随矩阵及其性质,掌握行列式的乘法定理。
线性代数4.4节(3学分)
线性变换性质
T(0)=0,T(-α)=-T(α);
若k1,k2为数,α1, α2为线性空间V中向 量,则 T(k1α1+k2α2)=k1T( α1)+k2T(α2);
线性变换把线性相关 的向量组变为线性相 关的向量组。
线性变换矩阵表示方法
01
02
线性变换矩阵表示:设T 是数域F上线性空间V的 一个线性变换,在V中取 定一个基α1,α2,…, αn,如果这个基在T下 的像是T(α1), T(α2),…,T(αn),那 么T就可以用一个矩阵A 来表示,这个矩阵A称为 T在基α1,α2,…,αn 下的矩阵。
误区澄清
特征值与特征向量的求解过程中,容易忽略特征多项式根的重数对特征向量个数的影响。实际上 ,每个特征值对应的线性无关的特征向量的个数等于该特征值的重数。
拓展延伸:相关领域前沿动态
张量分析与高维数据 处理
随着大数据时代的到来,高维数据处 理成为了一个热门的研究领域。张量 作为高维数据的数学表示工具,在图 像处理、机器学习等领域有着广泛的 应用前景。目前,张量分解、张量网 络等技术在高维数据处理中取得了显 著的成果。
ABCD
熟练掌握线性变换的定义、性 质和矩阵表示,理解线性变换 与矩阵之间的内在联系。
具备运用所学知识解决实际问 题的能力,如数据分析、图像 处理等领域的实际问题。
课程安排与时间
课程安排
上课时间
本课程共分为6个模块,每个模块包含若干 个子主题,通过讲解、讨论、案例分析等 多种教学方式进行授课。
每周一次,每次2小时,共12周。
03
在信号处理中,正交变换被用来进行信号分析和处理。例如 ,傅里叶变换就是一种正交变换,它可以将一个信号分解成 一系列正弦波和余弦波的叠加。这样,我们就可以通过傅里 叶变换来分析信号的频率成分和进行信号滤波等操作。
《线性代数》教学大纲
《线性代数》教学大纲课程编号:010课程名称:线性代数英文名称:Linear algebra学时:48+4 学分:3课程类型:必修课程性质:学科基础课适用专业:工科各专业先修课程:无开课学期:第2学期开课院系:数学与统计学院一、课程的教学目标与任务线性代数是高等学校理工科和经管金融等学科大学生的一门重要基础课程,是学习后继课程的工具。
随着计算机技术的飞速发展与广泛应用,大量工程与科研中的问题通过离散化的数值计算得到定量的解决,这就使得以处理离散量为主的线性代数课程占有越来越重要的地位。
通过本课程的学习,使学生掌握该课程的基本理论与方法;理解具体与抽象、特殊与一般、有限与无限等辨证关系;培养创新意识及能力,培养解决实际问题的能力和科学计算能力,并为学习后继相关课程及进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。
二、本课程与其它课程的联系和分工该课程是中学代数的继续与提高,是学习概率论与数理统计、复变函数、大学物理等课程的基本必修课,而且为学习工科专业课程奠定必要的数学基础。
三、课程内容及基本要求(一) 矩阵( 10学时)内容:矩阵的概念;矩阵的运算;可逆矩阵及性质;矩阵的分块;高斯消元法;初等变换概念及性质;初等矩阵。
1.基本要求(1)了解矩阵概念产生的背景。
(2)熟练掌握矩阵的加法、数乘、乘法、转置、方幂、多项式等运算及其运算规律。
(3)正确理解和掌握逆矩阵的概念与性质。
(4)了解分块矩阵的意义,会分块矩阵的加法、乘法的运算。
(5)理解一般线性方程组的解,系数矩阵,增广矩阵,同解方程组等概念。
(6)正确理解初等矩阵、初等变换等概念及其它们之间的关系。
(7)掌握用初等变换方法求方阵的逆矩阵。
2. 重点、难点重点:矩阵的运算;逆矩阵及其性质;初等变换、初等矩阵的概念与性质;用初等变换化矩阵为阶梯形与最简形;用初等变换和定义法求逆矩阵的方法。
难点:矩阵的乘积;逆矩阵及其性质;分块矩阵的意义及运算。
(二)行列式(8学时)内容:二、三阶行列式;排列;n阶行列式的概念;n阶行列式的性质;行列式的计算;行列式按一行(列)展开;矩阵可逆的充要条件;克兰姆法则。
浙江大学工科试验班(信息)培养方案
1)以下“微积分”与“数学分析”课程组二选一
8 学分
