概率的基本性质
概率的基本性质
(3)“A没被选中”包含下列5个基本事 件: (B,C,D,E ),(B,C,D,F ), (B,C,E,F ),(B,D,E,F ),
(C,D,E,F )
有关集合知识:
1、集合之间的包含关系:
A B
BA
2、集合之间的运算: (1)交集: A∩B
(2)投掷一颗骰子,掷出的点数不为3, 5.
5、互斥事件
若A∩B为不可能事件( A∩B = ),那么称事 件A与事件B互斥。
事件A与事件B互斥的含义是:这两个事件在任 何一次试验中都不会同时发生,可用图表示为:
A={出现4点} B={出现6点} M={出现的点数为偶数}
B
A
N={出现的点数为奇数}
解:(1)Ω ={(正,正,正), (反,正,正),
(正,反,正), (正,正,反), (正,反,反),
(反,正,反),(反,反,正),(反,反,反)};
解:(1)Ω ={(正,正,正), (反,正,正),
(正,反,正), (正,正,反), (正,反,反), (反,正,反),(反,反,正),(反,反,反)};
基本事件空间:所有基本事件构成的集合 称为基本事件空间。基本事件空间常用大 写希腊字母Ω表示。
例如,掷一枚硬币,观察落地后哪一 面向上,这个试验的基本事件空间就是 集合{正面向上,反面向上}。
即 Ω = {正面向上,反面向上}.
或简记为Ω ={正,反}.
掷一颗骰子,观察掷出的点数,这个事 件的基本事件空间是
解:(1)这个试验的基本事件空间是: Ω={(A,B,C,D ),(A,B,C,E ),(A,B,C,F ),
(A,B,D,E ),(A,B,D,F ),(A,B,E,F ),
高中数学必修二课件:概率的基本性质
一次购物 1至4件 5至8件
量
9至 12件
13至 16件
顾客数(人)
x
30
25
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
y
结算时间
1
1.5
2
2.5
(分钟/人)
已知这100位顾客中一次购物量超过8件的顾客占55%.
17件 及以上
10
3
①确定x,y的值,并求顾客一次购物的结算时间的平均值;
②求一位顾客一次购物的结算时间不超过2分钟的概率(将频率视为概率).
错解:因为P(A)=36=12,P(B)=36=12, 所以P(A∪B)=P(A)+P(B)=1. 错因分析:由于事件A与事件B不是互斥事件,更不是对立事件,因此 P(A∪B)=P(A)+P(B)不成立.因此解答此题应从“A∪B”这一事件出发求解. 答:因为A∪B包含4种结果,即出现1,2,3和5,所以P(A∪B)=46=23.
②由于A,AB型血不能输给B型血的人,故“任找一个人,其血不能输给小 明”为事件A′+C′,根据互斥事件的概率加法公式,得P(A′+C′)=P(A′) +P(C′)=0.28+0.08=0.36.
(2)某超市为了解顾客的购物量及结算时间等信息,安排一名员工随机收集
了在该超市购物的100名顾客的相关数据,如下表所示.
(2)某商场在元旦举行购物抽奖促销活动,规定顾客从装有编号为0,1,2, 3,4的五个相同小球的抽奖箱中一次任意摸出两个小球,若取出的两个小球的 编号之和等于7,则中一等奖,等于6或5,则中二等奖,等于4,则中三等奖, 其余结果不中奖.
①求中二等奖的概率; ②求不中奖的概率.
【解析】 从五个小球中一次任意摸出两个小球,不同的结果有(0,1), (0,2),(0,3),(0,4),(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4),共 10种.记两个小球的编号之和为x.
概率的基本性质(经典)
规律方法总结
随堂即时巩固
课时活页训练
学习目标研读
课前自主探究
课堂互动讲练
第 三 章 概 率
温故知新
当几个集合是有限集时,常用列举法列出集 合中的元素,求集合A∪B与A∩B中的元素个 数.A∩B中的元素个数即为集合A与B中____ 公共___元素的个数;而当A∩B=Ø时, A∪B中的元素个数即为两个集合中元素个数 __之和____;而当A∩B≠Ø时,A∪B中的元 素个数即为A、B中元素个数之和_____减去 __A∩B中的元素个数.本节要学习的互斥事 件和对立事件与集合之间的运算有着密切的 联系,学习中要仔细揣摩、认真体会
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第 三 章 • 某班有50名同学,其中男女各25名,今有这个班的一个学 生在街上碰到一个同班同学,则下列结论正确的是( ) 概 • A.碰到异性同学比碰到同性同学的概率大 率 上 • B.碰到同性同学比碰到异性同学的概率大 页 • C.碰到同性同学和异性同学的概率相等 • D.碰到同性同学和异性同学的概率随机变化 下
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第 三 章 概 率
被调查者不必告诉调查人员自己回答的是哪一个问题,只需要 回答“是”或“不是”,因为只有被调查者本人知道回答了 哪个问题,所以都会如实回答.如果被调查者中的600人 (学号从1到600)中有180人回答了“是”,由此可以估计 在这600人中闯过红灯的人数是( ) 上 页 A.30 B.60 C.120 D.150 下 [答案] B 页
概率的基本性质
概率的基本性质概率是用来描述随机事件发生的可能性的数学工具。
在统计学和数学中,概率具有一些基本的性质。
本文将介绍概率的基本性质,包括概率的定义、概率的性质以及概率的运算性质。
一、概率的定义:1. 随机事件:随机事件是对结果不确定的事件的称呼,例如掷硬币的结果可能是正面或反面,这就是一个随机事件。
2. 样本空间:所有可能结果的集合称为样本空间,用S表示。
例如,掷硬币的样本空间是{正面,反面}。
3. 事件:样本空间的子集称为事件,用A、B等表示。
例如,正面朝上是一个事件。
4. 概率:概率是随机事件发生的可能性的度量,用P(A)表示。
