基于主成分分析的我国房地产业周期波动研究
中国房地产经济周期的波动及主要影响因素分析
中国房地产经济周期的波动及主要影响因素分析作者：刘静来源：《建筑工程技术与设计》2014年第21期摘要房地产经济是我国主要的经济支柱，对于促进经济增长以及保持社会稳定等方面均有着关键性的作用。
本文基于这种背景，对房地产经济的周期性波动进行了原因的探析，希望通过对其影响因素的相关分析，能够深化对于房地产经济的认识，进而提高对于房地产经济的调控的水平，促进经济的健康发展。
关键词：房地产经济；周期波动；因素分析房地产经济是国民经济中占据重要地位的行业，是社会经济的基础以及支柱。
因为其与众多行业的关联性以及对于社会财富的巨大贡献，使其成为了经济研究与调控的重点行业，需要我们对其周期性波动的原因进行研究与分析。
一、房地产经济的周期波动房地产的周期波动指的是房地产的实际发展与其发展趋势之间的偏差总是围绕着发展的长期趋势发生着上下的起伏与变化，这就使得房地产经济在发展的过程中呈现出了一种波浪式的前进，而不是像国民经济一样以一种平稳增长的态势发展。
虽然从长期来看，房地产经济总的发展趋势是上升的，但是在中短期的时间内，房地产经济仍呈现出了一种围绕总曲线进行上下波动的发展状况，与实际的增长曲线以及发展趋势曲线之间存在则偏离与误差。
这不仅是以为房地产经济自身的结构失衡，还因为外部的经济政策以及市场环境的变化为其发展带来了影响与冲击。
而这些因素与房地产经济周期性波动之间的关系，便成为了房地产经济周期性研究的重点。
二、影响房地产经济周期性波动的宏观因素（一）宏观经济变量的影响分析国民经济与房地产之间的影响，主要是通过经济变量与经济参数来实现的，所以研究二者之间的关系需要将经济变量以及经济参数作为经济研究的切入点，才能够透彻的分析出二者之间相互作用的模式。
1.经济增长率。
经济增长指的是一个国家经济活动能力的扩大，其主要的衡量标准为一国的商品与劳务的增长状况，也就是在一定时期内一国的国民生产总值的增长状况，有时候也可以使用人均的国民生产总值来对其进行衡量与计算，因为国民生产总值的计算与衡量的过程中包含了房地产行业的贡献与增长，所以该项指标的计算反应的不仅仅是国民经济的增长效率，还反映了房地产行业的在计算时期内的发展运行的基本状况。
基于主成分分析的长沙市房地产周期波动研究
究长沙市房地产周期波动 。
２ 研 究手 段
２１ 主成 分 分 析 法 ．
（ ） 据 处 理 方 法 。 成 分 分 析 是 把 多 个 指 标 化 为少 数 几 １数 主
②将原 始数据进行标 准化处理 。 首先对列 进行 中心化 ， 然
后用标准差给予标准化， Ｘｊ ｘ ） ｊ ｘ ＝ ｘ 即 ｉ（－ ／ ， 一 ｉ ＝ 厂 ｉ Ｓ 其中 １ ／ 一 ｉ
第 ３ 卷第 １ ８ １期 ・ 术 学
Ｖｏ１３ ． ８ Ｎ ｏ． １ １
湖
南
农
机
２０１１ 年 １１ 月
Ｎｏｖ． ２０１１
ＨＵｎＡＮ ＡＧＲＩ ＴＵＲ ＭＡＣＨＩ ＲＹ Ｉ ＣＵＬ ＡＬ ＮＥ
基于主成 分分析 的长沙 市房地产周期波动研究
卢依 川 ， 建南 段
（ 南农业 大 学 资 源环 境学 院 ， 湖 湖南 长沙 ４０ ２ ） １ １ ８
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③ 计算标准化指标的相关系数矩阵。
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作者 简介 ： 卢依 川（９６ ）男 ， 南长沙人 ， 士研 究生 ， 究 １８一 ， 湖 硕 研
方向 ： 土地规划与城镇规划
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摘
要： 文章借鉴 国内外研 究指标体 系的思想 ， 从宏观 经济和市场的角度 ， 选取 １ １个具体指标 ， 建立长沙 市房地
产周期波动指标体 系。采 用主成分分析法计算长沙市房地产周期 波动 综合指数 ， 并对其周期波动特征进行分析 。 结果 表 明： 长沙市房地产 市场存在 为期近 ５年 的周期 ， 目前房地产 市场发展 处于增速减缓期 ， 但从 长期 看 ， 仍具上 涨趋 势。
我国房地产行业发展的周期性波动研究
化处理公式为： ｘ ： ＝ （ ｘ ． ｉ ） ／ ｃ ｒ ， ｘ Ｖ 为 第ｉ 个指标第Ｊ 个分区的 原始
数据 ， Ｘ 为第 ｉ 个指标 的样本 平均值 ， 盯 为第 ｉ 个 指标 的样 本标 准
差 。记 Ｚ ． 为标准化处理后 的 Ｘ 矩 阵。
的发展周期性波 动提 供 了一个 比较合 适 的手 段。唐志军 ， 巴曙松 （ ２ ０ ０ ９ ） 选取 了影 响房地产行业 发展 的 １ ４个 指标 出发 ， 对我 国房地
反 映房 地 产 行 业 发 展 有 许 多 指 标 体 系 ， 并且 没有统 一归类 ， 对此，
，
第二 ， …第 Ｐ主成分 ， 其 综合变 量在总方 差 中所 占比重 依次递 （ 二） 时序主成分分析法具体步骤
减， 通 常 只 会 挑 选 前 几 个 方 差 最 大 的主 成 分 ， 从 而简化系统结构 。 （ １ ） 首 先 是 排 除 不 同数 据 之 间 的 单 位 差 异 ， 也 即是 不 同数据
我 国房 地 产 行 业 发 展 的 周 期 性 波 动 研 究
◆ 王 冲 吴 关 琴
（ 安徽大学经济学院 ， 安徽 合肥 ２ ３ ０ ６ ０ １ ）
【 摘要】 本文基于时序主成分分析方法， 根据影响房地产行业的 １ ３
项指标 来合成一 个综合性 的房 地产发展指 标 ， 并且依据所 合成的 指数 时序 图来分析我 国房地产行业发展 的周期性 波动 与经济增长 之 间的 关系， 论证 了我 国房地产行业的发展 受政策影响 巨大， 并且 宏观层 面的影响 对房地产行业 的发展 更是起 着至关重要 的作用。
中方差最大者 ， Ｙ ： 是与 Ｙ。 不相 关 的 ｘ。 ， Ｘ ２ ， …， 所 有线性 组合
中国房地产周期波动研究——一个基于时序全局主成分方法的分析
