基于熵权和PROMETHEE-Ⅱ方法的供应链供应商选择研究

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基于熵权灰色关联分析法的农产品加工企业供应商选择研究

础 … 。如何在农产品加工企业供应链伙伴关系管理情况下进行供应商的评价和筛选，对供应链目标
的实现有着重要意义。
应商指标体系的建立也是针对工业企业而言的。而
农产品加工企业的供应商选择有着自身的特点，这就需要有针对性地建立适合其发展需要的指标体
ｌ熵权灰色关联分析法的简介
通过综合运用熵权法和灰色关联分析法的决策
模型来进行供应商评价与选择，比较全面、具体地
考虑了影响供应商选择的多种因素，是较为科学和
择合作伙伴时，主要的标准是产品质量、价格和交货提前期，此外，批量柔性和品种多样性也是企业
综合运用熵权法和灰色关联分析法对其供应商进行
出了以质量、交货期和历史绩效为重要因素的供应
商评价２３条准则。Ｐａｔｔｏｎ则认为价格、质量、
了综合的优先排序，旨在对农产品加工企业供应商
的选择起到指导作用。
交货期、销售支援、设备与技术、订货情形、以及财务状况等７项因素都是供应商评价的要点。国
内对供应商选择的研究起步较晚，１９９７年华中科
技大学管理学院ｃＩｓＭ—— 供应链管理课题组进行了１次调查，其统计数据显示，目前我国企业在选
评价结果，构建农产品加工企业供应商选择的模型，并通过Ｈ公司的实例证明了该指标体系和模型的可行性

基于熵权和TOPSIS的食品供应链可持续性评价研究_宋宝娥

宋宝娥，马天山
（长安大学经济与管理学院，陕西西安 710064）
摘要：通过分析食品供应链各环节的特征，建立评价指标体系，构建了基于熵权和 TOPSIS 的食品供应链可持续性评价模型。最后，通过对英国和中国鸡肉以及蔬菜供应链的比较分析，验证了模型的可行性和实用性。计算结果表明，中国鸡肉、蔬菜供应链相较英国供应链可持续性差。食品产业从业者可以采取相应措施，提高食品供应链可持续性，以缓解日益堪忧的环境恶化以及食品安全问题。关键词：食品供应链；可持续性；熵权；TOPSIS 中图分类号：X-1 文献标志码：A 文章编号：1673—1689（2014）07—0770—07
研究论文 SONG Baoe，et al： Assessing Food Supply Chain Sustainability: An Integrated Approach of Entropy and TOPSIS
Research Art供应链可持续性评价研究
1987 年在布伦特兰（Brundtland）报告《我们共同的未来》中从宏观经济的角度对可持续发展进行了解释：“既能满足当代人的需求又不危及后代人满足其需要能力的发展”[6]。可持续发展的实质是要
维护人类生存与发展的可持续性，是对环境可持续性、经济可持续性和社会可持续性的综合集成。在可持续发展所要追求的目标阐释方面，英国 Sustain Ability 公司总裁 John Elkington[7]（1999）年首次提出三重底线（TBL，Triple Bottom Line），并指出三重底线指的是“同时追求经济繁荣、环境质量以及社会平等”。 1.3 食品供应链和可持续发展研究综述
将供应链纵向一体化的思想运用于食品产业，国内外学者对食品供应链进行了广泛深入的研究，形成了很多有理论意义和实践价值的观点。在评价食品供应链风险方面，Wang et.al.[8]（2012）运用模糊集理论以及 AHP 对食品安全以及食品供应链风险进行了定量分析。 Diabat，Govindan and Panicker[9] （2012）运用解释结构建模法分析了食品供应链各环节所涉及的风险。在分析我国农产品供应链的特点及现状的基础上，陈小霖、冯俊文 [10]（2007）指出了我国农产品供应链中存在的风险：质量安全风险、信息化风险、技术风险、组织管理风险、自然灾害风险。马林[11]（2005）运用基于粗糙集理论定权的模糊综合评估方法构建食品供应链评估模型，计算推导出了各关键风险因素和风险变量的权重及风险后果测度指标的权重，得出食品供应链整体风险的水平。

基于熵权的灰色关联分析方法在供应商选择中的应用研究

性指标都加以考虑和保证，客观地揭示出各评价指标的重要性。＜ｌ０５。念，在多方案评定中能够对每个指标的重要程度尤其是对重要属值范围为Ｏ＜通常取ｐ＝．
△ｏ）ｌ）ｘｊｌｌ＝ｘ一一）为比较序列的绝对差，（（ｐ为分辨系数取
来测度，熵值的减少意味着信息量的增加。熵值法根据各指标的信息载量的大小来确定指标权重。熵值法的最大优点是其计算得
（）定义第ｊ３个指标下各方案贡献度的差异系数其计算公
式为ｇ＝ — １，（＝，， …，）ｊ１２ … ｎ则当ｇ越大时指标越重要。（）将其指标权重归一化就得到各评价指标的权重其计算４
地揭示出各评价指标的重要性，从而确定权重，然后用灰色关联分析法对供应商进行排序选择，并给出具体的计算方法和
实例分析应商选择
一
，
引言
以属性值）｛ｉｊｌ，ｎ，ｉ， ……，第方案Ｘ， ……，（ｌ，ｊｆ２｝＝２ｍ）
到的权重完全是依据属性矩阵所带的信息，没有任何主观判断，
能够得出较为客观的综合评价结果。１指标规范化处理
设原始指标属性矩阵Ｄ（ × ｚ），则对效益型指标规范
句一ｒｉ（ｖｎｎｚ）
公为ｗ＝／Ｊ（１，・）式：ｉ毋∑ｇ．’ ，，。．，ｉ２ … ｎ：３
担风险、共同获利的协议关系，因此，合作伙伴的选择是供应链

基于相对熵的中小企业第三方物流供应商选择方法研究

辽宁省经济差异的扩大很大程度上来自于不同地区间的不平
衡的发展。而地区内的差距对全省总体的差异贡献比较小，
尔指标
尔撬标
０．８０６．１４
０ｌ口７４Ｏｌｅ３５
０２ｏ３７ｌ９９８Ｏ０１４８
Ｏ２１７８Ｏ２ｏ２２Ｏ０１５６
ｌ。９９
Ｏ２
０２１０２００１６４
００００８６５
００００９８８
０．Ｏ０２７册００１２７４７Ｏ．３８ｌ２３５ｅ３９２．７６
向量ｘ＝（ｘＩＩＸ２， …，ｘｎ）和ｙ＝（ｙ－，ｙ２， …，）相对熵主要是刻画如果能为企业提供相应的顾客知识，可以给企业的产品创新这两个向量之间的差异性，一般差异性越大则相对熵越大。起到重要的指导作用。２第三方物流供应商选择评价指标体系企业在选择第三方物流供应商的时候，可以将这六个评在对第三方物流供应商的选择过程中，首要的问题是建一套科学的第三方物流供应商评价指标体系。笔者利用文３基于相对熵的第三方物流供应商选择方法献法和统计分析方法，对多年的相关研究成果进行了深入分设对ｍ个各选第三方物流供应商进行筛选，确定一个第析，遴选出以下对第三方物流供应商选择评价指标：三方物流供应商作为最终的供应商，聘请的评审团队的人员
０．０ＯＯ６４８
０Ｏ００６８５００００７９００００２帅ｌ

