风速随高度变化的曲线模型分析
低风速高切变区域风电场风资源数据分析
J IAN SHE YAN JIU技术应用206低风速高切变区域风电场风资源数据分析Di feng su gao qie bian qu yufeng dian chang feng zi yuan shu ju fen xi胡晓春近年国内风电开发项目主要向中东部和南方地区等中低风速区域转移，该类区域风速较低，且地形多为平原、湖泊、丘陵及林区，故市场对能适应此类条件、抗湍流、大切变地区的机组需求日益增加，塔架轮毂高度也呈现出向100m以上的发展趋势，截止到2016年底，国内对高塔架（120m以上）的需求呈现出了爆发式的增长。
因此，对低风速高切变区域风电场风资源数据进行分析具有重要的意义。
一、江苏省风资源分布情况江苏省风资源位于我国大陆东路沿海中心地带，地居长江、淮海下游，东频东海，属温带季风气候。
根据海洋及气象站1971-2000年的观测数据分析显示，江苏省全年平均风速为3.5m/s，东部沿海年平均风速为6m/s以上，且较为稳定，属于风资源较丰富地区。
通过对江苏省风资源分布情况进一步观测可知，江苏可供开发的风能资源（10m）共计9520MW，其中陆地风能资源占2380MW，近海风能资源约为陆地的三倍7140MW。
风能资源可以划分为四个区，一区风能最为丰富，主要位于近海的东西连岛地区；二区风能资源较为丰富，主要位于沿海地区、长三角一带、淮海地区、洪泽湖高邮湖两岸及东南部沼泽地带，太湖东部；三四区风能资依次较低，主要分布于西部内陆地区。
二、项目概况本次分析的风电场位于江苏省扬州市仪征市，处于三四区内，场址位于东经119º09′～119º19′、北纬32º31′～32º36′之间，属北亚热带季风气候区，雨量充沛，光照充足，气候温暖。
本期工程规划装机容量为100MW，拟安装50台单机容量为2.0MW的风电机组50台。
三、数据分析1.测风塔实测风数据分析风电场内建有一座100米（#1）高测风塔，场外建有一座90米（#2）高测风塔，鉴于场外数据不足一年，本次分析仅以场内#1测风塔进行数据分析。
风资源基础知识
1.平均风速
风速：单位时间内空气在水平方向上移动的距离。 风速随时间和空间的变化是随机的。
平均风速 V 1 t2 V (t)dt
t 2 t1 t1
2.风廓线—平均风速随高度变化
➢对数律分布：
V (Z ) ln( Z / Z0 ) V (Zr ) ln( Zr / Z0 )
V(Z) Z高度处风速 Z 距地面高度 Zr 参考高度 Zo 地表面粗糙长度
一般在离地面300～500m高度， 风速才趋于常数。
同样的风轮直径，α越小，上下 风速差越小，对机组载荷越有利。
3.年平均风速分布—长期风速变化
年平均风速 Va：ve 以年为单位的平均值，多年测 量取均值。
年平均风速分布：一年内不同风速累积小时数。 ➢ 威布尔分布： PW (V ) 1 exp[(V / C)k ]
1 2
m
( )(
j 1
3 j
)t
j
— DW—E 风能密度， （W •；h）/m2 m——风速区间数目；
——空气密度， ；kg/m3
—v— j3 第j记录的风速（m/s）值的立方； —t—j 某扇区或全方位第j个风速区间的风速 发生时间，h。
4.风功率密度等级表
2.风廓线—平均风速随高度变化
➢指数律分布：
IEC 61400:
V (Z ) ( Z ) V (Zr ) Zr V(Z) Z高度处风速 Z 距地面高度 Zr 参考高度 α 风切变指数
2.风廓线—平均风速随高度变化
我国建筑结构载荷规范中将地貌分 为A、B、C、D四类： A类：近海平面、海岸、沙漠α ＝0.12 B类：田野、乡村、丘陵、大城 市郊区 α＝0.16 C类：有密集建筑群的城市市区 α＝0.20 D类：密集建筑群且建筑物较高 的城市市区 α＝0.30
风电模型
一、风力发电模型1风速数学模型一年当中的大部分时间中风速都是比较平稳的，风速在0~25m/s 之间发生的概率较高。
研究表明，绝大多数地区的年平均风速都可以采用威布尔分布函数来表示])exp[()(1k k cv c v c k v -=）（ϕ 其中v 是平均风速，c 是尺度系数，它反映的是该地区平均风速的大小；另一个形状系数k,它能够反映风速分布的特点，对应威布尔分布密度函数的形状，取值范围一般在1.8到2.3之间。
在有些研究中为了考察暂态过程中风速的变化情况，也可以风速分解，采用四分量模型，即：基本风、阵风、渐变风和随机风。
2单个风电场模型风力发电场输出功率的变化主要源于风速和风向的波动、风力发电机组的故障停运等，而坐落在同一风力发电场的不同风机具有几乎相同的风速、风向，因此可以假设同一风力发电场内所有风机的风速和风向相同，然后根据风力发电机组的功率特性曲线求出单个风机的输出功率，所有风机功率之和乘以一个表示尾流效应的系数即为该风力发电厂的输出功率。
其中，t SW 为风机轮毂高度处的风速，co r ci ,V V V ，以及r P 为别为风机启动风速、额定风速、切除风速以及风机额定功率。
在此基础上，引入了风机停运模型来模拟风力发电机组的故障停运：风力发电机组具有一定的故障率。
当风机处于检修状态时，输出为零；当风机处于运行状态时，输出功率由风力发电场风速决定二、光伏发电模型1，光伏发电系统是由光伏电池板、控制器、电能存储和变换等环节构成的发电与电能变换系统。
2，光伏发点输出功率模型其中，P 为输出功率，mod η为该小时环境温度下的模块效率，A 为光照总面积，wr η为配线效率系数，pc η为功率调节系统的效率，tilt I 为倾斜面的光照，l horisconta I 为水平面的光照，R 为l horisconta I 到tilt I 的折算系数，sd η为模块的标准效率，m f 为匹配系数，β为效率改变的温度系数，cell T 为环境温度。
风压高度变化系数
风压高度变化系数风压：风压（wind pressure）由于建筑物的阻挡，使四周空气受阻，动压下降，静压升高。
侧面和背面产生局部涡流，静压下降，动压升高。
和远处未受干扰的气流相比，这种静压的升高和降低统称为风压。
简言之：风压就是垂直于气流方向的平面所受到的风的压力。
风荷载：风荷载空气流动对工程结构所产生的压力。
其大小与风速的平方成正比，即式中ρ为空气质量密度，va和vb分别为风法结构表面前与结构表面后的风速。
基本含义：风荷载也称风的动压力，是空气流动对工程结构所产生的压力。
风荷载ш与基本风压、地形、地面粗糙度、距离地面高度，及建筑体型等诸因素有关。
