CPK管理办法

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CPK作业指导

CPK作业指导标题：CPK作业指导引言概述：CPK是一种统计学方法，用于评估过程的稳定性和能力。

在质量管理中，CPK 值通常用来衡量过程的偏离程度，以确定产品是否符合规格要求。

本文将详细介绍CPK的计算方法和作业指导。

一、CPK的基本概念1.1 CPK的定义：CPK是过程能力指数，用于衡量过程的偏离程度。

1.2 CPK的计算公式：CPK = (USL - Xbar) / (3 * σ) 或 CPK = (Xbar - LSL) / (3 * σ)，其中USL为规格上限，LSL为规格下限，Xbar为过程平均值，σ为过程标准差。

1.3 CPK的解释：CPK值越高，说明过程的稳定性和能力越好，通常CPK值大于1.33表示过程能力良好。

二、CPK的计算步骤2.1 收集数据：首先需要收集足够的样本数据，包括过程平均值、规格上限、规格下限和标准差。

2.2 计算过程平均值和标准差：根据收集的数据计算过程平均值和标准差。

2.3 计算CPK值：根据CPK的计算公式，将过程平均值、规格上限、规格下限和标准差代入公式计算CPK值。

三、CPK值的解释3.1 CPK值小于1：表示过程的偏离程度较大，需要进一步改进和优化。

3.2 CPK值介于1和1.33之间：表示过程的稳定性和能力一般，可以考虑进行改进。

3.3 CPK值大于1.33：表示过程的稳定性和能力良好，符合规格要求。

四、CPK值的应用4.1 产品质量控制：CPK值可用于评估产品质量，帮助企业提高生产过程的稳定性和能力。

4.2 过程改进：通过监控CPK值，企业可以及时发现过程中的问题，并采取相应的改进措施。

4.3 供应商管理：CPK值也可用于评估供应商的过程能力，帮助企业选择合适的供应商合作。

五、CPK值的注意事项5.1 样本数据的选择：样本数据应具有代表性，并且需要足够的数量。

5.2 规格限制的确定：规格上限和规格下限应根据产品要求和客户需求确定。

5.3 定期监控：CPK值应定期监控，以确保过程的稳定性和能力。

CPK管理办法

制程可接收,但要加強工位的管理工作,並及時改進和反餽改善工作.
C
0.67<CPK<1.00
條件接收,應馬上分析原因,必要時全檢,並分析以上收集的數據,
改進之.
D
0.67≧CPK
必須改善,應馬上停止生產,並全檢產品和分析以上收集的數據,
改進之.
宁波宝丰工量具有限公司
文件名称:CPK品质分析管理办法
文件编号:BF-JG15-2014
1.2
2.範圍:
公司在開發試產,量產制程,出貨管理都屬之.
3.權責:
3.1品保部:負責制程中X-R管製錶的製作,制程中隨機收集數據分析CPK值.
3.2生產部:對制程中的不良情況改進.
3.3工程部設計:給客戶送樣時,負責送樣CPK的製作和分析.
3.4工程部模具:當生產制程出現不良情況時,解決模具上的原因.
5.2.2X-R或P管製錶必須在管制範圍內,不能出現連續5點以上的向上或向下變動.更不能出現超出客戶要求的管制上下限.
5.2.3如出現連續5點以上的向上或向下變動的,或其他異常情況的,由品保人員收集ㄧ定數量的數據做CPK值分析.CPK必須>1.33.
5.2.3品保課長針對CPK值和管制表情況,做出相應的處理和裁決,發出產品不良對策單要求相關部門改進.
5.4.1品質異常或客戶報怨時,必要時由品保人員收集ㄧ定數量的數據做CPK值分析. CPK數據應>1.33.如出現CPK<1.33的情況,由品保課長裁決.
5.4.2品保課長針對CPK值和管制表情況,做出
6.相應表單.
6.1 X-R管製錶.
6.2 P管製錶.
宁波宝丰工量具有限公司
文件名称:CPK品质分析管理办法
文件编号:BF-JG15-2014

