数据统计分析软件SPSS的应用六
统计分析与SPSS的应用
统计分析与SPSS的应用统计分析是通过收集、整理和分析数据来揭示数据背后的规律和趋势的一种方法。
而SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种常用的统计分析软件，它提供了一套完整的数据分析工具和功能。
本文将介绍统计分析与SPSS的应用，并通过实例来说明其在数据分析中的重要性。
首先，统计分析与SPSS的应用可以帮助研究者对数据进行描述和总结。
通过使用SPSS，可以计算并展示各种统计量，如均值、中位数、标准差等，从而了解数据的集中趋势和离散程度。
这些统计量可以帮助研究者更好地理解数据的特征并进行数据的初步探索。
其次，统计分析与SPSS的应用可以进行数据的比较和关联分析。
研究者可以使用SPSS来比较不同组别的数据，如两组样本均值的t检验、三组以上样本均值的方差分析等。
此外，SPSS还可以进行相关分析，通过计算相关系数来判断不同变量之间的关联程度。
这些分析可以帮助研究者找到变量之间的关系，从而更好地解释现象并进行进一步的推断。
再次，统计分析与SPSS的应用可以进行数据的预测和建模。
SPSS提供了一系列的回归分析方法，可以用于建立预测模型。
通过选择合适的回归方程，研究者可以利用已有的数据来预测未来的结果。
此外，SPSS还提供了聚类分析和因子分析等方法，可以帮助研究者对数据进行分类和维度化处理，从而更好地理解数据的结构和特征。
最后，统计分析与SPSS的应用可以进行统计图表的绘制和数据的可视化。
SPSS提供了丰富的图表类型和可视化工具，如柱状图、折线图、散点图等。
通过绘制图表，研究者可以直观地展示数据的分布和趋势，从而更好地传递数据的信息。
总之，统计分析与SPSS的应用对于数据分析和研究具有重要的意义。
通过SPSS提供的各种功能和方法，研究者可以对数据进行描述、比较、关联、预测和可视化等分析处理，从而更好地理解数据的特征和规律。
因此，掌握统计分析与SPSS的应用是研究者进行科学研究和数据分析的重要技能之一。
SPSS统计软件的操作与应用
SPSS统计软件的操作与应用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一种用于数据统计和分析的软件工具。
它提供了广泛的功能和分析选项，适用于各种研究领域和数据类型。
本文将介绍SPSS的操作步骤和应用场景。
一、SPSS的基本操作步骤：1.数据输入：在SPSS中，可以通过手动输入数据或导入其他文件格式的数据。
点击“文件”-“打开”命令，选择数据文件并确认导入选项。
4.数据转换与清洗：SPSS提供了强大的数据转换和清洗功能。
可以使用“计算变量”命令来创建新的变量，通过数学公式、逻辑操作或函数运算来计算新的变量。
可以使用“数据筛选”命令来选择特定的数据子集进行分析。
5.数据分析：SPSS提供了丰富的统计分析功能，包括描述性统计、频率分析、多元回归、因子分析、聚类分析、生存分析等。
可以使用“统计”-“描述统计”命令进行描述性统计分析，使用“分析”-“回归”命令进行回归分析。
6.图表绘制和结果解释：SPSS可以绘制各种类型的图表，如柱形图、线形图、散点图等，以可视化方式展示数据。
分析结果可以通过图表、表格和文字报告的方式进行解释。
7. 输出和导出结果：SPSS的分析结果可以输出为SPSS输出文件（ .spo ）或HTML格式，也可以导出为Microsoft Office软件（如Excel、Word、PowerPoint）或PDF格式。
二、SPSS的应用场景：1.社会科学研究：SPSS是社会科学研究中最常用的统计软件之一、它可用于分析民意调查数据、人口统计数据、教育问卷数据等。
可以进行统计描述、相关分析、卡方检验、T检验、方差分析、逻辑回归等分析。
2.医学研究：医学研究中需要对大量的数据进行分析和解释，SPSS 可以进行生存分析、队列研究、临床试验等统计分析，帮助研究人员发现疾病的原因、评估治疗方法的效果等。
3.市场研究：市场研究中需要对调查数据进行分析和预测，SPSS可以进行市场细分、购买选择行为分析、品牌忠诚度分析等统计分析，帮助企业了解市场需求和制定市场策略。
SPSS软件的操作与应用第6讲 回归概念、回归系数
21
三、线性回归
5. SPSS操作及案例分析
结果分析： 从建立的散点图来看，自变量x和因变量y之间存在一定的线性关系，而且相 关程度较高。
22
三、线性回归
5. SPSS操作及案例分析
结果分析： (1) 变量进入/移出表（表1） Enter表示选定变量全部进入模型 (2) 模型综述表（表2） 相关系数R=0.916、判定系数R2=0.839、调整判定系数R2=0.830，说明变量之间 相关程度高，回归方程的拟合优度高。
18
三、线性回归
4. 线性回归方程的统计检验
(3)异方差分析 无论变量的取值如何变化，对应的残差分析的方差都应相等(齐性)，否 则认为出现了异方差现象，异方差会导致回归系数的显著性检验出现较大偏 差。可以通过： 绘制残差图和等级相关分析来分析。 (4)探测样本中的异常值 异常值对回归方程影响较大，可以利用残差分析探测样本中的异常值， 加以排除。 对于探测因变量y中的异常值方法：标准化残差、学生化残差和剔除残 差。 对于探测自变量x中的异常值方法：杠杆值、库克距离、标准化回归系 数和标准化预测值的变化。
1 0 i 0
17
三、线性回归
4. 线性回归方程的统计检验 残差分析 残差是指由回归方程计算所得的预测值与实际样本值之间的差距。 残差分析是回归方程检验的重要组成部分，如果回归方程能够较 好地反映变量之间的变化规律，那么残差中不包含明显的规律性和趋 势性。 残差分析的主要内容
(1)残差均值为0的正态性分析 对应的残差有正负，但总体上应服从以0为均值的正态分布。可以通过 绘制标准化(或学生化)残差的累计概率图来分析。 (2)残差的独立性分析 回归方程要求前期和后期的残差数值之间不存在相关关系，即不存在自 相关。可以通过绘制残差的序列图、计算残差的自相关系数和DW(DurbinWatson)检验来分析
《统计分析与SPSS的应用(第6版)》课件第一章
SPSS 统计分析软件概述
主要内容
SPSS使用基础 SPSS的基本运行方式
SPSS的英文缩写: Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
行
SPSS 基本运行方式
菜单程序混合运行方式: 先通过菜单选择分析过程和参数,不立即提交 （确定）执行,而是按粘贴按钮. 计算机自动将用户刚定义的分析过程和参数转 换成SPSS的命令,并显示到语法窗口中. 用户可对其进行必要的修改后再提交给计算机 执行. 一般适用于熟练的SPSS程序员.
