基于匹配追踪算法子波分解技术在薄互层储层预测中的应用

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基于井数据驱动的薄互层储层预测技术在渤海A油田的应用

基于井数据驱动的薄互层储层预测技术在渤海A油田的应用

2 原理方法
2.1 基于支持向量机的测井曲线预测技术 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是
近年来逐步发展起来的一项新技术,建立 VC 维概 念基础上以及在结构风险最小化原则的一种有限 样本统计学习理论,广泛应用于解决小样本、非线 性、数据挖掘及数据分类识别中。海上油田开发井 实施过程中,为节约成本,提高钻井效率,随钻测井 曲线一般只录取电阻和伽马曲线,不测声波和密度 曲线。只能满足常规测井解释,无法给地震提供速 度、密度等信息。因此,开发井无法进行精细的时 深标定与分析,也无法参与井约束的地震反演。
域,降低了钻探风险,为该区域井位部署提供了很 好的支持。
参考文献:
[1]Zeng HL.From seismic stratigraphy to seismic sedimentology:a sensible transition[J].Gulf Coast Association of Geological Societies Transactions,2001,LI:413-420.
的地震多属性分析技术预测薄互层的平面展布。首先利用泥质含量曲线和电阻率曲线,采用基
于支持向量机预测声波、密度曲线,分别制作多口已钻开发井的精细合成地震记录。在合成地
震记录集提取多种地震属性,与井点砂地比交会分析,得到对砂地比敏感的地震属性。并在实
际地震资料提取敏感地震属性,成功预测渤海 A 油田沙三中段薄互层平面展布。以数据为驱
1 研究区概况
A 油田位于渤海南部莱州湾海域,油藏埋深大 于 2 500 m,受埋深影响,地震资料品质差,分辨率 低,区域沉积演化表明,A 油田为辫状三角洲前缘 相为主的沉积体系,发育砂泥岩薄互层沉积,地震 表现为低频弱振幅连续性差、弱反射特征,单砂层 厚度薄,多数小于 5 m,横向变化快,单砂层储层预 测难度大。

灰质背景下浊积岩储层地震响应特征及识别方法——以东营凹陷董集洼陷为例

灰质背景下浊积岩储层地震响应特征及识别方法——以东营凹陷董集洼陷为例

灰质背景下浊积岩储层地震响应特征及识别方法——以东营凹陷董集洼陷为例于正军【摘要】近年来浊积岩油藏预测的成功率和勘探效益有所降低,灰质成分的存在是影响浊积岩储层预测精度的主要因素.从岩性组合、振幅、速度、波阻抗等特征入手,明确了东营凹陷董集洼陷含灰质成分岩石的地球物理响应特征,确定了灰质背景下浊积岩储层地震识别方法.利用子波分解技术优选适用子波重构新的地震道来消除灰质背景,以提高地震资料的分辨率;通过基于振幅和频率特征的多属性联合分析技术获得的幅频比能够有效压制灰质能量,放大浊积岩储层的信息并确定其边界;利用叠前反演技术获取纵、横波速度比和纵波阻抗来剔除灰质影响,进而确定浊积岩储层分布规模及与邻区储层的展布关系.【期刊名称】《油气地质与采收率》【年(卷),期】2014(021)002【总页数】3页(P95-97)【关键词】灰质背景;浊积岩;子波分解;幅频比;叠前反演;东营凹陷【作者】于正军【作者单位】中国石化胜利油田分公司物探研究院,山东东营257022【正文语种】中文【中图分类】P631.4随着隐蔽油藏勘探的深入,浊积岩油藏已成为东营凹陷重要的岩性油藏勘探类型,具有较大的勘探空间和资源潜力[1-5]。

但是,经过几十年的勘探开发,浊积岩油藏勘探难度越来越大,勘探效益明显降低。

通过对东营凹陷各地区的浊积岩油藏地震地质条件进行分析,发现影响浊积岩储层预测精度的主要因素有地震资料品质、岩性组合、古地貌等,其中岩性组合是浊积岩储层预测的关键因素之一[6]。

多年的勘探实践成果表明,东营凹陷董集洼陷的浊积岩包括砂岩与泥岩、砂岩与油页岩、砂岩与灰质泥岩、灰质砂岩与泥岩及灰质砂岩与灰质泥岩等5种岩性组合方式。

其中,灰质成分的存在是影响浊积岩储层预测精度的主要因素。

因此,笔者在前人沉积模式、成藏规律研究成果的基础上,通过分析浊积岩中各类岩石的地震响应特征,确定了灰质背景下浊积岩不同岩性组合的地震识别方法,以期为提高浊积岩油藏勘探成功率提供技术支持。

