品茶的读后感

《女士品茶》 读书心得 学 院： 国际学院 专 业 班 级： 国际金融113班 学 生 姓 名： 霍启超 学 号： 0114810 《女士品茶》读书心得 霍启超 江西财经大学国际学院国际金融专业 《女士品茶》是当代国际著名的统计学家大卫? 萨尔斯伯格的一部
通俗的关于统计学原理的普及论著。

本书以“女士品茶”的故事为开
始，但却并非是一本女性读物或者关于品茶的书，而是以这位喝茶的英
国女士的假设说法为起点，介绍并引出了近代数理统计的开创者费歇
尔，以及费歇尔为解决类似问题而发明的实验设计法，并介绍了20世纪
统计学的发展是如何变革了科学。

全书总共29章，以时间、空间、事迹
等相互穿插来讲述发生在统计这个世界里的事件，作者在书中提到的所
有科学的学科调查与决策和统计之间的关联都是由一系列实例来说明
的，他细数了二十世纪参与这场科学变革的代表性人物与事迹，通过生
动有趣却不失严谨的实例论述了统计学原理，并使用大量的非专业语言
通俗地阐述了统计学的基本概念和方法，不仅证明了统计学是一门最严
格、最合理的认识论和方法学，还深刻地揭示了现代统计学发展的过
程，特别是那些很深刻的理论，都是从一些非常简单实际的问题中发展
起来的。

在书中他平缓而幽默的叙述，让读者饱览统计学世界的风光，
体验这一奇妙的认知之旅，并值得留待慢慢消化与回味，非常适合统计
学入门学生和大众读者。

读完本书，我有以下感受： 一、对20世纪统计学发展的了解 最初的统计学主要是在英国，而后才蔓延到世界。

在这一过程中，
英国浓厚的学习氛围为统计学的发展提供了肥沃的土壤，得以孕育一批
又一批优秀的统计学家，发展出多元而丰富的学说。

在19世纪，科学家
们相信所发生的任何事情都预先地决定于两点：（1）宇宙的初始条
件；（2）描绘其运动的数学公式。

而对于预测值与观测值之间的差
异。

通通归为误差。

相信只要实验数据越来越精确，这种误差是可以消
除的。

然而，到了19 世纪末，误差并没有消失，反倒是增加了。

当测
试越来越精确，误差也越来越多。

机械宇宙观处于动摇之中，而统计模
型作为一种新的范式在20世纪末期被科学家在各个领域越来越广泛地运
用。

相关、胜率、风险等统计术语也渗入到大众词汇中。

年轻的费歇尔
深入研究了女士品茶问题，并得出了惊人的结论。

然而，这只是他丰富
的统计学说的一小部分， 他对于实验设计的研究，同样为当代及后世的统计学家提供了借
鉴。

从对农业的研究，他得出结论：科学家需要从潜在试验结果的数据
模型开始工作，这是一系列数据公式，其中一些符号代表试验中将被收
集的数据，其它则代表试验的全部结果。

科学家从试验数据开始，并计
算与所考虑科学问题相应的结果。

与费歇尔同样活跃在统计学界的k·
皮尔逊，在老师高尔顿的引导下，在非常完整的意义上第一个规范地阐
明了“相关系数”这个概念，发现了“偏斜分布”，而他的革命所留下
来的则是这样一个观念：科学的对象并不是不可观测事物本身，而是数
学分布函数，以描述与所观测事物相联系的概率。