中国的地理位置和气候条件造成的大风为：夏季东南沿海多台风，内陆多雷暴及雹线大风；冬季北部地区多寒潮大风，其中沿海地区的台风往往是设计工程结构的主要控制荷载。
台风造成的风灾事故较多，影响范围也较大。
雷暴大风可能引起小范围内的风灾事故。
计算公式：垂直于建筑物表面上的风荷载标准值，应按下述公式计算：1 当计算主要承重结构时,按式：wk=βzμsμzWo式中wk—风荷载标准值(kN/m2)；βz—高度z 处的风振系数；μs—风荷载体型系数；μz—风压高度变化系数；Wo—基本风压(kN/㎡)。
2 当计算围护结构时，按式：wk=βgzμslμzWo式中βgz—高度z 处的阵风系数；μsl--风荷载局部体型系数。
风荷载参数：基本风压中国规定的基本风压w0 以一般空旷平坦地面、离地面10米高、风速时距为10分钟平均的最大风速为标准，按结构类别考虑重现期(一般结构重现期为30年，高层建筑和高耸结构为50年,特别重要的结构为100年),统计得最大风速v（即年最大风速分布的96.67%分位值，并按w0=ρv2/2确定。
式中ρ为空气质量密度；v为风速）。
根据统计，认为离地面10米高、时距为10分钟平均的年最大风压，统计分布可按极值I型考虑。
基本风压因地而异，在中国的分布情况是：台湾和海南岛等沿海岛屿、东南沿海是最大风压区，由台风造成。
大气污染复习题答案
一．概念题1，大气污染：大气污染是指由于人类活动或自然过程使得某些物质进入大气中，呈现出足够的浓度，达到了足够的时间，并因此而危害了人体的舒适，健康和人们的福利，甚至危害了生态环境。
大气污染主要是人类活动造成的。
P32，二次污染物：二次污染物是指由一次污染物与大气中已有组分或几种一次污染物之间经过一系列化学或光化学反应而生成的与一次污染物性质不同的污染物质。
P53，黑烟：黑烟一般系指由燃料燃烧产生的能见气溶胶。
P54，烟和雾：烟一般系指由冶金过程形成的固体颗粒的气溶胶；雾是气体中液滴悬浮体的总称。
P45，总悬浮颗粒：指能悬浮在空气中，空气动力学当量直径<=100um的颗粒物。
P56，辐射逆温：由于地面强烈辐射冷却而形成的逆温，称为辐射逆温。
P747，燃料型NO和热（力）型NO：1）由燃料中固定氮生成的NO，称为燃料型NO；2）热力型NO由大气中氮生成，主要产生于原子氧和氮之间的化学反应，只在高温下形成。
P3568，大气边界层：对流层的下层，厚度为1~2km，其中气流受地面阻滞和摩擦的影响很大，称为大气边界层。
P649，空气过剩系数：一般把超过理论空气量多供给的空气量称为过剩量，并把实际空气量与理论空气量之比定义为空气过剩系数a。
P4110，地面最大绝对浓度：风速对地面最大浓度有双重影响。
从式（4-10）可见，增大时减小；从各种烟气抬升公式看，增大时抬升高度减小，反而增大。
这两种相反作用的结果，定会在某一风速下出现地面最大浓度的极大值，称为地面绝对最大浓度，以表示。
P10911，干绝热直减率：干空气块（包括未饱和的湿空气块）绝热上升或下降单位高度时，温度降低或升高的数值。
P7112，云量：云量是指云遮蔽天空的成数。
P6913，能见度：能见度是指视力正常的人在当时的天气条件下，能够从天空背景中看到或辨认出的目标物（黑色，大小适度）的最大水平距离，单位用m或km。
P6914，城市热岛环流：城市热岛环流是由城乡温度差引起的局地风。
大气污染复习题答案
一．概念题1，大气污染：大气污染是指由于人类活动或自然过程使得某些物质进入大气中，呈现出足够的浓度，达到了足够的时间，并因此而危害了人体的舒适，健康和人们的福利，甚至危害了生态环境。
大气污染主要是人类活动造成的。
P32，二次污染物：二次污染物是指由一次污染物与大气中已有组分或几种一次污染物之间经过一系列化学或光化学反应而生成的与一次污染物性质不同的污染物质。
P53，黑烟：黑烟一般系指由燃料燃烧产生的能见气溶胶。
P54，烟和雾：烟一般系指由冶金过程形成的固体颗粒的气溶胶；雾是气体中液滴悬浮体的总称。
P45，总悬浮颗粒：指能悬浮在空气中，空气动力学当量直径<=100um的颗粒物。
P56，辐射逆温：由于地面强烈辐射冷却而形成的逆温，称为辐射逆温。
P747，燃料型NO x和热（力）型NO x：1）由燃料中固定氮生成的NO x，称为燃料型NO x；2）热力型NO x由大气中氮生成，主要产生于原子氧和氮之间的化学反应，只在高温下形成。
P3568，大气边界层：对流层的下层，厚度为1~2km，其中气流受地面阻滞和摩擦的影响很大，称为大气边界层。
P649，空气过剩系数：一般把超过理论空气量多供给的空气量称为过剩量，并把实际空气量与理论空气量之比定义为空气过剩系数a。
P4110，地面最大绝对浓度：风速对地面最大浓度有双重影响。
从式（4-10）可见，增大时减小；从各种烟气抬升公式看，增大时抬升高度减小，反而增大。
这两种相反作用的结果，定会在某一风速下出现地面最大浓度的极大值，称为地面绝对最大浓度，以表示。
P10911，干绝热直减率：干空气块（包括未饱和的湿空气块）绝热上升或下降单位高度时，温度降低或升高的数值。
P7112，云量：云量是指云遮蔽天空的成数。
P6913，能见度：能见度是指视力正常的人在当时的天气条件下，能够从天空背景中看到或辨认出的目标物（黑色，大小适度）的最大水平距离，单位用m或km。
P6914，城市热岛环流：城市热岛环流是由城乡温度差引起的局地风。
对风荷载计算的一点认识
目前规范[2]按主体结构和围护结构对风荷载的计 算进行了区分，基本公式如下： wk z s z w0 (2)
wk gz s1 z w0
(3)
上述两个公式分别用于主体结构计算和围护结 构计算，两个公式都是用静力等效的方法把复杂问题 简单化，在基本风压 w0 的基础上分别乘以相应系数。 其中，风压高度变化系数 μz、风荷载体型系数 μs 和局 部体型系数 μs1 主要与风的空间不均匀性有关；风振 系数 βz 和阵风系数 βgz 主要与风的时间脉动性和结构 阻尼特性有关。各参数的相关关系如图 2 所示（引自 中国建筑科学研究院陈凯博士的讲座演示文档）。
(a) 分区归并前体型系数极小值
（b） 分区归并前体型系数极大值
和分区归并等，分区归并是将相近测点的数据进行人 为归并以达到简化模型输入目的。图 4 给出了某体育 场屋盖结构风荷载体型系数分区归并前后的示意。需 要注意的是，当屋面高度变化较大时，归并的区块不
