两因素实验设计SPSS操作技巧_图文

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熟练使用SPSS进行双因素方差分析

熟练使用SPSS进行双因素方差分析

熟练使用SPSS进行双因素方差分析试验内容: [试验]1. 数据录入。

以变量x 表示尿氟浓度,变量g 表示时间(工前、工中或工后),可设1 为工前,2 为工中,3 为工后。

变量id表示工人(以编号代表不同工人),如编号为1 的工人工前尿氟浓度为90.53,则录入数据时x为90.53,g 为1,id 为1,数据录入格式如下图。

图1 数据输入界面2. 统计分析。

依次选取“Analyze”、“General Linear Model”、“Univariate” 。

图2 选择分析工具展开对话框如下图,将x选入Dependent Variable(因变量框),g、id 选入Fixed Factors(固定因素框)。

图3 选择变量进入右侧的分析列表对话框右边有一排按钮Mode、Contrasts 、Plots、Post Hoc、Save 和Options,下面分别对其子对话框选项作一简单介绍:Model:指定不同的模型,除方差分析外General Linear Model可作其他统计分析;Contrasts:指定一种要用t 检验来检验的priori 对比;Plots:指定作某种图;Post Hoc:指定两两比较的方法;Save:指定将产生的一些指标保存为新的变量;Options:指定要输出的一些选项,如数据的描述方差齐性检等单击Model 展开其子对话框如下图,最上方Specify Model 定义模型,有两个选项:Full factorial(全因子)和Custom,选取Custom(自定义),Build Terms (选取模型中各项)下方有一选项,单击下拉箭头将其展开,选择Main Effects(主效应因)(本例不考虑交互作用),再将Factors 框中的g、 id 选入Model:框,按Continue返回主对话框,单击Post Hoc 按钮展开其子对话框,将g 选入Post Hoc Test for,即要做两两比较的因素框,选取SNK 即q检验,返回主对话框,单击OK 键提交执行。

spss操作-双因素方差分析(无重复)精品PPT课件

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2)将“含量比”设置为变量,将“PH值”、 “浓度”设置为因素
3)单击Model → 单击Custom选择只含主效应的双因 素方差分析模型 ,单击Con将两个因素设置为需要进行多重比 较的因素,选择 Tukey 法进行多重比较;
5)单击Continue,返回上一级菜单,单击Option,选择 需显示描述性统计量的因素 ,单击Continue返回上一级菜单 单击OK。
结论:…..
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
You Know, The More Powerful You Will Be
谢谢大家
荣幸这一路,与你同行
蒸馏水PH值
硫酸铜浓度
B1
B2
B3
A1
3.5
2.3
2.0
A2
2.6
2.0
1.9
A3
2.0
1.5
1.2
A4
1.4
0.8
0.3
使用SPSS软件进行分析
1. 单击 “开始” → “程序” → SPSS for windows → SPSS10.0 for windows → type in data → OK → 单击 “Variable View”( 在第 一列输入因变量( 含量比 ) 、因素A( PH值 )因素 B( 浓度 ) ;单击“ Data View ”。
(I) PH值 (J) PH值
1
2
Mean Difference
(I-J)
.433
Std. Error .169
95% Confidence Interval

