生理监控设备、生理监控方法及实现该生理控制方法的电脑可读取记录媒体的制作技术
人体生物参数监测系统的设计与制作
人体生物参数监测系统的设计与制作随着人们生活水平的不断提高，健康意识也得到了更多的关注。
而对于我们的健康，各种生物参数监测已经成为了一种重要的手段。
而一个专业的人体生物参数监测系统，不仅能够帮助我们时刻掌握自己的身体状况和健康信息，而且能辅助医生客观地判断和诊断我们的疾病。
本文就是要介绍一下如何设计和制作人体生物参数监测系统。
第一部分：硬件设计人体生物参数监测系统通常由传感器、数据采集模块、数据处理模块、通信模块等单元组成。
具体来说，需要根据临床需要，选择合适的传感器来实时检测人体各项生理参数，同时通过支持各种无线通信协议的模块，将获取的数据传输到云平台或者手机APP上进行数据处理和分析。
1.传感器的选择常见的生理参数检测仪器主要包括血压计、心电图仪、血糖仪、血氧仪等。
而且，随着技术的不断推动，代表性的传感器也在不断涌现，比如智能手环中的多功能传感器。
因此，在进行系统的设计前，我们需要先明确要检测哪些生理参数，并筛选可用的传感器来进行检测。
2.数据采集模块传感器采集到的生理参数是一个连续的物理信号，但是由于系统要进行高效的实时监测，因此，还需要对这些数据进行采样和存储。
这个模块需要选择高速的数据采集器进行信号转换和传输。
3.数据处理模块数据处理模块是整个系统的核心，负责对采集到的数据进行滤波、去噪、特征提取等处理，然后进行数据分析和决策。
在此，我们可以用神经网络或机器学习等算法来自动化数据分析和决策。
4.通信模块通信模块是将数据传输传输到云端或手机APP的关键。
我们常用的无线通信技术有：WIFI、蓝牙、2G/3G/4G、LoRa等协议。
而通信协议的选择会影响到数据的传输品质和频率。
第二部分：软件设计软件系统设计是整个监测系统不可缺少的一部分。
通常软件系统要支持人脸识别、身份认证、生理参数输入等功能，同时还需要支持数据传输和管理等功能。
因此，在软件设计方面，需要考虑到系统的用户体验和用户需求，同时还要考虑数据隐私和网络安全等相关因素。
人体生理参数监测的技术和设备
人体生理参数监测的技术和设备一、人体生理参数人体生理参数是人体内部各种生理信息的反映，包括心率、血压、呼吸频率、体温、血氧饱和度、脑电波等。
这些生理参数对于人体健康的监测和预警非常重要。
通过监测这些参数，可以及时发现异常情况并采取相应的措施。
因此，生理参数的监测技术和设备的发展非常重要。
二、生理参数监测技术1. 无线体温计技术无线体温计技术是一种将传统的体温计升级到数字化和无线传输的技术。
传统的体温计需要插入体内，使用不便。
而无线体温计技术则可以通过贴在人体肌肤上的传感器来实现精准测量，并且可以通过无线传输技术将数据传输至手机等终端设备。
2. 心电图监测技术心电图监测技术是一种通过电极贴片检测人体心电图信号的技术。
将电极贴片贴在人体胸部和四肢上，就可以监测到心脏的电信号。
目前，市面上的心电图监测仪器可以实现实时监测和离线存储等功能，并且可以将数据传输至电脑等设备进行进一步的分析。
3. 血氧饱和度监测技术血氧饱和度监测技术是一种通过手指夹在监测仪器上检测人体血氧饱和度的技术。
血氧饱和度是指血液中氧和血红蛋白结合的程度，反映了人体组织细胞的供氧情况。
目前，市面上的血氧饱和度监测仪器可以实现实时监测和离线存储等功能，并且可以将数据传输至手机等设备进行进一步的分析。
4. 脑电波监测技术脑电波监测技术是一种通过电极贴片检测人体脑电波信号的技术。
将电极贴片贴在人体头皮上，就可以监测到脑电波信号。
脑电波监测技术可以用于睡眠监测、疾病诊断、脑机接口等领域。
目前，市面上的脑电波监测仪器可以实现实时监测和离线存储等功能，并且可以将数据传输至电脑等设备进行进一步的分析。
三、生理参数监测设备1. 多参数生命体征监护仪多参数生命体征监护仪是一种可以同时监测多种生理参数的设备。
它可以监测心率、血氧饱和度、呼吸频率、体温等多种参数。