作者简介： 唐志军（９ ８一） 男 ， １７ ， 湖南永州人 ， 怀化学院经济系副教授 ， 东北财经 大学经济学博 士， 主要研究 方向为转轨 经济学 、 制度 新 经济学 、 宏观经济学 、 房地产业 、 产业经济学等。
ｌ
科 学决 策 ２ ０ ０ ９年 第 ６期
应用这种方法 ， 我们可 以将原本用多个指标 描述 的某个复杂经济动态用一个综合指标在时间序列 图中反映并描绘 出来 ， 从中看 出其发展态势。 在已有的研究中， 张红 ， 谢娜 （０ ８ 利用主成 ２０ ）
新疆区域综合经济实力进行 了比较分析 ， 取得 了
期， 而在同样 的时间长度 内， 需求发展平稳且 不 存在周期性特征。这意味着从长期发展来看 ， 市
研究提供 了一种快速 、 科学 的量化分析工具 。因 而， 我们打算利用 时序全局 主成分 分析 方法就我
国的房地产周期波动研究进行初步 的尝试 ， 以期 得出一些新的结论。通过研究我们发现 自１９ 年 ９８
分分析与谱分析方法 ， 于 １９ －２０ 基 ９ １ ０５的数据研 究了北京房地产 的周期波动情况 ， 他们得 出结论
认为 １９ －２０ ９２ ０５年北京房地产市场的供给和需求 均存在明显的周期特征 ， 中供给与需求 的主周 其 期时间长度一致。表明北京房地产市场基本保持
了供求关系的均衡发展。同时， 从较长的时间长 度来看 ， 供给还存在一个较明显的为期 ７ 年的次周
与新疆区域经济发展水平 的实际情况非常一致 的 效果 ¨ 。鄢寒 ， 吴群英 （０８ 利用时序全局主成 ２０ ） 分分析方法动态描绘广西 １９ — ０５ ９０ ２０ 年的经济发 展历程。描绘结果与广西经济发展实际情况基本 吻合¨ 。然而 ， 上述文献都未应用于我国房地产 周期的研究 中。目前利用时序全局主成分方法对 我国房地产周期进行研究的文献还不多见 。 而时序全局主成分分析方法能对多指标的经 济问题进行动态轨迹描绘及分析 ， 为房地 产周期
中国房地产市场周期波动的原因与特征研究
中国房地产市场周期波动的原因与特征研究中国房地产市场是国内最为热门的行业之一，其表现对经济的发展和市场的稳定性起着至关重要的作用。
然而，中国房地产市场自2005年以来出现了一系列的波动，周期性的上涨与下跌让人们不得不对其进行深入的研究。
本文旨在探讨中国房地产市场周期波动的原因与特征，并提出相应的对策，以期引起人们的关注和反思。
一、原因1. 宏观经济周期经济周期性是指经济自发的、周期性的波动。
房地产市场作为一个重要的产业，其发展也与宏观经济走势密不可分。
经济快速发展期，消费能力提升，城市化进程加快，房地产市场高速发展；但当经济增速放缓，消费能力下降，房地产市场需求与价格便可能出现下滑。
比如在2008年的金融危机中，中国房地产市场的表现出现了较大的波动。
经济周期性的波动是中国房地产周期波动的主要外部原因之一。
2. 政策调控房地产市场对国家政治、经济和社会的影响巨大。
政府为了控制和调控房地产市场的发展，经常会出台一系列的政策和措施。
针对房地产市场的宏观调控政策，例如：调整银行存款、贷款的利率，增加土地供应，提高房地产市场门槛，等等，都对市场的波动起到重要的影响。
过于宽松或过于严格的政策，都可能导致市场的不稳定性。
3. 供需关系商业理性分析，供需的关系是决定市场波动的本质原因。
发展的城市与发展的经济伴生的是社会人口密集，机会与资源有限，这就对地区房地产市场带来了较大的波动。
当房价持续走高时，市场供给量将会增加，这会影响地区货币流通、资金的投入和产业的转移，促使市场价格向下调节；而当房价下跌时，供给量受到限制，消费者大量涌入，市场需求增加，从而推高商品价格。
二、特征1. 呈周期性波动中国房地产市场波动具有明显的周期性，往往经历了一段时间的上涨后，紧随其后的便是大幅下跌，以此循环往复。
2. 区域性差异地区差异性是中国房地产市场波动的另一个特征。
有些城市由于经济社会的快速发展，人口迁移率的增大等原因，长期出现过热甚至暴涨波动；而有些城市则因为产业发展水平较低，基础设施建设跟不上需求等原因而遭遇过冷甚至是疲软。
我国房地产市场周期波动谱分析及其实证研究
Ｘｕ Ｇｕ ｘ ａ ｏ ｉｎｇ ＆ Ｗ ａ ｇ Ｆａ ｇ ｎ ｎ
Ａｂｓｒ ｃ ： ｉ ａ ｒｕｓ ｓ ｔ ｔｏ ａ ｅ ｌｅ ｔｔ ｒ ｓ ｒｔ ｉｄｅ ｒｍ ａ ｔ ａ ｔ Ｔｈ ｓｐ ｐｅ ｅ ｈｅ ｎａｉｎ ｌｒ ａ ｓａ ｅ ｐ ｏ ｐｅｉｙ ｎ ｘ ｆｏ Ｊ ｎ．１ ９ ｔ Ｄｅ ２ ０９ ｏ ｒ ｆｅ ｔ ｈ ｙ ｌ ９８ ｏ ｃ． ０ ｔ ｅ ｃ ｔｅ ｃ ｃｅ ｌ ｌ ｃｕａｉｎ ｏ ｉ ａＳ ａ ｅ ｔｔ ｒ ｅ ． ｆｕ ｔ ｔｏ ｆＣｈ ｎ ’ ｅ ｌ ｓａ ｅ ｍａ ｋ ｔ Ａｓ ｈ ｏｄｉａ ｙ ｐ ｃｒ ｌａ ｌ ｓｓ ａ ｐ ｏ ｅ ｏｕｔ ｎ， ｗｅ ｎｒ ｄ ｃ ａ ｐ ｃｒ ｌ ｒ ｔ ｅ ｒ ｎ ｒ ｓ ｅ ｔａ ｎａｙ ｉ ｈ ｓ ｏ ｒ ｒ ｓ ｌ ｉ ｏ ｉ ｔｏ ｕ ｅ ｓ ｅ ｔａ
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第２ ７卷 第 １ ０期 ２１ ０ ０年 １ 月
统 计研 究
Ｓｔ ｔ ｔｃ ｌＲｅ ｅ ｒ ｈ ａ ｉ ｉａ ｓ ａ ｃ ｓ
Ｖｏ ． ７ ．Ｎ ｏ １ １２ ． ０ ｏｃ．２ １ ｔ ００
我 国房 地 产 市 场 周 期 波 动 谱 分 析 及 其 实 证 研 究
徐 国祥 王 芳
多角度我国房地产周期波动成因论文
多角度探究我国房地产周期波动的成因【摘要】20世纪90年代起，房地产业渐渐成为国民经济新的增长点和消费热点，现已成为我国国民经济的支柱产业之一，房地产周期波动对我国国民经济的影响日益显著。
本文通过对房地产周期波动概念的归纳叙述，在借鉴前人研究成果的基础上，对我国房地产周期波动规律及成因进行多角度的探究，意欲宣传房地产周期理论，为我国房地产相关政策的制定及房地产投资者的决策提供一定支持。
【关键词】多角度；房地产；周期波动；成因我国经济的gdp从长期来看总体趋势是不断上升的, 但是即便如此，经济有时会在趋势线之上，有时会在趋势线之下。