基于熵权法的供应商选择研究

基于熵权法的供应商选择研究
杜勇;邓雯予;王浩辰;孙莹莹;山述强
【期刊名称】《应用数学进展》
【年(卷),期】2022(11)2
【摘要】生产企业的原材料供应商选择问题影响着企业的经济效益,不同供应商供货特征不尽相同,因此对于企业来说,供应商的选择是一个重要的问题。

本文首先选取供货数量,满足能力,供货种类三大指标作为评价指标,其次采用熵值法求出各指标所占权重,建立了基于熵值法的企业针对供应商选择的综合评价线性模型。

最后结果表明,该模型在供货数量,满足能力,供货种类三大指标上,可以有效地为企业针对不同供应商进行综合评价,并做出相应选择。

【总页数】8页(P811-818)
【关键词】熵值法;供应商选择;评价指标;线性模型
【作者】杜勇;邓雯予;王浩辰;孙莹莹;山述强
【作者单位】西南民族大学成都;西南民族大学成都;西南民族大学成都
【正文语种】中文
【中图分类】F42
【相关文献】
1.基于熵权灰色关联分析法的农产品加工企业供应商选择研究
2.基于熵权和TOPSIS法对工程材料供应商选择的评价研究
3.基于熵权和VIKOR法的建筑供应
商选择问题研究4.风电制造企业物流供应商的选择研究——基于熵权的模糊综合评价法5.基于AHP-熵权法的军队被装第三方物流供应商选择
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基于熵权和TOPSIS集成的供应链中供应商的选择

1. 引言
随着世界经济的快速发展和现代科学技术的进步，供应链管理已经成为一种新的管理理念和管理方法[1]。市场竞争的加剧，使得市场竞争的单位更多的以供应链的形式出现。供应链是由原材料与零部件的供应商、制造商到分销商及零售商等组成的网链结构。供应链管理通过对供应链上各个环节的活动加以协调，以提高整个供应链的竞争力并实现供应链上各企业的共赢。供应链中的各企业应建立战略合作伙伴关系[2]。
一般情况下，要找到一个距离理想解最近而又距离负理想解最远的方案时比较困难的。为此，引入相对贴近度来权衡两种距离的大小，判断解的优劣。
⑴ 对上述 m 个供应商 n 项评价指标的供应商选择问题所确定的判断矩阵 X = (xij )m×n 进行规范化，得到规范化判断矩阵 Y = ( yij )m×n ，其中 yij 为：
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基于熵权和 TOPSIS 集成的供应链中供应商的选择
谷威丽，李新春
中国矿业大学管理科学与工程系，江苏徐州（221008）
E-mail: gwlec@
摘要：供应商的选择是供应链管理中的一个重要环节，它直接决定了整个供应链的竞争力。本文运用熵权法确定供应商评价中的指标权重，并结合专家的经验权重最终确定指标的权重系数，使结果更符合实际情况，在此基础上运用 TOPSIS 法对供应商进行评价，选择最优供应商，并给出了一个案例应用。关键词：供应链，供应商选择，熵权，TOPSIS；中图分类号：F274
=型指标集， j = 1, 2,..., n 。
⑷ 距离的计算。评价对象到理想解与负理想解的距离分别为：
（7）（8）
-3-
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n
∑ Sdi+ =
( zij

基于熵权和TOPSIS方法的供应链金融物流企业选择研究

一
产提供监管与担保，打破以不动产质押的传统融资模式，促使融资企业、物流企业与银行共同获益。构建科学有效的评价指标体系，能全面提高物流企业的综合素质与能力，为供应链金融信贷资产证券化提供保障。
从当下我国供应链金融的发展态势来看，物流企业所扮演
ｔｉｏｎｗｉｔｈａｎｅｍｐｉｉｒｃａｌｃａｓｅ，ｐｒｏｖｅｄｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｎｄｖａｌｉａｄｉｔｙｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍｂｕｉｌｔ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｉｆｎａｎｃｅ；ｅｎｔｒｏｐｙｗｅｉｇｈｔｉｎｇ；ｌｏｉｓｇｔｉｃｓｅｎｔｅｐｒｒｉｓｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎ；ｉｏｄｅｘｓｙｓｔｅｍ
【中图分类－￣＇－］Ｆ２７４［文献标识码ｌＡ（文献编号］１００５ — １５２Ｘ（２０１５）０９（２）－０１７５－０３
ＳｔｕｄｙＯｉｌＣｈｏｉｃｅｏｆＬｏｇｉｓｔｉｃｓＥｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓＣｏｎｃｅｒｎｉｎｇＳｕｐｐｌｙＣｈａｉｎＦｉｎａｎｃｅＢａｓｅｄｏｎＥｎｔｒｏｐｙＷｅｉｇｈｔｉｎｇａｎｄＴＯＰＳＩＳ
ｔｈｅｉｎｄｅｘｅｓａｎｄｔｈｅＴＯＰＳＩＳｔｏｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｌｏｇｉｓｔｉｃｓｅｎｔｅｐｒｒｉｓｅｓｉｎｔｈｅｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｉｆｎａｎｃｉｌａｓｙｓｔｅｍ，ａｎｄａｔｔｈｅｅｎｄ，ｉｎｃｏｎｎｅｃ —

