第一章 向量代数
第一章 向量代数与空间解析几何 第二节 向量的坐标表示
cos cos cos 1
2 2 2
特殊地:单位向量的方向余弦为
a 0 a {cos , cos , cos }. |a |
- 19 -
第二节
向量的坐标表示
第 七 章
2 向量的加减法、数乘向量的运算的坐标表达式 设 a { x 1 , y 1 , z 1 }, b { x 2 , y 2 , z 2 },
x , y , z 轴正向的单位向量.
k
R
M
j
Q
y
N
OR xi ,
同理存在
a xi yj zk
- 14 -
第二节
向量的坐标表示
称向量的这种表示法为按基本单位向量的坐标分解式。
第 七 章
x i , y j , z k 为 a 在三个坐标轴上的分向量, 分别称向量
u u 也是 , 且
过点 A 作平行 于轴 u 的数轴 u , 且与轴 u 同向,因此 A B 与 u 的夹角
2
,
投影为正;( 2 )
2
,
投影为零; 2 (4) 相等向量在同一轴上投影相等;
,
- 12 -
投影为负;
c
a
b
u
第二节
向量的坐标表示
2 2 2
x 2,
2
PP 1 2 PP 2 ,
x 1,
x 11 2
2
x 2
2
所求点为 ( 1 , 0 , 0 ), ( 1 , 0 , 0 ).
-8-
第二节
向量的坐标表示
第一章 向量代数 平面与直线.ppt
推论1.2 向量1, 2 , 3共面
存在不全为零的实数k1, k2 , k3, 使得
k11+k22+k33 = (即1, 2, 3线性相关).
第一章 向量代数 平面与直线
§1.2 空间坐标系
一. 仿射坐标系、直角坐标系
1. 线性表示
(1) 在直线上任意一个向量都可以由直线上一个
||P1P2|| = (x2x1)2+(y2y1)2+(z2z1)2
第一章 向量代数 平面与直线
§1.3 向量的数量积, 向量积和混合积
7. 方向角和方向余弦
(1)非零向量与三个坐标轴所成的夹角称为
此向量的方向角; 方向角的余弦称为此
向量的方向余弦.
z
z
z
CP
CP
P
O
B
O
B
O
y
y
y
xA
x
xA
a1 b1
=
a2 b2
=
a3 b3
第一章 向量代数 平面与直线
§1.3 向量的数量积, 向量积和混合积
例3. 求点P(4,4,1)到点A(1,0,1)和B(0,2,3)所
在直线的距离.
z
例4. 求同时垂直于向量
OP
= (1, 2, 2)和 =
A
y
(5, 4, 2)的单位向量. x
例5. 已知向量, , 有共
移到具有共同的起点.若它们符合右手法
则, 则与()在 与 所成平面的同
侧, 于是
S = ||||, h = ()
V = ()·
第一章 向量代数 平面与直线
解析几何教程习题答案
第一章 向量代数习题1.11. 试证向量加法的结合律,即对任意向量,,a b c 成立()().a b c a b c ++=++证明:作向量,,AB a BC b CD c ===(如下图),则 ()(),a b c AB BC CD AC CD AD ++=++=+=()(),a b c AB BC CD AB BD AD ++=++=+=故()().a b c a b c ++=++2. 设,,a b c 两两不共线,试证顺次将它们的终点与始点相连而成一个三角形的充要条件是0.a b c ++=证明:必要性,设,,a b c 的终点与始点相连而成一个三角形ABC ∆,则0.a b c AB BC CA AC CA AA ++=++=+== 充分性,作向量,,AB a BC b CD c ===,由于ABCabcABCDabca b +b c +0,a b c AB BC CD AC CD AD =++=++=+=所以点A 与D 重合,即三向量,,a b c 的终点与始点相连构成一个三角形。
3. 试证三角形的三中线可以构成一个三角形。
证明:设三角形ABC ∆三边,,AB BC CA 的中点分别是,,D E F (如下图),并且记,,a AB b BC c CA ===,则根据书中例 1.1.1,三条中线表示的向量分别是111(),(),(),222CD c b AE a c BF b a =-=-=- 所以,111()()()0,222CD AE BF c b a c b a ++=-+-+-=故由上题结论得三角形的三中线,,CD AE BF 可以构成一个三角形。
4. 用向量法证明梯形两腰中点连线平行于上、下底且等于它们长度和的一半。
证明:如下图,梯形ABCD 两腰,BC AD 中点分别为,E F ,记向量,AB a FA b ==,则,DF b =而向量DC 与AB 共线且同向,所以存在实数0,λ>使得.DC AB λ=现在,FB b a =+,FC b a λ=-+由于E 是BC 的中点,所以1111()()(1)(1).2222FE FB FC b a a b a AB λλλ=+=++-=+=+且A BabcE FD C111(1)()().222FE AB AB AB AB DC λλ=+=+=+ 故梯形两腰中点连线平行于上、下底且等于它们长度和的一半。
线性代数课件第一章 向量代数 平面与直线
第一章 向量代数 平面与直线
§1.1 几何向量及其线性运算 一. 向量的概念及其表示:方向和大小
二. 向量的加法 平行四边形、三角形、多边形法则
三. 向量的减法 AB AD DB
四. 数乘 向量的伸缩 向量的单位化 ,
0
五. 共线、共面向量的判定
存在唯一的有序实数组(m, n), 使得 = m+n.
注:若向量, 不平行, 则向量与, 共面 可由, 唯一的线性表示. 推论1.2 向量1, 2 , 3共面 存在不全为零 的实数k1, k2 , k3, 使得 k11+k22+k33 = . 注:向量1, 2 , 3不共面 k11+k22+k33 = 只有零解,即k1= k2 = k3 =0.
重点和难点
与()共线∃唯一实数m使得 =m 可由 唯一线性表示∃不全为零的k1, k2使得k1 +k2=. 与,共面∃唯一实数m,n使得 =m+n. ∃不全为零的k1, k2 , k3使k1 +k2 +k3 =.
Ex.
第一章 向量代数 平面与直线
推论1.1 向量1, 2共线 存在不全为零的实 数k1, k2使得 k11+k22 = .
注:向量1,2不共线 k11+k22 = 只有零解, 即 k1=k2=0.
第一章 向量代数 平面与直线
§1.1 几何向量及其线性运算
五. 共线、共面向量的判定
定理1.2 若向量, 不平行, 则向量与, 共面
第一章 向量代数 平面与直线
§1.1 几何向量及其线性运算
四. 向量与数量的乘法(数乘) 向量的伸缩 1. 定义: m // 与 相同, 若m 0 方向: 与 相反, 若m 0 模: m m
《解析几何》知识点总结:第1章-向量代数
第一章向量代数一、向量及其线性运算1.向量及其表示(1)向量:有大小和方向的量。
(2)表示:AB ,A 为向量的起点,B 为向量的重点。
(3)向量的模:||AB 。
(4)向径(半径向量/定位向量):称为P 的向径,简记为P 。
(5)单位向量:模为1,记为|a |aa o =。
(6)零向量:模为0,任意方向,与任何向量共线。
(7)自由向量:可自由平行移动。
(8)相等(相反):大小相等,方向相同(相反)。
(9)共线(平行):平行移动到同一始点,在一条直线上;共面。
(10)共面:平行移动到同一始点,在一个平面上。
2.向量的加法和减法(1)加法:①三角/多边形法则(定义1.1):首尾相连,第一个向量起点到最后一个向量终点;②平行四边形法则(定义1.2):首首相连,平行四边形过起点的对角线;③三角/多边形不等式:|a 1+a 2+…+a n |≤|a 1|+|a 2|+…+|a n |。
(2)减法:三角形法则(定义1.3):首首相连,OA OB AB -=。
3.向量的数乘(1)定义1.4:实数λ与向量a 的乘积是一个向量,记为λa。
|λa|=|λ||a|,方向取决于λ。
4.运算律(图形法证明)①交换律:a ±b =b ±a②结合律:(a ±b )±c =a ±(b ±c );λ(μa )=(λμ)a③分配律:(λ+μ)a =λa +μa ;λ(a +b )=λa +λb5.共线及共面向量的判定(1)定理1.1:向量b 与非零向量a 共线⟺∃λ∈R ,使b=λa ;推论1.1:两个向量a ,b 共线⟺∃λ,μ∈R ,且λ,μ不同时为0,使λa +μb =0。
(2)定理1.2:若a ,b 不共线,向量c 与a ,b 共面⟺∃λ,μ∈R ,使c =λa +μb ;推论1.2:三个向量a ,b ,c 共面⟺∃λ,μ,φ∈R ,使λa +μb+φc =0。
微积分下册知识点
