数字信号处理DSP第七章3
数字信号处理
3《Digital Signal Processing》A.V.Oppenheim 4…….
4
第一章 数字信号处理概述
1.1 数字信号处理技术 1.2 数字信号与连续时间信号的关系 1.3 数字信号处理的分析方法 1.4 A/D、D/A原理 1.5 模拟信号的数字滤波
12
1.4 A/D、D/A原理
1.4.1 A/D原理与抽样定理
模拟信号的抽样 抽样信号的频谱 无失真抽样条件 前置预滤波器的作用 A/D变换的指标
.4.2 D/A原理和重构定理
重构定理 一种D/A变换器原理
13
1.4.1 A/D原理与抽样定理
A/D 将模拟信号转变为数字信号
s
Ya (
j)
FT
ya (t) X a ( j)G(
ya (t) xa (t)
j)
Xa(
j) (*)
X a ( j)
19
讨论
1、(*)式成立的条件:
s 2m
s
1
T
k
Xa(
j
jks )
Xˆ a ( j) s
当m s / 2
Xˆ a ( j)
18
m s / 2
时信号的提取
xˆa (t)
G( j)
Xˆ a ( j)
ya (t)
G(
j)
T , 0,
1 2
s
1 2
s
数字信号处理Digital Signal Processing(DSP)
• 经过A/D变换器后,不但时间离散化了,幅度也量化 了,这种信号称为数字信号。用x(n)表示。
例子
• 如4位码,只能表示24=16种不同的信号幅度, 这些幅度称为量化电平。
• 当离散时间信号幅度与量化电平不相同时, 就要以最接近的一个量化电平来近似它。
(7)估计理论,包括功率谱估计及相关函数 估计等。
(8)信号的压缩,包括语音信号与图象信号 的压缩
(9)信号的建模,包括AR,MA,ARMA, CAPON,PRONY等各种模型。
(10)其他特殊算法(同态处理、抽取与内 插、信号重建等)
(11)数字信号处理的实现。
(12) 数字信号处理的应用。
第一节 什么是数字信号处理 第二节 数字信号处理的实现 第三节 数字信号处理的应用领域 第四节 数字信号处理器
例:直流信号:仅用一个参量可以描述。阶跃信号:可用幅 度和时间两个参量描述。正弦波信号:可用幅度、频率和 相位三个参量来描述。
• 随机信号:若信号在任意时刻的取值不能精确确定,或 说取值是随机的,即它不能用有限的参量加以描述。也无 法对它的未来值确定性地预测。它只能通过统计学的方法 来描述(概率密度函数来描述)。
• 随着信息时代、数字世界的到来,数字信号处 理已成为一门极其重要的学科和技术领域。
(四)数字信号处理系统的基本组成
• 以下所讨论的是模拟信号的数字信号处理系统.
模拟 前置预 滤波器
xa(t)
PrF
x(n)
y(n)
A/D 变换器
数字信号 处理器
D/A 变换器
ADC
DSP
数字信号处理第七章有限单位冲激响应FIR数字滤波器的设计方法(共95张PPT)
线性相位分析
H (z)z (N 2 1 )N n 0 1h (n ) 1 2Z (n (N 2 1 )) 1 2Z (n (N 2 1 ))
H (ej)e e j j(( N )2 1) N n 0 1 h( n) c o s(n (N 2 1 ) ) (1) H ()
m 0
即 H (z) z (N 1 )H (z 1 )
H (z) z (N 1 )H (z 1 )
所以有: h (z) 1H (z) z (N 1 )H (z 1 ) 2
1N 1h (n )z nz (N 1 )zn 2n 0
z (N 2 1 )N n 0 1 h (n ) 1 2Z (n (N 2 1 )) 1 2Z (n (N 2 1 ))
m1
(N 1)/2a(n)con s)(
n0
其中: a ( 0 ) h (N 1 ),a ( n ) 2 h ( n N 1 ),( n 1 )
2
2
由于con s对 0,,2
是偶对称的。
因此,H()对0,,2
为偶对称。
线性相位滤波器的幅度特点
2、h(n)偶对称,N为偶数
对(1)式与如上合并项,注意到由于N为偶数, h(N 1) 项即为0,则
四种线性相位滤波器
偶对称单位冲激响应
h (n ) =h (N- 1-n )
相位响应
( ) N 1 2
情
况
( )
1
o
- N( - 1)
N为 奇 数 h (n )
0 a (n )
N- 1 n
0
N 1
n
2
( N 1) / 2
H ( ) a (n) cos n
n0
精品课件-数字信号处理(第三版) 刘顺兰-第7章
第7章数字信号处理中的有限字长效应
7.1.2 定点制误差分析 1. 数的定点表示 定点制下,一旦确定了小数点在整个数码中的位置,在整个
运算过程中即保持不变。因此,根据系统设计要求、 数值范围来 确定小数点处于什么位置很重要,这就是数的定标。 数的定标有Q表示法和S表示法两种。Q表示法形如Qn,字母Q后的 数值n表示包含n位小数。如Q0表示小数点在第0位的后面,数为整 数;Q15 表示小数点在第15位的后面,0~14位都是小数位。S表 示法则形如Sm.n,m表示整数位,n表示小数位。以16位DSP为例, 通过设定小数点在16位数中的不同位置,可以表示不同大小和不 同精度的小数。表7.1列出了一个16位数的16种Q表示、 S表示及 它们所能表示的十进制数值范围。
小的正数: (01.000..0)2×2-127=1×2-127≈5.9×10-39
(4) 当S=1,E=-127,F的23位均为1时,表示的浮点数为绝 对值最小的负数:
(10.111..1)2×2-127=(-1-2-23)×2-127≈-5.9×10-39 双精度浮点数占用8个字节(64位)存储空间,包括1位符号位、 11位阶码、 52位尾数,数值范围为1.7E-308~1.7E+308。
第7章数字信号处理中的有限字长效应
乘除运算时,假设进行运算的两个数分别为x和y,它们的Q 值分别为Qx和Qy,则两者进行乘法运算的结果为xy,Q值为Qx+Qy, 除法运算的结果为x/y,Q值为Qx-Qy。