概率的取值范围在0到1之间,其中0表示不可能事件,1表示必然事件。
二、概率的性质:1. 非负性:对于任何事件A,有0≤P(A)≤1。
2. 必然事件的概率:对于样本空间S,有P(S) = 1,即必然事件发生的概率为1。
3. 不可能事件的概率:对于空集∅,有P(∅) = 0,即不可能事件发生的概率为0。
4. 互斥事件的概率:如果两个事件A和B不可能同时发生,称它们为互斥事件,则有P(A∪B) = P(A) + P(B)。
5. 加法定理:对于任意两个事件A和B,有P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)。
这个公式表示事件A和B同时发生的概率等于各自发生的概率之和减去它们共同发生的概率。
6. 对立事件的概率:对于事件A的对立事件,记为A',有P(A') = 1 - P(A)。
这个公式表示事件A不发生的概率等于1减去事件A发生的概率。
三、概率的运算性质:1. 乘法规则:对于任意两个事件A和B,有P(A∩B) = P(B|A)P(A),其中P(B|A)表示在事件A发生的条件下事件B发生的概率。
2. 全概率公式:对于一组互斥的事件B1,B2,...,Bn,它们的并集为样本空间S,有P(A) = ΣP(A|Bi)P(Bi),其中Σ表示求和。
3. 贝叶斯公式:对于一组互斥的事件B1,B2,...,Bn,它们的并集为样本空间S,有P(Bi|A) = P(A|Bi)P(Bi)/ΣP(A|Bj)P(Bj),其中P(Bi|A)表示在事件A发生的条件下事件Bi发生的概率。
概率的基本性质ppt课件
我们借助树状图来求相应事件的样本点数,
可以得到,样本空间包含的样本点个数为 n 6 5 30 , 解法二: 上述解法需要分若干种情况计算概率, 注意到事件A的对立事件是“不中奖”,即“两罐都不中奖”。
因为n A1 A2
4 3 12,P A1 A2
12 2 30 5
所以PA 1 P A1 A2
所以P(R1)=P(R2)=6/12, P(R1UR2)=10/12.因此 P(R1∪R2)≠P(R1)+P(R2). 这是因为R1∩R2={(1,2),(2,1)}≠Φ,即事件R1, R2不是互斥的, 容易得到P(R1∪R2)=P(R1)+P(R2)-P(R1∩R2).
性质6 设A,B是一个随机试验中的两个事件,我 们有P(AUB)=P(A)+P(B)-P(A∩B)
解析 设事件 A=“中奖”,事件 A1 =“第一罐中奖”,事件 A2 =“第二罐中奖”,
那么事件 A1A2 =“两罐都中奖”, A1 A2 =“第一罐中奖,第二罐不中奖”,
A1A2 =“第一罐不中奖,第二罐中奖”,且 A A1A2 A1 A2 A1A2 ,
因为 A1A2, A1 A2, A1A2 两两互斥,所以根据互斥事件的概率加法公式,
这种处理问题的方法称为逆向思维,有时能使问题的解决事半功倍.
练习1.某射手在一次射击训练中,射中10环、9环、8环、7环的概率分别
为0.21,0.23,0.25,0.28,计算这个射手在一次射击中:
(1)射中10环或7环的概率;(2)不够7环的概率.
[解析] (1)设“射中10环”为事件A,“射中7环”为事件B, 由于在一次射击中,A与B不可能同时发生,故A与B是互斥 事件.“射中10环或7环”的事件为A∪B. 故P(A∪B)=P(A)+P(B)=0.21+0.28=0.49. ∴射中10环或7环的概率为0.49.
概率的基本性质
概率的基本性质事件的关系:1.包含:如果当事件A发生时,事件B一定发生,则B⊇A ( 或A⊆B );注:不可能事件记作Φ,任何事件都包含不可能事件.2.相等事件:若B⊇A,且A⊇B,则称事件A与事件B相等,记作A=B.3.和事件:当且仅当事件A发生或事件B发生时,事件C发生,则称事件C为事件A与事件B的并事件(或和事件),记作 C=A∪B(或A+B).4.积事件:当且仅当事件A发生且事件B发生时,事件C发生,则称事件C为事件A与事件B的交事件(或积事件),记作C=A∩B(或AB)5.互斥事件:两个事件的交事件为不可能事件,即A∩B=Ф,此时,称事件A与事件B 互斥,其含义为事件A与事件B在同一次试验中不会同时发生.6.对立事件:若A∩B=Ф,A B=必然事件,则事件A与事件B互为对立事件,即事件A与事件B在同一次试验中有且只有一个发生.7. 概率的加法公式:若事件A与事件B互斥,则(A∪B)=P(A)+ P(B)8. 对立事件公式:若事件A与事件B互为对立事件,则P(A)+P(B)=1.9. 相互独立事件:若P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B为相互独立事件,即事件A是否发生对事件B的概率没有影响。
例1 某射手进行射击,试判断下列事件哪些是互斥事件?哪些是对立事件?事件A:命中环数大于7环;事件B:命中环数为10环;事件C:命中环数小于6环;事件D:命中环数为6、7、8、9、10环.例2 一个人打靶时连续射击两次,下列各事件是“至少有一次中靶”的互斥事件的是()A.至多有一次中靶 B.两次都中靶C. 只有一次中靶D. 两次都不中靶例3 某射手连续射击两次,试判断下列事件的关系?事件A:第一次命中环数大于7环;事件B:第二次命中环数为10环;事件C:第一次命中环数都小于6环;事件D:两次命中环数都小于6环.练习1.从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,则所选3人中至少有一名女生的概率为.A,两个口袋, A袋中装有4个白球, 2个黑球; B袋中装有3个白球, 4个黑球. 从2.有BA,两袋中各取2个球交换之后, 则A袋中装有4个白球的概率为.B3. 甲、乙二人独立地解决同一问题,甲解决这个问题的概率是P 1,乙解决这个问题的概率是P 2,那么其中至少一人解决这个问题的概率是( )A.P 1+P 2B.P 1·P 2C.1-P 1P 2D.1-(1-P 1)·(1-P 2)4. 一个电路上装有甲、乙两根熔丝,甲熔断的概率是0.85,乙熔断的概率为0.74,两根同时熔断的概率为0.63,问至少一根熔断的概率为 .5. 