关于某企业员工工资水平影响因素的spss数据分析报告

关于某企业员工工资水平影响因素的数据分析报告
一、研究目的：
个体收入的影响因素分析是社会学研究的经典课题，个体收入不仅是经济含义的变量，同时也是决定个体经济社会地位的重要指标之一，所以分析个体收入的影响因素具有重要的社会意义。

本报告基于某企业收集的关于100个样本的问卷调查数据，就问卷涉及的主要变量：性别、民族、受教育年限、职业类型、目前工资、最初工资、工作时间分析了该企业员工工资总体情况和影响工资收入的因素。

二、关于个体收入影响因素的假设
社会学文献对影响个体收入的因素做过很多论述，其中与本数据提供的变量相关的假
设如下：
a不同性别的员工工资收入存在差异
b不同民族的员工工资收入存在差异
c不同职业类型的员工工资收入存在差异
d受教育年限与员工现在工资收入呈正相关关系
e初始工资与员工现在工资收入呈正相关关系
三、基于SPSS的企业员工工资总体水平和影响因素的描述与统计分析
1. 样本的总体特征和企业员工工资的总体情况
1.1 样本的总体特征
根据SPSS对性别、受教育年限和民族的频次分析，可知该公司员工女性占40%，男性占60%，男性员工比女性员工多10%。

公司49%的员工为高中及以下学历（受教育年限8-12年），48%的员工为本科学历（受教育年限13-16年），3%的员工为研究生学历（受教育年限为17 年及以上）；公司有3%的员工为少数民族。

1.2 企业员工工资的总体情况
根据SPSS对当前工资、性别与当前工资、民族、职业类型与当前工资的描述分析，可
得到表1。

从表1可知，公司员工的平均工资是$3352.60，标准差为$653.051。

女性员工的平均工资为$3490.00，男性员工为$3261.00，由此可知该公司男女之间平均工资差异不大；少数民族员工与汉族员工的平均工资有差异，但基于本数据为小样本所调查出的数据具有局限
性性，不能代表总体；从职业类型来看，普通工人的平均工资为$3290.38，办公室文员的
平均工资为$3075.33，这两种职业的员工平均工资没有明显差异，主任的平均工资为$4800，经理层的平均工资为$5750.00，由此可见该公司管理层员工平均工资是非管理层员工平均工资的1.6倍以上。

2.员工工资收入的影响因素分析
影响公司员工工资收入的因素，根据变量测量层次的不同和散点图样本分布的线性与非线性区别，可以通过两种方法来考察：一是性别、民族、职业类型对当前工资的影响，可以用方差分析法和Eta来考察；另一是受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响，可以通过相关测量法和F检验来考察。

2.1性别、民族、职业类型对当前工资的影响分析
根据SPSS分别对性别、民族、职业类型与当前工资的单因方差分析和列联表的相关比率（E）结果，得到表2。

由表2可以得出，性别与当前工资的F值为3.011，其显著性概率p>0.05，Eta值为0.173，说明不同性别的员工平均工资无显著差异，性别不影响企业员工收入；同样，民族与当前工资的F值分别为1.458，p>0.05,少数民族与汉族员工工资具有差异，但民族与员工当前工资的Eta值仅为0.121，说明二者相关性极其微弱；职业类型与当前工资相关，其Eta值为0.675。

2.2 受教育年限、初始工资和工作时间对当前工资的影响分析
根据SPSS对受教育年限、初始工资和工作时间与当前工资的相关分析和F检验，可得到表3。

表3的结果显示：受教育年限与当前工资的相关系数r为0.519，F值为32.612，即受教育年限影响企业员工的当前工资收入；初始工资与当前工资的F值为95.497，相关系数r为0.968，说明初始工资与当前工资高度相关；工作时间与员工当前工资的相关系数r 为0.840，说明工作时间与目前工资高度相关。

2.3 回归分析：工作时间、初始工资与当前工资之间相关关系的模型
为了更好的说明工作时间、初始工资与当前工资之间的关系结构，可以建立三者的线性回归模型。

根据SPSS对三个变量的二元线性回归分析，得到表4。

表 4 工作时间
1 ）、初始工资（X
2 ）与当前工资（Y ）的二元线性回归
R 2=0,949 F=893.767
p<0.05
从表 4 可以看出，拟合优度 R =0.949，较高，说明该线性方程拟合优度较好，F 值为 893.767，显著度 p ＜0.01，即该回归方程线性关系显著。

自变量“工作时间”X 1 和“初始 工资”X 2 的回归系数的估计分别为 129.264 和 1.130，标准化系数分别为 0.182 和 0.822，t 检验值分别为 4.724 和 21.400，其显著性水平 p 均小于 0.05，所以认为 X 1 、X 2 的回归系数高度显著。

该二元线性回归方程可以表示为：
Y = 21.125+129.264 X 1 +1.130 X 2 三 结论
从以上的分析可以得出：
1.性别不影响该企业员工的当前工资收入，男性与女性的工资无显著差异。

2.少数民族员工与非少数民族员工的工资具有差异，非少数民族的平均工资略高于汉 族，但民族与当前工资的相关强度很微弱。

3.职业类型影响企业员工的工资收入，其相关强度为0.675，其显著差异体现在管理层 和非管理层的工资收入差距上，管理层的平均工资是非管理层的1.6倍以上。

4.受教育年限与当前工资具有较强的正相关关系，其相关系数为0.519。

受教育年限越 高，其工资收入越高；反之，则越低。

5.初始工资与当前工资具有很强的正相关关系，相关系数为0.968，即初始工资越高， 其工资收入越高，反之，则越低。

6.工作时间（X 1 ）和初始工资（X
2 ）与当前工资（Y ）可以建立二元线性回归方程模型。

线性关系与回归系数均显著。

该二元线性回归方程可以表示为：
Y = 21.125+129.264 X 1 +1.130 X 2
（其中 Y 代表当前工资， X 1
代表工作时间， X 2
代表初始工资。

）
2
数据来源：
统计量
目前工资
报告
a
a. 少于三组，无法计算 目前工资 * 性别 的线性度量。

报告
报告
N 均值 标准差
有效 缺失
100 0 3352.60 653.051
报告
相关性
**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。

**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。

**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。

b a. 已输入所有请求的变量。

b. 因变量: 目前工资
模型汇总
模型
R
R 方
标准 估计的误
差
调整 R 方
a. 预测变量: (常量), 最初工资, 工作时间。

Anov
b
a. 预测变量: (常量), 最初工资, 工作时间。

b. 因变量: 目前工资
系
a a. 因变量: 目前工资
1
.974
a .949 149.680
.947。