而作为整体经济的一支，我国房地产业的发展也具有周期性波动的规律。
房地产周期如果波动幅度过大及周期变化过大，既不利于国民经济的稳定，加大了政府宏观控制的难度，也增加了房地产商在一定时期的投资风险。
因此，理清我国房地产周期波动的成因尤为重要。
1 相关概念阐释1.1 房地产的定义根据一般公认解释，房地产是指土地、建筑物及固着在土地、建筑物上不可分离的部分及其附带的各种权益。
房地产因其自己的特点，即位置的固定性和不可移动性，在经济学上又被称为“不动产”。
房地产有三种存在形态：土地、建筑物以及房地合一。
1.2 房地产周期波动基本解释房地产周期是指房地产经济水平起伏波动、循环的经济现象，表现为房地产业在经济运行过程中交替出现扩张与收缩两大阶段，复苏—繁荣—衰退—萧条循环往复的四个环节。
2 我国房地产周期波动成因2.1 哲学中的理论依据在马克思主义原理中，发展的实质是新事物的产生和旧事物的灭亡。
首先，新事物必然会取代旧事物，这是由新旧事物的本质特点和事物发展的辩证性决定的。
然而，新事物取代旧事物并不会一帆风顺，它必然经历一个艰难曲折的过程，新事物的成长壮大需要经历一个由弱小到强大、由不完善到比较完善的曲折发展的过程。
但是，不管经历怎样的艰难和曲折，新事物必然最后会战胜旧事物。
由以上理论我们可以知道发展是在以螺旋状发展的，这适用于房地产的发展，在曲折中发展，虽然会经过n个周期，每个周期中经历繁荣与衰弱，但是从总的趋势来看，它一直在不断发展。
主成分分析法确定综合指数的房地产周期波动实证研究——以河北省为例
、
诚 意 为顾 客服 务 ．建 立 自己 的 信 誉 ：三 是 要 勇 于 承 担 社 会 责
任 ． 履 行 法 定 责 任 标 准 要 遵 规 范 ． 开 发 建 设 过 程 中要 切 实 做 好 节 能 减 排 工 作 ． 持 “ 在 坚 四 节 一 环 保 ” 要 用 先 进 的 技 术 、 进 的 材 料 保 证 房 产 的 使 用 年 ， 先 限 ： 企 业 的 员 工 负 责 ， 立 一 套 系统 、 学 的 管 理 方 法 和 管 对 建 科
二 、 究 方 法 研
主 成 分 分 析法 （ ｒ ｃｐｅｃ ｍｐ ｎ ｎ ｎ ｌｚ 。 ｐ ｎ ｉｌ ｏ ｏ ｅ ｔ ａｙｅ） ｉ ａ 本 文 采 取 用 多 元 统 计 分 析 方 法 中 的 主 成 分 分 析 方 法 合
理 制 度 ． 护 职 工 的 权 利 和利 益 ： 极 参 与 公 益 活 动 ， 贫 济 维 积 扶
业 是 中 国 国 民 经 济 发 展 中 的基 础 性 、 导 性 和 支 柱 性 产 业 之 一 ． 时 ， 地 先 同 房 产 业 又 是 资 金 密 集 型产 业． 金 融 体 系关 与 系密 切 与房 地 产 业 在 国 民经 济 中所 处 的 地 位 相适 应 ， 地产 房 业 具 有 优 化 产业 结 构 、 化 消 费 结 构 、 动 经 济 发 展 、 动就 优 带 带 业 的作 用 与 国 民经 济 周 期 一 样 ． 地 产 业 也 存 在 着 周期 性 的 房 循 环 和 波 动 可 以说 ． 房地 产 周 期 波 动 是 房 地 产 市 场 发 展 重要 的 内在 规 律 之一 因 此 ． 究 房地 产 业 的周 期 波 动 状 况 ． 仅 研 不 有 助 于 推 进 房 地 产 理 论 的发 展 ．更 有 助 于 在 实 践 中指 导 房 地 产 业 的健 康 发 展 房 地 产 界 对 景 气 变 化 流 行 一 句 话 ． “ 至 七 年 一 个 景 即 五 气 循 环 ”但 在 １９ ． ９ ０年 之 后 。 着 市场 成 熟 发 展 ． 气 波 动 周 随 景 期 拉 长 １ ９ － １ ９ ９ １ ９ ６年 ．本 阶 段 房 地 产 市 场 经 历 过 度 繁 荣
中国房地产周期波动研究
中国房地产周期波动研究本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！改革开放以来，伴随宏观经济的高速增长和持续发展，以及社会主义市场经济体制的逐渐建立和完善，长期滞后于国民经济的房地产业在我国得以渐进复苏和快速发展，迎来了产业发展的复苏与繁荣时期。
从总体上观察，中国房地产业进入到以体制转轨为主要运行特征的发展阶段以后，房地产经济开始形成较为明显的复苏――繁荣――衰退――复苏四个阶段相互循环、产业扩张与产业收缩两个过程交替出现的周期波动现象。
本文对改革开放以来中国房地产周期波动进行研究，重点探讨以深圳为代表的中国房地产经济波动特征，并与宏观经济周期进行比较，最后分析影响中国房地产周期波动的主要因素。
一、改革开放以来中国房地产业的波动周期从历史角度来观察，改革开放以来中国房地产业重新得到恢复和快速发展。
以深圳等经济特区从1980年率先征收土地使用费开始，到1987年开始有偿出让土地使用权等一系列改革探索，中国地产市场得到逐渐恢复和发展，在土地一级市场和二级市场上土地使用权出让、转让、出租、抵押的规模越来越大，推动了土地市场的发育程度与发展趋势。
与此同时，随着全国房地产开发投资规模不断扩张和投资结构不断完善，以房地产开发公司为主体的房地产开发投资体系迅速扩大，商品房开发施工面积、竣工面积和销售面积大幅提高。
此外，伴随房地产市场规模增强，房地产交易管理制度逐渐确立，房地产中介服务体系不断发育，房地产法规也逐渐完备，房地产市场化程度日益提高，房地产市场体系初步形成。
当然，在中国房地产业快速发展过程中，特别是在1992年全国性房地产投资开发热中，也出现了一些消极问题，一是开发失控、无序发展，导致资源严重浪费，国有资产大量流失。
二是在房地产热中出现炒作地皮、炒作项目等投机行为，导致房价居高不下，形成房地产泡沫。
我国房地产业周期波动性分析及启示
我国房地产业周期波动性分析及启示引言房地产业作为我国国民经济的重要支柱行业，发展也是具有周期性波动的。
近年来，随着我国房地产市场风起云涌，各地房价屡创新高，人们对于房地产市场波动性的关注度也不断提高。
因此，对于我国房地产业周期波动性的研究具有重要的理论和现实意义。
房地产业周期波动性表现我国房地产业的周期波动性表现主要体现在供需关系、价格和销售面积上。
