正交试验Excel的计算
基于Excel的正交试验方差分析程序
解：按例1操作,立即得出直观分析(图略)和方差分析结 果如图2。
B(18) = "IF(R[-2]C=R[-6]C,""C1"",IF(R[-2]C=R[-5]C,""C2"","" C3""))"
A(19) = "C42": B(19) = "R[-9]C[1]+R[-9]C[2]" A(20) = "C46": B(20) = "DEVSQ(R[-43]C[8]:R[-17]C[8])" A(21) = "C43": B(21) = "R[-10]C[4]+R[-10]C[5]" A(22) = "C41": B(22) = "R[-8]C[3]": B(38) = "F30:F32" A(23) = "C44": B(23) = "SUM(R[-11]C[6],R[-11]C[7])" A(24) = "G47": B(24) = "R36C6" A(25) = "E45": B(25) = "RC[-2]/RC[-1]": A(31) = "B30:B35": B(31) = "B30:J35" A(32) = "E39:J39": B(32) = "E39:J44" A(33) = "C48": B(33) = "C48:C53" End If For I = 0 To I0 Range(A(I)).Select: ActiveCell.FormulaR1C1 = "=" + B(I) Next For J = 30 To 33 Range(A(J)).Select Selection.AutoFill Destination:=Range(B(J)), Type:=xlFillDefault Next If Z = 27 Then Range("C51:C53").Select Selection.CutRange("G48").Select: ActiveSheet.Paste End If For K = 36 To 38 Charts.Add: ActiveChart.ChartType = xlLineMarkersStacked ActiveChart.SetSourceData Source:=Sheets(GB).Range(B(K)), PlotBy:=xlColumns ActiveChart.Location Where:=xlLocationAsObject, Name:=GB With ActiveChart: .HasTitle = True .ChartTitle.Characters.Text = Chr(29 + K): End With Next End Sub
正交实验_方差分析法
正交实验1． 选择正交表根据上面的水平表，由于水平数2，所以要选用L n (2)型正交表，本例中有3个因素，且考虑因素间的交互作用，所以要选一张5 m 的表，而L 8(27)是满足条件的最小L n (2m )型正交表。
2． 表头设计3． 数据的填写与试验结果4． 计算K1、K2、R由于计算K1、K2、R ，数据量小，且数据所在列不规则，可以直接在要求和单元格里直接输入=单元格+单元格 的简单公式如下图水平 (A)碱含量/%(B)操作温度/°C©填料种类1 5 40 甲2 1020乙试验号 A B A ×B C 空列 B ×C 空列 SO 2摩尔分率×1001 2 3 4 5 6 7同理用这个方法可以求得K2、R ，如下图5． 计算离差平方和利用Excel 内置函数SUMSQ （）该函数返回所选数的平方和，如计算A 2+B 2可以输入=SUMSQ(A,B)，可得到结果，与平时所用求和函数SUM （）类似。
由于nT K K n SS A 222)21(2-+=；其中∑==ni iyT 1=97，可用SUM 求得其中，P=T2/n可在单元格B24中输入“=B23*B23/8”求得。
而SS A的计算可在B20单元格中输入“=SUMSQ(B16:B17)/4-$B$24”；其中$代表绝对引用。
复制公式到C20,D20,E20,F20,G20,G20,可得到各自的离散和。