CPK管理作业指导书

CPK管理作业指导书文件编号页次版本1、目的为提高工程能力，对影响质量变动的要素进行相应管理，特制定本规定。

2、范围本规程适合所有产品参数的质量控制。

3、定义3.1 USL:规格上限3.2 LSL:规格上限3.3 T:规格公差T=USL-LSL3.4 M:规格中心值M=(USL+LSL)÷23.5 n:取样数目3.6 X:所取样的样品平均值X=（X1+X2.......+Xn）÷n3.7 σ:样品标准差σ2=Σ（X1-X）2÷N-13.8 Ca:制程标准度Ca=(X-µ)÷(T÷2)3.8.1 CP:在衡量制程之异宽度与规格界线范围（规格允差）相差情形。

CP=T÷6σ3.9 CPK:制程能力指数CPK=(1-Ca)CP4作业内容4.1 Ca值之确定等级Ca值（绝对值）改进措施A 0<Ca<6.25% 继续保持B 6.25%<Ca<12.5% 改进至A级C 12.5%<Ca<25% 立即改进D 25%<Ca<50% 必要时停止生产E 50%<Ca 必要时停止生产4.2 CP值之确定等级CP值（绝对值）改进措施A 1.67<CP 继续保持B 1.33<CP<1.67 改进至A级C 1<CP<1.33 立即改进D 0.67<CP<1 必要时停止生产E 0<CP<0.67 必要时停止生产4.2.1 CP值越小，表示产品之品质特性越大，制程能力越差。

4.2.2CP值越大，表示产品之品质特性越小，精密程度高，制程能力高。

序号年月日制/修订理由制定部门核准审核制定CPK管理作业指导书文件编号页次版本4.3CPK值之确定等级Ca值（绝对值）改进措施A 1.67<CP 继续保持B 1.33<CP<1.67 改进至A级C 1<CP<1.33 立即改进D 0.67<CP<1 必要时停止生产E 0<CP<0.67 必要时停止生产4.3.1 Ca值小而CP值大会有良好的制程能力，Ca值很小，准确度好。

cpk控制计划

三﹒管制圖的變异﹕ 管制圖的變异﹕
1﹒偶然（機遇）原因: 不可避免的原因：非人為原因、共同性原因、一般性原因，是屬於管制狀態的變異。 2﹒異常（非機遇）原因: 可避免的原因﹕人為的原因、特殊性原因、局部性原因等，不可讓其存在，必須追查原因，採取必要之行動，使制程恢復正常管制狀態，否則會造成莫大評價過程能力﹕ 四﹒評價過程能力﹕ 基本的目標是對過程的性能進行持續改進。但是在近期，首先應考盧的是哪些過程應優先獲得注意。提高過程能力﹕ 五﹒提高過程能力﹕
1﹒偶然（機遇）原因: 不可避免的原因：非人為原因、共同性原因、一般性原因，是屬於管制狀態的變異。 2﹒異常（非機遇）原因: 可避免的原因﹕人為的原因、特殊性原因、局部性原因等，不可讓其存在，必須追查原因，採取要之行動，使制程恢復正常管制狀態，否則會造成莫大之損失
4.目前我公司所使用的管制圖有：平均值與移動差異管制圖（X-R CHART) 單值和移動差異管制圖（I-MR CHART) 做管制圖的益處﹕ 二.做管制圖的益處﹕ 做管制圖的益處合理使用控制圖能： 1. 供正在進行過程控制的操作者使用﹒ 2. 有助於過程在質量上和成本上能持續地，可預測地保持下去﹒ 3. 使過程達到：更高的質量更低的單件成本更高的有效能力 4﹒為討論過程的性能提供共同的語言﹒
為了提高能力（從而改進性能），將精力集中在減少異常原因上，為此通常要求對系統采取管理措施，加以糾正對改變的過程制作控制圖並分析通過連續監視控制確保系統改進的有效性﹒ 六﹒CPK﹕制程能力 ﹕ 功能﹕可顯示出生產製程的能力是否達到可生產狀況. 制程能力級別﹕ A級 CPK≧1.67 B級 1.67<CPK≧1.33 C級 1.33<CPK≧1.0 D級 1.00<CPK≧0.67 E級 0.67< CPK 判別﹕

CPK(过程能力分析方法)

过程能力分析过程能力也称工序能力，是指过程加工方面满足加工质量的能力,它是衡量过程加工内在一致性的，最稳态下的最小波动.当过程处于稳态时，产品的质量特性值有99。

