《企业统计分析案例》PPT课件
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spss统计分析实例分析PPT课件
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1.2 描述分析
• 刻画离散程度的统计量
• 离散程度是指一组数据远离其“中心值”的程度。 • 如果数据都紧密地集中在“中心值”的周围，数据的离散程度较小，说明这个“中心值”对数据的代表性
好；相反，如果数据仅是比较松散地分布在“中心值”的周围，数据的离散程度较大，则此“中心值”说 明数据特征是不具有代表性的。
Frequency 1456 715 420 214 118 61 9 2993
Percent 48.6 23.9 14.0 7.2 3.9 2.0 .3
100.0
Valid Percent 48.6 23.9 14.0 7.2 3.9 2.0 .3
100.0
Cu mu l ati ve Percent 48.6 72.5 86.6 93.7 97.7 99.7 100.0
Ku rto si s
7.739
Skewness
.045
Ku rto si s
.089
Descriptiv e Statistics
户口 状况 本市户口 外地户口
N
Stati sti c
M in i mu m
Stati sti c
M axim u m
Stati sti c
M ea n
Stati sti c
1.1频数分析
输出结果
第4页/共89页
1.1 频数分析＿例1
• 例1－1 分析住房状况调查数据中户主的从业状 况和目前所住房屋的产权情况
• 思路：利用频数分布表及图形
• 条件：都是分类变量，直接分析
• 步骤：
• 调用命令：
• Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies
1.2 描述分析
• 刻画离散程度的统计量
• 离散程度是指一组数据远离其“中心值”的程度。 • 如果数据都紧密地集中在“中心值”的周围，数据的离散程度较小，说明这个“中心值”对数据的代表性
好；相反，如果数据仅是比较松散地分布在“中心值”的周围，数据的离散程度较大，则此“中心值”说 明数据特征是不具有代表性的。
Frequency 1456 715 420 214 118 61 9 2993
Percent 48.6 23.9 14.0 7.2 3.9 2.0 .3
100.0
Valid Percent 48.6 23.9 14.0 7.2 3.9 2.0 .3
100.0
Cu mu l ati ve Percent 48.6 72.5 86.6 93.7 97.7 99.7 100.0
Ku rto si s
7.739
Skewness
.045
Ku rto si s
.089
Descriptiv e Statistics
户口 状况 本市户口 外地户口
N
Stati sti c
M in i mu m
Stati sti c
M axim u m
Stati sti c
M ea n
Stati sti c
1.1频数分析
输出结果
第4页/共89页
1.1 频数分析＿例1
• 例1－1 分析住房状况调查数据中户主的从业状 况和目前所住房屋的产权情况
• 思路：利用频数分布表及图形
• 条件：都是分类变量，直接分析
• 步骤：
• 调用命令：
• Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies
统计培训ppt课件
实时分析
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
随着数据处理速度的提升，统 计学将更加注重实时数据分析 ，以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育，提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例，培养统计 思维和技能，提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术，不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点，揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类，不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离，将相似的对象归为同一 类，不同类的对象尽量保持差异，从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结，以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果，中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值，众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标，标准差是方差的平方根 ，变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源，确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献，从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
