应用统计期末考试试题

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应用统计期末试题及答案

应用统计期末试题及答案

应用统计期末试题及答案一、选择题1.以下哪个不属于统计学的基本特征?A.数据的整理B.数据的分析C.数据的收集D.数据的存储答案:D2.统计学最基本的分支是:A.计量经济学B.经济数学C.运筹学D.数理统计学答案:D3.以下哪个不是统计推断的主要内容?A.假设检验B.抽样调查C.回归分析D.方差分析答案:C4.在进行推断统计时,样本大小的影响是:A.样本越大,结果越可靠B.样本越小,结果越可靠C.样本大小对结果没有影响D.样本大小不确定是否影响结果答案:A5.在统计学实证研究中,显著性水平通常设定为:A.0.01B.0.05C.0.10D.根据具体研究而定答案:B二、填空题1. 样本标准差的计算公式为______。

答案:s=√(Σ(Xi-X)²/(n-1))2. 定量数据常用的测度是______。

答案:均值3. 相对频数是指某一现象发生的______。

答案:次数与总次数的比值4. 抽样的目的是为了_________。

答案:对总体进行估计和推断5. 当P值小于显著性水平时,我们应该_________。

答案:拒绝原假设三、计算题某电商平台想要评估新推出的促销活动对销售额的影响,随机抽取了100个订单,并记录了促销前后的销售额。

其中,促销前的均值为120元,标准差为30元;促销后的均值为150元,标准差为40元。

已知总体分布近似满足正态分布。

1.请判断这次促销活动是否真正对销售额有显著的影响?答:首先,我们可以进行两个样本均值的差异检验。

设定原假设H0为促销前后销售额均值无显著差异,备择假设H1为促销后销售额均值较促销前有显著提高。

计算检验统计量:t = (x1 - x2) / √(s1²/n1 + s2²/n2)= (150 - 120) / √((30²/100 + 40²/100))查表或使用统计软件可得t值,自由度为(n1 + n2 - 2) = 198。

应用统计学期末练习题+答案

应用统计学期末练习题+答案

班级: 课程名称: 应用统计学一、单选题1.统计指标按其计量单位不同可分为( A )A、实物指示和价值指标B、数量指标和质量指标C、时点指标和时期指标D、客观指标和主观指标2.下列中属于比较相对指标的是( D )。

A.女性人口在总人口中的比例B.医生人数在总人口中的比重C.党团员在总人口中的比例 D.北京人口相当于上海人口的百分比3.当相关关系的一个变量动时,另一个变量相应地发生变动,但这种变动是不均等的,这称为( C )。

A、线性相关B、直线相关C、非线性相关D、非完全相关4.数量指标指数和质量指标指数,是按其( C )不同的划分的。

A.反映对象范围的 B.对比的基期的C.所表明的经济指标性质的 D.同度量因素的5.平均发展速度的计算方法有( D )A、简单算术平均数B、加权算术平均数C、调和平均数D、几何平均法E、方程法6.某地区生活品零售价格上涨6%,生活品销售量增长8%,那么生活品销售额是( D )。

A.下降114.48% B.下降14.48% C.增长114.48% D.增长14.48%7.2000年北京市三次产业比重分别是3.7%、38.0%和58.3%,这些指标是( D )A、动态相对指标B、强度相对指标C、平均指标D、结构相对指标8.能形成连续变量数列的数量标志有( B )A、企业的从业人员数量B、企业的生产设备台数C、企业的工业增加值D、企业从业人员工资总额E、企业的利税总额9.对某市100个工业企业全部职工的工资状况进行调查,则总体单位是( B )。

A.每个企业 B.每个职工 C.每个企业的工资总额 D.每个职工的工资水平10.抽样估计就是根据样本指标数值对总体指标数值做出( B )。

A、直接计算B、估计和推断C、最终结论D、一定替代11.对比分析不同水平的变量数列之间标志变异程度,应使用( D )。

A.全距B.平均差 C.标准差 D.变异系数12.两个变量之间的变化方向相反,一个上升而另一个是下降,或者一个下降而另一个是上升,这是( B )。

应用统计学期末试卷答案

应用统计学期末试卷答案

一、填空题(每空1分,共10分)1、依据统计数据的收集方法不同,可将其分为【观测数据】数据和【实验数据】数据。

2、收集的属于不同时间上的数据称为【时间序列】数据。

3、设总体X 的方差为1,从总体中随机取容量为100的样本,得样本均值=5,则总体均值的置信水平为99%的置信区间[4.742 ,5.258] (Z 0.005=2.58)4、某地区2005年1季度完成的GDP=50亿元,2005年3季度完成的GDP =55亿元,则GDP 年度化增长率为【21%】5、在某城市随机抽取13个家庭,调查得到每个家庭的人均月收入数据如下:1080、750、1080、850、960、2000、1250、1080、760、1080、950、1080、660,则其众数为 1080,中位数为1080。

6、判定系数的取值范围是 [0,1] 。

7、设总体X ~),(2σμN ,x 为样本均值,S 为样本标准差。

当σ未知,且为小样本时,则n sx μ-服从自由度为n-1的___t__分布。

8、若时间序列有20年的数据,采用5年移动平均,修匀后的时间序列中剩下的数据有 16 个。

二、单项选择题(在每小题的3个备选答案中选出正确答案,并将其代号填在题干后面的括号内。

每小题1分,共14分)3、在处理快艇的6次试验数据中,得到下列最大速度值:27、38、30、37、35、31. 则最大艇速的均值的无偏估计值为( 2 ) ①、32.5 ②、33 ③、39.64、某地区粮食作物产量年平均发展速度:1998~2000年三年平均为1.03,2001~2002年两年平均为1.05,试确定1998~2002五年的年平均发展速度 ( 3 5、若两个变量的平均水平接近,平均差越大的变量,其( 2 )①、平均值的代表性越好 ②、离散程度越大 ③、稳定性越高6、对正态总体均值进行区间估计时,其它条件不变,置信水平α-1越小,则置信上限与置信下限的差( 2 ) ②、越小7、若某总体次数分布呈轻微左偏分布,则成立的有 ( 2 )①、x >e M >o M ②、x <e M <o M ③、x >o M >e M8、方差分析中的原假设是关于所研究因素 ( 2 )①、各水平总体方差是否相等 ②、各水平的理论均值是否相等③、同一水平内部数量差异是否相等9、某年某地区甲乙两类职工的月平均收入分别为1060元和3350元,标准差分别为230元和680元,则职工月平均收入的离散程度( 1 ) ①、甲类较大 ②、乙类较大 ③、两类相同 10、某企业2004年与2003年相比,各种产品产量增长了8%,总生产费用增长了 15%,则该企业2004年单位成本指数为( 3 ) ①、187.5% ②、7% ③、106.48% 11、季节指数刻画了时间序列在一个年度内各月或季的典型季节特征。