6．方差分析下图为所填写好的方差分析表：差异源SS df MS F 显著性A 6.125 1 6.125B 136.125 1 136.125 14.91781 *C 3.125 1 3.125A×B 171.125 1 171.125 18.75342 * B×C 105.125 1 105.125 11.52055 * 误差e 27.25 2 13.625误差e△36.5 4 9.125(1,4) 7.708647421F0.05F(1,4) 21.197689580.01其中Ａ，Ｂ，Ｃ的自由度是为m(水平数)-1，A×B，B×C的自由度为dfＡ×df B, df B×dfC误差e是空列SS之和，自由度也是空列个数之和。
常用正交试验计算表_显著性判断及表头安排等
0
0
0
0
C
A×C
L4
L5
1
1
2
2
1
1
2
2
1
2
2
1
1
2
2
1
B×C L6 1 2 2 1 1 2 2 1
-
-
-
-
-
L7
L8
L9
L10
L11
1
2
2
1
2
1
1
2
8
8
8
8
0
0
0
0
15.3 14.8
14.9
15
0
0
0
0
14.5
15
14.9
14.8
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
234.09 219.04 222.01
L3
4
4
2
3
12
1#
8
3#
2
2
1
1
B
A×B
L2
L3
1
1
1
1
2
2
2
2
1
2
1
2
2
1
2
1
L n（m
结果1 kij^2 结果1^2
Qj＝
1 r
m Kij2
i＝1
n
T＝ x i
i＝1
CT
T2 n
n
QT＝
x
2 i
EXCEL和SPSS在回归分析、正交试验设计和判别分析中的应用
2) 将分组变量和自变量放入格子的列表里，如图所示，上面的是分组变量，选 择”分类”，下面的是自变量，我们看到这里有个自变量: 舒张压和胆固醇。
3) 点击分组变量文本框， 然后点击定义范围按钮， 由于我们的数据是两分类的， 分别为 1 和 2，设置如下图：
4) 点击统计量按钮，将 Box’s M 和 fisher 项打勾。如下图，点击继续回到判别分 析主界面。点击确定，即可出现分析结果。
能力评分（1-100） ；X2：病人年龄；X3：由诊断到进入研究时间（月） ；X4：肿 瘤类型 （“0”表示鳞癌、 “1”表示小型细胞癌、 “2”表示腺癌、 “3”表示大型细胞癌） ； X5： 两种化疗方法 （“1”表示常规、 “0”表示实验新法） ； Y： 病人的生存时间 （“0”： 表示生存时间短，即生存时间小于 200 天；“1”：表示生存时间长，即生存时间 大于或等于 200 天。 ）根据上述分析流程对数据进行分析。
W1=8.294X1+8.055X2-72.740 W2=6.930X1+6.287X2-49.231 若有个样本的舒张压和胆固醇分别为：13.33(X1)和 5.96(X2)，带入上述两个判别 式可知 W1=85.82682，W2=80.61642，W1>W2 属于分类 1。
习题：1991 年全国各省市区城镇平均消费情况如 data.xls 的 Sheet7 所示，是判 别以下上海和西藏的归属类，数据见 sheet8。
系的。图 c 中的 Coefficients 为回归方程的系数，因此，回归结果为 y= — 285.0094+1.5598x1+03145x2， 在使用面积不变的情况下， 地产估价每增加 1 万元， 房产销售的平均价格就会提高 1.5598 万元；在房地产估价不变的条件下，使用 面积每增加 1 平方米， 房产销售的平均价格就会提高 0.3145 元； 图 a 中 Adjusted R Square 为调整复测定系数，本例中约为 0.71，它表示两个变量 x1,x2 对导致结 果 y 的贡献，也就是说还有导致结果 y 的原因中有 29%是由除了 x1,x2 以外的因 素造成的。 习题：在黄芪提取工艺的研究中，选择了前煮时间、煎煮次数和加水量进行考 察，实验数据见 data.xls 的 Sheet3，试对实验数据进行多元线性回归，对结果进 行讨论。
正交试验数据快速分析Excel模块的建立和应用
２ ０ １ ４年 ６月
广
州
化
工
Ｖｏ ｌ ＿ ４２ Ｎｏ ．１ １
Ｇｕ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｃ ｈ ｅ ｍｉ ｃ ａ ｌ Ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｒ ｙ
Ｊ ｕ ｎ ． ２ ０ １ ４
正 交 试 验数 据快 速 分析 Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 模 块 的 建 立 和 应 用
Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ａｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｏ ｐ ｒ ｉ ｎ ｃ ｉ ｐ ｌ ｅ ｏ ｆ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ ｎ ｕ ｍｅ ｉｃ ｒ ａ ｌ ｍｅ ｔ ｈｏ ｄｓ ，ｔ ｈ ｏ ｒ ｏ ｕｇ ｈ ｌ ｙ ｍａ ｄ ｅ ｕｓ ｅ ｏ ｆ ｆ ｏ ｒ ｍｕ ｌ ａ ｓ，ｆ ｕ ｎ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ａ ｎ ｄ ｃ ｉ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｔ ｏ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ａ ｎ ａ ｎａ ｌ ｙ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ｔ ｈ ａ ｔ ｗａ ｓ ｕ ｓ ｅ ｄ ｔ ｏ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｔ ｈｏ ｓ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ． Ｔｈ ｅ ｖ ｅ ｒ ｓ ａ ｔ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ａ ｎ ｄ ａ ｃ ｃ ｕ ｒ ａ ｃ ｙ ｏ ｆ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｔ ｉ ｃ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｗａ ｓ ｔ ｅ ｓ ｔ ｅ ｄ ｗｉ ｔ ｈ ｅ ｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ ｓ ．Ｔｈ ｉ ｓ ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ｆ ｉ ｔ ｔ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｔ ｈ ｏ ｇ ｏ ｎａ ｌ ｅ ｘ ｐｅ ｉｍｅ ｒ ｎｔ ｏ ｆ ４ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ａ ｎｄ ３ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｓ ａ ｓ ｗｅ ｌ ｌ ａ ｓ
ห้องสมุดไป่ตู้
Excel表格在L_9_3_4_正交试验数据处理中的应用_李枝端
能力的一面镜子,也是培养学生严谨求实的科学作风的重要环节〔3〕。
实验报告有其具体要求:目的明确,原理简洁清晰,步骤应能反映出实验操作的流程,结果须反映实验事实,切忌主观臆测,数据要真实可靠,讨论中肯,尽量从不同角度加以分析,有理有据,条理清晰。
除此外,还要求报告书写整洁、字迹工整、语言通顺。
教师应对实验报告认真批改,指出不足之处,修正错误,分析总结优缺点,不断引导学生提高书写实验报告的能力。
5 培养学生解决问题的能力实验课上,教师提出几个难点问题,让学生自己去探索解决。
如灌注Sephadex G-50凝胶时,如何防止凝胶分层及“裂缝”等问题,让学生讨论解决,并从学生的操作中评价其解决此问题的能力,教师最后作小结,肯定正确作法,指出不足之处,提高学生解决问题的能力。
有时实验结果出乎意料,甚至是错误的,学生对此应如何解决?怎样作出合理的解释?这也是反映学生解决问题能力的一个方面。
综上所述,要培养学生实验的各项技能,除了学生在思想上重视实验,增强主观能动性,并且不断的实践之外,教师也应注意自身素质的提高,深入钻研本专业知识和关注进展状况,不断更新旧理论旧知识,把新理论新技术传授给学生,增强学生的总体能力。
为此,笔者建议:期末适当安排实验设计,由教师定课题,让学生查阅文献资料,按照要求设计出一个完整的实验,教师批改后在课堂上进行比较讨论,如此既可检验学生的各项技能,又可促进学生整体素质的提高。
