2 Chap 5 拉普拉斯变换

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拉普拉斯变换

拉普拉斯变换
s +1− j s +1+ j s +3 2+ j C1 = lim (s +1− j) = s→−1+ j (s +1− j)(s +1+ j) 2 j s +3 2− j C2 = lim (s +1+ j) =− s→−1− j 2j (s +1− j)(s +1+ j) 故原函数为 2 + j (−1+ j)t 2 − j (−1− j)t 1 −t f (t) = e − e = e [(2 + j)e jt − (2 − j)e− jt ] 2j 2j 2j 1 −t = e [2cost + 4sint] j = e−t (cost + 2sint) 2j
• 上式中Cm+1、Cm+2、…、Cn为单根部分分式待定系数, 可按照相应公式计算。而重根待定系数C1、C2、…、 Cm则按下式计算:
m C m = lim s − s i) F ( s ) ( s → s1
d C m −1 = lim [( s − s i ) m F ( s )] s → s1 ds 1 d ( m −1 ) C1 = lim [( s − s i ) m F ( s )] ( m − 1)! s → s1 ds ( m −1 )
• 将这些待定系数求出后代入F(s)式,取反变换即可 求f(t):
Cm Cm−1 C 1 f() L [ t = + +⋯+ m m−1 ( −s1) ( −s1) s s s −s1
−1
Cm+1 Cn + +⋯+ ] s −sm+1 s −sn Cm m−1 Cm−1 m−2 sit s1t =[ t + t +⋯+C2t +C ]e + ∑Cie 1 ( −1 m )! ( −2 m )! i=m+1

拉普拉斯积分变换省名师优质课赛课获奖课件市赛课一等奖课件

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时间 τ。从它们旳图象来讲,f (t τ ) 旳图象是由f(t)旳
图象沿t 轴向右平移距离而得。
这个性质表白,时间函数延迟 τ 旳拉氏变换等于它旳
象函数乘以指数因子 e s 。
30

求函数 u(t τ
)
0, t τ 1, t τ
旳拉氏变换。
解 因为
Lu(t) 1
s
根据延迟性质,有
Lu(t τ ) 1 esτ
35
定理
若 s1, s2 , sn 是函数 F (s) 旳全部奇点(合适选
用 使这些奇点全在 Re(s) 旳范围内),
且当 s 时,F (s) 0 ,则有
1 j
n
F (s) est ds Re s F (s) est
2 j j
k 1 ssk

n
f (t) Re sF (s)est ,t 0 k 1 ssk
L
f
(t) t
F (s)ds
s

f
(t)
tL1
s
F
(s)ds
一般地,有
L
f (t) t n
ds
ds
s s
F (s)ds
s
n次
21
例 求函数 f (t) sinh t 旳拉氏变换。
t
解 因为
Lsinh t 1
s2 1
据象函数旳积分性质可知
L
sinh t
t
Lsinh tds
2
令 j s ,有
f (t) 1
j
F (s)est ds, t 0
2 j j
这就是从象函数F(s)求它旳象原函数f(t)旳一般公式, 右端旳积分称为拉氏反演积分。

拉普拉斯变换拉普拉斯变换表

拉普拉斯变换拉普拉斯变换表
当 F(s) 不能很简单地分解成各个部分之和时,可采用部分 分式展开将 F(s) 分解成各个部分之和,然后对每一部分查拉氏 变换表,得到其对应的拉氏反变换函数,其和就是要得的 F(s) 的拉氏反变换 f(t) 函数。
2.2.5 拉普拉斯反变换
(2) 部分分式展开法
在系统分析问题中,F(s)常具有如下形式:
拉氏变换是控制工程中的一个基本数学方法,其优点是能 将时间函数的导数经拉氏变换后,变成复变量s的乘积,将时 间表示的微分方程,变成以s表示的代数方程。
设有时间函数 f(t),当 t < 0 时,f(t)=0;在 t≥0时定义函
数 f(t) 的拉普拉斯变换为:
F (s)L f(t)f(t)esd tt 0
函数 f(t) 积分的初始值
则: 证明:
Lf(t)d t1 sF (s)1 sf(0 )d t
L f( t ) d t f( t ) d te s d t t f( t ) d t1 d e st
0
0
s
f(t)dt estest f(t)dt s 0 s
0
1sf(0)dt1sF(s)
如果把 f(t) 的拉氏变换 F(s) 分成各个部分之和,即
F ( s ) F 1 ( s ) F 2 ( s ) F n ( s )
假若F1(s)、F2(s),…,Fn(s)的拉氏反变换很容易由拉氏变 换表查得,那么
f ( t ) L 1 [ F ( s ) L ] 1 [ F 1 ( s ( ) L ] 1 [ F 2 ( s ) ] L 1 [ F n ( s )] f1 (t)f2 (t) fn(t)
拉普拉斯变换-拉普拉斯变换表
20210107
2. 数学模型与传递函数