微积分(下)知识点微积分下册知识点第一章 空间解析几何与向量代数(一) 向量及其线性运算1、 向量,向量相等,单位向量,零向量,向量平行、共线、共面;2、 线性运算:加减法、数乘;3、 空间直角坐标系:坐标轴、坐标面、卦限,向量的坐标分解式;4、 利用坐标做向量的运算:设),,(z y x a a a a = ,),,(z y x b b b b = ,则 ),,(z z y y x x b a b a b a b a ±±±=±, ),,(z y x a a a a λλλλ= ;5、 向量的模、方向角、投影:1) 向量的模:222z y x r ++= ;2) 两点间的距离公式:212212212)()()(z z y y x x B A -+-+-=3) 方向角:非零向量与三个坐标轴的正向的夹角γβα,,4) 方向余弦:rz r y r x ===γβαcos ,cos ,cos 1cos cos cos 222=++γβα 5) 投影:ϕcos Pr a a j u=,其中ϕ为向量a 与u 的夹角。
(二) 数量积,向量积1、 数量积:θcos b a b a=⋅ 1)2a a a =⋅2)⇔⊥b a 0=⋅b a微积分(下)知识点 z z y y x x b a b a b a b a ++=⋅2、 向量积:b a c⨯= 大小:θsin b a ,方向:c b a ,,符合右手规则1)0=⨯a a 2)b a //⇔0=⨯b a zy x z y x b b b a a a k j i b a =⨯ 运算律:反交换律 b a a b⨯-=⨯(三) 曲面及其方程1、 曲面方程的概念:0),,(:=z y x f S2、 旋转曲面: yoz 面上曲线0),(:=z y f C ,绕y 轴旋转一周:0),(22=+±z x y f 绕z 轴旋转一周:0),(22=+±z y x f3、 柱面:0),(=y x F 表示母线平行于z 轴,准线为⎪⎩⎪⎨⎧==00),(z y x F 的柱面 4、 二次曲面(不考)1) 椭圆锥面:22222z b y a x =+ 2) 椭球面:1222222=++cz b y a x 旋转椭球面:1222222=++c z a y a x 3) 单叶双曲面:1222222=-+cz b y a x 4) 双叶双曲面:1222222=--cz b y a x 5) 椭圆抛物面:z b y a x =+2222 6) 双曲抛物面(马鞍面):z by a x =-2222 7) 椭圆柱面:12222=+by a x 8) 双曲柱面:12222=-by a x 9) 抛物柱面:ay x =2(四) 空间曲线及其方程 1、 一般方程:⎪⎩⎪⎨⎧==0),,(0),,(z y x G z y x F2、 参数方程:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===)()()(t z z t y y t x x ,如螺旋线:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===btz t a y t a x sin cos 3、 空间曲线在坐标面上的投影⎪⎩⎪⎨⎧==0),,(0),,(z y x G z y x F ,消去z ,得到曲线在面xoy 上的投影⎪⎩⎪⎨⎧==00),(z y x H(五) 平面及其方程1、 点法式方程:0)()()(000=-+-+-z z C y y B x x A法向量:),,(C B A n = ,过点),,(000z y x2、 一般式方程:0=+++D Cz By Ax截距式方程:1=++cz b y a x 3、 两平面的夹角:),,(1111C B A n = ,),,(2222C B A n = ,222222212121212121cos C B A C B A C C B B A A ++⋅++++=θ⇔∏⊥∏21 0212121=++C C B B A A⇔∏∏21// 212121C C B B A A ==4、 点),,(0000z y x P 到平面0=+++D Cz By Ax 的距离:222000C B A DCz By Ax d +++++=(六) 空间直线及其方程1、 一般式方程:⎪⎩⎪⎨⎧=+++=+++022221111D z C y B x A D z C y B x A 2、 对称式(点向式)方程:p z z n y y m x x 000-=-=-方向向量:),,(p n m s = ,过点),,(000z y x3、 参数式方程:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+=+=+=ptz z nt y y mt x x 000 4、 两直线的夹角:),,(1111p n m s = ,),,(2222p n m s = ,222222212121212121cos p n m p n m p p n n m m ++⋅++++=ϕ⇔⊥21L L 0212121=++p p n n m m⇔21//L L 212121p p n n m m ==5、 直线与平面的夹角:直线与它在平面上的投影的夹角,222222sin p n m C B A CpBn Am ++⋅++++=ϕ⇔∏//L 0=++Cp Bn Am⇔∏⊥L pC n B m A ==第二章 多元函数微分法及其应用(一) 基本概念1、 距离,邻域,内点,外点,边界点,聚点,开集,闭集,连通集,区域,闭区域,有界集,无界集.2、 多元函数:),(y x f z =,图形:3、 极限:A y x f y xy x =→),(lim ),(),(00 4、 连续:),(),(lim 00),(),(00y x f y x f y xy x =→5、 偏导数: xy x f y x x f y x f x x ∆-∆+=→∆), (), (lim ),(0000000 yy x f y y x f y x f y y ∆-∆+=→∆),(),(lim ),(0000000 6、 方向导数:βαcos cos y f x f l f ∂∂+∂∂=∂∂其中βα,为l 的方向角.7、 梯度:),(y x f z =,则j y x f i y x f y x gradf y x ),(),(),(000000+=。
高数向量代数
02 向量空间与线性组合
向量空间概念及性质
向量空间定义
子空间概念
向量空间是一个集合,其中的元素称 为向量,满足加法和数量乘法的封闭 性、结合律、交换律等性质。
向量空间的子集,若按照原有的加法 和数量乘法也构成向量空间,则称为 原向量空间的子空间。
向量空间性质
向量空间具有零元、负元、线性性质 等基本性质,是线性代数的基本研究 对象。
线性组合与线性表示
线性组合定义
给定向量组A,对于任何一组实数k1, k2, ..., kn,称k1a1 + k2a2 + ... + knan为向量组A的一个线性组合。
线性表示
若向量b可以表示为向量组A的线性组合,则称向量b能由 向量组A线性表示。
线性表示的充要条件
向量b能由向量组A线性表示的充要条件是矩阵A的秩等于 矩阵A增广矩阵的秩。
两直线间夹角的向量表示
给定两条直线L1和L2,它们之间的夹角θ可以 通过它们的方向向量v1和v2来求解。
具体求解方法
利用向量夹角的余弦公式cosθ = (v1·v2) / (|v1||v2|), 可以方便地求解两直线间的夹角。
位置关系判断
根据两直线间夹角的大小以及方向向量的关 系,可以判断两条直线是平行、相交还是异 面。
04 向量代数在几何中应用
平面方程与直线方程求解
平面方程的一般形式
Ax + By + Cz + D = 0,其中A、B、C不同时为零,表示三维空 间中的一个平面。
直线方程的一般形式
在二维空间中,直线方程可由两个平面方程联立求解;在三维空间 中,直线方程可由一个点和一个方向向量确定。
向量法求解平面与直线方程
《高等数学》向量代数和空间解析几何
a∥ b
运算律
(1) ab ba (2) 分配律 (ab)cacbc
(3) 结合律 (a)ba(b)(ab)
向量积的坐标表达式
ab ( a y b z a z b y ) i ( a z b x a x b z ) j ( a x b y a y b x ) k
i j k a b ax ay az
例5. 求通过 x 轴和点( 4, – 3, – 1) 的平面方程.
解: 因平面通过 x 轴 , 故 AD0 设所求平面方程为 ByCz0
代入已知点 (4,3,1)得 C3B
化简,得所求平面方程 y3z0
空间直线
一般式 A A 21xx B B 2 1y y C C 1 2zz D D 12 00
从柱面方程看柱面的特征:
只含 x, y而缺z的方程F(x, y) 0,在 空间直角坐标系中表示母线平行于 z 轴的柱 面,其准线为 xoy面上曲线C .