73%散布在区间［μ-3σ，μ+3σ],(其中μ为产品特性值的总体均值，σ为产品特性值总体标准差）也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好.为什么要进行过程能力分析进行过程能力分析，实质上就是通过系统地分析和研究来评定过程能力与指定需求的一致性。

之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。

首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计划还相当"不成熟”，因此需要对过程度量基线进行评估，来决定是否对其进行改动以反映过程能力的改进情况。

根据过程能力的数量指标，我们可以相应地放宽或缩小基线的控制条件。

工序过程能力分析工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。

过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。

过程能力指数用Cp 、Cpk表示。

非正态数据的过程能力分析方法当需要进行过程能力分析的计量数据呈非正态分布时，直接按普通的计数数据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。

一般解决方案的原则有两大类:一类是设法将非正态数据转换成正态数据，然后就可按正态数据的计算方法进行分析；另一类是根据以非参数统计方法为基础，推导出一套新的计算方法进行分析.遵循这两大类原则,在实际工作中成熟的实现方法主要有三种，现在简要介绍每种方法的操作步骤。

非正态数据的过程能力分析方法1:Box-Cox变换法非正态数据的过程能力分析方法2:Johnson变换法非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法当第一种、第二种方法无法适用，即均无法找到合适的转换方法时，还有第三种方法可供尝试，即以非参数方法为基数，不需对原始数据做任何转换,直接按以下数学公式就可进行过程能力指数CP和CPK的计算和分析。

cpk管控标准

cpk管控标准CPK（制程能力指数）是衡量制程稳定性和良率的一个重要指标。

在实际应用中，CPK 管控标准主要包括以下几个方面：1. 数据收集：进行 CPK 分析时，需确保数据来源可靠，涵盖的产品和过程具有代表性。

数据应包括生产过程中的关键参数，如尺寸、重量、时间等。

2. 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，计算 CPK 值。

CPK 值反映了制程的稳定性和良率水平，不同行业的 CPK 要求可能有所不同。

通常情况下，CPK 值越高，表示制程能力越强。

3. 评级标准：根据 CPK 值的大小，对制程能力进行评级。

一般采用如下评级标准：- A级：CPK 值大于2.0，制程能力特优，不良率低，可考虑降低成本。

- B级：CPK 值在1.67至2.0之间，制程能力优良，状态稳定，但应尽力提升为A级状态。

- C级：CPK 值在1.33至1.67之间，制程能力一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为B级状态。

- D级：CPK 值小于1.33，制程能力差，不可接受。

4. 制程改进：根据 CPK 评级结果，针对不同级别的制程，采取相应的改进措施。

例如，对于C级和D级制程，应分析原因，改进设备、工装、量具和人员技能等方面，提高制程稳定性，争取提升至更高级别。

5. 持续关注：CPK 分析不是一次性的工作，而是需要持续关注和更新。

定期收集数据，重新进行 CPK 分析，以确保制程的稳定性和良率保持在目标水平。

总之，CPK 管控标准包括数据收集、数据分析、评级标准、制程改进和持续关注等方面。

通过这些标准，企业可以更好地管理制程能力，提高产品质量和竞争力。

过程能力指数(Cpk)在质量管理中的应用与评估

过程能力指数（Cpk）在质量管理中的应用与评估过程能力指数（Cpk）在质量管理中的应用与评估质量管理是一个企业始终追求的目标，而过程能力指数（Cpk）是一种常用于评估过程稳定性和性能的指标。

在质量管理中，Cpk可以用于检测和控制产品或服务的质量，帮助企业实现高品质的生产和服务目标。

本文将介绍Cpk的概念、计算方法以及其在质量管理中的应用和评估。

首先，让我们了解一下Cpk的概念。

Cpk是一种统计指标，用于评估过程的能力和稳定性。

它基于过程的数据，反映了过程中产品或服务产生的偏差程度。

Cpk的计算基于过程的平均值、标准差和规范上下限。

在质量管理中，Cpk用于衡量过程的能力，即过程是否能够满足规定的质量要求。

Cpk的计算方法如下：Cpk = min[(USL –μ) / 3σ, (μ –LSL) / 3σ]其中，USL表示规范的上限，LSL表示规范的下限，μ表示过程的平均值，σ表示过程的标准差。