第五部分拉普拉斯变换-资料

第五部分拉普拉斯变换-资料

sT
(1e 2
)
25
f(t) F(s)11 esTs2E ((22 T T))2(1esT 2)
1 1esT
2
E(2T) s2 (2T)2
26
3.比例性(尺度变换)
设 f(t) F (s),则 f(a t) 1F (s),a 0 aa
例 已知L[f(t)]=F(s),试求
L [ f ( a t 0 t )( a t 0 t )a ] 0 ( ,t 0 0 )
7
收敛域 lt i m f(t)et0(0)
• 有始有终信号和能量 整个平面
j
有限信号
•等幅0振荡0信或号和0 增a长信 以 0 为界

j
0 a
• 不收敛信号 et2, t et2 (0t)
除非 (0tT) 8
双边拉氏变换收敛域— f (t)u(t)etu(t)
f(t)e td t u (t)e td t0u ( t)e ( 1 )td
s 0
0 s0
F (s) s
33
若积分下限由 开始
t
0
t
f()d f()d f()d
0
f1(0) t f()d 0
4 ) f( t t 0 )( t t 0 ) s i n 0 ( t t 0 )( t t 0 )
L [ s in0 ( t t0 )( t t0 ) ] e s t0 L [ s in0 t] e s t0s 2 00 2
22
例 求锯齿波的拉氏变换
f (t) E
Tt
解:
fa (t)
证明:由定义
L[d(ft)] d(ft)estdt
dt
0 dt
estf(t)(s)estf(t)dt 0 0

完整版拉普拉斯变换表3篇

完整版拉普拉斯变换表3篇

完整版拉普拉斯变换表拉普拉斯变换是一种用来描述动态系统的数学工具。

它可以将时间域的函数转换为复频域的函数,使得复杂的微积分运算变得简单。

下面是拉普拉斯变换常用的函数表。

1. 常数函数拉普拉斯变换表达式:L{1} = 1/s解释:常数函数的拉普拉斯变换等于1除以s。

这个表达式可以直接从拉普拉斯变换的定义得出。

2. 单位阶跃函数拉普拉斯变换表达式:L{u(t)} = 1/s解释:单位阶跃函数是在t=0处取值为0,t>0处取值为1的函数。

它的拉普拉斯变换等于1除以s。

因为当s>0时,1/s表示连续求导的意义,也就是说,一个单位阶跃函数的拉普拉斯变换就是一个连续求导的过程。

3. 指数函数拉普拉斯变换表达式:L{e^at} = 1/(s-a)解释:指数函数的拉普拉斯变换等于1除以s减去指数函数的指数。

这个表达式可以通过对指数函数求拉普拉斯变换的定义进行求解。

4. 正弦函数拉普拉斯变换表达式:L{sin(at)} = a/(s^2 + a^2)解释:正弦函数的拉普拉斯变换等于a除以s平方加上正弦函数的频率a的平方。

这个表达式可以通过对正弦函数求拉普拉斯变换的定义进行求解。

5. 余弦函数拉普拉斯变换表达式:L{cos(at)} = s/(s^2 + a^2)解释:余弦函数的拉普拉斯变换等于s除以s平方加上余弦函数的频率a的平方。

这个表达式可以通过对余弦函数求拉普拉斯变换的定义进行求解。

6. 阻尼正弦函数拉普拉斯变换表达式:L{e^(-bt)sin(at)} = a/(s^2 + (a+b)^2)解释:阻尼正弦函数的拉普拉斯变换等于a除以s平方加上阻尼正弦函数的频率a加上阻尼b的平方。

这个表达式可以通过对阻尼正弦函数求拉普拉斯变换的定义进行求解。

7. 阻尼余弦函数拉普拉斯变换表达式:L{e^(-bt)cos(at)} =(s+b)/(s^2 + (a+b)^2)解释:阻尼余弦函数的拉普拉斯变换等于s加上阻尼余弦函数的频率a加上阻尼b的平方,除以s平方加上阻尼余弦函数的频率a加上阻尼b的平方。

拉普拉氏变换

拉普拉氏变换
1
f1 ( t ) A 2 f 2 ( t ) A1 f1 ( t ) A2 f 2 ( t )
[ f 2 ( t )] F2 ( S )
A1 F1 ( S ) A 2 F2 ( S )
0 A1 f1 ( t ) A 2 f 2 ( t )e st dt 证: A1 f1 ( t ) A 2 f 2 ( t )
s0
例2:
R
(t)
校验:

+
u
uc (0 ) 0 du RC u (t ) dt
1 SRCU ( S ) U ( S ) S 1 U(S) S (1 SRC )
- C
1 1 u(0 ) lim S lim 0 s S (1 SRC ) s (1 SRC ) 1 u( ) lim 1 s 0 (1 SRC )
简写 F (s)
s为复频率
f ( t )
s j
应用拉氏变换进行电路分析称为电路的复频域分析 法,又称运算法。
2. 拉氏变换的定义
t < 0 , f(t)=0
正变换
F (s) f (t )e st dt 0 1 c j st f (t ) c j F (s)e ds 2j
设:

[ f ( t )] F ( s )
则:
[ f ( t t0 )] e st F ( s )
0
f ( t t0 ) 0 当 t t0
证:
令t t0
f(t - t )
0

t f ( t t0 )e
0

0
f ( t t0 )e st dt

第3章 拉普拉斯变换 128页 6.1M ppt版

第3章 拉普拉斯变换 128页 6.1M ppt版

6.3 拉氏变换的性质:
揭示信号时域特性与复频域描述的关系,主要讨论 ROC
1、 线性。
ax1(t) bx2 (t) aX1(s) bX 2 (s)
ROC:包括 R1 R2
若 R1 与R2 无公共部分,则表明ax1(t) bx2 (t) 的拉氏变换不存在。
当 aX1(s) bX 2 (s) 中有零极点抵消时,ROC 可能会扩大。
第三章 拉普拉斯变换
本章要点 拉氏变换的定义——从傅立叶变换到拉 氏变换 拉氏变换与傅氏变换的关系 拉氏变换的性质,收敛域 卷积定理(S域) 系统函数和单位冲激响应
1
第六章 拉普拉斯变换
6.0 引言
第四章已经讨论过复指数信号est 是 LTI 系统的特征函数 s j ,并对
s j 的情况进行了研究,即傅立叶分析。本章对更一般的情况( s j )
7
例三: x(t) ea t eatu(t) eatu(t)
j
X (s) 0 eatestdt eatestdt
0
1 1 sa sa
( a, a)
-a
a
当 a>0 时,这两部分地收敛域有共同部分
a a
此时
X (s)
1 sa
1 sa
2a s2 a2
存在
当 a<0 时这两个 ROC 无公共区域 x(s)不存在。
立叶变换地推广。
3
如果Xx(s) 在 s j 收敛,则 即 s 可以取j
X ( j) Xx(t))eejjtdt tdt
是x(t) 的拉付氏里变叶换变换
X ( j) X (s) 表明傅立叶变换氏是拉氏变换在j 轴上的特例 s j
由傅立叶反变换得到拉斯反变换

拉普拉斯变换-68页文档资料

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L[et (t)] et(t)estdt e(s)tdt
0
0
1 e(s)t
s
| 0
s1
f(t)et F(ss) 1
则指数f(衰 t )e减 t 函 F( 数 ss )1
5、求L[sinω t]、L[cosω t]
1.2
n
付氏级数的物理意义:用正弦函数的叠加来等效任意的
非正弦周期函数。
3、傅氏变换
当周期函数fT(t)在所讨论的区间上满足狄里克利条件, fT(t)可 展开为付氏级数:

fT t cnejn0t n
其中:
cn
1 T
T
2 T
2
fT
t ejn0tdt
解: L[(tT)](tT)estdtT0d t 1estdt
0
0
T
1 sest|T 1 sesT
L[tT]1esT
S
由此可推出如下结论:
如果f(t)→F(s), 则 f(t-T)·ε (t-T)→F(s)·e-sT 。
4、求eα t·ε (t)的拉氏变换。
1、问题的提出:
①付氏变换说: 存在付氏变换的条件:一是满足狄里克利条件 (连续或有限个第一间断点,区间内收敛);二是在(-∞,+∞)上 可积,就一定存在古典意义下的付氏变换。但绝对可积的条件是 很强的,许多函数,即使是很简单的函数(单位阶跃函数,正弦 函数,余弦,以及线性函数等)都不满足这个条件。
L[sin t] F(s)


sin
t e st dt


1

sin
td
e st
0
s 0

拉普拉斯变换(自动控制原理)

拉普拉斯变换(自动控制原理)