供需关系在房地产市场中，供需关系是最为核心的一个因素。
房地产市场的供给主要由房屋企业决定，而需求方则是居民、投资者和政府等。
在市场不景气时，需要将淘汰的房屋进行更新换代，从而产生供给，并改变市场的供需关系。
而在市场景气时，供不应求的状况则会出现。
价格房地产行业波动的重要表现形式是房价。
在我国房地产市场中，房价通常会波动较大。
这主要是由于外部因素的影响，比如市场情况、货币政策、资本流向等。
而房价的上升和下降，也会对市场供需关系产生影响。
销售面积房地产销售面积是衡量房地产市场运行情况的重要指标。
当市场景气时，销售面积会明显增加。
而当市场不景气时，销售面积会减少。
我国房地产业周期波动性原因分析我国房地产业周期波动性的形成原因是多方面的。
宏观经济因素宏观经济因素对房地产市场的影响是十分重要的。
货币政策、经济增长等都会对房地产市场产生影响。
经济增长期间，居民收入水平提高，有利于提高购房意愿；而经济下行时，居民收入水平下降，购房意愿降低。
房地产政策房地产政策也是影响房地产市场波动性的重要因素。
政府会采取一系列措施来调控房价，比如限购、限售、提高房贷利率等措施。
供求变化市场供求双方的变化也会影响房地产市场的周期波动性。
市场供求关系的变化会影响房价、市场成交量和房地产企业的盈利能力。
我国房地产业周期波动性的启示在分析我国房地产业周期波动性的基础上，我们可以得出以下几点启示。
加强宏观调控政府需要加强宏观调控，提高经济发展能力和质量，并加强对房地产市场的监管。
丰富房地产产品房地产企业需要在产品设计和市场营销方面加强，提高认知度，丰富产品样式，适度降低价格。
我国房地产业周期波动性分析及启示
我国房地产业周期波动性分析及启示一、我国房地产业周期波动性的原因分析二、我国房地产业周期波动性对宏观经济的影响三、当前我国房地产业存在的问题及对策四、我国房地产业可持续发展的路径五、房地产周期波动对地方政府的影响与调控策略随着我国经济的快速发展，房地产业在经济中的占比也日益提升。
然而，由于缺乏合理的政策引导和监管，在市场竞争中占据优势的企业往往会利用垄断和高杠杆操作来获取高利润，难免会出现过度投资、泡沫化、市场调整等问题。
本文将从我国房地产业的周期波动性出发，分析其原因及对宏观经济的影响，并提出解决方案，以期对房地产业的可持续发展起到一定的启示作用。
一、我国房地产业周期波动性的原因分析1.市场竞争的不公平性。
我国房地产业的竞争环境并不完全公平，由于行业的复杂性和政府协调的不彻底性，很多企业能够利用自身资本实力和人际关系在市场上占据优势，从而形成垄断现象，这种垄断现象往往带来高房价、过度投资等问题。
2.短视行为的过度投资。
在房地产行业，拥有土地资源控制的地方政府和开发商经常采取过度投资的策略，扩大面积、提升等级、增加装修等外在因素在市场上增加竞争力，从而获得更高的利润。
然而，随着政策调整和市场需求的变化，过度投资会引发大量房屋闲置、压抑市场需求等问题。
3.金融市场的关联性。
房地产行业的投资往往依赖于金融体系的支持，这就使得金融市场和房地产市场存在着密切的关联性。
如果行业中一些银行或房地产企业产生危机，就会引发市场震荡和波动，从而影响宏观经济发展。
4.地区政策的不平衡性。
中国经济内部区域发展水平的差异也是房地产周期波动性的一个缘故。
政策总体上给予了一些相对发达的地区支持，但发展不大的地区则往往没有很好利用这些优惠条件，导致房地产经济的巨大分化。
5.对外部环境的过度依赖性。
我国房地产业发展的一个重要因素是市场的产生和销售，如金融市场、房地产市场、代表消费的市场等。
但当国际市场发生较大变动的时候，像2007年美国次级抵押贷款危机，也将第一时间影响到我国房地产市场，波及整个经济领域。
房地产经济周期波动及对策研究
房地产经济周期波动及对策研究1. 引言1.1 研究背景房地产是国民经济中重要的支柱产业之一，对于促进经济增长、带动相关产业发展和提升居民生活品质起着不可或缺的作用。
由于房地产市场的特殊性以及市场需求和政策环境的变化，房地产经济周期存在周期性波动现象，这种波动会对整个经济产生影响。
在过去的几年里，中国的房地产市场经历了多次周期性波动，给市场参与者和政府管理者带来不小的挑战。
为了更好地理解房地产经济周期的波动规律，探讨影响房地产经济周期波动的因素，以及提出有效的对策来缓解波动带来的负面影响，本研究旨在对房地产经济周期波动及对策进行深入研究。
通过分析过去的经验和案例，探讨房地产经济周期波动的规律和特点，以期为未来房地产市场的持续稳定发展提供理论支撑和政策建议。
1.2 研究意义房地产经济周期波动是一个不断重复出现的现象，对于房地产市场和整个经济来说具有重要意义。
研究房地产经济周期波动的意义主要体现在以下几个方面：1. 预防风险：了解房地产经济周期波动的规律和特点，有助于及时发现和应对市场变化，预防风险，避免投资者和市场的损失。
3. 指导房地产行业发展：房地产经济周期波动的研究可以为房地产企业提供决策支持，指导其合理调整产品结构和经营策略，增强市场竞争力。
4. 促进行业合理发展：了解房地产经济周期波动的原因和规律，有助于促进行业的健康发展和优化结构，推动房地产市场向着更加稳定和可持续的方向发展。
1.3 研究目的研究目的是为了深入分析房地产经济周期波动的规律和特点，探讨影响其波动的因素，寻找有效的应对策略，并总结相关案例，从而为政府部门和房地产企业提供科学合理的决策依据。
通过研究，我们旨在揭示房地产经济周期波动的内在机理，为实现房地产市场的稳定健康发展提供理论支持和政策建议。
我们还希望通过本文的撰写，能够引起学术界和社会各界对房地产经济周期波动问题的关注，促进相关研究的深入发展，为我国房地产市场的长期稳定发展做出贡献。
中国房地产周期波动研究——一个基于时序全局主成分方法的分析