SPSS主要窗口：数据查看器窗口
窗口标题：查看器 功能：SPSS统计分析报表及图形的输出的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、结果显示区、状态区 特点：
输出窗口可以关闭，窗口内容以.SPV存于磁盘上 两个部分：目录视图和内容视图
SPSS基本运行方式
完全窗口菜单方式: 所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方 式进行的.
SPSS主要窗口：数据编辑器窗口
窗口标题：数据编辑器(数据集) 功能：对SPSS的数据文件进行录入、 修改、管理等
基本操作的窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、状态区 特点：
SPSS运行过程中自动打开 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进
行的 窗口中的数据文件以.sav存于磁盘上 两个视图：数据视图和变量视图
SPSS软件概述
SPSS的发展： 60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出 SPSSX中小型机版 80年代：SPSS公司（SPSS/PC+微机版1~3） 90年代：SPSS公司（SPSS WINDOWS版5~16） 2009:IBM收购，命名为：IBM SPSS Statistics(多国语言版25版)
SPSS统计分析软件及其应用
变量处理与转换
变量类型设置
支持数值型、字符型、日期型等多种 变量类型，方便用户进行数据分类和 编码。
变量转换
提供变量计算、变量重新编码、缺失 值处理等功能，满足用户对数据转换 的需求。
统计分析方法选择
描述性统计
提供均值、标准差、频数等统计量，方便用户了 解数据的基本特征。
人工智能与SPSS的结合
自动化分析
通过集成人工智能技术，SPSS将实现更多自动化分析功能，减少用户手动操作，提高分析效率。
智能预测
利用机器学习算法，SPSS将能够为用户提供更准确的预测结果，帮助用户更好地制定决策。
SPSS与其他软件的融合发展
跨平台协作
SPSS将加强与其他软件的集成和互操作性，支持在多个平台和设备上无缝协作，提高工作效率。
与Excel的比较
数据分析能力
SPSS在统计分析方面更为专业，提供了丰 富的统计方法，而Excel的数据分析功能相 对较弱。
用户界面
SPSS的用户界面相对友好，适合初学者使用，而 Excel的用户界面更倾向于数据处理和表格制作。
数据处理量
对于大数据集，SPSS可以处理更大的数据 集，而Excel在数据量较大时可能会遇到性 能问题。
频数分析
统计各类别的频数、频率和占比，了解数据的分布情况。
数据的标准化处理
通过Z分数等方法，将不同量纲或不同单位的数据进行标准化处理， 便于比较和分析。
推论性统计分析
参数检验
通过样本数据推断总体参数，如t 检验、方差分析等，检验样本数 据是否符合某种假设或分布。
非参数检验
不依赖于总体分布的假设，直接 对样本数据进行统计分析，如卡 方检验、秩和检验等。
《统计分析与SPSS的应用(第6版)》数据-股民投资数据
城市代码各城市的样本编号一、性别二、年龄三、到目前为止，您做股票的结果是四、您买卖股票主要依据什么方法1、男1、19岁以下1、赚钱1、基本因素法2、女2、20-29岁2、不赔不赚2、技术分析法3、30-39岁3、赔钱3、跟风方法4、40-49岁4、凭感觉去买卖5、50-59岁6、60岁以上十、您用于股票投资的资金占您家庭收入总资十一、总的来说，您买卖股票出入市的时间间隔大约是十二、您认为投资股票获胜的原因十三、您做股票投资资金的主要来源1、9%以下1、1周以内1、趋势要看对1、自由资金2、10%-19%2、1-2周2、选股要选准2、公有资金3、20%-29%3、3-4周3、时机要选好3、银行贷款4、30%-39%4、1-2月4、要有独立的判断能力4、朋友间借贷5、40%-49%5、3-5月5、要合理管理资金5、替他人买卖股票6、50%-59%6、6-12月6、要有足够多的资金7、60%-69%7、1年以上8、70%-79%9、90%-89%10、90%以上五、您在投资股票前对股票投资的风险是否有充分认识六、您是专职股票投资者还是业余股票投资者七、您做股票投资前的资金规模1、有1、专职投资者1、1万元以下2、没有2、业余投资者2、1-3万元3、3-5万元4、5-7万元5、7-10万元6、10-20万元7、20-30万元8、30-40万元9、50-100万元10、100万元以上十四、您的职务级别十五、您认为做股票赔钱的最主要原因是十六、您做股票投资的动因1、办事员1、趋势看反了1、赚钱2、股级干部2、选股选错了2、体会以下玩股票的感觉3、科级干部3、出入市时机没有把握好3、别人买卖股票赚钱了我也跟着做4、处级干部4、跟着别人走4、消磨时间5、局级干部及以上5、分散资金策略失误5、个人兴趣6、其他原因6、其他原因八、您的职业九、您的学历1、国家干部1、文盲2、管理人员2、小学3、科教文卫单位工作人员3、中学4、金融单位职员4、高中5、工人5、中专6、农民6、大专7、个体从业者7、本科8、无业人员8、研究生及以上十七、您参与股票买卖的时间经历十八、您无业的原因1、半年以下1、因下岗暂时无2、半年-1年2、自愿辞职暂无3、1-2年3、因找不到工作暂时无业4、2-3年4、一直把炒股作为职业5、3-4年6、4年以上。
统计分析软件SPSS的使用方法
统计分析软件SPSS的使用方法统计学是一门应用广泛的学科，它涉及到社会科学、自然科学、工程学等各个领域。