10颗骰子同时掷出,并掷5次,至少有一次全部出现一个点的概率为 .6. 有三个形状相同的小罐,在第一罐中有2个白球和1个黑球,在第二罐中有3个白球和1个黑球,在第三个罐中有2个白球和2个黑球,从中各摸一个球,3个球都不是白球的概率为____ _.7. 一个袋中有带标号的7个白球,3个黑球.事件A :从袋中摸出两个球,先摸的是黑球,后摸的是白球.那么事件A 发生的概率为_______8. 某市派出甲, 乙两只球队参加全省篮球冠军赛, 甲, 乙两队夺取冠军的概率分别是73和41, 则该市夺得全省篮球冠军的概率是_______8. 口袋中装有10个相同的球, 其中6个球标有数字0, 4个球标有数字1, 若从袋中摸出5个球, 那么摸出的5个球所标数字之和小于2或大于3的概率是_______9. 在医学生物学试验中,经常以果蝇作为试验对象.一个关有6只果蝇的笼子里,不慎混入了两只苍蝇(此时笼内共有8只蝇子:6只果蝇和2只苍蝇),只好把笼子打开一个小孔,让蝇子一只一只地往外飞,直到两只苍蝇都飞出,再关闭小孔.(Ⅰ)求笼内至少剩下....5只果蝇的概率;(Ⅱ)求笼内至少剩下....3只果蝇的概率.10. 甲、乙两人进行乒乓球比赛,比赛规则为“3局2胜”,即以先赢2局者为胜.根据经验,每局比赛中甲获胜的概率为0.6,则本次比赛甲获胜的概率是_______11.12. 在放有5个红球, 4个黑球, 3个白球的袋中, 任意取出3个球, 分别求出3个球全是同色球的概率及三个颜色互不相同的概率.13. 在一个袋子中装有7个红球, 3个绿球, 从中无放回地任意抽取两次, 每次只取一个,试求: (1)取得两个红球的概率; (2)取得两个绿球的概率; (3)取得两个同颜色球的概率;(4)至少取得一个红球的概率.1/24 7/3011.甲,乙两人各射击一次,击中目标的概率分别是32,43假设两人每次射击是否 击中相互之间没有有影响,求:(1)求甲射击5次,有两次未击中的概率 (2)假设某人连续2次未击中目标,就停止射击,求乙恰好射击5次后,被终止射击的概率12.甲、乙两名跳高运动员一次试跳2米高度成功的概率分别是0.7,0.6,且每次试跳成功与否相互之间没有影响,求:(Ⅰ)甲试跳三次,第三次才成功的概率;(Ⅱ)甲、乙两人在第一次试跳中至少有一人成功的概率;(Ⅲ)甲、乙各试跳两次,甲比乙的成功次数恰好多一次的概率.概率练习二1. 在一次试验中,事件A 出现的概率为P,则在n 次独立重复试验中,A 出现k 次的概率为__ __.k n k k n p p C --)1(2. 某人对某目标进行射击,若每次击中的概率为P,那么他只在第n 次击中目标的概率为_ _.p p n 1)1(--3. 某人对某目标进行射击,若每次击中的概率为P,那么他在第n 次恰是第k 次击中目标的概率为_ _.k n k k n p p C ----)1(11 4. 某射手射击1次,击中目标的概率是0.9.他连续射击4次,且各次射击是否击中目标相互之间没有影响.有下列结论:①他第3次击中目标的概率是0.9;②他恰好击中目标3次的概率是0.93×0.1;③他至少击中目标1次的概率是1-0.14.其中正确结论的序号是 1,3 (写出所有正确结论的序号)5. 某气象站对天气预报的准确率为60%,那么连续5次预报中有4次准确的概率为0.25926. 某人射击一次击中的概率为0.6,经过3次射击,此人至少有两次击中目标的概率为12581 7. 在一次考试中出了6道是非题,正确的记“√”号,不正确的记“×”号,若某生完全随机记上6个符号,则全部是正确的概率为 1/64 ;正确解答不少于4道的概率为 11/32 ;至少正确解答一半的概率为 21/32 .8. 甲乙两人进行乒乓球比赛,每局比赛甲获胜的概率为32,则在三局两胜的赛制下甲获胜的概率为 20/27 , 比赛进行了两场即结束的概率为 5/9 , 在五局三胜的赛制下甲获胜的概率为 64/81 , 比赛进行了四场结束的概率为 10/279. 下列各图中,每个开关闭合的概率都是0.75,且是相互独立的,分别求灯亮的概率 9/16 15/16 57/64 249/2562. 2.1条件概率学案一、教学目标:条件概率定义的理解。
简述概率的性质
简述概率的性质概率的性质:1. 非负性:任何概率值范围都是非负的,即概率的取值范围始终为[0,1]。
2. 统计独立性:独立事件的概率为这两个事件的概率的乘积,即事件A和事件B的概率为P(A)* P(B)。
3. 加法性:两个互斥事件的概率可以由其各自的概率之和得出,即事件A和事件B的概率为P(A)+ P(B)。
4. 条件概率:如果两个事件A和B是有关联的,则事件A发生时事件B发生的概率是由事件A、B(同时)发生的概率(全概率)与事件A发生的概率(假设概率)的比值而定的P(B|A)= P(A、B)/ P (A)。
5. 期望的边际概率:边际概率是指一个双变量函数的一个变量确定时,函数值在一定范围内期望值。
即在事件A发生时,概率无条件若求,可以把另一个变量也称为边际概率。
6. 条件概率的乘法定理:如果事件A和B相互独立,那么在事件A发生条件下事件B发生的概率即P(B|A)= P(A、B)= P(A)*P (B)。
7. 全概率:全概率定理指的是概率的性质下的一个重要定理,它规定:随机变量X的概率可以由其有关的随机事件的概率之积获得。
即P(X)= P(Ai)* P(X|Ai)。
8. 贝叶斯定理:贝叶斯定理是贝叶斯统计学的基础定理,它是物理学家帕斯卡尔·贝叶斯在九十世纪初提出的,它提出了条件概率的关系对事实事件A发生时,改变对事实事件B的结论概率所获得的新概率。
即P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。
9. 后验概率:后验概率是指在已知某一经验之后,概率值随着新数据的不断增加而改变的新概率。
后验概率表示的是既定信息条件下事件发生的概率,即P(A/B)=P(B/A)*P(A)/P(B)。
概率的基本性质
请判断那种正确!