Cpk值越大，表示过程的能力越高；Cpk值越小，表示过程的能力越低。

Cpk在质量管理中的应用主要包括以下几个方面：1. 过程能力评估：Cpk可以用于评估过程的能力和稳定性。

通过计算Cpk值，企业可以了解到过程是否能够满足规定的质量要求。

如果Cpk值较低，说明过程存在偏差较大的情况，需要进行改进和控制；如果Cpk值较高，说明过程的能力较强，可以继续保持稳定状态。

2. 品质控制：Cpk可以用于控制产品或服务的质量。

通过设定Cpk值的目标或下限，企业可以监测产品或服务的质量水平。

当Cpk值低于目标或下限时，说明产品或服务存在质量问题，需要及时采取措施进行改进和控制。

3. 过程改进：Cpk可以用于指导过程改进。

通过持续监测和分析Cpk值，企业可以找出过程中存在的问题，并采取相应的改进措施。

比如，当Cpk值较低时，可能是因为过程中存在一些不稳定的因素，需要进行变量的控制和调整；或者是因为过程中存在一些特殊因素，需要进行剔除或调整。

CPK作业指导

CPK作业指导标题：CPK作业指导引言概述：CPK（Capability Process Index）是一种用于评估过程稳定性和能力的统计指标。

它可以匡助我们了解一个过程是否能够产生符合规范要求的产品或者服务。

在进行CPK作业时，需要遵循一定的步骤和方法，以确保结果的准确性和可靠性。

本文将从五个大点出发，详细阐述CPK作业的指导方法和注意事项。

正文内容：1. 数据采集与整理1.1 确定需要采集的数据类型：根据具体的作业要求，确定需要采集的数据类型，例如尺寸、分量、时间等。

1.2 确定数据采集的时间和地点：确保数据采集的时间和地点与实际生产过程一致，以保证数据的真实性和可靠性。

1.3 确定数据采集的频率：根据作业要求和过程变化的特点，确定数据采集的频率，以确保数据的全面性和代表性。

2. 数据分析与计算2.1 数据的统计分析：对采集到的数据进行统计分析，包括计算平均值、标准差等统计指标，以了解过程的中心位置和离散程度。

2.2 CPK的计算方法：根据统计分析的结果，使用合适的公式计算CPK值，以评估过程的稳定性和能力。

2.3 CPK值的解读：根据CPK值的大小和规范要求，对过程的稳定性和能力进行评估，判断是否满足要求。

3. 过程改进与控制3.1 发现问题的原因：通过分析CPK值和相关数据，找出导致过程不稳定或者不满足要求的原因，如设备故障、操作不当等。

3.2 制定改进措施：根据问题的原因，制定相应的改进措施，如修复设备、培训操作人员等，以提高过程的稳定性和能力。

3.3 过程控制与监测：在改进措施实施后，建立过程控制和监测机制，以确保改进效果的持续性和稳定性。

4. 数据可视化与报告4.1 使用图表展示数据：将统计分析的结果使用图表形式展示，如直方图、散点图等，以便更直观地理解数据分布和变化趋势。

4.2 编写CPK报告：根据数据分析和计算结果，编写CPK报告，包括数据采集方法、分析过程、CPK值的计算和解读，以及改进措施的建议等内容。

品质管理之CPK

品质管理之CPK(制程能力的指标)CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。

制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。

制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。

当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。

CPK值越大表示品质越佳。

CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。

2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。

Cp: 制程精密度。

3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。

5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。

6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。

7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca 值(x为所有取样数据的平均值)9. 依据公式：Cp =T/6σ ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A 级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。