一种改进的稀疏度自适应弱选择匹配追踪算法

一种改进的稀疏度自适应弱选择匹配追踪算法

一种改进的稀疏度自适应弱选择匹配追踪算法
赵慧;王珂;张伟;张秀再
【期刊名称】《太赫兹科学与电子信息学报》
【年(卷),期】2023(21)1
【摘要】针对实际水声信道无法获知先验稀疏度和导频资源问题,提出一种改进的稀疏度自适应弱选择匹配追踪算法(MSASWOMP)。

将稀疏度初始估计作为初始支撑集的大小,对原子进行阈值弱选择得到的原子支撑集作为回溯筛选的候选集;再以初始支撑集大小为回溯开始初始条件值进行二次筛选;最后利用变阶段步长方法进行稀疏度逐步精确估计,自适应更新回溯开始条件值。

仿真实验分析了阈值参数、稀疏度估计步长和导频数目对于MSASWOMP算法的影响,结果表明,该算法能以更少的导频数目获得更精确的信道估计值,节省导频资源的同时,其均方误差(MSE)优于传统算法。

【总页数】7页(P65-71)
【作者】赵慧;王珂;张伟;张秀再
【作者单位】江苏开放大学信息化建设处;南京信息工程大学电子与信息工程学院;南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.23
【相关文献】
1.一种改进的稀疏度自适应压缩采样匹配追踪算法
2.一种改进的稀疏度自适应匹配追踪算法
3.一种改进的稀疏度自适应匹配追踪算法
4.一种改进的稀疏度自适应变步长正则化匹配追踪算法
5.改进的稀疏度自适应多路径匹配追踪算法
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指数匹配追踪谱分解技术在疏松砂岩气藏检测中的应用

指数匹配追踪谱分解技术在疏松砂岩气藏检测中的应用
石油天然气学报 ( 江汉 石 油 学 院 学 报 )2 0 1 3 年2 月 第3 5 卷 第2 期 J o u r n a l o f Oi l a n d G a s T e c h n o l o g y( J . J P I )F e b . 2 0 1 3 V o 1 . 3 5 N o . 2
地 震谱 分解 技术 是一 项 基于 时频 分析 的地 震属 性分 析技 术 ,它 提供 了一 种在 频率 域分 析解 释地震 数 据 的新途 径 。时 频分 析方 法从 基 于傅 里叶变 换 方法 开始 经历 了很 长 的发展 历程 ,出现 了短 时傅 里 叶变换
( S T F T) 、Ga b o r 变换 、小 波 变换 ( wT) 、S变换 ( S T ) 等方 法 ,时频 分析 的基 本思 想 是设 计 时 间和频 率 的联合 函数 ,描 述信 号 在不 同时 间和 频率 的能量密 度 或强度 [ 1 ] 。它是 对地 震道 进行 连续 时频 分析 获得
常规 的 时频分 析 方法 的精 度又 不 能够满 足 现实 的需 要 ,为此 找 到一种 有效 的分 频算 法 ,得 到地震 资料 的
对 该 类 型 储 层 进 行 预 测 ,结 果 存 在 很 大 的 不 确 定 性 。 以 柴 达 木 盆 地 三 湖 地 区 的 疏 松 砂 岩 为 例 , 比 较 了各
种 谱 分 解 方 法 的分 辨 能 力 ,采 用 高 精 度 的 指 数 匹 配 追 踪 谱 分 解 技 术 , 利 用 含 气 地 层 对 高 频 能 量 的 吸 收 , 含 气储 层 的主 频 向低 频 移 动 的特 点进 行 气 藏 检 测 。 结 果 表 明 ,该 方 法 能 够 准 确 刻 画地 震 信 号 在 时频 空 间 分 布 特 征 ,能 够 有 效 检 测 三 湖地 区气 藏 位 置 ,提 供 可 钻 探 圈 闭 ,具 有很 强 的 实 际 生 产价 值 。

Riker子波匹配追踪算法及其改进

Riker子波匹配追踪算法及其改进

(10)
其中AJ—ajP蛳,(6)式中的幅度口』表示为的A』
模,相位谚表示为的Ai相位。
为了使信号U(£)与匹配的Ricker子波集之
间的相对误差:

R(£)=<u(£)一∑[Aj*W(t—tj,厶)]>2

(11)
为最小,利用最小二乘法来求的Ai,则
A=Ew丁W+eI-1叫W丁U
(12)
因为在实际资料中地震信号初始相位均归
值分解对传统的匹配追踪算法进行了改进,提高收敛速度、计算速度以及重构精度,并将得到的时频分布与其
他方法进行对比,测验结果证明了改进算法的高效性和有效性。
关键词:匹配追踪算法;最小二乘;奇异值分解;时频分布
中图分类号:P631
文献标识码:A
Hale Waihona Puke 收稿日期:2009--11—11
Revised Matching Pursuit Algorithm Using Ricker Wavelets
子,使其匹配逼近这个残余矢量R”U,因此:
R”“一<R”U,g。>g。+R-+1U
(3)
其中R抖1U就是进行了以+1次迭代得到的残余
矢量,g,。是第/'/次迭代时选择的原子。MP算法
就是这样的一个重复迭代的过程,如果重复这样 的迭代过程m次,即可将U表示为如下的形式:

U一芝:<R州“,g。)g。+R”U
第6卷
一压2*f。
(7)
为了有效的求得第歹次Ricker子波的振幅口,和
相位0f,对信号“(t)和Ricker子波伽做Hilbert
变换可得复地震道U(£)和复子波W(t,^):
U(£)一“(£)+iuH(£)
(8)
W(£)一叫(£)+iwH(£)

人工智能训练师(3级)理论知识复习题

人工智能训练师(3级)理论知识复习题
隐藏层
输入层
输出层
激活函数
22
在知识图谱中,用于表示实体间关系的边通常具有什么类型?
有向边
无向边
加权边
线性边
23
类脑计算的主要目标是:
模拟人类的大脑功能 b) 创建一个全新的智能
创建一个全新的智能生物
提高计算机的运算速度
优化网络安全性
24
在模式识别中,特征选择的目标是:
降低维度
增加噪声
增强数据
数据预处理
任务目标
项目预算
数据来源
项目截止时间
11
在评估人工智能系统时,下列哪个因素是最重要的评估指标?
a) 系统的准确性
系统的准确性
系统的响应速度
系统的外观设计
系统的品牌知名度
12
评估人工智能系统时,下列哪个因素可以衡量系统的可靠性和鲁棒性?
系统的安全性
系统的用户友好性
系统的社会影响
系统的数据处理能力
13
当模型在验证集上不能达到理想的评估指标时,( )。
加强与行业人员的联系
提高技术实施效率
提升数据分析准确性
减少团队协作难度
4
人工智能是通过什么来呈现人类智能的技术?
计算机程序
机械装置
化学合成物
电子设备
5
人工智能的研究内容主要包括什么?
计算机实现智能的原理
网络安全技术
建筑设计原理
动物行为研究方法
6
人工智能科学是一门研究、开发和应用智能体的( )。
跨学科领域
57
VMAF是用于评估视频质量的指标,它基于以下哪个原理进行评估?
人眼感知模型
编码效率
数据压缩算法

基于匹配追踪算法的波达方向估计方法

基于匹配追踪算法的波达方向估计方法
Th e a l g o r i t h m u t i l i z e d b o t h t h e s p a r s e c h a r a c t e r i s t i c o f t h e D0As o f e mi t t e r s a n d t h e t h e o r e m o f ma x i mu m
Ab s t r a c t : A n e w d i r e c t i o n o f a r r i v a l( DOA) a l g o r i t h m b a s e d o n ma t c h i n g p u r s u i t t e c h n i q u e i s p r o p o s e d .
第 3 0卷 第 1期
航天 电子对 抗
1 7
基 于 匹 配追 踪 算 法 的 波 达 方 向估 计 方 法
郑生 华 , 李景 峰 ( 中 国电子科技 集 团第三十八研 究所 , 安徽 舍肥 2 3 0 0 8 8 ) 摘要 : 利用辐 射 源到达 方 向的稀 疏特性 , 结 合最 大似 然原 理提 出了一 种基 于 匹配追踪 的 波 达方 向估计 算法 , 该算 法具 有 比常 用的波 束成 形和 子 空 间 类波 达 方 向估 计 算 法更优 越 的性 能: 在给 出辐射 源到 达方 向的 同 时给 出对应 的幅度 输 出 ; 不 要 求辐 射 源 数 目的先验 知 识 , 无 需 预 处理 , 且 不 受来 自不 同辐射 源 的信 号 相 关性 的影 响 ; 在 低信 噪 比和 小快拍 数 下仍 具 有较好 的
n o i s e r a t i o a n d s ma l l s n a p s h o t s . Th e s i mu l a t i o n r e s u l t s s h o w t h a t t h e p r o p o s e d a l g o r i t h m i s e f f e c t i v e . Ke y wo r d s : ma t c h i n g p u r s u i t ; d i r e c t i o n o f a r r i v a l ; s p a r s e r e p r e s e n t a t i o n o f s i g n a l

地震勘探软件子波分解原理

地震勘探软件子波分解原理

20 Hz All
合成过程
北京诺克斯达石油科技有限公司
RockStar Tech, Inc.
匹配追踪子波分解技术的应用
应用多子波地震道分解技术, 结合研究区地 质背景和钻井油层资料进行直接油层解释可 以分成以下几个步骤: 对地震数据进行多子波地震道分解
筛选合成更有利于直接油层解释的新的地 震道集