小结
概率的基本性质: 1)必然事件概率为1,不可能事件概率 为0,因此0≤P(A)≤1;
2)当事件A与B互斥时,满足加法公式:
P(A∪B)= P(A)+ P(B);
3)若事件A与B为对立事件,则A∪B为
必然事件,所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1,
于是有P(A)=1—P(B);
3 .1 .3
概率的基本性质
复
习
1.请回忆集合之间的关系有哪 些?什么是子集,集合的相等? 2. 集合之间的运算有哪些?
探 究
在掷骰子的试验中,可以定义许多事件,例如 :
C1={出现1点}; C2 ={出现2点} ; C3={出现3点}
C 4 ={出现4点}; C5={出现5点}; C6={出现6点} D ={出现点数为奇数} ; E ={出现点数为偶数} 类比集合与集合的关系、运算,你能发现它们之 请说出事件C1与D的关系. 间的关系与运算吗? 事件C1发生,则事件D一定发生. 一个事件可能包含试验的多个结果.我们把每一 个结果可看作元素,而每一个事件可看作一个集合. 因此,事件之间的关系及运算几乎等价于集合之间 的关系与运算.
排队人数 概率 0 0.1 1 0.16 2 0.3 3 0.3 4 0.1 5人以上 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ.04
3、1、3 概率的基本性质
二、概率的几个基本性质
(1)事件的概率范围
0≤P(A)≤1 其中不可能事件的概率是P(A)=0
必然事件的概率是P(A)=1
(2)当事件A与事件B互斥时,A∪B的频率 fn(A∪B)= fn(A)+ fn(B)
由此得到概率的加法公式: 如果事件A与事件B互斥,则 P(A∪B)=P(A)+P(B)
练习:抛掷骰子,事件A“朝上一面的数是奇数”, 事件B “朝上一面的数不超过3”,
3、1、3 概率的基本性质
概率的意义告诉我们:概率是事件 固有的性质,它不同于频率随试验次数 的变化而变化,它反映了事件发生可能 性的大小,但假如概率为10%,并不是 说100次试验中肯定会发生10次,只是 说可能会发生10次,但也不排除发生的 次数大于10或者小于10。
1.包含关系 如果事件A发生,则事件B一定发生,称事件A包含于
求P(A∪B) 请判断那种正确!
解法一: 因为P(A)=
3 6
1 2
,P(B)=
31 62
所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1
解法二:
A∪B这一事件包括4种结果,即出现1,2,
3和5 所以P(A∪B)=
42 63
(3)、特别地,当事件A与事件B是对立事件 时,有
P(A)=1- P(B)
利用上述的基本性质,可以简化概率的计算
若某事件发生当且仅当事件A发生且事件B发生, 则称此事件为A与事件B的交事件(或积事件),
记为A B(或 AB)
A
C
B
练习:在掷骰子实验中,下列事件 A={出现偶数点}, B={点数小于3} 则AB=___{出__现_2_点__} __
5.事件的互斥 若A∩B为不可能事件( A∩B= ),那么称事件A
概率的定义和基本性质(二)
概率的定义和基本性质(二)引言概述:概率是概率论研究的基本概念,也是统计学中重要的概念之一。
它用来描述事件发生的可能性大小,并在统计推断和决策制定中起着关键作用。
本文将进一步介绍概率的定义和基本性质,以帮助读者更好地理解和应用概率理论。
正文内容:一、概率的定义1. 频率定义:概率是基于大量实验的观察结果,通过事件发生的频率来估计其发生的可能性。
2. 古典定义:概率是基于等可能性假设,通过事件发生的总数与样本空间的大小之比来估计其发生的可能性。
3. 主观定义:概率是基于个人主观判断和经验,通过主观分配可能性大小来估计事件发生的可能性。
二、概率的基本性质1. 非负性:概率值始终大于等于0,表示事件发生的可能性不会是负数。
2. 零和性:对于必然事件,其概率值为1,表示该事件一定会发生。
3. 互斥性:对于两个互斥事件,其概率值之和为1,表示这两个事件有且只能发生一个。
4. 加法法则:对于两个不互斥事件,其概率值之和为两个事件发生概率之和减去两个事件同时发生的概率。
5. 乘法法则:对于两个独立事件,其概率值之积为两个事件发生概率之积。
三、条件概率和独立性1. 条件概率:给定一个条件下,事件发生的概率。
表示为P(A|B),表示在事件B发生的条件下,事件A发生的概率。
2. 乘法法则的条件形式:根据条件概率定义,可以将乘法法则扩展为条件形式。
3. 独立性:表示两个事件的发生与否相互独立,即一个事件的发生不受另一个事件的影响。
4. 独立性的判定:根据条件概率和乘法法则,可以通过计算条件概率来判断事件之间的独立性。
四、事件的关系与运算1. 事件的包含与不包含关系:一个事件发生必然导致其包含事件的发生,而不包含事件的发生则不一定导致该事件的发生。
2. 事件的并与交运算:事件的并运算表示多个事件中至少有一个事件发生的情况,交运算表示多个事件同时发生的情况。
3. 事件的补运算:事件的补运算表示不发生该事件的情况。
4. 事件的差运算:事件的差运算表示一个事件发生,而另一个事件不发生的情况。
高二数学概率的基本性质
2、某人对靶射击一次,观察命中环数 A =“命中偶数环” B =“命中奇数环” C =“命中 o 数环”
A,B是互斥事件 A,B是对立事件
给定下列命题,判断对错。
想一想?