过程能力工序CPK管理平台、CPK管理规定、CPK程序文件

四、工序CPK达标流程：阶段1市场问题到工位2、VOC转化为CTQ 3、工位流程分析4、流程参数测量5、流程改善6、优化提高目标清楚VOC Big Y确定关键工步、参数确定y现状把握X因子挖掘X改善标准化、再提高工作1、从系统导出8080工位2、明确VOC：确定80故障、型号3、故障/典型实物到现场1、故障再现确认、对照母本5M1E分析2、关键工序与故障关联性分析3、质量功能展开确认Big Y1、绘制工位流程图2、确定过程关键参数Littly1、测量系统分析2、流程稳定性分析3、工程能力分析4、挖掘、识别因子x1、因子验证1、因子改善3、Y改善确认1、建立控制计划2、标准化管理3、后续提高预算参考工具柏拉图排列图因果图流程图因果矩阵CTQ树图FMEA流程图因果矩阵FMEAMSASPCCPKDOE质量计划控制图标准化主人质管质管、工艺、检验工艺工艺、检验工艺、责任部门质管、工艺、检验五、考核激励：1、CPK推进责任人按测试推进计划每天17：00前反馈至工艺，拖期按-10元/次考核2、CPK推进责任人针对不达标工位成立团队进行改善，改善有效并达标按300元/次考核团队六、附表：附表1：工序管理控制台帐附表2：CPK测试数据表附表3：工艺流程图附表4：工位CPK评价汇总表编制：审核：批准：附表1：附表2：工序CPK测试数据表质量特性CTQ：质量标准：测量人员姓名：测量工具：测量台帐编号：工程能力测算数据：A：关键质量特性为计量型数据对班次线体工位员工进行跟踪测量，标准范围为B：关键质量特性为计数型数据对班次线体工位员工进行跟踪测量，测量数据值如下：测量数，不良数测量数据分析计量型：用Minitab软件求出该工序的Cp= ，Cpk=计数型：计算DPMO= ，转化为CPK=附表3：流程图工艺流程图备注:用合格率来评价:A: 工位100%达标国际先进水平B: 工位90%--99%达标优秀C: 80%--89%达标普通D: 70%--79%达标不足E: 现场及市场达标率﹤70％严重不足。

CPK管理办法

5.3成品出貨時機.
5.3.1成品出貨時,OQC收集32PCS或35PCS的品質數據做出CPK數值分析報告.CPK數據應
>1.33.如出現CPK<1.33的情況,由品保課長裁決能否出貨.
5.3.2品保課長針對成品出或CPK值情況,做出相應的處理和裁決,發出產品不良對策單要求相關部門改進.
5.4品質異常或客戶報怨時機.
C
0.67<CPK<1.00
條件接收,應馬上分析原因,必要時全檢,並分析以上收集的數據,
改進之.
D
0.67≧CPK
必須改善,應馬上停止生產,並全檢產品和分析以上收集的數據,
改進之.
東莞××有限公司
檔案名稱:CPK品質分析管理辦法
文件編號: QS-QA-
制訂部門:品保部
制訂日期:2012/4/18
版本: A
等級
Cp值
等級含意
A*
1.67≦Cp
很好
A
1.33≦Cp<1.67
狀況良好
B
1.00≦Cp<1.33
制程可接收
C
1.67≦Cp<1.00
制程有條件接收
D
Cp<0.67
必須改進
3.Cp的意義.
它代表公差和實際標準差之比,即公差的精密程度,可得知有可能出現的不良數.
如下圖所示,Cp愈大,產品精密愈大,制程愈穩定不變異.Cp愈小,產品尺寸愈偏移,易出現雖在公差內,但尺寸偏上限或下限.Cp過大也不好,易造成製造成本過大.
6.3 CPK分析表.
6.4產品不良對策單.
4.定義:
4.1Ca(Capability of Accuracy):制程準確度.
1.Ca的計算.