统计方法为数据分析和决策提供了有力的支持，而SPSS是目前最为常用的统计分析软件之一。
本文将介绍SPSS的使用方法，帮助读者更好地应用SPSS进行统计分析。
一、 SPSS的安装SPSS软件支持Windows和Mac系统，用户可以根据自己的需求选择对应的安装包进行安装。
安装时需要输入序列号和授权码，可以从软件官网购买或者获取试用版的序列号和授权码。
安装完成后，打开软件可以看到SPSS的主界面。
二、数据导入在进行统计分析之前，需要将数据导入到SPSS软件中。
SPSS支持多种数据格式的导入，比如Excel、文本和数据库等。
用户可以选择File -> Open -> Data来选择需要导入的数据文件。
在导入数据之前，需要定义每个变量的属性，包括变量名、数据类型、值标签等。
三、数据清洗数据清洗是数据分析的关键步骤之一，它可以有效地排除异常值和缺失值，提高数据的质量。
SPSS软件提供了多种数据清洗方法，包括替换、删除和插值等。
用户可以选择Transform -> Replace Values来替换异常值，或者选择Data -> Select Cases来删除缺失值。
四、描述性统计描述性统计是研究数据集主要特征的一种方法，它可以有效地揭示数据集的分布情况、中心倾向和离散程度等。
SPSS软件提供了丰富的描述性统计方法，包括频数分析、中心趋势分析和离散程度分析等。
用户可以选择Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies来进行频数分析，或者选择Analyze -> Descriptive Statistics -> Explore来进行中心趋势分析和离散程度分析。
五、统计推断统计推断是通过对样本数据的分析推断总体的性质和关系的一种方法。
《统计分析与SPSS的应用(第6版)》课件第十二章
( yi(2) y(2) )2
i1
i1
Fisher判别法
第一Fisher判别函数的方 向和距离判别函数等于0的 直线或平面之间相互垂直
• 一般陈述：
• 点X在以a为法方向的投影为a’x,则各组数据的投
影为：
Gi
:
a'X1(i)
,.
..,
a X' (i) ni
,
i
1,2,...,k
x1,x2…为包 含p个元素 的列向量
W ( X ) ( X X )' 1( X (1) X (2) )
(X X )'a a'(X X )
判别函数为线性函数
单个判别变量时：判别函数等于0表示点X与两
类总中心重合（σ12 = σ22）
G2
G1
W(X)>0,则:X∈G1
如果W(X)<0,则:X∈G2
如果W(X)=0,则待判
距离判别法的特点
特点： 直观 若两类别的均值无显著差异，错判概率高
问题： 多个总体的均值是否存在显著差异 多个总体的协差阵是否存在显著差异
多个总体的均值检验:H0:(1)=…= (k) 单变量x均值检验中组间离差平方和与组内离差平 方和：
多变量的均值检验中计算平方和(p=2为例）
根据距离最近的原则，距离哪个中心近，则属于 哪个类
例：设(1), (2), (1), (2)分别为G1和G2的均值向量 和协差阵,则点X到Gi的距离定义为平方马氏距离为:
D2(X,Gi ) (X μ(i))'( (i))1(X μ(i)) i 1,2
u未知时用样本均值 替代
为什么采用马氏距离
为什么采用马氏距离
《SPSS数据分析与应用》第6章 聚类分析
• 当纵坐标为13时，15个样本被12个白色 间隙分隔为13类。
系统聚类的结果解读
冰柱图聚类进程（最后一步）
依次类推，直到将15个样本全部 聚为一类，在15个样本之间没有 白色间隙，表示系统聚类结束。
• 测度观测点之间“亲疏”程度的方法与K-means聚类相同。 • 观测点与小类、小类与小类之间“亲疏”程度的测度，常用的方法有以下几种：
（1）重心法 （2）最近邻元素法 （3）组间平均联接法 （4）组间平均联接法 （5）离差平方和法
系统聚类的基本操作
第一步：用SPSS打开数据文件“移动通信客户_样本15.sav”。 第二步：在菜单栏中选择【分析(A)】→【描述统计(E)】→【描述(D)】，在弹出的 “描述”对话框的左下 角勾选【将标准化值另存为变量(Z)】，将已有的 6 个连续性变量都选到【变量(V)】列表框中，单击【确定】 按钮。
第四步：在“K均值聚类分析”对话框中单击右上角的【迭代(I)】按钮，在弹出的“K-均值聚类分析:迭代” 对话框中将【最大迭代次数(M)】修改为“50”，【收敛准则(C)】暂时不做修改。单击【继续(C)】按钮， 回到“K 均值聚类分析” 对话框。
K-Means聚类的基本操作
第五步：在“K均值聚类分析”对话框中单击右上角的【保存 (S)】按钮，在弹出的“K-均值聚类:保存新 变量”对话框中勾选【聚类成员(C)】和【与聚类中心的距离(D)】。单击【继续(C)】按钮，回到“K均 值聚类分析”对话框。
第一，如何测度样本的“亲疏程度”； 第二，如何进行聚类
K-means聚类对“亲疏程度”的测度
统计软件SPSS相关分析及应用
统计软件SPSS相关分析及应用统计软件SPSS相关分析及应用统计软件SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件）是一个被广泛应用于社会科学、经济学、市场营销、医学等领域的数据分析工具。
它提供了丰富的统计和数据可视化方法，方便用户对大规模数据进行分析和解释。
本文将介绍SPSS的相关分析功能和在实际应用中的使用情况。
SPSS中的相关分析是一种统计方法，用于研究不同变量之间的关系。
它通过计算相关系数来衡量变量之间的相互关系的强度和方向。
SPSS提供了几种不同类型的相关分析方法，包括皮尔逊相关分析、斯皮尔曼相关分析和判定系数等。