参考文献〔1〕梁丽云,王桂香.改革生化实验教学,增强学生能力培养,基础医学教育,1996,(1):42～43.〔2〕王兵,戴正农,主编.自然辩证法教程,南京,东南大学出版社.1999,94～95.〔3〕王淑英,孙晓杰,李淑艳.生化实验课教学体会,基础医学教育, 1996,(3):60～61.・计算机应用・Excel表格在L9(34)正交试验数据处理中的应用李枝端(宁德人民医院宁德352100)摘要:目的 在L9(34)正交试验中应用Excel表格对实验数据进行自动处理。
校正的测定系数的计算公式excel
校正的测定系数的计算公式excel标题：校正的测定系数的计算公式Excel校正的测定系数是在实验测量中常用的一种指标，用于衡量测量结果的准确性和可靠性。
在科学研究和工程实践中，我们经常需要对测量结果进行校正，以提高测量的精度和可信度。
在Excel中，我们可以利用一些函数和公式来计算校正的测定系数。
下面将介绍一种常用的计算方法。
我们需要准备两列数据，一列是实际测量值，另一列是校正值。
这两列数据可以是实验测量得到的数据，或者是模拟计算得到的数据。
接下来，我们可以使用Excel的内置函数来计算校正的测定系数。
其中一个常用的函数是相关系数函数CORREL。
该函数可以计算两个数据集之间的相关性。
相关系数的取值范围在-1到1之间，数值越接近1表示两个数据之间的相关性越强。
假设我们的实际测量值存储在A列，校正值存储在B列。
我们可以在C列使用CORREL函数来计算校正的测定系数。
具体的公式为：=CORREL(A1:A10, B1:B10)。
这里的A1:A10和B1:B10是实际测量值和校正值的数据范围。
除了相关系数函数，我们还可以使用其他的统计函数来计算校正的测定系数。
例如，平均值函数AVERAGE可以计算数据的平均值，标准差函数STDEV可以计算数据的标准差。
校正的测定系数可以通过标准差除以平均值得到。
假设我们的实际测量值存储在A列，校正值存储在B列。
我们可以在C列使用AVERAGE函数来计算实际测量值的平均值，具体的公式为：=AVERAGE(A1:A10)。
然后，在D列使用STDEV函数来计算实际测量值的标准差，具体的公式为：=STDEV(A1:A10)。
最后，在E列使用公式=D1/C1来计算校正的测定系数。
除了以上的函数和公式，我们还可以利用Excel提供的图表工具来可视化校正的测定系数。
通过绘制散点图或线性回归图，我们可以直观地观察到实际测量值和校正值之间的关系。
在绘制图表时，我们可以选择合适的图表类型，并添加标题、轴标签等元素，以使图表更加清晰易懂。
正交筛选用EXCEL程序
试验号A因素B因素C因素D因素平均值测得盐酸小檗碱百分含量（%）11111 1.7721222 2.6331333 2.2842123 3.0452231 3.0862312 3.4473132 3.7683213 2.7893321 3.34K1 6.688.577.998.1926.120K29.568.499.019.83K39.889.069.128.1(1^2+2^2+3^2)/(3*K)77.876875.8695376.0648776.43833ss 2.0707560.0634890.2588220.632289CT 值75.80604R 3.20.57 1.13总变异3.02535680.3781692试验号测得盐酸小檗碱百分含量（%）1 1.772 2.63来源SS V MSFp3 2.28A 2.0707562 1.035378 3.275015p>0.054 3.04B 0.06348920.0317440.100411p>0.055 3.08C 0.25882220.1294110.409342p>0.056 3.44误差0.63228920.3161447 3.76总变异 3.025356882.78最终结果区提示:此组数方差分析表希望筛选次数运行次数9 3.34设定平均值设定标准差小数位数 3.5133331.77 1.90.219422.63 2.20.219422.28 2.10.219423.0430.219423.0830.219423.44 3.10.040023.76 3.10.040022.7830.219423.340.0400220000915使用说明：你只用更改上面六个绿色格子中的希望上、下界值，然后点击兰色的筛选键，就会自动筛选。
如果不能自动筛选，你从最上面的“工具”菜单找到“宏”－－－“安全性”，选中“低”，然后关掉这个文件，在关闭文件时，点“是”，然后再打开这个文件，再重新设置六个绿色格子中数值后，点筛选键就能筛选。