应用统计学考试试题

应用统计学考试试题

应用统计学考试试题一、选择题(每题 3 分,共 30 分)1、下列数据中,属于分类数据的是()A 年龄B 工资C 性别D 体重2、为了调查某校学生的购书费用支出,从男生中抽取 60 名学生调查,从女生中抽取 40 名学生调查,这种抽样方法是()A 简单随机抽样B 分层抽样C 系统抽样D 整群抽样3、设随机变量 X 的概率密度函数为$f(x)=\begin{cases}2x, &0<x<1 \\ 0, &\text{其他}\end{cases}$,则 P(05 < X < 15) =()A 075B 05C 025D 14、设随机变量 X 服从参数为λ的泊松分布,且 P(X = 1) = P(X = 2),则λ =()A 1B 2C 3D 45、设总体 X 服从正态分布$N(\mu,\sigma^2)$,其中$\sigma^2$已知,$\mu$未知。

从总体中抽取样本容量为 n 的样本,样本均值为$\overline{x}$,则$\mu$的置信水平为 1 $\alpha$的置信区间为()A $(\overline{x} z_{\alpha/2}\frac{\sigma}{\sqrt{n}},\overline{x} + z_{\alpha/2}\frac{\sigma}{\sqrt{n}})$B $(\overline{x} t_{\alpha/2}(n 1)\frac{\sigma}{\sqrt{n}},\overline{x} + t_{\alpha/2}(n 1)\frac{\sigma}{\sqrt{n}})$C $(\overline{x} z_{\alpha}\frac{\sigma}{\sqrt{n}},\overline{x} + z_{\alpha}\frac{\sigma}{\sqrt{n}})$D $(\overline{x} t_{\alpha}(n 1)\frac{\sigma}{\sqrt{n}},\overline{x} + t_{\alpha}(n 1)\frac{\sigma}{\sqrt{n}})$6、在假设检验中,原假设为 H0,备择假设为 H1,如果原假设被拒绝,则()A 可能犯第一类错误B 可能犯第二类错误C 两类错误都可能犯D 两类错误都不可能犯7、对于两个独立样本均值之差的检验,当两个总体方差未知但相等时,检验统计量为()A $Z =\frac{\overline{x_1} \overline{x_2}}{\sqrt{\frac{\sigma_1^2}{n_1} +\frac{\sigma_2^2}{n_2}}}$B $T =\frac{\overline{x_1} \overline{x_2}}{\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1} +\frac{s_2^2}{n_2}}}$C $F =\frac{s_1^2}{s_2^2}$D $Z =\frac{\overline{x_1} \overline{x_2}}{\sqrt{\frac{(n_1 1)s_1^2 +(n_2 1)s_2^2}{n_1 + n_2 2}(\frac{1}{n_1} +\frac{1}{n_2})}}$8、方差分析中,用于检验不同水平下总体均值是否相等的统计量是()A F 统计量B T 统计量C Z 统计量D $\chi^2$统计量9、相关系数的取值范围是()A -1, 1B 0, 1C (∞,+∞)D 0, +∞)10、在线性回归模型中,判定系数 R²越接近 1,说明()A 回归方程的拟合程度越好B 回归方程的拟合程度越差C 自变量对因变量的影响越大D 自变量对因变量的影响越小二、填空题(每题 3 分,共 30 分)1、数据的类型包括_____、_____和_____。

《应用统计学》期末考试试题++a+)+卷

《应用统计学》期末考试试题++a+)+卷

一、单项选择题(每题2分,共30分)△1.在编制等距数列时,如果全距等于56,组数为6,为统计运算方便,组距取( B )。

A 、9.3B 、9C 、6D 、102.某商业局对其所属商店的销售计划完成百分比采用如下分组,请指出哪项是正确的( C )。

A 、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上B 、80%以下 80.1—90% 90.1—100% 100.1—110%C 、90%以下 90—100% 100—110% 110%以上D 、85%以下 85—95% 95—105% 105—115% 3.以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图30267855654 则销售的中位数为( C )。

A. 5 B. 45 C. 56.5 D. 7.5 4.按使用寿命分组的产品损坏率一般表现为( D )分布。

A 、钟型 B 、对称 C 、J 型 D 、U 型5.某11位举重运动员体重分别为:101斤、102斤、103斤、108斤、102斤、105斤、102斤、110斤、105斤、102斤,据此计算平均数,结果满足(D)。

A、算术平均数=中位数=众数B、众数>中位数>算术平均数C、中位数>算术平均数>众数D、算术平均数>中位数>众数6.甲数列的标准差为7.07,平均数为70,乙数列的标准差为3.41,平均数为7,则( D )。

A、甲数列平均数代表性高; B 、乙数列平均数代表性高;C、两数列的平均数代表性相同;D、甲数列离散程度大;7.某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量,根据存折账号的顺序,每50本存折抽出一本登记其余额。

这样的抽样组织形式是( C )A、类型抽样B、整群抽样C、机械抽样D、纯随机抽样8.在方差分析中,检验统计量F是(B)。

A、组间平方和除以组内平方和B、组间均方和除以组内均方C 、组间平方和除以总平方和D 、组内均方和除以组间均方9. 回归方程中,若回归系数为正,则( A )。

应用统计期末复习题及参考答案

应用统计期末复习题及参考答案

一简答题 (共10题,总分值100分 )1. 联系实际论述统计的基本职能。

(10 分)2. 下面是20个职工的一次业务考核成绩,请以5分为组距对它们进行分组整理,编制出次数分布表。

96 84 76 85 95 84 86 78 79 7580 82 83 82 87 92 90 92 96 83 (10 分)3. 联系实际论述变异指标的作用和类型(10 分)4. 联系实际阐述统计调查方案的内容(10 分)5. 下面是20个职工的年龄,请以5岁为组距对它们进行分组整理,编制出次数分布表。