中国房地产周期波动研究——一个基于时序全局主成分方法的分析唐志军;徐会军;巴曙松【期刊名称】《科学决策》【年(卷),期】2009(000)006【摘要】在现有的关于我国房地产周期波动的研究中,所使用的研究工具大多都不能深入刻画我国房地产的周期波动规律和影响我国房地产周期波动的主成分.为此,我们利用时序全局主成分这一新方法,研究了自1998年-2008年我国房地产周期波动情况及其主成分.我们发现,自1998年第四季度至2008年第3季度,我国房地产增长周期大概经历了两个完整的周期,他们分别是1999年1季度到2003年4季度,2004年1季度到2007年4季度,2008年开始我国房地产进入了向下调整的过程中.从主成分的综合影响度来看,对房地产业增长率影响较大的因素依次是:完成开发投资额增长率、施工面积增长率、空置面积增长率、人均收入水平增长率、GDP增长率、消费水平增长率、销售价格增长率、建筑贷款增长率、广义货币供应M2增长率.而其他因素的增长率对房地产业的综合影响较小.【总页数】10页(P1-9,33)【作者】唐志军;徐会军;巴曙松【作者单位】东北财经大学,富虹经济学院,辽宁,大连,116023;东北大学,管理学院,辽宁,沈阳,110004;国务院发展研究中心,北京,100010【正文语种】中文【中图分类】F037.1【相关文献】1.十余年来陕西经济发展轨迹及特征分析——基于时序全局主成分的分析方法 [J], 曹飞2.“四化”同步发展水平动态评价研究——基于时序全局主成分分析方法 [J], 阮家港3.基于时序全局主成分的上市公司治理评价研究 [J], 程大伟;金道政4.基于时序全局主成分的河南省各市区金融竞争力演化分析 [J], 陈权宝;兰爽5.中国东部地区旅游业竞争力研究——基于时序全局主成分分析法 [J], 朱鹤;刘家明因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
我国房地产业周期波动性分析及启示
我国房地产业周期波动性分析及启示【摘要】我国房地产业具有明显的周期波动,房地产业周期波动可分为复苏、繁荣、衰退、萧条四个阶段,分析房地产业周期波动的特点和原因必将带给政府管理部门、房地产企业、商业银行和购房者有益的启示。
【关键词】房地产业周期波动启示我国房地产业经历了2007年的爆发性增长后陷入低谷,目前进入新的调整期,房地产业调整的时期还要多久、房地业未来的走势如何,这些不仅是政府部门和房地产企业十分重视的问题,而且与广大人民群众的生活密切相关。
一、我国房地产业周期波动的分析1、我国房地产业的发展具有周期性特点世界上任何事物的发展都是波浪式的,这种起伏的、波浪式的发展叫做经济发展周期或产业发展周期,经济周期是现代经济社会不可避免的经济波动。
房地产业同样有着明显的周期特征,美国房地产业的波动周期一般为20年左右,日本为10年左右,我国为8年左右。
改革开放以来,我国的房地产业呈现不断增长的态势,其发展大体可分为下列三个时期。
(1)1979—1988年。
1979年开始修改十年规划指标,允许私人建房,城市经济复苏,这是这段时间房地产业发展的基础;1984年房地产开发投资推行商品化试点,为以后连续几年房地产业加速发展创造条件;1988年修改《宪法》,允许土地批租,使房地产业的发展达到一个新的顶点。
(2)1989—1996年。
1989年开始紧缩银根,控制固定资产投资,进行行业整顿,房地产业陷入低谷;1991年房地产业开始起步;1992年邓小平南巡和十四大的召开是房地产业发展的历史转折点。
同时,外资的引进加快了房地产业的发展,之后几年房地产业投资急剧膨胀,炒地炒房愈演愈烈,市场出现极其火爆的局面。
(3)1997—2007年。
1997年的亚洲金融风暴,使房地产业开始周期调整;2000年启动住房消费,积极促进消费信贷,房地产业开始复苏,房地产业投资逐年增加,新的楼盘不断涌现,市场出现景气的局面;2006年开始,市场火爆的局面不断升温,房地产业销售面积、销售价格屡创新高,不仅自住需求旺盛,而且房地产业投机疯狂,房地产市场在2007年达到前所未有的高峰。
基于主成分分析的房地产周期研究
基于主成分分析的房地产周期研究【摘要】研究天津市房地产周期对政府部门政策制定有重要的作用，本文运用主成分分析方法对天津市1991—2011年的房地产发展情况做出综合评价，发现天津市房地产发展周期受国家政策影响较大。
【关键词】房地产周期主成分分析天津市一、引言房地产与周期两者是分不开的，房地产周期波动是房地产业在经济运行过程中的扩张与收缩这两个阶段形成的复苏、繁荣、衰退和萧条四个环节的循环往复，是房地产经济水平起伏波动、循环的经济现象。
由于受到经济因素、社会因素、政治因素等多重因素以及房地产业本身运动规律的制约，房地产业在发展过程中表现出周期性的高峰和低谷。
Homer Hoyt（1933）是研究房地产周期的鼻祖，他在出版的《One Hundred Years of Land Values in Chicago》（《百年来芝加哥地区土地价值》）中对芝加哥长达100年的土地价格分析中，首先发现了长度为18年的地价周期。
房地产周期理论在西方国家中有几十年的研究历史，但因为我国大陆地区房地产市场是在住房体制改革之后开放的，因此对房地产周期的研究还处于探索阶段。
近年来由于房地产业的影响力在整个经济体逐渐增长，与经济周期相似，也显示了周期性波动，薛敬孝（1987）的关于建设循环周期是国内房地产周期的最早研究之一。
天津市作为我国的四大直辖市之一，是中国北方最大的沿海开放城市。
其土地资源极为丰富，刚性需求较大，房地产业在近年发展迅速，2012年全年房地产开发投资1260亿元，同比增长16.7%，占全年全社会固定资产投资14.20%。
天津市的房地产业在1998年住房制度改革前发展较慢，开放后发展迅速。
虽然发展历史较短，但仍然表现出波动的现象。
本文从实证角度，运用主成分分析法，选取影响房地产业较大的8个指标，研究天津市房地产周期波动规律。
本文对天津市房地产周期的研究，在理论和实践上都有一定的指导意义。
二、模型介绍主成分分析是以降维的方法反映尽可能多的原始变量的主要信息，从而实现简化的目的。
中国房地产周期波动及主要影响因素分析
宜春学院学报Journal o f Y ichun U niversity中国房地产周期波动及主要影响因素分析周 祥(天津财经大学MBA中心,天津 300222)[摘 要]结合我国房地产业发展实际,从投资、政策、市场行为心理三个方面论述了房地产周期波动的成因,探讨了对房地产周期波动进行预警和调控的理论依据。