CPK异常处理管理程序

一、目的本流程旨在规范CPK（制程能力指数）异常处理的过程，确保异常得到及时、有效的处理，提高生产过程的稳定性和产品质量。

二、适用范围本流程适用于公司内CPK异常的处理。

三、异常定义CPK异常是指在生产过程中，CPK值出现异常波动，低于或高于预设的警戒值，可能影响产品质量和生产效率的情况。

四、处理程序1.监测与发现：通过数据监测和统计分析，发现CPK值的异常波动。

应定期检查制程能力指数，确保其符合预设的警戒值。

2.初步分析：对异常情况进行初步分析，确认异常的具体情况，包括异常的范围、程度和可能的原因。

3.临时措施：在找出根本原因之前，采取临时措施以减小异常对生产过程和产品质量的影响，如调整设备参数、降低生产速度等。

4.原因调查：针对初步分析得出的可能原因，深入调查，找出导致CPK异常的根本原因。

调查应包括设备、材料、方法、环境等方面的因素。

5.制定并验证措施：根据调查结果，制定相应的纠正措施和预防措施。

措施应具有可操作性和针对性，能够有效解决问题。

同时，应对措施进行验证，确保其有效性和可行性。

6.实施改进措施：将制定的改进措施落实到生产过程中，实施改进计划。

在实施过程中，应注意跟踪和监控改进效果。

7.效果评估：对改进措施的实施效果进行评估，检查CPK值是否恢复到正常范围，并评估生产过程稳定性和产品质量的改善情况。

同时，应将改进经验纳入到日常管理中，以防止类似异常再次发生。

8.持续改进：根据效果评估结果，对异常处理过程进行总结和反思，持续优化改进措施，提升生产过程的稳定性和产品质量。

五、责任分工1.监测与发现：由生产部门负责监控制程能力指数，质量部门协助分析。

2.初步分析：由质量部门负责组织相关人员进行初步分析。

3.临时措施：由生产部门负责采取临时措施减小影响。

4.原因调查：由质量部门负责深入调查根本原因。

5.制定并验证措施：由质量部门和生产部门共同制定并验证改进措施。

6.实施改进措施：由生产部门负责落实改进计划并实施改进措施。

CPK管理作业程序

CPK管理作業程序1. 引言CPK（过程能力指数）是一种用来衡量生产过程稳定性和可控性的指标，它可以帮助企业评估生产过程的质量水平并进行改进。

CPK管理作业程序是企业用于管理和控制生产过程的一套操作流程，旨在保证产品质量的稳定和可控。

2. 目的CPK管理作业程序的主要目的是确保生产过程的稳定性和可控性，提高生产效率和产品质量。

通过制定明确的操作流程和质量标准，企业可以更好地管理和控制生产过程，减少产品缺陷和质量问题，提高客户满意度，并提升企业的竞争力。

3. 作业程序3.1 数据收集与分析•收集生产过程中的关键数据，例如尺寸、重量、时间等相关参数。

•对收集到的数据进行统计分析，计算出平均值、标准偏差、过程能力指数等指标。

•根据统计分析的结果，判断过程的能力是否合格，是否需要进一步改进和优化。

3.2 过程控制和调整•根据分析结果，制定合理的过程控制方案，确保生产过程的稳定性和可控性。

•定期监控过程的关键参数，如尺寸、重量等，进行及时调整和纠正，避免发生偏差和异常。

3.3 质量管理•建立质量标准和规范，确保产品的质量符合客户要求和标准要求。

•对产品进行质量检验和抽样检测，监控产品质量并发现问题。

•对不合格品进行处理，如返工、报废等，防止不合格产品进入市场。

3.4 过程改进•定期评估生产过程的稳定性和可控性，找出存在的问题和改进的空间。

•根据问题的具体情况，提出改进方案，并进行试验和验证。

•根据试验结果和反馈意见，对改进方案进行调整和完善，确保改进效果的持续和稳定。

4. 职责与权限•指定专人负责CPK管理作业程序的执行和监督，确保操作流程的顺利进行。

•分配不同人员的职责和权限，确保各项任务和工作得以有效进行和落实。

•建立相应的管理制度和流程，明确管理层和操作人员的职责和权限边界。