皮尔逊相关分析是最常用的相关分析方法之一，用于研究两个连续型变量之间的线性关系。
它通过计算两个变量之间的相关系数，来判断它们是否呈现正相关、负相关或无关。
斯皮尔曼相关分析适用于非线性关系或者有序分类变量之间的关系研究。
判定系数则可以帮助判断一个因变量的变异程度可以用多个自变量的线性组合来解释的比例。
在实际应用中，SPSS的相关分析功能非常广泛。
以市场调研为例，可以通过SPSS的相关分析方法来研究产品销量与市场推广费用之间的关系。
通过计算相关系数，可以得出推广费用与销量之间的关联性，从而为市场营销策略的制定提供依据。
在医学领域，SPSS的相关分析也具有广泛的应用。
例如，在药物研发中，可以使用SPSS分析患者的临床数据和药物剂量之间的关系，以评估药物的疗效和副作用。
通过相关分析，可以发现剂量增加与疗效的关联性，并根据分析结果进行进一步的药物治疗方案调整。
除了在科研领域，SPSS的相关分析还广泛应用于企业管理决策。
例如，在人力资源管理中，可以使用SPSS的相关分析功能来研究员工离职率与工资待遇之间的关系。
通过相关分析，可以发现员工离职率与薪酬之间的关联性，从而为企业制定合理的薪酬政策提供决策支持。
总之，统计软件SPSS的相关分析功能为社会科学、经济学、市场营销、医学等领域的数据分析提供了强大的工具。
学习使用SPSS进行数据分析和统计
学习使用SPSS进行数据分析和统计在今天的数字化时代，数据统计和分析已经成为各个领域不可或缺的技能和技术。
学习使用SPSS进行数据分析和统计，可以帮助我们更加深入地了解数据，同时也可以为我们解决问题和做出决策提供帮助。
一、SPSS的基本概念和用途SPSS全称是“Statistical Product and Service Solutions”，是一种统计分析软件。
它可以用来对数据进行分析、建模和预测，支持多种数据类型，包括文本、数字、日期等。
同时，SPSS也提供了各种图表和报表来展示数据分析结果，方便我们更好地理解和使用数据。
二、SPSS的基本功能和操作1. 数据输入和清洗：在使用SPSS进行数据分析之前，我们需要将数据输入到SPSS中并进行数据清洗。
数据输入可以通过手动输入、复制粘贴、导入文件等方式实现，数据清洗则可以通过数据筛选、去重、去除缺失值等方式实现。
2. 数据分析和统计：SPSS提供了丰富的统计分析方法，包括描述性统计、方差分析、回归分析、聚类分析等。
我们可以根据不同的数据类型和研究需求选择不同的统计方法。
3. 图表展示和报表输出：SPSS提供了多种图表和报表样式，可以很方便地将统计结果展示出来。
我们可以使用SPSS自带的报表或自定义报表来实现。
三、学习SPSS的途径和方法1. 在线课程和教程：通过网络搜索“SPSS入门教程”或“SPSS在线课程”，可以找到很多教程和课程资源来学习SPSS的基本操作和分析方法。
例如，在Coursera和edX等平台上，有很多SPSS课程可供选择。
2. 书籍和教材：学习SPSS最基础的方法是通过购买SPSS的官方教材并进行学习。
SPSS出版了一些很好的教材，例如《SPSS统计分析方法》和《SPSS数据分析入门与进阶》等。
同时，也有其他基础统计学分析的书籍可以参考。
3. 工作中的实践：SPSS的使用需要结合实际问题进行操作，因此在工作中实践是很重要的学习途径。
SPSS软件在数据统计中的应用
四、SPSS软件在数据统计中的应用
第二步：执行“转换”→“重新编码为不同变量”命令（见图 3-10），打开“重新编码为其他变量”对话框（见图3-11）可以 得到一个与重编码前不同的变量。
第三步：在“重新编码为其他变量”对话框中，从变量列表中 选择“薯片重量”选项，将其移入“输入变量->输出变量”列表 框内，然后将光标移到“输出变量”选项组的“名称”文本框内， 输入新变量名“薯片重量分组”，在“标签”文本框中对其进行详 细说明（也可不做说明），完成后单击“更改”按钮。
图3-19 薯片重量分组统计量
四、SPSS软件在数据统计中的应用
二 、 应用案例二
执行“分析”→“描述统计”→“频率”命令， 打开“频率（F）”对话框，选择变量“产业类别” 并将其移到“变量”列表框中，选中“显示频率表格” 复选框。在“频率（F）”对话框中单击“图表”按 钮，打开“频率：图表”对话框，在此对话框中选中 “图表类型”选项组中的“条形图”单选按钮，选中 “图表值”选项组中的“频率”单选按钮。
四、SPSS软件在数据统计中的应用
图3-10 执行“重新编码为不同变量”命令
四、SPSS软件在数据统计中的应用
图3-11 “重新编码为其他变量”对话框
四、SPSS软件在数据统计中的应用
第四步：单击“旧值和新值”按钮，打开“重新编码到其他变 量：旧值和新值”对话框，在该对话框中可以定义新旧变量值的转 换内容，进行分组区间的定义。
第五步：在“重新编码为其他变量”对话框中，单击“确定”按 钮，完成重新编码，结果如图3-13所示。
图3-13 完成重新编码
四、SPSS软件在数据统计中的应用
2. 对重新编码的数据进行频数分析
第一步：执行“分 析”→“描述统计”→“频率” 命令，打开“频率（F）”对 话框，如图3-14所示。
SPSS原理及应用
SPSS原理及应用SPSS是统计产品与服务解决方案的简称，它是一个功能强大的统计分析软件，广泛应用于各个领域，帮助研究人员从大量的数据中发现规律和趋势。
本文将介绍SPSS的原理及其在实际应用中的具体应用场景。
一、SPSS的原理SPSS采用了数据的输入、处理、分析和结果输出的流程，并通过交互式界面，帮助用户进行数据的整理、处理和分析。
SPSS的原理包括数据输入、数据清洗、数据变换、数据分析和结果输出等几个主要方面。