(3) 二次曲面
椭球面
a x2 2b y2 2cz2 21 (a,b,c为正 ) 数 z
x
y
抛物面
z
椭圆抛物面
x2 y2 z ( p , q 同号) 2p 2q
n (0 ,B ,C ) i,平面平行于 x 轴; • A x+C z+D = 0 表示 平行于 y 轴的平面; • A x+B y+D = 0 表示 平行于 z 轴的平面; • C z + D = 0 表示平行于 xoy 面 的平面; • A x + D =0 表示平行于 yoz 面 的平面; • B y + D =0 表示平行于 zox 面 的平面.
o
y
3、空间曲线 (1) 空间曲线的一般方程
向量代数
目录课程介绍 (1)第一章向量代数 (2)§1 向量及其线性运算 (2)1.1 向量的概念 (2)1.2 向量的加法 (3)1.3 向量的数乘运算 (5)1.4 共线(共面)的向量组 (7)§2 仿射坐标系和直角坐标系 (11)2.1 向量和点的仿射坐标、直角坐标 (11)2.2 用坐标作向量的线性运算 (13)2.3 用坐标刻画点或向量共线、共面的条件 (14)2.4 线段的定比分点 (14)附录线性相关性与线性方程组 (15)§3 向量的内积 (18)3.1 射影和分量 (19)3.2 内积的定义与性质 (20)3.3 用坐标计算向量的内积,长度,夹角 (22)3.4 方向角和方向余弦 (22)§4 向量的外积 (23)4.1 外积的定义 (23)4.2 外积的几何意义,平面的定向 (24)4.3 向量外积的运算规律 (24)4.4 用坐标计算向量的外积 (26)4.5 二重外积 (27)§5 向量的混合积 (28)5.1 混合积的几何意义和性质 (28)5.2 用坐标计算向量的混合积 (30)5.3 三向量(四点)共面的条件 (30)5.4 拉格朗日恒等式及其应用 (31)*5.5 向量代数在球面三角中的应用(略) (32)本章知识体系 (32)课程介绍我们现在所学习的课程是空间解析几何,它是中学阶段所学的平面解析几何课程的延续.同时又是大学阶段各门后续课程的基础. 解析几何在数学分析中有重要应用,特别是在多元函数微积分中. 解析几何也为高等代数中高维向量空间的学习提供了现实模型. 解析几何还是大三学习微分几何课程的基础. (金融方向没有)本课程与现实世界的联系密切. 向量分析方法是力学、物理学和工程技术中的有力工具.向量分析方法是空间解析几何中的最基本的方法. 在第一章中,通过定义向量的线性运算,为在直线、平面和空间建立坐标系打下基础. 建立坐标系后,在第二章研究具有最简单方程——一次方程——的空间图形,即空间平面和直线.第三章研究空间一些常见的简单曲面:旋转面、柱面、锥面、二次曲面和直纹面. 第四章介绍平面和空间的坐标变换公式.第五章研究平面二次曲线,给出二次曲线一般理论及其性质. 第六章介绍平面和空间的正交变换和仿射变换.第一章 向量代数本章内容简介内容:向量的概念,向量的线性运算,线性相关性,坐标系,内积,外积,混合积. 难点:线性相关与线性无关,二重外积公式计划学时:16学时,其中习题课4学时§1 向量及其线性运算1.1 向量的概念中学阶段已经接触过平面向量的概念. (?)基本概念:向量;向量的长度;相等的向量;单位向量;零向量;反向量;共线与共面 定义 既有大小又有方向的量称为向量(或矢量,vector). (什么是量?)物理中的力、位移、速度、加速度等都是向量. 在本课程中,向量就是有向线段, 也就是几何向量.几何向量:对于空间中的一条直线段AB ,规定两个端点中的一个(A )为始点,另一个端点(B )为终点,就得到一个有向线段,记为AB . 一个向量a 可用有向线段AB 表示,有向线段的始点A 就是向量的始点,有向线段的终点B 则是向量的终点.向量可用符号,,,a b c 表示,或AB 表示.注意向量与数量在记号上的区别:a a ≠,AB AB ≠. 特别在习题中,向量用黑体a 表示. 向量的长度(模,模长):在空间中取定单位长度后,线段AB 的长度称为向量AB (或a )的长度(length)或模(norm),记作AB 或a .向量的相等:规定长度相等并且方向相同的有向线段表示同一个向量. 定义 如果向量a 与b 长度相等并且方向相同,则称a 与b 是相等的向量,记作a b =. 注 向量经平行移动后得到相等的向量. 这种起点可自由选取的向量叫做自由向量(free vector). 两个向量是否相等,仅与大小和方向有关,与它们的起点无关.用符号//a b 表示两个向量,a b (作为有向线段)相互平行.零向量:长度为0的向量称为零向量(zero vector),记为0.注意00≠.1. 零向量就是始点与终点重合的向量.2. 零向量所代表的方向是不确定的. (与定义1.1.1不一致)我们约定:零向量可以指向任何一个方向.a AB b==Aa b单位向量(unit vector)就是长度为1的向量.对于非零向量a ,用0a 表示与a 同方向的单位向量,称为向量a 方向的单位向量.定义 与向量a 大小相同但方向相反的向量称为向量a 的反向量(负向量),记为a -.把一个向量的始点与终点互换就得到原向量的反向量,即BA AB =-.从反向量的定义可以知道()a a --=,即a -的反向量是a .1.2 向量的加法定义1.1 对于向量,a b ,作有向线段AB 表示a ,再作有向线段BC 表示b ,则有向线段AC 表示的向量c 称为a 与b 之和,记为c a b =+,即AC AB BC =+.这种求两个向量之和的方法称为向量加法(addition)的三角形法则. 向量加法的三角形法则是合乎情理的:一个物体从A 点移到B 点,然后再从B 点移到C 点,这两个运动合成的结果就是物体从A 点移到了C 点.注1 向量加法的定义与起点A 的取法无关. 注2 (平行四边形法则) 如图,以,a b 为邻边的OACB 中,OA a =,OB b =. 则对角线向量OC OA OB a b =+=+. 证明 因为AC OB b ==,所以按照三角形法则,OC OA OB a b =+=+. □加法运算的性质:对于任意的向量,a b 和c ,有(1) 结合律:()()a b c a b c ++=++. (2) 交换律:a b b a +=+.(3) 有单位元0:00a a a +=+=. (4) 有逆元:()0a a +-=.证明 (1) 作OA a =,AB b =,BC c =. 则根据向量加法的三角形法则,有OB OA AB a b =+=+, AC AB BC b c =+=+.因此()()a b c OB BC OC OA AC a b c ++=+==+=++.(2) 在OACB 中,OA BC a ==,OB AC b ==. 根据三角形法则,有a b OA AC OC OB BC b a +=+==+=+.(3) 作OA a =,0OO =. 则0a OO OA OA a +=+==.a a a Bbb b BAO a c ABCb a b +bc +O a b c ++a b CBA O a b(4) 作AB a =,则BA a =-. 所以()0a a AB BA AA +-=+==. □由于向量的加法满足结合律与交换律,所以三个向量相加,不论它们的结合顺序或先后顺序如何变化,它们的和总是相同的. 因此可以去掉括号,简单地写成a b c ++而不会产生任何误解. 推广到任意有限多个向量12,,,n a a a 的和,就可以记为12n a a a a +++=. 多边形法则:两个向量加法的三角形法则可以被推广到n 个向量相加的情形. 只要把代表这n 个向量的有向线段首尾相接,以第一个向量的始点作为始点,以最后一个向量的终点作为终点的有向线段就是这n 个向量之和:112112n n n n n OA A A A A A A OA ---++++=.定义1.2 (向量的减法subtraction)对于两个向量,a b ,称向量()a b +-为a 减b 的差,记作a b -. 即定义向量的减法为:()a b a b -=+-.其几何意义如图所示. 如果将,a b 平行移动到公共的起点O ,以,a b 为邻边作OAB ,使得OA a =,OB b =. 则OAB 的第三边向量BA 就是a b -. 事实上,()()BA BO OA OA BO OA OB a b a b =+=+=+-=+-=-.由定义立即得到三角不等式:a b a b +≤+.(等号何时成立?习题7)例1 设3个向量,,a b c 不共线.证明:将它们顺次首尾相连能构成一个三角形的充分必要条件是0a b c ++=.1a 2A 4A a1A O 4a 2a 3a 5a OaB AC :()a b a b BA -=+-=b -a b -()a b +-b a a A b ba b -C B Aa b +a b-证 设,,OA a AB b BC c ===.则a b c OC ++=.它们能构成三角形当且仅当C 与O 重合,即0a b c OO ++==. □例2 如图,在平行六面体1111ABCD A B C D-中,AB a =,AD b =,1AA c =.用,,a b c 来表示对角线向量111,,AC AC DB .解 由向量相等的定义可得11AC AB BD DC a b c =++=++,1111111AC A B B C C C a b CC a b c =++=+-=+-, 11DB DC CB BB a b c =++=-+. □ 例3用向量方法证明:对角线互相平分的四边形是平行四边形. (与习题14比较) 证 设四边形ABCD 对角线的交点为O .由条件可得AO OC =,DO OB =.所以AB AO OB OC DO DO OC DC =+=+=+=.因此//AB DC 且DC AB =.故ABCD 是平行四边形. □1.3 向量的数乘运算定义1.3 由实数λ和向量a 按照下列方法确定的向量称为数λ与向量a 的数乘积,记作a λ.