多参数生命体征监护仪广泛应用于病房、手术室等场合，是医疗行业中不可缺少的设备之一。
2. 可穿戴设备可穿戴设备是将传感器和数据处理器等技术结合起来的一种智能化设备。
一种生理参数监控方法、设备及计算机可读存储介质[发明专利]
![一种生理参数监控方法、设备及计算机可读存储介质[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/0930c88b0b1c59eef9c7b400.png)
专利名称：一种生理参数监控方法、设备及计算机可读存储介质
专利类型：发明专利
发明人：何学苗,张海兵,罗筱慧
申请号：CN201811276318.7
申请日：20181030
公开号：CN109584505A
公开日：
20190405
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种生理参数监控方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法通过智能矿灯设备获取与之相关的智能矿灯设备，从而当施工人员的体征出现紧急情况时，能够通过相关的智能矿灯设备实施异常报警，避免了因为矿内通信环境不佳而造成的病情恶化等情况的发生，给矿内施工人员的生命安全提供了更好的保障。
申请人：何学苗
地址：518000 广东省深圳市南山区高新园科技南十二路24号先健科技大厦18楼
国籍：CN
代理机构：北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王广涛
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生理数据监控一体机[实用新型专利]
![生理数据监控一体机[实用新型专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/84d88aec90c69ec3d4bb754b.png)
专利名称：生理数据监控一体机
专利类型：实用新型专利
发明人：李恒光,潘燕,金熙伟,赵运勇申请号：CN201520292508.3
申请日：20150507
公开号：CN204698544U
公开日：
20151014
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本实用新型涉及一种生理数据监控一体机，属于医疗器械技术领域。
该生理数据监控一体机包括心电模块、血氧模块、血压模块、信号转接板、核心主板、身份识别器、LCD触摸屏、电源模块以及数据通信模块；本实用新型提供的生理数据监控一体机能够快速地采集病人或者群众的心电、血氧和血压信息，识别使用者的身份信息，建立用户档案，查询用户数据；该生理数据监控一体机是深入村镇、社区进行健康检测、复诊、随访的良好工具。
申请人：重庆软汇科技股份有限公司
地址：400039 重庆市九龙坡区科园一路73号附14-7号
国籍：CN
代理机构：北京同恒源知识产权代理有限公司
代理人：赵荣之
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人体生理参数监控与分析系统的设计和开发
人体生理参数监控与分析系统的设计和开发随着科技的不断进步，人们的生活也日益依赖于科技的力量。
医疗领域的发展尤其如此。
医疗技术的不断更新和发展，使得医生们能够更加准确地了解病情，提供更好的治疗方式。
在此背景下，人体生理参数监控与分析系统应运而生。
本文将从设计和开发两个方面，探讨人体生理参数监控与分析系统的制作方法。
1.设计人体生理参数监控与分析系统整体上分为硬件和软件两个部分。
硬件主要包括传感器、主控芯片、数据采集模块和数据处理模块等。
传感器是整个系统的核心，用于检测生理参数。
具体来说，人体生理参数监控与分析系统需要搭配心电传感器、血压传感器、体温传感器等物理热敏传感器。