为 3500m/s 和

2800m/s。


北京诺克斯达石油科技有限公司
RockStar Tech, Inc.
匹配追踪子波分解能量重构
去强反射
原始地震剖面
4m粉砂岩
北京诺克斯达石油科技有限公司子波分解处理后地震Ro剖c面kStar Tech, Inc.
匹配追踪子波分解能量重构
原始地震数据体T2沿层切片 北京诺克斯达石油科技有限公司
计算新地震数据体的各种属性
综合分析和解释
北京诺克斯达石油科技有限公司
RockStar Tech, Inc.
储层预测中多子波分解技术的应用
地震属性
子波属性 层段属性 波形属性 层位局部属性
时频分析
薄储层的时频特征分析 谱属性频率切片 层序地层分析
北京诺克斯达石油科技有限公司
RockStar Tech, Inc.
匹配追踪子波分解
匹配追踪子波分解原理 匹配追踪信号分解和重构 匹配追踪子波分解时频谱分解
匹配追踪子波分解原理
H1V1 H2V2
H3V3 北京诺克斯达石油科技有限公司
RockStar Tech, Inc.
匹配追踪子波分解原理
将以往只能从宏观上认识的地震数据分解为不同形状不 同频率的地震子波,而被分解出来的子波都可以由分析人员 控制,并可由此推导出一系列从不同方面表达储层特征的新 方法。

基于匹配追踪算法的时频谱分解研究--542陈剑

基于匹配追踪算法的时频谱分解研究--542陈剑

基于匹配追踪的地震时频谱分解[摘要]一个地震道可以在子波段和多余的分量中,通过使用一个匹配追踪算法的迭代过程,分解为一系列符合其时频信号的子波。

对于地震反射信号,Molet 子波最具有代表性。

因为它能反映地震波在穿过渗透性介质后能量和声波速度衰减的多少。

鉴于复杂的地震道属性和推导的解析表达式也被用于各种阶段,通过选择第一个初步估算,然后局部精细搜索来提高自适应波段的效益。

对于一个合成波,尺度参数是一种在时间和带宽的频谱上控制波宽度的重要自适应参数。

在匹配分解后,删除缩放数值很大或很小的子波,能够从时频光谱有效的抑制尖峰和正弦函数。

时频谱能用来做岩性分析。

比如找储气层。

研究表明,即对高频振幅进行反Q滤波补偿后,碳酸盐岩气藏的低频率的阴影仍然存在。

三步骤匹配追踪匹配追踪展开为一系列从Gabor小波系列中选定的子波和因子,它们在具有典型的离散狄拉克函数和离散傅立叶指数基础上得到补充。

Gabor子波是一个在时域的复变函数,是一个复杂的正弦高斯函数的一个代表。

为了有效的评定相位,我们在下面的复数Gabor子波公式中包含它。

其中是高斯窗,是时间延迟,是在时间轴蔓延(数值),为中心(角)频率(调制)和是相位。

因此,我们通过一个由四个参数表述Gabor子波。

匹配的追求是由迭代实现,每次迭代提取自适应小波的最佳形式,其中n为迭代次数。

n次迭代后,一个地震道展开为以下形式:其中是第n小波(幅度)为剩余量,其中。

在第n次迭代的分解,我们采用我们的第三阶段程序。

在第一阶段,我们有效的估计了这四个参数,但是都是近似的。

在第二阶段,我们为理想小波更新这四个参数。

最后,在第三阶段,我们估计幅度。

这三个阶段的工作是所有迭代的重复。

在第一阶段,通过利用复杂的地震道分析估计三个参数。

对于一个真正实的地震道,执行希尔伯特变换,合成一个复杂的道,然后推导出复杂的道属性。

受刘和Marfurt启发,我们设置了复杂地震道的时间延迟最大值为,瞬时频率为中心频率和瞬时相位,然后,我们寻找第四个参数,在时间上的传播轴,使用下列公式:其中是一个综合性的子波系列,其中f和h为的内函数,用来修正子波,通过方程3在一组预选值中找到的最佳值。

基于匹配追踪的谱分解方法及其应用

基于匹配追踪的谱分解方法及其应用

基于匹配追踪的谱分解方法及其应用
基于匹配追踪的谱分解方法及其应用
谱分解技术作为一项新颖的地震解释技术,在储层预测等方面得到越来越多的应用.准确刻画地震信号在时频空间分布特征是谱分解技术的关键.短时傅里叶变换的时频分辨率受时窗长度限制,不同的时窗参数对结果有较大的影响.小波变换以其多分辨率的特点能够得到更好的时频分布,但其在时间-尺度概念下的时频分解难以理解,而具有自适应特征的匹配追踪方法时频概念相对明确,模型和实际应用表明匹配追踪谱分解具有较好的时频分辨率,更适用于复杂的地震信号.
作者:冯磊姜在兴 Feng Lei Jiang Zaixing 作者单位:中国地质大学(北京)能源学院,北京,100083 刊名:勘探地球物理进展英文刊名:PROGRESS IN EXPLORATION GEOPHYSICS 年,卷(期):2009 32(1) 分类号:P631.4 关键词:地震信号谱分解时频分析小波变换匹配追踪。