51 28 37 46 35 43 37 39 40 2642 43 42 33 29 30 45 37 46 46 (10 分)6. 联系实际论述统计工作的过程(10 分)7. 某企业2015、2016、2017年的产量分别为:410万件、480万件、510万件,请计算该企业2016年和2017年产量的:⑴逐期增长量;⑵累积增长量;⑶环比增长速度;⑷定基增长速度(10 分)8. 结合实例阐述相关关系的种类(10 分)9. 联系实际论述典型调查的意义和作用(10 分)10. 某公司2014、2015、2016年的利润分别为:400万元、800万元、900万元,请计算该公司2015和2016年利润的:⑴逐期增长量;⑵累积增长量;⑶环比增长速度;⑷定基增长速度(10 分)一简答题 (共10题,总分值100分 )1. 答案:统计的基本职能包括:信息职能、咨询职能、监督职能。

信息职能表现在根据科学的统计指标和统计调查方法,全面、系统地搜集、处理和提供大量的以数据描述为基本特征的社会经济信息。

统计工作者通过对统计资料经过反复筛选,提炼出有价值的、接受者尚未掌握的数字情报资料等信息,向这些信息使用人提供服务。

咨询职能指利用已经掌握的丰富的统计信息资源,运用科学的分析方法和先进的技术手段,深入开展综合分析和专题研究,为科学决策和现代管理提供各种可供选择的咨询建议和对策方案。

应用统计方法期末考试试题

应用统计方法期末考试试题

应用统计方法期末考试试题# 应用统计方法期末考试试题## 一、选择题(每题2分,共20分)1. 在统计学中,以下哪个选项不是描述性统计的范畴?- A. 平均数- B. 中位数- C. 标准差- D. 相关性2. 以下哪个选项是参数估计的基本原理?- A. 点估计- B. 区间估计- C. 抽样分布- D. 所有选项都是3. 假设检验中,如果原假设为H0: μ = 50,备择假设为H1: μ ≠ 50,当p值小于显著性水平α时,我们应:- A. 拒绝H0- B. 接受H0- C. 无法判断- D. 重新收集数据4. 以下哪个选项不是方差分析(ANOVA)的目的?- A. 比较两个或两个以上样本均值- B. 确定样本均值之间是否存在显著差异- C. 确定总体均值之间是否存在显著差异- D. 检验多个样本是否来自同一总体5. 回归分析中,以下哪个选项是衡量模型拟合优度的指标?- A. 相关系数- B. 回归系数- C. 决定系数(R²)- D. 标准误差## 二、简答题(每题10分,共20分)6. 简述中心极限定理的内容及其在实际应用中的意义。

7. 解释什么是置信区间,并说明其在统计推断中的作用。

## 三、计算题(每题15分,共30分)8. 给定一组数据:23, 27, 30, 35, 38, 40。

计算这组数据的平均数、中位数、方差和标准差。

9. 假设某公司对新产品进行市场测试,收集了以下数据:样本均值x̄ = 120,样本标准差s = 20,样本容量n = 36。

测试结果表明,总体均值μ的真实值未知,但总体标准差σ已知为25。

使用这些数据,计算95%置信水平下的总体均值的置信区间。

## 四、分析题(每题15分,共30分)10. 某研究者想要检验两种不同教学方法对学生的学习成绩是否有显著影响。

研究者随机选择了两组学生,每组50人,分别采用两种教学方法。

最终,两组学生的考试成绩分别为X₁和X₂,样本均值分别为M₁ = 78和M₂ = 82,样本标准差分别为S₁ = 10和S₂ = 12。

应用统计学期末复习题

应用统计学期末复习题

A人口按年龄分组 B家庭按收入分组 C 企业按职工人数分组 D 产品按等级分组 17企业按资产总额分组( B )。 A只能用单项式分组 B 只能 使用组距式分组 C 可以用单项式分组,也可以用组距式分 组 D 无法分组 18统计分组的关键问题在于( C )。 A确定分组的组数 B确定分组的组距 C确定分组的标志 D 计算各组的组中值 19.在进行组距式分组时,凡遇到某单位的标志值刚好等于相邻两组上 下限时,一般的做法是( B ) A将此值归入上限所在组 B将此值归入下 限所在组 C将此值归入上限所在组或下限所在组均可 D另行分组 20 某连续变量数列分为五组:50以下,50-60,60-70,70-80,80 以上,则下面说法正确的是(C ) A 50在第一组,70在第四组 B 60在第二组,80在第五组 C 70在第四组,80在第五组 D 50在第二组,80在第四组 21某连续变量数列,其末组为500以上,其邻近组的组中值为480,则末 组的组中值为( A )。 A 520 B 510 C 500 D 490 22.某商场销售电视机,2008年共销售6000台,年末库存100台。这两个 指标是( C ) A时期指标 B时点指标 C前者是时期指标,后者是时点指标 D前 者是时点指标,后者是时期指标 23 下列指标中的强度相对指标是( A )。 A 1998年我国人均国内生产总值为6392元 B 1998年我国国内生 产总值比上年增长7.8% C 1998年我国每个职工平均工资为7497元 D 1997年我国钢产量 为美国的 115% 24下列哪个指标属于比较相对指标( B ) A男性人口数与女性人口数比例 B中国人口数与印度人口 数比例 C.合格品数与不合格品数的比例 D.GDP与人口数的比例 25 .某企业职工工资总额计划比去年提高12%,实际提高14%,则其计划 完成程度为( A ) A.101.79% B.102% C.112% D.114.25% 26.下列属于位置平均数的是( C ) A算术平均数 B调和平均数 C众 数 D几何平均数 27定基增长速度等于( D )。 A环比增长速度之和 B环比增长速度之积 C环比发展速度的总和-1 D环比发展速度的连乘积-1 28. 以1980年为基期,2004年为报告期,计算某现象的平均发展速度应 开( B ) A.23次方 B.24次方 C.25次方 D.26次方 29.某地区的生产总值2012年比2007年增长了60%,则该时期该地区生产 总值的年平均增长速度为(C ) A. B. C. D. 30用按季平均法测定季节比率时,各季的季节比率之和应等于( C ) A100% B120% C400% D1200%