基于熵权法的供应商选择评价

基于熵权法的供应商选择评价作者：陈木子来源：《管理观察》2013年第03期摘要：供应商选择是供应链管理中的一个重要环节。

本文通过计算各个评价指标的熵权值，再结合主观权重得出每个评价指标的综合权重对供应商进行选择评价，并给出一个5个供应商的例子进行说明。

关键词：熵权值供应商评价1.引言随着国际竞争的日渐激烈和客户需求多样化的加剧，企业想在竞争中取得成功不仅仅依靠企业自身，更大程度上取决于整个供应链的绩效。

从系统的角度看，供应链节点上的企业可以保留的核心业务，把非核心业务外包给供应链上的其他企业，是提高自身竞争力的重要环节。

在现代制造型企业中，一般外购品要占到企业总资产的50% 以上，因此采购一直是企业管理中的重要领域，而供应商的评价是采购中重要的一环。

一个世界级的制造商要参与全球市场竞争，就要通过供应链系统在客户需要响应、制造成本、主导技术和客户服务等方面形成强大的竞争力。

[1]因此供应商的评价选择是形成合作伙伴关系的第一步。

企业以找到一个风险较低，长期稳定，拥有互补资源的供应商为目的。

供应商的选择是一个多目标多准则的决策的过程，需要考虑到各个方法，从多个角度去对比。

客观评价综合评估供应商的综合情况。

正确的选择与评估供应商可以为企业带来快速响应客户个性化需求、降低企业自身的研发成本和生产成本、保证和提升企业产品的质量等好处。

关于供应商的选择目前主要有层次分析法（AHP）[2]，数据包络法（DEA）[3]，模糊综合评价法[4]，神经网络[5]等。

本文提出了一种基于熵权法的供应商选择评价的方法。

熵的概念由Shannon于1948年提出来，并以此作为信息的度量，宣告了信息论作为一门科学学科的诞生。

在信息理论中墒又称为信息熵，是系统无序程度的度量。

信息量越大，不确定性就越小，熵也越小；反之，信息量越小，不确定性越大，熵也越大[6]。

熵表征了信源整体的统计特征体的平均不确定性的量度。

在综合评价中所起的作用越大，则该指标的权重也应越大；反之，该指标的权重也应越小。

制造业供应商选择——基于熵权与TOPSIS法

ｋ＝１／ｌｎｍ（一旦确定参加评估的供应商数目，ｋ式中，就是一个常数），０ ≤e j ≤ １。由于熵值 e j 可用来衡量第ｊ
e j ＝１， e j 对于综项指标的效用值，当完全无序时，此时，
某项指标的分散程度ｄｊ可合评价的效用值为０。因此，表示为：ｄｊ＝１－ｅｊ（ｊ＝１，２…７）（４）第ｊ个指标 yij 的值分布越分散，相应的ｄｊ值就越大，其效用值也越高，表明该指标重要程度越高。相反，如果表明该指标重要性越低。如果第ｊ个指标的 yij 值越集中，的 y ij 值都相等，即指标评价值绝对集中，表明该指标对可以通过如下公式于供应商选择不起任何作用。因此，来测度第ｊ个指标在供应商选择中的权重：
wj =dj /Σ n j=1 dj （ｊ＝１，２…７）（５）
（３）构造加权规范化矩阵。Ｖ＝２．ＴＯＰＳＩＳ法供应商选择是一个典型的多因素评价选取最优的问题，因此，在ＴＯＰＳＩＳ法应用中，最优方案应该是离理想解尽可能的近，离负理想解尽可能的远。由于传统方法对于评价指标权重确定有着较大的主观决定因素，故本文采用熵值法来确定评价指标权重，较好地避免了主观因素的影响。熵原来是一个物理概念，在系统中测量信息的无序熵越大，说明信息无序性越高，其信息效用值也就程度。经过对比采用熵值法来确定评价指标的权越小。因此，重，使ＴＯＰＳＩＳ法在实际应用中更加广泛。（１）构造初始矩阵。设有ｍ个供应商，７个评价指以ｘｉｊ表示第ｉ个供应商的第ｊ个评价指标的值，则供标。应商的指标评价值的初始数据矩阵为：
对于评价结果所造成的误差，另一方面可避免现有大多数量化方法的要求大样本、样本有较好的分布规律、计算工作量大、出现的结果与定性分析结果不符等问题，但该方法中聚类权的设定有较大的主观性。ＤａｖｏｏｄＧｏｌｍｏｈａｍｍａｄｉ和ＭａｈｏｕｒＭｅｌｌａｔ－Ｐａｒａｓｔ（２０１２）采用模糊配对比较与灰色关联度分析相结合的两阶段方法进行供应商选择，并针对汽车行业的实例进行了分析。原方法把决策者的偏好基于一个简单的算术平均值，该方法则利用成对比较和模糊集理论克服了这一缺点。

基于熵权TOPSIS的建筑供应商选择问题研究

、
建筑企业供应商选择指标体系的
建立
（）一供应商选择的评价指标
ｌ｛）其中，＝，ｙ一＝Ｙ｝ｏ
ｉ＝１
ｉ，，ｍ；＝２… １
∑
建筑供应链合作伙伴指标体系的选择应遵循系统性、态性、动实用性、定性和定量指标相结合等
法研究Ｐｒｅｉｇ模式下建筑材料供应商选择问ａｔｒｎｎ
＝
题，建立了建筑材料供应商选择指标体系，并运用
熵权法确定指标的权重系数，采用ＴＰＩ综合ＯＳＳ法评价和选择建筑企业供应商。
一
其中，（＝ … …ｍ１２ …ｎ为表示第ｉｉ１２＝，，）个供应商中第个指标的评价值。对初始数据标准化，到标准化指标矩阵ｙ：得
（）标标体系中，各个指标的量纲不尽相同，使各指标具有可比性，要对指标进行标准为需
化处理。设有ｍ个供应商，供应商选择指标体系中有ｎ个评价指标，构建初始评价指标数据矩阵：法。王军武等ｆ出了建筑供应链中供应商选择的３］给商选择的决策模型。本文基于熵权系数和ＴＰＩＯＳＳ
生产能力［］７，－依次用产品合格率、品价８产用【】ａｎｒｇ。Ｐｒｅｎ是一种长期的合作关系，调业影响度、ｔｉ强准时交货率、资产负债率、市场占有率、生产能主、承包商、设计机构、分包商和供应商之间的信格、产准市任、沟通、共享和对合作的承诺。其中，建筑供应商力来描述。其中，品合格率、时交货率、场占生产能力属于效益型指标，资产负债率、产品选择是Ｐｒｅｎａｔｒｇ模式实施的一个重要环节，对优有率、ｎｉ化建筑供应链集成管理，高建设工程项目整体效价格属于成本型指标。提率，增进建筑企业综合竞争能力具有重要意义。

基于熵值法和TOPSIS法的供应链环境下供应商选择

基于熵值法和TOPSIS法的供应链环境下供应商选择龙源期刊网 /doc/0617374030.html,基于熵值法和TOPSIS法的供应链环境下供应商选择作者：刘进郭进超来源：《商业经济研究》2018年第06期内容摘要：供应链环境下的供应商选择与评价是供应链管理中的重要内容之一。

本文设计了适合供应链管理下的供应商评价指标体系，建立了基于熵值法和递阶层次TOPSIS法的供应商评价模型，并且应用实例进行了计算和分析，表明了该方法的合理性和可行性。

关键词：供应链管理供应商评价 TOPSIS法引言随着经济全球化的加速、科技的进步尤其是信息技术的发展，产品的生命周期越来越短，市场需求的不确定性大大增强，而企业自身的产出也存在不确定性，这些环境因素造成企业面临许多压力，诸如需要不断提高产品质量、降低生产成本、缩短交货期。