Excel在正交试验设计中的应用
备注
25MPa
考查指标 合格率％ 91.52 95.05 95.95 94.55 水平1条件下试验结果合计 水平2条件下试验结果合计 水平1条件下平均试验结果，越大越好
次数 1 2 3 4
186.57 190.50 93.29
优选方案，选择一个因素的平均值最大的水平
若追加试验结果更好，则以此为优选方案；若追加试验已在正交表中出现，则以此为优选方案的验证。 追加试验 2 2 2 96.96
L4(23)
3因素2水平4次试验正交表
说明：黄色区域按试验项目填写，其它不可更改， 试验结果在考查指标列输入，即可全部自动计算
镁合金压力铸造工艺试验方案
因素 1 A 压力 1 水平 2 因素 35MPa 1 A 压力 1 1 2 2 K1 Σ K2 k1 AVG k2 R 优选方案 95.25 1.97 A2 94.80 1.07 A2 95.50 2.47 A2 水平2条件下平均试验结果，越大越好
同一因素各水平间案应将该因素的水平范围缩小。
2 B 速度 3m/s 7m/s 2 B 速度 1 2 1 2 187.47 189.60 93.74
3 C 温度 660℃ 700℃ 3 C 温度 1 2 2 1 186.07 191.00 93.04
正交试验表格
Rj
因素主次 最优方案
B C D A B3C1D2A2
注: kij=第 j 列上水平号为 i 的各试验结果之和
1 k i j = k ij 其中 s 为第 j 列上水平号 i 出现的次数； k i j 表示第 j 列的因素取 s
水平 i 时，进行试验所得试验结果的平均值。 Rj= max { kij }- min { kij }。Rj 称为第 j 列的极差或其所在因素的极差。
3.6.1 正交试验因素
表 8 正交试验因素水平表 因素 水平 1 2 3 A 蔬菜汁加入量（%） 18 20 25 B 凝固剂复配比例 3:2 2:3 7:3 C D
点浆温度（℃） 凝固剂添加量（%） 82 84 86 0.3 0.5 1.0
表 9 正交试验结果表 因素 实验 1 2 3 4 5 6 7 8 9 K1j K2j K3j A 蔬菜汁加入量 1 1 1 2 2 2 3 3 3 248 251 244 82,67 83.67 81.33 7.00 B （） 1 2 3 1 2 3 1 2 3 253 233 257 84.33 77.67 85.67 24.00 1 2 3 2 3 1 3 1 2 257 245 241 85.67 81.67 80.33 16.00 1 2 3 3 1 2 2 3 1 243 257 243 81.00 85.67 81.00 14.00 C D 评分 （依据表） 86 80 82 83 75 93 84 78 82
38610正交试验结果表因素实验评分依据表82k1j248253257243k2j251233245257k3j244257241243826784338567810083677767816785678133856780338100rj700240016001400因素主次最优方案b3c1d2a2kij第j列上水平号为i的各试验结果之和ij其中s列上水平号i出现的次数
建立Excel宏快速处理正交试验设计数据
[作者简介] 陈翔(1972-),男,本科,主管技师,主要从事理化检验工作。
【实验室管理】建立Excel 宏快速处理正交试验设计数据陈翔1,梁卫玖2(11上海市徐汇区疾病预防控制中心,上海 200031;21上海市长宁区卫生检验所,上海 200051)[摘要] 目的:提高正交设计试验数据的处理速度。
方法:笔者以基于L 16(44)正交表的正交试验数据为例,利用Excel处理正交试验数据并建立了数据处理过程的宏。
结果:宏程序集合了极差分析、方差分析、趋势图绘制等正交试验数据处理的主要过程,具有快速和一次构建,反复使用的特点。
结论:针对不同的正交表可以建立不同的宏,使用这些宏能快速地处理基于相同正交表的试验数据。
[关键词] Excel 宏;处理;正交试验设计[中图分类号] R284 [文献标识码] B [文章编号] 1004-8685(2009)11-2696-02 正交试验设计是理化检验工作中常用的研究和处理多因素多水平效应的科学实验方法,应用极为广泛,利用正交设计试验可以做到“多、快、好、省”,通过较少试验获得较优的试验条件组合,正交试验设计的数据处理过程较为繁琐,特别是方差分析涉及较多的计算和查表工作,利用Excel 建立宏能快速处理基于相同正交表的正交试验数据并对结果同时实现极差分析、方差分析和自动绘制因素水平趋势图,本文以基于L 16(44)正交表的石墨炉原子吸收法正交试验数据为例,介绍建立数据处理宏的过程。