（上接第 32 页） 图 7 所示：9）套筒焊缝高出部分全部打磨平整，外观要求 光滑平整；10）Q100LY 和 Q345 芯材对接前要预热，预热 温度 150℃左右，层间温度不能大于 250℃，最终的预热工 艺与焊条选择需要焊接工艺评定后确定。 3 结论 （1）建立了巨型屈曲约束支撑的 ABAQUS 模型，对
图 3 新旧பைடு நூலகம்范风压高度变化系数对比
2.2.2 横风向、扭转风振等效风荷载的计算 《新荷规》对横风向和扭转风振进行了更明确的 规定。设计人员需了解什么情况下考虑横风向风振作 用，什么情况下考虑扭转风振作用。对体型简单规则 的建筑规范附录提供了简化计算公式，平面和立面体 型复杂的建筑宜通过风洞试验确定。 一般而言，以下两类建筑需要考虑横风向风振的 影响：1）建筑高度超过 150m 或高宽比大于 5 的高层
《大气环境学》第二节 风和湍流
2、风速随高度的变化
地表附近的气流运动受下垫面（地表面的树林、田野、建筑物 等）摩擦力的阻滞，使气流在垂直方向上产生的风速梯度。
表示风速随高度变化的曲线，称为“风速廓线”。
风速随高度的增加而增加。 风速大小直接决定了该地区的大气污染稀释能力（环境容量）。
对数律
u*
z
u ln
k
z0
u——高度为z处的风速，m/s ； u*——摩擦速度，m/s ； k—— Karman常数，一般取0.4； z0 ——地面粗糙度，m. z0定义为离地面高度z0处，平均风速u＝0.
注意：=>
m
u2
u 1
Z2 Z1
Z 200 m
Z 2 200 m ，取 Z 2 200 m
稳定度等级 城市 乡村 城乡平均
不同稳定度下的风廓线指数m的取值
A 0.10 0.07 0.085
B 0.15 0.07 0.11
C 0.20 0.10 0.15
D 0.25 0.15 0.20
对数律较适用于描述近地层中性层结时的风廓线。
指数律（幂律）
m
z u u 10
10
u——高度为z处的平均风速，m/s ； u10——10m处的平均风速，m/s ； m——风廓线指数，也称风速高度指数。 与大气稳定度和地面粗糙度有关。
气象台站的观测风速是在距地面10m高度10min内的平均风速。
由各种热力因子诱生热力作用，也称为对流。如太阳加热地表 导致热对流泡向上运动，地表受热不均匀，气层不稳定等。
3、尺度
湍流是由大大小小的湍涡组成。 ► 最 大 的 湍 涡 尺 度 约 和 边 界 层 厚 度 相 当 ， 1000 ～ 10000km ， 生 命 周期为半天到几天； ►最小的湍涡仅几个mm，生命周期仅百分之几秒。
第二章风与风能
风形成的原因
能量来源：太阳辐射能 动力源：太阳能正是形成大气压差的原因。 介质：从全球尺度来看，大气中的气流是巨
大的能量传输介质，地球的自转以进一步促 进了大气中半永久性的行星尺度环流的形成。
风的形成原因
太阳的辐射造成地球表面受热不均，引起大气层中压力分 布不均，形成气压梯度，在气压梯度力作用下，空气垂直 于等压线从高压区向低压区流动，空气这样沿水平方向运 动，形成风。（例如赤道和高低维度区域）
风的全球分布
❖ 大气环流：一般是指具有世界规模的、大范围的大
气运行现象，既包括平均状态，也包括瞬时现象， 其水平尺度在数千公里以上，垂直尺度在10km以上， 时间尺度在数天以上。
❖ 大气环流既是地－气系统进行热量、水分、角动量 等物理量交换以及能量交换的重要机制，也是这些 物理量的输送、平衡和转换的重要结果。太阳辐射 在地球表面的非均匀分布是大气环流的原动力。
风速随高度的变化（风剪切数据模型） ：
❖ 风廓线wind profile：一定的地面粗糙长度下，风 速随距地面高度的变化称为风廓线。
地形对风的影响
❖ 地形会造成风速差异，不同地形的风速和空旷平地的 风速比值（如下表）可以推算相似地形下的风速。
❖ 不同地形下风速与平坦地面风速比值表
地 形
山间盆地 弯曲河谷地 山瘠背风坡 山瘠迎风坡
风与风能
一、风
风是地球上的一种自然现象，它是由太阳辐射热引起的。太阳照射到 地球表面，地球表面各处受热不同，产生温差，从而引起大气的对流 运动形成风。 风的形成是空气流动的结果，空气流动形成的动能称为风能。
空气的流动是由于不同区域空气的密度或者气压不同引起。大气压差 是风产生的根本原因。
改变空气密度主要方法 （1）加热或冷却 （2）外力作用
风电场风速预测研究
风电场风速预测研究摘要随着全球能源危机和环境污染的日益严重，发展可再生能源已成为可以实现环境保护、节能减排和人类社会可持续发展的一个关键因素。
风能作为一种清洁的可再生能源被广泛使用。
但由于风速具有随机性和间歇性，超过一定数值的风能会对电能质量和电力系统的运行产生严重影响。
假使能更准确地预测风速，电力系统调度部门就能及时调整调度方案，从而也能有效地减少风能对电网的影响，同时还降低了电力系统的运行成本。
准确的风速预测是保证风能系统稳定和提高风能利用率的有效途径。
为了提高风速预测的准确性，本文以风电场的实际风速为研究对象，研究了风速测定的方法。
首先，对风速特性和功率分布进行分析研究，然后研究分析A R I M A（累积自回归移动平均模型）、BP神经网络原理（基于误差递归算法的多层引导神经网络算法模型）和支持向量机（SVM）原理。
最后，对风电场环境中的风速数据进行了预处理，并分别提出了基于支持向量机和BP神经网络原理的风速预测模型，建立了预测模型并进行了仿真。
研究还发现，对原始数据进行适当的预处理可以减少预测误差，提高计算效率，从而证实该预测模型值得进一步研究和实施。
关键词：风电场；风速预测；BP神经网络；支持向量机Research on wind speed prediction for wind farmsAbstractWith the global energy crisis and environmental pollution becoming increasingly serious, the development of renewable energy has become the key to protecting the environment, saving energy and reducing emissions, and achieving sustainable development of human society. As a kind of non-polluting renewable energy, wind energy has been widely used. Due