[关键词]房地产周期;投资;政策周期;市场行为心理[中图分类号]F293 33 [文献标识码]A [文章编号]1671-380X(2005)S0-0093-02Abstract:I n the light of the reality of real estate industry in China,t his paper analyzes the causes of real estate cycles,based o n in vestment,policy,market behavior psycholo gy.It also ex plor es the theoretical basis for early warning and contr olling of real estate cycles.Keywords:real estate cycle,investment,policy cycle,market behavior psy chology与其他产业经济一样,房地产业在实际经济运行中也存在着较为明显的周期波动现象。
虽然理论界对房地产经济周期的定义有各种各样不同表述,但对房地产经济周期波动的表现形式还是相同的。
认为:房地产经济周期可以分为两个过程,即扩张过程和收缩过程。
在这两个过程中又可分为四个阶段:复苏与增长阶段、繁荣阶段、危机与衰退阶段和萧条阶段。
前两个阶段构成了房地产扩张过程,后两个阶段构成了房地产收缩过程。
当扩张过程转为收缩过程时,房地产经济达到繁荣阶段的最高点,即波峰;当收缩过程转为扩张阶段过程时,房地产经济达到萧条阶段的最低点,即谷地。
中国房地产周期波动理论和对策研究的开题报告
中国房地产周期波动理论和对策研究的开题报告一、选题背景中国房地产市场是全球最大的房地产市场之一，也是中国经济的重要支柱之一。
自1998年起，中国房地产市场就开始了快速发展，房地产行业占据了国内投资的比例越来越大。
但是，房地产市场的快速发展也带来了一系列问题，如房价波动、开发商恶性竞争、资金链断裂等，这些问题严重影响了房地产市场的稳定发展，也对中国经济的健康发展带来了风险。
目前，中国房地产市场进入了调控期，政府加强了房地产市场的监管，建立了完善的法律体系，对房地产市场进行了诸多调控措施。
然而，房地产市场的波动仍然存在，调控措施的效果也不尽如人意，因此，研究房地产周期波动理论和对策已经成为当前中国房地产市场发展的重要议题。
二、研究目的与意义本研究旨在通过研究中国房地产市场的周期波动规律，分析其主要原因，总结历史经验，提出适应中国房地产市场实际情况的调控对策，使政府和市场能够更好地把握房地产市场的发展方向，保持房地产市场的稳定发展。
本研究的意义主要包括：1. 深入分析中国房地产市场中的周期波动规律，为其调控提供理论依据。
2. 总结历史经验，为政府和市场制定和实施具有针对性和可操作性的调控对策提供参考。
3. 为投资者提供房地产市场的波动预测和风险控制措施，帮助其合理调整投资策略，降低投资风险。
三、研究内容与步骤本研究主要包括以下内容：第一部分：绪论1. 研究背景与目的2. 国内外研究现状3. 研究方法和步骤第二部分：中国房地产市场周期波动理论1. 房地产市场周期波动的基本概念和模型2. 中国房地产市场周期波动的主要特征和规律3. 社会、经济、国际环境变化对中国房地产市场波动的影响第三部分：既往经验总结1. 中国近年来房地产市场的历史发展及经验总结2. 国际经验的借鉴及其在中国的适用性第四部分：中国房地产市场调控对策研究1. 政府调控政策的制定和实施2. 市场监管措施的建立和完善3. 促进房地产市场健康发展的经济、财税、金融等方面的措施第五部分：结论1. 中国房地产市场的调控与发展2. 本研究的意义和贡献3. 研究的不足和展望本研究的步骤为：文献调研、数据采集、理论分析和实证研究、综合总结和归纳等。
房地产业周期波动研究论文(全文)
房地产业周期波动研究论文一、房地产业周期波动研究的理论基础1．凯恩斯主义宏观经济学。
在凯恩斯主义宏观经济学的框架下，经济波动通常有许多潜在的原因：如货币和财政政策的改变，对投资需求的冲击、货币需求函数的变化等等，并且还包括对总供给的各项扰动因素。
经济周期的主要传导机制为经济变量的刚性或者粘性。
根据这些分析，凯恩斯提出了反周期的相机抉择政策，认为政府在经济波动的过程当中，应当积极采取宏观调控的财政政策。
萨缪尔森于1939年最先对凯恩斯周期波动理论进行了动态化的完善和调整，引入了收入和消费变动对投资的加速作用，分析了外部扰动通过投资乘数和加速数的传导过程。
在此之后的凯恩斯主义波动理论有多方面的进展，包括卡尔多的非线性动态增长周期模型、哈罗德—多马德动态增长周期模型、希克斯的非线性乘数—加速数模型，但对引起经济波动的外部冲击和对冲击进行强化的内部传导机制的认识没有显著变化。
2．新古典宏观经济学。
新古典宏观经济学的进展起源于对凯恩斯主义宏观经济学进行批判的过程中，并引导了为宏观经济学寻找微观基础的潮流。
理性预期和市场出清是新古典宏观经济学的起点，卢卡斯在这个基础上试图解释宏观经济波动，他的周期模型主要试图阐明两个问题：经济波动的初始根源是什么？波动的传导机制又是什么？卢卡斯认为，货币因素是波动的初始根源，货币供给的冲击引起经济波动。
波动的传导机制是信息不完全，由于当事人无法获得完全信息，不能准确推断价格变化的实际情况，从而导致了产量的波动。
自20世纪80年代以来，新古典宏观经济学派的学者们转向经济中的实际因素，用实际因素去解释宏观经济波动，这就是所谓的真实经济周期理论。
他们认为波动的根源是经济中的实际因素，其中特别值得注意的是技术冲击。
至于传导机制并不唯一，主要包括消费者的跨期闲暇替代和卢卡斯所提出的信息不完全。
3．新凯恩斯主义宏观经济学。
新凯恩斯主义经济学与凯恩斯主义经济学的共通之处在于：缓慢的名义量调整是被事先假定的，而不是推导出来的。
我国房地产经济周期波动及对策探讨(全文)