为了有效应对大量的内外部不确定性因素，企业开始专注于发展核心业务，而将非核心业务外包给合作伙伴，从而形成了产业链上的纵向集成，于是产生了供应链管理的运作模式。

在供应链管理中，供应商的选择是一个需关注的重要问题。

优秀的供应商可以为企业提供合格的产品或良好的服务，从而实现合作过程中的双赢。

目前，关于供应链环境下供应商的选择方法主要有直观判断法、招标法、ABC成本法、层次分析法（AHP）、模糊综合评价法、人工神经网络法、数据包络分析（DEA）法等。

这些方法的不足在于侧重于定性的研究，容易受到主观判断力因素的影响，即使部分文献采用了定量研究，但是方法比较单一，选取的指标不全面，适用的范围较窄。

因此本文在供应商评价指标体系构建原则的基础上，建立了符合供应链环境的供应商评价指标体系。

综合采用熵权法和递阶层次TOPSIS法对供应链环境下供应商的选择进行评价，为实际决策提供参考。

供应商评价指标体系的建立（一）评价指标的构建原则为了全面、真实、客观地反映供应商的信息和状况，在设计评价指标时应遵循以下原则。

系统全面的原则。

基于熵权和TOPSIS法对工程材料供应商选择的评价研究

ＢａｅｎＥｎｒｐｅｇｔａｄＴＯＰＳＳＭｅｈｄｓｄｏｔｏｙＷｉｈｎＩｔｏ
谢玖琪ＸｉＪｕｉ林涛ＬｎＴｏ王杰ＷａｇＪ土木工程学院，南京２０３）１０７
Ａｂｓｒｃ：Ｔｈｖｌａｉｎｉｄｘｓｓｅｗｈｉｈｈｌｓｔｅｅｔａｓｐｉｒｏｎｉｅｉｇｍａｅｉｌ，ｉｕｌｃｅｔｖｌｒｍｉｍｅｓｏｓｏｕｌｔｆｔａｔｅｅａｕｔｏｎｅｙｔｍ，ｃｅｐｏｓｌｃｕｐｌｆｅｇｎｅｒｎｔｒａｓｓｂｉｔｒａｉｅｙｆｏｓｘｄｉｎｉｎｆｑａｉｙｏｅｐｏｕｔｉｎｎｉｌｃｅｔｒｃｆｐｒｄｕｔｅｉｅｙｐｕｃｕｌｔ，ｓｐｙｃｐａｉｎｏａｉｎｒｄｃ，ｆａｃａｒｄｉ，ｐｉｅｏｏｃ，ｄｌｒｎｔａｉｙｕｐｌａｃｔａｄｌｃｔ．ＯｎｔｅｂａｉｏｅｅｎｎｎｅｉｈｐｐｙｎｔｏｙｖｙｏｈｓｓｆｄｔｍｉｉｇｉｄｘｗｅｇｔａｌｉｇＥｎｒｐＭｅｈｏ。ＴＯＰＳＳｉｕｎｏａｐｉａｉｎｔｅｅｔｔｅｂｓｕｐｌｒｏｎｉｅｎｔｒａｓｃｍｐｅｅｓｖｌ，ｆｌｙａｘｍｐｌｏｅｆｃｔｏｓｇｖｎｔｄＩｓｐｔｉｔｐｌｃｔｏｏｓｌｃｈｅｔｓｐｉｆｅｇｎｅｒｇｍａｅｉｌ０ｒｈｎｉｅｖｉｅｉｎａｌｎｅａｅｆｒｖｒｉａｉｎｉｉｅｉ
中图分类号：４７９Ｆ０．
文献标识码：Ａ