在程序或硬件实现中,上述定标值的调整可以直接通过寄存 器的左移或右移完成。若b>0,实现x×2b需将存储x的寄存器左 移b位;若b<0,实现x×2b则需将存储x的寄存器右移|b|位即可。
称为小数点位置。
《数字信号处理》教案
《数字信号处理》教案第一章:绪论1.1 课程介绍理解数字信号处理的基本概念了解数字信号处理的发展历程明确数字信号处理的应用领域1.2 信号的概念与分类定义信号、模拟信号和数字信号掌握信号的分类和特点理解信号的采样与量化过程1.3 数字信号处理的基本算法掌握离散傅里叶变换(DFT)了解快速傅里叶变换(FFT)学习Z变换及其应用第二章:离散时间信号与系统2.1 离散时间信号理解离散时间信号的定义熟悉离散时间信号的表示方法掌握离散时间信号的运算2.2 离散时间系统定义离散时间系统及其特性学习线性时不变(LTI)系统的性质了解离散时间系统的响应2.3 离散时间系统的性质掌握系统的稳定性、因果性和线性学习时域和频域特性分析方法第三章:离散傅里叶变换3.1 离散傅里叶变换(DFT)推导DFT的数学表达式理解DFT的性质和特点熟悉DFT的应用领域3.2 快速傅里叶变换(FFT)介绍FFT的基本概念掌握FFT的计算步骤学习FFT的应用实例3.3 离散傅里叶变换的局限性探讨DFT在处理非周期信号时的局限性了解基于DFT的信号处理方法第四章:数字滤波器设计4.1 滤波器的基本概念理解滤波器的定义和分类熟悉滤波器的特性指标学习滤波器的设计方法4.2 数字滤波器的设计方法掌握常见数字滤波器的设计算法学习IIR和FIR滤波器的区别与联系了解自适应滤波器的设计方法4.3 数字滤波器的应用探讨数字滤波器在信号处理领域的应用学习滤波器在通信、语音处理等领域的应用实例第五章:数字信号处理实现5.1 数字信号处理器(DSP)概述了解DSP的定义和发展历程熟悉DSP的特点和应用领域5.2 常用DSP芯片介绍学习TMS320系列DSP芯片的结构和性能了解其他常用DSP芯片的特点和应用5.3 DSP编程与实现掌握DSP编程的基本方法学习DSP算法实现和优化技巧探讨DSP在实际应用中的问题与解决方案第六章:数字信号处理的应用领域6.1 通信系统中的应用理解数字信号处理在通信系统中的重要性学习调制解调、信道编码和解码等通信技术探讨数字信号处理在无线通信和光通信中的应用6.2 音频信号处理熟悉音频信号处理的基本概念和算法学习音频压缩、回声消除和噪声抑制等技术了解数字信号处理在音乐合成和音频效果处理中的应用6.3 图像处理与视频压缩掌握数字图像处理的基本原理和方法学习图像滤波、边缘检测和图像压缩等技术探讨数字信号处理在视频处理和多媒体通信中的应用第七章:数字信号处理工具与软件7.1 MATLAB在数字信号处理中的应用学习MATLAB的基本操作和编程方法熟悉MATLAB中的信号处理工具箱和函数掌握利用MATLAB进行数字信号处理实验和分析的方法7.2 其他数字信号处理工具和软件了解常用的数字信号处理工具和软件,如Python、Octave等学习这些工具和软件的特点和应用实例探讨数字信号处理工具和软件的选择与使用第八章:数字信号处理实验与实践8.1 数字信号处理实验概述明确实验目的和要求学习实验原理和方法掌握实验数据的采集和处理8.2 常用数字信号处理实验完成离散信号与系统、离散傅里叶变换、数字滤波器设计等实验8.3 数字信号处理实验设备与工具熟悉实验设备的结构和操作方法学习实验工具的使用技巧和安全注意事项第九章:数字信号处理的发展趋势9.1 与数字信号处理探讨技术在数字信号处理中的应用学习深度学习、神经网络等算法在信号处理领域的应用实例9.2 物联网与数字信号处理理解物联网技术与数字信号处理的关系学习数字信号处理在物联网中的应用,如传感器信号处理、无线通信等9.3 边缘计算与数字信号处理了解边缘计算的概念和应用场景探讨数字信号处理在边缘计算中的作用和挑战10.1 课程回顾梳理本门课程的主要内容和知识点10.2 数字信号处理在未来的发展展望数字信号处理技术在各个领域的应用前景探讨数字信号处理技术的发展趋势和挑战10.3 课程考核与评价明确课程考核方式和评价标准鼓励学生积极参与课堂讨论和实践活动,提高综合素质重点和难点解析重点一:信号的概念与分类信号的定义和分类是理解数字信号处理的基础,需要重点关注。
DSP原理及应用-绪论
1982年问世的第一个定点DSP芯片是TMS320C10 同一代TMS320系列DSP产品的CPU结构是相同的, 但片内存储器及外设电路的配置不一定相同
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TI的三大主力芯片
TMS320C2000系列 用于数字控制系统 TMS320C5000系列 用于低功耗、便携的无线通信终端产品 TMS320C6000系列
2
要求:
不迟到、不早退、更不能无故旷课 按时完成作业,决不容许抄袭现象
课堂上积极回答问题,积极参与讨论
3Leabharlann 第1章 绪论1.1 数字信号处理概述
4
数字信号处理:滤波、参数提取、频谱分析、压缩等
Digital Signal Processing 广义理解 DSP Digital Signal Processor 狭义理解
美国Inmos公司的:IMSA100卷积/相关器
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TMS320 DSP芯片(通用型)
定点型
TMS320C1x、 TMS320C2x、 TMS320C2xx、 TMS320C5x、 、 TMS320C54x、 TMS320C62x
浮点型
TMS320C3x、 TMS320C4x、 TMS320C67x
外部可扩展的程序和数据空间,总线接口,I/O接口等。
不同的DSP芯片所提供的硬件资源是不相同的,应根据系统的 实际需要,考虑芯片的硬件资源。
