CPK生产制程能力管控课件
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CPK教育课程培训(ppt 22页)
品技部
10
製程能力分析最重要的三個參數
n Ca 製程準確度 ( Capability of Accuracy ) n Cp 製程精密度 ( Capability of Precision ) n Cpk 製程能力指數 ( Capability of Process )
.…
. ...
.. . ..
.. .
品質管制是工程和管理的活動，藉此衡量產品的品質特性，以規
格和需求來比較品質特性，一旦發現實際功能與標準間有差異時，就
採取適當的補救措施。所有的行動都是為了達成目標，在管理體制中
不斷地運作、改進，品質也就不斷地改善、達成。
由於品質的全面改善可滿足顧客的需求，進而可達工業技術與經
營管理績效的提升。品質的提升當然有賴於各種品質管制、品質保證
n
n X =18.4+17.6+17.9+18.3+18.2+17.7+18.5+18.0+18.1+18.3
=18.1
10
(18.4-18.1)2+(17.6-18.1)2+ (17.9-18.1)2 +….+ (18.3-18.1)2
n σ=
9
=0.2981
n T=18.5 -17.5=1
n Ca = (18.1-18.0)/0.5=0.2……………... B級
因下，製程所能表現的能力。製程能力研究，就是逐步設法減少製
程中的變異，使製程能符合我們的要求或規格。
n
而製程能力分析的用途是能解決製程中所發生的問題，進而穩
定製程，避免及減少不良品的發生。
n
品技部
9
CPK制程能力分析培训 ppt课件
1.9.1 Cpk等级评价：
等级 特级 1级 2级 3级 4级
Cpk
Cpk≥1.67 1.67＞ Cpk≥1.33 1.33＞ Cpk≥1.00 1.00＞ Cpk≥0.67
Cpk≤0.67
σ水 准 不良率
5σ 233PPM
4~5σ 3~4σ 2~3σ
6120PPM~
66807PPM ~
308537PPM ~
1.7 Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度；
Ca 在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性； ①对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca；②对于双边规格:
Ca
(x U) T
2
8
一、 CPK的定义
1.7.1 Ca等级评定及处理原则
9
一、 CPK的定义
1.8 Cp(Capability of Precision) :制程精密度； Cp衡量的是“规格公差宽度”与“制程变异宽度”之比例；
23
二、 CPK的分析及结果判定
2.2 制程能力的评价方法：
2.2.1 双边规格
CP=T/6
① U=Xbar(目标值和平均工序值一致时）=潜在的工序能力
24
二、 CPK的分析及结果判定
② U≠Xbar(目标值和工序平均值不一致时）=实际工序能力
U U ▼
▼ 偏差度=K= ︱U-Xbar︱/(T/2)
2σ 308537PPM
工序能力评价 工序能力很充
分
工序能力充分 工序能力基本
上良好
工序能力不足 工序能力非常
不足
12
一、 CPK的定义
1.10 制程能力指数的应用系统
目标明确化 （用户、后工序要求）
cpk制程能力分析课件
C = min C ,C Lower
Upper
pk
pl
pu
specification specification
C pl
=
X - LSL
3s ST
C
pu
=
USL
3s
-
ST
X
Potential capability
Cp = 2.0
Real capability
Cpk = 2.0
Cp = 2.0
Cpk = 1
Ppu
=
USL
3s
-
LT
X
Increase in the number of rejects
Lower
Upper
specification specification
Potential capability
Pp = 1.5
Real capability
长期与短期
Long Term vs Short Term
Lot 3
Lot 5
gm/bulb
Lot 2
短期数据 Short Term Studies
Lot 4
长期数据 Long Term Study
DS產品處第六梯 6Sigma GB種子訓練教程
Page:5
定義與術語
制程能力隨 時間延續而 產生變化
Page:14
計量值分析
制程能力分析----- 計量值數據
基本術語及定義:
目標值(Target)
每一種可量測的特性, 都會有一個想要的績效 水準,就是通常所說的目標值.專案過程中的目 標值應與顧客的CTQ保持一致.