(1) a λ的长度是a 的长度的λ倍,即a a λλ=;(2) a λ的方向规定为:当0λ>时与a 同向,当0λ<时与a 反向. (0λ=怎么办?) 向量a λ也称为数λ与向量a 的数乘(scalar multiplication of vector). 由数λ与向量a 得到向量a λ的运算称为数乘运算.1C 1D C1B 1A AB Da cb A a λBOaμ0:λ>a 0:μ<a λaμa由定义直接得到下列数乘的简单性质:(1) 00a =. (2) 00λ=. (3) 0a λ=,则要么0λ=,要么0a =. (4) (1)a a -=-. 设0a ≠. 则与a 同方向的单位向量01||a a a -=,称为a 的单位化.数乘运算的性质:对于任意的向量a ,b ,实数λ,μ,有(1) 1a a =; (2) 结合律:()()a a λμλμ=;(3) 第一分配律:()a a a λμλμ+=+;(4) 第二分配律:()a b a b λλλ+=+.第一分配率也叫左分配率;第二分配率也叫右分配率.证 根据数乘的定义可得(1). 当0λ=或0a =时,直接计算可知(2),(3),(4)成立. 以下设0,0a λ≠≠.(2) 当0μ=时自然成立. 设0μ≠. 因为 ()a a a λμμμλλ==,()a a a λμλμμλ==,所以有()()a a λμλμ=,即()a λμ与()a λμ有相同的长度. 再看它们的方向. 如果,λμ同号,则等式两边的向量都与a 同向;如果,λμ异号,则等式两边的向量都与a 反向. 这说明等式两边的向量有相同的长度与方向,因而等号成立.(3) 如果0μ=或0λμ+=,容易明白等式成立.设0μ≠,0λμ+≠. (a ) 如果,λμ同号,则(),,a a a λμλμ+与a a λμ+都是同向的,因而有 ()()a a a a a a a a a λμλμμμμλμλλλ==+=+=+=+++成立. 所以()a a a λμλμ+=+.(b ) 如果,λμ异号,则λμ+与,λμ中的一个同号. 不妨设λμ+与λ同号. 则λμ+与μ-同号. 根据已证明的(a ),有[()()]()()a a a a λλμμλμμ=++-=++-.由于()[(1)](1)()a a a a μμμμ-=-=-=-,上式移项可得()()()a a a a a a a λμλμλμλμ+=--=--=+.(4) 如果0b =,等式成立. 因此我们设0b ≠.(a ) 如果//a b ,则当,a b 同向时取a b μ=,反向时取a b μ=-. 于是有a b μ=. 根据已经证明了的性质(2),(3)可得()()[(1)][(1)]()a b b b b b b λλλμλμλμλμ+==+=+=++()()b b b b a b λμλλμλλλ=+=+=+.(b ) 如果,a b 不平行,则在空间取一点O 后,作,OA a AB b ==.于是OB a b =+.再作,OA a A B b λλ'''==,从而OB a b λλ'=+.由于OAB 相似于OA B '',因此OB OB λ'=.代入后可得()a b a b λλλ+=+. □O B A O B A B 'A 'B 'B 'A 'A 'OBA 0λ<01λ<<1λ>a b a b a b a λbλ()a b λ+a λa λbλb λ()a b λ+()a b λ+a b +a b +a b +向量的加法与数乘统称为向量的线性运算.注意:数乘运算与通常的实数或复数乘法虽然有相同的运算性质,但运算的对象不同.数乘运算中,一个是数,另一个是向量.这涉及到代数中内部运算,外部运算,加法群等概念.例4 设AM 是ABC ∆的中线,求证()12AM AB AC=+.(习题3, 4, 5, 6) 证 如图,有()1122AM AB BM AB BC AB AC AB =+=+=+- ()111222AB AC AB AB AC =+-=+. □例5 用向量方法证明:三角形两边中点的联线平行于第三边且等于第三边的一半.证 设,M N 分别是ABC ∆的边,AB AC 上的中点.则12AM AB =,12AN AC =.于是()11112222MN AN AM AC AB AC AB BC =-=-=-=. 所以//MN BC ,且12MN BC =. □ 1.4 共线(共面)的向量组设12,,,n a a a 是一组向量.给定一组实数12,,,n λλλ,称向量1122:n n b a a a λλλ=+++为向量组12,,,n a a a 的一个线性组合(linear combination),数12,,,n λλλ称为组合的系数.对于一组向量12,,,n a a a 和一个给定的向量b ,如果存在一组实数12,,,n λλλ使得上式成立,则称向量b 可以用向量组12,,,n a a a 线性表示,或者说b 是12,,,n a a a 的线性组合(或b 可以分解成12,,,n a a a 的线性组合). (如何判别b 是不是12,,,n a a a 的线性组合?) 例如,零向量可以用任何向量组12,,,n a a a 线性表示:120000n a a a =+++. 定义1.4 将向量组平移到公共的起点. 如果它们在同一条直线(一个平面)上,则称该向量组是共线(共面)的.明显的事实:0与任何向量a 共线;共线的向量组一定共面;2个向量一定共面. 当1n =时,向量组中只有一个向量a .这时对(任何)实数λ,向量a λ仍然被称为(向量组)a 的(一个)线性组合.由数乘的定义可知a λ与a 共线.反之,有下面的命题.命题 1.1 设0e ≠.则r 与e 共线r ⇔可以用e 线性表示.此时,表示法是唯一的,即存在唯一的实数x 使得r xe =. (1)证 “⇐”若r 可以用e 线性表示,则r xe =.根据数乘的定义,r 与e 共线.“⇒”设r 与e 共线,要证明存在实数x 使得r xe =.如果0r =,可取0x =.如果0r ≠,当r 与e 同向时,取||||x r e =,当r 与e 反向时,取||||x r e =-. 由数乘的定义可知r xe =.最后,当r 与e 共线时,要证明满足(1)的x 是唯一的. 事实上,如果r xe x e '==,则有()0x x e '-=,由0e ≠可得0x x '-=,即x x '=. □注 定理中的非零向量e 叫做与e 共线的向量(构成的)空间的一个基.取定e 后,所有与e 共线的向量一一对应于实数集.在下面的命题1.2和命题1.5中出现了同样的文字“存在不全为零的……”,这在高等代数中有一个名称,即定义 设12,,,n a a a 是一组向量.如果有一组不全为零的实数12,,,n λλλ使得11220n n a a a λλλ+++=, 返回 (*)则称向量组12,,,n a a a 线性相关(linearly dependent). 不是线性相关的向量组就称为是线性无关(linearly independent)的.换句话说,只有当120n λλλ====时,才能使(*)成立,这种向量组就是线性无关的.如何判别向量组12,,,n a a a 的线性相关性?(零解,非零解)命题1.2 ,a b 共线,a b ⇔线性相关,即存在不全为零的实数,λμ使得0a b λμ+=. (1.3) 证 “⇒”设,a b 共线.如果0b ≠,由命题1.1可知,a xb x =∈.于是有不全为零的2个实数1,x -使得1()0a x b +-=.所以,a b 线性相关.如果0b =,则有不全为零的实数0,1使得010a b +=,,a b 仍然线性相关. “⇐”设,a b 线性相关.因为,λμ不全为零,譬如0λ≠,则有1a b μλ-=-.由数乘的定义可知,a b 共线. □推论1.1 ,a b 不共线,a b ⇔线性无关,即方程0a b λμ+=只有零解0λμ==. □ 命题1.3 若a b c λμ=+,则,,a b c 共面.证 如果,b c 共线,则由数乘的定义可知,,a b c 共线,从而它们共面.如果,b c 不共线,则由数乘的定义和加法的平行四边形法则,,,a b c 共面. □命题1.4 假设12,e e 不共线.若r 与12,e e 共面,则r 可以唯一地用12,e e 线性表示,即存在唯一的有序实数组,x y 使得12r xe ye =+. (2)注 定理中的不共线向量组12,e e 叫做与12,e e 共面的向量(构成的)空间的(一个)基.证 如图,以同一起点O 作1OA e =,2OB e =,OP r =.设r 与12,e e 共面.则P 在平面OAB 上.过P 作//PQ OB ,交OA 于Q . 因为1//OQ e ,根据定理1.4.1,有唯一的实数x 使得1OQ xe =. 同理,由//PQ OB 可知有唯一的实数y 使得2QP ye =. 因此12r OP OQ QP xe ye ==+=+.Q Pr1e 2e O BA满足(2)的有序实数组,x y 是唯一的.其实,上面已经知道,x y 是唯一的.当然也可直接证明.若1212r xe ye x e y e ''=+=+,则有12()()0x x e y y e ''-+-=.根据推论1.1,有0x x '-=,0y y '-=,即x x '=,y y '=. □命题1.5 ,,a b c 共面,,a b c ⇔线性相关,即有不全为零的实数,,λμν使得 (返回)0a b c λμν++=. (1.4)证 “⇒”设,,a b c 共面.如果,b c 共线,则由命题1.2,,b c 线性相关,有不全为零的实数,μν使得0b c μν+=. 从而有不全为零的0,,λμν=使得00a b c μν++=.如果,b c 不共线,则由命题1.4,a xb yc =+,,x y ∈.于是有不全为零的实数1,,x yλμν==-=-使得0a b c λμν++=.