一个新的分子拓扑指数

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拓扑z2指数

拓扑z2指数

拓扑z2指数全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:拓扑z2指数是指拓扑学领域中一种用于描述拓扑空间性质的数学工具。

在数学物理学和高能物理学中也有广泛的应用,特别是用于描述拓扑绝缘体和拓扑超导体等领域。

本文将介绍拓扑z2指数的概念、应用以及研究现状。

拓扑z2指数是一种拓扑不变量,它描述了拓扑空间中的对称性质。

在拓扑学中,我们通常关注空间的局部性质和连续变换下的不变性质。

而z2指数则是通过数学方法描述了空间的拓扑结构对称性的一种方式。

在拓扑学中,对称性是一个非常重要的概念,它描述了空间的变换对其性质的影响。

而z2指数则是描述了在一定对称性条件下拓扑空间的拓扑结构的一种指标。

拓扑z2指数的应用非常广泛,特别是在凝聚态物理学领域中。

在拓扑绝缘体和拓扑超导体等领域,z2指数被用来描述材料的拓扑性质,判断其是否具有特殊的拓扑特征。

拓扑绝缘体是一种新型材料,具有在外部条件下具有不同的电子导电性质。

而拓扑超导体则是一种能够在零电阻状态下传导电流的新型材料。

这些材料的研究对于发展新型电子器件和超导材料具有重要意义。

除了在凝聚态物理学领域,拓扑z2指数还被广泛应用于拓扑量子计算等领域。

量子计算是一种新兴的计算模式,与传统的经典计算方式有着本质的区别。

拓扑量子计算则是一种基于拓扑原理构建的量子计算方式,具有超强的计算能力和安全性。

而拓扑z2指数则可以用来描述拓扑量子比特之间的链接方式和拓扑计算过程中的拓扑结构。

在研究拓扑z2指数的过程中,科学家们提出了许多新颖的理论和方法。

通过对不同拓扑结构的分析,他们发现了许多新奇的物理现象,并且为拓扑学和凝聚态物理学领域提供了新的方向。

拓扑z2指数的研究也促进了科学家们对拓扑理论和量子现象的深入理解,为未来的科学研究提供了新的思路和方法。

拓扑z2指数是一种非常重要的数学工具,它在拓扑学、凝聚态物理学和量子计算等领域都有着广泛的应用。

科学家们通过研究拓扑z2指数,不仅可以揭示自然界的奥秘,还可以为人类社会的发展提供新的科学技术和方法。

分子拓扑学

分子拓扑学

分子拓扑学介绍分子拓扑学是一门研究分子结构和性质的学科,它在化学和材料科学领域发挥重要作用。

通过分析分子的形状、连接方式和化学键的分布,可以得出有关分子的信息,如稳定性、反应性和催化活性等。

本文将介绍分子拓扑学的基本概念、方法和应用。

拓扑概念1. 分子拓扑分子拓扑是描述分子空间关系的一种方式。

它通过分析化学键和原子之间的连接方式来确定分子的结构拓扑,如分子的环数量、分支情况和孔隙性质等。

分子拓扑的分析可以帮助理解分子的空间布局和性质。

2. 网状拓扑网状拓扑是一种特殊的分子拓扑,它描述了由原子或离子通过共享键或配位键连接而形成的二维或三维结构。

网状拓扑在材料科学中具有广泛的应用,如金属-有机框架(MOFs)、均相催化剂和吸附材料等。

方法1. 图论方法图论方法是分子拓扑学的基础,它将分子表示为一个图的形式,其中原子和化学键分别对应图中的节点和边。

通过图论方法,可以分析分子的拓扑结构,如环的数量、分支的情况和孔隙的性质等。

常用的图论方法包括芳香性指数、Wiener指数和Hosoya指数等。

2. 拓扑分析拓扑分析是一种定量分析分子结构的方法,它通过计算分子的拓扑参数和拓扑指数来描述分子的形状和连接方式。

拓扑分析可以揭示分子的稳定性、反应性和催化活性等性质,对于设计新的药物和材料具有重要意义。

3. 拓扑优化拓扑优化是一种通过改变分子的拓扑结构来优化其性能的方法。

通过拓扑优化,可以改变分子的电子结构、电荷分布和能量表面,从而调控分子的反应性和选择性。

拓扑优化在有机合成和催化领域具有广泛的应用。

应用1. 新材料设计分子拓扑学在新材料设计中发挥关键作用。

通过分析分子的形状和连接方式,可以预测材料的稳定性、力学性能和光电性能等。

利用分子拓扑学的方法,可以设计出具有特定功能的材料,如光电材料、催化剂和传感器等。

2. 药物设计分子拓扑学对于药物设计也具有重要意义。

通过分析分子的拓扑结构和化学键的分布,可以预测分子的药效和毒性等。

定量构性关系研究——利用新分子拓扑指数预测烷烃热力函数

定量构性关系研究——利用新分子拓扑指数预测烷烃热力函数

ofgo el to hi t he physc o r i s a d t r od r a i ns p wih t i alpr pe t e n he mody nam ialf c unc i ton,s h a uc s c om bus i a ton he t,f maton he t,boii or i a lng poi s,of 97 al ne (2~ 2O C a o s) The nt ka s t m .
A ov lT opo ogialM ol c a nde U s d f N e l c e ul r I x Y e or
The m o y a i a n to s o l a n s
Ln Yio Ja a — io ,LI Yu — n U e Lo g
y. 用 y 计 算 了 烷 烃 ( ~ 2 利 2 0个 碳 原 子 共 9 7个 分 子 ) 5种 热 力 学 性 质 . 的 结
果表 明 , 比现 有 的 拓 扑 指 数 具 有 更 好 的 结 构 选 择 性 和 性 质 相 关性 . 它 关键词 : 量构性 关 系; 定 分子 拓 扑 指 数 ; 构 选 择 性 ; 烃 的 热 力 学 函数 结 烷
i ex Y a od r s uto nd w s ofgo e ol i n and hi e og t o orva i us m ol c a t uc ur s a gh r c nii n f r o e ul r s r t e nd
V o1 2 . 9, N o. 3
J n. 2 0 2 u 0
文 章 编 号 : 0 0 2 7 2 0 030 7 — 5 1 0 — 4 2( 0 2) — 0 1 0