我国房地产经济周期波动及对策探讨房地产经济周期波动在世界各国的经济进展中都属于十分正常的经济现象，也是各国宏观经济研究的重点。
随着改革开放的进一步深入，我国房地产经济周期波动也一直伴随着国民经济的进展。
随着我国和世界各国经济交往的紧密，房地产经济周期波动也出现了新特点与新的进展趋势。
房地产经济周期波动会影响我国的经济进展，可见，分析我国房地产经济周期波动，可以降低经济周期波动频率与幅度，防止频繁波动造成的经济进展障碍，这对于我国的经济进展来说具有十分重要的意义。
一、研究我国房地产经济周期波动的必要性经济的周期波动会影响产业经济进展，导致同样周期波动现象的频繁发生，而房地产经济与国民经济相同，都是以波浪型的方式增长变化的。
房地产经济的波动会随时间和条件变化产生扩张或者收缩等交替运动。
我国经济处于高速进展的时期，对城镇化的进展战略已使房地产行业获得了飞速的进展，逐渐成为我国经济支柱型产业。
研究我国房地产经济周期，是市场经济进展需要，也是房地产实现进展的必定选择。
研究房地产经济周期波动的规律可以为我国经济的宏观调控提供更多的参考依据，也可以通过政府的干预，制定相应的房地产政策，促进我国房地产行业的稳定进展。
研究房地产行业经济周期波动还能有效幸免受到周期波动影响造成的重大经济损失及产业衰退。
二、我国房地产经济周期波动的分析我国房地产经济周期指房地产进展与趋势间存在的偏差，是以长期波动所产生的趋势为中心的。
房地产经济与国民经济在增长是一致的，都不是直线的增长，是以波动方式进行上下起伏。
这一点，从长远角度来看，我国国民经济的进展会影响房地产经济不断进展而呈现出上升的趋势。
从短期情况来看，受到不平衡与外部因素影响，房地产的波动曲线与长期趋势有着很大的偏差。
本文对房地产经济周期不同时期进行分析为以下几个方面：1、随着我国经济水平提高，政府也要通过经济扩张方式对外部经济的需求进行刺激，房地产价格具有很大的需求弹性，在资源配置上可以从国民经济基础与行业配置上开始，房地产行业就进入到了复苏的阶段。
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（３）从样本协方差矩阵Ｓ出发求主成分。设Ａ。
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％是相应的标准化特征向量。称ｙ１一Ａ１／Ｅ；胸比值
为第一主成分的方差贡献率，它表明了五ｌ的方差在 全部方差中的比值。用最大特征使名ｌ所对应的特征
ｏｒｉｇｉｎａｌ ｖａｒｉａｂｌｅ ｉｓ ｃａｌｌｅｄ ｆａｃｔｏｒ ｌｏａｄｉｎｇ，ｗｈｉｃｈ ｉｓ ０．７０６３２．Ｉｔ ｍｅａｎｓ ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｒｅｆｌｅｃｔｓ ７０．６３２％ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ
ｒｅａｌ ｅｓｔａｔｅ ｓａｌｅｓ ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ。Ｉｔ ｉｓ ｆｅａｓｉｂｌｅ
巾图分类号：Ｆ４０７．９文献标识码：Ａ文章编号：１００１—０１９Ｘ（２００９）０４—２９４—０４
Ｃｈｉｎａ ｒｅａｌ ｅｓｔａｔｅ ｐｅｒｉｏｄｉｃ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ ｂａｓｅｄ
ＬＵＯ
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ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ
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Ｘｉ．ｋｕｎ １，ＬＵＯ Ｘｉ．ｑｉ２，ＷＡＮＧ Ｌｉ，ｌｉ
ｔｈｅ ｐｅｒｉｏｄ ｏｆＣｈｉｎａ ｒｅａｌ
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Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｒｅａｌ ｅｓｔａｔｅ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ：ｐｅｒｉｏｄｉｃ ｆｌｕｃｔｕａｔｉｏｎ；ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ：ｔｉｍｅ ｓｅｒｉｅｓ ａｎａｌｙｓｉｓ
矗——跨薤篷；７——委猷搴；芝’，——繁污震靛事
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１４２７ １２５８ １０１９ ８６４ ４２７ ２３８ ２０２ １６４
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７９０５ ７２３０ ６６８８ ４２８９ ３０２５ ２８７２ ２８５５
从表２中看出，第一主成分贾献率为０。９６８
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２２９１４ ２００１９ １７０４２ １３０７２ ８０８０ ５５９５ ４５１７ ４４１０ ７８９７３ ７１ １７７ ６０７９４ ４８１９８ ３５３３４ ２６９２４ ２ｔ７８２ １８６６８ １６９９２
０．１１２７２—０．７６３４９—０．２６０４１
０．２４３７８。０．０１５５５ ０．２５４０５ ０．０３４６ｌ ０．０６９７５ ０．００９９６ Ｏ．９７８２５
３８２３２
３３７１８ ２６８０８ ２２４１２ １８６３７
Ｏ．５３１７８—０．０７９８６ ０．０５４３８
０．３３４００—０．７１５５９—０．１４３３３～０．２４１９０—０．０９０３４ ０，３ １４５４—０．８６８８６—０．１３７７８ ０。２７０００—０．８９９４４ ０．０２２５９ ０．００３２３ Ｏ。９９７９９ ０．０１４０９ ０．００２０１ １．０００００