浙 课程号
课程名称
学分 周学时 年级 学期
江 Zh 061B0170 微积分Ⅰ
4.5 4.0-1.0 一 秋冬
e 061B0180 微积分Ⅱ
2.0 1.5-1.0 一 春
大 j 061B0190 微积分Ⅲ
1.5 1.0-1.0 一 夏
i 061Z0010 数学分析Ⅰ
ty 2)B 组
5 学分
课程号
课程名称
学分 周学时 年级 学期
21186020 程序设计基础及实验
4.0 3.0-2.0 一 秋冬
21120420 程序设计综合实验
1.0 0.5-1.0 一 春夏
Zhe (5)通识选修课程
16.5 学分
j 通识选修课程包括历史与文化类(课程号带“H”的课程)、文学与艺术类(课程号带“I”
i 的课程)、沟通与领导类(课程号带“J”的课程)、经济与社会类(课程号带“L”的课程)、科
a 学与研究类(课程号带“K”的课程)、技术与设计类(课程号带“M”的课程),以及通识核心课
ng 程、新生研讨课程和学科导论。
工学类(信息)学生的通识选修要求:
U 1)在“通识核心课程”中至少修读一门; n 2)在“人 iversity 文学与艺术类(课程号带“I”的课程)、沟通与领导类(课程号带“J”的课程)、经济与社会类
3.5 3.0-1.0 一 秋冬
j v 3)以下“大学物理(甲)”与“大学物理(乙)”课程组二选一
6 学分
i e 课程号
课程名称
学分 周学时 年级 学期
a r 061B0211 大学物理(甲)Ⅰ
4.0 4.0-0.0 一 春夏
各专业学分绩点表(含公式,仅供参考)
成绩 3 4 3 2.5 1.5 5 4 5 3.5 3 2 2 4 2 4 2.5 2 4 2 2 5 6 4 5.5 5 2 2 4.5 6 1 5 2 2 3 4 2 2 2 1 1.5 2 2 1 2 3 2.5 2 10 151
(以下项目含公式自动生成,请勿填写或更改) 绩点 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -ห้องสมุดไป่ตู้ 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -5 0 -240
目含公式自动生成,请勿填写或更改) 学分×绩点 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
学期 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 8 请勿输入 或更改
课程名称 学分 大学英语I 高等数学I 军训(含入学考试) 思想道德修养与法律基础 体育I 无机化学 大学英语II 分析化学 高等数学II 工程制图与CAD 思想政治理论课实践教学课 体育II 有机化学I 中国现代史纲要 大学英语III 马克思主义基本原理 体育III 物理学 线性代数 仪器分析 有机化学 II 程序设计基础 大学英语IV 高分子化学 理论体系概论 体育IV 物理化学I 高分子物理 化工原理 化工原理课程设计 物理化学II 波谱解析 生物化学 高分子材料 高分子成型加工 高聚物合成工艺学 生产实习 形势与政策教育VI 化学化工文献检索 化学化工专业英语 环境保护概论 药用高分子材料 大学生就业指导课 高分子材料研究方法 高分子中级实验 功能高分子 高分子助剂 毕业实习(包括毕业论文) 合计 平均学分绩点(所有学
《线性代数》课程教学大纲
《线性代数》课程教学大纲课程名称:线性代数课程代码:课程性质: 必修总学分:2 总学时: 32* 其中理论教学学时:32*适用专业和对象:理(非数学类专业)、工、经、管各专业**使用教材:注:(1)大部分高校开设本课程的教学学时数约为32—48学时,为兼顾少学时高校开展教学工作,本大纲以最低学时数32学时(约2学分)进行教学安排,有多余学时的学校或专业可对需要加强的内容适当拓展教学学时。
(2)对线性代数课程而言,理工类与经管类专业的教学基本要求几乎一致,所以这里所列教学内容及要求对这两类专业均适合。
一、课程简介《线性代数》是高等学校理(非数学类专业)、工、经、管各专业的一门公共基础课,其研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。