所以
L f (t)dt F (s) f (0)
s
s
定理得以证明
在此基础上加以推广,求二次积分 f (t)dt2 拉斯变
换,同理将 f (t)dt 看成为 f (t)dt2 的导函数
f (t)dt [ f (t)dt 2 ]
L f (t)dt sL f (t)dt2 f (0)dt2 t0 L
d3 f
L
dt3


L

d dt

d2 dt
f
2


d2 f
sL

dt 2

d2 f dt 2
t0
s[s2F(s) sf (0) f (0)] f (0)
s2F(s) s2 f (0) sf (0) f (0)
F(s)
f (t)dt t0 sL
f (t)dt2
f (t)dt2
s
s
t0
所以
L
f (t)dt2

F(s) s2
f (t)dt t0
s2
f (t)dt2
t0
s
在零初始条件下
f (t)dt f (t)dt2 0
2、微分定理
微分定理是拉普拉斯变换的核心定理,为什么利用 拉斯变换可以将微分、积分的运算简化为一般的代 数运算?它的依据就是微分定理
微分定理告诉我们 如果: L[ f (t)] F (s)
则 L[ df ] sF(s)- f(0) dt
下面我们进行证明
证明:依据拉斯变换的定义,有
L
v

拉普拉斯变换

拉普拉斯变换




Ki为待定系数。
ki ( s si )
N ( s) D( s )
s si
§ 4拉普拉斯逆变换 逆变换
L [ F ( s )] L [
1 1 i 1 m
ki s si
1
]
k e
i i 1
m
si t
例:求逆变换
L [ s
1
2
3s 2
]
2极点为方程的共轭复根
e
st0
dt
0
e
st0
F ( s)
二、时移特性
f(t)
例:求如右图单边冲激函 数的拉氏变换
(1) 0
t
T 2T 3T
f (t ) f1 (t ) f1 (t T ) f1 (t 2T ) f1 (t 3T )
§ 3拉普拉斯变换的性质
三、频移特性
f
( 1)
(0 )


0


f ( x) dx
§ 3 拉普拉斯变换的性质
六、时域卷积特性
如果

L f1 (t ) F ( s ) 1 L f 2 (t ) F2 ( s )
L f1 (t ) f 2 (t ) F1 (s) F2 (s)
L[ f1 (t ) f 2 (t )] 1 s
其它系数k12 、k13 、….. k1p 则需通过另外途径求出
3、极点为方程D(s)=0的重根
3、极点为方程D(s)=0的重根
例:求:
L [
1
s2 s ( s 1)
3
]
解 F(s)有一单极点s=0,三重极点s=一1,F(s)的部分 分式展开式为:

拉普拉斯变换-PPT

拉普拉斯变换-PPT

1
i
s2
2
(Re s 0)

[cost] 1 ℒ [eit ] ℒ
2
[eit ]
s
s2 2
(Res 0)
二 原函数导数定理:
ℒ [ f '(t)] sF (s) f (0)
ℒ [ f (n) (t)] sn F (s) sn1 f (0) sn2 f '(0)
sf (n2) (0) f (n1) (0)
t0
s
十二 终值定理
设L[ f (t)] F (s),且 lim f (t)存在,或 t0
sF (s)的奇点位于 Re s 0的平面上,则
F () lim f (t) lim sF (s)
t
s0
例1(P205例10.3.4)
求积分正弦函数Si (t)
t sin d的拉氏变换。 0
例2(P206例10.3.5)
二 Laplace变换的存在条件 1 Laplace 变换存在的充分条件是:
(1)在 0 t < 的任一有限区间上, 除了有限个第一类间断点外,函数f(t)
及其导数是处处连续的。
(2) 存在常数 M > 0 和 0,使对 于任何t (0 t < ), 有
f (t) Met即 f (t)et M
绝对可积的条件
| f (x) | dx
3)在整个数轴上有定义
实际应用中,绝对可积的条件比较强,许多 函数都不满足该条件,如正弦,余弦,阶跃, 线性函数等;另外,在无线电技术中,函数 往往以t作为自变量,t<0无意义。
2 拉普拉斯变换研究的对象函数
1)函数满足这样的条件:
a) t<0时,f(t)=0

拉普拉斯变换表

拉普拉斯变换表

拉普拉斯变换表第一篇:拉普拉斯变换基础拉普拉斯变换是一种重要的数学工具,在工程、物理、经济等领域都有重要的应用。

拉普拉斯变换可以将一个复杂的函数转换成另一个更易于处理的函数,从而为解决实际问题提供了便利。

1. 拉普拉斯变换定义拉普拉斯变换是一种线性运算,它将一个函数f(t)转换成另一个函数F(s),数学上可以表示成:F(s)=∫0^∞e^(-st)f(t)dt其中,s 是一个复数,称为变换参数。