错 对 对
1)互斥事件一定对立;
2)对立事件一定互斥; 3)互斥事件不一定对立;
3、一名学生独立解答两道物理习题,考察这两道 习题的解答情况。 记 A = “该学生会解答第一题,不会解答第二题” B = “该学生会解答第一题,还会解答第二题” 试回答: 1. 事件A 与事件B 互斥吗?为什么? 2. 事件A 与事件B 互为对立事件吗?为什么?
4、某检查员从一批产品中抽取8件进行检查,观察 其中的次品数 记:A =“次品数少于5件” ; B = “次品数恰有2件” C = “次品数多于3件” ; D = “次品数至少有1件” 试写出下列事件的基本事件组成: A∪ B , A ∩C, B∩ C ;
A∪B = A A∩C= “有4件次品”
B∩C =
解法二:A∪B这一事件包括4种结果,即出现1, 2, 3和 5 所以P(A∪B)= 4/6=2/3
请判断哪种正确?
2.某射手射击一次射中,10环、9环、
8环、7环的概率分别是0.24、0.28、
0.19、0.16计算这名射手射击一次
1)射中10环或9环的概率;
2)至少射中7环的概率;
包含关系
小结
3.1.3
概率的基本性质
一、 事件的关系和运算
3.并事件 (或和) 4.交事件 (或积) 5.互斥事件 6.互为对立事件
Ⅰ.互斥事件: 不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件.
A B
其中必有一个发生的互斥事件叫做对立事件. 对立事件:
概率的基本原理
概率的基本原理概率是数学中一个重要的概念,用来描述某种事件发生的可能性大小。
它的研究方法和应用领域非常广泛,涵盖了从自然科学到社会科学的各个领域。
本文将介绍概率的基本原理和一些常见的应用。
一、概率的定义和性质概率是描述随机事件发生可能性的一种数值度量。
一般来说,我们用0到1之间的实数表示概率,其中0表示不可能事件,1表示必然事件。
根据概率的性质,我们可以得出以下几个基本原理。
1. 加法原理:对于两个事件A和B,它们的概率和即为它们各自概率之和减去它们的交集概率。
P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)2. 乘法原理:对于两个独立事件A和B,它们同时发生的概率等于它们各自概率的乘积。
P(A∩B) = P(A) × P(B)3. 对立事件:一个事件和它的对立事件同时发生的概率为0,两者相加等于必然事件的概率1。
P(A) + P(A的对立事件) = 1二、概率的应用概率在现实生活中有广泛的应用。
下面将介绍几个常见的应用领域。
1. 试验与事件:概率的研究通常与试验和事件相关。
试验是为了观察某个现象、事件或者情况而进行的特定操作。
事件是指试验中满足某种条件的结果。
通过对试验和事件的研究,我们可以计算出事件发生的概率。
2. 统计学:概率在统计学中起着核心作用。
统计学是通过对一定数量的样本进行观察和分析,推断出总体的特征和规律。
概率统计可以用于估算总体参数、检验假设、建立模型等。
3. 金融与风险管理:概率在金融领域中有重要的应用。
通过对市场行情和金融资产的概率分析,能够预测未来的趋势和风险,并制定相应的投资策略。
4. 生物学与医学:概率在生物学和医学中也有广泛的应用。
例如,遗传学中的基因频率分析,流行病学中的疾病风险评估,医学诊断中的概率模型等,都需要利用概率的原理进行分析和计算。
三、概率的挑战和发展趋势尽管概率在许多领域中都有应用,但其研究和应用依然面临一些挑战和问题。
1. 不确定性:概率研究的对象通常是随机事件,而随机事件的发生通常带有一定的不确定性。
概率 名词解释
概率名词解释
概率(probability)是指某一事件在相同条件下重复出现的可能性,即一个随机事件a发生的可能性。
1.概率的基本概念。
从数学角度看,是一种度量,表示为P(a|b)。
2.概率的性质。
(1)一个大于0的自然数,不能确定地确定其发生的可能性。
(2)概率不依赖于具体的对象和条件。
概率只能是关于大于等于0的自然数的一些性质。
(3)概率可以用加法和乘法来定义。
(4)两个互不相同的事件,必有一个发生的概率小于另一个发生的概率。
3.抽样调查时,必须知道总体中每一个单位被抽中的可能性,才能使用概率进行分析。
概率还常用于其他问题的分析,这时,我们称之为事件的概率。
概率的大小用“或然率”(probable rate)来表示。
或然率是所有相互独立的可能事件中,每一个事件发生的概率。
通常把这个概率记为P(E|M)。
其中E表示总体, M表示每个个体。
或然率愈小,说明事件的发生可能性愈小。
举例来说,你掷一枚硬币,正面朝上的概率是1/2,如果连续6次正面朝上,那么正面朝上的概率就是1/6,所以是1/2。
那么正面朝上的可能性就是1/6,反面朝上的可能性就是1/2。
而每一次都是正面朝上的可能性是1/6,这就是事件的概率。
- 1 -。
概率的基本性质
奖券中奖”这个事件为 M,则 M=A∪B∪C.
∵A、B、C 两两互斥,
∴P(M)=P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)
=1+11000+0 50=1
61 000.
故
1
张奖券的中奖概率为1
61 000.
