柔性约束下基于Flexsim的分拣策略决策研究
Flexsim仿真软件在物流中心拣货流程中的实际应用
用， 以获取更大 的利润成 为人们 日益关注 的焦点 。当前社会产
品极 大 丰 富 ， 产 品生命周期 逐渐缩短 ， 以批 量 为 特 征 的 市 场 逐
三、 仓储 企 业 的 Ｆ Ｉ ｅ ｘ ｓ ｉ ｉ ｉ １ 拣 货 仿 真 评价
Ｆ ｌ ｅ ｘ ｓ ｉ ｍ 由位 于美 国的 Ｆ ｌ ｅ ｘ ｓ ｉ ｍ Ｓ ｏ Ｒ ｗａ ｒ ｅ Ｐ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｓ公 司 出
flexsim仿真软件在物流中心拣货流程中的实际应用摘要仿真技术愈来愈多的应用到仓储管理交通等物流领域通过仿真实验可以以较小的成本模拟仓库的实际运作对物流工程的有效性合理性进行检验并根据实验结果发现物流系统的瓶颈并设计优化方案在企业管理中具有重要意义
技术市场
Ｆ ｌ ｅ ｘ ｓ ｉ ｍ 仿真软件 在物 流中心 拣货流程 中的实际应 用
四、 总 结
在 设计 配 送 中 心 时 分拣 货 环 节 是 主要 的组 成 部 分 ， 通 常 情
业， 并进行送货 的设施和机构。 ” （ ３ ） 配送 中心的作用 。 在没有配 况 下 ， 拣 货 成 本 占配 送 中心 总 成 本 的 ６ ０ ％ 以上 ， 拣 货 时 间 占配 送 中心的情况下 ， 物流 系统 的结构 比较混乱复杂 ， 造 成配送效 送 中心 作 业 总 时 间 的 ３ Ｏ ％～４ ０ ％。 利 用 系 统 的 方 法 进 行 规 划 、 率低下 、 复作业增多 、 物流 资源 浪费、 物流成本居高不下等一系 建设和评估可 以避免建设和运营 的盲 目性 ， 应该大力发展对模 列弊端 （ 图１ ） ， 在构建的配送中心之后 ， 物流系统 的结构变得简 拟 设 计 软件 的开 发 和 利 用 。 我们 对 Ｆ ｌ ｅ ｘ ｓ ｉ ｍ 系 统 仿 真 软 件 在 配 洁清 晰 ， 完善 了输送和 整个物 流系统 、 提 高 了末端物 流的经济 送 中心 分 拣 系 统 设 计 中 的应 用 进 行 介 绍 和 分 析 ， 目的 是 为 企 业 效益， 多品种小批量可集 中发货 、 通 过集 中库存 ， 可使企业实现 进 行 最 优 化 管理 带 来 极 大 的效 益 。 降低库存或零库存 、 简化订单手续 ， 方便客户采购 、 提高 了供应
基于Flexsim仿真的传送带式人工分拣策略研究
技术与方法物流技术2018年第37卷第4期（总第379期）基于Flexsim 仿真的传送带式人工分拣策略研究张阳1,2，马如意1，刘聪雨1，李翠娥1，姜泽昊1（1.天津商业大学管理学院，天津300134；2.天津商业大学管理创新与评价研究中心，天津300134）[摘要]依据某快递集散中心传送带式人工分拣的快件比例差异，提出了两种分拣策略，分别对每一种分拣策略进行了Flexsim 仿真建模，通过对两种分拣策略及现实情况的运行结果进行分析、比较，并采用生产线均衡的方法，平衡作业者工作量，设置站位规则，制定优化方案。
[关键词]Flexsim；生产线均衡；传送带式人工分拣；分拣策略[中图分类号]F224;F252[文献标识码]A [文章编号]1005-152X(2018)04-0050-03Research on Conveyor-type Artificial Sorting Strategy Based on Flexsim SimulationZhang Yang 1,2,Ma Ruyi 1,Liu Congyu 1,Li Cuie 1,Jiang Zehao 1(1.School of Management,Tianjin University of Commerce,Tianjin 300134;2.Management Innovation &Evaluation Research Center,Tianjin University of Commerce,Tianjin 300134,China)Abstract:In this paper,in view of the proportions of express parcels picked by the conveyor-type manual sorting process at a certain express delivery center,we proposed two sorting strategies,and built the Flexsim simulation model for each of them.Next,through comparing the result of the two strategies with the practical situation,we strived to balance the production line in terms of the worker's workload and standing locations.Keywords:Flexsim;balance of production line;conveyor-type manual sorting;sorting strategy[收稿日期]2018-03-02[基金项目]国家自然科学基金资助项目（71401123）；天津市市级大学生创新创业训练计划资助项目（201610069084S ）[作者简介]张阳（1986-），男，河北故城人，博士，副教授，研究方向：工业工程、质量管理与服务质量；马如意，男，安徽六安人，天津商业大学管理学院学生；刘聪雨，女，河北石家庄人，天津商业大学管理学院学生；李翠娥，女，广东湛江人，天津商业大学管理学院学生；姜泽昊，男，山西大同人，天津商业大学管理学院学生。
基于Flexsim的快件分拣中心优化与仿真研究
【 摘
帆， 淳 田， 肖
商学 院 ， 江西
锋
赣州 ３ １０ ） ４ ０ ０
要】 运用 Ｆｅｓｍ仿真软件为某快递企业 的分拣 中心构建仿真模型 。在分拣 中心引进 自动化分拣设 备及技术之前 ， ｌ ｉ ｘ 通过
建立 Ｆｅｓ ｌ ｉ ｘ ｍ仿真模型 ， 对优化的规 划方案进 行模 拟仿真 、 析和评 价。 分
ＺＨＡＮＧ ａ ＣＨＵＮ Ｔ ａ ＸＩ ｎ Ｆ ｎ， ｉｎ， ＡＯ Ｆｅ ｇ
（ｃｏｌ ｆ ｕｉｅｓＧ ｎ ａ ｏｍａ Ｕ ｉｅｓｙ Ｇ ｎｈ ｕ３ １ ０ ， ｈｎ） Ｓｈ ｏ ｏ ｓ ｓ， ａ ｎｎＮ ｒ ｌ ｎｖｒｉ ， ａ ｚｏ ４ ０ ０ Ｃ ｉａ Ｂ ｎ ｔ
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ｓ ｄ ｔ ｅ Ｆ ｅ ｓｍ ｉ ｌ ｔ ｎ ｓ ｆ ｒ ｏ ｍｏ ｅ ｈ ｉｋ ｎ ｅ ｔｒ ｏ ｅ ｔ ｉ ｘ ｒ ｓ ｎ ｅ ｐｒ ｅ ａ ｄ ｓ ｒ ｃ ：Ｉ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒｗｅ ｕ ｅ ｈ ｌ ｘ ｉ ｓｍｕ ａｉ ｏ ｔ ｅ ｔ ｄ ｌ ｅ ｐ ｃ ｉ ｇ ｃ ｎ ｅ ｆａ ｃ ｒ ｎ ｅ ｐ ｅ ｓ ｅ ｔ ｒ ｉ ｎ ｏ ｗａ ｔ ａ ｓ
张帆， ： Ｆ ｘ ｍ的快件分拣中心优化与仿真研究 等 基于 ｌ ｓ ｅｉ
ｄ ｉ ０３ ６ ４ｉ ｎ１ ０ － ５ Ｘ２ １ ．９１ ３ ｏ： ．９ ９ ． ｓ ．０ ５ １ ２ ．０ ２０ ．３ ｌ ｓ
网 络 与信 息化