to the inherent randomness and volatility of wind speed, wind power penetration power exceeding a certain value can seriously affect the quality of electricity and the operation of power systems. If wind speed can be predicted more accurately, it is beneficial for the power system dispatching department to adjust the dispatching plan in time, thus effectively reducing the impact of wind power on the power grid and also reducing power system operating costs. Accurate wind speed prediction is an effective way to ensure the stability of wind power systems and improve wind energy utilisation.In order to improve the accuracy of wind speed prediction, this paper takes the actual wind speed of wind farms as the object of study and conducts research on wind speed methods. Firstly, the wind speed and power distribution characteristics are analysed and studied, followed by A R I M A (cumulative autoregressive moving average model), BP neural network principle (multi-layer feed-forward neural network algorithm model based on error back propagation algorithm) and Support Vector Machine (SVM) principle.Secondly, the wind speed data from the wind farm environment were pre-processed, and the wind speed prediction models were proposed based on the Support Vector Machine principle and the BP neural network principle respectively, and a single prediction model was built and simulated. It is also found that appropriate pre-processing of the raw data can reduce the prediction error and improve the computing efficiency, which confirms that this prediction model is worthy of further research and application.Keywords: wind farm, wind speed prediction, BP neural network, support vector machine第一章绪论1.1 课题研究意义随着各国人口数量的增长以及经济全球化进程的不断推进，人们对能源的需求量正在不断扩大，伴随着传统化石能源的消耗，“能源短缺”问题日益突显，同时，由于大量化石燃料的使用，也带来了“全球变暖”和“环境污染”等难以忽视的问题。
风资源测量与评估作业_风能1202_庞辉庆_1121540216
风资源测量与评估作业
院 班
系： 可再生能源学院 级： 风能 1202 班
学生姓名： 庞辉庆 学 号： 1121540216 爽
指导教师： 韩
1121540216
第一次大作业 风切变指数
一、 随高度变化
0.25
0.2
风切变指数
0.15 0.1 0.05 0 0 10 20 30 高度/m 40 50 60 70
1) 数量：
应测数据：8760 实测数据：8747 所给数据 2010 年 5 月 10 日 13:00 到 2010 年 5 月 13 日 8:00 数据缺测,，共 68 组数据，占 全部数据的比列为 68/8760=0.78%
2) 时间顺序：
时间顺序正确
二、 合理性检验
1) 范围检验
主要参数 平均风速 风向 平均气压 合理范围 0≤小时平均值<40m/s 0°≤小时平均值<360° 80kPa<小时平均值<90kPa
0, 360
70m 与 30m 小时平 均风速差值 4 合理相关性检验 70m 与 10m 风向差 值 22.5 度 557 6.36
三、 不合理数据和缺测数据的处理
1) 不合理风速的处理
将备用的 70m 高度的风速传感器同期测风数据的处理与主测风仪的风速进行多项式模拟， 然后从曲线上读出对应的风速值以替换不合理数据。 不合理数据如下：
各高度间风切变指数随风向变化
1121540216
N NNW NW WNW W WSW SW SSW S SSE SE 0.4 0.3 0.2 NNE NE ENE 60m/50m E ESE 50m/30m 30m/10m
风荷载取值