实际上,s 的实部和虚部分别对应于指数函数e^(-st)中的衰减因子和频率。

2. 拉普拉斯变换性质拉普拉斯变换有很多重要的性质,这些性质可以帮助我们更好地理解和使用拉普拉斯变换。

(1) 线性性质拉普拉斯变换是一种线性运算,即对于任意常数a和b,有:L{af(t)+bg(t)}=aF(s)+bG(s)(2) 平移性质拉普拉斯变换具有平移性质,即:L{f(t-a)}=e^(-as)F(s)(3) 尺度变换性质拉普拉斯变换还具有尺度变换性质,即:L{f(at)}=1/aF(s/a)(4) 求导性质拉普拉斯变换对时间的一阶和二阶导数的变换分别为:L{f'(t)}=sF(s)-f(0)L{f''(t)}=s^2F(s)-sf(0)-f'(0)(5) 初值定理和终值定理拉普拉斯变换有两个重要的极限定理,分别是初值定理和终值定理。

初值定理描述了原函数在t=0 时的值与拉普拉斯变换之间的关系,可以表示为:lim_(s→+∞)sF(s)=f(0)终值定理则描述了原函数在t 趋近于无穷时的极限值与拉普拉斯变换之间的关系,可以表示为:lim_(s→0)sF(s)=lim_(t→∞)f(t)3. 常见函数的拉普拉斯变换下面是几种常见函数的拉普拉斯变换:(1) 矩形波函数rect(t)L{rect(t)}=1/s(2) 单位阶跃函数u(t)L{u(t)}=1/s(3) 指数衰减函数e^(-at)L{e^(-at)}=1/(s+a)(4) 三角函数sin(at)L{sin(at)}=a/(s^2+a^2)(5) 三角函数cos(at)L{cos(at)}=s/(s^2+a^2)第二篇:拉普拉斯变换表1下面是一份拉普拉斯变换表,其中包含了一些常见函数的拉普拉斯变换。

拉普拉斯变换法

拉普拉斯变换法

3.导函数
df (t ) F (t ) dt

df (t ) df (t ) L dt e df (t ) e dt dt
st

st
0
0
df (t ) L f (0) s e f (t )dt dt

st
0
二、 简单函数L氏变换
1. 常数
f(t)=A
A L( A) e Adt S

st
0
2. 指数函数 f(t)= e-at
L(e ) e (e )dt e
at

st
at

( s a ) t
0
0
1 dt sa
A L( Ae ) sa
at

则 LF ' (t ) sf ( S ) F (0) sLF (t ) F (0)
一些常用函数的Laplace变换表
函数,F(t) A t Ae-at L氏变换,f(s) A/s 1/s2 A/(s+a) A/s(s+a)
A at bt (e e ) ba
Ate-at
方程终解 X k (1 e ) K
0 k t
2.
静脉注射
dX kX dt
( t=0,
X=X0)
sL[ X (t )] X (0) kL[ X (t )]
s X X (0) k X
Hale Waihona Puke X0 X sk kt X X 0e
A/(s+a)(s+b) A/(s+a)2
四、L氏变换解线性微分方程

(完整)拉普拉斯变换公式总结,推荐文档

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拉普拉斯变换、连续时间系统的S 域分析基本要求通过本章的学习,学生应深刻理解拉普拉斯变换的定义、收敛域的概念:熟练掌握拉普拉斯变换的性质、卷积定理的意义及它们的运用。

能根据时域电路模型画出S 域等效电路模型,并求其冲激响应、零输入响应、零状态响应和全响应。

能根据系统函数的零、极点分布情况分析、判断系统的时域与频域特性。

理解全通网络、最小相移网络的概念以及拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系。

会判定系统的稳定性。

知识要点1. 拉普拉斯变换的定义及定义域 (1) 定义单边拉普拉斯变换: 正变换0[()]()()stf t F s f t dt e ζ∞--==⎰逆变换 1[()]()()2j stj F s f t F s ds j e σσζπ+∞-∞==⎰双边拉普拉斯变换: 正变换()()stB s f t dt e F ∞--∞=⎰逆变换1()()2j stB j f t s ds j e F σσπ+∞-∞=⎰(2) 定义域若0σσ>时,lim ()0tt f t eσ-→∞=则()tf t eσ-在0σσ>的全部范围内收敛,积分0()stf t dt e +∞--⎰存在,即()f t 的拉普拉斯变换存在。