基 于 Ｆｅ ｓｍ 的快件分拣 中心优化 与仿真研 究 ｌｘ ｉ
务 集 散 地 ， ２ １ 底 由 于 ｓ 务 突 增 ， 一 度 出 现 爆 仓 的 ０ ０年 Ｆ业 曾 情况 。 随着 Ｓ 南 地 区速 递业 务 的快 速 增 长 ， 有 Ｓ 安 分 Ｆ华 现 Ｆ宝
基于Flexsim的W电商企业物流配送中心订单拣选系统优化研究
基于Flexsim的W电商企业物流配送中心订单拣选系统优化研究一、本文概述随着电子商务的快速发展，物流配送中心作为电商企业的重要运营环节，其效率直接影响着企业的整体竞争力和客户满意度。
订单拣选系统是物流配送中心中的核心环节，其运作效率的高低直接关系到订单的配送速度和准确性。
对电商企业物流配送中心的订单拣选系统进行优化研究具有重要意义。
本文旨在基于Flexsim仿真软件，对W电商企业物流配送中心的订单拣选系统进行深入分析和优化研究。
Flexsim作为一款强大的物流仿真软件，能够对复杂的物流系统进行建模和仿真，帮助研究人员发现系统中存在的问题并提出优化方案。
本文将首先介绍W电商企业物流配送中心的现状，包括其订单拣选系统的基本流程、存在的问题以及面临的挑战。
接着，将运用Flexsim软件对现有的订单拣选系统进行建模和仿真，通过对仿真结果的分析，找出系统中的瓶颈和低效环节。
在此基础上，结合相关理论和实践经验，提出针对性的优化方案，并对优化后的系统进行再次仿真验证。
通过本文的研究，期望能够为W电商企业物流配送中心的订单拣选系统提供有效的优化策略，提高企业的物流运作效率和服务质量，同时为其他电商企业在物流配送中心的优化问题上提供有益的参考和借鉴。
二、仿真软件概述Flexsim是一款先进的、功能强大的物流仿真软件，它提供了一个高度可视化的环境，使得用户可以对复杂的物流系统进行建模、仿真和优化。
Flexsim软件的核心在于其强大的建模能力，支持用户创建高度详细的物流系统模型，包括订单处理、仓储管理、运输配送等各个环节。
同时，Flexsim提供了丰富的数据分析和优化工具，帮助用户深入了解系统的运行状况，发现潜在的问题，提出有效的优化方案。
在Flexsim中，用户可以自定义各种实体，如仓库、运输车辆、人员等，并设定它们的行为规则和交互方式。
通过调整各种参数，如运输速度、拣选策略、库存水平等，用户可以模拟出不同情境下的物流系统运行情况。
物流工程-基于FLEXSIM的Q电商仓库运行效率仿真优化研究论文
近些年来，各地的电商物流公司为了实现进一步的效益增长，采取了十分积极的态度对内部的环境建设和人员管理机制进行改进和技术的革新，与此同时也扩充外部的客户资源，优化业务流程。
为了在市场竞争，国内电子商务公司必须积极使用先进的生产技术和机器。
物流公司的分类系统包括储存、分类和分配系统，仓储物流系统是整个分配中心的重要组成部分。
为了优化仓储物流中心的分拣系统，需要进行具体的步骤研究，分类系统的设备配置和参数。
这是整个物流行业瓶颈的关键，也是优化存储中心分类系统设计与研究的直接原因。
首先，本设计对国内外研究背景、重要性、现状及主要研究领域进行了详细的探讨，本设计总结了模拟和优化的仓储物流中心业务分拣系统的主要思路和方法，并对相关的存储中心理论和Flexsim模拟方案进行了详细的探讨。
如何运用研究在仓储物流中心方案中提供理论和方法方面的支持，其次，通过进行实际的专业实践，与一线管理者对企业面临的管理问题和等级评价制度运营中出现瓶颈的具体原因进行了深入研究，在Flexsim仿真实验中对Q电商公司仓储物流中心的运行效率问题进行优化，最后，通过建立仿真优化模型解决了所分析出的瓶颈，所提出的优化方案的效率研究很大程度上比原模型有所提高。
在当前的设计中进行数据变化的适当的比较分析，通过优化Q电商公司仓储物流系统，并对比以前和后优化模拟模型可以表明：Q电商公司的仓储中心的分拣系统作业能力难题被妥善地解决了，通过使用自动化机械设备，对打包台等机械设备进行技术改造减少加工时间；通过增加上游的工作量为下游工作做减法，使更多的订单被分拣，从而整体上提高了该公司的仓储运行效率。
关键词：仓储物流；分拣系统；仓储中心；FLEXSIM软件In recent years, in order to achieve further benefit growth, e-commerce logistics companies around the world have taken a very positive attitude to improve the internal environmental construction and personnel management mechanism and technological innovation, while also expanding external customer resources and optimizing business processes. In order to compete in the market, domestic e-commerce companies must actively use advanced production technology and machines. The classification system of logistics company includes storage, classification and distribution system. The storage logistics system is an important part of the whole distribution center. In order to optimize the sorting system of the warehouse logistics center, it is necessary to study the specific steps, equipment configuration and parameters of the classification system. This is the key to the bottleneck of the whole logistics industry, and also the direct reason to optimize the design and research of storage center classification system.First of all, this design makes a detailed discussion on the research background, importance, current situation and main research fields at home and abroad. This design summarizes the main thinking and methods of the simulation and optimization of the logistics storage center business classification system, and makes a detailed discussion on the related storage center theory and Flexsim simulation scheme. How to use the research to provide