3.1.3 风荷载建筑物受到的风荷载作用大小,与建筑物所处的地理位置、建筑物的形状和高度等多种因素有关,具体计算按照荷载规范第7章执行;1、风荷载标准值计算垂直于建筑物主体结构表面上的风荷载标准值W,按照公式3.1-2计算：K——高度Z处的风振系数,主要是考虑风作用的不规则性,按照荷载规范βz7.4要求取值;多层建筑,建筑物高度＜30m,风振系数近似取１;1风荷载体型系数μS风荷载体型系数,不但与建筑物的平面外形、高宽比、风向与受风墙面所成的角度有关,而且还与建筑物的立面处理、周围建筑物的密集程度和高低等因素有关,一般按照荷载规注1：当计算重要且复杂的建筑物、及需要更细致地进行风荷载作用计算的建筑物,风荷载体型系数可按照高层规程中附录A采用、或由风洞试验确定;注4：当多栋或群集的建筑物相互间距离较近时,宜考虑风力相互干扰的群体作用效应;一般可将单体建筑的体型系数乘以相互干扰增大系数,该系数可参考类似条件的试验资料确定,必要时宜通过风洞试验确定;注3：檐口、雨蓬、遮阳板、阳台等水平构件,计算局部上浮风荷载作用时,体型系数不宜小于2.0;注4：验算表面围护结构及其连接的强度时,应按照2风压高度变化系数μz设置风压高度变化系数,主要是考虑建筑物随着高度的增加风荷载的增大作用;风压高度变化系数关于地面粗糙程度的分类：A类：近海海面、海岛、海岸、湖岸及沙漠地区；B类：田野、乡村、丛林、丘陵以及房屋比较稀疏的乡镇和城市郊区；C类：有密集建筑群的城市市区；D类：有密集建筑群和且房屋较高的城市市区;3基本风压值W基本风压值W,单位kN/m2,以当地比较空旷平坦场地上离地10m高、统计所得50年一遇10分钟平均最大风速为标准确定的风压值,各地的基本风压可按照荷载规范附录D中的全国基本风压分布图查用,主要城镇基本风压取值参考表;2、基本风压的取值年限荷载规范在附录D中分别给出了n=10年、n=50年、n=100年一遇的基本风压标准值,工程设计中根据建筑物的使用性质与功能要求,一般按照下列方法选用风压标准值的取值年限：①临时性建筑物：取n=10年一遇的基本风压标准值；②一般的工业与民用建筑物：取n=50年一遇的基本风压标准值；③特别重要的建筑物、或对风压作用比较敏感的建筑物建筑物高度大于60m：取主要城镇基本风压kN/m2取值参考表n=100年一遇的基本风压标准值；在没有100年一遇基本风压标准值的地区,可近似将50年一遇的基本风压值标准值乘以1.1经验系数以后采用;3、关于风荷载作用的方向问题建筑物受到的风荷载作用来自各个方向,风荷载的主要作用方向与建筑物所在地的风玫瑰图方向一致全国主要城市风玫瑰图,可以查相应的建筑设计资料;工程设计中,一般按照风荷载作用的最大值,来计算建筑物受到的风荷载作用效应;对于抗侧力构件相互垂直布置的建筑物：一般按照两个相互垂直的主轴方向来考虑风荷载的作用效应,详注意：同一方向,左风荷载作用效应和右风荷载作用效应要分别进行计算;4、风洞试验一般建筑物高度大于200m、或建筑物高度大于150m但存在下列情况之一时,宜采用风洞试验来确定建筑物的风荷载作用参数;①平面形状不规则,立面形状复杂；②立面开洞或连体建筑；③规范或规程中没有给出体型系数的建筑物；④周围地形或环境较复杂;风洞试验通常由有试验能力和试验资质的高等院校、科研院所完成,按照一定比例制作的建筑物模型置于人工模拟的风环境中,模型上不同部位埋设一定数量的电子测压孔,通过压力传感器输出电流信号、通过数据采集仪自动扫描记录并转为相关的数字信号,再经过一系列的计算机数据处理、模拟分析,可以得到建筑物受到的平均风压力和波动风压力值,供设计采用;多层建筑物,房屋高度小,风荷载作用影响较小,一般不做风洞试验;5、梯度风基本风压与风速有关,一般风速由地面为零沿高度方向按照曲线逐渐增大,直至距离地面某一高度处达到最大值,上层风速度受地面影响较小,风速较为稳定;图3.1.4 风速随高度变化示意图6、特殊情况下基本风压的取值① 当重现期为任意年限R 时,相应风压值可按照公式3.1-2a 进行近似计算： 式中：X R ——重现期为R 年的风压值kN ／m 2； X 10——重现期为10年的风压值kN ／m 2； X 100——重现期为100年的风压值kN ／m 2;② 当城市或建设地点的基本风压值在“全国基本风压分布图”上没有给出时,可根据附近地区规定的基本风压或长期观测资料,通过气象或地形条件的对比分析确定;在分析当地的年最大风速时,往往会遇到其实测风速的条件不符合基本风压规定的标准条件,因而必须将实测的风速资料换算为标准条件的风速资料,然后再进行分析;情形一：当实测风速的位置不是l0m 高度时,标准条件风速的换算原则上应由气象台站根据不同高度风速的对比观测资料,并考虑风速大小的影响,给出非标准高度风速的换算系数,以确定标准条件高度的风速资料;当缺乏相应的观测资料时,可近似按照公式3.1-2b 进行换算：式中：ν——标准条件下l0m 高度处、时距为10分钟的平均风速值m ／s ；νz ——非标准条件下z 高度m 处、时距为10分钟的平均风速值m ／s ； α——实测风速高度换算系数,可根据设计手册,近似按实测风速高度换算系数参考表10/1Z V V a情形二：当最大风速资料不是时距10分钟的平均风速时,标准条件风速的换算虽然世界上不少国家采用基本风压标准值中的风速基本数据为10分钟时距的平均风速,但也有一些国家不是这样;因此对某些国外工程需要按照我国规范设计时,或国内工程需要与国外某些设计资料进行对比时,会遇到非标准时距最大风速的换算问题;式中：ν——时距为10分钟的平均风速值m／s；ν——时距为t分钟的平均风速值m／s；tβ——参考表情形三：当已知风速重现期为T年时,标准条件风压的换算当已知10分钟时距平均风速最大值的重现期为T年时,其基本风压与重现期为50年的基本风压的关系,可按照公式3.1-2d进行简单换算：式中：W——重现期为50年的基本风压值kN／m2；W——重现期为T年的基本风压值kN／m2；γ——重现期与重现期为50年的基本风压的换算系数参考表③山区的基本风压山区的基本风压应通过调查后确定,如无实际资料,可按照当地邻近空旷平坦地面的基本风压值,乘以一放大系数后采用;任何情况下,山区的基本风压值不得小于0.3kN/m2;7、围护结构的风荷载计算计算围护结构上作用的风荷载值,必须考虑阵风的影响,按照公式 3.1-2e进行：WK——风荷载标准值,单位kN/m2；W——基本风压值,单位kN/m2,取值要求同前；βgz——高度Z处的阵风系数,按照荷载规范7.5要求取值；μS——μz——风压高度变化系数,取值要求同前;8、玻璃幕墙的风荷载计算玻璃幕墙作为围护结构的一种表现形式,在民用建筑中应用较多,其抗风设计必须满足围护结构风荷载标准值的计算要求;由于玻璃幕墙单块受荷面积较小,根据玻璃幕墙工程技术规范JGJ102-96规定,垂直于玻璃幕墙表面上的风荷载标准值,可近似按照公式3.1-2f计算：公式中有关高度变化系数μz 、基本风压W的计算取值要求同前,对于体型系数μS的取值要求如下：竖直幕墙外表面按照±1.5取用；斜玻璃幕墙可根据实际情况按照荷载规范要求取用；当建筑物进行了风洞试验时,直接根据风洞试验结果确定;任何情况下,设计玻璃幕墙用风荷载标准值Wk不得小于1.0kN/m2;。