0σσ>就是()f t 的单边拉普拉斯变换的收敛域。

0σ与函数()f t 的性质有关。

2. 拉普拉斯变换的性质 (1) 线性性 若11[()]()f t F S ζ=,22[()]()f t F S ζ=,1κ,2κ为常数时,则11221122[()()]()()f t f t F s F s ζκκκκ+=+(2) 原函数微分 若[()]()f t F s ζ=则()[]()(0)df t sF s f dtζ-=- 11()0()[]()(0)n n n n r r nr d f t s F s s f dt ζ----==-∑ 式中()(0)r f-是r 阶导数()r rd f t dt 在0-时刻的取值。

2.2_拉普拉斯变换

2.2_拉普拉斯变换

2.2.5 拉普拉斯反变换
例 求F(s)的拉氏反变换,已知
F s

s2
s
3 3s
2

F s
s2
s3 3s
2

(s
s3 1)(s
2)

1
s 1
2
s2
由留数的计算公式,得
1

[( s
1)
(s
s3 1)(s
2) ]s1

2
2

[( s
推广到n阶导数的拉普拉斯变换:
L

dn f dt
(t)
n


sn
F
(s)

s n1
f
(0)

sn2
f
(0)
sf (n-2) (0) f (n-1) (0)
如果:函数 f(t) 及其各阶导数的初始值均为零,即
f (0) f (0) f (0) f (n2) (0) f (n1) (0) 0
a1 a2 an s p1 s p2 s pn
式中,ak(k=1,2,…,n)是常数,系数 ak 称为极点 s= -pk 处的留数。
2.2.5 拉普拉斯反变换
ak 的值可以用在等式两边乘以 (s+pk),并把 s= -pk代入的方 法求出。即
ak (s pk )F (s) s pk
象函数 F(s) = L[f(t)]
5
t n (n=1, 2, …)
n! s n+1
6
e -at
7
sint
1 s+a
s2+2

拉普拉斯变换的数学方法ppt课件

拉普拉斯变换的数学方法ppt课件

L[t]
test dt t est
( est )dt
0
s0 0 s
0
est s
dt
1 s2
est
0
1 s2
;.
12
2.3 典型时间函数的拉氏变换
4 指数函数 定义为:
f (t) eat
指数函数的拉氏变换为:
L[eat ] eatest dt e(sa)t dt
00e(sa)t1sa 0 sa
;.
13
2.3 典型时间函数的拉氏变换
5 正弦函数 用欧拉公式表示为:
sin t 1 (e jt e jt )
2j
其拉氏变换为:
L[sint]
sin t estdt
0
s2
2
6 余弦函数 用欧拉公式表示为:
其拉氏变换为:
cost 1 (e jt e jt )
2
L[cost]
G(s) s2 1
( 2 2 1) j2
;.
6
G(s) K (s z1) (s zm ) (s p1) (s pn )
当s=z1,…,zm时,G(s)=0,则称z1,…,zm 为G(s)的零点; 当s=p1,…,pm时,G(s)=∞,则称p1,…,pm 为G(s)的极点。
;.
时域的微分方程 拉氏变复换数域的代数方程
•系统分析大为简化 •直接在频域中研究系统的动态性能
;.
3
引言 复数和复变函数
(1)复数的概念
s j, 其中,,
数。 j 1
为虚单位。
均为实
(2)复数的表示法
点表示法 向量表示法
s j,
s r 2 2
arctan

拉普拉斯变换

拉普拉斯变换

拉普拉斯变换是工程数学中常用的一种积分变换(又名拉氏转换)。

对一个实变量函数作拉普拉斯变换,并在复数域中作各种运算,再将运算结果作拉普拉斯反变换来求得实数域中的相应结果,往往比直接在实数域中求出同样的结果在计算上容易得多。

拉普拉斯变换的这种运算步骤对于求解线性微分方程尤为有效,它可把微分方程化为容易求解的代数方程来处理,从而使计算简化。

在经典控制理论中,对控制系统的分析和综合,都是建立在拉普拉斯变换的基础上的。

引入拉普拉斯变换的一个主要优点,是可采用传递函数代替微分方程来描述系统的特性。

这就为采用直观和简便的图解方法来确定控制系统的整个特性、分析控制系统的运动过程,以及综合控制系统的校正装置提供了可能性。

目录[隐藏]∙ 1 基本定义∙ 2 双边拉普拉斯变换∙ 3 拉普拉斯逆变换∙ 4 拉普拉斯变换的存在性∙ 5 拉普拉斯变换的基本性质∙ 6 变换简表∙7 与其他变换的联系∙8 在工程学上的应用∙9 参考书目、资料来源[编辑]基本定义如果定义:∙是一个关于的函数,使得当时候,;∙是一个复变量;∙是一个运算符号,它代表对其对象进行拉普拉斯积分;是的拉普拉斯变换结果。