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4.DSP芯片的运算精度
运算精度取决于DSP芯片的字长。定点DSP芯片的字长通常
为16位和24位。浮点DSP芯片的字长一般为32位。
5.DSP芯片的开发工具 快捷、方便的开发工具和完善的软件支持是开发大型、复杂 DSP应用系统的必备条件。
数字电子技术》电子教案
《数字电子技术》电子教案第一章:数字电路基础1.1 数字电路概述数字电路的基本概念数字电路的特点数字电路的应用领域1.2 数字逻辑基础逻辑门逻辑函数逻辑代数1.3 数字电路的表示方法逻辑电路图真值表卡诺图第二章:组合逻辑电路2.1 组合逻辑电路概述组合逻辑电路的定义组合逻辑电路的特点组合逻辑电路的应用2.2 常见的组合逻辑电路编码器译码器多路选择器算术逻辑单元2.3 组合逻辑电路的设计方法最小化方法卡诺图化简法逻辑函数的优化第三章:时序逻辑电路3.1 时序逻辑电路概述时序逻辑电路的定义时序逻辑电路的特点时序逻辑电路的应用3.2 常见的时序逻辑电路触发器计数器寄存器移位寄存器3.3 时序逻辑电路的设计方法时序逻辑电路的建模状态编码的设计时序逻辑电路的仿真第四章:数字电路的设计与仿真4.1 数字电路设计流程需求分析逻辑设计电路实现测试与验证4.2 数字电路仿真技术数字电路仿真原理常用仿真工具仿真举例4.3 数字电路的测试与维护数字电路测试方法故障诊断与定位数字电路的维护与优化第五章:数字系统的应用5.1 数字系统概述数字系统的定义数字系统的特点数字系统的应用领域5.2 数字系统的设计方法数字系统设计流程数字系统模块划分数字系统的设计工具5.3 数字系统的应用实例数字控制系统数字通信系统数字音频处理系统第六章:数字集成电路6.1 数字集成电路概述数字集成电路的分类数字集成电路的优点数字集成电路的应用6.2 集成电路的制造工艺晶圆制造集成电路布局布线集成电路的封装与测试6.3 常见数字集成电路MOSFETCMOS逻辑门集成电路的封装类型第七章:数字信号处理器(DSP)7.1 数字信号处理器概述数字信号处理器的定义数字信号处理器的特点数字信号处理器的应用7.2 数字信号处理器的结构与工作原理中央处理单元(CPU)存储器输入/输出接口7.3 数字信号处理器的编程与开发编程语言开发工具与环境编程举例第八章:数字系统的可靠性8.1 数字系统的可靠性概述数字系统可靠性的重要性影响数字系统可靠性的因素数字系统可靠性评估方法8.2 数字系统的容错技术冗余设计容错算法故障检测与恢复8.3 数字系统的可靠性测试与验证可靠性测试方法可靠性测试指标可靠性验证实例第九章:数字电子技术的创新与应用9.1 数字电子技术的创新新型数字电路技术数字电子技术的研究热点数字电子技术的未来发展趋势9.2 数字电子技术的应用领域物联网生物医学工程9.3 数字电子技术的产业现状与展望数字电子技术产业概述我国数字电子技术产业发展现状数字电子技术的市场前景第十章:综合实践项目10.1 综合实践项目概述项目目的与意义项目内容与要求项目评价与反馈10.2 综合实践项目案例数字频率计的设计与实现数字音调发生器的设计与实现数字控制系统的设计与实现10.3 项目实施与指导项目实施流程项目指导与支持项目成果展示与讨论重点和难点解析1. 数字电路基础:理解数字电路的基本概念、特点及应用领域,掌握逻辑门、逻辑函数和逻辑代数的基础知识,熟悉数字电路的表示方法。
《数字信号处理》(2-7章)习题解答
第二章习题解答1、求下列序列的z 变换()X z ,并标明收敛域,绘出()X z 的零极点图。
(1) 1()()2nu n (2) 1()()4nu n - (3) (0.5)(1)nu n --- (4) (1)n δ+(5) 1()[()(10)]2nu n u n -- (6) ,01na a <<解:(1) 00.5()0.50.5nn n n zZ u n z z ∞-=⎡⎤==⎣⎦-∑,收敛域为0.5z >,零极点图如题1解图(1)。
(2) ()()014()1414n nn n z Z u n z z ∞-=⎡⎤-=-=⎣⎦+∑,收敛域为14z >,零极点图如题1解图(2)。
(3) ()1(0.5)(1)0.50.5nnn n zZ u n z z --=-∞-⎡⎤---=-=⎣⎦+∑,收敛域为0.5z <,零极点图如题1解图(3)。
(4) [](1Z n z δ+=,收敛域为z <∞,零极点图如题1解图(4)。
(5) 由题可知,101010910109(0.5)[()(10)](0.5)()(0.5)(10)0.50.50.50.50.50.5(0.5)n n nZ u n u n Z u n Z u n z z z z z z z z z z z --⎡⎤⎡⎤⎡⎤--=--⎣⎦⎣⎦⎣⎦⋅=-----==--收敛域为0z >,零极点图如题1解图(5)。
(6) 由于()(1)nn n a a u n a u n -=+--那么,111()(1)()()()nn n Z a Z a u n Z a u n z z z a z a z a a z a z a ----⎡⎤⎡⎤⎡⎤=---⎣⎦⎣⎦⎣⎦=----=-- 收敛域为1a z a <<,零极点图如题1解图(6)。
(1) (2) (3)(4) (5) (6)题1解图2、求下列)(z X 的反变换。
DSP在无线通信系统中的应用
1.3 应用领域
数字峰窝通信系统、个人通信系统、 个人数据处理、数字无绳电话通信、无 线数据通信、无线局域网络、无线识别 器、计算机电话、语音打包传输、便携 Internet音响、Mode、2G/3G手机、 数字照相机、IP电话等等
1.4 为什么用DSP 为什么用DSP
考虑一个数字信号处理的实例,比如有限 冲击响应滤波器(FIR)。用数学语言来说, FIR滤波器是做一系列的点积。取一个输入量 和一个序数向量,在系数和输入样本的滑动窗 口间作乘法,然后将所有的乘积加起来,形成 一个输出样本。 类似的运算在数字信号处理过程中大量地 重复发生,使得为此设计的器件必须提供专门 的支持,促成了了DSP器件与通用处理器(GPP) 的分流:
软件无线电包括的核心技术主要有:
带通采样(欠采样) 数字上下变频 调制解调 多速率信号处理 高效数字滤波等
3.2 软件无线电结构 射频全宽开低通采样软件无 线电结构 射频直接带通采样软件无线 电结构 宽带中频带通采样软件无线 电结构
3.2.1 Nyquist 采样定理
设有一个频率带限信号x(t),其频带限制 在(0,fh)内,如果以不小于fs=2fh的采 样速率对x(t)进行等间隔采样,得到时间 离散的采样信号x(n)=x(nTs)(其中Ts=1/fs 称为采样间隔),原信号x(t)将被所得到 的采样值x(n)完全确定。
7.5 ’C54X的结构特点5 ’C54X的结构特点 的结构特点5
连接内部振荡器或外部时钟源的锁相环( 连接内部振荡器或外部时钟源的锁相环(PLL) ) 发生器 支持8-或 支持 或16-bit传送的全双工串口 传送的全双工串口 时分多路( 时分多路(TDM)串口 ) 缓冲串口( 缓冲串口(BSP) ) McBSPs串口 串口 8/16-bit并行主机接口(HPI) 并行主机接口( 并行主机接口 ) 一个16-bit定时器 一个 定时器
数字信号处理
数字信号处理数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是指通过数学运算和算法实现对数字信号的分析、处理和改变的技术。
它广泛应用于通信、音频、视频、雷达、医学图像等领域,并且在现代科技发展中发挥着重要作用。
本文将介绍数字信号处理的基本原理和应用,以及相关的算法和技术。
一、数字信号处理的基本原理数字信号处理的基本原理是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号,再通过算法对数字信号进行处理。
这个过程主要包括信号采样、量化和编码三个步骤。
1. 信号采样:信号采样是指以一定的时间间隔对连续的模拟信号进行离散化处理,得到一系列的采样点。
通过采样,将连续的信号转换为离散的信号,方便进行后续的处理和分析。
2. 量化:量化是指对采样得到的信号进行幅度的离散化处理,将连续的幅度变为离散的幅度级别。
量化可以采用线性量化或非线性量化的方式,通过确定幅度级别的个数来表示信号的幅度。
3. 编码:编码是指对量化后的信号进行编码处理,将其转换为数字形式的信号。
常用的编码方式包括二进制编码、格雷码等,在信息传输和存储过程中起到重要作用。
二、数字信号处理的应用领域数字信号处理被广泛应用于各个领域,以下介绍几个主要的应用领域:1. 通信领域:在通信领域中,数字信号处理用于信号的调制、解调、编码、解码等处理过程。
通过数字信号处理,可以提高通信系统的性能和可靠性,实现高速、高质量的数据传输。
2. 音频和视频处理:在音频和视频处理领域,数字信号处理可以用于音频和视频的压缩、解压、滤波、增强等处理过程。
通过数字信号处理,可以实现音频和视频信号的高保真传输和高质量处理。
3. 医学图像处理:在医学图像处理领域,数字信号处理可以用于医学图像的增强、分割、识别等处理过程。
通过数字信号处理,可以提高医学图像的质量和准确性,帮助医生进行疾病的诊断和治疗。
4. 雷达信号处理:在雷达领域,数字信号处理可以用于雷达信号的滤波、目标检测、跟踪等处理过程。
数字信号处理第7章数字信号处理的硬件实现
硬件设计选择合适的DSP芯片,然后设计DSP 芯片的外围电路及其它电路。
软件设计和编程 。
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7.1.2 DSP芯片的选择
一般来说,选择DSP芯片时考虑以下诸多因素。 1、 DSP芯片的运算速度 DSP芯片的运算速度可以用以下几种性能指标来 衡量: (1)指令周期。就是执行一条指令所需要的时间, 通常以ns为单位。 (2) MAC时间。即一次乘法和一次加法的时间。 (3) FFT执行时间。
第7章 数字信号处理的硬件实现
7.1 DSP技术的概念及其发展 7.2 DSP处理器的主要结构特点 7.3 TI系列DSP 7.4 DSP的开发环境
数字信号处理技术主要实现途径:
1、信号处理软件包 缺点是软件实时处理较差,因此,多用于教学与 科研当中。 2、专用的数字信号处理机 方便、经济,但是它的灵活性和适应性都较差。 3、采用单片信号处理器(Chip Digital Signal Processor通常简称为DSP) 把设计师的精力从繁杂的布线和烦琐的调试等硬 件设计中转向软件设计。
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DSP系统的设计的一般过程如图
DSP应用 定义系统性能指标
DSP芯片选择
软件编程 软件调试
硬件设计 硬件调试
系统集成
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系统调试与测试
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针对上图个部分处理的过程
(1)根据应用系统的目标确定系统的性能指标, 以及信号处理的要求。
(2)根据系统的要求进行高级语言的模拟,通常 使用C语言或MATLAB语言。
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7.1 DSP技术的概念及其发展
武汉大学数字信号处理DSP复习
即单位冲激响应绝对可和。
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前言
3. 有限维时不变离散时间系统
I. 常系数齐次线性差分方程的经典解法 一般齐次差分方程表示为:
N
ak yn k 0
k 0