动的真正特薤，事倍功半。阂此，本文运用主成分
分析法，旨在达到降维酶露的。从错综复杂的关系 孛选择了商品房销售簇、开发投资完成额、开发经
财孽变动帮分最大，表瞬磊熊缀好媳代表阶变量。
通常要求贡献率ｙ≥８５％，有时仅仅第】主成分还不
营总收入、实际销售瑟积、城乡餍民储蓄存款余额、
全社会固定资产投资额翻隔内生产总值等一批对 景气变动敏感的指标为对象，做主成分分析。所用 数据期间是１９８９—２００７年的统计资料，见表１１３１。
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ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ ｉｓ Ｏ．９６８２９ ｗｈｉｃｈ ｍｅａｎｓ ｉｔ ｐｒｅｓｅｒｖｅ ９６．８２９％ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｏｆ ｏｒｉｇｉｎａｌ ｖａｒｉａｂｌｅｓ．Ｏｔｈｅｒ ｐｒｉｎｃｉｐａｌ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ
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表１ １９８９—２００７年我网房地产业统计资料
能代表ｐ个变量时，翼｜ｊ第ｌ—ｋ主成分豹累计贡献率
∑ｙ≥８５％。 根据样本协方差矩阵Ｓ，利用Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ软件
计算矩阵的特征值和特征向照，所做的主成分分析
结果，见表２。
表２主成分分析绐果
０．４８３２０ ２００７ ２００６ ２００５ ２００４ ２００３ ２００２ ２００１ ２０００ １９９９ １９９９ １９９， １９９６ １９９５ １９９４ １９９３ １９９２ １９９１ １９９０ ．１９８９ ２９８８９ ２０８２７ １７５７７ １０６２１ ７９５６ ６０３２ ４８６３ ３９３５ ２９８８ ２５１３ ２５２８９ １９４２３ １５９０９ １３１５８ ｌＯｌ５４ ７７９１ ６３４４ ４９８４ ２３３９７ １８０４７ １４７６９ １３３１５ ９１３７ ７０７８ ５４７２ ４５１６ ７７３５５ ６１８５７ ５５４８６ １７２５３４ １６１５８７ １４１０５ｌ １１９５５５ １０３６１７ ８６９ｌ ｌ ７３７６２ １３７３２４ １０９９９８ ８８７７４ ７０４７７ ５５５６７ ４３５００ ３７２１４ ３２９１８ ２９８５５ ２４９５３０ ２１１９２３ １８３２１７ １５９８７８ １３５８２３ １２０３３３ １０９６５５ ９９２１５ ８９６７７ ０．３４０３５ ０．３０２９８
地产景气指数，运用黠闼序列模型研究我国房地产 业周期波动的特征和规律性。
０．４１６３ １ ０．３６７９０
０．４０６６０ ０．２７６９６
０．２９５０８
０．２５４１２ ０．２７６９６
０．３０２００
０．２６５９０
０．２８７７６ ０．２５４２７
０．２２９３３１
０．２０２６ｌ
２运用主成分分析法构造房地产业 景气综合指标（主成分）
罗蹰鼹，等：基予主成分分析的我国房地产业周期波动研究
·２９５·
时间序列分析法程经济周期波动研究中的应
用越来越广泛和深入。时间窿剜分橱又分为两种观 察、分析秘解释的方法：一是赢接分析数据随时阁
（１）原始变量作中心佬对数比变换【４】。对表１ 中的７个指标序列进行平稳｛生检验，发现它们都不
满足平稳性条件，需要砖备廖鲻送行取对数处理
ｏ．４２５４７
０．４５７９５
０．３２０４３
０．３３２０５
０．３ ｌ ５４０
０．２５ Ｉ ７５
０．５２２０６—０．７０１４９—０．０９５３３ ０．４９７１８—０．２９３４ｌ
０．４６１６５—０，０７９１５—０．０４５０３—０．０６９８３ ０．１９８２２—０．６９０６４ ０．４１４２２ ０．０１００１—０．２４１９６ ０．１０９８７ ０．１９２５５
说甓它保留了滠始变量（标激化蠢的随机向量ｚ） ９６。８２９％的信息，在房地产照髑期波动分析中就可
１
分析房地产业周期波动的方法
经济现象在连续过程中一般都重复着扩张、浚
Ｄ，’法、合成指数ｃ嗾，主成分分析法、聚类分析
法、时闯序梦｜１分析法、回归分析法、谱分析法、状
态空闻模型，以及协调整顿与误差修正模型等瓣ｊ。
缩、衰退和复苏的波动形态，这种重复性通常其有 明显的非等间隔性，我国房地产业也不例外。目前 分析经济周期波动的方法很多，主要有扩散指数
（１．Ｈｅｉ Ｌｏｎｇｊｉａｎｇ Ｎｏｎｇｋｃｌｌ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，Ｈａｒｂｉｎ １５００４０，Ｃｈｉｎａ，Ｅ－ｍａｉｌ：ｚｓａｑｗ５６ｚ＠ｙａｈｏｏ．ｃｏｒｎ．ｏｎ；
２。Ｈｅｉ
Ｌｏｎｇｊｉａｎｇ Ｎｏｎｇｋｅｎ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒａｌ
Ｄｅｓｉｇｎ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｈａｒｂｉｎ １ ５００３６，Ｃｈｉｎａ；
叽眈∞以心％幻
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０．０２４３２ ６．７７８０３ ０。９６８２９ Ｏ，９６８２９
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０．０３０３２ ０．００４３３ Ｏ。９９４７６
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４１∞ 弱１４
３１７８ ３２１６ ３｛５２ ２５５４ ｉ ９３８ ７３ｌ ３３６ ２５３ ２７２
就产生了两个实际问题：一是为了避免遗漏重要信
息而设计尽可能多的指标，随之增加了问题的复杂 性和计算的难度。二是设计尽可畿多的指标将不可 避免地造成信息躬重叠，熬至会抹杀积掩盖周期波
向量ｄｌ－（取ｌｌ＇…，ａｐｌ）的元索作为系数，合成变