theoretical and methodological support in the warehousing logistics center scheme. Secondly, through the practical professional practice, the management problems faced by the enterprise and the specific reasons for the bottleneck in the operation of the rating evaluation system are deeply studied with the front-line managers. In the Flexsim simulation experiment, the operation efficiency of the warehousing logistics center of Q e-commerce company is studied Optimization.In the current design, the appropriate comparative analysis of data changes is carried out. By optimizing the warehousing and logistics system of Q e-commerce company, and comparing the previous and post optimization simulation models, it can be shown that the problem of sorting system capacity of the warehousing center of Q e-commerce company has been properly solved, through the use of automatic machinery and equipment, and thetechnology of beating table and other mechanical equipment The transformation reduces the processing time; by increasing the upstream workload to reduce the downstream work, more orders are sorted, so as to improve the storage operation efficiency of the company as a whole.Key words: warehousing logistics; sorting system; warehousing center; Flexsim software目录第一章绪论 (1)1.1研究背景和意义 (1)1.1.1研究背景 (1)1.1.2研究意义 (1)1.2研究内容与目的 (2)1.3国内外发展现状 (2)1.3.1 国内发展现状 (2)1.3.2 国外发展现状 (5)第二章相关理论概述 (5)2.1 仓储及仓储系统概述 (6)2.1.1仓储基本概述 (6)2.1.2 仓储的功能 (6)2.1.3 仓储的特点 (6)2.1.4 仓储的作用 (7)2.2 仓储设施及选用 (8)2.2.1仓储设施及设备 (8)2.2.2 仓储设备选用原则 (8)2.3仓储作业管理 (9)2.3.1仓储作业概述 (9)2.3.2仓储作业主要内容 (10)2.3.3 仓储作业可能存在的问题 (10)2.4 物流系统仿真概述及特点 (10)2.4.1 物流系统仿真的概述 (10)2.4.2 物流系统仿真的特点 (11)2.4.3 物流系统仿真的现状及发展 (11)2.5 物流系统仿真软件概述 (12)2.5.1物流系统仿真软件组成要素 (12)2.5.2物流系统仿真软件介绍 (12)2.5.3物流系统仿真软件的功能 (13)2.5.4 物流系统仿真基本步骤 (14)第三章 Q电商仓储物流概述 (16)3.1 Q电商仿真运行模型 (16)3.1.1 Q电商简介 (16)3.1.2 Q电商运行系统数据 (17)3.1.3 Q电商仓库现状分析 (17)3.1.4 Q电商仓库问题研究 (18)3.2 Q电商仓库出入库作业流程及重要性 (18)3.2.1 Q电商仓库出入库作业流程 (18)3.2.2 Q电商仓库重要性 (18)第四章基于FLEXSIM 的Q电商仓储物流系统仿真建模 (20)4.1 FLEXSIM仿真软件概述 (20)4.1.1 Flexsim简介 (20)4.1.2 Flexsim的特点 (20)4.1.3 Flexsim仿真模型的基本组成 (21)4.1.4 Flexsim建模基本步骤 (22)4.1.5 Flexsim主要功能 (23)4.2 仓储作业过程仿真 (24)4.2.1 Q电商仓库模型建立 (24)4.2.2 模型实体结果分析 (42)4.3 仓储作业问题分析 (44)第五章基于FLEXSIM Q电商仓储作业过程的建模优化研究 (45)5.1 Q电商模型优化 (45)5.1.1 模型优化思路 (45)5.1.2 模型优化依据 (45)5.1.3 模型优化意义 (45)5.2 Q电商优化仿真模型构建及运行 (46)5.2.1 确定优化目标 (46)5.2.2 仿真结果优化 (46)5.2.3 参数设定 (47)5.2.4 运行仿真优化模型 (48)5.2.5 模型前后对比 (49)5.3 结果分析 (51)结论 (53)参考文献 (55)致谢 (57)第一章绪论1.1研究背景和意义1.1.1研究背景随着我国经济的快速增长和物流行业的快速发展，物流行业对我国国内生产总值的影响越来越大，其发展在国内外越来越受到关注。
基于Flexsim的自动分拣系统设计实验教学研究
Ｆｅｓ 仿真 软件 在 图形 建模 环境 中集 成 了 Ｃ ＋Ｄ ｌｘｉ ｍ ＋ Ｉ Ｅ与编 译 器 ，在此软件 环境 ， ＋ ｃ ＋能够 直接用来 定义模型 ，ｌ ｓ Ｆｅ ｉ ｘ ｍ仿真
【 中图分类号】 ７ ８５Ｇ ８ Ｇ １．；４ ２ 【 文献标识码】 Ａ ［ 文章￣ ］０ ５ １ ２ ２ １ ）９ ０ ３ — ３ １０ — ５ Ｘ（ ０ ０ — ２ ９ ０ １
Ｓ ｕ ｙ Ｏ ｌ ｐ ｒ ｍｅ ｔ ｌ ａ ｈ ｎ ｆＡｕ ｏ ｔ ｄ Ｐ ｃ ｉ ｇ Ｓ ｓｅ Ｄｅ ｉ ｎ Ｂａ ｅ ｎ Ｆ ｅ ｓｍ ｔ ｄ ｉ Ｅｘ ｅ ｉ ｎ ａ Ｔｅ ｃ ｉ ｇ ｏ ｔ ｍａ ｅ ｉ ｋ ｎ ｙ ｔ ｍ ｓｇ ｓ ｄ ｏ ｌｘ ｉ
步发展 ，从 而达 到较 好的教学效果及实现预定 的教学 目标是
１ 引言
随着 市场经济发展 ， 会需求 向多品种 、 社 小批量 、 多批次 、
多周期 方 向发展 ， 商品种类与数量激增 ， 使得分拣工 作在物流
必须解 决 的问题 。本文 结合《 物流 中心规划设计 》 程 ， 课 运用 Ｆｅｓ ｌ ｉ 真软件 ， 自动分拣系统引入实验教 学环 节 ， ｘ ｍ仿 将 解决理 论教学抽象且难 以消化的问题 ， 从而培养学生的动手能力 。
武佩剑， ： Ｆ ｘ ｍ的自 等 基于 ｌ ｓ Ｌｉ ｅ 动分拣系统设计实验教学研究
ｄ ｉ Ｏ３ ６ ￣ｉ ｎ１ ０ － ５ Ｘ． １ ． ．６ ｏ： ．９ ９ ．ｓ ．０ ５ １ ２ ２ ０ ０ ９ ｌ ｓ ０１９
齐 鑫 物 流 教 育