例如: 體溫------- 36.8℃
制程能力(Cpk)及直方图解析PPT
d.其他如：气候及环境变化，均可造成变异之 原因。
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B.非机遇原因（Assignable causes）
又称为：可避免之原因、人为原因、特殊原因、异常原
因、局部原因等等。 a.例如由于机器之不同、材料之相异、人为之因素或操
作疏忽等原因，影响质量之变异，这些原因都是可以 避免的，皆属于非机遇原因。 b.未遵照操作标准而操作，所发生之变异。 c.虽然遵照操作标准，但操作标准不完善，以致发生之 变异。 d.机器设备之变动，发生之变异。 e.操作人员之更动，造成之变异。 f.原材料之不同，发生之变异。 g.量具不准确，造成之变异。
1.QFD用于设计 2.FMEA用于设计 3.田口方法用于设计 4.使用TQC 5.重弹SQC（欧美） 6.追求6σ品质
1930
2020/12/8
1950
1970
1980
年代
5
二、基本统计概念
1.资料的性质
(1)资料的差异 因为没有两个产品（或制成品）是完全一样的， 就算是同一条生产在线用同样的原料，同样的方 法做出来的，还是会有变动因素所构成的差异。 因此，对于制造者而言，每一零件之各质量规格 特性，所能做的是： a.了解差异一定存在； b.找出差异的可能原因（原料、仪器、设备、随
(5)直方图的看法 次数分配或直方图之作用，在于了解制程之全 貌，可自图上看出分配之中心倾向，及分配之形 状，散怖状态与规格间之关系。
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演练
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2.群体与样本
以样本数据为根据而希望加以处理的对象， 谓之群体（POPULATION），为某种目的 而群体抽取一部分，谓之样本（SAMPLE）。
18CPK制程能力培训精品PPT课件
2.特殊原因變異(系統因素變異或異常因素變異)***可避免的，屬人 為因素造成，必須徹底追查原因採取措施，這種原因對過程影響很 大，會造成很大的損失(如使用失效的儀器測量，測量的方法不對或 使用未經培訓的人員測量等) 。***系統性因素引起的差異為條件誤 差。由異因造成的品質變異，可以用控制圖來發現，這類問題通常 占過程問題的20%，一般由過程人員負責解決。這類改進也叫局部問 題的改進。***異常波動沒有統計規律。
温馨提示
上课了，请将您的手机开到振动！ 有事时，请您到课堂外打电话！
谢谢合作!
1
课程内容 一、CPK制程能力指數 二、質量確認(PPK+CPK)
2
異常
过程變異
變異原因
變異原因區分 1.普通原因變異***不可避免的原因，是屬于控制狀態下的變異，這 種原因對過程影響程度很小，不值得調查、不值得改善，如果要去 改善，成本很高。***偶然性因素引起的差異為隨機誤差。由偶因造 成的品質變異可通過分析過程能力來發現，但其改善往往需要大量 資金，因此必須由高層管理人員來決定，這種改進也叫系統改進。 這類問題通常占過程問題的80%。***正常波動服從統計規律。
5
2.什么是过程能力指数
• 过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在 一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实 际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它 是工序保证质量的能力。
• 工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法 和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过 程，也就是产品质量的生产过程。
6
3
一、过程能力指数
过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、 工艺能力指数、制程能力指数
温馨提示
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1
课程内容 一、CPK制程能力指數 二、質量確認(PPK+CPK)
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異常
过程變異
變異原因
變異原因區分 1.普通原因變異***不可避免的原因，是屬于控制狀態下的變異，這 種原因對過程影響程度很小，不值得調查、不值得改善，如果要去 改善，成本很高。***偶然性因素引起的差異為隨機誤差。由偶因造 成的品質變異可通過分析過程能力來發現，但其改善往往需要大量 資金，因此必須由高層管理人員來決定，這種改進也叫系統改進。 這類問題通常占過程問題的80%。***正常波動服從統計規律。
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2.什么是过程能力指数
• 过程能力指数也称工序能力指数，是指工序在 一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实 际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它 是工序保证质量的能力。
• 工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法 和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过 程，也就是产品质量的生产过程。