希尔顿饭店集团案例分析PPT课件
七分店必须要有自己的特点，以适应不同国家 、不同城市的需要；
• 2、 预测要准确； • 3、 大量采购； • 4、 挖金子：把饭店的每一寸土地都变成盈利空间； • 5、 为保证酒店的服务质量标准，并不断地提高服务质量，要特别注
意培养人才； • 6、 加强推销，重视市场调研，应特别重视公共关系，利用整个系统
No Image
• 希尔顿酒店会对每一个住客的档案进行管理，当你在前台 办理入住手续时前台服务人员会热情的招呼你说：“X先生 /小姐，欢迎您第五次入住我们的酒店”。当你进入房间也 许会看到您最喜欢的玫瑰花，因为你上次入住时酒店已经 了解到你喜欢玫瑰，酒店已经将你的喜好存入档案。当你 在餐厅用餐，刚叫一声服务员时，服务员已经将一瓶辣椒 酱递到你面前。
的优势，搞好广告促销； • 7、 酒店之间互相帮助预定客房；
他们的宣言
• Hilton广告语：Travel is more than just A to B. 旅行不仅是A地到B地。
• Conrad 广告语：The luxury of being yourself. 做高贵的你！
• Double tree广告语：This summer is packed with the FUN of kids at doubletree!今年夏 天双树酒店充满了孩子们的快乐！
• 也许你会问，你怎么知道我要辣椒酱？因为您前两次都要 了辣椒酱，我们已经将您吃辣椒酱的喜好存入档案。
综合性的服务机构
• 组织结构上，希尔顿尽力创造一个 尽可能完整的系统，成为一个综合 性的服务机构。希尔顿饭店除了提 供完善的食宿外，还设有咖啡室、 会议室、宴会厅、游泳池、购物中 心、银行、邮电、花店、服装店、 航空公司代理处、旅行社、出租汽 车站等一套完整的服务机构和设施。
华为公司案例分析ppt课件
路板
和全球33个国家的客户开展云计算合作，并建设了7万人规模的全球最大的
桌面云
推出的Ascend P1、Ascend D1四核、荣耀等中高端旗舰产品在发达国家热
销
5
2013年
全球财务风险控制中心在英国伦敦成立，监管华为全球财务运营风险，确
保财经业务规范、高效、低风险地运行；欧洲物流中心在匈牙利正式投入
技术研究及开发 人员46% 市场营销和服务 人员33% 管理及其他人员 9% 生产人员12%11源自五、华为公司特有的“狼性文化”
狼有三大特征：一是敏锐的嗅觉，二是不屈不挠、 奋不顾身的进取精神，三是群体奋斗的意识。” 狼性血脉已经渗透华为员工的每个细胞，流入了 华为管理的各个环节。
华为人，是一群眼睛泛着绿光的狼。他们疯狂掠 夺人才，打造成一支巨大而高素质的战斗团队； 他们“胜则举杯相庆，败则拼死相救”，团结起 来，战无不胜，攻无不克；头狼任正非是位极富 传奇色彩的电信大佬，他的身上有着土狼、军人、 硬汉、战略家等各种光怪陆离的色彩。
应用的需求。
以消费者为中心，以行践言(Make it Possible)持续聚焦精品战略，其中
旗舰机型华为Ascend P6实现了品牌利润双赢，智能手机业务获得历史性
突破，进入全球TOP3，华为手机品牌知名度全球同比增长110%。
6
三、吸引人的原因
• 你想进华为公司吗？
• 一、基本竞争战略
• （一）低成本战略
在全球范围内囊获6大LTE顶级奖项。
2012年 持续推进全球本地化经营，加强了在欧洲的投资，重点加大了对英国的投
资，在芬兰新建研发中心，并在法国和英国成立了本地董事会和咨询委员
会
在3GPP LTE核心标准中贡献了全球通过提案总数的20%
统计图表ppt.课件