5. 评估与持续改进•定期评估CPK管理作业程序的执行效果和改进效果，找出存在的问题并提出改进意见。

•建立反馈机制和持续改进的措施，确保管理程序的持续改进和优化。

cpk小于1.33的纠正措施模板

标题：CPK小于1.33的纠正措施模板一、前言在生产制造过程中，CPK值是用来评估过程稳定性和产品质量合格率的重要指标。

CPK小于1.33意味着生产过程存在严重的偏离目标值和过程不稳定的情况，需要及时采取纠正措施，以保证产品质量和生产效率。

本文将提供一个CPK小于1.33的纠正措施模板，以供参考。

二、CPK小于1.33的纠正措施模板1. 建立质量管理团队- 成立包括生产、技术、质量等相关部门的质量管理团队- 制定质量管理团队的职责和工作流程- 通过团队协作解决CPK小于1.33的问题2. 确定关键影响因素- 利用统计方法和质量工具确定影响CPK的关键因素- 分析CPK值低的原因，确定主要影响因素3. 修正生产工艺参数- 根据关键影响因素，调整生产工艺参数- 采取合理的生产工艺控制措施，确保生产过程的稳定性和一致性4. 加强过程管控- 建立严格的过程管控制度，包括检验标准、作业指导书、设备维护等- 通过质量监控手段，对生产过程进行实时监测和控制5. 培训和教育员工- 加强员工质量意识和责任感的培训- 定期组织员工参加质量管理知识和技能培训6. 优化质量管理体系- 优化质量管理体系，建立健全的质量管理制度和流程- 定期进行内部审核和不定期的外部审核，确保质量管理体系的有效性和适应性7. 实施持续改进- 建立持续改进机制，不断优化生产工艺、产品质量和质量管理体系 - 定期评估质量管理绩效，发现问题并及时纠正三、结语CPK小于1.33的纠正措施模板提供了一套解决CPK低的问题的具体措施和步骤，有助于企业有效应对生产过程中出现的CPK小于1.33的情况，保证产品质量和生产效率。

希望企业能够根据实际情况进行灵活应用，不断完善和优化这套纠正措施模板，以确保企业的持续稳定发展。

CPK值是一个在生产制造过程中非常重要的指标，它是评估过程的稳定性和产品质量合格率的一个关键性参数。

当CPK小于1.33时，意味着生产过程存在严重的偏离目标值和过程不稳定的情况。

CPK管理办法

一、目的: 为了分析研究和控制制程能力, 及时了解制程的不足, 从而去分析原因, 提出改善对策, 以使制程得到控制和制程能力得以提高.二、范围: 公司所有产品均属之三、权责: 品保课主办、生产课及各相关单位协办四、定义:（一）、 CPK: 综合制程能力指数, 其值越大, 制程能力越高, 品质越稳定, （二）、 USL: 规格值上限 (Upper specification Limit) （三）、 LSL: 规格值下限 (Lower Specification Limit) （四）、CP 工序能力。

（五）、LOT 每一批量。

（六）、Xbar 样本的平均值；Xbar=∑Xi/n 。

（七）、S 样本标准差；S = ∑(Xi-Xbar)/n 。

五、作业内容:（一）、制程能力分析的时机:依我司目前实际情况，本规定的实施时机为： 1、客户要求之寸法。

2、工程设计部门规定之重要寸法。

n i2 n i3、新机台新机种投入时，承认合格後由品保课检查组算出并将结果汇报设计开发部和厂长。

4、品保课或其他部门认爲需要做的经品保课确认可时。

（二）、制程能力分析计算之方法:1、分析CPK参数的选取:（1）、当有需要时, 由设开部(或营业课)会同品保课，生产课等相关单位和人员召开会议,会议必须规定该产品所要管制的品质特性,通常我们都会选取重要尺寸进行管制来分析制程能力。

（2）、新机台新机种投入时，承认合格後由品保课直接算出各种要寸法的CP/CPK值并报告设计开发部和厂长，当数据偏小时按正常流程分析。

2、资料的收集:（1）、随机选取30~100个样本, 量测出你所要管制的品质特性值, 分别记录在案; 并计算出样本资料的平均数Xbar, 标准差S或直接将资料登录设定好的EXCEL文档中。