风速随高度变化系数
风速随高度变化系数标题：风速随高度变化系数的影响和应用导语：风是自然界中常见的气象现象，对于人类的生产和生活具有重要的影响。
而随着风速随高度变化系数的研究和应用，我们能够更好地理解大气层中风的变化规律，并为相关领域的决策和设计提供有力支持。
本文将深入探讨风速随高度变化系数的概念、原理和应用领域，并分享个人观点和理解。
一、风速随高度变化系数的概念和原理1.1 风速随高度变化系数的定义风速随高度变化系数是指风速随着高度的增加而发生变化的比例关系。
通常以alpha符号表示。
其数值越大，表示风速随高度的变化越明显，反之则表示变化幅度较小。
1.2 风速随高度变化的原因风是由大气中的气压差引起的气流运动。
而随着高度的增加，大气的温度和密度逐渐降低，从而对气流的运动产生影响，导致风速随高度发生变化。
具体来说，随着高度增加，由于大气层的稀薄，气压差也会逐渐减小，进而影响风速的变化规律。
二、风速随高度变化系数的应用领域2.1 建筑设计和结构工程风荷载是影响建筑物和结构工程安全的重要因素之一。
而风速随高度变化系数的研究则可以为建筑设计和结构工程的抗风设计提供依据。
通过评估风速随高度变化系数的数值，可以确定建筑物或结构工程不同高度处的风力荷载，并合理选择建材和结构设计，以确保其安全性和稳定性。
2.2 风电场的选址和布局风能是一种清洁、可再生的能源形式，而风电场的选址和布局对于提高风能转化效率至关重要。
风速随高度变化系数的研究可以帮助风电场的规划者了解不同高度处的风能资源分布情况，并选择最佳的风机布局和高度。
这有助于提高风电场的发电效率和整体经济性。
2.3 气象预报和气候研究风是气象预报和气候研究中的重要参数之一。
通过研究风速随高度变化系数的数值和规律，可以提高气象预报的准确性和精细化程度。
对于气候研究来说，风速随高度变化系数的分析也有助于深入了解大气环流和气候变化的机制。
三、个人观点和理解我个人认为，风速随高度变化系数的研究和应用对于许多领域都具有重要意义。
不同下垫面条件下风随高度的变化特征
刘焕彬，董旭光
selecting the observed wind tower data of a whole year in offshore of Weihai, Xiaying of Changyi and Likou of Haiyang and using the least-squares fitting method. Results showed that variations on wind speed with height of the three wind tower have significant difference. Variations on wind speed with height of Likou wind tower was the complicated and wind shear index was maximum, followed by Xiaying wind tower, and variations on wind speed with height of offshore wind tower were not obvious and wind shear index was minimum. Wind shear index of land wind tower obviously decreased under strong wind conditions, but that of offshore wind tower little changed.
大。 三座测风塔风切变指数 α 分别见表 2，可以看出，里口、下营测风塔 10~30 m、30~50 m、50~70 m
包头市达茂旗风区风场特征分析
包头市达茂旗风区风场特征分析王佳;李艳;谷新波【摘要】利用包头市达茂旗气象站1971-2009年38a的日逐小时风向、风速的地面观测资料,对达茂旗风区地面风的平均日变化、月变化、季变化、年变化等进行分析,结果表明:从1971-2009年的年平均风速总体呈现减小的趋势；全年较大风主要出现在春季,4月份平均风速最大；从小时平均值变化曲线看出,00-13时风速逐渐增大,到13时风速达到最大后逐步减小；此外,利用位于该风区内70m测风塔小时数据分析了风速垂直变化曲线,并根据风机发电对风速的要求,分析了有效风速百分比的日变化曲线.【期刊名称】《内蒙古气象》【年(卷),期】2011(000)006【总页数】3页(P22-24)【关键词】地面风场;垂直变化;有效风速【作者】王佳;李艳;谷新波【作者单位】南京信息工程大学,江苏南京 210044;南京信息工程大学,江苏南京210044;内蒙古气象科技服务中心,内蒙古呼和浩特 010051【正文语种】中文【中图分类】P468.0+26引言内蒙古包头达茂风区位于大青山北麓，内蒙古高原中部地带。
地势南高北低，向北倾斜，南部为低山丘陵，北部为低缓丘陵，中部为高平原，地势平坦开阔。
平均海拔1376m。
地处中温带，又深居内陆腹地，大陆性气候特征十分显著，属中温带半干旱大陆性气候。
冬季寒冷干燥，夏季干旱炎热，寒暑变化强烈,昼夜温差大，降雨量少，而且年际变化悬殊，无霜期短，蒸发量大，大风较多,日照充足,有效积温多。
近年来，达茂旗依托地区优势，不断加快发展风电，积极开发利用风力资源发展绿色能源产业。
重点规划了巴音、满都拉等五个风电场，规划面积2800km2，规划容量600×104km，先后引进华能、国电龙源、华电等18家国内外风电开发商，共投资建设风电项目29个，风电产业已成为达茂旗工业经济中的亮点。
然而，由于风的不可控性，风电场的发电量随机性很强，其实时的波动性必然会对电网运行带来不良影响。
10 单站高空风图分析
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天气学分析
(三) 锋面的分析 利用单站高空风分析图，还可判断锋面性 利用单站高空风分析图，还可判断锋面性 锋区所在的位置、 质、锋区所在的位置、锋区的强度以及锋 的移速和走向等。 的移速和走向等
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天气学分析