基于 Ｆｅ ｓｍ 的 自动分拣系统设计实验教学研究 ｌｘ ｉ
为解决这类 问题的主要工具 ，从而成 为物流系统 中至关 重要
２ Ｆｅ ｓｍ 仿 真 软 件 ｌｘ ｉ
Flexsim系统仿真软件在分拣系统设计中的应用研究
设计 和改 造方案 ． 件提供 了丰富 的物理 单元 ， 软 如处 理 器 、 作 员 、 操 堆垛 机 、 货架 等 ， 大 方便 了用 户 的建 模 ． 大 所建 立 的物 理仿 真模 型可 以用 三维 动画 方式表 现 出来 ． 维动 画模 型 形象 、 动 、 三 生 逼真 地 表现 出整 个 物 流 系 统， 为物 流 中心 的规划设 计或 改造 提供 了有效 的可 视化 手段 ． Ｆｅｓ ｌ ｉ 究 的对象 多是 复杂 的多 目标 系 统． ｌ ｓ ｘ ｍ研 Ｆｅ ｉ 众 多 目标 的 不 同参 数 组 合 的运 行 结 果 输 出后 供 ｘ ｍ将 分 析 者 比较 ， 选取 较优 的参 数组合 ． 由于 Ｆｅｓ ｌ ｉ ｘ ｍ提供 了逼 真 图形 动 画显 示 、 完整 的运作 绩 效 报告 ， 通 过 模 并 型运行 给分 析者 提供 了各种 方案 相关 的大量 反馈 信息 ， 因此 分析 者可 以在较 短 的 时间 内对 各 种 方 案 的优 劣 进 行 比较 ， 对各种 预选 方案 做 出评 估 ． 目前 ，ｌｘｉ 件 已经 在物 流领 域里成 功 地进 行 了多种 系统 的 建模 与仿 真 分 析 ， 配 送 中心 的拣 选 仿 Ｆｅｓ ｍ软 如 真、 仓储 出入 库仿 真 、 品仓 库分 拣仿 真 、 产物 流系 统仿 真 、 产 生 集装 箱 码头仿 真 、 场物 流仿 真 等． 机 ¨
名 物 流或物 流设 备企 业 ．
Ｆｅｓ 系统 仿真 软件 是一 套集计 算机 三维 图像 处理技 术 、 ｌ ｉ ｘｍ 仿真技 术 、 人工智 能技术 、 据 处理 技 术 为一 数
体， 可在计算 机 内建 立研究 对象 的 系统 三维模 型 ， 后对 模 型进 行各 种 系统 分 析 和工 程 验证 ， 终 获 得优 化 然 最
基于FLESIM的自动化立体仓库拣选作业优化及仿真
基于FLESIM的自动化立体仓库拣选作业优化及仿真一、本文概述随着物流行业的快速发展，自动化立体仓库作为现代仓储系统的重要组成部分，其运行效率和拣选作业的准确性直接关系到企业的整体运营效率和客户满意度。
优化自动化立体仓库的拣选作业流程，提高拣选速度和准确率，已成为当前研究的热点。
本文旨在探讨基于FLESIM仿真软件的自动化立体仓库拣选作业优化方法，并通过仿真实验验证优化策略的有效性。
本文首先介绍了自动化立体仓库的基本结构和拣选作业的基本原理，分析了影响拣选作业效率的关键因素。
在此基础上，阐述了FLESIM仿真软件在自动化立体仓库拣选作业优化中的应用，包括模型构建、参数设置、仿真实验等方面。
接着，文章重点介绍了一种基于FLESIM的自动化立体仓库拣选作业优化方法，该方法通过优化拣选路径、提高设备利用率、减少作业冲突等措施，实现了拣选作业效率的提升。
为了验证优化策略的有效性，本文设计了一系列仿真实验，对比了优化前后自动化立体仓库拣选作业的性能指标，包括拣选时间、设备利用率、作业冲突率等。
实验结果表明，基于FLESIM的拣选作业优化方法能够显著提高自动化立体仓库的拣选效率和准确率，为企业实现物流运营的高效化和智能化提供了有力支持。
本文的研究不仅为自动化立体仓库的拣选作业优化提供了新的思路和方法，同时也为其他领域的物流系统优化提供了借鉴和参考。
未来，随着物流技术的不断发展和创新，相信自动化立体仓库的拣选作业优化将会有更广阔的应用前景和更深入的研究价值。
二、自动化立体仓库拣选作业优化理论自动化立体仓库作为现代物流系统的重要组成部分，其拣选作业的效率直接影响着整个物流运作的成本和速度。
拣选作业优化理论在自动化立体仓库中具有重要的应用价值。
优化理论旨在通过科学的方法和模型，对拣选作业过程进行系统分析和改进，以实现作业效率的最大化。
在自动化立体仓库拣选作业中，优化理论主要关注如何合理规划和安排货物的存储位置、拣选路径以及拣选设备的选择等。
基于Flexsim的配送中心拣选策略比较与仿真
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄｓ ： Ｄｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ；ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｐ ｉ ｃ ｋ ｉ ｎｇ；ｆ ｌｅ ｘ ｓ ｉ ｍ
随着社 会经 济 的发 展 和 人们 消 费水 平 的提 高 ， 客户 需求 朝 小批 量 、 多 品种 方 向发展 ， 配送 中心 配送 货 物 的品种 、 数 量 和 频 次 不 断 增 加 ．拣 选 作 业 作 为 订单 处理 的后继 作业 ， 已成 为 配送 中 心 内部 作 业 的 核 心环节 ．调查 研 究 中发 现 ， 物 流 成 本 约 占商 品 最 终售 价 的 ３ ０ ％， 而拣 选 成 本 约 是 堆 叠 、 装 卸 和 运 输 等物 流成 本 总 和 的 ９倍 …．因此 ， 要 降 低 物 流 作 业 的 总成本 、 更 好 的适应 快速 发展 的物流 市场 ， 就必 须 科学 合理 地 规划 配送 中 心 的分 拣 系 统 ， 提 高 拣 选 作
Ｍｅ ｎ ｇ Ｘｉ ａ ｎ ｇ ｙ ｉ ｎ ｇ ， Ｙｉ ｎ Ｊ ｉ ｎ ｇ
（ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｃ ａ ｌ — Ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎ ｉ ｃ ａ ｎ ｄ Ａ ｕ ｔ ｏ ｍｏ ｂ ｉ ｌ ｅ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ，Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｃ ｉ ｖ ｉ ｌ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ Ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｔ ｅ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ ０ ４ ４ ）
第２ ９卷 第 ２期
２ ０ １ ３年 ６月
基于Flexsim的分拣策略优化与仿真实验