（2）、根据资料找到你所要管制的品质特性的USL和LSL。

（三）、计算方法:1、原则上将测定DATA输入设定好的表格後将会自动算出CP 和CPK。

CPK 品质管理

CPK 教育訓練單位:品技部報告人:鐘景輪課程大綱何謂品質?SPC概論:一般簡介:製程能力分析:Cpk概論:一.何謂品質1.從製造面看品質2.從生產技術面看品質3.從品管面看品質4.從顧客面看品質5.從設計面看品質6.全面品質管理TQM(Total Quality Management)二.統計製程管制1.統計(Statistics):搜集,整理,分析,解釋數據,以小看大,並做成結論.SPC(Statistical Process Control)2.統計製程管制:依計劃收集製程連續數據資料,提供各種統計分析及管制圖之處理,計算,圖示與列表,以達成預防,避免不良的管制要求.3.統計方法:設計抽樣計畫,由樣本推測母體.三.一般簡介1.數據分類(Data Category)計量值(Variables):連續性,即兩數值間有無限可能數字.計數值(Attributes):間斷性,即兩數值間只容許有限可能數字.2.名詞介紹:批(Lot):在相同條件下生產之一群東西的集合.樣本(Sample):要研究某種特性的部分個體之集合.不良率P=d/n=不良數/檢驗數良品率=1-不良率.影響度=(不良各數/不良總數)*100%.PPM(Parts Per Million):每百萬個單位的不合格數.三.製程能力分析所謂製程能力是指製程的均一性,而製程能力分析就是逐步設法減少製程中的變異使製程能符合要求或規格.EX:設備不穩定,不合理公差,製程變異大,零件變異大,操作錯誤,測定偏差.四.Cpk概論SU:產品之規格上限.SL:產品之規格下限.u:規格中心值.X:平均數=∑X/n,所有數據集合之重心.σ:標準差= ∑(X-X)²/n 所有數據點與平均數之平均距離.公差概述1.平衡公差:18.0 +-0.5.2.不平衡公差:18.0 +0.5–0.2 or 18.0 +0.3 –0.53.單向公差:18.0 +0.2+0.8 or 18.0 -0.3 -0.94.單邊公差:30以上,15以下5.T:規格公差=規格上限-規格下限Capability of PrecisionCp:製程精密度:表示製程特性的一致程度,值越大越集中.Cp=規格公差/6個標準差=T/6σ(雙邊規格)Cp=(SU-X)/3σ (單邊規格)Cp=(X-SL)/3σ (單邊規格)Capability of AccuracyCa:製程準確度:表示製程特性中心位置的偏移程度.Ca=(平均數-規格中心值)/規格公差的一半*100%=((X-u)/0.5T)*100%Capability of ProcessCpk:製程能力指數:即同時考慮偏移及一致程度.Cpk=製程精密度(1-/製程準確度/)=Cp(1-/Ca/)某物件產品規格為18+-0.5m/m.抽測值如下:求Cp,Ca,Cpk各值?18.4,17.6,17.9,18.3,18.2,17.7,18.5,18.0,18.1 18.3Ans:1.平均數X=(18.4+17.6+…….18.3)/10=18.12.規格公差T=18.5-17.5=13.標準差σ = (18.4-18.1)²+(17.6-18.1)²+...(18.3-18.1)²10= 0.08=0.282844Ca=(18.1-18.0)/0.5=0.2Cp=1/(6*0.282844)=0.589Cpk=0.589*(1-0.2)=0.4714檢討與建議:1……….2……...3……...若上述問題無法改善要使Cpk合乎要求則:1.公差訂定為何?2.以新公差算Cp,Ca,Cpk各值!Cpk & AQL 之比較1.AQL 依抽樣計劃檢驗規格公差內即判定OK.2.Cpk 依Lot or 交貨批量執行30PCS 量測,Cpk值需達1.33以上.3.製程能力需達4 σ以上.4.良品率99.993 以上.5.63 ppm 以下.EX二:某產品數據收集如下.測定值(n=100)平均數X=1.404 標準差σ=0.0481.規格值訂定=2.規格下限值SL=3.規格上限值SU=4.規格公差值訂定=5.Cp=SU-SL/6σ=6.Ca=(X-u)/0.5T=7.Cpk=Cp(1-/Ca/)=Cp/Ca/Cpk等級對照Cpk/σ/PPM 對照Cpk/ /PPM 對照Cpk的應用Ca>0%實績中心與規格中心不合需調整刀具或模具.Cpk >2.0製程能力太高,可縮小規格或尋求降低成本.1.67<=Cpk<=2.0理想狀況保持.1.33<=Cpk<1.67進行工作及品質改善.1<=Cpk<1.33確實進行工作及品質改善.Cpk<1積極採取措施,全檢分析原因.CPK兩大核心議題1.平均數X:看數據的中心,即集中趨勢.2.標準差 :看數據的分佈,即離散趨勢.Cpk精神製程能力分析是一種有效的品管方法之一,可透過電腦的計算,繪圖,使人明白品質水準為何,而重要的是“人“,需依據結果擬定對策,採取措施,付諸實行,驗證結果,持續有效改善,才能提升品質.現行CPK做法試產:1.Cpk管制尺寸:●■(Cpk管制點)*模*穴*30PCS.2. 重點管制尺寸:■(重點管制點)*模*穴*5PCS.3.取樣:隨機抽樣(SPC)4.MP:出貨附30 PCS Cpk報告,5 PCS 重點尺寸報告. 。