另外，为了获得更加准确的数据，系统还需要配备光电传感器、压力传感器、呼吸传感器等辅助传感器。
这些传感器的作用共同构成了整个人体生理参数监控与分析系统的监测能力。
主控芯片是所有传感器的中转站，它负责收集传感器采集到的数据，并进行初步的数据处理。
主控芯片的选择需要考虑到功耗、数据处理能力等方面。
同时，为了保证系统的运行效率，需要选择流畅的芯片，确保数据的即时性。
数据采集模块和数据处理模块负责从主控芯片中获取数据，并对数据进行整合、处理和存储。
数据采集模块可以通过蓝牙、Wi-Fi等方式将数据上传到数据处理模块。
数据处理模块将负责对传感器采集到的数据进行处理和分析，并通过数据可视化等方式将结果展示给医生和患者。
2.开发人体生理参数监控与分析系统的软件方面是系统的灵魂。
软件是实现数据处理和分析的主要工具。
软件的开发需要遵循以下几个步骤：首先，需要确定软件的功能和特点，例如数据处理能力、数据可视化能力、用户交互能力等。
其次，需要进行软件架构设计。
设计良好的架构可以减少开发成本，提高开发效率。
之后，需要进行界面设计。
在设计界面时，需要考虑用户的视觉体验和交互体验。
一个良好的用户体验可以增强用户对软件的信任感和舒适感。
最后，需要进行软件开发和测试。
人体生理特征监测可穿戴设备及数据传输技术研究
四、总结
四、总结
人体生理特征监测可穿戴设备及数据传输技术是当前研究的热点之一，具有 非常重要的意义和实际应用价值。这些设备和技术可以帮助我们更好地了解自己 的身体状况，及时发现健康问题并进行干预。虽然目前市场上已经有很多相关产 品，但是在精度、稳定性和标准化等方面仍存在不足之处，有待进一步改进和提 高。
一、人体生理特征监测可穿戴设备
3、不足和待改进之处虽然人体生理特征监测可穿戴设备已经取得了很大的进 展，但是还存在一些问题。首先，一些设备的精度和稳定性有待提高。其次，由 于传感器的限制，一些设备还不能完全满足全天候、全方位监测的要求。此外， 目前市场上的设备种类繁多，缺乏统一的标准和规范，给用户的选择带来一定的 困难。
人体生理特征监测可穿戴设备 及数据传输技术研究
目录
01 一、人体生理特征监 测可穿戴设备
03 三、应用实例
02 二、数据传输技术 04 四、总结
内容摘要
随着科技的不断发展，人体生理特征监测可穿戴设备及数据传输技术越来越 受到人们的。这些设备和技术可以帮助我们更好地了解自己的身体状况，及时采 取措施保持健康。本次演示将详细介绍人体生理特征监测可穿戴设备及数据传输 技术的研究现状、应用领域、存在问题以及未来发展趋势等。
谢谢观看
二、数据传输技术
二、数据传输技术
1、概念简介数据传输技术是实现人体生理特征监测可穿戴设备与外界进行数 据交换的关键技术。该技术涉及到的知识点包括通信协议、数据格式、加密解密 等。
二、数据传输技术
2、在人体生理特征监测可穿戴设备中的必要性在人体生理特征监测可穿戴设 备中，数据传输技术具有非常重要的地位。一方面，通过数据传输技术，设备可 以将采集到的生理数据发送到云端或手机APP进行存储和分析，为用户提供更加 准确、个性化的健康建议。另一方面，医生或健康管理师等也可以通过数据传输 技术实时获取患者的生理数据，及时了解病人的病情，为诊断和治疗提供帮助。
智能医疗中的无线生理监测系统设计
智能医疗中的无线生理监测系统设计随着科技的不断进步，人们对于医疗保健的需求也在不断提高。
智能医疗是一种利用现代信息技术，为医疗保健服务带来更高效、更精准、更人性化的新兴领域。
而在智能医疗领域中，无线生理监测系统的设计则成为了一个备受瞩目的技术领域。
本文将详细探讨智能医疗中无线生理监测系统设计的相关技术应用、设计方法和未来发展趋势。
一、无线生理监测技术的应用无线生理监测技术就是通过传感器和无线通信技术，实时测量和监测人体生理指标，如心率、血压、体温和血氧含量等，同时将数据传输到云端服务器及移动终端上，医生和病人都可以通过云端、APP等终端随时查看和分析这些数据，从而更好地监测病情和治疗效果。