k·皮尔逊关于分布
函数和参数的思想统治了20世纪的科学，并在21世纪仍保持着优势。

另
外，皮尔逊最伟大的成就之一就是创造出第一个“拟合优度检验”。

在
这一时期，他不断地深入探索，最终发明了假使优度检验，而这也为女
士品茶这事件的判定起到了很好的辅助作用。

随后，《生物期刊》问
世，成了统计学界的权威刊物。

戈赛特所写的一系列精彩的论文，几乎
都是发表在该刊物上，包括著名的“学生的t检验”。

这一时期也涌现
出了大量杰出的统计学家，如蒂皮特、刚贝尔、耶日??在各个学说蓬勃
发展的时候，难免产生出分歧与矛盾。

最显著的莫过于费歇尔学派与皮
尔逊学派的矛盾，两种统计观念的激烈碰撞。

萨尔斯伯格把这种分歧的
原因归结为哲学上的分歧，他这样写道：“哲学上的分歧使费歇尔与
k·皮尔逊在研究统计分布的方法上分道扬镳。

k·皮尔逊把统计分布视
为对他所分析数据集合的真实描述。

而按照费歇尔的观点，真实分布只
是一个抽象的数学公式，搜集的数据只能用来估计这个真实分布的参
数。

”既然所有估计都有误差，那么费歇尔提出来的一些分析的手段，
可以把这种误差的程度降到最低，或者可以更经常地得出比其他任何手
段都更接近真实分布的答案。

所以，在20世纪30年代，看上去是费歇尔
在这场辩论中获胜了，但到了70年代，皮尔逊学派的观点东山再起。

直
到作者写作本书时，这两个学派的争论仍没有停止。

所以统计学，抑或
说科学的世界展示给我们的是它爱憎分明的一面，即使真理，也要经过
质疑与检验。

奈曼的置信区间也曾被人称为“置信诡计”，贝叶斯的贝
叶斯定理被称为“贝叶斯异论”，挫折与磨难才能造就真理。

正是在不
断地对矛盾的探究与发现中，在人们不断地辩证与统一中，飞速地向前
发展。

另外，在人才济济的20世纪统计学界，即使是在二战发生，学术饱
受政治 干扰与破坏的这样艰苦的环境下，仍有许多统计学家和数学家为统
计学发展孜孜不倦的辛勤付出，他们仍然坚持着自己的研究，决不向困
难妥协。

布利斯即使是在人心惶惶的列宁格勒也醉心于他的研究，斯堪
的纳维亚地区、德国、法国和苏联的一批数学家则倾心于中心极限定理
的研究，霍夫丁在白林创办了《德国数学》，随后威尔克斯、古达克、
古德、加德纳、图基等一大批杰出的人物活跃在统计这一广阔的世界。

他们高度的学术牺牲精神，令人肃然起敬。

在第14章中，萨尔斯伯格称
柯尔莫哥洛夫为“数学界的莫扎特”。

柯尔莫哥洛夫凭借其惊人的数学
才华，在数理统计与概率论方面留下了不朽的成就。

他在思考了概率计
算的本质之后，最后终于发现，求一个事件的概率完全就像求一个不规
则形状的面积。

他把新产生的数学测试理论应用到概率的计算上。

有了
这些工具，他就能定出一套公理，再用这些公理构建出整个概率理论。

这就是柯尔莫哥洛夫的“概率论的公理化”，至今仍是学校中讲授概率
论时采用的唯一方法。

这种方法永久性地解决了有关概率计算有效性的
所有问题。

虽然柯尔莫哥洛夫和他的学生在概率和统计的数学理论上有
重大的贡献，但随着20世纪30年代斯大林肃反运动的到来，苏联从这场
统计革命中获益甚少，官方的观点制约了统计学的发展。

作为入门的
著作，作者在每一次引入一个新的概念的时候都会有一定篇幅的背景介
绍和相关奇闻异事，比如把女士品茶这个看似很简单并且从某些角度看
起来仅仅是一个很无关重要的消遣的实验作为一个引子，并将这个例子
作为一条线索贯穿了整本书，从第一章的纯粹的验证这位女士的结论是
否正确开始，如何在这位女士没有区分能力的情况下设计实验让她无法
仅凭猜测正确，如何在这位女士有区分能力的时候容忍区分出错的概
率，比如十次重复实验之后区分对了九次的情况下是否值得我们相信这
个女士是有区别能力。