新的拓扑指数Tx用于炔烃的热力学性质

新的拓扑指数Tx用于炔烃的热力学性质

纪5 0年 代 , 德 国科 学 家 Z i e g e l e r 对 配 位催 化剂 引 发 的定 向的定 向聚合 的研 究成 果 进 一 步促 进 了分
子 结构 与物 理性 质 关 系研 究 的发 展[ 2 ] . 众所 周 知 , 结 构决 定性 质 , 性质 反 映结 构. 化 合 物 的理 化 性 质
的标 准 生成 焓 , 标准熵 , 标 准 生 成 自 由 能 均 具 有 良好 的 相 关 性 , 建 立 的回归 方程 的相关 系 数分别 为 0 . 9 9 4 , 0 . 9 9 7和 0 . 9 8 8 , 满 足 优 级 或 良级 标 准 . 拓 扑 指 数 是一种预测炔烃的热力学性 的 热力 学 函 数 ; 定 量 构 效 关 系
中 图分 类 号 : 06 2 3 文献标识码 : A d o i : 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 4 — 2 8 6 9 . 2 O 1 3 . 0 6 . 0 0 7
I 2 j 4
0 引 言
自从 1 8 7 7年 F . A. Ke k u l e 指 出 天 然 有 机 物 有
C三
C— C—

邻 接矩 阵 A一 [ ] 很 长组 成 的特 殊 结 构 具 有 的 特 殊 的 性 质 后 , 高 分
子 结构 与性 能 的研 究 得 到 了长 足 的发 展 _ 】 ] , 2 O世
对 烯烃 进行 了 QS AR 的研 究 _ 6 ] , 并 取得 了 良好 的 效果 . 本 文就 此 针 对 炔 烃 独 特 的不 饱 和 三 键 提 出

F 0 3 4 5
l 3 0 1 0
A= = I

一种新拓扑指数X用于饱和烷烃的QSPR/QSAR研究

一种新拓扑指数X用于饱和烷烃的QSPR/QSAR研究
同时, 力求对 于 含碳 原 子 数相 同 的 同分 异构 体 的 结 构 /性质相 关性 也有所 改 善 。 据这个 思路 , 根 我们提 出了一种 新拓扑 指数 x, 并对 饱和烷 烃进 行 了研 究 , 得 到 了良好 的结 果 。 1 拓 扑指数 x的计 算 图形 G= ; E V. 表示 一个 隐氢 图 , 中 v为顶 其
到 如下 方程 :
b. . ℃ ) = 一2 8. 3 4+2 5. 9 3 P( 4 99 6 96X
l( v , gE l ) s 2 x = n×— — —} l( v gEi  ̄)
() 1
r= 0. 9 9 s: 4. 3 7 n = 7 92 82 3
f) 3
b p ..
( 4)

bP
8 6 8. 3
名 称
2 3M M 3
其 中 (a v1 )为拓扑指数 可区分的异构体 数 , (t 为给定的异构体总数。 s) r 我们 C s 值来定量 ()
比较 X指数 和其 它几 种 拓扑 指数 的结 构选 择性 ( 见
点集, 为边集 , E 则邻接矩阵A=[ n n n a] × ( 为顶点 .
数 )对于任意相邻的两个顶点,. , a =0 , a =1否则 。 . 将矩阵 A的任一行相加 , 即得相应的顶点度 相应 的矩阵即顶点度矩阵 F 距离矩阵 D= [. Y ( d] t n 1 ×n 为顶点数 )d 为沿顶点 i j , . 与 之间的最短路径所包
徐 梅芳 黄正国 孙 勤枢
( 宁医学 院基础部 ) 济
提 要 目的 寻找一 种性 能优 良的拓 扑指数 。 法 根 据分 子 图的邻接 矩 阵和距 离矩 阵提 出一 个 方
新的拓扑指数 x 结果 x指数与饱和烷烃的沸点、 尔折光率、 H 等均有 良好的相关性, 。 摩 Aa 其复相关 系 数均

有机化合物结构与保留指数关系

有机化合物结构与保留指数关系

化学系论文题目:酯类分子结构与色谱保留指数的相关性定量研究论文作者:费莎专业:有机化学学号:20130913002指导教师:韩海洪(教授)酯类分子结构与色谱保留指数的相关性定量研究费莎(青海师范大学,化学系,青海,西宁,810008)摘要:通过计算50种有机酯化合物分子结构的拓扑指数,拓扑指数(m Q)、定位基参数(Sox)与酯类物质在两种固定相上的气相色谱保留指数值(IR)进行分析。

多元线性回归将它与气相色谱保留指数进行关联分析, 表明所建定量结构保留关系(QSRR)模型具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了酯类物质在不同固定相上气相色谱保留指数的变化规律。

关键词:酯;酯分子结构;气相色谱保留指数;相关性1引言:化合物色谱保留指数(RI)是其分子微观结构的宏观反映,也是色谱分析中进行定分析最有利用价值的数据。

而定量结构-色谱保留相关(quantitative structure-retention relationship, QSRR)法的研究对预测化合物RI、探索色谱保留机制以及选择色谱分离条件是非常有效的途径之一。

近年来,国内外许多学者分别运用多种方法在研究方面做了大量的工作,并取得了许多非常有意义的结果。

Q SPR 研究的基本依据是化合物的性质与其结构之间的相关性, 所以, 只要对化合物的结构进行有效的描述, 则可在这种描述与化合物的性质之间建立起相关的数学模型, 并用之对未知化合物的性质进行预测和预报。