2020年青海师范大学学报(自然科学版)^2020第3期Journal of Qinghai Normal University(Natural Science)No.3基于Flexsim的分拣策略优化与仿真实验李蕾(青海交通职业技术学院，青海西宁810003)摘要：本文针对•种典型的分拣策略建立Flexsim仿真模型，在模型运行的基础上，对不同拣选策略下的模型输出数据进行分析和比较，最终得出四种分拣策略各自的适用范围，优劣所在及影响分拣效率的其他因素.关键词：Flexsim；仿真；分拣策略；优化中图分类号：TP391.9文献标识码:A文章编号：1001—7542(2020)03—0033—061引言在配送中心的各项作业中，拣货作业是十分重要的一个环节.拣货作业的目的是正确且迅速地集合客户所订购的货品.为了适应客户多品种、小批量货物的需求趋势，配送中心需提升其分拣作业能力，提高拣货效率及准确率.通常，配送中心要根据客户订单的特点和要求，采取适当的拣选策略进行拣选作业.拣货策略的优劣是影响拣货效率的重要因素.决定拣货策略的四个主要因素为：分区、订单分割、订单分批和分类.这四个因素交互运用能形成多种策略组合.Flexsim是一款功能强大的仿真分析软件，它利用模型复现实际系统中在整个时间内运行的本质过程，对众多方案提供反馈信息，从而帮助用户通过设计和运行系统做出更明智的决策.通过Flexsim3D虚拟动画以及输出的成绩报告，可以发现系统问题，并在短时间内找到解决方案.本文采用配送中心真实数据，以Flexsim仿真软件为平台，对相同情况下的不同订单拣选策略进行仿真与数据对比，根据实验数据决策拣选策略及其组合的性能特点和使用范围，为企业实际订单处理业务提供有益的决策支持[1—4].2问题描述为细化对企业流程的研究，我们就配送作业的中心环节一一分拣环节做仿真研究.该仓库占地面积1000平方米，仓库分5个区，分别为：补货入口、存货区、库管员办公室、分拣包装区、出货码头.货物以箱为配送单位[1].该配送中心目前仍采用比较单一的不分区，按单分拣方式(根据订单到达顺序，由空闲人员对订单进行分拣.)因货物需求量不在本节讨论范围，又为使该配送中心分拣系统仿真模型更加突出重点问题，故简化模型中补货，入库检验等环节.该配送中心配送的三种货品A、B、C基本资料如下表2—1、2—2、2—3所示.表2—1产品相关数据产品初始库存补货条件补货条件储运单位颜色A200100exponential(0,1,1)箱红B2001003箱黄C200100exponential(0,2,1)箱蓝收稿日期：2020—08—10作者简介：李蕾(1984—)，女，汉族，河南安阳人，硕士，副教授.研究方向：物流仓储与配送管理.34青海师范大学学报(自然科学版)2020年表2—2订单情况产品订单1订单2订单3订单4订单5A4108016B2168200C120804表2—3其他相关数据名称属性数据数量3人分拣人员分拣能力1箱/人到达间隔exponential(0,1,1)订单各类分布duniform(1,5)配送中心为节约成本、提高分拣效率，提出了四种组合拣选策略:分区按单、分区并行、不分区按单、不分区并行⑵.希望通过Flexsim模拟仿真技术，在相同的实验场景对不同拣选策略进行仿真与比较研究，为企业寻求不同条件下最优拣选策略.3建模仿真3.1仿真模型根据该配送中心的实际分拣系统布局，通过Flexsim建立模型.三个货架分别表示A、E、C三种货物的存储区，三个发生器用来补充货架上的货物，合成器1及发生器4表示订单的派发与分拣作业的过程，5个暂存区分别表示五种订单的出库暂存.3.2模型主要参数设置具体参数:A货物到达时间间隔服从指数分布exponential(09191)；B货物到达时间间隔，返回时间常量3;C货物到达时间间隔服从指数分布exponential(09291).货架1,2,3容量200箱.订单到达，发生器4的托盘到达时间间隔服从指数分布exponential(09191).暂存区1至5容量为2000箱.货物合成时间为10s.图3—1分拣系统模型布局由于补货作业不在本文讨论范围，故对其简化，具体对货架1、2、3设置如下图:第3期李 蕾:基于Flexsim 的分拣策略优化与仿真实验35消息辭发停留日寸同结束自走衣绘图离开輕发:图3-2货架入库量进入触发设置重责融发图3-3货架入库量离开触发设置进入負虫发停笛日寸间结束进入絶发分拣策略的实现需要使用全局表,根据表2 — 2,表2-3可知，本模型有3种产品,个订单，添加模型具体数据，所以生成3行5列的全局表，并在合成器触发器选项卡下更新数据来源为全局表.如图3-3所示:图3 — 4全局表的设置Col 1Col 2Col 3Col 4Col 5Row 14108016Row 216820o Row 38o4设置完成后，先单击Reset,然后单击Run,运行模型.3.3仿真结果数据收集四种拣选策略运行的分拣系统布局相同，其的主要区别在于操作人员分工和并行分拣订单数量的差 异囚.可以在模型中加入多个合成器，实现订单的并行处理过程.通过调整中间端口（员工分配器）与操作员36青海师范大学学报(自然科学版)2020年的连接，实现分区拣选与不分区拣选•在每一种方案建模完成后，运行8h(28800s)后，通过采集source,combiner,transporter等实体数据⑷,输出仿真数据：3.3.1方案一：分区按单表3—1方案一订单处理数据总订单量：2实体输出量空闲时间处理时间收集时间合成器114090%220%9780%表3—2方案一操作员作业数据实体搬运量空闲时间空载时间负载时间偏倚空载时间偏移负载时间操作员146247.80%16．60%23．50%10．10%2．0%操作员259339.70%18．90%27．00%11．90%2．50%操作员329264.90%11．60%15．90%640%1．30%合计13473.3.2方案二::分区并行表3—3方案二订单处理数据总订单量：0实体输出量空闲时间处理时间收集时间合成器110440%160%9840%合成器29940%160%9840%表3—4方案二操作员作业数据实体搬运量空闲时间空载时间负载时间偏倚空载时间偏移负载时间操作员161332．40%21．60%30．40%13．0%2．60%操作员289910．60%27．50%40．00%18．10%3．80%操作员343651．80%15．40%21．70%920%1．90%合计19483.3.3方案三：不分区按单表3—5方案三订单处理数据总订单量：117实体输出量空闲时间处理时间收集时间合成器126210%410%9590%第3期李蕾:基于Flexsim的分拣策略优化与仿真实验37表3—6方案三操作员作业数据实体搬运量空闲时间空载时间负载时间偏倚空载时间偏移负载时间操作员1831&50%29.80%4120%1690%36%操作员2825&60%29.60%4120%1710%350%操作员3848&70%29.50%4100%1710%360%令计25043.3.4方案四；不分区并行表3—7方案四订单处理数据YG单量.131实体输出量空闲时间处理时间收集时间合成器115060% 2.30%9770%合成器215180% 2.30%977%表3—8方案四操作员作业数据实体搬运量空闲时间空载时间负载时间偏倚空载时间偏移负载时间操作员19550%3130%4480%1980%410%操作员29580%3140%4480%197%410%操作员39800%3130%4160%1990%420%合计28934仿真结果分析与策略优化根据仿真模型的统计数据，对分区按单、分区并行、不分区按单、不分区并行四种组合拣选策略的工作效率与人员工作情况进行分析，分析结果如下表：表4—1四种分拣策略效率对比指标分区按单分区并行不分区按单不分区并行箱数1347194825042893分拣量订单数6290117131平均搬运量449649835964平均空闲率508031608600人员工作情况平均空载率1570215029633133平均负载率221330704113447338青海师范大学学报(自然科学版)2020年通过以上数据的整理与比较可知：不分区并行拣选策略的分拣量和处理订单数最大，人员平均搬运量最大，平均负载率最高且平均空闲时间最少，因此，不分区并行分拣策略为本模型最优方案.在不分区分拣策略下，并行分拣策略分拣量高于按单分拣策略的分拣量；在分区分拣策略下，并行分拣策略分拣量也高于按单分拣策略的分拣量旧.