该技术广泛应用于互联网和医疗保健行业中，特别是在智能医疗领域的迅速发展中，建立了自己独特的地位。
二、无线生理监测系统设计的要点无线生理监测系统包括监测设备和数据平台两个部分。
监测设备部分主要是传感器和无线通信模块，其作用是采集生理数据并将其实时传输到云端平台。
平台部分则包括云端服务器和电子病历等管理系统，需要实现对数据的存储、分析和应用等功能。
以下就无线生理监测系统设计的几个要点进行一一分析：1、传感器设计传感器是生理监测系统的核心部件，其密集程度、结构、材料、灵敏度决定着该系统稳定性和测量的准确度。
在传感器的设计中，需要考虑到人体感受性并有足够的精度保证。
同时，传感器需要稳定，可以抵抗各种外部干扰。
在安装时需要小心谨慎，确保安全方便，具有一定的舒适性。
2、无线通信模块的设计无线通信模块是传感器的另一个重要组成部分。
常用的通信技术主要是WiFi、蓝牙、NFC和Zigbee。
其中，WiFi技术成本低、信号稳定，但能耗较高；蓝牙技术能耗更低、适用于距离短的场景；NFC则是一种近距离通信技术，适用于支付和安防方面；Zigbee则是一种低功耗、高范围的无线通信技术，比较适合农村地区的监测需求。
3、云端数据平台云端数据平台是整个无线生理监测系统的数据管理中心。
病人生理参数监测与远程医疗系统设计
病人生理参数监测与远程医疗系统设计随着科技的发展和人们生活水平的提高，医疗健康事业也在不断发展和创新。
病人生理参数监测与远程医疗系统设计就是一个典型的创新，通过将生理参数监测与远程医疗相结合，为病人提供更加便捷、高效、精确的医疗服务。
本文将介绍病人生理参数监测与远程医疗系统设计的原理、应用和前景。
一、病人生理参数监测系统的原理病人生理参数监测系统是利用传感器等设备实时监测病人的生理参数，如心率、血压、体温、呼吸等，将获取的数据传输到医疗中心或医生的电脑或移动设备上，以便及时评估和诊断病情。
该系统一般由以下几个部分组成：1. 生理参数传感器：通过心率带、血压计、体温计、呼吸传感器等将病人的生理参数转化为数字信号。
2. 数据传输系统：通过无线或有线网络将传感器获取的数据传输至医疗中心或医生的电脑或移动设备上。
3. 数据分析与评估系统：利用计算机算法和模型对收集到的生理参数数据进行实时分析和评估，快速识别出异常情况。
4. 医生工作站：医生通过连接到系统的电脑或移动设备，实时查看病人的生理参数曲线、警报信息和其他诊断工具，进行远程诊断和指导。
二、病人生理参数监测系统的应用1. 院内监护：病房内部安装监测设备，医护人员通过系统监测病人的生理参数，及时发现和处理病情变化，提高治疗效果和生存率。
2. 远程监护：通过无线网络技术，病人可以在家中或其他地方进行常规生理参数监测，将数据传输给医疗中心，医生可以随时远程查看和评估病情。
3. 慢性病管理：对于患有慢性疾病的病人，系统可以帮助医生远程监测他们的生理参数，提醒服药和定期检查，有效降低治疗成本和患者负担。
4. 医疗教育和研究：病人生理参数监测系统的数据可以被用于医学院校教学和科研，帮助培养医学生和改进临床实践。
三、病人生理参数监测系统设计的挑战与前景病人生理参数监测系统设计面临一些挑战，如设备的准确性、数据传输的安全性和隐私保护等。
同时，系统的普及和推广还受到法律法规、医疗体系改革和医疗资源分布等因素的制约。
生理数据监测方法、装置、计算机设备和存储介质[发明专利]
![生理数据监测方法、装置、计算机设备和存储介质[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/4749746ace84b9d528ea81c758f5f61fb7362822.png)
专利名称：生理数据监测方法、装置、计算机设备和存储介质专利类型：发明专利
发明人：赵自然,张永申,乔灵博
申请号：CN202110214267.0
申请日：20210226
公开号：CN113017590B
公开日：
20220401