这些对于这个很简单的实验设计形象化了数理课
中很多的概念化的东西，最大似然估计，假设检验，中心极限，大数定
律。

作者以非数学的语言描述出统计革命带来的基本哲学观念层面上的
重大转变，并超越一般的观念介绍的层面而具体地展示给读者某些精彩
的统计研究工作是如何进行的，就这个目的而言本书是确实达到了要
求，它并未说清楚很多具体工作的基本思想，也就影响了读者对统计观
念的全部力量所能理解的深度。

作为一个没有系统学习过统计学的学生
来说，虽然在很多的时候我不明白这些公式是怎么推出来的，也不知道
这些变量是怎么求，怎么算，但能基本上明白 这些公式，这些变量的设置是要做什么用的。

而书中对于真实世界
的描述，我们所见的都是一个概率内发生的事情，“充满随即性的大自
然里，真实性只存在分布函数之中”费歇尔大师把观测的现象认为是随
即的映像，真正我们想把握的只是分布的四个参数。

所以统计学具有广
泛的研究领域，不论是农、工、理、文，艺，包括精算、农学、动物
学、人类学、考古学、审计学、晶体学、人口统计学、牙医学、生态
学、经济计量学、教育学、选举预测和策划、工程、流行病学等，几乎
无所不包，甚至日常生活，几乎没有不用统计学的地方，自k·皮尔逊
发现偏斜分布的100多年里，统计革命不仅扩展到大多数的科学领域
中，而且其许多思想已经传播到一般的文化当中，统计是一种认知世界
的方法。

所以统计学是任何学科进行科学研究的工作母机，没有统计学
就没有科学研究、没有创新 。

现实是复杂的，是绝对不可能由一个有
组织的科学模型来完全描述出来的。

他认为科学就是试图模拟建立一个
描述现实的模型，符合可用的数据，并且可以用来预测新实验的结果。

因为没有任何一个模型是完全真实的，所以，数据越来越多，要求不断
地配合新的发现去修正模型以修正对现实的认知。

这样，模型因为带有
特例的直觉上难以置信的延伸，变得越来越来复杂，最终，这个模型不
再适用了。

这时，有创新精神的人将会考虑建立一个全新的模型，一场
新的革命在科学领域即将展开。

统计革命就是模型变换的例子。

用19世
纪决定论的科学观，牛顿物理学已经成功地描述了行星、月球、小行星
和彗星等天体的运动，运动都是遵守几个明确的运动和引力定律；在寻
找化学规律方面也取得了一些成功；并且达尔文的自然选择学说为理解
进化提供了有利的依据；甚至有些人试图将这种寻找科学规律的模型研
究引入社会学、政治科学以及心理学等领域。

另外统计学不仅是科学
的研究方法，还是管理工作的工具。

任何科学都是研究客观规律的，规
律可以在反复试验中重复，而没有重复的事物不是科学研究的对象。

我
们周围的事物每天都在重复，太阳每天东升西落，春夏秋冬四季更替，
宏观经济每天运行，只有运行、重复，才有规律。

但人不能两次踏入同
一条河，事物的每一次重复决不是前一次的克隆。

统计学就是变化中研
究规律的科学。

而统计学政治家无法脱离统计而施政，军事家无法脱离
信息而指挥，企业家无法脱离统计而决策，任何管理工作都要做到心中
有数。

学好统计，是搞好任何工作的前提。

日常生活中也充满着统计的
科学与艺术，所以需要学习统计。

篇二：《女士品茶读后感》 读《女士品茶》有感 一开始看到书名时，我以为这是一本与家政课有关的书籍，正纳闷
为什么这样一本书会和统计学有关时，我开始阅读如此一本“统计
学”书籍，但是，当开始慢慢展开阅读后，我惊讶了，这一部由美国统
计学家萨尔斯伯格以“女士品茶问题”为切入点所著关于统计学历史与
变革的书，让我开始慢慢进入一个统计学的世界，有人这样评价这本
书，“以一种全新的视角带领读者进入统计学的世界，体会统计学带给
哲学观、宇宙观的变革”，对于有如此高的评价的一本书，确实值得我
细细研读。