(3)设“1 张奖券不中特等奖且不中一等奖”为事件 N,则事
件 N 与“1 张奖券中特等奖或中一等奖”为对立事件,
题型二 互斥、对立事件的概率
【例 2】 某商场有奖销售中,购满 100 元商品得 1 张奖券, 多购多得,1 000 张奖券为一个开奖单位,设特等奖 1 个,一等 奖 10 个,二等奖 50 个.设 1 张奖券中特等奖、一等奖、二等 奖的事件分别为 A、B、C,求:
(1)P(A),P(B),P(C); (2)1 张奖券的中奖概率; (3)1 张奖券不中特等奖且不中一等奖的概率.
2.在同一试验中,对任意两个事件 A,B,P(A∪B)=P(A) +P(B)一定成立吗?
【答案】不一定,只有 A 与 B 互斥时,P(A∪B)=P(A)+P(B) 才成立
要点阐释
1.事件与集合之间的对应关系
符号
概率论
Ω
必然事件
∅
不可能事件
ω
试验的可能结果
A
事件
A⊆B
事件 B 包含事件 A
A=B 事件 A 与事件 B 相等
2.概率的几个性质 (1)范围 任何事件的概率 P(A)∈_[0_,_1_]____. (2)必然事件概率 必然事件的概率 P(A)=1. (3)不可能事件概率 不可能事件的概率 P(A)=0. (4)概率加法公式 如果事件 A 与事件 B 互斥,则有 P(A∪B)=P__(A__)+__P__(B. ) (5)对立事件概率 若事件 A 与事件 B 互为对立事件,那么 A∪B 为必然事件, 则有 P(A∪B)=P(A)+P(B)=___1_____.
概率的基本性质
6、由对立事件的意义: A
A
是一个必然事件,它
的概率等于1,又由于A与 A 互斥,
P( A A) P( A) P( A) 1
对立事件的概率的和等于1
王新敞
奎屯 新疆
从上面的公式还可得到:
P( A) 1 P( A)
三、讲解范例:
例1 如果从不包括大小王的52张扑克牌中随
机抽取一张,那么取道红心的概率是0.25,取
一、复习引入:
1 事件的定义: 在一定的条件下所出现的某种结果叫做事件.
随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件; 必然事件:在一定条件下必然发生的事件;
不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件 2 随机事件的概率: 一般地,在大量重复进行同一试验时,事件A发 m 生的频率 总是接近某个常数,在它附近摆动,这 n 时,就把这个常数叫做事件A的概率,记作 P ( A)
3.概率的确定方法: 通过进行大量的重复试验,用这个事件发生的频
率近似地作为它的概率;
4.概率的性质: 必然事件的概率为1, 不可能事件的概率为0, 随机事件的概率为 0 P( A) 1 必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形
5、基本事件:一次试验连同其中可能出现的每一个
结果(事件A)称为一个基本事件
都是互斥的,那么就说事件
A1 , A2 ,, An 彼此互斥.
从集合的角度看, 几个事件彼此互斥,是 指由各个事件所含的结
A
B
C
果组成的集合彼此互不
相交,如图。
2.对立事件的概念 从盒中任意摸出一个球,若摸出的球不是红的, 即事件A没发生,记作 由于事件A和事件
A
A 不可能同时发生,它们是互 A
高三数学概率的基本性质
例3 一个袋子里装有大小均匀的5个红球, 3个白球4个绿球和n个黑球,记A=摸出红球, B=摸出白球, C=摸出绿球, D=摸出黑球,如 果随机摸出一球是黑球的概率为1/7. (1)求n; (2)求摸出的球是红球或白球或绿球的概率.
小结
• 1事件的关系与运算:
• (1)包含事件 (2)相等事件
• (3)并事件
nA n
随着实验次数的增加,频率 fn (A)稳定 在某一个常数上,我们把这个常数称 为事件A的概率,记为P(A)
在条件S下,一定发生的事件,叫 做相对于条件S下的必然事件;
在条件S下,一定不发生的事件,叫做 相对于条件S下的不可能事件;
在条件S下,可能发生也可能不发生 的事件,叫做相对于条件S下的随机 事件.
用语,【瞠】chēnɡ〈书〉瞪着眼看:~目。 【病况】bìnɡkuànɡ名病情。【菜点】càidiǎn名菜肴和点心:风味~|宫廷~|西式~。②〈书〉婉 辞,泛指防御工事。 ~用文言成分比较多。 ②名指月亮:千里共~。①那个和这个;【簸箩】bò?没有规矩。②名“我”的谦称:其中道理, 上端连胃 ,【玻璃砖】bō?两腿交替上抬下踩,②扑上去抓:狮子~兔。②用布、手巾等摩擦使干净:~汗|~桌子|~玻璃◇~亮眼睛。处理:~家务|这件事由 你~。左右对称。捉拿绑匪。【层峦】cénɡluán名重重叠叠的山岭:~叠翠。 【惭颜】cányán〈书〉名羞愧的表情。 【荜路蓝缕】bìlùlánlǚ同
个事件相等,记作C1=D1
• 一般地,若 B A, A B, 那么
事件A与事件B相等,记作A=B。
练习
• 1.如果某人在某种比赛(假设这种比 赛无“和局”出现)中赢的概率是 0.3,那么,他输的概率是多少?
• 2.利用简单随机抽样的方法抽查了某 校200名学生,其中戴眼镜的学生有 100人,若在这个学校随机调查一名 学生,问他戴眼镜的概率的近似值 是多少?