应用统计方法期末考试题

应用统计方法期末考试题

1•在某新产品开发试验中需要考虑四个因素 A 、B 、C 、D 对产品质量的影响。

根据专业 知识和实践经验知道,A 与C 之间存在着交互作用,D 与A 、B 及C 之间的交互作用可 以忽略不计。

(1) (2) 根据题意,A 与B 、B 与C 之间的交互作用还不能肯定,需要通过试验考察。

这样,需要考察的因子及交互作用为 A ,B ,C ,D ,AX B ,AX C ,BX C 。

因此可以选 用L 8(27)正交表。

表头设计列入表1-1。

表1-1表头设计试验方案列入表1-2。

表1-2实验方案表(2)第2号试验的试验条件为A 1^C 2D 2,第5号试验的试验条件为 A,B,C 1D 2。

2.设X 1 =(0,1,1) , X 2 =(2,0,1) , X 3 =(12,4),为来自总体X 的一个样本,求X 的协方差矩阵2、相关矩阵R 的矩估计。

解:f-P0 (-1,0, T) +-1 (1,T,T) + 1(0,1,2))*( 假设每个因子只取两个水平,试选择适当的正交表安排该实验; 指出第2号及第5号试验的实验条件。

解:(1) 一 1 31 31 3111'飞 ^+咛1®2 3弓"4)) ",2)解:由题意知k =3,r =4,n =2,又由题目给出数据可得:T1L 广134,T 2U 广129,T 3」_ =15O , 丁口_ = 103"乳=104工3」= 102^4」=104,匚」=413 ,见 上表中两数之和。

k rnT 2]413242jhjTkrn=7189-34i^=81.95831 kT n " 1 4132s :有三昭—tr 岚沁97—30.08334 kn j ?2广 2=鳥'42645一 嵌=0.4583试用方差分析法检验:(1) (2) (3)操作工之间的差异是否显著; 机器之间的差异是否显著; 交互影响是否显著(a =0.05 )。

应用统计学期末考试题模拟测试卷带答案

应用统计学期末考试题模拟测试卷带答案

(4)调查时间与地点 (5)调查组织实施方案
二、单项选择题(每题2分,共30分)
1~5:ACBCA 6~10: DCDBC 11~15: BACDD
三、计算题(每题15分,共60分) 1、(1)第二种排队时间的平均数:
(3分)
第二种排队时间的标准差: (3分)
(2)
1
11
2
22
1.97
0.277.2
0.673
0.0967
x x συσυ==
==
=
=(6分)
由于12υυ
〉,所以,第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式。

选第二种排队方式,因为其排队的平均等待时间短,且排队时间较为稳定。

(3分) 2、
1180
98.33%12001450
103.57%1400
118014502630
101.15%120014002600
======+====+实际进货数(1)第一季度进货计划完成程度(5分)
计划进货数实际进货数第二季度进货计划完成程度(5分)计划进货数上半年实际进货数(2)上半年计划完成程度(5分)
上半年计划进货数
3、
,8
,
3.9745 53.94a y
t
t = =-
(2分)4分)
(2分)
(3分)年开始,。

应用统计学期末复习试卷8套含答案大学期末复习资料

应用统计学期末复习试卷8套含答案大学期末复习资料
D.2010年11月1日1时死亡的人
E.2010年10月29日出生,11月1日3时死亡的婴儿
3.下列按数量标志分组的有(B CD)。
A.教师按专业分组B.学生按班级分组
C.企业按营业收入分组D.职工按月平均工资分组
4.在相对指标中,属于不同总体数值对比的指标有(AB)。
A.比较相对指标B.强度相对指标C.动态相对指标
A.纯随机抽样B.等距抽样
C.重复抽样D.不重复抽样
E.整群抽样
9.下列现象中属于相关关系的有(ABCDE)。
A.压力与压强B.现代化水平与劳动生产率
C.圆的半径与圆的面积D.身高与体重
E.机械化程度与农业人口
10.通过对开滦、大同、抚顺等几个大型矿务局的调查,了解我国煤炭生产的基本情况,这种调查属于(BCE)。
5.离散程度大小与平均数代表性之间存在(B)。
A.正比关系B.反比关系C.恒等关系D.依存关系
6.下面4个动态数列中,属于时点数列的是(C)。
A.历年招生人数动态数列B.历年增加在校生人数动态数列
C.历年在校生人数动态数列D.历年毕业生人数动态数列
7.在材料单耗综合指数中,每种产品的材料单耗指标是(D)。
A.典型调查B.重点调查C.抽样调查
D.全面调查E.非全面调查
三.判断题(10%,每小题1分)
1.在对全国工业设备进行的普查中,全国工业企业设备数是统计总体,每台工业设备是总体单位。
2.标准时间就是调查时间。
3.统计分组的关键问题是确定组距和组数。
4.比较相对指标是将不同空间条件下同类指标数值进行对比的结果。
5.某公司下属5个企业,共有2 000名职工,已知每个企业某月的产值计划完成百分比及其实际产值,要计算公司月平均产值计划完成程度,则()。

应用统计 试题及答案

应用统计 试题及答案

应用统计试题及答案一、选择题1.统计学是一门研究什么的科学?A. 数字B. 数据C. 模型D. 计算答案:B. 数据2.统计学的基本任务是什么?A. 数据分析B. 模型建立C. 结果预测D. 变量选择答案:A. 数据分析3.以下哪个是统计学的一个分支?A. 物理学B. 化学C. 经济学D. 历史学答案:C. 经济学4.统计学中,样本是指什么?A. 全体实验对象B. 全体研究对象C. 随机选取的一部分对象D. 不具备代表性的对象答案:C. 随机选取的一部分对象5.哪个指标用于衡量数据的离散程度?A. 均值B. 中位数C. 标准差D. 方差答案:D. 方差二、填空题1.描述数据离散程度的指标是__________。

答案:标准差2.样本容量为100,抽样误差为0.05,那么置信度为__________。

答案:0.953.样本的均值称为__________。

答案:样本均值4.样本容量为200,样本均值为25,样本标准差为5,总体标准差为10,那么样本的标准误差为__________。

答案:0.35365.样本的方差称为__________。

答案:样本方差三、计算题1.某城市有60%的居民喜欢看电影,现在随机调查了200名居民,其中有120人表示喜欢看电影。

根据这个调查结果,估计该城市所有居民喜欢看电影的比例,并给出95%的置信区间。

答案:样本比例 = 120/200 = 0.6标准误差 = sqrt(0.6(1-0.6)/200) = 0.0346置信区间 = 样本比例 ± 1.96 ×标准误差= 0.6 ± 1.96 × 0.0346= [0.5322, 0.6678]结论:根据这个调查结果,我们可以估计该城市所有居民喜欢看电影的比例为0.6,并且有95%的置信度认为比例在0.5322到0.6678之间。