该方法的关键是提取能够反映化合物分子结构的特征变量。

根据所建立QSRR模型, 可以预测新物质的RI 值, 提供其有用的结构信息, 解释色谱分配机理等。

在QSRR研究中,拓扑指数法发挥重要作用Randic M最早将分子连接性指数用于醇类气相色谱保留指数的研究。

随后许多学者相继建立了烃及其衍生物的拓扑QSRR 模型。

拓扑指数是自分子隐氢图衍生出来的表征分子结构的某种特征的不变量。

由于某一个拓扑指数反映分子结构的信息量是有限的, 因而自Wiener H提出第一个拓扑指数以来, 迄今已有400余种问世。

一个新的分子拓扑指数

一个新的分子拓扑指数

一个新的分子拓扑指数蒋玉仁;刘志国;刘景亚;胡岳华;王淀佐【期刊名称】《物理化学学报》【年(卷),期】2003(019)003【摘要】通过将键参数和量子数引入原子点价 ,重新定义原子点价δ Yi,认为分子中某一原子的δ Yi与该原子的杨氏电负性力标、价电子数、成键电子数及最外层主量子数有关 .由此提出新的分子拓扑指数 mXY.并用一级指数 1XY与饱和烷烃的沸点、液体热容、气体热容、蒸发热、临界温度、临界压力 ,卤代苯的辛醇 /水分配系数 ,烷氧氯硅烷的气相色谱保留指数、含氮杂环化合物的毒性 ,碱金属卤化物的晶格焓与 F心能带 ,卤化锡的 119Sn Mossbauer等性质 /活性进行相关关系的研究 .结果表明 ,1XY与有机物和无机物的性质 /活性间具有广泛良好的相关性.【总页数】5页(P198-202)【作者】蒋玉仁;刘志国;刘景亚;胡岳华;王淀佐【作者单位】中南大学校本部资源加工与生物工程学院,长沙,410083;株州教育学院,株州,412007;中南大学校本部资源加工与生物工程学院,长沙,410083;中南大学校本部资源加工与生物工程学院,长沙,410083;中南大学校本部资源加工与生物工程学院,长沙,410083【正文语种】中文【中图分类】O621.2【相关文献】1.一种新的分子拓扑指数及其在QSPR/QSAR研究中的应用 [J], 蒋玉仁;李勃2.一个新的拓扑指数F2及其对ABn型分子键能的研究 [J], 杨锋;罗明道3.定量结构-性质关系(QSPR)研究 --利用新的分子拓扑指数预测烯烃热力学函数[J], 吕瑶姣;刘跃龙4.用一个新的拓扑指数F1研究ABn型分子的性质 [J], 杨锋;颜肖慈;周培疆;周光明;罗明道;屈松生5.一种新的分子拓扑指数的意义及应用 [J], 王振东;黄运平;杨锋;周培疆因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

一种新拓扑指数与饱和烷烃QSAR/QSPR研究

一种新拓扑指数与饱和烷烃QSAR/QSPR研究

关 键 词 :拓扑指数 ; 饱和 烷烃 ; S R/ S R QA Q P
中图分 类号 :0 5 文献 标识 码 : 文章编 号 :6 3 4 2 2 0 )2 0 0 4 61 A 1 7 —8 6 ( 0 8 0 —0 8 一O
结构 决定性 质 , 质反 应 结构 是研 究 物 质物 理 化 性 学性 质的基础 , 分 子 结构 中提炼 出 的结 构 信息 能 够 从
之 间 的最短 路径 所包 含 的边 的数 目. 矩 阵 A 的任 将

质 定量结构 一 性质 / 活性相关 的研究一 直是 国内外 化 学 的研 究热 点u . 目前 对有机 物性 能和结构 的研究 , 基 本上有 2类 , 一是 用拓扑指 数与物 质 的性 能关 联 ; 是 二 用经 验参数 与物质 的性 能 关 联 . 笔者 以分 子 图 的邻 接矩 阵 , 离矩 阵为基础 , 义 了新 的拓 扑指 数 , 距 定 并 结合烷 烃分 子的有效碳链 长 、z阶分子连 接性指数 , 应用 S S 1. 软件 , 最优子集 出发与 3 种链烷 烃 的 P S50 从 9 部分 物理化学性 质相关联 , 结果较为 满意.
碳 链 长 、 阶 分 子连 接 性 指 数 , 最优 子 集 出发 与 3 1 从 9种 链 烷 烃 的 部 分 物 理 化 学 性 质 相 关联 , 结
果表 明 w 有 良好 的 结构 选择 性 和 性 质 相 关 性 . 关 系数 均 达 到 0 9 5以上 , 明 该 指 数 有 望 具 相 .9 表 在 Q A / S R 研 究 中作 为 一 个 新 的 参 数 而 得 到 推 广 . S RQ P
维普资讯
广 西 民族 大 学 学 报 ( 自然 科 学版 )

一种新拓扑指数X用于烯烃的QSAR研究

一种新拓扑指数X用于烯烃的QSAR研究

3-甲基-2-戊烯(顺) 4-甲基-2-戊烯(顺) 4-甲基-1-戊烯 2, 3, -二甲基-1-丁烯 2-乙基-1-丁烯 1-庚烯 2-甲基-1-已烯 3-甲基-1-已烯 4-甲基-1-已烯 5-甲基-1-已烯 2, 3, -二甲基-1-戊烯 2, 4, -二甲基-1-戊烯 结果和讨论 2.1 Hf(g)与拓扑指数 X 的相关性
X 1.30473 1.32960 1.32633 1.31878 1.29392 1.31259 1.29484 1.28892 1.32918 1.32297 1.31780 1.43033 1.51491 1.59074 1.65021 1.71672 1.77888 1.83720 1.89212 1.94398 1.99306 2.03963 2.08391 2.12610
其中 N 为参与回归的烯烃化合物数目,RR 为复相关系 数,SD 为标准偏差。方程(2)的复相关系数非常接近 1,说 明拓扑指数 X 与Hf(g)之间存在着良好的相关关系。 图1为 根据方程(2)绘制的Hf(g)~X 的回归曲线。
2 3
根据计算出的烯烃的 X 值, 对烯烃的热力学函数Hf(g) 进行了回归分析,其回归方程为: Hf(g)=-159.6857+299.6905X-195.1276X +76.4235x N=49, R=0.9981, SD=8.0363 -12(2)
-11-
第 31 卷第 2 期
式(1)中 n 为顶点数,其中
唐山师范学院学报
2009 年 3 月
义 2-甲基丁烯的距离矩阵 D 和加和矩阵 S 分别为
vi aij
i 1
n
si d ij

i j
n

拓扑指数

拓扑指数
文献[34],定义为
已经发现的总和,连接性指数和兰迪'c指数相关性良好
彼此之间以及与含苯环的化合物[22,23]的π电子的能量。总和-连接性指数的一些数学性质给出了[5,27,28,34,36]
谐波指数H(G)是另一个顶点度为基础的拓扑指数。这
指数第一次出现在[9],定义为
Favaron,Mah'eo并用SacI'电子[10]考虑了谐波指标之间的关系
等号成立当且仅当du+dv是一个常数对于G中的任意边uv。
有第萨格勒布许多指数上界,从中我们可以推断出
下限由引理2.1谐波指标。我们给于(a)三个例子-(c)所示。
我们使用的Sn,pn,以及Knto表示星,路径和为Ñ完全图顶点分别。
(一)设G是有m≥1边不含孤立点的图。对于每一个
的G边uv,我们有du+dv≤M +1等号成立当且仅当所有其他边缘
指数在所有连通图有n个顶点。用(a)项,我们可以概括
这个结果的图表为Ñ不含孤立点的顶点,我们表明,
极值曲线仍然是锡。这也意味着更短的证据比[ 30 ]的证明。
定理2.2设G为Ñ不含孤立顶点顶点的图。然后
H(G)≥
二(n -1)的
ñ
等号成立当且仅IFG〜= Sn的。
Proof.First假设G是一个连通图。设m是那么深茶色的边缘
下界是达到当且仅当G〜=体Kn或G =〜图Kn,和上限
为达到当且仅当G是k-正则图,1≤犓≤N-2。
-632 -
证明。设m和m是在G和G分别为边的数目。然后
H(G)+ H(G)=