其中, a0 , a1,, aN 为常数。
为求解齐次差分方程,首先假设一个具有如下形式的解:
yn Cr n , 则 yn-1 Cr n-1, ,yn-N Cr n-N ,将这些表达式代入齐
(教科书)
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前言
第四章、离散时间系统
系统的分类与判断(线性、因果、移不变、稳定性) 单位抽样响应在线性时不变离散时间系统的作用 (输入输出关系-线性卷积和,因果条件、稳定条件)
1. 离散时间系统
一个时间离散系统,是将一种序列映 射成(或变换成)另外一种序列的运算。 x(n) 离散时间系统 y(n)
幅度响应和相位响应)。如我们常说的高通滤波器、低通滤波器等就 是指的系统幅度——频率响应曲线。
H (e j ) Y (e j ) / X (e j ) H (e j ) 称为系统的频率响应函数。
例 求由下面的冲击响应所描述的线性时不变离散时间系统的频率响应
H (e j ) 的闭合表达式: h[n] [n] [n R]
1、 对于离散时间系统 y[n] a x[n 2], y[n], x[n]分别表示系统的输出与输入序列, a
为非零常数,则,以下说法正确的有( ) A. 对于输入信号 xi[n], i 1, 2 ,输出 yi[n] a xi[n 2], i 1, 2 。当输入 x[n] A x1[n] B x2[n] 时,输出 y[n] A y1[n] B y2[n]。因此,系统为线性系统; B. 对输入信号为 x[n] [n] 时,输出为单位抽样响应 h[n] a [n 2]。因为 n 0, h[n] 0 , 所以系统是因果系统; C.对于有界输入 x[n] B , 输出 y[n] a B , 有界的输入产生了有界输出,所以系统 稳定; D. y[n], y1[n] 分 别 对 应 输 入 序 列 x[n], x1[n] 的 输 出 。 如 果 x1[n] x[n n0 ] , 则
数字信号处理智慧树知到答案章节测试2023年山东科技大学
绪论单元测试1.数字系统具有很多优点,比如精度高、抗干扰能力强、分辨率高、功能强等A:错B:对答案:B2.离散时域信号英文简称DTSA:错B:对答案:B3.DSP其中的P可代表processor,也可代表processingA:错B:对答案:B4.人口普查信号是:A:CTSB:DSC:DTSD:AS答案:C5.系统按照输入信号的类型可分为:A:CTSB:DTSC:ASD:DS答案:ABCD第一章测试1.离散时间信号可以用序列来表示。
A:对B:错答案:A2.N点的矩形序列可用单位阶跃信号u(n)表示为RN(n)=u(n)-u(n-N)。
A:错B:对答案:B3.线性时不变系统可用它的单位冲激响应来表征。
A:对B:错答案:A4.如果满足抽样定理,则抽样后不会产生频谱混叠,可以重建原信号。
A:对B:错答案:A5.只知道输入的情况下,是不能根据差分方程求解系统输出的。
A:错B:对答案:B6.线性卷积运算反映了LTI系统的输入输出关系,可用于求解LTI系统的输出。
A:对B:错答案:A7.从定义上看,线性卷积运算可分解为换元、反转、移位、乘加四个步骤。
A:错B:对答案:B8.某线性时不变系统当输入x[n]=δ[n]时输出y[n]=δ[n-2],当输入信号为为u[n]时,输出信号为:A:δ[n]B:u[n-2]C:δ[n-2]D:u[n]δ[n-2]答案:B9.要从抽样信号不失真恢复原连续信号,应满足下列条件的哪几条:Ⅰ.原信号为带限;Ⅱ.抽样频率大于两倍信号谱的最高频率;Ⅲ.抽样信号通过理想低通滤波器。
A:Ⅰ、ⅡB:Ⅰ、ⅢC:Ⅱ、ⅢD:Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ答案:D10.单位阶跃序列u(n)的能量为:A:0B:1C:∞D:N答案:C第二章测试1.10点的矩形序列,其DTFT为X(e jw),则X(e j0)为:A:1B:2C:5D:10答案:D2.序列的频谱函数X(e^jw)是w的离散函数,且以2π为周期。
A:对B:错答案:B3.下面哪个序列的傅里叶变换周期是2Π:A:单位采样序列B:矩形序列C:收敛的指数序列D:单位阶跃序列答案:ABCD4.序列的频谱可分为实部谱和虚部谱。
6.1DSP讲义
6.2 ADSP-21535 介绍
是Blackfin DSP系列中的首个成员,和Intel联合开发,集成更 多的外围功能,系统成本更低。 是互联网视频应用的高集成度、高性能解决方案,例如可视 电话、游戏设备、网络终端、网上电视和智能手持设备。 包括了外围部件接口(PCI)总线和通用串行总线(USB)设 备接口。 集成了2.4Mbits的静态随机存储器(SRAM)和可设置为高速 缓冲存储器(Cache)或SRAM的一级存储器。 通过两个片上的串行外围接口(SPI)端口从模数转换器( ADC)接收数据再将数据传送到数模转换器(DAC)。 增强媒体指令处理含有丰富的多媒体内容的位流。视频算术 逻辑单元(ALU)能够在一个时钟周期内最多处理4个8位的算 术运算。有专门的指令支持视频压缩、运动评估和哈夫曼编码 (Huffmancoding)算法用于诸如运动图象专家组(MPEG)这 样的视频处理标准。
1.3 核心CPU 核心CPU
• • • • • 32位的中央算术逻辑单元(CALU) 32位加法器 16位×16位并行乘法器,32位乘积 三个定标移位寄存器 8个16位辅助寄存器,带有一个专用的算术单元,用来作数 据存储器的间接寻址
1.4 存储器
• 系统的内存扩展更加方便 • 片内544字×16位的双路数据/程序RAM • 224K字×16位的最大可寻址存储器空间(64K字的程序空间, 64K字的数据空间,64K字的I/O空间和32K字的全局空间) • 具有16位地址总线和16位数据总线