案例五：产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果，包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况，使 用饼图展示各评价维度的占比，并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型，确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计， 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现，突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ，帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中，统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段，有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势；通过表格 呈现详细的实验数据；使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中，统计图表能够为决策 提供数据支持，帮助企业做出科学、 合理的决策，提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具，通过图形和表格的形 式展示数据，帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ，提高数据的可读性和易理解性，有助于做出正确 的决策和判断。
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想：小概率事件原 理
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
假设检验中的两类错误：第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤：建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析：单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析（ANOVA）方法介绍
方差分析的基本原理：F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法： 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度，判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念： 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准：无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法：矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用：总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序，以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式，以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享：使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析，包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析，包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据（连续型与离散型）
定性数据（分类数据与顺序数据）
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据（实验数据与观测数 据）
统计分析方法PPT课件
05
统计分析软件介绍
Excel在统计分析中的应用
描述性统计分析
Excel提供了丰富的函数和工具，可以 进行求和、平均值、中位数、标准差 等描述性统计分析。
图表展示
数据透视表
Excel的数据透视表功能可以帮助用户 对大量数据进行分组、汇总、筛选和 聚合，从而发现数据背后的规律和趋 势。
Excel的图表功能强大，可以制作各种 类型的图表，如柱状图、折线图、饼 图等，用于数据的可视化展示。
据不同的聚类算法（如层次聚类、K-means聚类等）进行分类。
时间序列分析和预测
总结词
时间序列分析是一种统计方法，用于研究随时间变化的数据序列，并预测未来的趋势和模式。
详细描述
时间序列数据具有时间依赖性和趋势性，因此需要使用适合的方法进行分析和预测。常用的时间序列分析方法包 括指数平滑、ARIMA模型、神经网络等。这些方法可以帮助我们了解数据的变化趋势，并预测未来的走势。
总结词
通过样本数据推断总体特征。
VS
详细描述
推理性统计分析是通过样本数据来推断总 体特征的一种方法。例如，通过样本均值 和标准差来估计总体均值和标准差，通过 样本比例来估计总体比例。这种方法的前 提是样本数据能够代表总体数据，因此需 要保证样本的随机性和代表性。
高级统计分析案例
总结词
运用复杂模型和算法，揭示数据内在结构和 关系。