基于谱分解的薄层预测方法

基于谱分解的薄层预测方法

基于谱分解的薄层预测方法王贻朋;谢金平;韩文功;刁瑞;楼林钧;叶春学【期刊名称】《石油地球物理勘探》【年(卷),期】2014(049)003【摘要】本文基于复信号的瞬时特征,实现了基于雷克子波的两步匹配追踪(Matching Pursuit,MP)算法.借助三层双界面反射系数模型推导了地震信号偶分量的峰值频率与薄层厚度的一一对应关系,结合时频分辨率较高的MP分解.提出了利用反射系数序列的奇、偶分解原理求取薄层厚度的新方法:地震记录在地震子波为零相位时关于某时窗中心的奇、偶分量,相当干对应反射系数关于该时窗中心的奇、偶分解与子波的褶积结果;在子波主频确定的情况下,偶铲量峰值频率和层厚之间关系,不再受限于薄层反射系数因素的制约,两者之间满足一一对应关系;通过MP分解得到偶分量峰值频率,代入峰值频率薄层厚度关系曲线模板即可估算薄层厚度.模型试算验证了方法的可行性.【总页数】6页(P561-566)【作者】王贻朋;谢金平;韩文功;刁瑞;楼林钧;叶春学【作者单位】中石化石油工程地球物理公司胜利分公司,山东东营257086;中石化石油工程地球物理公司胜利分公司,山东东营257086;中国石化胜利油田分公司,山东东营257000;中国石化胜利油田分公司物探研究院,山东东营257000;中石化石油工程地球物理公司胜利分公司,山东东营257086;中石化石油工程地球物理公司胜利分公司,山东东营257086【正文语种】中文【中图分类】P631【相关文献】1.基于谱分解的薄层调谐与AVO异常识别方法 [J], 刘伟;杨凯;曹思远;张鹏2.基于变窗函数谱重排的谱分解技术 [J], 崔震;曹思远;刘伟;马媛媛3.脉冲响应字典架构的薄层谱分解方法 [J], 李雪英;王福霖;万乔升4.脉冲响应字典架构的薄层谱分解方法 [J], 李雪英;王福霖;万乔升5.基于经验模态分解字典的自适应匹配追踪谱分解方法及其在油气检测中的应用[J], 潘辉;印兴耀;李坤;裴松因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于改进匹配追踪算法的时频属性在薄储层沉积微相研究中的应用

基于改进匹配追踪算法的时频属性在薄储层沉积微相研究中的应用

基于改进匹配追踪算法的时频属性在薄储层沉积微相研究中的应用陈珊;徐兴友;罗晓玲;白静;刘力辉;陆蓉【摘要】匹配追踪算法具有较高的时频分辨率和局部自适应性,能同时在时间域和频率域获得较准确的定位,但仍存在低频阴影和运算效率低等问题,影响了该技术在实际工作中的运用.为提高匹配追踪算法的计算精度和运算效率,在基于Ricker子波匹配追踪方法的基础上,通过优化迭代方案,改进原子主频计算方法和压缩原子旁瓣的方式,提高了频率定位的准确性和时频谱的时间分辨率:采用自适应获取原子参数的方法,大大提高了算法的运算效率.模型实验结果和实际地震资料证明了该算法的有效性,在某薄储层地区应用该改进算法提取时频属性,切片结果很好地表征了砂岩的展布特征,有助于沉积微相的刻画.【期刊名称】《物探与化探》【年(卷),期】2018(042)005【总页数】7页(P1006-1012)【关键词】匹配追踪;时频属性;峰值频率;沉积微相【作者】陈珊;徐兴友;罗晓玲;白静;刘力辉;陆蓉【作者单位】中国地质调查局油气资源调查中心,北京 100083;中国地质调查局油气资源调查中心,北京 100083;中国地质调查局发展研究中心,北京100037;中国地质调查局油气资源调查中心,北京 100083;北京诺克斯达石油科技有限公司,北京100192;北京诺克斯达石油科技有限公司,北京 100192【正文语种】中文【中图分类】P631.40 引言砂、泥岩薄(互)层是我国陆相盆地中常见的储层发育模式,也是东部油区的主要储层。

但由于薄互层具有调谐作用,地震响应复杂,通过地震资料识别薄储层是当今油气勘探的一项重大难题。

在薄互层地区(地层厚度小于1/4波长),不同反射界面发生调谐作用,一个反射同相轴通常是多个薄层之间相互干涉的综合反映,且振幅的强弱还受岩石波阻抗相对大小的影响,利用振幅属性来进行沉积或储层分析,非常复杂,具有很大的多解性[1]。