基于熵权的TOPSIS供应商选择方法

基于熵权的TOPSIS供应商选择方法Y ANGYu—zhong一,ZHANGQiang,WULi—yun(1.SchoolofManagementandEconomics,BeijingInstituteofTechnology,Beijing100081, China;2.SchoolofEnergyScienceandEngineering,HenanPolytechnicUniversity,Jiaozuo,Henan454010,C hina)Abstract:Asystemofevaluationindicesforsupplierselectionisputforwardbasedonautomo bileman—ufacturingenterprises,andamulti—levelmodeloftechniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution(TOPSIS),basedonentropyweight,isconstructed.Becauseentropyweightisadopt edinthemodel,thesubjectivityinascertainingfactors'weightsinlowerhierarchycanbeavoided. Theim—provedmodelhasbeenappliedinsupplierselectioninsomeautomobilemanufacturingenter prises.Theorderpreferenceofsupplierswasattained,andtheexcellentandidealsupplierswereascertain edfortheenterprise.Keywords:entropyweight;techniquefororderpreferencebysimilaritytoidealsolution(TO PSIS);supplierselection;relativeadjacentdegree供应商的选择是供应链合作关系运行的基础.对于生产型企业而言,供应商的优劣直接影响到产品的成本,质量和交货期及供应链的整体绩效.因此,科学,合理,客观地评价并选择供应商是供应链上核心企业的重要工作之一.供应商选择的定量化方法主要有模糊评价模型H-2],AHP(analyticalhierarchyprocess)方法[.I4],综合评价方法[5]5,灰色综合评价[],高维云模型等8.这些方法或计算比较复杂.或者权重的确定具有很大的主观性,对不同类型的核心企业需要重新确定权重,应用很不方便.作者结合汽车制造企业的实际情况,建立了供应商选择的指标体收稿日期:2005—04—14基金项目:国家自然科学基金资助项目(70471063.60274050)作者简介;杨玉中(1972),男.在职博士生.E—mail:**************.cn;张强(1955一),男,教授,博士生导师32北京理工大学第26卷系,在此基础上,利用基于熵权的逼近理想解排序方法对某汽车制造企业的供应商的选择进行了研究.1供应商选择的指标体系不同企业供应商选择指标的侧重点不同.在大多数跨国公司中,供应商选择的基本准则是质量,成本,交付与服务并重.结合某汽车制造企业的实际,归纳出以下主要评价指标.产品质量.采购物料的质量最终会反映到企业产品的质量和总成本中,所以物料质量是衡量供应商的首要因素.衡量产品质量的因素主要包括企业的质量保证体系,生产所需产品的设备状况,工艺水平及产品的合格率等.价格.采购价格对于降低企业生产成本,提高产品竞争力有明显的作用,因此价格也是一个重要因素.但在供应链战略合作关系中,价格因素必须质量保证体系供应商与质量,服务等其他因素综合考虑.供应商能力.供应商能力是一个综合性指标,主要包括供应商的供货能力,技术力量,组织管理能力,沟通协作能力,产品开发能力,快速反应能力等.这些因素旨在考察供应商能否持续,稳定地为企业带来增值服务.服务水平.即供应商内部各作业环节,能够配合购买者的能力和态度,主要包括订单处理的速度,准确性,企业交易各流程的健全性,员工的责任心等.管理制度及信誉.这是选择供应商建立战略性合作关系的长期标准,主要考察供应商的企业体制是否健全,管理制度是否完备,经营理念是否以客户为中心,研发方向是否符合企业需求,财务状况是否良好,企业信誉状况是否良好等.上述指标构成的评价指标体系如图1所示.产品质量lI价格Il供应商能力lI服务水平ll管理制度及信誉工艺水皿鼙llII萋Il垂I1囊II蓦Il萎II墓Il蓬Il蓁ll饔ll蠢Il菱ll翼llll图1供应商选择评价指标体系Fig.1Thesystemofevaluationindicesforsupplierselection 2基于熵权的TOPSIS方法TOPSIS是一种统计分析方法它借助多属性问题的理想解和负理想解对评价对象进行排序[9]. 理想解是一个虚拟的最优解,它的各个指标值都达到评价对象中的最优值;而负理想解是虚拟的最差解,它的各个指标都达到评价对象中的最差值.设有优个评价对象(供应商),个评价指标,各供应商的评价指标值组成矩阵x,‰表示第i个供应商的第J个指标值.数据的规范化.因为各指标通常具有不同的量纲,无法直接进行比较所以必须对指标值矩阵进行规范化.规范化的方法很多,这里仅给出常用的标准化方法:/r竺'Yij=/∑z.(J=1,2,…,)(1)确定评价指标的熵权.在信息论中,信息熵是系统无序程度的度量【10].信息熵定义为s()=一∑Yijlny,(2)i=1OlnO~O.式中m为评价对象的个数.一般来说,综合评价中某项指标的指标值变异程度越大,信息熵S(j)越小,该指标提供的信息量越大,该指标的权重也应越大;反之,该指标的权重也应越小.因此,可以根据各项指标值的变异程度,利用信息熵这个工具计算出各指标的权重——熵权.首先求解输出熵Sj=S(Yi)/lnm.(3)其次求解指标的差异度q=1一.(1≤≤)(4)最后计算熵权设备状况第1期杨玉中等:基于熵权的TOPSIS供应商选择方法33 /耋G(-1,2, (5)构造加权规范化矩阵.因为各因素的重要性不同,所以应考虑各因素的熵权,将规范化数据加权,构成加权规范化矩阵V=()×:n2Ym2…nnmn(6)确定评价对象的理想解和负理想解V={(ma列IEJ1),(mi册IEJ2)Ii=1,2,…,m}.(7)V一={(rainy∈J1),(maxvI∈J2)Ii=1,2,…,m}.(8)式中:几为效益型指标集;J2为成本型指标集.计算距离.评价对象与理想解和负理想解的距离分别为[妻(一,l—J_:[奎(—l=l【(i:1,2,…,m)确定相对接近度.评价对象与理想解的相对接近度为C—i-?-12")(1o)根据相对接近度大小,就可以对评价对象的优劣进行排序,从而选择合适的供应商.当评价对象的指标划分成不同层次时,就需要利用多层次评价模型进行评价.多层次评价模型是在单层次评价模型基础上得到的,单层次评价的结果c,即由各评价对象的相对接近度组成上一层次的评价矩阵c:,此时考虑各因素的权重,评价矩阵和权重向量合成为评价结果向量.C=A?C2.(11)根据加权相对接近度的大小即可确定评价对象的优劣.3应用实例某汽车制造企业需要采购一种汽车配件,而且该种配件将长期使用.能够生产该种配件的供应商共有6家,分别以A,B,c,D,E,F表示.该企业通过对这些供应商的详细调查,由公司的供应,生产, 质检,销售各部门组成的专家组对各供应商的定性指标进行了评定,每项指标实行10分制,各指标的评定值见表1.定量指标中的合格率,价格和服务水平见表2.表1供应商评价指标值Tab.1Thevalueofevaluationindicesofsuppliers得分评价指标——ABCDEF产品质量lI供应商能力服务水平Jl管理制度信誉质量保证体系设备状况工艺水平供货能力技术力量组织管理能力沟通协作能力开发能力快速反应能力处理订单速度交易流程健全性责任心企业体制管理制度经营理念研发方向财务状况信誉9.88.89.69.28.66.58.37.27.4 109.78.69.68.59.49.29.09.68.89.19.39.78.79.5 9.59.18.9 1.32.50.5 9.69.49.8 9.88.19.5 9.59.19.6 9.49.29.8 9.59.39.7 9.39.58.4 9.38.99.5 9.69.19.4 9.47.0 7.69.4 9.36.88.4109.28.O 9.19.5 9.49.0 9.68.3 7.69.0 2.61.1 8.99.08.69.09.09.4 8.79.6 8.49.9 8.19.6 8.59.6 8.39.4表2供应商评价定量指标值Tab.2Thevalueofquantitativeevaluation indicesofsuppliers3.1第2层次评价以质量为例对第2层次的指标进行评价. 111儿抛¨11●lnnn一一141686203445616231 88998889909789998834北京理工大学第26卷数据的规范化.根据式(1),规范化后的矩阵为0.1730.1500.1540.1890.1930.1410.1670.1690.1650.1630.1660.170计算各指标的熵权.根据式(2)～(5),计算出各指标的熵权为A1={0.308,0.308,0.308,0.077}.构造加权规范化矩阵.根据式(6),得加权规范化矩阵确定理想解和负理想解产品质量的这4个指标均为效益型指标,即越大越好,所以理想解和负理想解分别为V={0.057,0.058,0.059,0.0131},v一={0.041,0.040,0.043,0.0126}.计算距离.根据式(9),分别计算各供应商与理想解和负理想解的距离为:=0.0061,f=0.0254;=0.0152,=0.0167;=0.0217,d3=0.0155;=0.0117.d2=0.0201;=0.0112,ds-=0.0224;=0+0226,d6=0.0180.确定相对接近度根据式(10),各供应商与理想解的相对接近度分别为:Cl1=0.806,C12=0.524,C13=0.417,Cl4=0.632,C15=0.667,CI6=0.443.同理可分别就价格,供应商能力,服务水平,管理制度及信誉等指标对供应商进行评价.计算过程略,评价结果如下.价格:C21=0,C22=0.458,C23=1.000,C24=0.750,C25=0.500,C26=0.667.供应商能力:C31=0.910.C32=0.633,C33=0.578,C34=0.676,C35=0.353,C36=0.562.服务水平:C41=0.591,C42=0.048,C43=0.952,C44=0.967,C45=0.014,C46=0.683.