统计分析方法ppt课件
目录
• 引言 • 描述性统计分析 • 推理性统计分析 • 高级统计分析方法 • 统计分析软件介绍 • 案例分析
01
引言
目的和背景
01
介绍统计分析方法在各个领域的 应用，如经济学、市场营销、医 学等。
02
统计分析案例
统计分析案例之一在一家财产保险公司的董事会上，董事们就最近公司的发展战略问题展开了激烈讨论，其中一个引人关注的问题就是如何借鉴国外保险公司的先进管理经验，提高自身的管理水平。
有位董事提出，2010年公司的各项业务与去年相比没有太大增长，除经济环境和市场竟争等因素外，对家庭财产保险的业务开展得不够，公司在管理方式上也存在问题。
他认为，中国的家庭财产保险市场潜力巨大，应加大扩展在这方面业务的力度，同时，对公司家庭财产推销员实行目标管理，并根据目标完成情况建立相应的奖惩制度。
董事长认为该董事的建议有一定道理，准备采纳。
会后，他责成财务部经理尽快拿出具体的实施方案。
财务部经理接到任务后感到有些头痛，它不知道该从何处下手，不知道如何确定推销员的具体销售目标。
如果目标定得过高，多数推销员完不成任务，会使推销员失去信心；如果定得过低，将不利于充分挖掘员工的工作潜力，提高公司的业绩水平。
她首先把公司2010年的一些主要业务数据搬了出来，如表A，看了看有关的保险业务状况。
抽取了160人，对他们的月销售额作了统计。
结果如表B据制定具体的销售目标？具体要求如下（1）对数据进行分组（分十组，组距为2千元），绘制直方图（2）一般水平的销售额是多少？（3）中间的销售额是多少？（4）最多的销售额是多少？（5）每一个销售人员的销售额与一般水平的销售额相差多少？（6）这些销售资料属何种分布？（7）你的销售目标是多少？为什么？统计分析案例之二有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。
为此，航空公司收集了解合理的。
上面的数据是否支持航空公司的说法？顾客提出的意见是否合理？请你对上面的数据进行适当的分析，回答下列问题。
（1）对数据进行适当的分组（分十组），分析数据的分布特点（绘制直方图）。
（2）根据分组后的数据，计算中位数、众数、平均数和标准差。
（3）分析顾客提出的意见是否合理？为什么？（4）使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合适？统计分析案例之三宁波开发区一外贸企业近期需要人工组装一批产品出口。
企业统计分析
对500名消费者进行调查，就第③个问题汇总如下：
满意程度 人数 比重（%） 累计比重（%）
非常满意 67 13.4
13.4
比较满意 133 满意 200 不满意 80
26.6 40.0 16.0
40.0 80.0 96.0
非常不满 20
4.0
意
合计 500 100
100.0
▪ 2、运用结构相对数分析企业总体的质量或工作质量
▪ 现代企业制度的主要特征：产权、保值增 值、责任、市场需求、管理制度。
▪ 主要形式：公司制
▪ 企业统计是现代企业管理的基础：
→ 信息收集与分析→→市场预测→
↑
↓
综合评价 ← 经营控制 ← 投资决策
二、企业统计的职能与范畴
★企业统计的职能： 信息职能 咨询职能 监督职能
★企业统计范畴 ●1、企业环境与条件统计
▪ 企业产出过程统计
企业盈亏平衡产出量（生产某种产品的固定费用/（单 价-单位变动费用）），产出批量控制（
最优生产批量
产量生产的固定费用
随批量增加而增加）的，企业产出成本控制。
单位产品可变费用
▪ 企业劳动力投入与报酬统计
劳动力投入数量，劳动力时间投入（出勤率、出勤利 用率），企业工资、工资结构、平均工资，产量定额完 成率、工时定额完成率，
☆第一部分 ☆第二部分 ☆第三部分 ☆第四部分
企业统计概述 企业统计分析方法 企业统计分析案例 企业统计分析报告
第一部分 企业统计概述
▪ 一、现代企业制度与企业统计 ▪ 二、企业统计的职能与范畴 ▪ 三、企业统计技术 ▪ 四、企业统计分析的基本问题
一、现代企业制度与企业统计
▪ 现代企业制度是适应市场经济体制环境 的规范建立的完善的企业法人制度；是以 有限责任为核心，以产权关系清晰、权利 职责明确、政企职能独立、管理方法科学 为主要内容的企业制度。
满意程度 人数 比重（%） 累计比重（%）
非常满意 67 13.4
13.4
比较满意 133 满意 200 不满意 80
26.6 40.0 16.0
40.0 80.0 96.0
非常不满 20
4.0
意
合计 500 100
100.0
▪ 2、运用结构相对数分析企业总体的质量或工作质量
▪ 现代企业制度的主要特征：产权、保值增 值、责任、市场需求、管理制度。
▪ 主要形式：公司制
▪ 企业统计是现代企业管理的基础：
→ 信息收集与分析→→市场预测→
↑
↓
综合评价 ← 经营控制 ← 投资决策
二、企业统计的职能与范畴
★企业统计的职能： 信息职能 咨询职能 监督职能
★企业统计范畴 ●1、企业环境与条件统计