所以，在其他条件不变时，订单并行处理具有明显的优势.在订单连续作业策略下，不分区按单策略的分拣量高于分区按单策略的分拣量；在订单并行作业策略下，不分区并行分拣策略分拣量高于分区并行策略分拣量［6］.所以，在其他条件不变时，不分区策略具有明显的优势．四种方案进行比较，优势方案的工作人员空闲时间必总是低于劣势方案.方案改进的重点在提高工作人员时间利用率，减少人员设备的空闲时间.然而，影响人员设备的空闲时间的因素除分拣策略外，还有订单到达时间、订单的种类与数量等,若影响因素发生改变，优化防范很可能也会随之变化因此分拣策略的优化过程中要综合考虑多个影响因素，确定参数的边界与范围，是一个根据内外部环境变化及时调整的动态过程.5结论本文针对配送中心分拣系统运作模式为背景，提出四种拣选策略，并对四种方案运用Flexsim仿真实验，并对模拟结果主要指标进行比较分析.经比较分析，得出四种分拣策略适用范围，优劣所在及其他影响分拣效率的因素.因此，如何选择分拣策略或进行分拣策略优化设计时需考虑多方面的因素，并根据系统环境的变化及时动态调整.参考文献：［1］刘同娟，马向国.配送中心不同分拣策略的仿真优化［J］.物流技术，2013,03:439—444.［2］高明，周三元.基于FLEXSIM的分拣策略优化研究［J］.物流技术，2009,28(09)：90—92.［3］马向国，余佳敏，任宇佳.Flexsim物流系统建模与仿真案例实训:M］北京：化学工业出版社，2018孟祥影，尹静.基于FLEXSIM的配送中心分拣策略比较与仿真［］.北京建筑工程学院学报，2019,6:49—51.［5］孙秋菊，张启乾.配送中心拣选策略仿真研究［］.技术与方法，2008,27(10)85—88.［］沈长鹏.订单结构与拣选系统的适配问题研究［D］.济南：山东大学，2011.［7］周沫，吴金卓，王潇雨，寒肖.基于FLEXSIM的中密度纤维板生产线仿真建模与优化分析［］.物流技术，2015,(07).239—242.Optimization and simulation of sorting strategy based on FlexsimLI Lei(Qinghai Communications Vocational and Technical College,Xining810001,China) Abstract：This paper establishes Flexsim simulation model for four typical sorting strategies.Based on the operation of the model,it analyzes and compares the model output data under different sorting strategies,and finally obtains the application scope,advantages and disadvantages of the four sorting strategies andotherfactorsa f ectingthesortinge f iciencyKey words:Flexsim；simulation；sorting strategy；optimization。
基于Flexsim的自动分拣系统仿真与优化研究
【 ｂｔ ｃ】Ｎｗａ ａ ｏ ｍ ｄｍ ｌ ｉｉ ｓａ ｈｆ ｕ ｅ ｉｃｏ ｒ — ｉｅｓ ｎｌｉｕ ｔｎ ｅｈｏ ｇ， ｉ Ａ ｓ ａｔ ｅ ｅｓ ｆ ｏｅ ｇ ｔｓｅｅ ｃ ｃｓ ｎ ｈ ｒ ｔｎ ｆｈ ｅ ｄ ｎｉ ａ ｓ ｌｉ ｃｎｌ ｙｔｓ ｒ ｒ ｏ ｓｃ ｒ ｒ ｏ ｏ ｔ ｄ ｅ ｉ ｏ ｔｅ ｍ ｏ ｍ ａｏ ｔ ｏ ｈ
流三维仿真技术 的实际应用 。 １ Ｆｅｓ 系统 仿真软件 ｌ ｉ ｘｍ
１ １ Ｆｅｓ 系统 仿 真软 件 简 介 ． ｌ ｉ ｘｍ
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建立 系统模 型
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确定 仿真算 法 建立 仿真模 型
修 改 系统 参数
系 统 方 案 比较
运 行仿真模 型 仿真 结果分 析 仿 真结果 输 出
２１ ０ １年 第 ６期 第３ ３卷 总第 ２ ４期 ０
物流工程 与管理
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物 流 技 术
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物流三维仿真 技术 主要 研究物 流仿 真建 模方 法 、 物流 仿
真实 现 技 术。 目 前 ， 际 常 用 的 物 流 三 维 仿 真 软 件 有 国
基于FLEXSIM的哈尔滨顺丰快递分拣系统布局规划研究-任务书
（二）技术要求
1．收集文献，广泛阅读，归纳整理所收集资料，去哈尔滨顺风快递有限公司实地调研。
2．设计哈尔滨顺风快递分拣系统布局方案。
3．利用Flexsim仿真软件对哈尔滨顺风快递分拣系统布局方案进行仿真。
4．对各个方案的仿真结果进行分析，确定最优的布局方案。
导教师审核。第13周
7.毕业论文修改。第14周
8.毕业论文评阅教师评阅或预审。第15周
9.第16周，毕业论文修改。第16周
10.第17周，毕业论文答辩。第17周
五、主要参考资料
[1]李瑞杰.配送中心布局规划仿真与评价[D].北京交通大学,2010.
[2]杨艳.卷烟配送中心分拣系统的规划设计研究[D].昆明：昆明理工大学硕士学位论文，2013.
[3]纪雨.JD公司配送中心分拣区优化研究[D].北京交通大学，2012.
[4]魏晓琴.数字化药房分拣系统建模及仿真[D].山东轻工业学院，2011.
六、备注
指导教师签字：
年月日
教研室主任签字：
年月日
毕业设计（论文）任务书
学生姓名
卢峰
院系
汽车与交通工程学院
专业、班级
物流工程11-1班
指导教师姓名
李雯
职称
讲师
从事
专业
物流工程
是否外聘
□是■否
题目名称
基于FLEXSIM的哈尔滨顺丰快递分拣系统布局规划研究
一、论文目的、意义
在快递发展现阶段，多数分拣系统在建成后难以满足现实的需要，或者是内部布置的不合理，流线设计不畅；或者是各个区域的面积搭配不当，出现忙闲不均的情况；或者是各区域设施配置不合理，导致作业设备利用率相差过大。或者分拣系统设施设备不完善，人工分拣工作量大。如果规划布置不合理分拣系统会出现的问题有：分拣效率低下，出现错拣、漏拣的现象，产品无效的搬运或移动，仓库和作业现场复杂，搬运距离较远，搬运成本较高，作业场所和过道混乱，等待时间比较长，作业效率不高，生产流程的均衡性差等。这些问题的出现严重的影响了分拣中心的作业效率，增加了系统的作业成本。
基于PLC控制的柔性生产线中自动分拣系统的研究
基于PLC控制的柔性生产线中自动分拣系统的研究一、内容综述随着科技的不断发展，自动化技术在各个领域得到了广泛的应用。
在制造业中，柔性生产线作为一种新型的生产模式，以其高效、灵活的特性逐渐成为企业提高生产效率和降低成本的关键手段。
而自动分拣系统作为柔性生产线中的重要环节，其性能直接影响到整个生产线的运行效率和产品质量。
因此研究基于PLC控制的柔性生产线中自动分拣系统具有重要的理论和实际意义。