《女士品茶》一书不像我想象中那样枯燥繁琐，让人提不起兴趣，
相反的，它的书名新颖独到，内容新意盎然。

正如萨尔斯伯格所
说：“我所选择贯穿20世纪统计学复杂理论的主线是与别人不同的。

我
希望读了本书后能有所启发，去进一步了解统计革命的内涵。

”。

通过
一些趣味盎然的统计发展故事，这本书的确给那些不懂或只是略懂数学
的人带去了对统计学的兴趣。

一改过去统计学只有越难才越有价值的观
念。

作为一本讲统计学的书，平均数、标准差、估计值、概率、正态概
率分布随机变量等等一系列的概念和术语，自是绵亘不绝，但是不同于
其他书的是，这些概念和术语的背后，是一个个统计大师鲜活的形象、
是一段段他们探索创新，历尽坎坷的人生故事。

故事中穿插着大师们睿
智的珍言、友谊的情怀、幽默的细节、个性的遭际，像一个个人生的小
舞台剧，富含着哲理和知识。

让人感觉到，大师之所以为大师， 是因为即使是生活的问题，在他们眼中也是有研究的意义的。

例
如“可爱的戈赛特先生”中，戈赛特先生给我留下了深刻的映象。

戈塞
特先生是爱尔兰都柏林吉尼斯酿造公司的负责大伦敦区业务的主管，在
进入公司之初他是牛津大学的新秀，拥有化学和数学两个学位，当时公
司雇佣他是因为他的化学专长，在该公司看来，作为一个酿酒企业，数
学对于他们来说是没有作用的，但是戈塞特对公司做出的第一个贡献就
是以数学家的身份完成的。

因为酿酒是需要进行麦芽浆发酵的，在发酵
的时候就需要测量用酵母的量，这时就需要用到数学。

戈赛特先生除了
是一个拥有很高成就的人之外，还是一个谦逊的人。

在他的信中，人们
经常可以发现这样的字眼：“我的研究只是提供了粗浅的想法”或者，
当他的某些发现被给予过多的荣誉，他会说：“费歇尔实际上已经能完
成了整个数学结构。

” 古语中有许多类似于“骄兵必败”“谦虚使人进步”的名言，我想
戈赛特先生的成功与他的谦虚也一定有着莫大的关系。

我们在生活学习
中，一定有过因小小的成功而沾沾自喜之时，现在当我们反观这些成功
的人，深思熟虑之时，又会体会到、，其实自己的这样的沾沾自喜是多
么的幼稚可笑。

可能大多数人都认为，其实学校里学到的东西将来到社会上用到的
很少，许多没有读过书的人也照样成了大老板。

可是学习这些知识真的
没有用吗？虽然它的好处没有直接体现在实际应用中，但是在我们学习
它们的时候，我们学会了思考的方法，掌握了处理问 这不是他们之间的学术合作。

而我们也不得不承认，“识是没有结
界的，科学上没有对手”，因为知识正如同溪水，虽然来自不同分支，
但最终都因流入科学的大海而融汇到一起。

、 当在书中读到这样一段话“当教条的理论降临苏联统计学界时，由
中央统计局和它的下属统计局报出来的数据，也越来越受质疑。

??然
而，中央政府依然捏造出虚假、乐观的统计数字，真实的经济活动水平
被许许多多的经济增长率的比率指标所掩饰了”这又让我想到了实际，
在我们所不知道的一些幕后，这样的类似的事情是否在上演？如果是，
我们能做出什么来改变这样的现状？深深地无力感弹我疲倦，但是，从
另一些方面，我又找到了曙光。

同时，读《女士品茶》，让我了解统计学整个发展历程，也让我知
道了学习统计学的意义所在，它不仅解除我心中对这些统计工具在应用
上的疑问，而且更加坚定了我学习统计的决心。

让我开始了解，统计并
不是一门单纯的枯燥无味的数学，在作为一门学科知识的同时，它也是
一项重要技能，更是有趣的学科知识和实践必要的知识，学习统计，并
不能单纯的学习，更重要的是为了以后能在生活，工作乃至研究中对它
应用的淋漓尽致，发挥它的作用。