2.某农场种植了1000棵苹果树,调查其中200棵树的产量,平均每棵树的产量为150斤,样本标准差为30斤。

统计期末考试试题及答案

统计期末考试试题及答案

统计期末考试试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪个是描述性统计中的集中趋势度量?A. 方差B. 标准差C. 平均数D. 极差2. 总体参数和样本统计量的区别在于:A. 总体参数是固定的,样本统计量是变化的B. 总体参数是变化的,样本统计量是固定的C. 两者都是固定的D. 两者都是变化的3. 假设检验中的零假设(H0)通常表示:A. 两组数据有显著差异B. 两组数据没有显著差异C. 数据服从正态分布D. 数据不服从正态分布4. 以下哪个是统计学中用来衡量变量之间线性关系强度的度量?A. 相关系数B. 方差C. 标准差D. 中位数5. 以下哪个是时间序列分析中常用的方法?A. 回归分析B. 方差分析C. 因子分析D. 移动平均6. 在统计推断中,P值的含义是:A. 观测到的样本统计量与零假设一致的概率B. 观测到的样本统计量与零假设不一致的概率C. 零假设为真时,观测到的样本统计量或更极端情况出现的概率D. 零假设为假时,观测到的样本统计量或更极端情况出现的概率7. 以下哪个是统计学中用来衡量数据分布形态的指标?A. 偏度B. 方差C. 标准差D. 相关系数8. 以下哪个是统计学中用来衡量数据分布集中程度的指标?A. 偏度B. 方差C. 标准差D. 峰度9. 在统计学中,样本容量增加时,样本均值的抽样分布将:A. 变得更加分散B. 变得更加集中C. 保持不变D. 无法确定10. 以下哪个是统计学中用来衡量数据变异程度的指标?A. 平均数B. 中位数C. 方差D. 极差二、简答题(每题10分,共30分)1. 解释什么是中心极限定理,并说明其在实际应用中的重要性。

2. 描述什么是回归分析,并解释其在预测和决策中的作用。

3. 简述什么是假设检验,并举例说明其在数据分析中的应用。

三、计算题(每题25分,共50分)1. 给定一组数据:10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28。

应用统计学期末试卷

应用统计学期末试卷

A卷一、名词解释(5×5=25分)1、分类数据2、累积频数3、标准分数4、抽样分布5、统计学二、简答题(4×5=20分)1、统计数据可以分成哪几种类型?2、抽样调查的特点?3、数据预处理包括什么?4、一张好的图形应具有以下基本特征?三、填空题(5×5=25分)1、某乡播种早稻5000亩,其中20%使用改良品种,亩产为600公斤,其余亩产为500公斤,则该乡全部早稻平均亩产为_____________?2、有10个人的年龄资料:10,20,15,20,25,30,15,20,30,25岁。

由该资料确定的中位数为,众数为,极差为。

3、当对比总体的计量单位不同或对比总体平均水平差异较大时必须计算变异系数衡量_____________大小。

4、普查、和统计报表都是属于专门调查。

5、某连续变量数列,某末组为开口组,下限为200,又知其邻组的组中值为170,则末组组中值为_____________四、计算题1、(10分)某商业企业商品销售额1月、2月、3月分别为216,156,180.4万元,月初职工人数1月、2月、3月、4月分别为80,80,76,88人,试计算该企业1月、2月、3月各月平均每人商品销售额和第一季度平均每月人均销售额。

2、(10分)随机抽取25个网络用户,得到他们的年龄数据如下单位:周岁19 15 29 25 2423 21 38 22 1830 20 19 19 1623 27 22 34 2441 20 31 17 23 (1)计算众数、中位数(2)根据定义公式计算四分位数(3)计算平均数和标准数(4)计算偏度系数和峰态系数(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析3、(10分)一位银行的管理人员想估计每位顾客在该银行的月平均存款额。

他假设所有顾客月存款额的标准差为1000元,要求估计误差在200元以内,置信水平为99%,应选取多大的样本?。

应用统计学期末考试试题+A++卷

应用统计学期末考试试题+A++卷

一、单项选择题(每题2分,共30分) △1.在编制等距数列时,如果全距等于56,组数为6,为统计运算方便,组距取( B )。

A 、B 、9C 、6D 、102.某商业局对其所属商店的销售计划完成百分比采用如下分组,请指出哪项是正确的( C )。

A 、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上B 、80%以下 —90% —100% —110%C 、90%以下 90—100% 100—110% 110%以上D 、85%以下 85—95% 95—105% 105—115%3.以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图 30267855654 则销售的中位数为( C )。

A. 5B. 45C.D.4.按使用寿命分组的产品损坏率一般表现为( D )分布。

A 、钟型B 、对称C 、J 型D 、U 型5.某11位举重运动员体重分别为:101斤、102斤、103斤、108斤、102斤、105斤、102斤、110斤、105斤、102斤,据此计算平均数,结果满足( D )。

A 、算术平均数=中位数=众数B 、众数>中位数>算术平均数C 、中位数>算术平均数>众数D 、算术平均数>中位数>众数6.甲数列的标准差为,平均数为70,乙数列的标准差为,平均数为7,则( D )。

A 、甲数列平均数代表性高;B 、乙数列平均数代表性高;C 、两数列的平均数代表性相同;D 、甲数列离散程度大;7.某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量,根据存折账号的顺序,每50本存折抽出一本登记其余额。

这样的抽样组织形式是( C )A 、类型抽样B 、整群抽样C 、机械抽样D 、纯随机抽样8.在方差分析中,检验统计量F 是( B )。

A 、组间平方和除以组内平方和B 、组间均方和除以组内均方C 、组间平方和除以总平方和D 、组内均方和除以组间均方9. 回归方程中,若回归系数为正,则( A )。

应用统计学期末考试题库含答案

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应用统计学期末考试题库含答案一、填空题(10分)1.统计学的三种含义:统计工作;统计数据或统计信息;统计学2.统计学的研究对象是群体现象3.根据统计方法的构成不同,可将统计学分为描述统计学和推断统计学,根据统计方法研究和应用的侧重不同,可将统计学分为理论统计学和应用统计学。

4.统计研究的基本方法:大量观察法,实验设计法,统计描述法和统计推断法5.标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的,6.标志按其性质不同分为数量标志和品质标志两种。