而时频属性利用时频技术将时间域的地震信号转换到频率域,在频率域挖掘地震资料的有用信息,受波形和能量的影响均较小,适合于薄层地区。

子波分解技术在SN三维工区储层预测中的应用

子波分解技术在SN三维工区储层预测中的应用

子波分解技术在SN三维工区储层预测中的应用刘尚军;韩博;钟学彬【摘要】SN三维地震工区奥陶系一间房组呈铁板状强反射,常规反射结构分析及属性提取不能分辨出储层.利用子波分解技术,先将原始地震道分解成若干不同频率的子波,再与实钻储层的主频相结合,选取有利频率进行波形重构;然后将重构体分解成若干个不同波形的分量,分析不同分量对储层的响应敏感程度及平面展布情况,总结储层发育规律,并将其与正演模型对比分析,验证其可靠性;最后,再结合频率衰减预测含油气情况,综合预测有利区带.研究发现,地震反射层T47~T57之间的波形分解二分量对储层响应效果较好,二分量剖面上极性反转、弱振幅对应的储层发育,且含油气检测显示在SN4号断裂带附近呈现异常,为有利勘探区带.【期刊名称】《长江大学学报(自然版)理工卷》【年(卷),期】2015(012)011【总页数】5页(P25-29)【关键词】子波分解;重构;二分量;频率衰减【作者】刘尚军;韩博;钟学彬【作者单位】中石化西北油田分公司勘探开发研究院,新疆乌鲁木齐830011;中石化西北油田分公司勘探开发研究院,新疆乌鲁木齐830011;中石化西北油田分公司勘探开发研究院,新疆乌鲁木齐830011【正文语种】中文【中图分类】P631.44SN三维工区位于塔中1号断裂带下盘,主要勘探目的层系为奥陶系内幕碳酸盐岩储层,自上而下包括一间房组(O1yj)、鹰山组(O1ys)、蓬莱坝组(O1pl)。

其中O1pl储层特征为串珠状强反射,剖面上易于识别;O1ys为串珠和强振幅反射,强振幅变化率与储层具有匹配关系;而O1yj在剖面上呈半峰一谷的强铁板状反射结构,强反射掩盖了O1yj的反射特征,利用常规剖面不能有效进行储层预测。

针对该情况,笔者采用子波分解与重构技术,力求预测有利储层。

在地震资料常规处理和解释中,地震道的基本模型是褶积模型,即一个地震道可以表示为一个地震子波与地层反射系数序列的褶积:S(t)=W(t)*R(t)+N(t)式中:S(t)为地震道;W(t)为地震子波;R(t)为反射系数序列函数;N(t)为噪声;t 为时间。

双极子分解匹配追踪算法在薄层反演中的应用

双极子分解匹配追踪算法在薄层反演中的应用

双极子分解匹配追踪算法在薄层反演中的应用周东勇;文晓涛;贺振华;黄德济【摘要】匹配追踪算法在地震谱分解、时频分析及薄层反演等领域有广泛的应用.本文利用双极子分解理论建立过完备奇、偶原子库,再通过匹配追踪算法对地震信号进行稀疏分解,以实现薄层反射位置及反射强度的反演.模型试算及对实际数据的运算结果都表明:与传统匹配追踪算法相比,双极子分解匹配追踪算法对地震信号有更高的分解精度,且具有较好的抗噪性.【期刊名称】《石油地球物理勘探》【年(卷),期】2014(049)006【总页数】5页(P1179-1183)【关键词】匹配追踪(MP)算法;双极子分解;奇、偶脉冲对;薄层反演;过完备奇偶原子库;稀疏分解【作者】周东勇;文晓涛;贺振华;黄德济【作者单位】成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610059;成都理工大学地球物理学院,四川成都610059;成都理工大学地球物理学院,四川成都610059;成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室,四川成都610059;成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610059;成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610059【正文语种】中文【中图分类】P6311 引言Mallat等[1]基于前人研究成果,提出了用于信号稀疏分解的匹配追踪算法(Matching Pursuits,MP),随后该算法很快被应用于地球物理领域。

Nguyen [2]将MP算法应用于二维地震数据叠前滤波;Castagna等[3]将其应用于地震谱分解;邵君等[4]通过FFT实现MP算法对地震信号稀疏分解的快速运算;Wang[5]将MP算法应用于时频分析;刘小龙等[6]进一步提出EMMP算法,并将其应用于地震频谱成像;Yang等[7]将 MP算法应用于薄层反演;黄捍东等[8]通过改造的Mortle小波构建原子库,利用MP算法实现对地震信号的高精度时频分解;张繁昌等[9]应用匹配追踪瞬时谱识别方法识别三角洲砂岩尖灭线;武国宁等[10]将 MP算法应用于复数道地震记录储层预测;杨昊等[11]提出一种基于MP算法的稀疏脉冲反褶积方法,实现了薄互层反射界面自动提取。