▪ 企业产出过程统计
企业盈亏平衡产出量（生产某种产品的固定费用/（单 价-单位变动费用）），产出批量控制（
最优生产批量
产量生产的固定费用
随批量增加而增加）的，企业产出成本控制。
单位产品可变费用
▪ 企业劳动力投入与报酬统计
劳动力投入数量，劳动力时间投入（出勤率、出勤利 用率），企业工资、工资结构、平均工资，产量定额完 成率、工时定额完成率，
☆第一部分 ☆第二部分 ☆第三部分 ☆第四部分
企业统计概述 企业统计分析方法 企业统计分析案例 企业统计分析报告
第一部分 企业统计概述
▪ 一、现代企业制度与企业统计 ▪ 二、企业统计的职能与范畴 ▪ 三、企业统计技术 ▪ 四、企业统计分析的基本问题
一、现代企业制度与企业统计
▪ 现代企业制度是适应市场经济体制环境 的规范建立的完善的企业法人制度；是以 有限责任为核心，以产权关系清晰、权利 职责明确、政企职能独立、管理方法科学 为主要内容的企业制度。
统计案例PPT课件
结果解释与讨论
结果解释
根据数据分析结果，解释 学生成绩的整体表现和个 体差异，找出潜在的学习 问题。
结果讨论
根据结果，讨论可能影响 学生成绩的因素，提出教 学改进和学生学习的建议。
结论总结
总结案例分析的主要发现 和结论，强调统计方法在 教育领域的应用价值。
04 案例三：预测股票市场
问题描述
预测股票市场走势
讨论
探讨模型的优缺点，提出改进模 型的方法和建议，如增加特征、
优化模型参数等。
05 案例四：客户满意度调查
问题描述
总结词
明确、详细
调查目的
了解客户对公司产品和服务的满意度，识别潜在的问题和 改进点，提高客户忠诚度和满意度。
问题背景
随着市场竞争的加剧，客户满意度成为企业持续发展的重 要因素。本案例旨在调查某公司的客户满意度，分析其影 响因素，并提出相应的改进措施。
。
实际应用与启示
实际应用
说明案例中所采用的方法和思路在实际中的应用 情况，包括应用领域、应用效果等。
启示
从案例中得到启示，包括对数据分析的启示、对 实际应用的启示等。
未来研究方向
指出案例中存在的问题和不足，提出未来研究的 方向和展望。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
检查数据完整性，处理缺失值 和异常值，确保数据质量。
差异性分析
通过t检验或方差分析等方法， 比较不同学生群体（如性别、 班级等）的成绩差异。
数据收集
收集某班级学生的期末考试成 绩，整理成电子表格或数据库。
描述性统计分析
计算平均分、中位数、众数等 统计指标，了解学生成绩的整 体分布情况。
相关性分析
《典型案例分析》课件
案例目标与问题概述
案例目标
明确案例分析的目标和意义，指出希望 通过案例分析解决的问题或达到的效果 。
VS
问题概述
简要概述案例所涉及的主要问题和挑战， 为后续深入分析提供线索和方向。
02
CATALOGUE
案例分析与解决方案
案例分析方法与工具
பைடு நூலகம்
案例分析方法
包括案例研究、案例比较、案例分类等，每 种方法都有其适用范围和优缺点。
筛选标准
案例应具有代表性、典型性和可复制 性，能够反映某一领域或某一问题的 突出特点，有助于深入分析和理解相 关问题。
案例背景与情境描述
背景信息
提供案例发生的时代背景、行业背景 和社会环境等基本信息，帮助读者理 解案例的宏观环境和历史脉络。
情境描述
详细介绍案例的具体情境，包括参与 主体、事件经过、相关细节等，为后 续分析提供具体场景和事实依据。
THANKS
感谢观看
要点二
理论观点
涉及劳动权益保障、城市规划理论、环境保护等方面的专 家学者观点和学说。
05
CATALOGUE
互动环节与讨论思考
问题提问与回答
问题提问
在案例分析过程中，教师或主持人应针对案例内容提出有针对性的问题，引导学生思考 并回答。
回答引导
对于学生的回答，教师应给予积极的反馈和引导，帮助学生深入思考并完善自己的答案 。
启示
从案例中获得对未来实践的启示，包括对目标设定、资源分配、风险管理等方面的思考。
建议
根据案例的经验教训和最佳实践，提出对未来实践的建议和改进措施，促进持续改进和创新发展。
04
CATALOGUE
案例拓展与相关链接
上市公司案例分析ppt课件
上市公司案例分析
从相关系数矩阵看，可以得到以下几点共性的结论： （1）主营业务收入与总资产、净资产、净利润这些总量指标显著相关，其中 与总资产高度正相关。总资产比较大时，主营业务收入也倾向于比较大，而主营 业务收入比较大时，净资产、净利润也比较高。这从实际情况看是可以理解的。 在正常情况下，制造业的净资产除了货币资金外，主要就存货和厂房、设备等固 定资产。尤其是固定资产，使生产活动的物质技术基础，其数量的多少、技术的 高低决定了产品的方向及生产方式，从而决定了收入水平，并且决定了净资产的
模在平均之上。
上市公司案例分析
制造业公司主要财务指标--总资产分布直方图
上市公司案例分析
制造业公司主要财务指标--净利润分布数列
上市公司案例分析