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本申请涉及一种生理数据监测方法、装置、计算机设备和存储介质。
所述方法包括：利用摄像设备在监测区域内采集包图像；利用图像目标检测与定位算法确定图像中行走的人的指定身体部位的三维位置信息；利用该三维位置信息计算图像中行走的人的指定身体部位无起伏状态下与雷达的距离并确定雷达主波束的发射方向；获取雷达接收的动态回波信号；对行走的人的指定身体部位无起伏状态下与雷达的距离进行变换得到参考时间；根据参考时间和动态回波信号计算静态回波信号；从静态回波信号中提取行走的人的生理数据。
采用本方法能够实现无接触监测行走的人的生理数据。
申请人：清华大学
地址：100084 北京市海淀区清华园
国籍：CN
代理机构：北京华进京联知识产权代理有限公司
代理人：樊春燕
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可穿戴设备中人体生理信号的采集与实时监控技术
可穿戴设备中人体生理信号的采集与实时监控技术随着科技的不断发展，可穿戴设备已经成为了人们日常生活中的重要组成部分。
可穿戴设备通过采集人体的生理信号，如心率、血压和呼吸等，可以实时监控个体的健康状况。
本文将介绍可穿戴设备中人体生理信号的采集与实时监控技术。
首先，我们来探讨可穿戴设备中人体生理信号的采集技术。
为了准确地获取人体的生理信号，可穿戴设备通常使用各种传感器来进行数据采集。
其中，最常用的传感器包括心率传感器、血压传感器、加速度传感器和温度传感器等。
心率传感器可以通过光电检测或电抗测量技术来实时监测心率变化；血压传感器可以通过光学或压力传感技术来测量血压的变化；加速度传感器可以测量身体运动的强度和频率；温度传感器可以用于检测体温的变化。
通过这些传感器的组合应用，可穿戴设备可以准确地采集到人体的生理信号。
接下来，我们将介绍可穿戴设备的实时监控技术。
一旦采集到人体的生理信号，可穿戴设备可以通过内置的计算机系统对这些信号进行处理和分析。
计算机系统可以根据预设算法对生理信号进行解读，并将解读结果显示在设备的屏幕上。
同时，计算机系统还可以将相关数据传输到手机或云端服务器，以便用户随时随地查看他们的健康状况。
此外，一些可穿戴设备还具备报警功能，当检测到某种异常情况时，设备会自动发出警报提醒用户及时采取行动。
然而，可穿戴设备中人体生理信号的采集与实时监控技术还面临一些挑战和限制。
首先，传感器的准确性和可靠性是关键问题。
由于人体的生理信号具有较高的动态性和个体差异性，传感器在采集这些信号时可能会出现误差。
因此，研发具有高精度和稳定性的传感器是一个重要的研究方向。
其次，数据隐私和安全性成为了另一个关注点。
人体的生理信号是个人隐私的一部分，如果这些数据被恶意使用或泄露，将会对用户造成严重的个人信息泄露和财产损失。
因此，加强可穿戴设备数据的隐私保护和安全防护是当前的研究热点之一。
总结起来，可穿戴设备中人体生理信号的采集与实时监控技术对于个人健康的管理和疾病的早期检测起到了重要的作用。
智能医疗系统中的生理信号处理方法与技巧
智能医疗系统中的生理信号处理方法与技巧随着科技的发展和医疗保健的进步，智能医疗系统正逐渐成为改善人类健康状况的重要工具。
这些系统通过收集和分析患者的生理信号，能够提供个性化的医疗建议和监测服务。
然而，要实现准确、可靠的生理信号处理，需要运用一系列方法和技巧来解决数据处理与分析的复杂性和挑战性。
一、生理信号的采集与传输在智能医疗系统中，生理信号的准确采集与传输至关重要。
生理信号涵盖了心率、血压、体温、呼吸频率等关键指标，这些指标对监测患者的健康状况起着至关重要的作用。
为了获得准确的生理信号，可以采用无线传感器网络或植入式传感器等技术手段，实时采集并传输生理信号数据。
二、生理信号的滤波与去噪由于生理信号可能受到各种噪声和干扰的影响，对生理信号进行滤波与去噪处理是重要的一步。