(三) 锋面的分析（续）
在锋区内，因温度水平递度很大， 在锋区内，因温度水平递度很大，热成风也就 很大。 很大。 同时，当测风气球向上穿过冷锋时， 同时，当测风气球向上穿过冷锋时，因有较强 的冷平流， 的冷平流，所以风随高度的升高而有明显的逆 时针偏转； 时针偏转； 而当气球向上穿过暖锋时，因有较强的暖平流， 而当气球向上穿过暖锋时，因有较强的暖平流， 所以风随高度的升高而有明显的顺时针偏转。 所以风随高度的升高而有明显的顺时针偏转。
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(三) 锋面的分析（续） 另外， 另外，这种工具也可作为天气图定性判断 锋面移速的补充方法之一。 锋面移速的补充方法之一。
具体作法是： 具体作法是：从极坐标原点作一垂直于锋区 热成风矢线(或其延长线 的直线V 见图 或其延长线)的直线 见图3.6)， 热成风矢线 或其延长线 的直线 d(见图 ， Vd的长度就表示该层垂直于锋区风速分量的 大小。 大小。
利用单站高空风分析图， 利用单站高空风分析图，还可以通过对各层 的冷暖平流符号以及平流强度的变化来判断 大气稳定度的变化。 大气稳定度的变化。
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(二) 大气稳定度的分析（续）
例如，当下层有冷平流，上层有暖平流时， 例如，当下层有冷平流，上层有暖平流时， 则气温直减率趋于减小，气层稳定度将增大。 则气温直减率趋于减小，气层稳定度将增大。 反之，当下层为暖平流，上层为冷平流时， 反之，当下层为暖平流，上层为冷平流时， 则气温直减率趋于增大， 则气温直减率趋于增大，气层稳定度将减小 (或不稳定度增大 。 或不稳定度增大)。 或不稳定度增大 中给出的实例是， 图3.6中给出的实例是，上层有暖平流，下层 中给出的实例是 上层有暖平流， 有冷平流，说明气层稳定度将趋于增大(或不 有冷平流，说明气层稳定度将趋于增大 或不 稳定度趋于减小)。 稳定度趋于减小 。
风速随高度变化情况
风速随高度变化
2009年09月15日星期二下午 08:30 城市、乡村和海边平地，其风速随高度的变化如下图所示。
不同地面上风速和高度的关系图
关于风速随高度而变化的经验公式很多，通常采用所谓指数公式，即
式中v——距地面高度为h处的风速，m／s；
v1——高度为hi 处的风速，m／s；
n——m 验指数，它取决于大气稳定度和地面粗糙度，其值约为1/2～1/8。
对于地面境界层，风速随高度的变化则主要取决于地面粗糙度。
不同地面情况的地面粗糙度
α 如表48所示。
此时计算近地面不同高度的风速时仍采用上述公式，只是用α 代替式中的指
数n。
地面情况粗糙度α
光滑地面，硬地面海洋0.10
城市高地有较高草地数目极少0.16
树木多，建筑物极少0.22-0.24
森林，村庄0.28-0.30
城市有高层建筑0.40。
风力发电机标准IEC中文版
IEC61400-1第三版本2005-08风机-第一分项：设计要求1.术语和定义1.1声的基准风速acoustic reference wind speed标准状态下（指在10m高处，粗糙长度等于0.05m时），8m/s的风速。
它为计算风力发电机组视在声功率级提供统一的根据。
注：测声参考风速以m/s表示。
1.2年平均annual average数量和持续时间足够充分的一组测试数据的平均值，用来估计均值大小。
用于估计年平均的测试时间跨度应是一整年，以便消除如季节性等非稳定因素对均值的影响。
V annual average wind speed1.3年平均风速ave基于年平均定义的平均风速。
1.4年发电量annual energy production利用功率曲线和在轮毂高度处不同风速频率分布估算得到的一台风力发电机组一年时间内生产的全部电能。
假设利用率为100%。
1.5视在声功率级apparent sound power level在测声参考风速下，被测风力机风轮中心向下风向传播的大小为1pW点辐射源的A—计权声级功率级。
注：视在声功率级通常以分贝表示。
1.6自动重合闸周期auto-reclosing cycle电路发生故障后，断路器跳闸，在自动控制的作用下，断路器自动合闸，线路重新连接到电路。
这过程在约0.01秒到几秒钟内即可完成。
1.7可利用率（风机）availability在某一期间内，除去风力发电机组因维修或故障未工作的时数后余下的小时数与这一期间内总小时数的比值，用百分比表示。
1.8锁定（风机）blocking利用机械销或其它装置，而不是通常的机械制动盘，防止风轮轴或偏航机构运动，一旦锁定发生后，就不能被意外释放。
1.9制动器（风机）brake指用于转轴的减速或者停止转轴运转的装置。
注：刹车装置利用气动，机械或电动原理来控制。
1.10严重故障（风机）catastrophic failure零件或部件严重损坏，导致主要功能丧失，安全受到威胁。
风廓线
计算方法
复合指数
对数
莫宁一奥布霍夫相 似理论
在中性条件下，对数风速廓线能够很好地描述平均风速随高度的变化。这个关系已经在100m高度以内的实际 观测得到了证明。在非中性条件下，必须考虑对稳定度的订正。
在不稳定条件和中性条件下，复合指数风速廓线能够较好地描述均匀表面上的近地层风速廓线。这个模式在 近来的一些文章中被讨论到，并且有人用实际观测数据进行了检验。 Nhomakorabea形状
应该指出的是过去的工作中，大气低层风速廓线无论采用指数公式还是对数公式都还是一个统计规律，即这 两个公式符合于在长期连续观测取平均值时的风廓线。这种平均风廓线在直角坐标纸上表现为一条风速随高度而 增加的曲线，在对数坐标纸上近似为一条直线或接近于直线。但在各次观测中的风速廓线并非都象平均风廓线一 样，它可以呈现出各种形状。
为高度Zn的风速，为在高度处的风速。这是中性平衡时风速随高度变化的对数律公式。在需用速度廓线的许 多数学间题中，把对数律公式引进到微分方程中去会发生困难，这时假设混合长度随高度变化为，则得到风速随 高度变化的乘幂律公式。换成两个高度的风速关系,用以上同样方法可导出公式：
公式中、、Zn、含义同上，α为风速随高度变化系数，是一个与大气稳定度和地形条件有关的参数，查表获 得，此式通称为指数公式。