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一、过程能力指数
过程能力指数(Process capability index,CP或CPK)，也译为工序能力指数、 工艺能力指数、制程能力指数
《CPK的含义》课件
03 CPK的应用场景
质量控制中的应用
过程能力评估
CPK用于评估生产过程的能力，确定过程是否稳定且受控，以及 是否满足产品质量要求。
质量改进
通过分析CPK值，识别生产过程中的瓶颈和问题，针对性地进行质 量改进。
预防措施
CPK分析有助于预测潜在的质量问题，提前采取预防措施，减少不 合格品的产生。
生产过程中的应用
生产调度
01
根据CPK值，合理安排生产计划，确保关键过程的稳定性和可
靠性。
资源优化
02
通过CPK分析，合理配置生产资源，提高资源利用率和生产效
率。
工艺优化
03
Байду номын сангаас
利用CPK分析结果，优化工艺参数和流程，提高产品质量和降
低生产成本。
数据分析中的应用
数据监测与预警
实时监测CPK数据，及时发现异常波动，为决策提供 依据。
CPK是评估产品质量的重要指标，通过分析制程能力，能够及时发 现并解决潜在的质量问题，提高产品质量和可靠性。
CPK对企业竞争力的影响
CPK的提高能够提升企业的竞争力，因为高质量的产品能够增加客 户满意度，提高品牌形象和市场占有率。
CPK在持续改进中的作用
CPK的分析结果可以作为改进的依据，帮助企业识别制程中的瓶颈 和问题，推动持续改进和优化。
CPK数据记录了每个产品的详细 信息，包括原材料、生产过程、 检测结果等，方便企业进行质量 追溯。
CPK的缺点
数据量大
CPK数据涉及生产过程中的各个环节，数据量 较大，需要强大的数据处理能力。
成本高
为了获得准确的CPK数据，企业需要投入大量 的人力、物力和财力，成本较高。
Cpk工序能力及控制PPT课件
N0809024-3-2 228.5 229.0 229.0 229.0 229.0 229.0 229.0 228.0
max偏差
2.5 0.5 1.0 1.0 1.0 1.0 1.3 1.0 0.5 2.0 0.8 2.0 1.0 1.0 1.0 2.3 4.0 1.0 1.0 1.0
.
4 3 2
名称
解释
平均值（ ） 一组测量值的均值
极差（Range） 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差
σ（Sigma） 用于代表标准差的希腊字母
标准差
(Standard Deviation)
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如： 子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s （用于样本标准差）表示。
切断记录点(mm)
3
4
5
6
160.0 159.5 160.0 160.0
198.5 198.5 199.0 199.0
302.3 301.8 302.0 302.5
303.5 303.5 303.0 303.5
206.5 206.0 206.5 205.5
305.0 304.5 305.0 305.0
P rocess D ata
LS L
-2.00000
T arget
*
USL
6.00000
S ample M ean
1.08511
S ample?N
47
S tD ev (Within)
0.70912
S tD ev (O v erall)
0.73795
LS L
USL P
直径实 -1.5测值0.的 0 直方 1.5图 3.0
《CPK培训教材》PPT课件
2021/6/10
6
何谓『统计』？
统计
---收集的数据通过计算得到有益情报的活动
• 何谓『有意义的情报』？
至少应包括：
『集中趋势 + 离中趋势 + 涵盖在特定范围的出现的
2021/6/10几率
7
集中趋势
平均值 中位数
2021/6/10
8
平均值
概念:
表示数据集中位置，数据的算术平均_ 值，
Su= 规格上限 SL= 规格下限 T= 规格允差. ，T =Su - Sl
➢不2对021/称6/1公0 差亦可采用(USL-LSL)/2=公差中心的方式计算 27
偏移系数
T =Su – SL=Tu-TL
K _ 偏移量= M - x
偏移系数 K
_ M- x
= T/2
Su
M
2S02u1=/6/10規格上限 SL= 規格下限
公式一
CPK=CP*(1- Ca ) δ: 标准差 M : 规格中心
公式二
=T/6δ*【1- 2(M-X)/T 】
Cpk=min(
Cpu(USLX)
3
， CpL(XLSL)
3
)
既取2两021者/6/最10小值，但不管采用那种方式(含不对称公差)，結果都是一样的31。
各种状态下的Cpk
仅给出规格上限Su
97.72499%
1.00
99.730% 99.865% 99.86501%
99.86501%
1.33
99.994% 99.99683%
99.99683%
1.67
99.99994%
99.99997%
2.00
99.9999998%
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用來與不同流程或競爭者比較
LSL
不良品 USL USL
用來判斷改善的方向
Z 值轉換
流程的聲音 顧客的聲音
3 © 2003 Six Sigma Office
LITE ON
LITEON TECHNOLOGY CORP.