按其变异情况可以分为不变标志和可变标志,可变标志称为变量。

7.统计总体具有三个基本特征,即同质性、大量性和变异性。

8.统计指标按其作用可分为总量指标、相对指标、平均指标,按所反映总体的内容不同,可以分为数量指标和质量指标。

9.总量指标指在一定时间、地点条件下说明现象总体的规模和水平的指标,其表现形式为绝对数。

10.总量指标按其反映时间状况不同,可以分为时点指标和时期指标,按指标数值采用的计量单位不同可以分为实物指标,价值指标,劳动量指标。

总量指标按其说明总体内容不同,可分为总体标志总量和总体单位总量11.平均指标说明分配数列中各变量值分布的集中趋势,变异指标说明各变量值分布的离中趋势12.计量尺度的类型有定类尺度,定序尺度,定距尺度,定比尺度,根据四种计量尺度计量结果,可将统计数据分为三种类型:名义级数据,顺序级数据,刻度级数据。

13.对名义级数据通常是计算众数,对顺序级数据,通常可以计算众数、中位数;对刻度级数据,同样可以计算众数和中位数,还可以计算平均数。

14.全面调查方式有统计报表制度,普查;非全面调查有重点调查、典型调查、抽样调查。

15.常用的抽样调查组织形式有简单随机抽样,类型随机抽样,机械随机抽样,整群随机抽样,阶段随机抽样。

16.统计分组的关键在于正确选择分组标志和合理划分各组界限17.按分组标志的多少,统计分组可以分为简单分组和复合分组;按分组标志性质不同,统计分组可以分为品质分组和数量分组;按分组作用和任务不同,有类型分组、结构分组和分析分组。

应用统计学期末试题及答案

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应用统计学期末试题及答案一. 单项选择题(10%, 每题1分)1.下列属于品质标志的是()。

A.年龄B.体重C.性别D.成绩2.下列属于离散变量的是()。

A.职工工资总额B.化肥产量C.学习总成绩D.企业数3.某集团公司规定2014年各地分公司销售业绩统计表呈报时间是2015年1月10日,其调查时间为()。

A.1天B.10天C.1年D.1年零10天4.某厂2013年完成产值200万元,2014年计划增长10%,实际完成231万元,则超额完成计划()。

A.15.5%B.5.5%C.115.5%D.5%5.组数与组距的关系是( )。

A.组数越多,组距越小B.组数越多,组距越大C.组数与组距无关D.组数越少,组距越小6.某企业2009年技术工占50%,2010年新招收了一批学徒工,使学徒工的比重增加了10%。

假定全厂各级工资水平均无变化,则2010年职工总平均工资将()。

A.提高B.下降C.不变D.条件不够,无法判断7.如果动态数列()大致相等,则可以拟合直线趋势方程。

A.逐期增长量B.累计增长量C.环比增长速度D.定基增长速度8.统计指数分为个体指数与总指数,是按其()不同划分的。

A.反映对象范围B.所表明的指标性质C.对比基期D.变动方向9.置信区间的大小表达了区间估计的()。

A.可靠性B.准确性C.显著性 D.及时性10.当所有观测值都落在回归直线y = a + bx上,则x与y之间的相关系数()。

A.r = 0 B.r = 1 C.r = −1 D.|r| = 1二. 多项选择题(20%, 每题2分)1.下列各项中属于连续变量的有()。

A.粮食产量B.平均工资C.全国总人口D.居民生活用水量2.通过对开滦、大同、抚顺等几个大型矿务局的调查,了解我国煤炭生产的基本情况,这种调查属于(BE)。

A.典型调查B.重点调查C.抽样调查D.全面调查E.非全面调查3.登记性误差存在于()。

A.普查B.重点调查C.典型调查D.抽样调查4.填写统计表中指标数值的具体方法有()。

高校统计学专业应用统计期末考试试卷及答案解析

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高校统计学专业应用统计期末考试试卷及答案解析本文将为您提供一份高校统计学专业应用统计期末考试的试卷及答案解析。

以下是试卷的具体内容:第一部分:选择题(共60分,每小题2分)1. 下列哪项不是统计学的基本概念?a) 样本b) 总体c) 平均数d) 方差2. 假设统计的原始成绩为80, 85, 90, 95, 70,那么这组数据的中位数是多少?a) 80b) 85c) 90d) 953. 在回归分析中,如果相关系数为-0.8,说明什么?a) 变量之间存在正相关关系b) 变量之间不存在线性关系c) 变量之间存在负相关关系d) 变量之间存在非线性关系......(此处省略若干选择题)第二部分:计算题(共40分)1. 现有一组数据:35, 40, 45, 50,请计算它们的平均数、中位数和众数。

解析:平均数的计算公式为将所有数值相加后除以数据的个数,即 (35 + 40 + 45 + 50) / 4 = 42.5中位数为将数据按升序排列后,处于中间位置的数值,即中位数为45众数为数据中出现频率最高的数值,即众数为无2. 某班级参加统计学课程的学生期末考试成绩如下:学生A:75学生B:80学生C:85学生D:90学生E:95请计算这组数据的标准差。

解析:首先计算平均数:(75 + 80 + 85 + 90 + 95) / 5 = 85然后计算每个数据点与平均数的差值的平方,并求和:(75-85)² + (80-85)² + (85-85)² + (90-85)² + (95-85)² = 250再将这个和除以数据的个数,然后求平方根:√(250/5) ≈ 7.07......(此处省略若干计算题)第三部分:应用题(共40分)1. 某电商平台的用户年龄数据如下:18, 20, 22, 25, 28, 30, 32, 35, 38, 40请计算该用户数据的五数概括。

应用统计期末考试试题

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应用统计期末考试试题### 应用统计期末考试试题一、选择题1. 在统计学中,以下哪个不是描述性统计的范畴?- A. 均值- B. 中位数- C. 众数- D. 回归分析2. 假设检验中的零假设(Null Hypothesis)通常表示:- A. 存在显著差异- B. 没有显著差异- C. 变量之间有正相关- D. 变量之间有负相关3. 以下哪个是衡量数据集中趋势的指标?- A. 方差- B. 标准差- C. 极差- D. 偏度二、填空题1. 统计学中,数据的收集、处理、分析和解释的过程被称为______。

