GDP与进出口总额关系的计量分析

GDP与进出口总额关系的计量分析
一、引言：
（一）选题背景及意义
在经济意义中，进出口总额的增长促进国家GDP的增长，外贸进出口总额与GDP 是一种正相关的关系，每当进出口总额增加，GDP也随之增长，可见我国外贸进出口总额的增长与GDP是成正比例的。

外贸进出口总额的变动在很大程度上影响了GDP 的变动，外贸进出口总额的增长促进GDP的增长，有利于推动我国经济的发展。

我国外贸进出口总额的变动对GPD存在很大的影响。

我国在贸易方面不断对外开放的同时，我国外贸进出口总额不断逐年增长，在外贸进出口总额的影响下，我国GDP也呈现逐年增长的趋势。

可见，外贸进出口的不断发展促进了国家经济的发展。

对外贸易的增长，为我国带来了大量的外汇的收入，从而促进了我国GDP的增长，促进我国经济的发展。

对外贸易与GDP的关系到底是怎样，其中关系又是怎样变化的，对外贸易进出口总额的增长是否真的促进了GDP的增长，本文就是根据计量经济学所学，对以上问题进行实证分析。

（二）文献综述
庞皓主编，科学出版社出版的计量经济学（第三版）为研究提供了理论依据及具体的研究方法。

（三）研究内容及方法
研究GDP与进出口总额的具体关系，运用Eviews进行回归分析
二、模型设定
设GDP为被解释变量Y
设进出口总额为解释变量X
数据性质为时间序列数据
模型为y=β1+β2x+u
三、数据搜集
四、参数估计
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/18/16 Time: 21:36
Sample: 1978 2012
Included observations: 35
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 8686.152 5508.452 1.576877 0.1244
X 1.921877 0.060024 32.01864 0.0000
R-squared 0.968815 Mean dependent var 115077.1
Adjusted R-squared 0.967870 S.D. dependent var 145004.0
S.E. of regression 25991.83 Akaike info criterion 23.22440
Sum squared resid 2.23E+10 Schwarz criterion 23.31327
Log likelihood -404.4270 Hannan-Quinn criter. 23.25508
F-statistic 1025.193 Durbin-Watson stat 0.575621
Prob(F-statistic) 0.000000
模型估计的结果可表示为：y=8686.152+1.921877*x
五、计量经济学检验
由于我们建立的模型只有一个解释变量，所以多重共线性的检验就没有必要了。

（一）异方差检验
利用White检验模型是否存在异方差：
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 19.54207 Prob. F(2,32) 0.0000
Obs*R-squared 19.24403 Prob. Chi-Square(2) 0.0001
Scaled explained SS 28.05670 Prob. Chi-Square(2) 0.0000
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 06/18/16 Time: 21:41
Sample: 1978 2012
Included observations: 35
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -1.46E+08 1.97E+08 -0.739046 0.4653
X^2 -0.052297 0.032260 -1.621116 0.1148
X 22096.59 6925.083 3.190805 0.0032
R-squared 0.549829 Mean dependent var 6.37E+08
Adjusted R-squared 0.521694 S.D. dependent var 1.17E+09
S.E. of regression 8.09E+08 Akaike info criterion 43.94350
Sum squared resid 2.10E+19 Schwarz criterion 44.07682
Log likelihood -766.0113 Hannan-Quinn criter. 43.98952
F-statistic 19.54207 Durbin-Watson stat 1.431482
Prob(F-statistic) 0.000003
因为nR的平方19.24403>5.9915（那个符号实在不会输），所以决绝原假设，表明模型存在异方差。

（二）加权最小二乘法消除异方差
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 06/18/16 Time: 22:16
Sample: 1978 2012
Included observations: 35
Weighting series: 1/X^2
Weight type: Inverse variance (average scaling)
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 3106.610 137.7210 22.55727 0.0000
X 2.467953 0.109436 22.55149 0.0000
Weighted Statistics
R-squared 0.939066 Mean dependent var 4671.081
Adjusted R-squared 0.937220 S.D. dependent var 2809.538
S.E. of regression 703.7893 Akaike info criterion 16.00628
Sum squared resid Schwarz criterion 16.09516
Log likelihood -278.1099 Hannan-Quinn criter. 16.03696
F-statistic 508.5697 Durbin-Watson stat 0.327210
Prob(F-statistic) 0.000000 Weighted mean dep. 4671.476
Unweighted Statistics
R-squared 0.860850 Mean dependent var 115077.1
Adjusted R-squared 0.856634 S.D. dependent var 145004.0
S.E. of regression 54903.91 Sum squared resid 9.95E+10
Durbin-Watson stat 0.210957
运用加权最小二乘法消除了异方差后，参数的t检验均显著，F检验也显著，即估计结果为
Y=3106.61+2.467953x
t=(22.55727) (22.55149)
R-squared=0.939066 Durbin-Watson stat=0.327210 F=508.5697
这说明进出口总额每增加1亿元，平均来说GDP将增加2.467953亿元，而不是之前得出的增加1.921877亿元
五、对模型的经济解释
在经济意义中，外贸进出口总额的增长促进国家GDP的增长，外贸进出口总额与GDP是一种正相关的关系。

进出口总额每增加1亿元，平均来说GDP将增加2.467953亿元。

且由以上对进出口总额与GDP关系的分析，可知进出口总额与GDP之间存在定量的正相关关系，因此，增加进出口总额对于我国GDP的增长是有重要意义的。

在1978—2012年期间，我国在贸易方面不断对外开放的同时，我国外贸进出口总额不断逐年增长，在外贸进出口总额的影响下，我国GDP也呈现逐年增长的趋势。

可见，外贸进出口的不断发展促进了国家经济的发展。

六、关于提高进出口水平的一些建议
（一）坚决清理和规范进出口环节收费。

深入开展全国范围内的涉企收费集中整治专项行动。

（二）保持人民币汇率在合理均衡水平上基本稳定。

完善人民币汇率市场化形成机制，扩大人民币汇率双向浮动区间。

进一步提高跨境贸易人民币结算的便利化水平，扩大结算规模。

（三）加大出口信用保险支持力度。

进一步扩大短期出口信用保险规模，加大对
中小微企业及新兴市场开拓的支持力度。

（四）加快推进外贸新型商业模式发展。

（五）继续加强进口工作。

扩大优惠利率进口信贷覆盖面，将《鼓励进口技术和产品目录》纳入支持范围。

（六）进一步提高贸易便利化水平。

进一步简政放权，提高服务效率。

参考文献
[1] 庞皓，《计量经济学》第三版，科学出版社。