5.3.3 TMS320C4x • 并行浮点处理器 • 275mops, 320Mbyte/s数据吞吐量 • 6个高速通讯接口 • 6个DMA通道 • 分开的数据和地址总线,16G连续的程序和数据存储空间 • 片内分析模块支持高效的并行处理调试 • 片内程序高速缓冲存储器
DSP课件第七章CCS集成开发环境
CCS集成开发环境简介
CCS是一款由德州仪器(Texas Instruments)提供的集成开发环境,用于开发和调试基于TI DSP芯片的应用程序。
CCS下载安装过程
学习和使用CCS的第一步是从官方网站下载并安装CCS软件。安装过程简单, 只需按照向导进行操作即可。
CCS配置和工作空间设置
配置CCS软件时,您可以设置编译器选项、硬件连接方式和其他相关设置。此 外,您还可以创建自定义的工作空间,用于组织项目和文件。
第七章:CCS集成开发环 境
在本章中,我们将介绍CCS(Code Composer Studio)集成开发环境,以及它 在DSP(数字信号处理器)应用开发中的重要性和功能。
什么是DSP及其应用
DSP(数字信号处理器)是一种专用于处理数字信号的微处理器,广泛应用于音频信号处理、图像处理、通信 系统等领域。
CCS项目新建及导入
在CCS中,您可以创建新的项目,并导入已有的项目文件。这样可以方便管理 和编辑您的代码。
CCS编辑器和调试器
CCS提供强大的编辑器和调试器,支持代码编辑、调试、断点设置和变量监视 等功能项目编译和构建
通过CCS,您可以对项目进行编译和构建,生成可执行文件或固件。CCS提供 了优化选项,以提高代码效率和性能。
数字信号处理
数字信号处理数字信号处理(Digital Signal Processing,简称DSP)是一种利用数字计算方法对模拟信号进行处理的技术。
随着计算机和数字技术的发展,数字信号处理在通信、音视频处理、生物医学领域等方面得到了广泛应用。
本文将介绍数字信号处理的基本概念、应用领域以及一些常见的算法和方法。
一、数字信号处理的基本概念数字信号处理是一种通过对信号进行数字化来进行处理的技术。
它涉及到信号的采样、量化和编码等过程。
具体而言,数字信号处理包括以下几个基本概念:1. 信号采样:将模拟信号在时间上进行离散采样,以一定的采样频率将连续时间的信号转换成离散时间的信号。
2. 信号量化:将采样得到的离散信号的幅度进行离散量化,将连续幅度的信号转换成离散幅度的信号。
3. 信号编码:将量化后的信号进行编码,以便于存储、传输和处理。
4. 信号重构:将编码后的信号重新恢复成连续时间的信号,以便于后续的处理和分析。
数字信号处理通过对离散信号的处理,可以对信号进行滤波、变换、压缩、解调等操作,从而实现对信号的分析和处理。
二、数字信号处理的应用领域数字信号处理在各个领域都有广泛的应用,其中包括但不限于以下几个方面:1. 通信领域:在通信系统中,数字信号处理可以用于调制解调、信道编码解码、信号增强和降噪等方面。
通过数字信号处理的技术手段,可以提高通信系统的抗干扰能力和传输效率。
2. 音频领域:数字信号处理在音频处理中具有重要的应用。
例如,可以通过数字信号处理技术对音频信号进行降噪、均衡、混响等处理,以改善音质和音效。
3. 视频领域:数字信号处理在视频编码解码、图像增强、视频压缩等方面有广泛应用。
通过数字信号处理的算法和方法,可以实现对视频信号的压缩和优化,以提高视频传输和存储的效率。
4. 生物医学领域:数字信号处理在生物医学领域中被广泛应用于生理信号的检测和分析。
例如,可以对心电图、脑电图等信号进行数字信号处理,以实现对疾病的诊断和监测。
dsp原理与应用是什么方向的课
DSP原理与应用是什么方向的课什么是DSPDSP,全称为数字信号处理(Digital Signal Processing),是一门研究数字信号处理的学科。
数字信号处理是将模拟信号经过采样与量化处理后,用数字算法进行处理的技术。
DSP技术主要包括信号的采集、变换、滤波、编解码、压缩、增强等处理,广泛应用于音频、视频、通信、图像处理等领域。
DSP原理与应用的课程目标DSP原理与应用是一门旨在介绍数字信号处理的原理和应用的课程。
通过学习该课程,学生将掌握以下知识和技能:1.理解数字信号处理的基本原理和理论框架;2.掌握常用的数字滤波、时频分析和频谱估计技术;3.能够运用信号处理算法解决实际问题;4.熟悉DSP器件和开发工具的使用;5.培养工程实践和团队合作能力。
课程大纲第一章:数字信号处理概述• 1.1 数字信号处理的基本概念• 1.2 数字信号与模拟信号的对比• 1.3 数字信号处理的应用领域第二章:离散时间信号与系统• 2.1 离散时间信号的表示与性质• 2.2 离散时间系统的分类与特性• 2.3 离散时间系统的稳定性与因果性第三章:离散时间信号的采样与重构• 3.1 采样理论与采样定理• 3.2 采样与重构的数学模型• 3.3 采样频率与重构滤波器设计第四章:离散时间系统的时域表征• 4.1 线性时不变系统的时域响应表示• 4.2 线性时不变系统的差分方程表示• 4.3 线性时不变系统的脉冲响应表示第五章:离散时间系统的频域表征• 5.1 离散时间傅里叶变换(DTFT)• 5.2 离散傅里叶变换(DFT)• 5.3 快速傅里叶变换(FFT)第六章:数字滤波器设计• 6.1 数字滤波器基本概念与分类• 6.2 FIR滤波器设计方法• 6.3 IIR滤波器设计方法第七章:时频分析与频谱估计•7.1 离散时间信号的时域分析•7.2 离散时间信号的频域分析•7.3 常见时频分析与频谱估计方法第八章:数字信号处理应用•8.1 语音信号处理与合成•8.2 视频信号处理与压缩•8.3 图像处理与增强•8.4 通信信号处理与调制解调•8.5 生物医学信号处理课程教学方法•理论授课:通过讲解基本概念、原理和算法,让学生掌握数字信号处理的基础知识;•实验实践:安排一定数量的实验,让学生通过软件仿真或硬件调试实践,掌握常用的数字信号处理技术和工具的使用;•课堂讨论:促进学生思考和交流,加深对知识的理解和应用;•课程设计:要求学生独立完成一个小型数字信号处理项目,培养工程实践和团队合作能力。