南丁格尔有一句名言：如果要想了解
上帝在想什么，我们就必须学统计，因为统计学就是在测量上帝的旨
意。

可见，统计的运用并不止与数学，而更是由数学向外更为广阔的衍
生。

本书以一个二十世纪二十年代后期 ， 在英国剑桥一个夏日的午
后 ， 一群大学的绅士们和他们的夫人们 ， 在户外享用下午茶 的时候对茶加进奶 ， 奶加进茶后有不同味道的争论开始的 。

对
于茶加奶和奶加茶 ， 我想放在我们身上，我们只关心这两中情况下茶
的味道到底有没有差别 。

而这些大学中绅士们却可以依此引出一个假
设检验的问题 。

的确 ， 茶加奶和奶加茶没有任何的科学价值而言 ，
但是这些大人物们由于他们对结果敢兴趣 ， 所以就进行了热烈的讨论
， 并追寻结果 。

由此，又不得不深思，一些伟大的科学研究，都是产
生于这样源于生活的思考，例如牛顿由苹果产生的对万有引力的思考等
等。

有时候，保持一颗好奇心并且保持一股求知欲，勇于思考敢于探
险，虚心接受错误并改正，不轻易被击败，不轻易馁退，胜利往往在距
离你不远的地方。

《女士品茶》，不仅仅让我追溯统计学的历史，让我对自己的学科
专业从迷茫到初步了解，让我对我的学科专业充满希望。

同时，它也让
我学习到一些为人处世之理，生活也想统计一样，看似枯燥无味，实则
又让人津津有味。

从书中，与大师为友，像是这场舞台剧的旁观者，又
像是参与者，享受其中，唯有知识才能解决一些无知识者不能解决的问
题，不再是迷茫的，不再是无意义的，每一件事都有其存在的意义。

虽然这本书是一本统计学的史书，中间并没有涉及到较多的专业知
识，也没有进行理论的探讨，但就是这样一本书仍然让我感受到了统计
学的魅力和我作为一个统计学学生所要面对的问题。

我相信这本书解决
了很多人的一些对于专业方面的疑惑，也让我收获颇多。

我也相信智者
的光辉一定会得以传承，统计学未来的发展一定篇三：女士品茶读后感
这些大师们不是传承了什么，也不是沿着固有的模式，去重复一些
事情，而是在这个新领域上披荆斩棘，开疆辟土。

例如第八章“致死的剂量”一章中的主角，切斯特.布利斯。

当他
做关于杀虫剂的实验时，发现了一个奇怪的现象：无论他配制的杀虫剂
浓度有多高，在用药之后总会有一两只昆虫还活着；此外，无论他怎么
稀释杀虫剂，即便只是用了装过杀虫剂的容器，试验结果也总会有几只
昆虫死掉。

为了对这个现象进行有力的分析，他需要建立一个数学模
型。

然而在那个时候，并没有这样一个成熟的模型，也就是说，并没有
一个完善的套路让他去沿用，而他之后所做的一切，包括被他自己称之
为“概率单位分析”的方法，以及模型中生成的最重要的参数谓之“半
数致死剂量”等等，都是从零开始的。