1. 数据输入SPSS支持多种数据输入方式，如手动输入、导入Excel文件、导入文本文件等。
用户可以根据自己的需求选择合适的方式将数据导入SPSS中。
2. 数据清洗数据清洗是指对数据进行预处理，包括缺失数据处理、异常值处理、数据标准化等等。
SPSS提供了一系列数据清洗的工具和函数，可以帮助用户对数据进行清洗和整理，确保数据的质量和准确性。
3. 数据变换数据变换是指对数据进行转换和重构，以适应具体的分析需求。
SPSS提供了数据重编码、数据合并、数据分割等功能，帮助用户对数据进行灵活的变换和重构，以满足不同的统计分析需求。
4. 数据分析数据分析是SPSS的核心功能，它包括了常见的统计分析方法和技术，如描述统计分析、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析等等。
用户可以根据自己的研究目的和需求，选择合适的分析方法进行数据分析。
5. 结果输出SPSS可以将分析结果输出为多种形式，如表格、图表、报告等。
用户可以根据需要选择合适的形式输出结果，并进行进一步的解读和分析。
二、SPSS的应用场景SPSS具有广泛的应用领域，下面将介绍几个常见的应用场景。
1. 营销分析SPSS可以对市场调研数据进行分析，帮助企业做出市场定位、产品定价、促销策略等决策。
通过分析消费者的购买行为、偏好和需求，可以为企业提供精准的市场分析和预测。
2. 社会科学研究SPSS可以对社会科学领域的数据进行统计分析，如对教育、心理学、人口统计学等领域的数据进行分析。
数据分析技巧如何使用SPSS进行常见统计分析
数据分析技巧如何使用SPSS进行常见统计分析数据分析是现代社会中重要的一项技能，而SPSS是目前最为常用的数据分析软件之一。
本文将介绍如何使用SPSS进行常见的统计分析，并分享一些数据分析技巧。
一、准备数据在使用SPSS进行统计分析之前，首先需要准备好所需的数据。
数据可以来自不同的来源，如问卷调查、实验结果等。
确保数据的完整性和准确性对于后续的分析至关重要。
二、数据导入在SPSS中，可以通过导入功能将数据从外部文件导入到软件中进行分析。
SPSS支持多种数据格式，如Excel、CSV等。
导入数据时需要注意选择正确的数据类型和变量类型，并进行数据格式的转换和清理。
三、数据清洗数据清洗是数据分析的前提，通过删除或纠正数据中的错误或缺失值，确保数据的质量和一致性。
SPSS提供了强大的数据清洗功能，可以进行数据筛选、变量转换、缺失值处理等操作。
四、描述性统计分析描述性统计分析是对数据的基本特征进行统计概括和展示。
在SPSS中，可以使用频数分布表、均值、标准差等统计指标对数据进行描述性统计分析。
此外，还可以通过直方图、箱线图等图表形式展示数据的分布情况和异常值。
五、推断统计分析推断统计分析是在样本数据的基础上对总体进行推断的统计方法。
SPSS提供了多种推断统计分析方法，如t检验、方差分析、回归分析等。
这些方法可以用于检验假设、比较群体差异、预测因果关系等。
六、相关性分析相关性分析用于研究两个或多个变量之间的关系强度和方向。
在SPSS中，可以使用相关系数、散点图等方法进行相关性分析。
相关性分析可以帮助我们了解变量之间的关联性，从而更好地理解数据。
七、因子分析因子分析是一种数据降维的方法，可以将一组相关变量转化为较少的无关因子。
在SPSS中，可以通过因子分析来探索数据的内在结构和维度。
通过提取主成分或因子，可以简化数据集，使得后续分析更加便捷。
八、时间序列分析时间序列分析用于研究数据随着时间变化的趋势和规律。
SPSS提供了多种时间序列分析方法，如趋势分析、季节性分析等。
统计分析与SPSS的应用(第6版)课后习题参考答案人大版
《统计分析与SPSS的应用（第六版）》课后练习参考答案目录第一章练习题答案 (1)第二章练习题答案 (3)第三章练习题答案 (4)第四章练习题答案 (4)第五章练习题答案 (12)第六章练习题答案 (16)第七章练习题答案 (20)第八章练习题答案 (23)第九章练习题答案 (27)第十章练习题答案 (30)第十一章练习题答案 (32)第十二章练习题答案 (37)第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
数据统计分析软件SPSS的应用相关分析与回归分析
数据统计分析软件SPSS的应用相关分析与回归分析一、本文概述随着信息技术的快速发展和大数据时代的来临，数据统计分析在各个领域的应用越来越广泛。
SPSS作为一款功能强大的数据统计分析软件，其在社会科学、商业分析、医学统计等多个领域具有广泛的应用。
本文将深入探讨SPSS在相关分析与回归分析中的应用，帮助读者更好地理解和应用这一强大的工具。
本文将简要介绍SPSS软件的基本功能和特点，使读者对其有一个初步的了解。
随后，文章将重点介绍相关分析的概念、类型及其在SPSS中的实现方法，包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等。
文章还将详细阐述回归分析的基本原理、类型及其在SPSS中的操作步骤，如线性回归分析、逻辑回归分析等。
通过本文的学习，读者将能够掌握SPSS在相关分析与回归分析中的基本应用，提高数据处理和分析的能力，为实际工作和研究提供有力支持。
文章还将提供一些实际案例，以帮助读者更好地理解和应用所学知识，提高实际操作能力。
二、SPSS软件基础SPSS，全称为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”，是一款广泛应用于社会科学领域的数据统计分析软件。