数字化医疗仪器第07章 单片数字信号处理机应用
辅助寄存 器算术单 ARAU: 元ARAU: 产生访问 存储器所 需的地址。 需的地址。
4条内部总线:CPU1/CPU2和 条内部总线:CPU1/CPU2和 REG1/REG2。 REG1/REG2。 硬件乘法器: 硬件乘法器:单指令周期中完成 两个32bit浮点数乘法 32bit浮点数乘法, 两个32bit浮点数乘法,乘积为 40bit 或完成两个24bit定点数 bit, 24bit 40bit,或完成两个24bit定点数 乘法,乘积为32bit。 32bit 乘法,乘积为32bit。 桶形移位器: 桶形移位器:对 32bit bit数在一个周 32bit数在一个周 期内实现一次左 移或右移。 移或右移。
TMS320C30结构的功能方框图 TMS320C30结构的功能方框图
7.2.2 TMS320C30的CPU结构 7.2.2 TMS320C30的CPU结构
CPU 由 以 下 单 元 组 成 : 硬件乘法器、 硬件乘法器、 算术逻辑单元、 算术逻辑单元、 桶形移位器、 桶形移位器、 内部总线、 内部总线、 辅助寄存器算术单元、 辅助寄存器算术单元 、 CPU寄存器组 寄存器组。 CPU寄存器组。
浮点和定点处理器的动态范围比较
数据类型
产品名称 RAM TMS320C10 TMS320C15 TMS320C17 TMS320C25 TMS320C25 —50 TMS320C28 TMS320C50 TMS320C51 TMS320C53 TMS320C30 TMS320C30 一50 TMS320C31 TMS320C40 144 256 256 544 544 544 10K 2K 4K 2K 2K
7.2.3 TMS320C30的存储器结构 7.2.3 TMS320C30的存储器结构
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第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
2)采用优化设计法,以便根据设计指标选择优化参 数(过渡带采样点的个数m和h(n)的长度N)进行优化 设计。 基本思想: 将过渡带采样值设为自由量,用一种优化算法改 变它们的取值,最终使阻带最小衰减最大。 过渡点的个数和幅度可用计算机辅助设计经验数据: m 1 44~54dB 2 65~75dB 3 85~95dB
内插函数
1 sin (ω N / 2 ) ϕ (ω ) = e N sin(ω / 2)
⎛ N −1 ⎞ − jω ⎜ ⎟ ⎝ 2 ⎠
实际设计的滤波器的频率响应:
2π H ( e ) = ∑ H d ( k )ϕ (ω − k) N k =0
jω N −1
=e
⎛ N −1 ⎞ − jω ⎜ ⎟ ⎝ 2 ⎠
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
H (ω )
频域幅度采样及内插波形H(ω)
Hg (ω)
H (ω)
ω
2π N
主要表现:间断点变成倾斜下降的过渡带曲线,过渡 带宽近似为2π/N;通带和阻带内产生震荡波纹,且间 断点附近震荡幅度最大,使得阻带衰减减小。
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
即Hg(k)关于N/2奇对称,且Hg(N/2)=0。
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
对于理想低通滤波器,截止频率为ωc ,采样点数N,则 N为奇数时
H dg (k ) = H dg ( N − k ) = 1, k = 0,1,..., kc
H dg (k ) = 0,
k = kc + 1, kc + 2,..., N − kc − 1
Hd(ejω) =Hdg(ω)e-j ω(N-1)/2
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
(4)对理想频率响应进行采样,离散采样点满足对称约束 N −1 πk − 2 π jω N
Hd (k ) = Hd (e )
ω=
2π k N
= Hdg (
N
k ) = Hg (k )e
, k = 0,1,2,", N −1
H g (0) = 1,
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
对理想低通进行采样
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
32 32 θ (0) = 0, θ (k ) = − π k , θ (33 − k ) = π k , k = 1, 2, ⋅⋅⋅,8 33 33
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
2、设计线性相位滤波器对Hd(k)的约束条件 第一类线性相位,h(n)=h(N-n-1)且为实序列。 其频率响应满足:
H d (e ) = H d g (ω )e
N −1 θ (ω ) = − ω 2
jω
jθ (ω )
H dg (ω ) = H dg (2π − ω ),N = 奇数
k = 0,1,..., N − 1
N −1 θ (k ) = − π k, N
kc为[0, 2π]内第一个通带内最后一个采样点序号。 kc=| Nωc /2 π |
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
N为偶数时
H dg (k ) = 1, k = 0,1,..., kc
H dg (k ) = 0, k = kc + 1, kc + 2,..., N − kc − 1
k=0时,单独取值!