基于块剪枝多路径匹配追踪的多信号联合重构

基于块剪枝多路径匹配追踪的多信号联合重构

基于块剪枝多路径匹配追踪的多信号联合重构司菁菁;候肖兰;程银波【摘要】Considering the disadvantages of ignoring signal’s structured sparsity and the high complexity in high iterative layers in multipath matching pursuit (MMP),the block pruning multipath matching pursuit (BPMMP)is proposed to reconstruct the block-sparse signal.In this algorithm,an atomic block serves as a node in the path expansion,and branch pruning operation is introduced after a certain number of iterations. Thus,BPMMP reduces the data processing cost greatly.Moreover,for multiple measurement vector (MMV) problem,BPMMP for MMV (BPMMPMMV)is proposed.It can achieve joint signal reconstruction for multi-ple sensors within a small range in the wireless sensornetwork.Experimental results show that BPMMP out-performs MMP on the reconstruction performance,and BPMMPMMV achieves higher joint reconstruction per-formance than block A* orthogonal matching pursuitfor MMV,subspace matching pursuit for MMV and or-thogonal matching pursuit for MMV.%针对多路径匹配追踪(multipath matching pursuit,MMP)无法利用稀疏信号的结构信息、迭代层数较高时计算复杂度较大等问题,提出了一种适用于重构块稀疏信号的块剪枝多路径匹配追踪算法。

基于基追踪分解算法的薄层波阻抗反演

基于基追踪分解算法的薄层波阻抗反演

基于基追踪分解算法的薄层波阻抗反演郝亚炬;文晓涛;李忠;李世凯;李天【摘要】为提高波阻抗反演的分辨率,将基追踪反演(basis pursuit inversion,BPI)方法用于地震阻抗反演.该反演方法将地层的顶、底反射系数视为一个奇对称脉冲对和一个偶对称脉冲对的线性组合.反演过程中将地震信号通过基追踪算法投影到子波与上述两类脉冲褶积形成的楔形模型库上,通过该投影值可求得每道的相对反射系数.得到相对反射系数剖面后,进行道积分即可得到相对波阻抗剖面.相比于传统的稀疏脉冲反演(sparse spike inversion,SSI),BPI结果不受初始模型的影响,可显著提高波阻抗反演对薄层的分辨能力.对合成信号的试算表明,BPI结果比SSI结果更好地识别了薄层信息.对珠江口盆地碳酸盐岩储层的实际地震数据的反演表明,BPI结果上的很多细节信息在传统SSI结果上无法看到.因此,BPI更适用于薄层波阻抗的反演.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2015(015)033【总页数】8页(P10-17)【关键词】基追踪反演;基追踪分解;稀疏脉冲反演;薄层波阻抗反演;楔形子波库【作者】郝亚炬;文晓涛;李忠;李世凯;李天【作者单位】成都理工大学地球物理学院,成都610059;成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室,成都610059;成都理工大学地球物理学院,成都610059;成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室,成都610059;川庆钻探工程有限公司物探公司技术发展中心,成都610213;成都理工大学地球物理学院,成都610059;成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室,成都610059;成都理工大学地球物理学院,成都610059;成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室,成都610059【正文语种】中文【中图分类】P631.43随着油气勘探的不断发展,需要进行刻画的储层厚度越来越小,勘探的难度也越来越大。

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1 子波分解原理及过 程实现
随着 勘探 开发 的不 断深入 , 勘探 开发 目标 逐步 转 向薄互 层 。因此 , 薄互层 储层 砂体 预测 技术 已成 为 国 内、 各 油 田的重 要研 究 课 题 。多年 来 , 球 外 地 物理学家 对利 用地 震 资 料解 决 薄 层 问题 开 展 了广 泛的研究 , 并取 得 了显 著成 就 l , 利 用 地震 资 - l 为 料对 薄层 的研 究 奠定 了理 论 和 方法 基 础 。但 多 数 利 用地震 资料进 行 薄 互层 预 测 技 术 均是 基 于单 一
布规律 , 别薄互层 储层 , 识 为油藏 的地质 及地 球物 理 解释 提供 有 力的 支持 。
关 键词 :匹配追踪 ; 波 ; 互层 ; 解与 重构 ; 震数 据体 子 薄 分 地
中图分 类号 :P6 14 4 3 . 3 文 献标识 码 :A
布进行 预测 。
0 前 言
第3 卷 第6 2 期
物 探 化 探 计 算技 术
21 年 1 月 0 0 1
文章编 号 :10 — 14 (0 0 0 - 0 4 —0 o 1 7 9 2 1 )6 _ 6 1 4
基 于 匹 配 追 踪 算 法 子 波 分 解 技 术 在 薄 互 层 储 层 预 测 中 的 应 用
个 多子波 地震 道 模 型 【 J 1 。在 该 模 型 中 , 博 地震 子
变化 。如储层 和 非储层 , 油气储 层段 和不 含油气 含 储层段 的地震 响应 不 同。 因此 , 种单 子波 褶积模 这 型并不 符合 实 际情 况 。作 者 主 要是 利 用 基 于 匹 配 追踪 ( MP算 法 ) A 区块地 震 道 数 据进 行 子 波分 对
波 的每 一次反射 , 其形 状都 可能会 发生 改变 。在每 次反 射 时 , 形状 都 可 能不 同。 因此 , 个 地 震道 其 每
就是 所有这 些反 射 的对 应 组合叠 加 , : 即