书中是这样描述他的这些成
就：“这项发明需要一种非凡跨越的原创性思想。

”是的，这种创造性
思想是非凡的，绝大多数的时候，绝大多数的人，只会循规蹈矩地用已
有的模式去解决问题，而一旦遇到全新的问题，他们会手足无措，或者
落荒而逃。

所幸，总有极少数伟大的人，如布利斯，他们无畏困难，用
于挑战新事物，最终在探索的过程中，发现了新的美丽的领域，扩大了
我们的认知世界。

而且由这些伟大人们发现，归纳，完善的统计学不是纯理论学科，
它有着极强的实际应用。

例如，第六章中极值分布与洪灾的洪峰高度关
系；第八章中致死剂量与毒物学奠基，还有吸毒者的关系等等。

而且，这一章开头的引入故事也极为有意思。

作者照常例去参加一
个春季会议，结束后却没找到一起吃晚餐的伙伴，这个时候他在大厅遇
见了布利斯，他们攀谈之下相互了解，共进晚餐，多年之后成为密友。

这里我看到了一个时代进步 的痕迹，是的，只有两个的人知识阅历相同等级，才会发生所谓的
一见如故，才能发展成深刻的友谊。

我还看到了一个领域突飞猛进的轨
迹，没有任何一个新领域能由一个人支撑起来的，它都是由一群志同道
合的人，一起用热情和智慧开拓出来的。

看起来，似乎这些伟大的事情，比如创造新模式，发现新领域等等
都是一些极其辉煌的事情，而且都伴随着一些让人仰视的光芒，似乎这
个过程就是千百年来注定的神圣时刻。

然而并非如此，更多的是，在他
们发现这些的年代，要么不被重视，要么迫于生计，都算不上什么好的
生活条件，更不要说神圣之类的。

布利斯在经济萧条期间，就因为不到有虫的田里做实验反倒是躲在
实验室里而被解雇，之后一直找不到工作。

后来难得费歇尔给他介绍了
一份在苏联的列宁格勒植物研究所的工作，但是在他抵达后，他的老板
销声匿迹，聘请他的人畏罪自杀，实验室的主管仓皇逃窜，只剩一个和
他语音不通的女房东。

在这样令人吃惊和害怕的环境下，布利斯却开始
了他的认真的实验工作。

期间俄国人还认定他是美国间谍而审问他，所
幸他的反驳让人觉得他是一个单纯的科学家而躲过一劫。

所以，与其说他们在这些被后世瞩目的定理的光芒下耀眼，倒不如
说这些定理的光芒的某些部分，是源于它们的发现者生活的困窘。

是孕
育着它们的黑暗，让它们更加珍贵。

篇四：女士品茶读后感 他们所作出的努力 —《女士品茶》读后感 选择《女士品茶》这本书，只是因为它的
名字，一个完全不带统计学味道的名字。

其实当老师说需要写读书笔记时，内心只有各种抵触，十分不明白
为什么这么一门彻彻底底的理科需要写那么文绉绉的东西，心里浮躁的
不知该如何去描述。

大学四年似乎让我学到了很多东西，但是也让我丢掉了很多曾经让
我开心、让我难忘的东西。

耐着性子，开始阅读几本书中名字最吸引我的一本，结果却出乎意
料，尽管翻译有些欠缺，这本书的内容和名字一样吸引了我，引导我读
了下去，并让我想起了很多被自己遗忘在角落里的东西。

一个个小故事，一个个人名，把统计学的历史轻轻地穿了起来，熟
悉的定理、名词在这些伟大的先驱者思想中先后诞生，呆板的公式、定
律仿佛鲜活了起来。

这就是让我头痛的应用数理统计？这就是我觉得与
自己专业一点也不沾边的统计学？ 曾经以为有了现代统计软件的帮忙，我可以不去理解这些让我云里
雾里的统计原理。

曾经以为隔行如隔山，自己实验所得的数据，他人怎
么能分析的比我还清晰。

而《女士品茶》中的各位主人公，把统计原理
完美的应用到了各行各业，让统计学跳出了生硬的书本，自由自在的翱
翔在现实生活中，并且带动着各个领域继续前进。

顿时我对统计学有了兴趣，在自己完全抛弃数学4年多的日子之
后。

随着继续的阅读，慢慢想起了自己曾经有多么喜欢数学，曾经最
喜欢的课是数学，曾经最先完成的作业是数学，曾经最开心的是解出了
一道让自己困惑多日的数学题。

虽然当年学的数学与统计学有着很大的差异，但是我觉得它们很相
似，至少解题的乐趣应该是相同的，可为什么现在自己对统计作业那么
恐惧，看着满本子的公式、定理那么慌张，做不出来就轻易放弃，完全
没有了当初解不出来誓不罢休的心情。

就是因为大学的专业学习么？还是因为自己。

虽然很不想承认，但
是真正的原因还是自己。

从高中到了大学，从大学到了研究生，一步步。