管理制度及信誉:C51=0.853,C52=0.693,C53=0.657,C54=0.353,C55=0.120,C56=0.889.3.2第1层次评价第2层次的评价结果组成第1层次的评价矩阵,此时考虑第1层次各因素的权重,权重的确定采用层次分析法(计算过程略).A={0.30,0.15,0.25,0.20,0.10}.则第一层次的综合评价C=[0.300.150.250.200.10]X『0.806ll0.524l10.417ll0.632l10.667L0.4430.4581.0000.7500.5000.6670.9100.6330.5780.6760.3530.5620.5910.0480.9520.9670.0140.6830.8530.6930.6570.3530.1200.889[0.6730.4630.6760.7000.3780.599].根据评价准则可知,供应商D最好,其次是供应商C和A.这三者相差不大.所以若只选择一个供应商.则供应商D就是最佳选择;若需选择几个供应商,则D,C,A应为最佳选择.4结束语供应商选择是搞好供应链管理的前提,是提高供应链整体绩效的关键环节之一.基于熵权的多层次TOPSIS方法,避免了低层次多因素权重确定的主观性,使评价结果更加客观,更符合实际,是对TOPSIS方法的发展.通过在某汽车制造企业供应商选择中的应用表明,该方法便于操作,易于推广使用.但该模型在上层因素权重的确定中,仍然无法避免主观性,所以尚需进一步深入研究.参考文献:[1]SorooshS,FazelZarandiMH.Acomprehensivefuzzy multi-objectivemodelforsupplierselectionprocess[C]// ProceedingsIEEEInternationalConferenceonFuzzySys- terns.StLouis,MO:[s.n.],2003.[2]Y oungpilC,MooyoungJ.Satisfactionassessmentofmul—tiobjectiveschedulesusingneuralfuzzymethodology[J]. InternationalJournalofProductionResearch,2003,41(8): 18311849.[3]ChanF.Interactiveselectionmodelforsupplierselection531939873658l11111■●●●●●000000672483868573l11111●●●●●●l.0000c}r●●1t1________tI_____l_________●●●'●■●●'●■●_■●_【一y907681232223LLl111000000●●●●●●000000367893544554000000●●●●●●000000730278554545000000●●●●●●000000716751555454000000●●●●●●000000r.●.......................●.....●,......L=第1期杨玉中等:基于熵权的TOPSIS供应商选择方法35 process:ananalyticalhierarchyprocessapproach[J]. InternationalJournalofProductionResearch,2003,41(15):3549—3579.[4]金鑫.张之敬,卢玉波,等.火箭弹发射器设计方案评判的改进AHP法[J].北京理工大学,2004,24(1):35—39.JinXin,ZhangZhijing,LUYubo,eta1.Animproved analyticalhierarchyprocessalgorithmfortheevaluationof rocketlauncherdesignschemes[J].TransactionsofBeijing InstituteofTechnology,2004,24(1):35—39.(inChi—nese)[5]ChoyKL,LeeWB,LauHenryCW,eta1.Anenter—prisecollaborativemanagementsystem:acasestudyof supplierselectioninnewproductdevelopment[J].Interna—tionalJournalofTechnologyManagement,2004,28(2): 206—226.[6]WuLiyun,Y angYuzhong.Greycomprehensivejudgment oncollierytransportationsystem[C]∥Proceedings ProgressinSafetyScienceandTechnology.Beijing:Sci—encePress,2004:2006—2011.[7]韩晓,何明,李金林,等.基于灰色关联度的科研项目风(上接第30面)险评价方法[J].北京理工大学,2002.22(6):778—781.HanXiao.HeMing,LiJinlin,eta1.Methodofevalua—tionforrisksinresearchprojectsbasedongreyrelevancy [J].JournalofBeijingInstituteofTechnology,2002,22(6):778—781.(inChinese)[8]张国英,沙云,刘旭红,等.高维云模型及其在多属性评价中的应用[J].北京理工大学,2004,24(12):1065—1069.ZhangGuoying,ShaYun,LiuXuhong,eta1.Highdi—mensionalcloudmodelanditsapplicationinmultiple attributeevaluation[J].TransactionsofBeijingInstituteof Technology.2004,24(12):1065—1069.(inChinese) [9]岳超源.决策理论与方法[M].北京:科学出版社.2003. YueChaoyuan.Theoryandmethodsfordecision[M]. Beijing:SciencePress.2003.(inChinese)[10]Y oshiakiY.Wavefront—flatnessevaluationbywave front-correlation--information--entropymethodandits applicationforadaptiveconfocalmicroscope[J].Optics Communications,2004.232(6):91—97.(责任编辑:赵秀珍)参考文献:[1]MaybankSJ,FaugerasOD.Atheoryofself-calibration ofamovingcamera[J].InternationalJournalofComputer Vision,1992,8(2):123151.[2]LuongQT,FaugerasOD.Thefundamentalmatrix:the—ory.algorithmsandstabilityanalysis[J].International JournalofComputerVision,1996,17(1):4375.[3]HartleyRI.Self—calibrationofstationarycameras[J]. InternationalJournalofComputerVision.1997.22(1): 5—23.[4]PollefeysM,KochR,V anCoolL.Self-calibrationandmetricreconstructioninspiteofvaryingandunknownin—ternalcameraparameters[C]∥ProceedingsofICCV98. Bombay.India.[s.n.],1998:90—95.[5]PollefeysM,V anCoolL,ProesmansM.Euclidean3D reconstructionfromimagesequenceswithvariablefocal lengths[C]∥ProceedingsofECCV96.Berlin:SpringerV erlag,1996:31—42.[6]胡占义,吴福朝.基于主动视觉摄像机标定方法[J].计算机,2002,25(11):1149—1156.HuZhanyi,WuFuchao.Areviewonsomeactivevision basedcameracalibrationtechniques[J].ChineseJournalof Computers.2002,25(11):11491156.(inChinese)[7]BasuA.Activecalibration:alternativestrategyandanaly—sis[C]∥ProceedingsofCVPR93.NewY ork:[s.n.], 1993:405—500.[8]DuF,BradyM.Self.calibrationoftheintrinsicparame—tersofcamerasforactivevisionsystems[C]∥Proceedings ofCVPR93.NewY ork-[s.n.],1993:477—482.[9]MaSD.Aself—calibrationtechniqueforactivevisionsys—tems[J].IEEETransonRoboticsandAutomation,1996,12(1):114120.[10]杨长江,汪威,胡占义.一种基于主动视觉的摄像机内参数自标定方法[J].计算机.1998,21(5):428—435.Y angChangjiang,WangWei,HuZhanyi.Anactivevi—sionbasedcameraintrinsicparametersself—calibration technique[J].ChineseJournalofComputers,1998,21(5):428—435.(inChinese)[11]LiH,ZhangHuaifeng.WuFC,eta1.Anewlinearcameraself—calibrationtechnique[C]∥Proceedingsofthe 5thAsianConferenceonComputerVision.Melbourne, Australia.[s.n.].2002:676—681.[12]LiH,WangGH,LeiC,eta1.Anewself-calibration techniqueviaepipoles[C]∥Proceedingsofthe5thAsian ConferenceonComputerVision.Melbourne,Australia: [s.n.],2002:670—675.(责任编辑:李玉丹)。