该课程具有理论上的抽象性、逻辑推理的严密性和工程应用的广泛性。
主要内容是学习科学技术中常用的矩阵方法、线性方程组及其有关的基本计算方法,使学生具有熟练的矩阵运算能力并能用矩阵方法解决一些实际问题。
通过本课程的学习,使学生理解和掌握行列式、矩阵的基本概念、主要性质和基本运算,理解向量空间的概念、向量的线性关系、线性变换、了解欧氏空间的线性结构,掌握线性方程组的求解方法和理论,掌握二次型的标准化和正定性判定。
线性代数的数学思想和数学方法深刻地体现辩证唯物主义的世界观和方法论,线性代数的发展历史也充分展示数学家们开拓创新、追求真理的科学精神,展现古今中外数学家们忠诚爱国、献身事业的高尚情怀。
思想政治教育元素融入线性代数的教学实践之中,可以培养学生用哲学思辨立场、观点和方法分析解决问题,能够提高学生的创新能力和应用意识,培养学生的爱国主义情怀、爱岗敬业精神和开拓创新精神,帮助学生在人生道路上形成良好的人格,树立正确的世界观、人生观、价值观。
线性代数理论不仅渗透到了数学的许多分支中,而且在物理、化学、生物、航天、经济、工程等领域中都有着广泛的应用。
同时,线性代数课程注重培养学生逻辑思维和抽象思维能力、空间直观和想象能力,提高学生分析问题解决问题的能力。
线性代数简介
线性代数简介序⾔1.什么是线性代数:线性代数名⽈代数,是代数学乃⾄整个数学的⼀个⾮常重要的学科,顾名思义,它是研究线性问题的代数理论,具体来说是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的⼀门学科。
1.1 那么什么是代数呢?代数英⽂是Algebra ,源于阿拉伯语,其本意是“结合在⼀起”的意思。
也就是说代数的功能是把许多看似不相关的事物“结合在⼀起”,也就是进⾏抽象。
抽象的⽬的不是为了显⽰某些⼈智商⾼,⽽是为了解决问题的⽅便,为了提⾼效率,把许多看似不相关的问题化归为⼀类问题。
⽐如线性代数中的⼀个重要的抽象概念是线性空间(对所谓的要满⾜“加法”和“数乘”等⼋条公理的元素的集合),⽽其元素被称为向量。
也就是说,只要某个集合⾥的元素满⾜那么⼏条公理,元素之间的变化满⾜这些规律,我们就可以对这个集合(现在可以改名为线性空间了)进⾏⼀系列线性化处理和分析,这个陌⽣的集合的性质和结构特点我们⼀下⼦就全知道了,因为宇宙间的所有的线性空间类的集合的性质都⼀样,地球⼈都知道(如果地球⼈都学了线性代数的话)。
多么深刻⽽美妙的结论!这就是代数的⼀个抽象特性。
1.2 那么线性问题⼜是什么样的问题呢?在⼤家的科技实践中,从实际中来的数学问题⽆⾮分为两类:⼀类线性问题,⼀类⾮线性问题。
线性问题是研究最久、理论最完善的;⽽⾮线性问题则可以在⼀定基础上转化为线性问题求解。
因此遇到⼀个具体的问题,⾸先判断是线性还是上⾮线性的;其次若是线性问题如何处理,若是⾮线性问题如何转化为线性问题。
下⾯我们通过介绍⼀个重要的概念来逐渐的把握线性这个核⼼意思。
“线性”的意义线性代数⾥⾯的线性主要的意思就是线性空间⾥的线性变换。
线性变换或线性映射是把中学的线性函数概念进⾏了重新定义,强调了函数的变量之间的变换的意义。
线性函数的概念线性函数的概念在初等数学和⾼等数学中含义不尽相同(⾼等数学常常把初等数学的关键概念进⾏推⼴或进⼀步抽象化,初等数学的概念就变成了⾼等数学概念的⼀个特例)。
专升本报考专业课程代码(1)
专业代号:B020104 ; 专业名称:财税(独立本科段)*主考学校:广东商学院开考方式:面向社会及独立办班报考范围:全省及港澳地区注:“标准号”为2002年以前使用序号类型序号课程代码标准号课程名称学分类型考试方式1 001 03709 马克思主义基本原理概论 4 必考笔试2 002 00054 3020 管理学原理 6 必考笔试3 003 04183 概率论与数理统计(经管类)5 必考笔试4 004 04184 线性代数(经管类) 4 必考笔试5 005 00067 3071 财务管理学6 必考笔试6 006 00053 3262 对外经济管理概论 5 必考笔试7 007 00070 3342 