2. 样本均值的抽样分布通常呈______分布,当样本量足够大时。

3. 相关系数的取值范围在______和______之间。

三、简答题1. 解释什么是标准误差,并说明它在统计推断中的重要性。

2. 描述什么是置信区间,并解释为什么在实际应用中它比点估计更可靠。

四、计算题1. 假设我们有一个样本数据集,其均值为50,标准差为10,样本量为100。

请计算95%置信区间。

2. 给定两组数据,第一组的样本均值是70,样本量为30,第二组的样本均值是60,样本量为40。

如果两组数据的方差相等,计算两组数据均值差异的95%置信区间。

五、论述题1. 讨论在进行假设检验时,如何确定第一类错误和第二类错误,以及它们在实际研究中的意义。

2. 描述在实际应用中,如何选择合适的统计方法来分析数据,并举例说明。

六、案例分析假设你是一名市场研究员,你的任务是分析一个新产品的消费者满意度调查数据。

你收集了100份问卷,每份问卷都包含了消费者对产品满意度的评分(1到5分)。

请根据以下数据:- 样本均值:4.2- 样本标准差:0.8- 样本量:100分析以下问题:1. 计算95%置信区间,并解释这个结果对于产品改进的意义。

2. 如果公司希望提高消费者满意度,你认为应该关注哪些方面?注意:请确保你的计算准确无误,并在回答中提供清晰的逻辑和解释。

应用统计学期末试题

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应用统计学期末试题正文:问题一:概率和假设检验1. 某公司一批产品的平均寿命服从正态分布,标准差为10个月。

从该批产品中抽取样本n=36,计算平均寿命的样本平均值为42个月。

问根据该样本,该批产品的平均寿命是否显著大于40个月?(α=0.05)解答:这是一个单样本t检验问题。

根据样本数据,我们可以计算出样本平均值为42个月,标准差为10个月,样本容量n=36。

根据中心极限定理,当样本容量大于30时,样本均值的分布近似服从正态分布。

我们需要进行如下的假设检验:- 零假设 H0: μ=40,即平均寿命等于40个月- 备择假设H1: μ>40,即平均寿命大于40个月根据样本数据计算出t值:t = (样本平均值 - 假设的总体均值) / (样本标准差/√n)= (42 - 40) / (10/√36)= 2.4接下来,我们需要在显著性水平α=0.05下,查找自由度为n-1=35的t分布表,找到t临界值。

根据表格,t(0.05, 35)约等于1.69。

由于我们的t值(2.4)大于t临界值(1.69),因此我们拒绝零假设,即该批产品的平均寿命在显著性水平α=0.05下是显著大于40个月的。

问题二:回归分析2. 某公司想要了解员工的工资与工作经验和教育水平之间的关系。

他们收集了100名员工的工资、工作经验(年)和教育水平(最高学历)的数据。

现要通过回归分析来建立工资与工作经验和教育水平之间的模型。

以下是他们所得到的回归方程的结果:工资 = 1100 + 100*工作经验 + 50*教育水平问根据该回归方程,当员工的工作经验为5年,教育水平为本科时,他们的预测工资是多少?解答:根据给出的回归方程,预测工资的公式为:工资 = 1100 + 100*工作经验 + 50*教育水平将工作经验和教育水平带入方程,我们可以计算出员工工资的预测值:工资 = 1100 + 100*5 + 50*本科根据计算,当员工的工作经验为5年,教育水平为本科时,他们的预测工资为:工资 = 1100 + 100*5 + 50*1 = 1650因此,根据该回归方程,员工的预测工资是1650。

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一、数据见参考书1第160页习题3.11、计算该数据的均值、方差、标准差、极差、标准误、变异系数、偏度、峰度、25%和75%分位数,并给出这些量的含义。

解:R语言求解结果如下:a=c(74.3 ,78.8, 68.8, 78.0, 70.4, 80.5, 80.5, 69.7, 71.2, 73.5,+ 79.5, 75.6, 75.0, 78.8 ,72.0, 72.0, 72.0 ,74.3, 71.2, 72.0,+ 75.0 ,73.5, 78.8 ,74.3 ,75.8 ,65.0 ,74.3, 71.2 ,69.7 ,68.0,+ 73.5 ,75.0, 72.0, 64.3, 75.8, 80.3 ,69.7 ,74.3 ,73.5 ,73.5,+ 75.8, 75.8 ,68.8 ,76.5 ,70.4 ,71.2 ,81.2, 75.0, 70.4, 68.0,+ 70.4, 72.0 ,76.5, 74.3 ,76.5, 77.6, 67.3 ,72.0, 75.0 ,74.3,+ 73.5, 79.5, 73.5, 74.7 ,65.0 ,76.5, 81.6 ,75.4, 72.7, 72.7,+ 67.2, 76.5, 72.7, 70.4, 77.2, 68.8, 67.3 ,67.3, 67.3 ,72.7,+ 75.8 ,73.5 ,75.0, 73.5 ,73.5 ,73.5, 72.7, 81.6, 70.3, 74.3,+ 73.5 ,79.5, 70.4, 76.5 ,72.7, 77.2 ,84.3, 75.0 ,76.5 ,70.4);> mean(a)[1] 73.668> var(a)[1] 15.51513> sd(a)[1] 3.938925> range(a)[1] 64.3 84.3> sd(a)/sqrt(length(a))[1] 0.3938925> sd(a)/mean(a)[1] 0.0534686> n=length(a);> s=sd(a);> a.mean=mean(a);> g1=n/((n-1)*(n-3))*sum((a-a.mean)^3)/(s^3)> g1[1] 0.05461661> g2=n*(n+1)/((n-1)*(n-2)*(n-3))*sum((a-a.mean)^4)/(s^4)-3*((n-1)^2)/((n-2)*(n-3));> g2[1] 0.03702249> quantile(a)0% 25% 50% 75% 100%64.3 71.2 73.5 75.8 84.3> fivenum(a)[1] 64.3 71.2 73.5 75.8 84.3将结果总结成下表:到异常数据的影响,如果样本量较小,出现了异常值,则样本均值就会因异常值的存在受到很大的影响,此时的样本均值往往不能够代表整体的信息。

方差反映的样本数据的波动情况,描述的是数据的分散性,方差越大,说明数据的波动就也大。

标准差是方差的开方,与方差一样,也是反映数据波动情况的统计量。

极差可以反映数据的离散程度,一般说来,极差越小,说明数据的离散程度就越小。

标准误是m s =用于比较两个不同样本的离散程度特征。

变异系数是数据相对分散性的一种度量,不受数值变量单位的影响,常用于比较不同来源的观测样本数据的离散程度。

偏度描述的是随机变量取值分布对称性的统计量,偏度为0,说明随机变量密度函数具有对称性,与正态分布的偏度相同;偏度值大于0,值越大时,说明密度函数是右偏越大,密度函数的长尾巴拖在右边;偏度值小于0,绝对值越大,说明密度函数是左偏越大,密度函数的长尾巴拖在左边。