基于熵权理论的供应商选择与评价方法研究

基于熵权理论的供应商选择与评价方法研究随着市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，供应商的选择和评价越来越成为企业采购管理的关键问题。

传统的供应商选择和评价方法大多依赖于主观的经验判断或基于数量法的加权平均，存在着一定的不确定性和局限性。

因此，基于熵权理论的供应商选择和评价方法应运而生，并在实践中得到了广泛的应用。

一、熵权理论的基本原理熵权理论是信息论、统计学和决策理论等多学科交叉的产物。

其基本思想是在数据缺乏精确先验信息的情况下，通过使用熵概念来刻画不确定性和信息量，从而求出各个指标的权重。

熵权法的主要处理流程包括数据标准化、计算熵值、计算权重和综合评价。

例如，对于一个具有n个指标的评价对象，每个指标都有m个取值，则可以得到一个矩阵X。

假设第i列对应第i个指标，第j行对应第j个对象，则Xij表示第i个指标在第j个对象中的取值。

首先将矩阵X进行标准化处理得到矩阵Y，然后计算每个指标的熵值ei，进而计算出每个指标的权重wi。

最后，将各个指标的权重与其相应的指标值进行加权求和，得出每个对象的综合得分，从而实现供应商的选择和评价。

二、基于熵权理论的供应商选择和评价方法基于熵权理论的供应商选择和评价方法主要包括指标体系的构建、指标数据的获取、权重计算和供应商评价等环节。

1. 指标体系的构建供应商的选择和评价需要依据一系列的指标来进行综合评价。

在指标的选择过程中，需要考虑供应商的品质、成本、交货期、服务等方面的要求，并根据不同的行业和企业的特点进行调整。

一个合适的指标体系应该具备以下几个特点：（1）准确性：所选指标要能够准确反映企业对供应商的要求。

（2）完整性：所选指标应当全面反映企业对供应商的全部需求。

（3）可比性：所选指标中各项指标应该具有较好的可比性，方便进行综合评价。

（4）量化：所选指标应能够通过数据表现或其他简单的度量来量化。

在确定指标体系之后，还需要对各指标之间的关联程度进行分析，以便减少冗余指标和评价歧义的出现。

基于熵权改进TOPSIS模型的供应链界面风险评价

供应链界面类型进行梳理和就如何提高供应链成员企业界面管理相应的解决对策。
水平给出一定指导，缺乏相应的定量分析和实例验证；少量文献
对供应链界面风险评价进行系统研究发现，界面风险具有明
虽然建立了指标评价体系，但评价指标具有很强的主观经验性，显的不确定性。本文以信息界面、物流界面、关系界面、资金界
无法全面反映出供应链成员企业之间的界面关系。目前尚未形成面为出发点，将供应链作为一个系统进行研究，逐级细化评价对
器和设备各部分之间的接口关系。而在管理领域中，界面主要用点，在原有的信息界面、物流界面、资金界面[11~13]的基础上，增
来描述为生产某一产品或解决某一问题，企业之间、企业内部或各组
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织部门之间在信息、物资和财务等
要素交流方面的交互作用、衔接状态、接触方式的总和[11]。
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DISCUSSION AND RESEARCH 探讨与研究
基于熵权改进TOPSIS模型的供应链界面风险评价
文/陈艳吕云翔谢亚雯张樵民
摘要：本文针对供应链界面风险的复杂多变性，从供应链组要素角度分析供应链界面，构建了包含4个一级指标和15个二级指标的供应链界面风险评价指标体系。在对其风险指标进行权重计算时，考虑到重要性指标和信息熵确定容易受个人经验和主观因素影响，提出了基于熵权法和逼近理想解排序方法（TOPSIS）综合评价模型。将熵权赋权的客观性与TOPSIS法能充分利用原始数据信息，并对每个待评价对象的优劣进行排序的特点相结合，实现了从定性分析到定量数值的自然转换。最终，通过算例验证该评价模型的科学性和有效性。