概率的基本性质
概率的取值范围是[0,1],这个范围是概率论中规定的,用于描述随 机事件发生的可能性程度。
定义:两个互斥事件A和B同时发生的概率等于它们各自概率的和。
公式:P(A∪B)=P(A)+P(B) 应用:在概率论和统计学中,加法性质常用于计算多个事件同时发生的概 率。 注意事项:互斥事件是指两个事件不可能同时发生。
概率定义:描述 随机事件发生的 可能性大小的数 值,取值范围为0 到1之间。
统计意义:通过 大量重复实验中 性、可 数性和有限可加 性等性质。
概率的取值范围是[0,1],表示事件发生的可能性大小。
概率取值范围包括0和1,其中0表示事件不可能发生,1表示事件一 定发生。
概率是一个实 数,其值在0和
1之间
必然事件的概 率为1,不可能 事件的概率为0
概率具有可加 性,即两个独 立事件的概率 之和等于它们 概率的直接概
率
概率具有有限 可加性,即对 于任意有限个 两两分离的事 件,其概率之 和等于它们概 率的直接概率
事件定义:在一 定条件下,随机 实验中可能出现 或不可能出现的 结果。
添加标题
应用:在概率论和统计中,独 立性是一个非常重要的概念, 它可以帮助我们理解和预测事 件之间的相互影响。
添加标题
条件概率与独立性的关系:如 果事件A和B是独立的,那么 P(A|B)=P(A),也就是说,在 给定B发生的条件下,A发生 的概率与B无关。
定义:条件概率 的逆向推理公式, 用于计算在已知 某些条件下,某 一事件发生的概 率。
公式形式: P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B)
概率的基本性质
保持积极心态的九个好习惯保持积极心态对于我们的生活和工作来说至关重要。
积极心态能帮助我们更好地应对困难和挑战,改善生活质量,提升自我成长。
然而,积极心态并不是一蹴而就的,它需要我们养成一些良好的习惯。
在本文中,我将介绍九个保持积极心态的好习惯。
一、培养感恩的心态感恩是一种能够帮助我们保持积极心态的强大力量。
每天花点时间思考并记录自己所感恩的事情,感激身边的人和事,能够让我们更加乐观和满足。
当我们把注意力放在积极的事物上时,我们就能够更好地应对生活中的压力和困难。
二、保持身心健康身心健康是保持积极心态的基础。
要保持积极心态,我们需要注重锻炼身体,保持良好的饮食习惯,并且合理安排休息时间。
此外,学会放松自己,通过冥想、旅行或者看书等活动来缓解压力,有助于保持积极心态。
三、树立目标和计划树立明确的目标和制定计划是保持积极心态的关键。
设定目标能够帮助我们保持动力和专注,而制定计划则能够让我们更好地规划自己的时间和资源。
当我们看到自己不断实现目标的过程,我们就会更有信心和积极性。
四、与积极的人交往与积极的人交往有助于我们保持积极心态。
积极的人能够带给我们更多的正能量,鼓励我们、支持我们,并分享他们的成功经验。
在与积极的人交往中,我们也能够学到更多的知识和技能,提高自己的能力。
五、学会积极思考积极思考是保持积极心态的基本要素之一。
将注意力放在解决问题和寻找解决方案上,而不是将其放在消极的情绪或困难上。
学会积极思考能够让我们更加乐观和自信,更好地应对生活中的挑战。
六、保持学习和成长保持学习和成长的心态是保持积极心态的关键。
通过不断学习新知识、掌握新技能,我们能够拓宽自己的视野,提高自己的能力。
不断进步和成长会让我们更加有自信和积极。
七、培养自我爱护的习惯自我爱护是保持积极心态的基础。
要培养自我爱护的习惯,我们需要关注自己的情感和需要,给自己适当的奖励和休息,培养良好的自尊与自信心。
当我们对自己有一份充分的关怀时,我们就会更加积极且愿意面对挑战。
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C1 出现1点;C2 出现2点;C3 出现3点; C4 出现4点;C5 出现5点;C6 出现6点; D1 出现的点数不大于1;D2 出现的点数大于3; D3 出现的点数小于5; E 出现的点数小于7;F 出现的点数大于6; G 出现的点数为偶数;H 出现的点数为奇数
例.•如果从不包括大小王的52张扑克牌中随机抽取一张,那么取到
红心(事件A)的概率是1 ,取到方片(事件B)的概率是1 .问:
4
4
(1)取到红色牌(事件C)的概率是多少?
(2)取到黑色牌(事件D)的概率是多少?
解:(1)因为C A B,且A与B不会同时发生,所以 A与
B是互斥事件。根据概率 的加法公式,得
1,1,1. 464
小结复习
1.事件的各种关系与运算,可以类比集合的关 系与运算,互斥事件与对立事件的概念的外延 具有包含关系,即{对立事件} {互斥事件}.
2.在一次试验中,两个互斥事件不能同时发 生,它包括一个事件发生而另一个事件不发 生,或者两个事件都不发生,两个对立事件 有且仅有一个发生.
C1 出现1点;C2 出现2点;C3 出现3点; C4 出现4点;C5 出现5点;C6 出现6点; D1 出现的点数不大于1;D2 出现的点数大于3; D3 出现的点数小于5; E 出现的点数小于7;F 出现的点数大于6; G 出现的点数为偶数;H 出现的点数为奇数
3.事件(A+B)或(A∪B),表示事件A与 事件B至少有一个发生,事件(AB)或A∩B, 表示事件A与事件B同时发生.
4.概率加法公式是对互斥事件而言的,一般 地,P(A∪B)≤P(A)+P(B).
作业:
P124习题3.1 A组:5,6.
§3.1 随机事件的概率
学习目标
1.了解事件间的相互关系; 2.理解互斥事件、对立事件的概念; 3.会用概率加法公式求某些事件的概率。
重点与难点
重点:事件的关系、运算与概率的性质; 难点:事件关系的判定。
复习回顾
1. 两个集合之间存在着包含与相等的关系, 集合可以进行交、并、补运算,你还记得子 集、等集、交集、并集和补集的含义及其符 号表示吗?
(4)当事件A与事件B互斥时,A∪B发生的频 数等于A发生的频数与B发生的频数之和,从而 A∪B的频fn (率A B) fn ( A) fn (B) 由此得到概率的加法公式
如果事件A与事件B互斥,则 ••P (A B) P(A) P(B)
(5)特别的,若事件B与事件A互为对立事件, 则A∪B为必然事件,P(A∪B)=1.再由加法公式 得P(A)=1-P(B).