本文首先对国内外自动分拣系统的发展趋势进行了梳理，分析了各种自动分拣技术的特点和优缺点，为后续的研究提供了理论依据。
接着本文详细介绍了PLC控制的基本原理、结构特点以及在自动分拣系统中的应用，通过对PLC控制在自动分拣系统中的实际应用案例进行分析，揭示了PLC控制在提高自动分拣系统性能方面的作用机制。
在此基础上，本文提出了一种基于PLC控制的柔性生产线中自动分拣系统的设计方案，该方案充分考虑了柔性生产线的特点，采用了模块化设计思想，使得系统具有良好的可扩展性和可维护性。
同时本文还针对该方案进行了详细的仿真分析，验证了其可行性和有效性。
本文对基于PLC控制的柔性生产线中自动分拣系统的发展前景进行了展望，指出了当前研究中存在的问题和挑战，并提出了未来研究的方向和建议。
1. 柔性生产线的概念和特点柔性生产线是一种高度自动化的生产方式，它通过将各种生产设备、工具和控制系统连接在一起，实现对整个生产过程的实时监控和管理。
柔性生产线的主要特点包括高度灵活性、快速换线能力、高效率和低成本。
高度灵活性：柔性生产线可以根据生产需求快速调整生产线的布局和配置，以适应不同产品的生产。
这使得企业能够迅速应对市场变化，提高生产效率和降低库存成本。
快速换线能力：柔性生产线具有很强的换线能力，可以在短时间内完成产品结构的转换，从而实现多品种、小批量的生产。
这有助于企业在激烈的市场竞争中保持竞争力。
高效率：柔性生产线采用先进的自动化设备和技术，实现了生产过程的高度自动化和智能化。
基于Flexsim的中小型物流企业的产品分拣
基于Flexsim的中小型物流企业的产品分拣1.模型研究背景 (2)2.分拣系统的定义及发展概况 (3)2.1 分拣系统的定义 (3)2.2 分拣系统的发展概况 (3)2.3 国内外分拣模式比较 (4)3.仿真模型的建立 (5)3.1建模案例 (5)3.2建模过程 (5)3.2.1 模型描述 (5)3.2.2 模型的建立 (6)3.2.3 模型各参数设置 (7)4.模型的实现 (9)5.模型中存在的问题 (10)6.模型的优化 (12)7.仿真模型分析 (18)7.1 模型处理器状态分析 (18)7.2暂存区的状态分析 (19)7.3分拣传送带的运行分析 (20)7.4 模型的汇总报告分析 (21)8.对中小物流企业改进分拣模式的建议 (22)9.结束语 (24)10.参考文献 (25)1.模型研究背景在现代物流企业的内部作业中，分拣作业是其中极为重要的一个环节。
据有关资料统计，分拣作业成本约占物流企业总作业成本的60%-80%，分拣时间约占整个物流企业作业时间的40%-60%。
由此可见，分拣作业的成本、速度和质量直接影响物流企业的信誉和生存，合理的分拣作业环节对提高物流企业的作业效率和服务水平具有决定性的影响。
物流企业发展最初主要以人工分拣为主。
人工分拣是指完全由人进行，不借助其他机械设备的辅助来完成分拣作业的方式。
这种分拣方式的初期投资较少，但是维持其运行的费用是一条不断上升的曲线，总体消耗大、企业利润低，且整个作业过程基本上依靠人工完成，很大程度依赖于员工的熟练程度。
并且由于人本身具有思想和情绪，从而无法恒定地评估企业的处理能力，一方面有可能造成人员冗余，增加成本，另一方面无法给市场决策提供准确的数据基础。
随着经济和科技的进步，物流分拣也实现了自动化，即借助信息技术和机械设备完成分拣作业。
而当下一般的中小型物流企业主要实行的是半自动化的物流分拣技术，由分拣人员在分拣系统的调配下使用机械设备完成分拣作业。
基于Flexsim的不同拣货策略的仿真建模研究
基于Flexsim的不同拣货策略的仿真建模研究游攀;徐林伟;孙丹;董刘【摘要】应用Flexsim软件比较分析了配送中心两种不同拣货策略的差异.提出了拣货作业系统的评价指标,定性分析了这两种拣货策略的适用范围和优缺点.在Flexsim仿真软件中对不同拣选策略进行仿真与比较研究,根据数据实验结果,明确了各种拣选策略的性能特性,为实际订单业务提供了有效的决策支持.【期刊名称】《物流技术（装备版）》【年(卷),期】2016(035)002【总页数】4页(P78-81)【关键词】配送中心;拣货策略;仿真;Flexsim软件【作者】游攀;徐林伟;孙丹;董刘【作者单位】湖北物资流通技术研究所,湖北襄阳441002;重庆赛迪钢铁冶炼装备系统集成工程技术研究中心系统优化研究室,重庆401122;重庆赛迪钢铁冶炼装备系统集成工程技术研究中心系统优化研究室,重庆401122;中石化易捷销售有限公司,北京 100728【正文语种】中文【中图分类】F253;TP391.9随着市场环境的变化，配送中心配送需求由少品种、大批量转变为多品种、少批量或多批次、小批量，因而对其作业效率、作业运作能力提出了更高要求。
文献［1-6］表明，已有许多专家对配送中心系统进行了研究。
拣货作业系统是物流配送系统的重要组成部分，对拣货作业影响最大的是拣货策略、拣货路径和仓储策略3个因素。
拣货策略是影响拣货效率的重要因素，在决定采取何种拣货策略时，首先要考虑订单的类型、订单的数量、物品的种类以及人员的合理分配等问题。
配送物流系统在很大程度上是一个随机系统，在面临大量订单的时候，很难去判断哪个分拣策略更适合，所以我们采用了Flexsim软件对不同的分拣策略进行模拟，从数据中得出各策略的优越性，以便使其改善并更好地运用到实际物流配送系统中。
最常用的两种拣货策略是单一订单拣货和订单分批拣货。
本文主要讨论的是同一订单在这两种拣货策略下的仿真模拟，通过分析数据比较得出更为有效的拣货策略。
基于Flexsim的A分拣中心仿真优化研究
智能自动化2019年第2期中国机械MACHINE CHINA0 引言随着经济的发展和人民生活水平的提高，企业、消费者对快递运送速度的要求越来越高。
但是分拣作业时间占整个配送时间比例为30%～40%，可见分拣中心在快递物流中起着至关重要的作用，其分拣效率对快递作业时效有着较大的影响。
通过查阅大量文献资料了解到国内外均有学者对分拣中心的效率问题进行了相应研究。
在国外，Someon Takakuwa 等对非自动化仓库的布局和流程进行模拟和评估，建立详细的模拟过程和数据流程图，以获得大型非自动仓库的模拟结果。
在国内，陈铮荣以普遍的快递分拣中心为研究对象，提出了对分拣作业预处理和多次处理的优化方法，然后通过Anylogic 仿真模拟对优化前与优化后进行对比，得出了分拣中心的总体效率稍微有些提升；吴春涛分析了配送中心分布和分类操作运行中存在的问题，分析了分拣业务分拣操作的问题，提出了分拣业务分拣和低效运行的分类操作，为快递企业优化措施提高分拣作业效率提供参考。
综上所述，国内外对分拣中心的分拣人员站序研究还相对较少，本文以A 分拣中心为研究对象，通过实地调研，在前人研究的基础上，提出了在分拣人员总数量、设备状况不变的情况下对分拣人员站序进行合理规划的优化方案，用Flexsim 进行仿真模拟，对比优化前后的结果，证明优化后可以处理更多的订单量，节省工作时间，减少重复分拣次数，提高分拣中心分拣效率，为分拣中心提供改进的借鉴与参考。
1 A 分拣中心现状分析A 分拣中心的作业流程为：货物到达、分拣、扫描、信息处理、发送货物等（分拣流程见图1）。
货物到达之后由拣货人员把货物放到分拣传送带上，然后由分拣人员进行分拣，与分拣作业直接相关的人力占50%，分拣作业时间约占整个配送中心作业时间的30%～40%，所以分拣作业的效率对分拣中心作业能力大小的影响非常大。
通过研读文献以及实地调研中发现分拣人员的安排不合理，在分拣时有的分拣人员高度集中非常慌忙，有的分拣人员却很轻松。
基于Flexsim的配送中心拣选作业系统仿真与优化