基于熵权法的供应链绩效评估模型研究

基于熵权法的供应链绩效评估模型研究近年来，随着供应链管理意识的不断提升，人们开始更加注重供应链绩效评估的方法和模型。

在供应链绩效评估中，权重的确定一直是一个关键环节。

传统的评估方法常常依赖专家判断或主观赋值，不能够客观地反映各参与方的贡献值。

为了解决这个问题，熵权法被广泛应用于供应链绩效评估中。

通过熵权法可以避免权重的主观赋值，让权重的分配更加客观、合理、科学。

那么，什么是熵权法呢？熵权法是一种利用熵的理论构建不确定性因素权值的计算方法。

在熵权法中，熵指标被用来度量各因素的不确定度，越不确定的因素权重越小。

简单来说，被评估的因素越无序、越混乱，其权重就越小。

以供应链绩效评估为例，假设有n个指标需要评估，且这些指标分别为x1、x2、x3......xn，那么熵权法的评估步骤如下：1.构建指标矩阵。

将n个指标分类汇总，形成一个m行n列的矩阵，每行代表着不同的参与方，每列代表一个具体指标。

2.计算熵值。

对于每个指标，计算其信息熵值。

信息熵值越大，该指标对于评估结果的贡献度就越小。

3.计算权重。

将各指标的熵值带入公式中计算权重，即权重 = (1 - 熵值) / Σ(1 -熵值)4.评估各参与方的绩效。

根据权重，计算各参与方的绩效值，绩效值越高，其对供应链的贡献就越大。

通过熵权法的计算，可以得到各权重值，进而评估各参与方的供应链绩效，从而更加准确地反映各参与方在供应链中的贡献。

然而，熵权法虽然在供应链绩效评估中得到了广泛应用，但其也存在一些限制。

比如，在数据收集和处理过程中，需要考虑到指标的总体覆盖率和数据质量，否则可能会导致评估结果的失真。

同时，对于多层供应链结构的评估，熵权法也存在一定的不足。

由于熵权法只考虑了单层因素间的关系，不能充分反映出多层供应链结构中各参与方的贡献，因此在实际应用中需要结合其他方法和模型进行综合评估。

总之，熵权法是一个客观、合理、科学的供应链绩效评估方法，在实际应用中可以帮助企业更加准确地评估供应链中各参与方的贡献，提高供应链管理的效率和效益。

熵权法在供应链管理中的应用

熵权法在供应链管理中的应用一、引言随着全球化的推进和市场竞争的加剧，供应链管理成为企业成功的关键因素。

供应链管理的目标是实现整个供应链的高效运作和优化资源配置，以满足客户需求并提高企业竞争力。

为了实现这一目标，企业需要面对诸多挑战，如如何评估和优化供应商的选择、合作伙伴的风险、产品的物流路径以及库存水平等。

熵权法是一种数学工具，可以帮助企业在供应链管理中进行决策，并且已经在实践中得到广泛应用。

本文将探讨熵权法在供应链管理中的应用。

二、熵权法的原理和特点熵权法是基于信息熵理论的一种权重分配方法，通过计算各因素的熵值来确定各因素的权重。

熵值越大，说明该因素的不确定性越高，权重越小。

熵权法的特点是可以综合考虑多个因素，灵活适应不同的决策场景，并且不需要事先做出主观的评价，从而避免了主观认知的偏差。

三、供应链中的熵权法应用在供应链管理中，熵权法可以应用于以下方面。

1. 供应商评估与选择供应商是供应链中的重要环节，选择合适的供应商对于企业的运营和客户满意度至关重要。

熵权法可以用于评估和选择供应商。

通过对供应商的质量、交货时间、价格、配送能力等因素进行权重分配，熵权法可以对供应商进行排名，选择最合适的供应商合作。

2. 合作伙伴风险评估供应链中不可避免地存在一定的合作伙伴风险，如供应商破产、物流中断等。

熵权法可以用于评估合作伙伴的风险，通过考虑合作伙伴的资信状况、稳定性、可靠性等因素，可以确定合作伙伴的权重，从而帮助企业选择低风险的合作伙伴。

3. 物流路径优化物流路径的优化可以帮助企业提高运输效率和降低成本。

熵权法可以综合考虑物流路径的距离、运输成本、时效等因素，通过计算各因素的权重，选取最佳的物流路径，从而实现物流成本的最小化和运输效率的最大化。

4. 库存管理库存是供应链中重要的资产，库存水平的合理控制对于企业的运营和资金回报至关重要。

熵权法可以应用于库存管理中的分类库存优化。

通过综合考虑产品的销售额、供应时间、市场需求等因素，可以确定不同类别产品的权重，从而合理安排库存，降低库存成本和缩短周转周期。

基于熵权法和变权综合法的航材供应链风险评估研究

基于熵权法和变权综合法的航材供应链风险评估研究柏林;包泽钰;曲寒炬【摘要】航材供应链正常运转是航空兵部队战斗力生成和恢复的基础,其风险管控意义尤为重大,为了有效降低风险,必须对其进行风险评估.文章根据航材供应链自身特点建立其风险评估指标体系,并采用熵权法和变权综合法确定指标权重,进而计算风险值,为航材供应链选择和风险控制提供依据.最后通过实例验证了该方法的可行性.【期刊名称】《物流科技》【年(卷),期】2019(042)008【总页数】3页(P156-158)【关键词】航材供应链;风险评估;熵权法;变权综合法【作者】柏林;包泽钰;曲寒炬【作者单位】空军勤务学院,江苏徐州 221000;空军勤务学院,江苏徐州 221000;空军勤务学院,江苏徐州 221000【正文语种】中文【中图分类】E2410 引言军民融合的深度发展，极大程度地完善了航材供应链，提高了航材保障效能，但随之而来还有航材供应链风险的增加。

任何环节出现问题，都可能影响整个航材供应链的正常运转，甚至引起巨大的经济和军事损失。

有效的航材供应链风险评估是进行供应链风险管控、稳定供应链运行、提高航材保障能力的基础。

目前没有专门针对航材供应链风险评价的研究，但航材供应链属于军事供应链范畴，可以借鉴军事供应链风险评估研究成果。

文献[1] 综述了国内外军事供应链风险的研究情况及未来研究方向；文献[2] 分析介绍了军事供应链指标体系及评价方法；文献[3-5] 分别采用模糊修正熵权、模糊模式识别和熵权模糊物元法评估了装备供应链风险。

但由于目前对军事供应链风险并没有一个统一的定义，因此，以上研究成果不能直接应用于航材供应链风险评估。

本文基于航材供应链的一般性和军事性特点，建立了风险评价指标体系，并结合使用了熵权法和变权综合法，提高了指标权重的合理性。

1 航材供应链风险识别及评价指标体系构建航材供应链既包含航材供应商、第三方物流，还包括军队航材使用、存储单位，因此，航材供应链既存在一般供应链的风险特征，也具有军事供应链的特有风险特征。

基于熵权TOPSIS的供需网企业合作伙伴选择决策模型

基于熵权TOPSIS的供需网企业合作伙伴选择决策模型
台德艺;徐福缘;何建佳
【期刊名称】《淮北师范大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】2015(036)001
【摘要】以多功能开放型企业供需网为研究对象，建立企业合作伙伴选择的决策模型。

基于产品供需合作、技术供需合作、资金供需合作、管理供需合作、人才供需合作、信息供需合作等6因素构建企业合作评价指标体系；在此基础上，结合TOPSIS方法，建立基于权重系数的企业合作伙伴选择递阶层次评价模型；通过计算候选合作伙伴与各层次最优合作理想解的距离，确定候选合作伙伴的优劣排序。

实证应用研究，验证了供需网企业合作评价指标体系构建的科学性，以及合作伙伴选择递阶层次评价模型的有效性和可操作性。

【总页数】8页(P11-18)
【作者】台德艺;徐福缘;何建佳
【作者单位】上海理工大学;管理学院,上海200093
【正文语种】中文
【中图分类】C931
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第７第２卷期
２００８年４月
北京交通大学学报（会科学版）社Ｊｕｎｌｆｅｉａｔｎｉｒｔ（ｏｉｃｎｅｄｔｎｏｒａｏｉｎＪｏｏｇＵｎｖｓｙＳｃｌｉｃｓＥｉｏ）ＢｊｇｉｅｉａＳｅｉ
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在经济全球化的背景下，市场的竞争不再是
企业与企业之间的竞争而是供应链与供应链的竞
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ｖｏ．ＮＯ．１７２
Ａｐ２８ｒ．００
基于熵权和ＰＲＯＭＥＴＨＥ —Ｉ法的供应链ＥＩ方供应商选择研究
刘培德，忠良关
（京交通大学经济管理学院，京１０４）北北００４
摘
要：文首先建立了供应链合作伙伴选择的指标体系，用信息熵方法确定了各指标对应的客观权重，本采利
Ｋｅｒｓ：ｎｒｐｙｗｅｇ；ＯＭＥＴＨＥＥ；ｕｐｙｃａｎｙｗｏｄｅｔｏｉｈｔＰＲｓｐｌｈｉ
一
、
引
言
研究。Ｄｃｓｎ２从研究采购问题的文献中归纳ｉｏｌｋＪ
出５０种影响因素，后提出了２最３项评价供应商
关键词：权：ＲＯＭＥＴＨＥＥ：应链熵Ｐ供
中图分类号：２４Ｆ７
文献标识码：Ａ
文章编号：６２８０（０８０ — ０３０１７ — １６２０）２０３ — ５
ＲｅｅｒｈｏｎｏｅｅｔｏｓｄｏｓａｃｎＶｅｄｒＳｌｃｉｎＢａｅｎＥｎｔｏｙＷｅｇｔｒｐｉｈ
ｆｘａｄｔｅｎｔｆｘｏａｈｐｏｅｔａｅｃｌｕａｅ．Ｆｉａｌ，ｔｅｏｄｒｏｈｒｊｃｓｉｃｎｉｍｅｌｎｈｅｌｆｃｒｊｃｒａｃｌｔｄｕｕｅｎｌｙｈｒｅｆｅｐｏｅｔｏｆｔｓｒｄ
ａｄＰＲＯＭＥＴＨＥＥ．Ｍｅｈｄｎ Ⅱ ｔｏ
ＬＩＰｅ— ．ＵｉｄｅＧＵＡＮｏｇｌｎＺｈｎ —ｉｇａ
（ｃｏｌｆＥｃｎｍｉｎｎｇｍｅｔＢｉｎｉｔｎｉｅｓｙｅｊｇ１０４ＳｈｏｏｏｃａｄＭａａｅｎ，ｅｉｇＪａｏｇＵｎｖｒｉ，Ｂｉｎ００４，Ｃｈｎ）ｏｓｊｏｔｉｉａ