UV∈E(G)
2
杜+ DV
+

UV∈E(G)

链烷烃热力学性质的分子拓扑研究

链烷烃热力学性质的分子拓扑研究

Ab ta t sr c :A o e t p l g c li d x( R ) b s d o h h n m e o fn ce r ma n t n v l o o o ia n e a e n t ep e o n n o u la g ei c
r s na c s d rv d Th he mody a c pr pe te r o r l t d wih e o n e wa e i e . et r n mi o r i s we e c r e a e t R nd c r a a — b n a o nu b r N. Th i i e r r g e son e ua i ns we e s t u y t e s q r o t m m e e r ln a e r s i q to r e p b he la t s ua e me h d.The c l u a e a ue r n e e l n gr e ntwih t e e e i nt lo s to a c l t d v l s a e i xc le ta e me t h xp rme a ne . Ke r s ywo d :nu la gn tc rs n n e;t e mo y mi r p ry;ak n ce rma ei e o a c h r d na cp o e t l a e;t p lg c li e o o o ia nd x
H UA NG Cha g y u n-o
( le eo e s r n lc lrEn ie rn Colg fCh mitya d Mo e ua gn eig,Qig a ie st fSce ea d Te h oo y,Qig a 6 0 2,Chia n d o Unv r iyo inc n c n lg n do2 6 4 n)

分子拓扑指数介绍

分子拓扑指数介绍

H
3.65
28
Me
H
H
NH2
H
3.77
29 OH
H
H
NO2
H
4.04
30
Me
NH2
H
NO2
H
4.14
31
Me
NH2
NO2
H
H
5.34
32 NH2
H
H
NO2
Me
4.26
33 NH2
NO2
Me
H
H
4.21
34 NH2
H
NO2
Me
H
4.18
35 Me
NO2
H
NH2
H
4.46
2. 参数的计算
分子连接性指数mxt: 0xp,1xp,2xp,3xp,4xp,5xp,6xp,3xch,6xch,3xc,4xc,5xc,6xc,4xpc, 5xpc,6xpc, 共计16个
-0.2958*Ehomo+0.1164*Elumo+0.4237*I R=0.95, F=32, S=0.25, N=35
其中, R为相关系数, F为显著性检验, S为标准偏差,
N为该类化合物数目(样本容量).
(2)人工神经网络法
算法:BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno)赝Newton法
On the up half, the regressions are performed with x1, x2, x3 and x4. On the down half, the regressions are performed with the orthogonal variables 1 , 2,, 3, 4.

用拓扑指数&mT预测化合物在热导上的相对物质的量校正因子

用拓扑指数&mT预测化合物在热导上的相对物质的量校正因子

用拓扑指数&mT预测化合物在热导上的相对物质的量校正因

堵锡华
【期刊名称】《分子科学学报:中英文版》
【年(卷),期】2001(17)1
【摘要】在邻接矩阵的基础上 ,建立一种新的拓扑指数mT ,mT =∑ (δi·δj·δk… ) 0 5 ,其中0 T =∑ (δi) 0 5 ,1T =∑ (δi·δj) 0 5 ,并计算了 1 0个系列 1 42个分子的0 T ,1T值 .发现 mT与这些化合物的气相色谱相对物质的量校正因子有很好的相关性 .相关系数均大于 0 96,拓扑指数
【总页数】8页(P47-54)
【关键词】拓扑指数;气相色谱;相对物质;量校正因子;相关性;热导;定量分析;化合物【作者】堵锡华
【作者单位】徐州教育学院化学系
【正文语种】中文
【中图分类】O657.71
【相关文献】
1.拓扑指数多元校正法预测气相色谱保留值 [J], 何旭元;陈远道;周谷珍
2.电拓扑状态预测多氯二苯并噻吩及噻吩砜化合物的气相色谱保留指数 [J], 莫凌云;刘红艳;温焕宁
3.醇、酯类物质的相对保留时间与分子拓扑指数的关系 [J], 寇建仁;张生万;胡永钢;
乔华
4.氟氯烃类物质相对质量校正因子的测定 [J], 赵景婵;杨会娥;郭治安;张永科
5.根据分子连接性指数和基团校正因子预测有机化合物在鱼体中的生物富集因子[J], 卢晓霞;陶澍;胡海瑛
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几个新分子拓扑描述符及QSPRQSAR研究

几个新分子拓扑描述符及QSPRQSAR研究

南华大学硕士学位论文几个新分子拓扑描述符及QSPR/QSAR研究姓名:***申请学位级别:硕士专业:市政工程指导教师:***20070401原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。

尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南华大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。

与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。

作者签名:日期:年月日关于学位论文使用授权说明本人同意南华大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保留学位论文;学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。

作者签名:导师签名:日期:年月摘要定量结构-性质相关(quantitative structure- property relationships QSPR),定量结构-活性相关(quantitative structure- activity relationships QSAR),定量结构-保留指数相关(quantitative structure- retention relationships QSRR)的研究已成为化学、环境、生命等学科研究中的一个前沿领域。

近些年来发展的拓扑指数通过表征分子拓扑图某种特征而实现分子结构信息的数值化,拓扑指数法能够合理有效的对化合物分子层面进行有效的表征,已成为QSPR/ QSAR/ QSRR研究中的一种重要方法。