1 材料与方法111 材料11111 石墨炉原子吸收测定化妆品中铬实验条件的正交试验设计数据[2]。
11112 M icr os oft OFF I CE 2003。
112 方法11211 打开宏的录制,开始宏的构建 新建一个Excel 工作簿,点击“工具”菜单中的“宏(M )”中的“录制新宏”,在出现的“录制新宏”对话框中键入宏的名称,同时可以设定宏的热键,按确定开始录制宏。
11212 建立正交试验数据处理表 在Sheet1“B1:E1”单元格中分别输入影响铬测定的实验条件因素名称,此处以A 、B 、C 、D 分别表示灰化温度、灰化时间、原子化温度、原子化时间,在单元格“A2:A17”中输入试验次数标签,在“B2:E17”中按L 16(44)正交表格式输入因素水平,在“F2:F17”中输入实验结果数据,此处为峰高值,在“A18:A21”中输入“K1～K4”,“A22:A25”中输入“K1’～K4’”,在“B18”中输入公式“S UM I F (B2:B17,1,F2:F17)”,以此类推直至在“E21”中输入“S UM I F (E2:E17,4,F2:F17)”,在“A22”中输入公式“A18/4”,拖动“A22”填充柄向下至“A25”,选中“A22:A25”,同样拖动填充柄至“E22:E25”区域,此时可得到如表1所示的正交试验数据处理表。
K因素三水平正交试验处理Excel程序
平方和 自由度 均值 F值
9.90567 2 4.95283 1.43285 14.1417 2 7.07084 2.04558
1.087 2 0.5435 0.15723 6.91327 2 3.45663
32.03 8
中作为误差用,从
空列 fC 4; 11.37 .
8.000267
1.433125
Sj
1 3
(
K1(
j
)
)
2
(K2( j) )2
(K3( j) )2
P
三、方差分析表
方差来源
因素A 因素B 因素C 误差 总和
平方和
9.90126667 14.1372667
1.0826 6.90886667
32.03
自由度
2 2 2 2 8
均值
F值
临界值
4.95063333 1.43312458 7.06863333 2.04624975
3.25 5.83666667 5.08333333 3.52333333
5.79333333 5.14333333 4.55333333 5.66666667
2.54333333 2.93666667 0.84 2.14333333
因素平方和Sj 9.90126667 14.1372667 1.0826 6.90886667
FA
SA Se
2 79.57 , 4
FB
SB Se
2 11.37 . 4
方差来源 平方和 自由度 均值
F值
临界值
因素A 9.90126667
2
4.95063333 2.47795982 F0.01( 2, 4)
正交表法——精选推荐
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16 4 4 1 3 1 2
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(3)L12(211)
列号 试验号
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3 45 6
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9 10 11
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1 1 1 11 1 1 1 1 1 1
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（5）L16（45）
列号
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试验号
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测试用例设计之正交实验法