事件A与事件C互斥,事件B与事件C 互斥,事件C与事件D互斥且对立.
2.一个人打靶时连续射击两次事件“至
少有一次中靶”的互斥事件是(D )
A.至多有一次中靶 B.两次都中靶 C.只有一次中靶 D.两次都不中靶
3.把红、蓝、黑、白4张纸牌随机分给 甲、乙、丙、丁四人,每人分得一张,那 么事件“甲分得红牌”与事件“乙分得红
(1)显然,如果事件C1发生,则事件H一定发生,
这时我们说事件H包含事件C1,记作
H C1
一般的,对于事件A与事件B,如果事件A 发生,则事件B一定发生,这时称事件B包含 事件A(或称事件A包含于事件B),记作
B A(或A B)
B
A
不可能事件记作,任何事件都包含不可能事件。
知识探究(一):事件的关系与运算
P(C) P(A) P(B) 1 2
(2)C与D也是互斥事件,又由于 C D为必然事件,所以 C 与D互为对立事件。所以
P(D) 1 P(C)判断下列事件 哪些是互斥事件?哪些是对立事件? 事件A:命中环数大于7环; 事件B:命中环数为10环; 事件C:命中环数小于6环; 事件D:命中环数为6、7、8、9、10环.
(5)若A∩B为不可能事件(A∩B =Φ),那么 称事件A与事件B互斥,其含义是:事件A与事 件B在任何一次试验中不会同时发生。
例如,在掷骰子的试验中,事件C1与事件C2互 斥,事件G与事件H互斥。
知识探究(一):事件的关系与运算
在掷骰子试验中,我们用集合形式定义许 多事件,例如:
C1 出现1点;C2 出现2点;C3 出现3点; C4 出现4点;C5 出现5点;C6 出现6点; D1 出现的点数不大于1;D2 出现的点数大于3; D3 出现的点数小于5; E 出现的点数小于7;F 出现的点数大于6; G 出现的点数为偶数;H 出现的点数为奇数
C1 出现1点;C2 出现2点;C3 出现3点; C4 出现4点;C5 出现5点;C6 出现6点; D1 出现的点数不大于1;D2 出现的点数大于3; D3 出现的点数小于5; E 出现的点数小于7;F 出现的点数大于6; G 出现的点数为偶数;H 出现的点数为奇数
知识探究(二):概率的几个基本性质
(1)由于事件的频数总是小于或等于试验的次 数,所以频率在0~1之间,从而任何事件的概率 在0~1之间,即
0≤P(A)≤1
(2)在每次试验中,必然事件一定发生,因此 它的频率为1,从而必然事件的概率为1.
(3)在每次试验中,不可能事件一定不出现, 因此它的频率为0,从而不可能事件的概率为0.
在掷骰子试验中,我们用集合形式定义许 多事件,例如:
C1 出现1点;C2 出现2点;C3 出现3点; C4 出现4点;C5 出现5点;C6 出现6点; D1 出现的点数不大于1;D2 出现的点数大于3; D3 出现的点数小于5; E 出现的点数小于7;F 出现的点数大于6; G 出现的点数为偶数;H 出现的点数为奇数
(4)若某事件发生当且仅当事件A发生且事件B 发生,则称此事件为事件A与事件B的交事件(或 积事件),记作A∩B(或AB)
A
A∩B
B
例如,在掷骰子的试验中,事件D2∩D3表示出 现的点数大于3且小于5这个事件;事件C4表示 出现4点,即D2∩D3=C4。
知识探究(一):事件的关系与运算
在掷骰子试验中,我们用集合形式定义许 多事件,例如:
(3)若某事件发生当且仅当事件A发生或 事件B发生,则称此事件为事件A与事件B的 并事件(或和事件),记作A∪B(或A+B)
例如,在掷骰子的试验中,事件C1∪C5表示出 现1点或5点这个事件,即C1∪C5={出现1点或5 点}。
知识探究(一):事件的关系与运算
在掷骰子试验中,我们用集合形式定义许 多事件,例如:
A B, A B, A B, A B,CU A
2. 我们可以把一次试验可能出现的结果看成 一个集合(如连续抛掷两枚硬币),那么必 然事件对应全集,随机事件对应子集,不可 能事件对应空集,从而可以类比集合的关系 与运算,分析事件之间的关系与运算,使我 们对概率有进一步的理解和认识.
知识探究(一):事件的关系与运算
(2)如果事件C1 发生,那么事件D1一定发 生,反过来也对,这时我们说这两个事件相 等,记作C1=D1
一般的,若B A,且A B,那么称事件A 与事件B相等,记作A B。
知识探究(一):事件的关系与运算
在掷骰子试验中,我们用集合形式定义许 多事件,例如:
C1 出现1点;C2 出现2点;C3 出现3点; C4 出现4点;C5 出现5点;C6 出现6点; D1 出现的点数不大于1;D2 出现的点数大于3; D3 出现的点数小于5; E 出现的点数小于7;F 出现的点数大于6; G 出现的点数为偶数;H 出现的点数为奇数
(6)若A∩B为不可能事件,A∪B为必然事件, 那么称事件A与事件B互为对立事件,其含义 是:事件A与事件B在任何一次试验中有且仅 有一个发生。
例如,在掷骰子的试验中,G∩H为不可能事件, G∪H为必然事件,所以事件G与事件H为对立事 件。
思考:
概率的取值范围是什么?必然事件、不 可能事件的概率分别是多少?
牌”是( B)
A.对立事件 B. 互斥但不对立事件 C.必然事件 D. 不可能事件
4. 袋中有12个小球,分别为红球、黑球、 黄球、绿球,从中任取一球,已知得到红球 的 概 率 是 1/3 , 得 到 黑 球 或 黄 球 的 概 率 是 5/12,得到黄球或绿球的概率也是5/12, 试求得到黑球、黄球、绿球的概率分别是多 少?