本工作主要从以下方面进行:(1)为实现对有机化合物细微差异的有效合理表征,根据电负性均衡原理,通过逐级加合均分法计算分子中原子的平衡电负性。

用平衡电负性对分子隐氢图着色,结合支化度,在邻接矩阵基础上增加平衡电负性和支化度参数,构建新拓扑指数AI。

一种新的分子拓扑指数

一种新的分子拓扑指数

一种新的分子拓扑指数在日常生活中,我们会接触各种各样的物质,它们之间存在着复杂的结构。

由此,人们发展出了多种方法以分析物质的结构,其中拓扑指数是一种重要的方法。

它通过描述物质分子间的各种连接来表示物质的结构特征,常用于各种物理、化学分析。

目前主流的拓扑指数有很多,如Wiener指数、邻域指数、Balaban指数、索洛克指数等等。

虽然这些指数能够表达物质结构的特征,但可视化结果却不尽人意。

为此,研究者们提出了一种新的分子拓扑指数,即“波卡指数”(Boccardi-Index),它大大提高了可视化的准确性。

波卡指数是由德国理工大学的研究者弗里德里希波卡(Friedrich Boccardi)提出的,它作为一种分子拓扑度量标准,以简化拓扑结构描述为目标,通过考虑分子拓扑结构中属性与参数之间的关系定义拓扑结构参数。

通过计算拓扑参数来定义波卡指数,可以用来可视化分子拓扑结构,从而更好地发现物质的结构特征。

首先,波卡指数是一种基于宏观角度的分子拓扑指数。

它以原子数和每个原子上的键数作为参数,通过考虑键的数量来描述分子的拓扑结构。

具体而言,波卡指数可以捕捉分子的键类型,其定义方法如下:波卡指数=原子数-键数这里,原子数是指分子中包含的原子数量,键数是指原子间的连接数量。

由此可见,波卡指数也可以用来分析分子的表面形状。

通过考虑键的数量和原子的数量,可以分析出分子的表面形状特征,比如双面性、点分布等。

此外,波卡指数可以用来计算分子质量。

通过考虑分子中原子的数量和键的数量,可以计算出分子的量子数,并由此估计分子的质量。

同样,可以通过波卡指数来判断分子的可溶性特性。

通过考虑键的数量,可以判断分子在不同环境中的溶解度。

最后,波卡指数可以用来分析分子间相互作用的性质。

由原子数和键数可以推算出分子之间的连接类型,由此可以更好地发现物质的分子间相互作用性质。

综上所述,波卡指数是一种有效的分子拓扑指数,它可以用来可视化分子拓扑结构,并从多个方面分析物质的结构特征。

链烃的沸点与分子拓扑指数Sz

链烃的沸点与分子拓扑指数Sz

D =
其 D 的方 阵 B及特 征值 A:
2 7 5 1 7 5 1 . 5 1 . 95 1 . 95 0. 9 6 4. 9 6 79 6 1 27 6 67 6


● ●
3 2
1 1
l l
1 7 5 1 79 6 1 7 6 l . 9 1 7 5 4. 9 6 7. 5 3. 95 7 56 1 4. 9 6
第 4期
孙海 霞等 : 链烃 的沸点 与分 子拓扑指数 s
33 1
边 的数 目) =Q — h; 中 , , 式 Q 为第 i 中心原子 的最外层 电子 数 , 与第 i 中心 原 子 直接 相 连 的 个 h为 个 氢 原子 个数 ; 二列 为各 中心 原 子 V ne a 半径 的开方 . 中所用 的数据 列 于表 1中. 第 adr Wal s 文
数 , 。 这些指数在物质的 Q A /Q P 等 S R S R研究领域中发挥 了重要的作用. 沸点是其 中倍受关注的物理性
质 之一 , 目前 , 部分 化合 物 的沸点 可 以通 过 实 验 来测 定 , 是 , 于 那 些 现 在 有测 量 困难 或 尚未 合 成 的 大 但 对
化合物 , 其沸点尚不清楚 , 因此在研究 中就有必要对其沸点进行估算或预测. 近年来 , 对烷烃沸点的拓 1 . 9 6 1 . 9 6 1 . 9 6 1 . 9 6 . 9 6 3 7 5 5 7 5 7 7 5 17 5 1





4 4 4 4 4
0 1 2 3 2
l 2 7 5 1 . 9 6 1 . 9 6 2 .9 6 1 . 9 6 .96 1 1 7 5 7 7 5 5 7 5 2 7 5

几类化学图的拓扑指标

几类化学图的拓扑指标

几类化学图的拓扑指标
在化学图论中,分子图是一种在图论上对化合物分子的结构式的表示,可表达分子的拓扑性质.分子拓扑指标是一个从图形结构中得到的数值参数.根据分子图的点度,邻点度和和两点对之间的距离等不同参数,可以把拓扑指标分为很多类.分子拓扑指标有很强的应用背景,因此已经有很多的已知结果.本文中,主要研究了平面网络的一些指标问题.通过对这些网络结构的分析,确定了硅酸盐链,三角网络的基于距离的拓扑指标,并且也研究了带有参数m与n的四角系统,对于一些拓扑指标确定了它的极值图.本文的具体内容可分为以下三个部分:第一部分主要介绍了研究问题的背景,基本概念和相关结果;第二部分研究了硅酸盐链,三角网络的基于距离的拓扑指标;第三部分对于m*n型四角系统络的拓扑指标进行研究,确定出了它的极值图.。