测试⽤例设计之正交实验法1.标准正交表: Ln(m k) : L: 表⽰正交表 n: 实验⾏数且 n = (m-1)*k + 1 k: 因素数 (输⼊或控件数量) m: ⽔平数 (输⼊的取值或者每个控件的下拉选项数量) 标准正交表的每个因素的⽔平数相同.混合正交表: Ln(m1k1m2k2m3k3.......) L: 表⽰正交表 n: 实验⾏数且 n = (m1-1)*k1 + (m2-1)*k2+(m3-1)*k3+.........+1 m1k1: k1个控件有m1个选项 m2k2: k2个控件有m2个选项 m3k3: k3个控件有m3个选项2.正交表法应⽤场景: 多条件组合⽤例设计，但是不适⽤依赖和联动（⽐如省市区那样的下拉框）。
常见于页⾯组合设置⽤例设计和兼容性组合⽤例设计。
⽤最少的实验覆盖最多的操作，测试⽤例设计很少，效率⾼。
正交性从全⾯试验中挑选出部分有代表性的点进⾏试验。
3.正交表设计步骤设计测试⽤例的步骤：1、确定因⼦（变量）2、确定⽔平（变量的取值）3、选择⼀个合适的正交表4、把变量的值映射到表中5、把每⼀⾏的各因素⽔平的组合作为⼀个测试⽤例6、加上你认为可疑且没有在表中出现的⽤例组合4.1、考虑因素（变量）的个数2、考虑因素⽔平（变量的取值）的个数3、考虑正交表的⾏数4、取⾏数最少的⼀个正交表查询地址5.设计⽤例时三种情况因⼦和⽔平相符，且⽔平数（变量的取值）相同、因素数（变量）刚好符合某⼀正交表，则直接套⽤正交表，得到⽤例。
例⼦：对某⼈进⾏查询，假设查询某个⼈时有三个查询条件：根据“姓名”进⾏查询根据“⾝份证号码”查询根据“⼿机号码”查询考虑查询条件要么不填写，要么填写，此时可⽤正交表进⾏设计①因素数和⽔平数有三个因素：姓名、⾝份证号、⼿机号码。
每个因素有两个⽔平：姓名：填、不填⾝份证号：填、不填⼿机号码：填、不填②选择正交表表中的因素数＞＝3表中⾄少有三个因素的⽔平数＞＝2⾏数取最少的⼀个结果：L4(2^3)③变量映射姓名：1→填写，2→不填写；⾝份证号：1→填写，2→不填写；⼿机号码：1→填写，2→不填写；④⽤L4(2^3)设计的测试⽤例测试⽤例如下：1：填写姓名、填写⾝份证号、填写⼿机号2：填写姓名、不填⾝份证号、不填⼿机号3：不填姓名、填写⾝份证号、不填⼿机号4：不填姓名、不填⾝份证号、填写⼿机号⑤增补测试⽤例5：不填姓名、不填⾝份证号、不填⼿机号测试⽤例减少数：8→5因素数不相同⽔平数（变量的取值）与某正交表相同，但因素数（变量）却不相同，则取因素数最接近但略⼤于实际值的正交表表，套⽤之后，最后⼀列因素去掉即可。
利用Excel进行正交设计及分析
Herald of M edicine Vol125 No13 M arch 2006
图 2 正交实验设计与结果示意图 在单元格 A30输入“表 3 醇浸膏得率方差分析表 ”,合并 A30 ∶F30单元格 ;在 A31 ∶F31区域分别输入“误差来源 ”、 “SS”、“f”、“S”、“F”、“P”;在 A32 ∶A35 区域分别输入“A ”、 “B ”、“C”、“误 差 ”; B32“ = 3 3 DEVSQ ( C21 ∶C23 ) ”, 拖 动 B32复制柄至 B35,数据源分别改为“D21 ∶D23 ”、“E21 ∶ E23”、“F21 ∶F23 ”, C32 ∶C35 均为“2 ”, D32“ = B32 /C32 ”, 拖动 D32复制柄至 D35,在 E32 输入“ = D32 / ＄D ＄35 ”,拖动 E32复制柄至 E34,在 F32输入“ = IF ( E32 > = 99”,“ < 0. 01”, IF ( E32 > = 19,“ < 0. 05 ”,“ > 0. 05 ”) ) , 拖动 F32 复制柄至 F34。 (注意 : ＄和 ”是英文输入法状态下从键盘上输入的符号 , 不是插入的符号 。) 在 A38 ∶F43区域输入“表 4 延胡索乙素含量方差分析 表 ”,各单元格公式与表 3对应位置相同 (图 3) ,只是数据源发 生改变 。在 A46输入 "按指标 1较好的实验条件是 : ”, A47”= IF (C21 = MAX ( C21 ∶C23 ) ,“A1 ”, IF ( C22 = MAX ( C21 ∶ C23) ,“A2 ”,“A3 ”) ) ”, 拖 动 A47 复 制 柄 至 C47, 将“A1 ”、 “A2”、“A3”分别改为“B1 ”、“B2 ”、“B3 ”、“C1 ”、“C2 ”、“C3 ”。 