解, 并在 此基 础上 , 该 地 区 砂 泥岩 薄 互 层 储 层展 对
收稿 日期 :2 1 0 0—0 5—1 7 改 回 日期 :2 0一l 01 0—1 3
何胡军 王秋语2 , ,程会明2
(. 1 成都理 工 大学 能 源学 院 ,四川 成都 605 ; 10 9
2 中国石 化胜 利 油田 地质科 学研 究 院 ,山 东 东营 .

27 1 ) 505
要 :薄互层储 层砂 体预 测技 术 的研 究 已成 为 国 内、 外各 油田的重要 研 究课题 , 已取得较 多 并
同物理特 性 的地 层 时 , 形 状 会 发生 不 同 的变 化 , 其
导致 这个假 设 与实 际情 况 尚有 一 定 的距 离 。 因为 在现 实 中 , 由于地 层 在 横 向上 有 变化 , 震 子 波 在 地 穿过 不 同物理特 性 的地 层后 , 由于不 同地层 对地 震
子波 的响应 不 同 , 会使 地震 子波 的形状 发生 不 同的
研 究成果 。但 多数 利 用地震 资料 进行 薄互层 预 测技 术 , 均基 于单 一地 震 子 波与 地震 反 射 系数 函 数 的褶积假 设 , 实际上 地震 子波在 穿过 不 同物理 特 性地 层 时 , 其形 状会 发 生不 同变化 , 导致 该 假
设与 实际情 况 尚有一 定距 离, 致使 薄 互层储 层预 测 的精 度 降低 。这里 主要 论 述 的是 基 于 匹 配追 踪算 法子 波分 解技 术识 别 薄互层储 层 。通过 研 究表 明, 该技 术 能较 好 地 分辨 出储 层 在 空 间的 展
层 和非 储层 , 油 气层 和不 含 油 气地 层 , 地 震信 含 对 号( 子波 ) 响应 也 不 同 , 的 与之 相应 的地震 信号 ( 子
波) 的形 状或频 率 也不 同 , 而导 致这 一 假 设 与实 从 际情 况 尚有 一 定 的 距 离 ¨ 。为 此 , 人 设计 了一 前
地震 子波 的假设 , 而在 实 际 中, 震 子波 在 穿 过 不 地
1 1 多子波 地震道 模型 .
地 震资 料解 释 的基本 模 型 , 是单 一地震 子波 与
地 层反 射系数 序 列 的褶 积 。常规 的地震 信号 处理
和解 释中所用 的 褶 积 、 褶 积 , 反 以及 地震 波阻 抗 反 演 等 , 是基 于单 一地 震 子 波 的假 设 ( h r 、 o — 都 S e f R b i et 19 r 9 9年 ) E, 。而实 际地 震 波 的频 率 会 随着 深度 的增 加 而降低 , 且 同一 地 震 数 据 , 同类 型 的储 而 不
为对应 的反射 系数序列 ; ()为噪音项 。 6f
与常规单一 子波地震道 模型相 比较 , 该模 型 中 的地震 子波形状 是随 传播 时 间 和空 间 的变化 而 变 化 的, 即多子波地震道 模型 中的地震子 波形状 不是 固定不 变的 。而是 随实 际地层 情况 , 以及 含油性 变 化而变化 的。因此 , 多子 波地震 道模 型更 符合地震 波传播 的实 际情况 。 12 子波分解 过程实现—— M . P算 法 子 波 分解是 把 一个地 震道 分解 成 不 同能 量 的 地震子 波 的集合 , 体实现过 程是将输 人 的地 震数 具 据体 中所 给定 的数据 段 , 分解成 不 同能量 的子 波分 量, 而不 同能量 的子波 分量是基 于输入地 震数据 段 通 过统计计算 而得到 的。 作者在本 文的子波 分解过程 的实现 , 主要 采用
t )=
() r()+b £ f £ ()
() 1
62 4
物探 化探 计 算技 术
3 2卷
式 中
()为第 n个 反 射层 的地震 子 波 ; t t r( )
RSt ()= [ S t , t] t ()g ()g ()+
R .t s ) (
,一 v 1
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