图的基尔霍夫指数的下界

图的基尔霍夫指数的下界

第43卷第2期2021年3月湖北大学学报(自然科学版)Journal of Hubei University(Natural Science)Vol.43㊀No.2㊀Mar.㊀2021㊀收稿日期:20191127基金项目:应用数学湖北省重点实验室(湖北大学)开放课题资助作者简介:喻莹莹(1994),女,硕士生;高珊,通信作者,E-mail:gaoshan@文章编号:10002375(2021)02020905图的基尔霍夫指数的下界喻莹莹1,高珊2,3(1.湖北大学数学与统计学学院,湖北武汉430062;2.湖北大学计算机与信息工程学院,湖北武汉430062;3.应用数学湖北省重点实验室(湖北大学),湖北武汉430062)摘要:分子拓扑指数是分子图的拓扑不变量,常常用来研究化合物的结构与性能之间的关系.基尔霍夫指数是最重要的分子拓扑指数之一.图G 的基尔霍夫指数定义为图G 中所有无序点对的电阻距离之和.本研究主要研究图的基尔霍夫指数,给出具有k 个块的连通图的基尔霍夫指数的下界,并刻画对应的极图.关键词:图;块;基尔霍夫指数;极图中图分类号:O157㊀㊀文献标志码:A㊀㊀DOI :DOI:10.3969/j.issn.1000-2375.2021.02.015著录信息:喻莹莹,高珊.图的基尔霍夫指数的下界[J].湖北大学学报(自然科学版),2021,43(2):209-213.Yu Y Y,Gao S.Lower bound on the Kirchhoff index of graphs[J].Journal of Hubei University(Natural Science),2021,43(2):209-213.Lower bound on the Kirchhoff index of graphsYU Yingying 1,GAO Shan 2,3(1.Faculty of Mathematics and Statistics,Hubei University,Wuhan 430062,China;2.School of Computer Science and Information Engineering,Hubei University,Wuhan 430062,China;3.Hubei Key Laboratory of Applied Mathematics,Hubei University,Wuhan 430062,China)Abstract :The topological index of a molecule is the topological invariant of graph,which is often used tostudy the relationship between the structure and properties of a compound.The Kirchhoff index is one of themost important topological indices.The Kirchhoff index of a graph is defined by the sum of the resistancedistances between all vertices pair in the graph.In this paper,we considered the Kirchhoff index of graphs,and then presented a sharp lower bound of Kirchhoff index of the graph with k blocks.Moreover,wecharacterized the extremal graph with the minimum Kirchhoff index among all graphs with n vertices and kblocks.Key words :graph;block;Kirchhoff index;extremal graph0㊀引言1845年,德国物理学家基尔霍夫用图论的知识来研究电路网络,并提出了著名的基尔霍夫定理.1993年Klein 和Randic '[1]在研究电网络中首次提出电阻距离的概念,并基于电阻距离的概念,提出了一个新的拓扑指数 基尔霍夫指数.图G 的基尔霍夫指标定义为图G 中所有无序点对之间的电阻距离之和.基尔霍夫指数是最重要的拓扑指数之一,自从电阻距离以及基尔霍夫指数概念提出以来,众多专家学者对于图的基尔霍夫指数进行了大量的研究,得到了一些很好的结果[2-7].设G =(V (G ),E (G ))是一个有限的简单无向图,G 中顶点数V (G )称为图G 的阶数.对图G 的任210㊀湖北大学学报(自然科学版)第43卷意顶点x,G-x是指从G中删除顶点x后得到的图,G-xy是指从G中删除边xy后得到的图.设G是连通图,如果G-x不连通,那么顶点x成为G的的割点或分离点.图G的极大不可分离图称为G的块(block).图G的每一个阶数至少为3的块是2-连通的.如果连通图G的每个块都是完全图,则称G是块图.n阶完全图和n阶星图分别记为K n和S n.图G中顶点u到顶点v的最短路的长度称为顶点u与v间的距离,记为d G(u,v).图G中顶点u到顶点v的有效电阻距离记为r G(u,v).图G的基尔霍夫指数Kf(G)定义为Kf(G)=ðu,vɪV(G)d G(u,v).点v到图G中其余所有点的电阻距离之和,定义为Kf v(G)=ðuʂv r(v,u),记为Kf v(G).在不引起混淆的情况下,常用d(u,v),r(u,v)来代替d G(u,v),r G(u,v).令Ψ={B:B是G的块},S={v(G):v是G的割点},定义一个二部图B(G),这里Ψ和S分别是B(G)的二部划分,且对任意的BɪΨ,vɪS,B与v在B(G)中有边相连当且仅当vɪV(B).设G是一个图,V(G)=n.如果G的每一个块都是完全图,那么G称为块图,进而如果B(G)是一个星图,则称G 为星块图.若G是星块图,则G包含唯一的割点x,且x是B(G)的中心.对任意具有k个块的星块图G,记G=S[n1,n2, ,n k](如图1),这里G的k个块分别为K n1,K n2, ,K n k.则S[2, ,2]=S k+1.不妨假设n1ɤn2ɤ ɤn k,则n1+n2+ +n k=n+k-1.记S∗n,k=S[2, ,2,n-k+1](如图2).图1㊀S[n1,n2, ,n k]图2㊀S∗n,k㊀㊀设G是一个连通图,G1和G2是G的两个非空连通子图,若V(G1)ɘV(G2)={x},则记G=G1xG2.本文中没有给出的符号和概念可参考文献[8-9].1㊀基尔霍夫指数的性质本节中我们给出了图基尔霍夫指数的基本性质及相关运算,这些性质和运算在本文中主要结论的证明中经常用到.引理1[10]㊀设图G=(V(G),E(G))是非完全图.若uv∉E(G),则有Kf(G+uv)<Kf(G).引理2[6]㊀设图G1,G2是两个连通图,令G=G1xG2,其中V(G1)ɘV(G2)={x},则有Kf(G)=Kf(G1)+Kf(G2)+(V(G1)-1)Kf x(G2)+(V(G2)-1)Kf x(G1).引理3[11]㊀设图G是一个连通图,x是图G的割点,令G1和G2分别是G-x两个的连通分支,则对于任意的aɪV(G1),bɪV(G2),均有r G(a;b)=r G1(a;x)+r G2(x;b).引理4[10]㊀n阶完全图的基尔霍夫指数具有下列性质:1)Kf(K n)=n-1;2)对任意两点u,vɪV(K n),均有r K n(u,v)=2n;3)对任意点uɪV(K n),Kf u(K n)=2(n-1)n.命题5㊀对任意的星块图G=S[n1,n2, ,n k],我们有第2期喻莹莹,等:图的基尔霍夫指数的下界211㊀Kf (S [n 1,n 2, ,n k ])=(2k -1)ðk i =1(n i -1)-2ðki =1n i -k +1()1n 1+ +1n k()+2k (1)特别地,Kf (S ∗n ,k )=kn -1-2(k -1)n-k +1.命题5的证明㊀对k 归纳证明(1)式.当k =1时,S [n 1,n 2, ,n k ]=K n 1,则由引理4可知Kf (G )=n 1-1,即(1)式成立.当k =2时,则由引理2和引理3可知Kf (S [n 1,n 2,])=Kf (K n 1)+Kf (K n 2)+(n 1-1)2-2n 2()+n 2-1()2-2n 1()=3(n 1+n 2-2)-2(n 1+n 2-1-n 2)n 2-2(n 1+n 2-1-n 1)n 1=3(n 1+n 2-2)-2(n 1+n 2-1)1n 1+1n 2()+4.即(1)式成立.假设2ɤk <l 时(1)式成立.则当k =l 时,S [n 1, ,n l ]=S [n 1, ,n l -1]xS n l .于是由归纳假设可得Kf (S [n 1, ,n l -1])=(2l -3)ðl -1i =1(n i -1)-2ðl -1i =1n i -l +2()1n 1+ +1n l -1()+2(l -1).