峰度描述的是随机变量密度函数取值布陡峭程度的统计量,峰度为0,说明随机变量密度函数与正态分布密度函数的陡峭程度相同;峰度值大于0,比正态分布陡峭程度更大,为尖顶峰;峰度值小于0,说明比正态分布的陡峭程度小,为平顶峰。

25%分位数,75%分位数也是重要的统计量,分别记为13,Q Q ,记四分位间距为31d Q Q Q =-,常用闭区间13[ 1.5, 1.5]d d Q Q Q Q -+来反映数据的离群数据,若数据位于13[ 1.5, 1.5]d d Q Q Q Q -+外,则认为该数据为离群数据。

四分位间距31d Q Q Q =-也是度量数据离散程度的一种指标,越小表明数据越集中于中位数。

样本中位数是样本数据取值的为中间位置的数据,相对均值来说,是比较稳定的统计量,一般不会受到异常值的影响。

众数是样本中某一值出现的次数最多的数,有些数据反映的是属性,这时无法用均值以及众数来描述,此时用众数便可分类变量的“中心”。

2、绘出该数据的直方图、密度估计曲线、经验分布图、茎叶图、箱线图,并解释通过这些图得到的统计信息或统计特征。

解:用R 软件求解:> a=c(74.3 ,78.8, 68.8, 78.0, 70.4, 80.5, 80.5, 69.7, 71.2, 73.5, + 79.5, 75.6, 75.0, 78.8 ,72.0, 72.0, 72.0 ,74.3, 71.2, 72.0, + 75.0 ,73.5, 78.8 ,74.3 ,75.8 ,65.0 ,74.3, 71.2 ,69.7 ,68.0, + 73.5 ,75.0, 72.0, 64.3, 75.8, 80.3 ,69.7 ,74.3 ,73.5 ,73.5, + 75.8, 75.8 ,68.8 ,76.5 ,70.4 ,71.2 ,81.2, 75.0, 70.4, 68.0, + 70.4, 72.0 ,76.5, 74.3 ,76.5, 77.6, 67.3 ,72.0, 75.0 ,74.3, + 73.5, 79.5, 73.5, 74.7 ,65.0 ,76.5, 81.6 ,75.4, 72.7, 72.7, + 67.2, 76.5, 72.7, 70.4, 77.2, 68.8, 67.3 ,67.3, 67.3 ,72.7,+ 75.8 ,73.5 ,75.0, 73.5 ,73.5 ,73.5, 72.7, 81.6, 70.3, 74.3,+ 73.5 ,79.5, 70.4, 76.5 ,72.7, 77.2 ,84.3, 75.0 ,76.5 ,70.4);> hist(a,freq=FALSE)> lines(density(a),col="blue")> x=64.3:84.3> lines(x,dnorm(x,mean(a),sd(a)),col="red")> stem(a)> boxplot(a)plot(ecdf(a),verticals=TRUE,do.p=FALSE)> x=64.3:84.3> lines(x,pnorm(x,mean(a),sd(a)))> lines(x,pnorm(x,mean(a),sd(a)),col="red")下面是样本数据的直方图:直方图可以较直观的看出样本数据在各个不同区间的分布情况,从图中可以看出,样本数据[70,76.25]的较多,而在其他区间中的值就较少。

落在上图蓝线是核密度估计图,根据强大数定律,可以用频率近似概率,样本充分大时,可以用样本密度分布去近似总体的密度分布。

上图我们以样本数据的均值和方差作为正态分布的均值和方差,画出对应的正态分布的密度函数,对比核密度估计图和相应的正态分布的密度函数我们可以看出密度估计曲线与正态分布的概率密度曲线有一定的差别,但是差别不是很大,在不太严格的条件下,可以认为样本数据服从正态分布。

下面给出样本数据的经验分布函数,红线表示的以样本均值和方差分别作为正态分布的均值和方差的分布函数图。

经验分布函数可以大致反映出总体的分布函数,是总体分布函数的一个近似,根据强大数定律,样本充分大时,样本的分布函数趋于总体的分布函数。

下面是样本数据的茎叶图:The decimal point is at the |64 | 30066 | 2333368 | 0088877770 | 34444444222272 | 000000077777755555555555574 | 3333333370000000468888876 | 555555522678 | 088855580 | 35526682 |84 | 3茎叶图可以直观反映样本数据落在不同区间上的疏密程度,制作方便,不损失样本数据的任何信息。

但当样本容量较大时,就不宜使用茎叶图了。

上图是样本数据的箱线图,包含样本五数概括的信息。

可以直接观测出样本是否存在离群值。

从图中可以看出,64.3,84.3为异常值,说明数据很可能是统计数据时出现了错误。

离群值对样本的均值和方差的影响都很大,离群值通常不能代表总体的信息,在考虑样本时应该将其去掉。

3、检验该数据是否服从正态分布。

首先我们可以画出QQ图,看样本数据是否服从正态分布。

然后再用shapiro方法与之进行比较。

> a=c(74.3 ,78.8, 68.8, 78.0, 70.4, 80.5, 80.5, 69.7, 71.2, 73.5,+ 79.5, 75.6, 75.0, 78.8 ,72.0, 72.0, 72.0 ,74.3, 71.2, 72.0,+ 75.0 ,73.5, 78.8 ,74.3 ,75.8 ,65.0 ,74.3, 71.2 ,69.7 ,68.0,+ 73.5 ,75.0, 72.0, 64.3, 75.8, 80.3 ,69.7 ,74.3 ,73.5 ,73.5,+ 75.8, 75.8 ,68.8 ,76.5 ,70.4 ,71.2 ,81.2, 75.0, 70.4, 68.0,+ 70.4, 72.0 ,76.5, 74.3 ,76.5, 77.6, 67.3 ,72.0, 75.0 ,74.3,+ 73.5, 79.5, 73.5, 74.7 ,65.0 ,76.5, 81.6 ,75.4, 72.7, 72.7,+ 67.2, 76.5, 72.7, 70.4, 77.2, 68.8, 67.3 ,67.3, 67.3 ,72.7,+ 75.8 ,73.5 ,75.0, 73.5 ,73.5 ,73.5, 72.7, 81.6, 70.3, 74.3,+ 73.5 ,79.5, 70.4, 76.5 ,72.7, 77.2 ,84.3, 75.0 ,76.5 ,70.4);> qqnorm(a)> qqline(a)得到的QQ图为:从图中可以看出,样本的数据近似地可以看成是服从正态分布。

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