“⇐”设,,a b c 线性相关.因为,,λμν不全为零,譬如0λ≠,则有11a b c μλνλ--=--.由命题1.3可知,,a b c 共面. □推论1.2 ,,a b c 不共面,,a b c ⇔线性无关,即只有0λμν===时才能使得(1.4)成立.例6 已知OAB ∆中,,OA a OB b ==.而,M N 分别是,OA OB上的点,使得,,,(0,1)OM a ON b λμλμ==∈. 设AN 和BM 交于点P .试把向量OP 分解成,a b 的线性组合. 解 由命题1.4,可设OP xa yb =+. 则()MP OP OM x a yb λ=-=-+. 同理MB a b λ=-+.由于//MP MB ,根据命题1.1,存在u ∈使得MP uMB =,即()x a yb ua ub λλ-+=-+. 由于,a b 不共线,由命题1.4中表示法的唯一性,有y u =,(1)(1)x u y λλ=-=-,即x y λλ+=. (1)同理,对共线3点,,N P A 讨论,可得()NP xa y b vNA va vb μμ=+-==-,x v =,(1)y x μ=-,即x y μμ+=. (2)结合(1),(2)可得(1)/(1)x λμλμ=--,(1)/(1)y μλλμ=--.所以(1)(1)11OP a b λμμλλμλμ--=+--. □ 例7(习题16的前一部分) 证明四面体对边中点的连线交于一点且互相平分.证 设四面体ABCD 中,,,AB AC AD 的中点分别为,,B C D ''',,,BC CD DB 的中点分别为,,L M M .则由例题5,12B D BD LM ''==. 所以,,,B D L M ''四点共面,且这四点是平行四边形的顶点.因此该平行四边形的对角线B M '和D L '交于一点O 且互相平分.同理,由CD LN ''=可知C N '和D L '也交于D L '的中点O ,也互相平分. □MNbμa λ例1.1 证明:点M 在线段AB 上⇔存在实数0λ≥,0μ≥使得OM OA OB λμ=+ 且 1λμ+=,其中O 是是任意取定的一点.证 “⇒”由条件,AM 与AB 同向,且AM AB <. 故有实数()0,1a ∈使得AM aAB =. 于是对任意取定的点O ,有()OM OA a OB OA -=-,即(1)OM a OA aOB =-+. 取1,a a λμ=-=即可.“⇐”由条件得(1)OM OA OB μμ=-+,即有()OM OA OB OA μ-=-,也就是AM AB μ=. 因为()0,1μ∈,故M 在线段AB 上. □例1.2 设(1,2,3)i i OP r i ==.证明:123,,P P P 三点共线的充要条件是存在不全为零的实数123,,λλλ,使得1122330r r r λλλ++=, (1)且1230λλλ++=. (2)证 123,,P P P 三点共线⇔1213,PP PP 共线⇔1213,PP PP 线性相关 (命题1.2) ⇔12130PP PP λμ+=有非零解⇔2131()()0r r r r λμ-+-=有非零解必要性.由条件知,λμ∃∈,,λμ不全为零,使得2131()()0r r r r λμ-+-=,即123()0r r r λμλμ-+++=.令1()λλμ=-+,2λλ=,3λμ=.则123,,λλλ不全为零,且满足(1)和(2).充分性.设有123,,λλλ不全为零,且满足(1)和(2).令2λλ=,3λμ=,1()λλμ=-+.则,λμ不全为零.否则,20λλ==,30λμ==,1()0λλμ=-+=, 与123,,λλλ不全为零矛盾.且由(1)得2131()()0r r r r λμ-+-=.所以1213,PP PP 线性相关,从而123,,P P P 三点共线. □例8 设12,e e 不共线,1122a a e a e =+,1122b b e b e =+.证明:,a b 共线11220a ba b ⇔=.证 考虑以,x y 为未知量的向量方程0xa yb +=. (1)将,a b 的表达式代入其中,得到同解的方程111222()()0a x b y e a x b y e +++=. (2)由于12,e e 不共线,根据推论1.1,12,e e 线性无关,(2)与下面的方程组同解.11220,0.a x b y a x b y +=⎧⎨+=⎩ (3) 于是,a b 共线⇔(1)有非零解⇔(3)有非零解111221220a b a b a b a b ⇔≡-=. □ 命题1-1 线性方程组(3)有非零解111221220a b a b a b a b ⇔≡-=. 证“⇒”设,x y 是(3)的非零解,即,x y 不全为零,且满足方程组(3).作加减消元法,分别消去,x y ,得1221()0a b a b y -=,1221()0a b a b x -=.因为,x y 不全为零,所以12210a b a b -=.“⇐”设12210a b a b -=.如果120a a ==,则(3)有非零解1,0x y ==.如果12,a a 不全为零,不妨设10a ≠,则(3)有非零解11/,1x b a y =-=. □课外作业:6, 10, 11, 13, 18, 20 思考题:7, 8, 9§2 仿射坐标系和直角坐标系到目前为止我们讨论的向量都是自由向量,就是可以在空间任意平移的向量. 因此一个向量的表现形式是无限的. 这种不确定性也会带来不便. 为了排除这种不确定性,我们可以在空间取定一个点O ,称为原点(origin),然后规定所有向量的始点都是原点,这样的向量称为位置向量(position vector). 两个位置向量相等当且仅当它们的终点重合. 每个位置向量的终点与空间的点是一一对应的. 这样有以下3个集合间的一一对应关系:空间的自由向量的集合 ←→ 空间的位置向量的集合 ←→ 空间的点的集合 当然这个对应关系是与原点O 的选择有关的. 这样就可以把向量的集合看成由它的终点构成的点的集合.在建立了向量的线性运算后,就有了足够的工具定义向量的坐标. 平面坐标系的建立是费马和笛卡尔的重大贡献. 有了坐标就使得“形”可以转换成“数”,给代数工具提供了用武之地.2.1 向量和点的仿射坐标、直角坐标定理1.1 给定三个不共面向量123,,e e e ,则空间任意向量r 可以唯一分解成123,,e e e 的线性组合,即存在唯一的三元有序实数组,,x y z ,使得123r xe ye ze =++. (1.1)证 如图,取定一点O ,作1OA e =,2OB e =,3OC e =,OP r =.过P 作直线PQ 平行于OC ,交平面OAB 于Q .过Q 作直线QR 平行于OB 交OA 于R .因为1//OR e , 2//RQ e , 3//QP e ,所以分别存在实数,,x y z ,使得1OR xe =, 2RQ ye =, 3QP ze =.从而123r OP OR RQ QP xe ye z e ==++=++.再证唯一性.设有QRr1e 3e BAO2e123123r xe ye ze x e y e z e '''=++=++,则123()()()0x x e y y e z z e '''-+-+-=.由于123,,e e e 不共面,上述等式中123,,e e e 的系数必须全部为零,即x x '=,y y '=,z z '=.否则,比如x x '≠,则123y yz z e e e x x x x '-'-=+''--,由命题1.3得到矛盾. □ 根据定理1.1,在取定三个不共面向量123,,e e e 后,空间中任何向量r 可以唯一地表示成123r xe ye ze =++. (1.1) 定义1.5 空间中的任意3个不共面的有序向量组123{,,}e e e 叫做(空间向量全体构成的)空间中的一组(一个)基.上式中的有序三元实数组,,x y z 称为r 关于基123,,e e e 的仿射坐标(affine coordinates)或简称坐标(coordinates),记作(,,)r x y z =.实数,,x y z 分别称为r 的第一、第二、第三分量,简称分量(component).注. 在有的书中,向量的坐标用大括号,记为{,,}r x y z 或{,,}x y z ,以区别于点的坐标. 本讲义中采用记号{,,}x y z .由定理1.1容易知道,两个向量相等的充分必要条件是它们在同一标架下的坐标相同. 定义1.6-1 空间中取定的原点O 和三个不共面的有序向量123,,e e e 合在一起称为空间的一个仿射标架(frame),记作123[;,,]O e e e .定义1.6-2 在空间取定一个标架123[;,,]O e e e .设P 是空间的一个点.则向量OP 称为点P 的位置向量(position vector),或称定位向量,或径矢;位置向量OP 在标架123[;,,]O e e e 下的坐标称为点P 在标架123[;,,]O e e e 下的坐标,记为(,,)P x y z 或(,,)x y z .定义1.7 如果123,,e e e 都是单位向量,且两两垂直,则称123[;,,]O e e e 是直角标架(rectangular frame).在一般的情形下,123[;,,]O e e e 称为仿射标架(affine frame).习惯上往往把直角标架的基向量记为,,i j k ,分别代表,,x y z 轴方向上的单位向量. 以后我们把123,,e e e 看成仿射标架的基向量. 向量r 关于基123,,e e e 的坐标也叫r 在标架123[;,,]O e e e 下的坐标.因此在取定了标架之后,空间向量的集合或空间点的集合与有序三元实数组的集合3{(,,)|,,}x y z x y z =∈之间就有了一一对应关系.这种一一对应关系就叫做空间向量或空间点的一个坐标系.