常用的信号滤波方法包括有限冲激响应（FIR）滤波和无限冲激响应（IIR）滤波等。
这些滤波方法能够去除信号中的高频噪声和不必要的干扰，从而提取出准确的生理信号。
三、生理信号的特征提取与选择生理信号中蕴含着丰富的信息，但要提取和选取有用的特征并不容易。
针对不同的生理信号，可以运用不同的特征提取方法。
例如，对于心电图（ECG）信号，可以提取心率变异性（HRV）等特征；对于脑电图（EEG）信号，可以提取频谱特征和时间-频率特征等。
通过选择和提取合适的特征，可以更好地理解生理信号并进行后续的分析和处理。
四、生理信号的分类与识别在智能医疗系统中，对不同的生理信号进行分类和识别，可以为医生和病人提供更准确的诊断和治疗建议。
分类与识别的方法包括传统的机器学习算法和深度学习算法。
传统的机器学习算法如支持向量机（SVM）和随机森林等，可以通过特征工程实现生理信号的分类和识别。
而深度学习算法如卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）则能够自动从原始生理信号中学习和提取特征，从而实现更精准的分类和识别。
五、生理信号的异常检测与预测智能医疗系统还可以通过监测人体的生理信号来实时检测并预测可能的异常情况。
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本技术提供一种生理监控装置、生理监控方法及实现该生理控制方法的电脑可读取记录媒体。
生理监控装置包含血压感测模块、移动感测模块以及处理器。
移动感测模块感测生理监控装置的物理状态，以产生物理状态信号。
处理器电性连接至血压感测模块以及移动感测模块，并根据物理状态信号判断生理监控装置是否处于静止状态且水平状态，以判断是否符合理想量测条件。
当符合理想量测条件时，处理器控制血压感测模块对使用者执行血压量测。
技术要求1.一种生理监控装置，包括：一血压感测模块；一移动感测模块，感测该生理监控装置的一物理状态，以产生一物理状态信号；以及一处理器，电性连接该血压感测模块及该移动感测模块，根据该物理状态信号判断该生理监控装置是否处于一静止状态且一水平状态，以判断是否符合一理想量测条件，以及当符合该理想量测条件时，控制该血压感测模块对一使用者执行一血压量测。
2.如权利要求1所述的生理监控装置，其特征在于，更包括：一高度感测模块，电性连接该处理器，产生对应于该生理监控装置的一目标高度信号；其中，该处理器更根据该目标高度信号判断该生理监控装置是否落于一预定高度区间内，以判断是否符合该理想量测条件。
3.如权利要求1所述的生理监控装置，其特征在于，更包括：一心率感测模块，电性连接该处理器，感测该使用者的一心率状态，以产生一心率信号；其中，该处理器更根据该心率信号判断该使用者的该心率状态是否落于一预定心率区间内，以判断是否符合该理想量测条件。
4.如权利要求1所述的生理监控装置，其特征在于，更包括：一温度感测模块，电性连接该处理器，感测该使用者的一体表温度以产生一体温信号；其中，该处理器更根据该体温信号判断该使用者的该体表温度是否落于一预定体温区间内，以判断是否符合该理想量测条件。
5.如权利要求1所述的生理监控装置，其特征在于，更包括：一心率感测模块，电性连接该处理器，感测该使用者的一心率状态，以产生一心率信号；以及一体温感测模块，电性连接该处理器，感测该使用者的一体表温度以产生一体温信号；其中，该处理器更根据该心率信号判断该使用者的该心率状态是否落于一预定心率区间内，以及根据该体温信号判断该使用者的该体表温度是否落于一预定体温区间内，以判断是否符合该理想量测条件。
6.如权利要求5所述的生理监控装置，其特征在于，该处理器根据该物理状态信号、该心率信号与该体温信号中的至少一者，判断该使用者的一睡眠起始点、一睡眠终点或一睡眠时间。
7.如权利要求6所述的生理监控装置，其特征在于，该处理器于该睡眠终点后的一预设时间内，判断是否符合该理想量测条件，当符合该理想量测条件时，控制该血压感测模块进行该血压量测。