在 A48输入 "按指标 2较好的实验条件是 : ”, A49“ = IF ( C25 = MAX (C25 ∶C27) ,“A1”, IF (C26 =MAX ( C25 ∶C27) ,“A2”, “A3”) ) ”,拖动 D49复制柄至 F49,将“A1 ”、“A2 ”、“A3 ”分别 改为“B1”、“B2”、“B3”、“C1”、“C2”、“C3”。 保护工作表 [2 ] 。选定可更改数据的单元格区域 ,在菜单栏 的“格式 ”中选择“单元格 ”项 ,打开其对话框 ,单击“保护 ”标 签 ,取消“锁定 ”功能项的选择 ,再单击“工具 ”,单击下拉菜单 “保护 ”,单击“保护工作表 ”,这样 ,除了已取消锁定的单元格以 外 ,其余单元格的公式 、数据 、格式等便不能被改动 ,防止错误 操作将其破坏 。将工作表以模板形式保存 。
Excel在L_9_3_4_正交试验数据处理改进中的应用
L 9 (34) 正交试验是医药工作中常用的研究和处理多因素 多水平试验的科学方法之一 ,应用极为广泛 。但笔者发现 ,其数 据处理存在瑕疵 ,可进一步完善 。Excel 是 Microsof t 公司开发 的 Office 办公软件组件之一 , 具有十分强大的数据处理功能 , 在各领域得到普遍应用 。本文结合实例 , 利用 Excel 提供的各 种函数进行 L 9 (34) 正交试验数据的处理及改进 ,使繁杂的计算 过程得以简化 ,数据处理结果更为理想 。
表 1 因素水平表
Ta b 1 The level of factor
水平
1 2 3
A (温度/ ℃) 80 85 90
因素 B (加碱量/ kg)
35 48 55
C (催化剂种类) 甲 乙 丙
112 计算试验结果 在单元格 G12 : G14 分别录入“ = SU M IF ( G ＄3 : G ＄11 ,
N 7 —SU M (N 3 : N 5) ”, 其结果是对总离差平方和及误差项的离 差平方和进行计算 [2 ]。
在单元格 O3 :O7 分别录入各因素自由度 。在单元格 F 3 录
入“ = N3/ O3”,拖动 F3 填充柄往下至 F6 ,其结果表示“均方 =
离差平方和/ 自由度”。在单元格 Q 3 录入“ = P3/ ＄P ＄6”,拖动
3 工作表的使用
双击运行 Excel ,单击“文件”,单击下拉菜单“新建”,双击 “L 9 (34) 正交试验计算表”。在“表 1”项下录入因素与水平数据 ; 在“表 2”的“试验结果”项下录入试验结果 ; 如有需要进行抛物 线拟合 , 在“表 4”项下的单元格 AA 3 : AB5 录入抛物线拟合点 数据 ;同时进行适当的文字修饰 ,即可自动进行数据处理 ,得到 计算结果 。该结果可直接插入 Word 文档作为论文的一部分 。 以文献实例 [1 ]对“L 9 (34) 正交试验计算表”进行试运行 ,结果如 表 1 、表 2 、表 3 、表 4 和图 1 所示 。由表 2 可见 ,因素的主次顺序 为 (主 →次) : A 、C 、B , (相对) 最优条件为 A 3B2C2 , 可进一步考 虑温度的提高可能对收率产生有利影响 。对因素 B 的抛物线拟 合结果说明 ,加碱量在 44kg 时可能取得最好的收率 。因此 ,从 收率的角度考虑 , 最优条件应为 : 温度 90 ℃ (或以上) , 加碱量 44kg ,乙催化剂 。由表 3 可见 ,3 种因素的影响均无统计学差异
excel正交设计
excel正交设计
Excel正交设计是一种用于实验设计的统计方法，它通过合理的设计和分析，可以有效地降低实验中的误差和偏差，提高实验结果的可靠性和准确性。
正交设计的基本思想是将实验因素分解为若干个独立的因素，然后通过对这些因素进行组合和排列，得到一组相对独立的试验方案。
这种设计方法在产品开发、工艺优化、质量控制等领域得到了广泛的应用。
Excel正交设计可以通过Excel软件实现，利用Excel自带的数据分析工具，可以方便地进行正交设计的建模和分析。
具体操作方法包括：定义实验因素、选择正交表、填写实验数据、进行方差分析等。
在实际应用中，需要注意正交设计的适用范围和限制条件，以及如何选择合适的正交表和样本容量等问题。
总之，Excel正交设计是一种简单、快速、有效的实验设计方法，可以帮助研究人员在实验设计和数据分析中得到更加准确、可靠的结论，为产品开发和质量控制提供有力的支持。
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