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
满足线性相位的频域采样条件:
N − 1 2π N −1 θ (k ) = − πk k=− 2 N N N为奇数时
H dg (k ) = H dg ( N − k )
即Hg(k)关于N/2偶对称。 N为偶数时
H dg (k ) = − H dg ( N − k )
采样点频率特性
采样点相位特性
H d ( k ) = H g ( k )e
jθ ( k )
所设计滤波器的冲激响应为
2π 其中 an = ( n − 16 ) , 33
h(n) = IDFT [ H d (k ) ] 1 2 = + [cos an + cos 3an + cos 5an + cos 7 an 33 33 + cos bn + cos 2bn + cos 3bn + cos 4bn ]
H dg ( N − k ) = −1,
N −1 θ (k ) = − π k, N
kc=| Nωc /2 π |
k = 1, 2, ..., kc
k = 0,1,..., N − 1
注意:高通和带阻滤波器,N只能取奇数。
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
3、 逼近误差及其改进措施 (1) 时域误差分析 若待设计的滤波器为Hd(ejω), 单位抽样响应为hd(n),
误差分析: a) 与理想幅度特性Hg(ω)的平滑程度有关,理想频率 响应特性变化越平缓,内插越接近理想值,逼近误 差越小。 例如, 理想特性为一梯形响应,变化很缓 和,因而采样后逼近效果就较好。
H (ω )
ω
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
b) 如果采样点之间的理想频率特性变化越陡,则内插值 与理想值的误差就越大;因而在理想频率特性的不连 续点附近,就会产生肩峰和起伏,即Hg(ω)的间断点 处,误差最大。例如一个矩形的理想特性,它在频率 采样后出现的肩峰和起伏就比梯形特性大得多。
H dg (ω ) = − H dg (2π − ω ), N = 偶数
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
第二类线性相位,h(n)=-h(N-n-1)且为实序列。 其频率响应满足:
H d (e ) = H dg (ω )e
jω
sin (ω N / 2 − kπ ) H d (k ) sin(ω / 2 − π k / N )
=e
⎛ N −1 ⎞ − jω ⎜ ⎟ ⎝ 2 ⎠
1 N
sin (ω N / 2 − kπ ) H dg (k ) ∑ sin(ω / 2 − π k / N ) k =0
N −1
H d (k ) = H dg (k )e jθ ( k ) N −1 θ (k ) = − πk N
jθ (ω )
N −1 θ (ω ) = − − ω 2 2
π
H dg (ω ) = − H dg (2π − ω )
N为奇数 N为偶数
H dg (ω ) = H dg (2π − ω )
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
我们分析第一类,在ω=0~2π之间等间隔采样N点,
αs
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
四、 FIR滤波器的频率采样设计步骤 设所设计滤波器的截止频率为ωc,过渡带宽为Δω, 阻带最小衰减为αs。 (1)根据阻带最小衰减,选择过渡带采样点个数m。 (2)由过渡带宽Δω ,计算滤波器长度 N≥(m+1)(2π/Δω) 。 (3)构造希望逼近的频率响应函数,一般构造幅度特 性函数Hdg(ω)为理想频率响应特性,且满足对称性。
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
第7章 有限脉冲响应数字滤波器设计
7.1 线性相位FIR滤波器的特点 7.2 用窗函数法设计FIR滤波器 7.3 用频率采样法设计FIR滤波器 7.5 FIR滤波器和IIR滤波器的比较
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
7.3 利用频率采样法设计FIR滤波器
2π ωk = k , k = 0,1, 2, ⋅⋅⋅, N − 1 N
H d (k ) = H d g (k )e jθ ( k )
将其写成k的函数
N − 1 2π N −1 θ (k ) = − πk k=− 2 N N
H dg (k ) = H dg ( N − k ), N = 奇数
H dg (k ) = − H dg ( N − k ), N = 偶数
d
1 h(n) = N
∑H
k =0
N −1
( k )e
j 2 π nk / N
H (z) =
∑ h(n) z
n=0
N −1
−n
2) 内插公式---频率采样型结构
1 − z−N H ( z) = N
∑
k =0
N −1
H d (k ) 1− e
j 2π k N
z −1
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
其中
sin (ω N / 2 ) φ (ω ) = N si0,
ω =0 ω = 2π k / N
矩形窗 幅度谱
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
采样点上: H(2π k/N)=Hdg(k)误差为0。 采样点之间: H(ω)是Hdg(k)与内插函数相乘叠加, 误差≠0。误差大小取决于理想频率响应曲线形状。
改进措施如何? 增加采样点数N?图7.3.2
第七章 有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计
有效改进措施: 1)在频响间断点附近地插入几个过渡采样点使不连 续点变成缓慢过渡。以加宽过渡带为代价换取通带和 阻带内波纹幅度的减小。 每增加一个过渡点过渡带宽增加2π/N。 过渡带宽度 与N成反比; 与过渡采样点的个数成正比; 阻带衰减 与N无关; 与过渡采样点的个数和幅度有关;
例