8.如权利要求1-5中任一所述的生理监控装置，其特征在于，更包括一计时器，电性连接该处理器，其中在该血压量测后，该处理器通过该计时器于一预设时间后，进一步判断是否符合该理想量测条件，当符合该理想量测条件时，控制该血压感测模块进行该血压量测。
9.如权利要求8所述的生理监控装置，其特征在于，更包括一输出模块，电性连接该处理器，其中在该预设时间后，当该处理器判断不符合该理想量测条件时，该处理器通过该输出模块发出一通知消息。
10.一种生理监控方法，适用于一电子装置，该方法包括下列步骤：(a)接收对应于该电子装置的一物理状态信号；(b)根据该物理状态信号判断该电子装置是否处于一静止状态且一水平状态，以判断是否符合一理想量测条件；以及(c)当符合该理想量测条件时，控制该电子装置对一使用者执行一血压量测。
11.如权利要求10所述的生理监控方法，其特征在于，更包括：接收对应于该电子装置的一目标高度信号；以及根据该目标高度信号判断该电子装置是否落于一预定高度区间内，以判断是否符合该理想量测条件。
12.如权利要求10所述的生理监控方法，其特征在于，更包括：接收对应于该使用者的一心率信号；以及根据该心率信号判断该使用者的一心率状态是否落于一预定心率区间内，以判断是否符合该理想量测条件。
13.如权利要求10所述的生理监控方法，其特征在于，更包括：接收对应于该使用者的一体温信号；以及根据该体温信号判断该使用者的一体表温度是否落于一预定体温区间内，以判断是否符合该理想量测条件。
14.如权利要求10所述的生理监控方法，其特征在于，更包括：接收对应于该使用者的一心率信号与一体温信号；以及根据该心率信号判断该使用者的该心率状态是否落于一预定心率区间内，以及根据该体温信号判断该使用者的该体表温度是否落于一预定体温区间内，以判断是否符合该理想量测条件。
15.如权利要求14所述的生理监控方法，其特征在于，更包括：根据该物理状态信号、该心率信号与该体温信号中的至少一者，判断该使用者的一睡眠起始点、一睡眠终点或一睡眠时间。
16.如权利要求15所述的生理监控方法，其特征在于，更包括：于该睡眠终点后的一预设时间内，判断是否符合该理想量测条件；以及当该符合该理想量测条件时，控制该电子装置进行该血压量测。
17.如权利要求10-14中任一所述的生理监控方法，其特征在于，更包括：在执行该血压量测后的一预设时间后，判断是否符合该理想量测条件；以及当符合该理想量测条件时，控制该电子装置进行该血压量测。
18.如权利要求17所述的生理监控方法，其特征在于，更包括：在执行该血压量测后的该预设时间后，当不符合该理想量测条件时，控制该电子装置发出一通知消息。
19.一种电脑可读取记录媒体，记录一程序，经由一电子装置载入以执行下列步骤：(a)接收对应于该电子装置的一物理状态信号；(b)根据该物理状态信号判断该电子装置是否处于一静止状态且一水平状态，以判断是否符合一理想量测条件；以及(c)当符合该理想量测条件时，控制该电子装置对一使用者执行一血压量测。
技术说明书生理监控装置、生理监控方法及实现该生理控制方法的电脑可读取记录媒体【技术领域】本技术是关于一种生理监控装置、生理监控方法及其电脑可读取记录媒体。
更详细地说，本技术的生理监控装置能监控使用者的生理状态/生理活动，并据以对使用者进行血压量测。
【背景技术】近年来，各种类型的穿戴式装置已广泛地发展，例如智慧手环(Smart Bracelet/Band)、智慧手表(Smart Watch)、心跳带(Heart Rate Belt)等，该多个穿戴式装置可帮助使用者时刻追踪自身的生理状态，如血压、心率、体温或睡眠品质等各种信息。
虽然穿戴式装置可帮助使用者量测血压，但使用者非随时都处于适合量测血压的理想状态，以使得大多时候所量测的血压值不具有参考价值。
详言之，当使用者处于运动状态、举起手臂状态、情绪激动状态、甚至是刚做完剧烈运动时，所量测出来的血压通常会偏离正常值。
有鉴于此，如何提供一种生理监控机制，以于使用者处于理想量测状态时始测量其血压值，乃为业界亟待解决的问题。