在非中性条件下，应用莫宁一奥布霍夫相似理论也可以解决稳定度订正的难题，由此建立的通量一廓线关系 式已经被成功地应用到近地层风速廓线的描述中。然而，由于必须先通过实验方法确定其中的相似函数，并预先 估计奥布霍夫长度和其它一些参数，这使得该方法在估计风速廓线的实际应用中并不方便。
谢谢观看
风廓线
风速随高度的变化曲线
目录
01 描述及规律
03 计算方法
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风 速随高度变化 的 曲线模型分 析
王志春 ，宋丽莉 ，何秋 生 ２ ，
刘 爱君 ，刘荣 ，叶燕翔
（ ．广东 省气 候 中心 ，广 东 广州 ５０ ８ ； Ｉ １００ ２ ．太原科 技 大学 环境 科学 研究 所 ，山西 太原 ０ ０２ ３０ ４）
摘
要： 运用 Ｓ Ｓ １．统计软件包， ＰＳ１ ５ 对广东省新会市双水镇风速随高度变化规律分别作对数曲线、 逆曲线、
般 的测风铁塔高度在 １ 左右 ，需要通过 曲线参数估 ０ｍ
计法将 １ ０ｍ高度处 的风速换算 到工程设计 需要 的高度［ ２ 一
。
每 间隔 ３ Ｏ秒记 录气球所在位置的俯仰角和方位角 ，每次 观测时间不低于 ｌ 分钟 ， ６ 观测高度不低于 １ ０ ０ ６ ｍ。根据 ＶＢ６０编写的环评野外观测数据计算处理 系统 ， ． 将气球的 俯 仰角 和方位 角换算成 探测期 间不 同探测 高度下 的平均
观测期间平均风速随高度变化的曲线关系 ， 探讨平均风速 在不同高度的变化 规律 ， 绕过对 数律和指数律风速廓线模 式需要 根据下 垫面状况 和大气稳 定度等 级来确定 风指数 的 问题 ，利用 Ｓ Ｓ １． 曲线参数估计功能 ，比较研究 ＰＳ１ ５的 区平均风速 随高度变化 的多种 曲线 拟合 方程 ， 分析 曲线方 程 的适用范 围， 为风能评估和高层建筑物 的抗风系数 的设
作者 简介 ：王 志春 ，男 ，湖南 永州人 ，助理工 程 师 ，硕 士 ，主要 从 事风 资源 评估研 究 。Ｅｍａ ：ｗａｇｈｃ＠ｇｍｃ ｏ． — ｉ ｌ ｎｚ ｉ ｈ ｒ ｖｎ ｇ ｃ
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６ 期
王志春等 ： 风速随高度变化的 曲线模型分析
风速廓线模式
。
［－ ］ ８ ９
对数律和指数律风速廓线模式是 以半经验理论为基
础 ，依据莫宁． 奥布霍夫相似 理论 体 系建立 起来 的风速 随
高度 变化 的模 型或 改进模 型 ，使用 时需要知道下 垫面
粗糙 度和大气稳定 度。 在实 际应用 中这 两类参数 往往不易
计提供借鉴 。
计值 以外 ， 能给出模型的多重关系系数 、决定系数 、校 还 正 系数 、标准误 差 、方差分析表 以及图形模型等 。 为 了寻找高 度 ｈ 与风速 ｖ之 间的 函数 关系 ，选择
Ｓ Ｓ １ ． 统计 分 析 软 件 中的 ［ ａ ｚ］ ［ ｅｒｓｉｎ Ｐ Ｓ ５ １ Ａｎｌ ｅ￣ Ｒ ｇｅｓ ］ ｙ ｏ 【 ｕｖ ｓｍａ ｏ 】 Ｃ ｒｅＥ ｔ ｔ ｎ ，以 ｈ为 自变量 ，ｖ ｉ ｉ 为因变量 ，得到含 有常数项和不含常数项 的对数 曲线 、逆 曲线 、二次 曲线 、
ｌ 引
言
风速 随高度变化 的 曲线 拟合对 于风 电场的风能 评估 和高层建筑物的抗风系数的设计具有重要意义【 。 ｌ 目前 ， ］
一
建工程项 目所 在地双水镇厂址附近进行了有效期 １ Ｏ天的 大气边 界层 风分布探测 ， 采用测风经纬仪观测 ， 每天探测
时间为 Ｏ 、０ 、０ 、１ 、１ 、１ 、２ ２ ６ ８ １ ４ ７ ０和 ２ ３时 ，共 ８ ， 次
准确获得 。 本研究从统计学 角度 分析广 东省新会市 双水镇
３ 研 究方 法
为研 究高 度与风速 两变量 间的数学 函数关 系 ，采用 Ｓ Ｓ １． Ｐ Ｓ １５的曲线参 数估 计法［ 能 自动拟合 １ 种含 有常 １ ， １ 数项 的曲线方程 和非 常数项 曲线 方程 。 除了能给出参 数估
验值也 在降低 ，曲线方程 的标 准误 差从 逆曲线 、Ｓ曲线 、
有常数项 的 ６条 拟合 曲线方程 都具有显 著性 ，但 Ｒ 从幂
收 穑 日期 ：２ｏ ．９０ ： 修订 日期 ：２０ ．１１ ０ ６ｏ —６ ０７０．９ 基 金项 目：国 家 自然 科 学基 金项 目（Ｏ ７Ｏ ７；中 国气象 局立 项课 题（ｍａ Ｏ４ Ｏ５ ；广 东省 科技 厅立 项课 题（０５ ２Ｏ ＯＯ共 同资 助 ５５ ８５ ） ｃ 唔２ｏ １１） ２ｏ Ｂ ６ １１）
二次 曲线 、幂 函数 曲线 、Ｓ曲线和指数 曲线的参数估计 。结果表 明 ，在高度＜ ０ 的低 空下 ，幂 函数 的曲线解 ９ ０ｍ
释量 最高 、标准误 差 Ｓ ． Ｅ最小 ，其拟合效果最好。 关 键 词：参数估计 ；风速随高度变化 ；数值模 拟；幂 函数 ；回归分析
文献标识码 ：Ａ 主 ，受海风 陆风影 响比较 明显 。 ２０ ０ ６年 ６月 ２ ～７月 ２日，我们对亚太纸业二期扩 １ 中图分类号 ：Ｘ５ １ １
２ 资料来 源
本研究 收集 了亚太纸业 二期 扩建工程 气象环境 专项
探测资料。亚太纸业二期工程位 于新会 市双水镇 ， 该地东
幂 函数 曲线 、ｓ曲线和指数 曲线的 函数解析式 ，结果 见表
１ 表 ２ 和 。
由表 １ 以看 出 ，如果显著性水平 取 ００ １ 可 ． ，则含 ０
面和南面临海 ， 测期间天气晴朗 ，以偏北风和东南风为 探
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第２ ３卷 第 ６期
２０ 年 １ 月 ０７ ２
热
带
气
象
学
报
、 －３ ｂ１ ．ＮＯ ６ ２ ．
Ｄｅ ，２ ｃ． ００７
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＴＲＯＰＩ ＣＡＬ Ｍ ＥＴＥＯＲＯＬＯＧＹ
文 章 编 号 ： １０ —９ ５ （ ０ ７ ６０ ９ —３ ０ ４４ ６ ２０ ）０ —６ ００
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函数 、ｓ曲线方程 、二 次曲线 方程 、对 数曲线方程 、指数 曲线方程到逆曲线方程 依次降低 ， 说明拟合曲线方程 的非 线性解释能力逐次降低 ；ＳＥ由逆 曲线 、对数 曲线 、二次 ． 曲线 、指 数曲线 、ｓ曲线 到幂 函数 依次减小 ，表 明拟合曲
指数 曲线 到二次 曲线 依次 减小 ， 拟合 曲线 方程 的显著性检