双因素方差分析spss步骤

双因素方差分析spss步骤

双因素方差分析spss步骤双因素方差分析SPSS步骤导言:双因素方差分析是一种常用的统计分析方法,用于分析两个或两个以上因素对于研究对象的影响是否存在差异。

在实际研究中,我们通常使用SPSS软件来进行双因素方差分析的计算和结果呈现。

本文将介绍使用SPSS软件进行双因素方差分析的步骤和注意事项。

一、准备数据在进行双因素方差分析之前,我们首先需要准备好所需的数据。

数据应该是一个二维矩阵,其中行代表不同的观测对象,列代表不同的变量。

变量可以分为两个因素,分别是因素A和因素B。

确保数据的格式正确,并且每一列都应该有对应的变量名称。

二、导入数据到SPSS打开SPSS软件,选择“文件”-“打开”-“数据”,然后选择包含你准备好的数据的文件。

在打开数据之后,你将看到数据被加载到SPSS软件的数据编辑器中。

三、设置变量属性在SPSS软件的数据编辑器中,右键点击每个变量的列,然后选择“变量视图”。

在变量视图中,你可以设置每个变量的属性,包括变量的名称、标签、测量尺度等。

对于因素A和因素B,你可以将它们设为分类变量。

四、进行双因素方差分析在SPSS软件中,选择“分析”-“一般线性模型”-“单因素”。

在对话框中,将因变量添加到“因变量”框中,将因素A和因素B 添加到“因子”框中。

确保选择双因素方差分析选项,并点击“确定”按钮。

五、检查假设条件在进行双因素方差分析之前,我们需要确保满足一些假设条件。

首先,各个观测值是彼此独立的,且满足正态分布假设。

其次,各个因子水平的方差相等。

可以使用一些统计方法,如Shapiro-Wilk 检验和Levene检验,来验证这些假设条件。

六、解读结果SPSS软件将为我们提供双因素方差分析的结果。

主要包括因素A 和因素B的主效应、交互效应以及误差项。

对于主效应,我们可以通过检查P值来决定该因素是否对因变量有显著影响。

对于交互效应,我们可以通过检查因素A和因素B的交互作用项的P值来判断是否存在显著交互效应。

spss操作--双因素方差分析(无重复)

spss操作--双因素方差分析(无重复)
4.306E-02
F 40.948 25.800
Sig. .000 .001
PA 0.000 0.05, 拒绝原假设,认为因素A对指标有影响 PB 0.001 0.05, 拒绝原假设,认为因素B对指标有影响
1)描述性统计结果
D es c ri p ti v e S ta t i st i cs
Dependent Variable: 含量比
PH 值 1 2 3 4 To ta l
浓度 1 2 3 To ta l 1 2 3 To ta l 1 2 3 To ta l 1 2 3 To ta l 1 2 3 To ta l
Me an 3. 50 0 2. 30 0 2. 00 0 2. 60 0 2. 60 0 2. 00 0 1. 90 0 2. 16 7 2. 00 0 1. 50 0 1. 20 0 1. 56 7 1. 40 0 .8 00 .3 00 .8 33 2. 37 5 1. 65 0 1. 35 0 1. 79 2
-1.180
-1.920
Байду номын сангаас
-.747
-1.320
-.147
结论:…..
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
-.153
1.020
.447
1.620
1.180
2.353
-1.020
.153
1.350E-02
1.187
.747
1.920
-1.620
-.447
-1.187 -1.350E-02
.147
1.320
-2.353
2)将“含量比”设置为变量,将“PH值”、 “浓度”设置为因素

spss操作--双因素方差分析(无重复)

spss操作--双因素方差分析(无重复)
双因素无重复析因试验方差分析
例 为了考察蒸馏水的PH值和硫酸铜溶 液浓度对血清中白蛋白和球蛋白化验结果的 影响,蒸馏水的PH取4个水平,硫酸铜溶液 浓度取三个水平。在不同的水平组合下各做 一次试验,共进行12次试验,其结果见下表。 试选择蒸馏水的PH值和硫酸铜溶液浓度的最 佳组合。
血清中白蛋白和球蛋白含量比

A1

A2

A3

A4
硫酸铜浓度
B1
B2
B3
3.5
2.3
2.0
2.6
2.0
1.9
2.0
1.5
1.2
1.4
0.8
0.3
PH
使用SPSS软件进行分析
1. 单击 “开始” → “程序” → SPSS for windows → SPSS10.0 for windows → type in data → OK → 单击 “Variable View”( 在第一 列输入因变量( 含量比 ) 、因素A( PH值 )因素 B ( 浓度 ) ;单击“ Data View ”。
2. SPSS输入数据格式: 3列12行 因素A取值有4个,因素B取值有3个。
将所有数据输在第一列,并命名为“含量比 ”,将所对应的因素A的水平数输在第二列,命名 为“PH值”,将所对应的因素B的水平数输在第 三列,命名为“浓度”。
3. SPSS程序选项
1)Analyze=>General Linear Model=>Univariate
St d. De vi ati on
. . . .7 94 . . . .3 79 . . . .4 04 . . . .5 51 .8 96 .6 56 .7 85 .8 40
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