它提供了丰富的数据分析工具，包括描述性统计、推论性统计、探索性数据分析、回归分析、因子分析、聚类分析等，能够帮助研究者轻松处理和分析数据，挖掘数据背后的深层次信息。
在使用SPSS之前，用户需要对其基本界面和常用功能有所了解。
SPSS界面友好，主要分为菜单栏、工具栏、数据视图和变量视图等部分。
菜单栏包含了大多数统计分析功能的命令，如“分析”“描述统计”“因子分析”等。
工具栏则提供了一些常用的统计分析工具的快捷方式。
数据视图是用户输入和编辑数据的地方，而变量视图则用于定义变量的属性，如变量名、变量类型、宽度、小数位数等。
在SPSS中，数据分析的核心步骤通常包括数据准备、数据分析、结果解释和报告生成。
SPSS统计分析与应用
SPSS统计分析与应用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一个非常强大的统计分析软件，广泛应用于社会科学研究领域。
它提供了各种各样的统计方法和数据处理工具，可以帮助研究人员进行数据的整理、分析和解释。
在本文中，我将介绍SPSS的一些统计分析方法和应用。
首先，SPSS可以用来进行数据的描述统计分析。
它可以计算出数据的平均值、标准差、极值、百分位数等，帮助研究人员了解数据的基本特征和分布情况。
比如，一项研究想要了解一些地区的教育水平，可以使用SPSS计算出该地区的平均学历水平、教育经费占比等指标。
其次，SPSS可以进行假设检验。
假设检验是科学研究中常用的一种方法，用来判断样本数据是否支持研究假设。
SPSS提供了t检验、方差分析、卡方检验等常见的假设检验方法。
比如，研究人员想要了解男女在数学成绩上是否存在差异，可以使用SPSS进行t检验。
此外，SPSS还可以进行多元回归分析。
多元回归分析是一种常见的统计方法，用来探究多个自变量对一个因变量的影响程度。
SPSS可以计算出回归方程的回归系数、拟合优度等指标，并提供参数估计的显著性检验。
比如，研究人员想要了解年龄、收入和教育程度对购房价格的影响，可以使用SPSS进行多元回归分析。
另外，SPSS还可以进行因子分析。
因子分析是一种数据降维方法，它可以将大量的变量组合成较少的无关因子，并解释变量之间的结构关系。
SPSS可以计算出因子载荷矩阵、因子得分等指标，并进行因子旋转和解释。
比如，研究人员想要了解消费者对于其中一种产品有哪些主要需求因素，可以使用SPSS进行因子分析。
除了以上常见的统计分析方法外，SPSS还提供了聚类分析、判别分析、生存分析等更复杂的统计方法和模型。
并且，SPSS还具有良好的可视化功能，可以生成各种图表和图形，帮助研究人员清晰地展示和解释数据。
总之，SPSS是一个功能强大且易于使用的统计分析软件，被广泛应用于社会科学研究领域。
薛薇,《SPSS统计分析方法及应用》第六章 方差分析
单因素方差分析的数学模型为 xij ai ij (i 1, 2,..., k; j 1, 2,...r)
（1）建立原假设和备择假设
H0 : 1 2 L K
H1 : 1, 2 L , K 不全相等
（2）构造统计量
F MSA SSA /(k 1) : F (k 1, n k) 小显著性差异法。用T检验完成组间成对均值的 比较。检验的敏感度较高，即使是各个水平间的均 值存在细微差别也有可能被检验出来，但此方法对 第一类弃真错误不进行控制和调整。
Bonferroni方法
修正最小显著性差异法。用T检验完成组间成对均值的比 较，但通过设置每个检验的误差率来控制整个误差率。因此 采用此方法看到的显著值是多重比较完成后的调整值。
S-N-K方法
目的是寻找同质子集，简单地说，各组均值首先按从小 到大的顺序排列，然后根据多重比较结果将所有的组分为若 干个子集，子集之间的各组间有差别（P值小于0.05），子集 之内的各组间无差别。
例如：学历是对工资收入的影响。
基本思想
明确观测变量和控制变量
eg.前面例子中观测变量是收入；控制变量是学历
剖析观测变量的方差
SST SSA SSE
k ni
2
SST (xij x)
i1 j1
k
SSA ni (xi x)2 i 1
k ni
2
SSE
(xij xi )
i1 j1
都可以使用方差分析方法去解决
方差分析概念
方差分析是检验多个总体均值是否相等的一种方法。本质上是研 究分类型自变量对数值型因变量的影响。
几个基本概念
控制因素(控制变量)：在方差分析中，所要检验的对象称为因素。 其常为一个或多个离散型的分类变量。 水平：因素的不同类别或不同取值为因素的不同水平。因素的 每一个水平可以看作一个整体。 观测因素（观测变量）：在进行方差分析时，每个控制因素水 平下得到的样本数据。
《统计分析与SPSS的应用(第6版)》课件第三章
分类汇总
目标：分析各分组下样本的统计特征 手段：
按指定的分组变量值对样本分组 分别计算各组中汇总变量的基本统计量 例：对比男女职工的平均年龄和平均工资
性别
年龄
奖金
男
40
1000
女
35
550
男
20
200
性别_1 男 女
年龄_1 30 35
奖金_1 600 550
原始数据
按性别变量汇总数据
分类汇总
如：nmp;(AND):并且、|(OR):或者、 ~(NOT):非
如：(nl>32) and (sr<=700) 如：(nl=32) | (sr<>700) 如： not xb=1
个案选取
目标：个案选取的意义？ 手段：从现有数据中选出部分数据
按条件选取；随机选取；选取指定区间中的样本
菜单选项: 数据 -> 分类汇总
说明: 多重分组时，变量名的选择顺序。 生成的新文件名默认为:aggr.sav。可修改。 生成的新变量名默认为原变量名后加_1。可修 改 可以在新文件中存贮各分组个案数.