政府与事业单位会计 4 必考笔试8 008 00058 3032 市场营销学 5 必考笔试9 009 00051 管理系统中计算机应用 3 必考笔试10 009 00052 管理系统中计算机应用实验 1 必考实践考核11 010 00068 3671 外国财政 5 必考笔试12 011 00069 3469 国际税收 5 必考笔试13 012 08185 3604 财政与税务实习(7周)7 必考实践考核14 013 06999 毕业论文不计学分必考实践考核15 101 00015 3022 英语(二)14 选考笔试16 102 08206 3667 财税史7 选考笔试17 103 08208 3670 国有资产管理7 选考笔试18 201 00062 3080 税收管理 4 加考笔试19 202 00999 政府预算管理 4 加考笔试20 203 00060 3081 财政学 4 加考笔试21 204 00009 3005 政治经济学(财经类) 6 加考笔试22 205 00041 3069 基础会计学 5 加考笔试23 231 00246 国际经济法概论 6 加考笔试相关说明课程设置必考课程13门,共60学分;选考课程3门,共28学分;加考课程6门,共29学分;毕业要求不少于14门且不低于74学分说明1、选考课101至103中须选考不少于14学分。
《线性代数》(Linear Algebra)课程教学大纲
《线性代数》(Linear Algebra)课程教学大纲40学时 2.5学分一、课程的性质、目的及任务本课程是讨论数学中线性关系经典理论的课程,它具有较强的抽象性及逻辑性,是高等院校理工科、经济管理各专业的一门重要基础课。
由于线性问题广泛存在于科学技术的各个领域,且某些非线性问题在一定条件下可以转化为线性问题,因此本课程所介绍的方法广泛地应用于各个学科。
尤其在计算机日益普及的今天,本课程的地位与作用更显得重要。
通过教学,使学生掌握本课程的基本理论与方法,初步培养抽象思维与逻辑推理能力,了解数值计算方法,为学习相关课程及进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。
对于非数学专业的大学生而言,学习《线性代数》其意义不仅仅是学习一种专业的工具,事实上,在提高大学生的学习能力、培养科学素质和创新能力等方面,《线性代数》都发挥着重要作用。
二、适应专业理工科各专业、经济管理各专业三、先修课程初等数学四、课程的基本要求(一)线性方程组1、理解矩阵的初等变换,熟练掌握利用矩阵的初等行变换将矩阵化为阶梯形矩阵、行最简阶梯形矩阵的方法;2、熟练掌握求解线性方程组的初等变换法。
(二)矩阵1. 掌握单位矩阵、对角矩阵、对称矩阵及其性质;2. 掌握矩阵的线性运算、乘法、转置运算及运算律;3. 理解逆矩阵的概念、掌握逆矩阵的性质及求逆矩阵的初等变换法;理解矩阵可逆的充分必要条件;4. 了解分块矩阵及其运算。
(三)行列式及其应用1、掌握行列式的递推定义;2、了解行列式的性质;3、掌握二,三阶及n阶行列式的基本计算方法:降阶法和化三角形法;4、掌握利用行列式判断矩阵的可逆性,掌握克莱姆(Gramer)法则及应用。
(四)向量空间1. 理解n元向量概念;2. 理解向量组的线性相关、线性无关的定义;3. 掌握向量组的极大无关组与向量组的秩的概念;4. 理解矩阵的秩的概念、并掌握矩阵求秩的方法;5. 了解n维向量空间R n、子空间、基底、维数、坐标等概念;6. 掌握齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充要条件;7. 理解齐次线性方程组的基础解系及通解概念;8. 理解非齐次线性方程组解的结构及通解概念;(五)特征值与特征向量。
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x1 a11 x a 记X = 2 , A = 21 xn an1
a12 a1n a22 a2 n ,(A对称). 则f ( x ,, x ) = X T AX . 1 n an 2 ann
上面的对称矩阵A称为二次型f 的矩阵. A的秩称为二次型f 的秩.