则的拉普拉斯变换由下列式子给出:[编辑]双边拉普拉斯变换除了普遍使用的单边拉普拉斯变换外,双边拉普拉斯变换是将单边变换积分范围扩大为整个实数区域:[编辑]拉普拉斯逆变换拉普拉斯逆变换,是已知,求解的过程。

用符号表示。

拉普拉斯逆变换的公式是:对于所有的;是收敛区间的横座标值,是一个实常数且直线Re(s) = c处在F(s)的收敛域内。

[编辑]拉普拉斯变换的存在性主条目:拉普拉斯变换的存在性关于一个函数的拉普拉斯变换,只有在拉普拉斯积分是收敛的情况下才存在。

也就是说,必须是在对于的每一个有限区间内都是片断性连续的,且当趋于无穷大的时候,是指数阶地变化。

[编辑]拉普拉斯变换的基本性质∙单边拉普拉斯微分∙时域∙频域∙积分∙初始值定理∙终值定理,所有极点都在左半复平面。

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F(s)的单边拉普拉斯逆变换为
r
K1i i −1 s1t −1 f (t ) = L [ F ( s )] = ∑ t e ε (tt)) + u( i =1 (i − 1)!
r
j = r +1
K j e j ε (t ) ∑ u (t )
st
n
3s + 5 , F(s)的单边拉氏逆变换。 例 5.3-3 已知求 F ( s ) = 2 ( s + 1) ( s + 3)
3s + 5 K 3 = ( s + 3) 2 ( s + 1) ( s + 3)
于是得
s = −3
= −1
1 1 1 F ( s) = + − 2 ( s + 1) s +1 s + 3
ut f (t ) = L−1[ F ( s )] = (te − t + e − t − e −3t )ε ((t)
1. F(s)仅有单极点 仅有单极点 仅有单极点 若A(s)=0仅有n个单根si(i=1, 2, …, n),则根据附录A中式 (A-2),无论si是实根还是复根,都可将F(s)展开为
n B( s ) B( s) Ki F ( s) = = =∑ A( s ) ( s − s1 )( s − s2 ) L ( s − sn ) i =1 s − si
第5章 连续系统的复频域分析
1. 拉普拉斯变换的公式 双边拉普拉斯变换:
F (s) = f (t ) =