又由引理2和引理3可知Kf (S [n 1, ,n l ])=Kf (S [n 1, ,n l -1])+Kf (S [n l ])+(n l -1)Kf x (S [n 1, ,n l -1])+ðl -1i =1n i-l +1()Kf x(S[n l ])=(2l -3)ðl -1i =1n i -1()-2ðl -1i =1n i -l +2()1n 1+ +1n l -1()+2l -1()+n l -1+(n l -1)2l -1()-21n 1+ +1n l -1()()+ðl -1i =1n i-l +1()2-2n l()=(2l -3)ðl -1i =1n i -1()-2ðl -1i =1n i -l +2()1n 1+ +1n l -1()+2(l -1)+(n l -1)(2l -1)-2(n l -1)1n 1+ +1n l -1()+2ðl -1i =1n i -1()-2n l ðl -1i =1n i -l +1()=2l -1()ðl -1i =1(ni-1)-2ðli =1n i -l +1()1n 1+ +1n l -1()-2n l()ðl -1i =1n i -1+2()+2l -1()=(2l -1)ðli =1n i -1()-2ðli =1n i -l +1()1n 1+ +1n l -1()+2l.即k =l 时,(1)式成立,从而Kf (S [n 1, ,n k ])=(2k -1)ðk i =1(n i -1)-2ðk i =1n i -k +1()1n 1+ +1n k+2k ().进而,当S [n 1, ,n k ]=S ∗n ,k=S [2, ,2,n-k +1]时,可得Kf (S ∗n ,k )=kn +1-2n -2k +2+2k -2n-k +1=kn -1-2(k -1)n-k +1.2㊀主要结果本节中我们研究具有k 个块的n 阶连通图的基尔霍夫指数.令B n ,k ={G :G 是一个有k 个块的n 阶连通图}.注意到B n ,1={K n }.因此下面可以假设k ȡ2.在给出我们的主要结果之前,先证明如下的引理.引理6㊀设G 0,H 1,H 2均为非平凡的连通图,令Gᶄ0=G 0x 1H 1,Gᵡ0=G 0x 2H 2.如果G =Gᶄ0x 2H 2,Gᶄ=Gᶄ0x 1H 2,Gᵡ=Gᵡ0x 2H 1(如图3),则或者Kf (G )>Kf (Gᶄ)或者Kf (G )>Kf (Gᵡ).212㊀湖北大学学报(自然科学版)第43卷图3㊀G ,Gᶄ,Gᵡ引理6的证明㊀由引理2可知Kf (G )=Kf (Gᶄ0)+Kf (H 2)+(|V (H 2)|-1)Kf x 2(Gᶄ0)+(|V (Gᶄ0)|-1)Kf x 2(H 2),Kf (Gᶄ)=Kf (Gᶄ0)+Kf (H 2)+(|V (H 2)|-1)Kf x 1(Gᶄ0)+(|V (Gᶄ0)|-1)Kf x 1(H 2).于是Kf (G )-Kf (Gᶄ)=(|V (H 2)|-1)[Kf x 2(Gᶄ0)-Kf x 1(Gᶄ0)]=(|V (H 2)|-1)[Kf x 2(G 0)+r (x 2,x 1)(n (H 1)-1)+Kf x 1(H 1)-Kf x 1(G 0)-Kf x 1(H 1)]=(|V (H 2)|-1)[Kf x 2(G 0)-Kf x 1(G 0)+r (x 2,x 1)(|V (H 1)|-1)](2)类似地,可得Kf (G )-Kf (Gᵡ)=(|V (H 1)|-1)[Kf x 1(G 0)-Kf x 2(G 0)+r (x 1,x 2)(|V (H 2)|-1)](3)㊀㊀如果Kf x 2(G 0)ȡKf x 1(G 0),则由(2)式及r (x 2,x 1)>0,|V (H 1)|ȡ2可知:Kf (G )>Kf (Gᶄ).如果Kf x 1(G 0)ȡKf x 2(G 0),则由(3)式及r (x 1,x 2)>0,|V (H 2)|ȡ2可知:Kf (G )>Kf (Gᵡ).定理7㊀设G ɪB n ,k ,则Kf (G )ȡkn -1-2(k -1)n-k +1,且等式成立当且仅当G =S ∗n ,k .定理7的证明㊀首先注意到当G =S ∗n ,k 时,则由命题5可知Kf (G )=kn -1-2(k -1)n-k +1.下面证明对任意图G ɪB n ,k ,均有Kf (G )ȡkn -1-2(k -1)n-k +1且仅当等式成立时,G =S ∗n ,k .选取G ɪB n ,k 使得Kf (G )尽可能小.则由引理1可知,G 的每一个块都是完全图,即G 为块图.接下来证明下面的论断.推论1㊀G =S [n 1,n 2, ,n k ],这里n 1+n 2+ +n k =n +k -1.推论1的证明㊀假设G ʂS [n 1,n 2, ,n k ],则存在G 的块B 0使得d B (G )(B 0)ȡ2.令x 1,x 2ɪN B (G )(B 0)且x i ɪV (B i ),i =1,2,这里B 1,B 2是G 的异于B 0的块(如图4).令Hᶄi 是G -x i 的包含B i -x i 的连通分支,其中i =1,2.设H i =Hᶄi +x i ,i =1,2.记G 0=G -Hᶄ1-Hᶄ2,Gᶄ0=G -Hᶄ2,Gᵡ0=G -Hᶄ1,则G =Gᶄ0x 2H 2=Gᵡ0x 1H 1.由引理5可知Kf (G )>Kf (Gᶄ0)或者Kf (G )>Kf (Gᵡ0),与G 的选取矛盾.图4㊀G注意到n 1+n 2+ +n k -1+n k =n +k -1,所以n k ɤn +k -1-2(k -1)=n-k +1,又n 1ɤ第2期喻莹莹,等:图的基尔霍夫指数的下界213㊀ɤn k ,故n k ȡn +k -1k.由论断1和命题5可知Kf (G )=(2k -1)(n -1)-2n1n 1+ +1n k -1+1n k()+2k=(2k -1)n +1-2n1n 1+ +1n k -1()-2nn k.由调和平均数与算数平均数的关系可知:k -11n 1+ +1n k -1ɤn 1+ n k -1k -1,即1n 1+ +1n k -1ȡ(k -1)2n 1+ +n k -1=(k -1)2n +k -1-n k.因此Kf (G )ȡ(2k -1)n +1-2n (k -1)2n +k -1-n k -2n n k .记x =n k ,则g (x )=(2k -1)n +1-2n (k -1)2n +k -1-x -2n x,则d g (x )d x =-2n (k -1)2(n +k -1-x )2+2nx 2=-2nx 2(n +k -1-x )2[(k -1)2x 2-(n +k -1-x )2]=-2n [n +k -1+(k -2)x ][kx -(n +k -1)]x 2(n +k -1-x )2因此,当x ȡn +k -1k 时,d g (x )d x ɤ0.即g (x )在x ȡn +k -1k时是单调递减的.注意到n-k +1ȡn k ȡn +k -1k ,从而Kf (G )ȡg (n k )ȡg (n -k +1)=kn -1-2(k -1)n-k +1且等式成立当且仅当n k =n-k +1,故n 1= =n k -1=2,即G =S ∗n ,k .3 参考文献[1]Klein D J,Randic 'M.Resistance distance[J].J Math Chem,1993,12:81-95.[2]Das K C.On the kirchhoff index of graphs[J].Z Naturforsch,2013,68a:531-538.[3]Li R.Lower bounds for the Kirchhoff index[J].MATCH Commun Math Com-put Chem,2013,70:163-174.[4]Lukovits I,Nikolic S,Trinajstic 'N.Resistance distance in regular graphs[J].Int J Quantum Chem,1999,71:217-225.[5]Zhou B.On sum of powers of the Laplacian eigenvalues of graphs[J].Linear Algebra Appl,2008,429:2239-2246.[6]Zhou B,Trinajstic 'N.The kirchhoff index and the matching number[J].Int J Quantum Chem,2009,109:2978-2981.[7]Zhou B,Trinajstic 'N.On resistance-distance and Kirchhoff index[J].J Math Chem,2009,46:283-289.[8]Bondy J A,Murty U S R.Graph Theory [M].New York:Springer,2008.[9]张先迪,李正良.图论及其应用[M].北京:高等教育出版社,2005.[10]Lukovits I,Nikolic 'S,Trinajstic 'N.Resistance distance in regular graphs[J].Int J Quantum Chem,1999,71:217-225.[11]Klein D J.Resistance-distance sum rules[J].Croat Chem Acta,2002,75:633-649.(责任编辑㊀赵燕)。