λ1 0 T 1 P AP = P AP = . 0 λn 令X = PY ,
则f ( PY ) = ( PY )
T
λ1 0 T T T APY = Y ( P AP ) Y = Y Y 0 λn 2 2 = λ1 y12 + λ2 y2 + + λn yn .
定义. 定义 f ( x1 ,, xn ) = a11 x12 + a22 x22 + + ann xn2 + 2a12 x1 x2 + 2a13 x1 x3 + + 2an1,n xn1 xn
称为二次型. 如果aij都是复数, 则称f 为实二次型. 如果aij都是实数, 则称f 为实二次型. 令a ji = aij ,(i < j ). 则2aij xi x j = aij xi x j + a ji x j xi .
2 0 令X = PY , 则f ( PY ) = Y T 0 1 0 0 z1 = 2 y1 2 2 令 z2 = y2 , 则f = z12 + z2 + z3 . z =y 3 3 0 Y = 2 y 2 + y 2 + y 2 = 2 y 2 + y 2 + y 2 . 0 1 2 3 1 2 3 1 w1 = z2 2 2 令 w2 = z3 , 则f = w12 + w2 w3 为规范形. w = z 3 1
x = x 'cos θ y 'sin θ x cos θ , 即 = y = x 'sin θ + y 'cos θ y sin θ sin θ x ' cos θ y '
§5 二次型及其标准形
所以从代数的角度来看, 把二次曲线化简成标准形的过程就是 通过变量的线性替换把二次曲线方程的左边的关于 x,y的二元 二次齐次多项式,中含有xy的项消掉. 在这一节当中, 我们讨论如何用线性变换化简一般的含有n个 变元的二次齐次多项式的问题.
a11 x1 + a12 x2 + + a1n xn a11 a12 a1n x1 a a 21 x1 + a22 x2 + + a2 n xn a22 a2 n x2 = ( x1, x 2,, x n ) = ( x1 , x2 ,, xn ) 21 a n1 x1 + an 2 x2 + + ann xn an1 an 2 ann xn
1 4 3 所以二次型f 的矩阵是A = 4 2 5 . 3 5 3
二次型的标准形和规范形. 二. 二次型的标准形和规范形 x1 y1 定义. 定义 设P为n阶矩阵, X = , Y = , 则关系式X = PY 称 x y n n 为线性变换. 若P可逆, 则称X = PY 是可逆的线性变换,
并求二次型的规范形.