流程變異
變異的產生
流程變異是由流程產生產品上或測量上的不同
變異的來源
產品之內
一個標準差 ()
-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6
此為標準常態分配: 平均數 = 0 標準差 = 1
10 © 2003 Six Sigma Office
LITE ON
LITEON TECHNOLOGY CORP.
Z (SL )
2.5 0
© 2003 Six Sigma Office
個別值的分佈
樣本的分佈
7
LITE ON
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Z 值轉換
公式
Z (x ) (x x)
S
此轉換產生一平均數 = 0, 標準差 = 1 的值, 原先的 x 若呈 常態分配, 轉換後的 z 則為標準常態分配
YES
Process
Acceptable?
Analyze
NO
NO Analyze
Use “Common Cause Strategy” Establish X’s (Inputs) and Y’s
(Outputs) model Multi-Vari study DOE
Use “Special Cause Strategy” Search for the causes Take immediate actions
(位置的變異)
產品之間
(產品間的變異)
批量之間
(每批間的變異)
生產線別之間
(線與線間的變異)
不同時間
(時間的變異)
測量誤差
(重覆性與再現性)
4 © 2003 Six Sigma Office
LITE ON
LITEON TECHNOLOGY CORP.
解析流程能力
不當的測量 流程能力
所供應物料 的變異
Control
Capability Analysis
Gathering information on
current situation Process mapping C&E matrix FMEA MSA
YES
Process
Stable?
Preserve the lessons from
efforts Control plans New procedure training
Z Table – Tail Area Probability
Z-Value 0.00 2.1 0.01786 2.2 0.01390 2.3 0.01072 2.4 0.00820 2.5 0.00621 2.6 0.00466 2.7 0.00347 2.8 0.00256 2.9 0.00187 3.0 0.00135 3.1 0.00097
流程能力不足
LSL
USL
不當設計
瑕疵
流程能力
5
© 2003 Six Sigma Office
LITE ON
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流程能力
v.s.
規格
a)
b)
c)
© 2003 Six Sigma Office
a) 高水準的流程能力 b) 臨界邊緣的流程能力 c) 流程不具能力
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CPK生产制程能力管控课件
1 © 2003 Six Sigma Office
LITE ON
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Process Diagnosis Measure
Project Selection
Define Define the project’s purpose and scope SIPOC Identify customers’ req. Project charter
我們將 x 的規格下限 (LSL) 與規格上限 (USL) 做 Z 值轉 換
Z (x x) S
Z (SL x) S
此結果告訴我們流程平均數距離規格界限有幾個標準差
9 © 2003 SiN TECHNOLOGY CORP.
標準常態分配
(Before/After)
& After)
2
© 2003 Six Sigma Office
LITE ON
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流程能力分析的目的
指出流程產出 (y) 的一致性
流程表現是否落在目標上?
不良品
是否為小變異?
LSL
指出流程產出與規格符合的程度
流程的聲音 v.s. 顧客 (下工程) 的聲音
Improve
Improve
Prevent special causes from
Plan & implement long-term strategy Verify impact/success
occurring Isolate the causes Verify impact/success (Before
此 Z 值代表該 x 距平均值有幾個標準差
如若 Z = 2, 則代表轉換前的值比平均數大兩個標準差
由此方法, 我們能依產品輸出平均數與標準差來計算超出 規格之產品比例
8 © 2003 Six Sigma Office
LITE ON
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預估瑕疵或不良率的百分比
6
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三種界線
規格界線 (LSL and USL)
由 R&D 根據客戶需求對產品特性
所制定的特定要求及公差 流程界線 (LPL and UPL) 作為流程變異的界線, 一般定義為 所測量特性的 6 倍標準差 管制界線 (LCL and UCL) 統計量變異的測量 (均數, 變異數, 比例, 等)
2.5
Z值
SL
2.5
我們能使用標準常
態分配表查得此區
域面積……或使用
Minitab 計算
-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6
11 © 2003 Six Sigma Office
LITE ON
LITEON TECHNOLOGY CORP.
標準常態分配表 (Z Table)