【技术内容】本技术的目的在于提供一种生理监控机制，其能检测使用者的生理状态/生理活动，并根据所检测的生理状态/生理活动，适当地控制血压感测模块对使用者进行血压量测。
如此一来，通过本技术的生理监控机制，能于适当时机量测使用者的血压状况，进而提升血压量测的参考价值。
为达上述目的，本技术揭露一种用以监控使用者的生理状态的生理监控装置。
生理监控装置包括血压感测模块、移动感测(motion sensor)模块以及处理器。
移动感测模块用以感测生理监控装置的物理状态，以产生物理状态信号。
处理器电性连接至血压感测模块以及移动感测模块，用以根据物理状态信号判断生理监控装置是否处于静止状态且水平状态，以判断是否符合理想量测条件，以及当符合理想量测条件时，控制血压感测模块对使用者执行血压量测。
此外，本技术更揭露一种用于生理监控装置的生理监控方法，适用于电子装置，该方法包括下列步骤：(a)接收对应于电子装置的物理状态信号；(b)根据物理状态信号判断电子装置是否处于静止状态且水平状态，以判断是否符合理想量测条件；以及(c)当符合理想量测条件时，控制电子装置对使用者执行血压量测。
另外，本技术更揭露一种电脑可读取记录媒体，记录一程序，经由电子装置载入以执行下列步骤：(a)接收对应于电子装置的物理状态信号；(b)根据物理状态信号判断生理监控装置是否处于静止状态且水平状态，以判断是否符合理想量测条件；以及(c)当符合理想量测条件时，控制血压感测模块对使用者执行血压量测。
在参阅图式及随后描述的实施方式后，此技术领域具有通常知识者便可了解本技术的其他目的，以及本技术的技术手段及实施态样。
【附图说明】图1是为本技术第一实施例的生理监控装置示意图；图2是为本技术第二实施例包含心率感测模块的生理监控装置示意图；图3是为本技术第三实施例包含温度感测模块的生理监控装置示意图；图4是为本技术第四实施例包含心率感测模块以及温度感测模块的生理监控装置示意图；图5是为本技术第五实施例的生理监控方法的流程图；图6是为本技术第六实施例的生理监控方法的流程图；图7是为本技术第七实施例的生理监控方法的流程图；以及图8是为本技术第八实施例的生理监控方法的流程图。
【符号说明】1：生理监控装置11：血压感测模块131：移动感测模块15：处理器233：心率感测模块335：温度感测模块102：物理状态信号202：心率信号302：体温信号501、503、505：步骤601、603：步骤701、703：步骤801、803：步骤【具体实施方式】以下将通过实施方式来解释本技术之内容。
本技术是关于一种生理监控装置、生理监控方法及其电脑可读取记录媒体。
须说明者，本技术的实施例并非用以限制本技术须在如实施例所述的任何特定的环境、应用或特殊方式方能实施。
因此，有关实施例的说明仅为阐释本技术的目的，而非用以限制本技术，且本案所请求的范围，以申请专利范围为准。
除此之外，于以下实施例及图式中，与本技术非直接相关的元件已省略而未绘示，且以下图式中各元件间的尺寸关系仅为求容易了解，非用以限制实际比例。
本技术的第一实施例请参考图1，其是为生理监控装置1的示意图。
本技术的生理监控装置1用以监控一使用者的生理状态，且可为智慧手表、智慧手环或其他具有执行本技术的生理监控功能的电子装置。
生理监控装置1包含血压感测模块11、移动感测(motionsensor)模块131以及处理器15。
处理器15电性连接血压感测模块11及移动感测模块13。
血压感测模块11可通过非侵入式的血压量测方法来量测使用者的血压，例如：无袖套非侵入式的血压量测方法(cuff-less non-invasive blood pressure measurementmethod)，其可通过光体积变化描述波形传感器(photoplethysmographic(PPG)sensor)、心电图传感器(electrocardiography(ECG))的感测结果来计算血压或其他可量测/辅助计算血压的传感器。