指定加权变量
目标： 例：蔬菜的平均价格、男足打分
手段：指定某一变量为加权变量 例：蔬菜的平均价格
逻辑函数
range() any()
字符串函数 缺失值函数
index() length() lower() lpad() ltrim() substr()
missing() sysmis()
日期时间函数
其他函数
变量计算
(5)SPSS条件表达式:由SPSS关系运算符、逻辑运算 符、SPSS函数以及SPSS变量名组成的式子。 关系运算符: > (大于)、<(小于)、=(等于)、 ~=(不等于)、>=(大于等于)、<=(小于等于)
《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案(第6章)
统计分析与SPSS 的应用（第五版）》课后练习答案第6 章SPSS 的方差分析1、入户推销有五种方法。
某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。
从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组，每组用2 ）绘制各组的均值对比图，并利用LSD 方法进行多重比较检验。
1 ）分析比较均值单因素ANOVA 因变量：销售额；因子：组别确定。
ANOVA概率P- 值接近于0，应拒绝原假设，认为5 种推销方法有显著差异。
2 )均值图：在上面步骤基础上，点 选项 均值图；事后多重比较 LSD多重比较因变量 : 销售额 LSD(L)(I) 组别 (J) 组别 平均差 (I-J) 标准 错误 显著性95% 置信区间下限值 上限 第一组第二组 -3.30000 * 1.60279 .048 -6.5733 -.0267第三组.72857 1.60279 .653 -2.5448 4.0019第四组3.05714 1.60279 .066 -.2162 6.3305第五组-6.70000 * 1.60279 .000 -9.9733 -3.4267 第二组第一组 3.30000 * 1.60279 .048 .0267 6.5733第三组4.02857 * 1.60279 .018 .7552 7.3019第四组6.35714 * 1.60279 .000 3.0838 9.6305第五组-3.40000 * 1.60279 .042 -6.6733 -.1267 第三组第一组 -.72857 1.60279 .653 -4.0019 2.5448第二组-4.02857 * 1.60279 .018 -7.3019 -.7552第四组2.328571.60279 .157 -.9448 5.6019第五组-7.42857 *1.60279.000-10.7019-4.1552可知，1 和2、1和5、2和3，2 和4,2 和5,3 和5,4 和5有显著差异。
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江苏省内的大型食品公司凭借自己的实力 , 抢先进入超 市 。省食品公司在南京苏果 、华诚 、联华 、佳惠等超市以及安 徽的马鞍山设立 126 个专卖点 , 其中苏果超市 60 个 , 其他超 市 66 个 , 年销售冷却肉 6 000 多吨 , 占公司经营量的 52 % , 超 市日销生猪 400 头左右 , 约占南京各大超市销售量的 45 % , 公 司肉类主业实现年销售收入 212 亿元 。南京天环食品公司在苏 果 、华联 、华诚 、联华设立 80 多个销售点 , 超市销售量占公 司销售量的 80 %。民营企业异军突起 , 将竞争的 “触角”从 养殖 、加工伸向营销行业 。海安富思源牧业公司是一家民营企 业 , 2 年多前投入资金近 1 000 万 , 自办养猪基地 , 饲养规模 达年出栏 2 万头 , 建立机械化屠宰车间 。现已将猪肉产品销往 南京麦德隆 、金润发等洋超市 , 并在海安县城开办了无公害猪 肉销售专卖店 , 让海安城镇居民在自己的家门口吃到安全 、放 心肉 。
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畜牧与兽医 2003 年 第 35 卷 第 10 期
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112 统计图形的编辑 对于输出的统计图形 , 可以根据不同的要求对其进行编
辑 。编辑前需要首先激活统计图形编辑器 , 有 3 种方法可供选 择 : (1) 双击所要编辑的统计图形 , (2) 在所要编辑的统计图 形上单击右键 , 在弹出的对话框选择 SPSS Chart Object ϖOpen , (3) 先选择要编辑的图形 (单击左键即可选中) , 然后从菜单 选项 Edit ϖSPSS Chart Object ϖOPen。选任意方式打开图 4 的图 形编辑器 (图 5) 。
Define ϖOther Summary Function # Lines Represent : 伤寒死亡率/ 结核死亡率 # Category Axis : 年度 即可得到多变量线图结果 (图略) 。此外线图对话框中还 有双变量线图 ( Simple) 和垂线图 (Drop2line) , 比较简单 , 这 里就不讲了 。 11113 圆图 (Pie) 主要用于构成比资料 。仍以上述资料为 例 , 用圆图显示两种病构成比 。 操作过程为 : Graphs ϖPie ϖSummaries for Groups of Cases Define ϖOther Summary Function # Lines Represent : 伤寒死亡率 # Define Slices : 年度 可得到按年度划分伤寒病发病率比率的圆饼图 (图略) 。
一个绘制合理的统计图可直观地反映出事物间的正确数量关 是应用广泛的图形之一 。
系 , 鲜明醒目 、简明易懂 。统计表统计图是由标题 、图域 、纵
例 : 给以下资料绘制条图 。
横标目和图形等部分组成 , SPSS 提供了数十种统计图的绘制
某地居民 1950～1966 年伤寒与结核病死亡率 (1/ 10 万) 情况表
选择 Simple (单击对应的左边 Simple 图标) 和 Summaries for groups of cases , 再单击 Define (定义分类标签变量和条图代表 变量) , 弹出 Define 对话框 (图 2) 。