∞ −∞
f (t )e
− st
dt
st
1 2π j
∫σ
σ + j∞
− j∞
F (s )e
ds
单边拉普拉斯变换:
常用信号的单边拉普拉斯变换 :参见拉普拉斯变换表
1 . δ (t ) ↔ 1, Re [s ] > −∞
σ
B
图 5.3-2 拉普拉斯逆变换的积分路径
若给积分路径AB补充一半圆C,如图 5.3 - 2 所示,则构 成一闭合路径L(ACBA)。若令G(s)=F(s)est,且G(s)的奇点全部 是极点,根据留数定理, 则有
1 σ + j∞ 1 st F ( s )e ds + F ( s )e st ds 2πj ∫σ − j∞ 2πj ∫C 1 st = ∫L F ( s)e ds 2πj =
t<0 t>0
留数定理的内容为:若复变函数G(s)在闭合曲线L上及其 内部,除内部的有限个孤立奇点外处处解析,则G(s)沿闭合曲 线L的积分等于2πj乘以G(s)在这些奇点(si)的留数之和,即
∫ G( s)ds = 2πj ∑
L
Re s[G ( s )]
si
L内奇点
jω A C D
o
σ1
σa σ2
r B( s) K1i F ( s) = =∑ + r i ( s − s1 ) ( s − sr +1 ) L ( s − sn ) i =1 ( s − s1 )
Ki ∑1 s − s j =r + j
n
= F1 ( s ) +
式中:
j = r +1
∑ s−s
n
Kj
1
r
K1i F1 ( s ) = ∑ ( s − s1 ) i i =1 1 d r −i K1i = [( s − s1 ) r F ( s )]s = s1 (r − i )! ds r −i
s = −2
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ=3
s+5 K 2 = ( s + 3) ⋅ ( s + 2)( s + 3)
所以
s = −3
= −2
3 2 F ( s) = − s+2 s+3
于是得
f (t ) = L [ F ( s )] = (3e
−1
−2 t
ut − 2e )ε ((t))
−3t
2. F(s)有重极点 有重极点 有重极点 若A(s)=0在s=s1处有r重根,而其余(n-r)个根sj(j=r+1, …,n), 这些根的值是实数或复数,则由附录A中式(A-8)和(A-11)可得
− jϕ ( −α + jβ ) t
e
]ε (t ) u(t
= K1 e −αt e j ( β +ϕ ) t + e − j ( β +ϕ ) t = 2 K1 e
−αt
[
]
cos( βt + ϕ )ε (t ) u (t )
对于F(s)的一对共轭复极点s1=-α+jβ和s2=-α-jβ,只需要计 算出系数K1=|K1|ejφ(与s1对应),然后把|K1|、φ、α、β代入式(4.3 - 8), 就可得到这一对共轭复极点对应的部分分式的原函数。
例 5.3-7 已知 F ( s ) =
1 , 求F(s)的单边拉氏逆变换。 − 2s 1+ e
解 F(s)不是有理分式,不能展开为部分分式。F(s)可 以表示为
(1 − e ) = (1 − e ) F ( s) = (1 + e )(1 − e ) 1 − e 对于从t=0 起始的周期性冲激序列 δ (t − nT ), 其单 ∑
m −n
D( s) D( s ) + = N ( s) + A( s ) A( s )
N ( s ) = c0 + c1s + L + cn −1s
m −n
式中,ci(i=0, 1, 2, …, n-1)为实数。N(s)为有理多项式,其逆变
D( s) 换为冲激函数及其一阶到m-n阶导数之和。 为有理真分 A( s )
2T
t
图5.3-1 因果周期信号
* 4.3.3 反演积分法
单边拉普拉斯逆变换也可以用单边拉普拉斯逆变换的定义 式求逆变换,这种方法称反演积分法 反演积分法。 反演积分法 单边拉普拉斯逆变换的定义为
0 f (t ) = 1 σ + j∞ st ∫σ − j∞ F ( s)e ds 2πj
−1 −t −2 t
B( s ) 为有理真分式, 可直接展开为部分分式 A( s ) 后求逆变换。要把F(s)展开为部分分式,必须先求出A(s)=0的
若 F ( s) = 根。因为A(s)为s的n次多项式,所以A(s)=0有n个根si(i=1, 2, …, n)。si 可能为单根,也可能为重根;可能为实根,也可能为 复根。si又称为F(s)的极点 极点。F(s)展开为部分分式的具体形式 极点 取决于si的上述性质。
式,可展开为部分分式后求逆变换。例如,
2 s 3 + 7 s 2 + 10s + 6 3s + 4 F ( s) = = (1 + 2 s ) + 2 s + 3s + 2 ( s + 1)( s + 2) 1 2 = (1 + 2 s ) + + s +1 s +1

f (t ) = L [ F ( s )] = δ (t ) + 2δ(t) ( e + 2e )ε (t ) ' + u(t
解 F(s)有二重极点s=-1和单极点s=-3。因此,F(s)可展开为
K12 K11 K3 F ( s) = + + 2 ( s + 1) s +1 s + 3
3s + 5 K12 = ( s + 1) ( s + 1) 2 ( s + 3)
2
s = −1
=1
3s + 5 d 2 K11 = ( s + 1) 2 s =−1 = 1 ds ( s + 1) ( s + 3)
s+5 ,求F(s)的单边拉氏逆 2 s + 5s + 6
解 F(s)的分母多项式A(s)=0的两个根分别为s1=-2, s2=-3。 因此,F(s)的部分分式展开式为
s+5 K1 K2 F ( s) = = + ( s + 2)( s + 3) s + 2 s + 3
s+5 K1 = ( s + 2) ⋅ ( s + 2)( s + 3)
先求F1(s)的逆变换,因为
1 1 i −1 t ε (t) ↔ i u (t ) (i − 1)! s
由复频移性质,可得
1 1 s1t i −1 ut e t ε ((t) ↔ i (i − 1)! ( s − s1 )
K1i i −1 s1t t ∑ (i − 1)! t e εu((t) ↔ F1 ( s) i =1
3. F(s)有复极点 有复极点 如果A(s)=0的复根为s1,2=-α±jβ,则F(s)可展开为
B( s ) K1 K2 F ( s) = = + ( s − α − jβ )( s + α + jβ ) s + α − jβ s + α + jβ K1 K1* = + s + α − jβ s + α + jβ
式中,K2=K*1。 令K1=|K1|ejφ, 则有
K1 e jϕ K1 e − jϕ F ( s) = + s + α − jβ s + α + jβ
由复频移和线性性质得F(s)的原函数为
f (t ) = L [ F ( s )] = [ K1 e e
−1
jϕ ( −α + jβ ) t
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