注 点P 在123[;,,]O e e e 下坐标为{,,}x y z 意指123:{,,}OP xe y e z e x y z =++=.注意:仿射坐标与直角坐标的关系和区别,仿射性质与度量性质.设123{;,,}O e e e 为空间的一个仿射标架. 过原点O 且分别以123,,e e e 为方向的有向直线分别称为x 轴,y 轴,z 轴,统称为坐标轴(coordinate axis). 包含两根坐标轴的平面称为坐标平面(coordinate plane). 它们分别是xOy ,yOz ,zOx 平面. 坐标平面把空间分成八个部分,称为八个卦限(octant). 在每个卦限内,点的坐标符号是不变的.坐标系还有个方向问题. 将右手的拇指和食指分别指向x 轴和y 轴的方向,如果中指所指的方向与z 轴方向在xOy 平面同侧,则称此坐标系为右手系,否则称为左手系.我们通常使用的空间坐标系都是右手直角坐标系. (右旋标架,右手标架,右手系;左旋标架,左手标架,左手系)类似地有平面仿射标架、直角标架、仿射坐标系、直角坐标系等概念.2.2 用坐标作向量的线性运算以后我们在谈到向量的坐标时总是假设已经取定了空间的一个仿射标架123[;,,]O e e e . 设a 的坐标是123{,,}a a a ,b 的坐标是123{,,}b b b .则112233112233()()a b a e a e a e b e b e b e +=+++++111222333()()()a b e a b e a b e =+++++. 因此有命题2-1 向量和的坐标等于对应坐标之和.我们也可以把这个结果表示为123123112233{,,}{,,}{,,}a a a b b b a b a b a b +=+++. (1.2) 类似地,对于任意的实数λ,有112233112233()a a e a e a e a e a e a e λλλλλ=++=++.所以a λ的坐标是123{,,}a a a λλλ,即有命题2-2 数乘向量的坐标等于用这个实数乘原向量的每个分量. 我们也可以把这个结果表示为123123{,,}{,,}a a a a a a λλλλ=. (1.3)推论 向量线性组合的分量等于向量对应分量的相同线性组合. □ 利用这些结果就可以从有向线段的始点与终点坐标算出向量的坐标. 定理1.2 向量的坐标等于其终点坐标减去其起点坐标.证 设向量a AB =的起点和终点分别为123(,,)A a a a 及123(,,)B b b b .则123{,,}OA a a a =,123{,,}OB b b b =.由于a AB OB OA ==-,所以向量a 的坐标为112233{,,}b a b a b a ---. □2e VVIII1e 3e OIV我们也可以把这个结果表示为112233{,,}AB b a b a b a =---. (1.4)2.3 用坐标刻画点或向量共线、共面的条件定理1.3 平面仿射坐标系中3(不同)点(,)(1,2,3)i i i M x y i =共线的充要条件是1231230111x x x y y y =. (1.5) 证 由定理1.4的推论可得.定理1.4 空间仿射坐标系中两个向量123{,,}a X X X ,123{,,}b Y Y Y 共线的充要条件是1323121323120X X XX X X Y Y Y Y Y Y ===. (1.11) 当,a b 不全为零时,上述方程等价于它们对应的坐标成比例,即有比例式112233:::X Y X Y X Y ==或写成123123::::X X X Y Y Y =. (1.11-1)证 如果,a b 中至少有一个是0,则,a b 共线同时又有(1.11)成立. 设0b ≠,根据命题1.1及数乘的定义,,a b 共线的充要条件是存在实数λ使得a b λ=,即123123{,,}{,,}X X X Y Y Y λλλ=,此式等价于(1.11-1).根据比例式相等的条件,它等价于(1.11). □定理1.4的推论 空间中3(不同)点(,,)(1,2,3)i i i i M x y z i =共线的充要条件是212121313131x x y y z z x x y y z z ---==---. (为比例式) (1.5-5) 证 因为3点123,,M M M 共线等价于向量12M M 与13M M 共线. □ 定理1.5-1 三个向量111{,,}a X Y Z ,222{,,}b X Y Z ,333{,,}c X Y Z 共面的充要条件是1112223330X Y Z X Y Z X Y Z = (定理1.10) (1.5-6)证 根据命题1.5,向量,,a b c 共面的充要条件是存在不全为零的实数123,,λλλ使得1230a b c λλλ++=.这个向量等式表示成坐标形式就是一个有非零解的齐次线性方程组1122331122331122330,0,0.X X X Y Y Y Z Z Z λλλλλλλλλ++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩ (以123,,λλλ为未知数)由下面附录的定理2可知这个齐次线性方程组有非零解的充要条件是系数行列式等于0. □推论 四点(,,)(1,2,3,4)i i i i M x y z i =共面的充分必要条件是2131412131412131410x x x x x x y y y y y y z z z z z z ------=---. □ (1.5-7)2.4 线段的定比分点已知两点123(,,)A a a a 和123(,,)B b b b ()A B ≠. 如果点C 满足AC CB λ=,则称C 是分有向线段AB 成定比λ的分点.显然,,A B C 三点共线.当0λ>时,AC 与CB 同向,因此C 在线段AB 的内部,称为内分点;当0λ<(1)λ≠-时,AC 与CB 反向,因此C 在线段AB 的外部,称为外分点;当0λ=时C 与A 重合.命题1.6 (有向线段的定比分点) 分点C 的坐标为331122,,111a b a b a b λλλλλλ+++⎛⎫ ⎪+++⎝⎭. 证 因为AC CB λ=,所以()OC OA OB OC λ-=-.移项得(1)OC OA OB λλ+=+.所以有12312311{,,}{,,}1111OC OA OB a a a b b b λλλλλλ=+=+++++331122,,111a b a b a b λλλλλλ+++⎧⎫=⎨⎬+++⎩⎭. □ 推论 两点123(,,)A a a a ,123(,,)B b b b 的中点是331122,,222a b a b a b +++⎛⎫⎪⎝⎭.例1.3 用坐标法证明:四面体对边中点的连线交于一点且互相平分.证明. 如图,取仿射标架;,,A AB AC AD ⎡⎤⎣⎦. 则各顶点坐标分别为(0,0,0)A ,(1,0,0)B ,(0,1,0)C ,(0,0,1)D ,各边中点坐标分别为12(,0,0)B ',12(0,,0)C ',12(0,0,)D ',1122(,,0)L ,1122(0,,)M ,1122(,0,)N . 对边中点的连线分别为,,B M C N D L ''',它们的中点都是111222(,,)O . 这说明,,B M C N D L '''都经过111222(,,)O .例 已知(,,)(1,2,3)i i i i P x y z i =.求123PP P ∆的重心坐标. 解 设Q 为23P P 的中点.则重心000(,,)G x y z 分1PQ 为定比2.而Q 点是232323,,222x x y y z z +++⎛⎫ ⎪⎝⎭. 由定比分点公式得231123022123x x x x x x x ++⋅++==+,12303y y y y ++=,12303z z z z ++=. □课外作业:7, 9, 12 思考题:10, 11附录 线性相关性与线性方程组含有若干个未知数的一次方程称为线性方程.由若干个线性方程组成的方程组称为线性方程组(system of linear equations).在空间取定了一个仿射标架123[;,,]O e e e 后,向量间的线性关系就能转化为它们坐标的线性方程组.可以用求解线性方程组的方法来解决与向量的线性相关性有关的问题,即共线或共面的问题.例 已知空间3个向量123,,a a a 的坐标分别是{1,2,3},{1,1,2}--与{1,4,1}--.这3个向量是否线性相关?如果线性相关,写出线性关系式.解 向量组123,,a a a 是否共面(即线性相关),就看向量方程1122330x a x a x a ++=(1)是否有非零解123,,x x x .上述方程表达成坐标形式,就是以下的与它同解的线性方程组1231231230,240,320.x x x x x x x x x --=⎧⎪++=⎨⎪--=⎩(2) 由第一式和第三式得到1323,2x x x x =-=-.代入第二式得到恒等式00=.所以有非零解,比如1231,2,1x x x ===-就是(2)的一个非零解,也就是(1)的一个非零解.因此123,,a a a 线性相关.它们之间的一个线性关系式是12320a a a +-=. □注 判断一组向量是否线性相关,就看相应的齐次线性方程组是否有非零解.线性相关时,定义式(*)的解不是唯一的.形如(2)的这种常数项都等于0的线性方程组称为齐次线性方程组(system of homogeneous linear equations).又如,向量{0,12,4}b =能否表示成123,,a a a 的线性组合的问题可以转化为求112233x a x a x a b ++=的解的问题.它等价于求解以下线性方程组1231231230,2412,32 4.x x x x x x x x x --=⎧⎪++=⎨⎪--=⎩ 因此我们有必要讨论解线性方程组的问题.本附录讨论二元及三元线性方程组的解法,至于一般的线性方程组理论在《高等代数》课程中会详细讨论.设有二元线性方程组11112212112222,.a x a x b a x a x b +=⎧⎨+=⎩ (1) 我们用加减消元法解此线性方程组.以22a 乘第一式各项,用12a 乘第二式各项,再将得到的两个式子相减,就可消去未知量2x ,得()112212*********a a a a x b a b a -=-.如果112212210a a a a -≠, 就可解出122212111221221b a b a x a a a a -=-.同理,用加减消元法消去未知量1x ,得211121*********b a b ax a a a a -=-.故方程组(1)只要适合条件112212210a a a a -≠,就可得到它的解为122212112212212111211122122112,.b a b a a a a a b a b a a a a a x x ----⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩这就是二元线性方程组(1)的求解公式. 为了便于记忆解的表达式,我们引进2阶行列式的概念. 把4个数排成如下的方形表,再在两边加上两根竖线,就得到一个2阶行列式(determinant)11122122a a a a .二阶行列式代表一个数,它的计算规则为。