图 1 条图对话框 说明 : Simple —单 式 条 图 ( 只 有 1 个 分 类 变 量 ) ; Clus2 tered —复式条图 (2 个分类变量) ; Stacked —分段条图 (2 个分 类变 量 ) 。Data in Chart Are —数 据 类 型 : Summaries for groups
© 1995-2006 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co., Ltd. All ril Husbandry & Veterinary Medicine 2003 Vol135 No110
构筑肉品安全的最后防线
时 勇
收稿日期 : 2003202223 作者简介 : 张苏江 (19682) , 男 , 讲师 , 硕士 。
图 2 定义单式条图对话框 选择 Other summary function , 从左框中选择条图的代表变量 添加入 Variable 框 , 此例选择 “伤寒死亡率”; 选择横轴分类变 量添加入 Category 框中 , 此例选择 “年度”。单击 “OK”就可 显示单式条图结构 (图 3) 。
图 5 统计图形编辑窗口
11211 图形基本形式编辑 (Chart) 图形的基本形式编辑是 由统计图形编辑器主菜单中 Chart 的下拉菜单的各过程执行的 , 现选几项介绍 。(1) 线图编辑选项 : Connect markers within cate2 gory —为各线段在每一时间点用纵线连接 ; Display projection — 为标出重要显示期间 , 选此项后 , 激活 Location 按钮 , 选择期 间 , 其对话框中有选择面 : Display reference line at location —为 在选定期间右界点绘制一条贯通纵线 。 (2) 圆图编辑选项 : Position First 12 O′clock —为起始点位置 , 默认以时钟 12 点为起 始点 , 按顺时 针 方 向 排 列 , 可 选 择 在 1 至 12 之 间 ; Collapse ( sum) slices less 5 % —为小于一定百分比 (默认 5 %) 的两组或 多组合并 , 合并后命名为 “other” (其他组) ; Labels —标记 , 其中有 3 个 选 项 , Text —文 本 内 容 , Values —标 出 数 值 , Per2 cent —标出百分比 。 11212 图形内容选择与分类变量互换 (Series) (1) 图形内 容选择 (Display) , 从菜单中选择 Series ϖDisplayed , 弹出对话 框内容为 : Omit —为不显示框内选入的变量 , Display —为显示 框内 现 在 存 在 的 变 量 , Bar/ Line/ Area —为 显 示 的 形 式 , 即 条 图 、线图 、面积图 : Legend —为图例变量 , Category —为分类变 量 。(2) 分类变量互换 (Transpose Data) , 只有条图和线图有此 选项 , 从菜单中选择 Series ϖTranspose Data , 则图例变量和分类 变量相互切换 。 11213 图形格式编辑 (Format) 可以从菜单中选择 Format 显 示其中内容 , 也可以在图形编辑窗口中 , 通过双击图形中欲编 辑的部分 , 在弹出的对话框中对编辑部位进行图形格式编辑操 作 。主 要 内 容 有 : Apply Chart Template —应 用 图 表 模 板 , Fill Pattern —填 充 背 景 , Color —颜 色 , Marker —标 记 形 式 , Line Style —线段样式 (有 4 种线段型和 4 种线段粗细) , Bar Style — 条形图的样式 , 32D —立体旋转 , Swap Axes —横 、纵轴互换 。
1 超市肉品消费态势 ———购销两旺
目前超市销售形式主要有两种 , 以江苏为例 , 一是肉品加 工企业租用超市操作间 , 由企业销售人员进行销售 。如江苏省 食品总公司 、南京天环食品有限公司等在多个苏果超市点租用 场所 , 销售本公司的品牌猪肉 , 肉品等级有普通猪肉和无公害 猪肉 ; 二是养殖 、加工基地主动与超市联系 , 基地送货上门 , 超市收购猪肉 , 销售由超市营业人员负责 , 如麦德隆 、金润发 等超市 。
图 3 伤寒死亡率变化单式条图 复式条图操作过程为 : Graphs ϖBar ϖ Clustered & Summaries
of Separate Variables Define ϖOther Summary Function # Bar Represent : 伤寒死亡率/ 结核死亡率 # Category Axis : 年度 结果见图 4 。
别字义为 “年度”、“伤寒”、“结核”, “年度”变量中标签为 “1” = “1950”,. . . , “9” = “1966”。
(2) 过程 : 从菜单选择 Graphs Bar 弹出 Bar Charts (条图) 对话框 (图 1) 。
of cases —描述某一变量各分组的例数 , 1 个分类变量可绘制单 式条图 , 2 个分类变量可绘制复式条图或分段条图 ; Summaries of separate variables —描述多个变量 ; Values of individual —一个观 察值描点 。
中图分类号 : S81819 文献标识码 : B 文章编号 : 052925130 (2003) 1020024203
1 统计图形 ( Graphs)
过程 。 111 统计图的绘制
统计表和统计图是表达统计数量关系的重要工具 。一个编
在 SPSS 主菜单中的 Graphs 子菜单是专用于制作各种统计
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Animal Husbandry & Veterinary Medicine 2003 Vol135 No110
数据统计分析软件 SPSS 的应用 ( 六)
———统计图形 ( Graphs) 与系统参数设计
张苏江1 , 陈庆波2
(11 塔里木农垦大学动科院 , 新疆 阿拉尔 843300 ; 21 新疆维吾尔自治区动物防疫监督总站乌鲁木齐市铁路局兽医检疫站 , 新疆 乌鲁木齐 830023)
制合理的统计表可代替冗长的文字叙述 , 全面而深刻地显示统 图的 , 在选择时应根据资料类型的不同 , 选择恰当的统计图