560家上市公司净利润分布
上市公司案例分析
将亏损1.3亿元以下的公司合并为一组，3.25亿元以上的公司合并为一组，组 数减少到9组，总体仍为右偏态。
水平。 （2）虽然净资产收益率等于净利润除以净资产，但是净资产除了与净利润微 弱相关外，与其他总量指标几乎不相关，也就是说，净资产收益率与资产规模、 主营业务收入没有线性关系。主营业务收入水平高低并不决定盈利能力。 （3）几个相对指标之间，净资产收益率和每股收益显著正相关。在绝大多数 行业中，这种相关程度均高于制造业总体的相关系数0.53。这一点告诉我们，在 说明上市公司经营业绩时，净资产收益率和每股收益两个指标选择其中之一就够
制造业公司主要财务指标--净资产收益率分布数列
上市公司案例分析
由于资料中两个公司（0515PT渝钛白和600818ST永久）的净 利润 净资产为负值，所以此处只有558个公司的数据。
558个公司的净资产旅呈高度左偏态。净资产收益率过高或过 低，都数不正常情况。
从相关系数矩阵看，可以得到以下几点共性的结论： （1）主营业务收入与总资产、净资产、净利润这些总量指标显著相关，其中 与总资产高度正相关。总资产比较大时，主营业务收入也倾向于比较大，而主营 业务收入比较大时，净资产、净利润也比较高。这从实际情况看是可以理解的。 在正常情况下，制造业的净资产除了货币资金外，主要就存货和厂房、设备等固 定资产。尤其是固定资产，使生产活动的物质技术基础，其数量的多少、技术的 高低决定了产品的方向及生产方式，从而决定了收入水平，并且决定了净资产的
模在平均之上。
上市公司案例分析
制造业公司主要财务指标--总资产分布直方图
上市公司案例分析
制造业公司主要财务指标--净利润分布数列
上市公司案例分析
560家上市公司净利润分布
上市公司案例分析
将亏损1.3亿元以下的公司合并为一组，3.25亿元以上的公司合并为一组，组 数减少到9组，总体仍为右偏态。
水平。 （2）虽然净资产收益率等于净利润除以净资产，但是净资产除了与净利润微 弱相关外，与其他总量指标几乎不相关，也就是说，净资产收益率与资产规模、 主营业务收入没有线性关系。主营业务收入水平高低并不决定盈利能力。 （3）几个相对指标之间，净资产收益率和每股收益显著正相关。在绝大多数 行业中，这种相关程度均高于制造业总体的相关系数0.53。这一点告诉我们，在 说明上市公司经营业绩时，净资产收益率和每股收益两个指标选择其中之一就够
制造业公司主要财务指标--净资产收益率分布数列
上市公司案例分析
由于资料中两个公司（0515PT渝钛白和600818ST永久）的净 利润 净资产为负值，所以此处只有558个公司的数据。
558个公司的净资产旅呈高度左偏态。净资产收益率过高或过 低，都数不正常情况。
《企业统计学》课程思政教学案例(一等奖)
《企业统计学》课程思政教学案例（一等奖）一、课程简介《企业统计学》全面介绍了现代企业经营统计的基本内容和方法，是经济统计学专业本科学生的核心课程，在培养企业统计技术人才的全局中，占有重要地位。
课程遵循OBE理念，针对专业的培养目标和毕业要求，制定课程培养目标，旨在培养学生能够以批判性的思维发现、辨析、质疑、评价企业生产经营统计领域的现象和问题，使学生能够构建起经济统计学专业思维体系，坚定学习经济统计学专业和从事经济统计工作的信心，同时通过深刻认识企业统计工作，感受中国力量、中国制造、中国精神、中国故事，感受作为新一代青年统计工作者的责任与担当。
随着互联网技术的飞速发展，和数字经济时代的到来，企业数据的统计和应用问题不仅引起了微观企业的关注，也逐渐发展成为了学术界研究领域的前沿话题。
因此，该课程的学习，有利于学生毕业后在企业从事统计实践工作，也有助于学生的进一步深造。
二、教学目标(一）课程思政教学目标1.通过贯穿“统计质量”的理念和目标，帮助学生强化对企业生产过程质量统计背后的价值理解和认同（思政目标），使学生理解企业生产经营过程中的质量过程控制统计指标（教学目标）。
2.通过线上线下、多元化的教学形式和方法的应用，使学生理解生产过程的质量统计在企业实际生产经营中的重要性，实现本讲课的教学目标，将充满正能量的主流价值观传递给学生，进而体现本讲课程的思政目标。
（二）案例如何体现课程思政教学目标1.结合近年来企业产品质量问题案例，对企业质量管理和质量统计指标进行讲解和分析，突出指标体系中对过程质量控制的指标讲解，使学生通过切身体验和具体的企业产品质量案例更好的理解企业质量过程控制对企业改革、转型和可持续发展的重要引导作用，从而强化学生对企业质量统计的价值理解和认同。
2.通过中国企业在当前全球经济一体化中的卓越进步和世界贡献，帮助学生厚植爱国主义情怀，坚定中国立场，认清和勇挑时代担当，并在此过程中引入中国企业的作用和贡献，能够让学生自然地将爱国主义情怀倾注到自己的专业中去，以中国统计人的职业担当为己任，坚固自己的学习信心。
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