苏教版选择性必修二数学电子课本
苏教版选择性必修二数学电子课本苏教版选择性必修二数学电子课本是一本非常优秀的教材,它帮助学生们更好地了解和掌握数学的知识,提高他们的数学思维和素养。
以下是这本书的内容列表:一、第一章:向量代数向量代数是数学中非常重要的一个分支,它与几何代数和线性代数紧密相关。
本章主要讲解了向量的基本概念、向量的坐标表示、向量的数量积、向量的夹角和向量的投影等内容。
二、第二章:空间几何空间几何是高中数学中比较难的一个内容,它需要学生掌握三维空间的几何概念和方法。
本章主要讲解了空间点、直线、平面的基本性质、空间几何中的投影与距离、直线与平面的位置关系等内容。
三、第三章:解析几何解析几何是数学中的一种方法,它利用坐标系和代数工具来研究几何问题。
本章主要讲解了直线和圆的方程、二次曲线的方程、曲线的参数方程和极坐标方程等内容。
四、第四章:导数导数是微积分中比较重要的一个概念,它用来描述函数的变化率和斜率。
本章主要讲解了导数的定义、导数的几何意义、连续函数和可导函数的关系,以及常用的导数公式等内容。
五、第五章:应用题应用题是数学中比较实用的一种题型,它可以帮助学生应用所学的数学知识来解决实际问题。
本章主要讲解了应用题的基本方法和常见的应用题类型,例如极值问题、优化问题、曲线的渐近线和拐点等内容。
通过学习苏教版选择性必修二数学电子课本,学生可以更好地理解和掌握数学的基础知识和方法,提高数学素养和思维能力。
同时,本书的应用题也能帮助学生将所学的数学知识应用到实际中,加深理解和记忆。
总之,这是一本非常实用的数学教材,适合广大学生使用。
解析几何 第一章 向量代数
a b
b
a
c (a b ) c a c b .
ba
(3)若 为数: ( a ) b a ( b ) ( a b ).
若 , u为数: a ) ( u b ) ( u )( a b ). (
| c | ( a c ) a c 0 | c | ( b c ) b c
0
将平行四边形一投影转
| c | [( a b ) c ] ( a b ) c
0
c
b c0 a
b1
a+b
由向量和的平行四边形法则,
(a+b)c=(a c)+(b c)
例 , 给定三点 O , A , P , O A , 将 P 绕 O A 右旋转 角度 得到 P1 , 试用 O A , O P , 表示 O P1 .
例 , 在平面右手直角坐标系 的顶点坐标是 [ O , e1 , e 2 ]中 , 设三角形 ABC
A ( x 1 , x 2 ), B ( y 1 , y 2 ), C ( z 1 , z 2 ). .
定义
| a b || a || b | sin
向量a 与 b 的向量积为 c a b
(其 中 为 a 与b 的 夹 角 )
b ,指向
c的方向既垂直于 a ,又垂直于
符合右手规则.
约定:当a 与 b 有一个向量是
零向量的时候,认为 零向量.
V
1 6
[ AB AC AD ]
AB { x 2 x 1 , y 2 y 1 , z 2 z 1 }
高等数学二第一章向量代数与空间解析几何
在 z 轴上, 则 x = y = 0
2.空间向量的坐标表示
(1)起点在原点的向量OM
z z
C
设点 M (x, y,z)
以 i, j, k分别表示沿x, y, z轴 正向的单位向量, 称为基本单位 向量.
ok xi xA
j
M yB y N
OM = OA + AN +NM
a,
b
(起点同).
b
(a,b)
规定:
a
a,
b正向间位于0到之间的那个夹角为
a,
b
的夹角,
记(1)为若(aa,, bb)同或向(,b,则a) (a,b) 0
(2) (3)
若 若
a , a ,
bb不反平向行,,则则(a(a,b,b))(0,
有MC
=
1 2
(a
b)
MA
又
b
= MC a = BD
=
1 2
(a
2MD
b)
D
b
A
a
有MD
=
1 2
(b
MB = MD
a)
1 2
(b
a)
1 2
(a
b)
C M
B
(四) 向量在轴上的投影
1. 点在轴上投影
设有空间一点A及轴
A
u, 过A作u轴的垂直平面,
即: (4 0)2 (1 0)2 (7 z)2
(3 0)2 (5 0)2 (2 z)2
解得:
z
高等数学第1章向量代数、空间中的直线与平面
二、向量积 1、引例 力矩 = × ⃗
2、定义 向量积(矢量积)
⃗ × 大小: ⃗ × = ⃗ sin ⃗ , 方向:与 ⃗ , 都垂直,且 ⃗ , , ⃗ × 构成右手系
注 (1) 向量积是一个向量而非数量. (2) ⃗ ⃗ × = 0,规定 0 与任意向量都平行. (3) ⃗ × ⃗ = 0.
= (& − & , ' − ' , ( − ( ).
二、向量的坐标运算
设 = (& , ' , ( ), = (& , ' , ( ), + = &+ , '+ , (+ , ⃗ = (& , ' , (). (1) 加(减)法 ± = (& ± & , ' ±' , ( ± ( )
(2) 数乘向量 λ ⃗ = ( & , ' , ()
(2) ( ⃗ × ) ∙ ⃗ = ( × ⃗) ∙ ⃗ = ⃗ ∙ ( × ⃗).
1.5 向量的坐标
一、向量的坐标 1、自由向量 起点为原点,则向量 被唯一确定, 称 为点 P 的径向或定位向量. 2、空间点集与向量集一一对应
!
P V3 3、向量的坐标
空间直角坐标系 {O ; x , y , z}," , # , $ 为单位向量. (1) 设 P (x , y , z), = %⃗,则 %⃗ = &" + '# + ($,记 %⃗ = (& , ' , (); (2) 设 = (& , ' , ( ), = (& , ' , ( ),则
大一高数知识点向量代数
大一高数知识点向量代数大一高数知识点:向量代数向量代数是大学高等数学中的重要内容,它是研究向量的代数性质和运算规律的一门学科。
在大一的高等数学课程中,向量代数是一个基础而重要的知识点。
以下将介绍向量代数的相关概念、运算规律以及常见应用。
一、向量的概念向量是具有大小和方向的量,通常用箭头来表示。
在二维空间中,向量可以写成(a, b),其中a和b分别代表向量在x轴和y轴上的分量。
在三维空间中,向量可以写成(a, b, c),其中a、b和c分别代表向量在x轴、y轴和z轴上的分量。
二、向量的运算1. 向量的加法:向量的加法满足交换律和结合律。
对于向量A(a1, a2, a3)和向量B(b1, b2, b3),它们的和记为A+B,即(A+B)(a1+b1, a2+b2, a3+b3)。
2. 向量的数乘:向量的数乘是指将一个向量乘以一个实数。
对于向量A(a1, a2, a3)和实数k,它们的数乘记为kA,即kA(k*a1, k*a2, k*a3)。
3. 内积:向量的内积也称为点积,表示两个向量的数量积。
对于向量A(a1, a2, a3)和向量B(b1, b2, b3),它们的内积记为A·B,即A·B=a1*b1+a2*b2+a3*b3。
4. 外积:向量的外积也称为叉积,表示两个向量的向量积。
对于向量A(a1, a2, a3)和向量B(b1, b2, b3),它们的外积记为A×B,即A×B=(a2*b3-a3*b2, a3*b1-a1*b3, a1*b2-a2*b1)。
三、向量的应用向量代数在物理学、力学、电磁学等领域有广泛的应用。
以下是几个常见的应用:1. 平面几何:向量可以表示平面内的直线和图形,通过向量的加法和数乘可以方便地进行平面几何的计算。
2. 力学:在力学中,力可以用向量表示,根据向量的运算规律可以方便地计算合力、分解力等问题。
3. 电磁学:在电磁学中,电磁场可以用向量表示,根据向量的运算规律可以方便地计算电场强度、磁感应强度等问题。
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c
注:从同一始点作 OA a, OB b ,再以OA和OB为 边作平行四边形OACB,则对角线OC 也表示向量a与b 的和 (图1.4),这称为向量的“平行四边形法则”。 向量的加法满足以下规律: (1)交换律: a b b a; C (a b) c a (b c ); A (2)结合律: c a 0 a; a (3) a (a ) 0 (4) b B O 图1.4 其中, a , b, c为任意向量。这些规律可由加法运算的定义 直接得出,请读者自己证明。
(3)
(a b) a b.