(
)
小结: 小结 二次型的化简问题, 通过在二次型和对称矩阵之间建立一一 对应的关系, 将二次型化简的问题转化为将对称矩阵化为对角 矩阵的问题, 而这是已经解决了的问题. (重点)
1 2 0 1 A = 2 0 . 2 1 0 3 2
例. f = x 2 3z 2 4 xy + yz的矩阵为
1 2 4 求二次型f ( X ) = X T 6 2 7 X 的矩阵. 例. 2 3 3
2 2 2 解. f ( X ) = x1 + 2 x2 + 3 x3 + (2 + 6) x1 x2 + (4 + 2) x1 x3 + (7 + 3) x2 x3 2 2 = x12 + 2 x2 + 3x3 + 8 x1 x2 + 6 x1 x3 + 10 x2 x3
令X = CY (C可逆) f ( X ) = X AX ( A对称) → f (CY ) = ( CY ) A ( CY ) = Y T ( C T AC ) Y . x1 y1 X = , Y = . 记g (Y ) = Y T ( C T AC ) Y . x y n n
如果P是正交矩阵, 则称X = PY 为正交变换.
设f ( x1 , , xn ) = X T AX ( A对称). 二次型的标准形:
若存在可逆的线性变换X = PY , 使得 d1 0 n 2 f ( PY ) = Y T Y = ∑ di yi . i =1 0 dn 则称这个关于变量Y的二次型为f 的一个标准形.
T
T
注意: 注意 1. 关于变量Y的二次型g的矩阵是C T AC. T T T 证: 因为A对称, 所以 ( C AC ) = C T AT ( C T ) = C T AC.
所以二次型g的矩阵是C T AC. 如果C可逆, 则称C T AC和A合同. 二次型g的矩阵和二次型f 的矩阵是合同的.
2. R(C T AC ) = R( A). 即二次型f 的秩 = 二次型g的秩.
T 推论. 推论 任给二次型f ( x1 ,, xn ) = X AX , ( A对称), 总有可逆变换X = CY ,
使f (CY ) = y12 + + y 2 y 2 +1 yr2 . 其中r = R( A). 称之为二次 p p 型f ( x1 ,, xn )的规范形(唯一).
1 0 p q
1 1 1
0
0
任何一个对称矩阵合同于形如
的矩阵,
0
其中p + q = R( A).
例. 求一个正交变换X = PY , 把二次型f = 2 x1 x2 + 2 x1 x3 + 2 x2 x3化为标准形.
0 1 1 解: 二次型的矩阵为A = 1 0 1 . 1 1 0 1 1 1 3 2 6 2 0 0 1 1 1 令P = , 则P是正交阵, 且PT AP = P 1 AP = 0 1 0 . 3 2 6 0 0 1 2 1 0 3 6
a11 x12 + a12 x1 x2 + + a1n x1 xn
x1 (a11 x1 + a12 x2 + + a1n xn )
2 + a21 x2 x1 + a22 x2 + + a2 n x2 xn = + x2 (a21 x1 + a22 x2 + + a2 n xn ) 则f ( x1 ,, xn ) = + + 2 + xn (an1 x1 + an 2 x2 + + ann xn ) + an1 xn x1 + an 2 xn x2 + + ann xn
T 定理. 定理 任给二次型 f ( x1 ,, xn ) = X AX , (A 对称), 总有正交变换 X = PY , 使得f 化为标准形 2 2 f ( PY ) = λ1 y12 + λ2 y2 + + λn yn ,
其中λ1 ,, λn是二次型 f 的矩阵A的所有特征值.
证:
因为A对称, 所以存在正交矩阵P,使得
xi x j系数的一半 i ≠ j; 注意: 注意 1. 二次型f 的矩阵A是对称矩阵. aij = 2 i = j. xi 的系数 一一对应 2. f ( X ) = X T AX ( A对称) 对称矩阵A. →
例.
1 2 0 2 2 f = x12 + 2 x2 3x3 + 4 x1 x2 6 x2 x3的矩阵为 A = 2 2 3 . 0 3 3
二次型的定义. 一. 二次型的定义 设二次曲线在坐标系O xy下的方程为ax 2 + bxy + cy 2 = 1 我们可以把坐标系适当的旋转θ 角, 得到一个新的坐标系,
使得二次曲线在新的坐标系O x ' y ' 下的方程成为一个标 准形mx '2 + ny '2 = 1 平面上同一个点在不同坐标系下的坐标变换公式是