有效主量子数拓扑指数与分子总键能 和晶格能的关系

有效主量子数拓扑指数与分子总键能 和晶格能的关系

P
0. 5025 0. 4170 0. 3817 0. 3613 0. 3395 0. 4170 0. 3460 0. 3170 0. 2998 0. 2817
U Exp . Cal.
1049. 0 927. 7 825. 9 788. 9 758. 5 862. 0 786. 8 716. 8 687. 9 668. 2
量相关 ,所以 P 蕴含以下信息 :
(1) 反映分子大小 : n 3 越大 ,相应 r 越大 ,其分子体积越大 ,而 P 越小 。即 P 与分子体积
负相关 。如 B F3 的 P 为 1. 5075 ,其体积比 BCl3 小 。 (2) 反映分子形状 :相同原子而不同类型的分子 ,中心原子杂化方式不同 ,成键数不同 ,则
冯长君
(徐州教育学院化学系 ,徐州 221006)
摘 要 :作者定义 A jB k 分子的有效主量子数拓扑指数 ( P) 为 : P = ∑( nA3 ·nB3 ) - 0. 5 。它与化合物 的总键能 (Δ E) 、晶格能 ( U) 呈现高度相关性 ,其直线回归方程为 :
Δ E = - 28. 4518 + 1117. 898 P , R = 0. 9354
P 值不同 。
(3) 反映键的极性 :文献[ 5 ]给出元素的 Pauling 电负性与其 n 3 呈高度负相关 。 nA3 与 nB3 不同 ,其 A - B 为极性键 。对于同类型分子 , P 值越大 ,则分子 (或键) 的极性越大 。如 PCl3 的 P = 1. 0921 ,大于 PBr3 的 0. 8994 ,前者极性大于后者 。如果 AB k 分子的结构对称 ,则 P 值只 反映 A - B 键的极性 。如 Si F4 的 P = 1. 6680 ,而 SnBr4 = 1. 0975 ,则 Si - F 键的极性大于 Sn Br 键。

一个新的结构信息指数Y_M及其与二元氧化物光学碱度的相关关系研究

一个新的结构信息指数Y_M及其与二元氧化物光学碱度的相关关系研究

一个新的结构信息指数Y_M及其与二元氧化物光学碱度的相
关关系研究
周新花;余训民
【期刊名称】《武汉大学学报:理学版》
【年(卷),期】2001(47)4
【摘要】提出了一个新的结构信息拓扑指数 YM,并用 YM研究了二元氧化物光学碱度的新标度 .结果表明 ,YM与二元氧化物的光学碱度呈良好的线性关系 .计算了10 0余个二元氧化物的光学碱度值 ,结果与二元氧化物的实际酸碱性顺序符合得很好 .新方法可标度周期表中二元氧化物的光学碱度 .
【总页数】4页(P415-418)
【关键词】拓扑指数;二元氧化物;光学碱度;结构信息指数;线性关系;分子拓扑学【作者】周新花;余训民
【作者单位】武汉大学化学与分子科学学院
【正文语种】中文
【中图分类】O611.62;O641.21
【相关文献】
1.稀土氧化物氧离子电极化率和光学碱度 [J], 赵新宇;王晓丽;张木;王志强;林海
2.二元玻璃光学碱度和氧离子电极化率的研究 [J], 张木;王铁林;常勇;刘波;陈宏
3.氧化物光学碱度与正电子寿命关系的研究 [J], 徐宗亮;刘尚进
4.拓扑指数YM与二元氧化物的光学碱标 [J], 余训民
5.一类新的二参数二元混合型指数分布的参数估计及相关结构 [J], 李国安
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