(1)可以用定义1.3直接验证。 (2)的证明:若a 0 或 , 中有一个为零时,则 (2)显然成立。下面设 0, a 0 。
情形1 若
a a 同向,因此有
0 ,则 a与 a 同向,且( )a 与
期,并不能适应我们按此思路的讲法,但我们还是坚持这 样,只希望通过我们的努力,让学生在后继的课程学习中 学得主动,愉快。
内容提要 :
主要内容包括向量代数,空间直线和平面,常见曲面,
二次曲面和二次曲线,正交变换和仿射变换,射影平面 简介。
本教材力求为大家提供一个整体的数学框架,注重数学
思想方法的传输,努力调动大家主动思考、解决问题的 积极性,在内容编排上由浅入深,从点到线、到面,循 序渐近。
长度为零的向量称为零向量,记为0。 长度为1的向量称为单位向量。 两向量称为同向的(反向的),是指从同一起点引等 于它们的有向线段时在同一条直线上,且它们的终点分 布在这起点的同一侧(两侧)。与 a 0 同向的单位向量 0 记为 a 。 与 a 长度相等但反向的向量称为 a 的反向量,记为 a 。 思考题:平面中具有同一始点的所有单位向量的终点 的几何轨迹是什么图形?
我们从物理学中知道,力、速度及加速度等这些量既有
大小,又有方向,它们可以用三维欧氏空间中的有向线 段来表示,并且可以平行移动,力(速度)的合成可以 通过有向线段的平移和平行四边形法则来进行。
我们将它们的共性抽取出来而得到向量的概念及向量的
加法运算法则。
进一步研究向量的其它运算:数与向量的乘法,从力的
a b
ab
B
b
C
b
a
O
a A
图1.6
4.共线、共面的向量组 向量的加法和数量与向量乘法统称为向量的线性运 算。 k 设 ai (i 1,2,, n) 是一组向量, i ( i 1,2,, n) n 是一组实数,则 ki ai 是一个向量,称它为向量组
i 1
ai (i 1,2,, n) 的一个线性组合。
有向线段从起点到终点的指向称为向量的方 向。 (如图1.1) 我们将代数运算引到向量中去,来研究图形 性质。这种方法具有直观性,更容易理解图形 性质的几何意义,并且它在物理学等中有重要 的应用。此外向量的概念及其运算也为线性代 数中深入理解向量空间提供了直观的几何背景。
a
A 图1.1
B
a
b b
a
图1.2
定理1.1 设 a, b不共线,则c 与 a, b共面的充要条件 是存在唯一的一对实数 , 使得
| a b l || a | | b | | l | .
定义1.3 实数 与向量a 的乘积 a 是一个向量,它 的长度为 | a || || a |,它的方向当 0 时与 相同, 当 0时与a 相反。当 0或a 0 时,则 a 0 。 设 a 0 ,因为 | a |1 a 与 a 同向,且
定义1.4 平行于同一直线(平面)的向量组称为共 线的(共面的)向量组。 零向量与任意向量共线;共线的向量组一定共面; 若 a b 或 b a ,则a与b共线。
定义1.5 若对于向量组ai (i 1, 2,, n) ,存在不全为 0的实数 ki ( i 1,2,, n) ,使
情形2 若 0,不妨设 0, 0 。 1° 若 0,则 ( )a 0, 而
a a a ( )a (a ) (1)(a ) (a ) (a ) 0.
(2)成立。 2° 若
[( ) ( )]a ( )a ( )a 即得 a ( )a ( a ) , 从而有 ( )a a a.
(a b) (a a ) [(1 )a]
[ (1 )]a [ ]a a ( )a a ( a ) a b.
情形2 若a与b 不平行,那么当 0时,如图1.6作 OA a, AB a,于是 OB a b, 作OC a, CD b, 则 OAB ∽ OCD ,从而D必在直线OB上,于是 OD (a b) ,又OD a b 。 故有 (a b) a b. 当 0 时,可作类似的讨论。 D
因而a, b线性相关。 若 a, b 都不为0,且同向,则
a b , 从而有
b | b | b | b | a | b | (| a |1 a) | b | (| a |1 )a.
1 令 k1 | b || a | , k2 1. 则有
k1a k2b 0.
做功抽象出向量的内积,由力矩引出向量的外积,从平 行六面体的体积引进向量的混合积,从而形成向量代数, 使向量成为广泛应用的基本工具之一。
第一节 向量及其线性运算
第二节 标架与坐标
第三节 向量的内积
第四节 向量的外积
第五节 向量的混合积
返回
§1 向量及其线性运算
1.向量的概念
3° 若
0 ,则由情形1知
[( ) ( )]a ( )a ( )a ( )a (a )
0 ,则由情形1知
类似于2°可得(2)式。
(3)的证明 若 0 或者a, b 中有一个为0,则(3) 显然成立。下面设 0, a 0, b 0 。 情形1 若a与b 平行,则由定义1.3后面的思考题结论 知存在实数 使 b a ,于是
如果一个向量能够由另一个向量经平行移动 得到,则称这两个向量相等(图1.2)。当用 有向线段 AB 表示向量 a 时,方便起见,记 为 a AB 。
这样定义的向量就表示只要两个有向线段 有相等的长度和相同的方向就可表示同一个向 量,与有向线段的起点无关。或者说,向量是 自由的或可以平行移动(保持长度和方向不 变)的有向线段。
| a a || a | | a | (| | | |) | a |,
又有 因此 故
| ( )a || || a | (| | | |) | a |,
| ( )a || a a |,
( )a a a.
2.向量的加法
回忆物理学中力、速度、位移的合成法。 定义1.1 对于向量 a, b ,作有向线段 AB a, BC b 把 AC 表示的向量 c 称为a 与 b 的和,记为 (图1.3),即 AB BC AC cab 由此公式表示的向量加法规则称为“三角形法则”。 B
a a
A
b b
故 a, b 线性相关。若 a, b 反向,可作类似的讨论。
充分性。设存在不全为0的实数k1 , k 2使k1a k2b 0. 1 不妨设k1 0, 则有 a ( k1 k2 )b ,故 a, b共线。 思考题:请考虑两向量线性无关的充要条件及其几何 特征。 推论1.1 若a, b共线且 a 0 ,则存在唯一的实数 使得 b a 。 命题1.2 三向量a , b, c 共面(不共面)的充要条件是 a, b, c 线性相关(线性无关)。 此命题的证明留作习题。 思考题:在平面和空间中各画出一线性相关和线性无 关的向量组。
k a
i 1 i
n
i
0,
则称向量组 ai (i 1,2,, n)线性相关,否则称向量组线 性无关。 思考题:对照此定义,采用陈述的方式,写出向量 组线性无关的定义。
a, 命题1.1 两个向量 a, b 共线的充要条件是 b 线性相关。 证明 必要性.若 a, b 中有一个为零向量,不妨设 a 0, 则对实数 k1 1, k2 0, 有 k1a k2b 1 0 0 b 0,
教材试图突出各章节的主要数学思想,立足为大家建立一
个整体框架,并努力阐述几何与代数的关系,用代数的手 段解决几何的问题,而省略去许多繁琐的运算,其中部分 留给大家动手解决;
教材更多地注重与后继课程密切相关的二次曲面阐述,而
对二次曲线的讨论则因为思想方法相同而简略。
实事求是地讲,新生刚进校后,学习习惯上需要一个调整
3. 数量与向量的乘法
a
|| a | a || a | | a | 1
1
1
a | a |1 a,这称为把 a 单位化。 所以
b 对于任意的向量 a、 和任意实数 , ,数量与向 量的乘法满足以下规律
(1) (2)
( a ) ( )a;
( )a a a;
解析几何是利用代数方法来研究几何图形性质一门学科。
包括平面解析几何和空间解析几何两部分。通过在几何空 间中建立坐标系,就可将空间中的点用坐标表出,从而图 形的几何性质可以表为图形上点的坐标之间的关系,特别 是代数关系。
17世纪初,法国数学家笛卡儿(Descartes,R)和费尔马
(Fermat, P.de)利用这种关系研究几何图形,创立了解 析几何。从此变量被引进了数学,成为数学发展中的转折 点,为微积分的出现创造了条件。
既有大小又有方向的量称为向量(或
矢量)。我们用符号
a , b, c , 表示。
一个向量 a 可以用有向线段 AB 表示,作图 时都用有向线段。 设有向线段 AB 表示向量 a ,则有向线段AB 的长度| AB | 称为向量 a 的长度或模。记为| a | 。