基于Flexsim的配送中心拣选作业系统仿真与优化许小利;崔雪丽【摘要】本文研究了Flexsim仿真在配送中心拣选流程优化问题上的应用。
以某电商物流配送中心为研究对象，建立基于Flexsim软件的仿真模型，实现了该配送中心从接受订单到到人员拣取、分货、直至拣选完成的一系列作业流程模拟，最后根据仿真运行结果总结作业系统瓶颈问题，提出拣选作业流程优化方案。
%This article studies the application of Flexsim simulation in the sorting process optimization of distribution center. Taking an EC logistics distribution center as the research object, the simulation model based on Flexsim is built to simulate the operation process of the distribution center including order acceptation, sorting, classification and completion. The operation bottleneck problems are concluded according to the simulation result and optimization scheme is proposed.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2015(000)012【总页数】3页(P39-41)【关键词】Flexsim;系统仿真;配送中心;拣选作业【作者】许小利;崔雪丽【作者单位】苏州科技学院，苏州215009;苏州科技学院，苏州215009【正文语种】中文【中图分类】TP273随着社会生产力不断发展和产品生命周期的逐渐缩短，小批量、多品种、高时效的货物不断增加，客户需求的不确定性越来越高，这种趋势要求配送中心运作更高效。
Flexsim
基于Flexsim 的自动分拣系统仿真与优化研究1.自动分拣系统的仿真与优化研究本文研究的是一种按数量分拣的模式，就是仅按订购数量将商品分拣并投入到符合订单的货位，完成配货任务，在分拣过程中基本实现无人化。
它的一个大体流程是若干订单有共同需求的货物，形成共同批量后，对订单共同需求进行统计。
先集中取出一种同需货物，然后将这些货物按不同订单的订购数量进行分拣配货，再取出下一种共同需求的商品，如此反复直至全部共需货物配货完毕。
2.建立系统概念模型3.建立仿真模型根据按数量自动分拣模式的作业流程和系统概念模型，构建其Flexsim 仿真模型如图该Flexsim 仿真分拣系统的流程如下:①订单1、2、3、4 共需4 种货物A、B、C、D 的数量如下表:②叉车从拣选仓库取出订单共需的第一种货物A 置于总输送带接受分拣。
叉车的最大速度设置为4，加速度为2，输送带的速度为1。
③ A 货物按各订单的不同需求数量被分拣到各订单对应的储位。
④储位货物每达到20 件，由叉车运输进行打包装车。
⑤叉车接着从拣选仓库中取出B 货物，按上述流程重复分拣配货打包。
⑥直至各订单共需的最后一种货物D 分拣配货打包完成，系统停止。
4.运行仿真模型以仿真速度4 运行该仿真系统，各实体的速度参数均按比例调节到与现实相符的数值。
5.仿真结果分析及系统优化模型运行结束后，根据分析需求导出如下实体数据:自动分拣系统Flexsim 统计数据导出表6.仿真结果分析及系统优化由表中数据可得: 该系统运行仿真时间7056． 90642，按比例算出该分拣系统完成上述订单任务花费现实时间约2h。
系统运行过程未出现堵塞现象。
拣选仓库区的叉车空闲率只有3． 18%，人员利用充分。
但打包区的叉车空闲率却为94．09%，人员利用及不充分，可以考虑取消叉车搬运，采用自动化打包设备，以降低成本。
数据显示，各传送带的空载率较大，主要原因是从仓库中拣选的速度慢，应增加拣选仓库区的叉车数量，提高输送带上的货运量，从而提高整体分拣效率。
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１ 引言
随着 客户需求朝小批量 、 多品种方向发展 ， 市场需求 的不
确定性 日益加强 ， 配送 中心配送货物的品种 、 数量和频次 不断
注其属性 ， 如经济性 、 时效性等。在柔性构建的过程 中， 需要对
柔性进行如下界定 ： 从其来源看 ， 柔性可分为结构柔性与运作
柔性 ； 从其反应 性看 ， 柔性分 为被 动柔性 与主动柔性 ； 从研究 对象看 ， 柔性可分为系统柔性 、 方法柔性与模型柔性。
ｉ ｈ ｅ ｉ ｌ ｄ ｌ ｇ＆ ｓｍｕ ａ ｉｎ ｏ ｈ ｌ ｘ ｉ ｐｌｔ ｒ ｎ ｔ ｅｆ ｘ ｂ ｅｍｏ ｅ ｉ ｌ ｎ ｉ ｌ ｔ ｎ ｔ ｅＦ ｅ ｓｍ ａ ｏ ｍ． ｏ ｆ Ｋｅ ｗｏ ｄｓ ｆ ｘｂ ｌ ｙ ｄ ｃ ｓｏ － ｋ ｎ ； ｏ ｔｎ ｔａｅ ｙ ｓｍｕ ａ ｉｎ ｙ ｒ ： ｅ ｉ ｉｉ ； ｅ ｉｉｎ ｍａ ｉ ｇ ｓ ｒｉ ｇｓｒ ｔ ｇ ； ｉ ｌｔ ｌ ｔ ｏ
Байду номын сангаас
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由此 可知 ， 性本 质 上 是 一 种对 变化 的动 态 适 应 能 力 。同 柔
ｗ＝操作员分派方式 ｝ ｛ ｘｆ ＝其他相关 规则 ｝
则分拣策略空间
Ｑ＝ Ｏ ＵＺ ＵｔＳ Ｕ０ＵＴＵＷ ＵＸ ＝ ‘ ｝ （） １
其 中 ，） ｉ１２ ３ ‘。＿ ， ，…… ） 表一种具 体 的分拣 策 略 ， １（ 代 可表
从根本上讲就是为 了应对环境的不确定性 。随着柔性在经济
系统 中的应用 ，人们认识到建立柔性能力还应 当考虑柔性 的 效率（ 时效性 ） 和效益（ 经济性 ） 。新世纪以来 ， 柔性研究继续深 入， 柔性不应仅是企业具备 的被动应变能力 ， 应强调其主动 更 性和学习性 ， 从而使其成 为企业的核心竞争力Ⅲ 。
Ｓ ｒｉｇＳｒ ｔｇ ｃｓｏ － ａ ｉ ｇｗｉ ｅ ｉ ｌ ｎ ｔａｎ ｓ ｄｏ ｅ ｓ ｏ ｔ ｔａｅ ｙＤｅ ｉｉｎ ｍ ｋｎ ｔ ＦｌｘｂｅＣｏ ｓｒ ｉｔ ｎ ｈ Ｂａ ｅ ｎＦｌｘ ｉ ｍ
ＧＡＯ ｎ ， ＨＯＵ ａ － ｕ ｎ Ｍｉ ｇ Ｚ Ｓ ｎ ｙａ
技 术 与 方 法
ｄ ｉ Ｏ３ ６ ￣ｉ ｎ１ ０ － ５ Ｘ２ １ ．７０ ０ ｏ： ．９ ９ ．ｓ ．０ ５ １ ２ ．０ ００ ．２ ｌ ｓ
物流技术 ２１ 年 ４ ００ 月刊（ ２４ 总第 １期）
柔性约束下基于 Ｆｅ ｓｍ 的分拣策略决策研 究 ｌｘ ｉ
高 明 ， 三元 周 （ 北京物 资学院 ， 北京 １１４ ） ０ １９
若令集合 ｕｆ 拣选单位 ｌ
Ｓ｛ ＝储位指派方式ｌ ｚ｛ ＝分区方式 ｌ ０｛ ＝订单处理方式 ｝ Ｔ｛ ＝分类方式１
业管理的诸 多领域 ， 战略柔性 、 如 组织柔性 、 系统柔性等。
较 早 对 柔 性 的 认 识 从 柔 性 的 目的 与 功 能 人 手 ，认 为 柔 性
（ｅ ｉｇ ｚＵｎｖｒｉ ， ｅ ｉｇ１ １４ ， ｈｎ） Ｂ ｉｎ ｉ ｉ ｓｙ Ｂ ｉｎ ０ ９ Ｃ ｉａ ｊ Ｗｕ ｅ ｔ ｊ １
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ａｇ ｉ ｓ ｈ ａ ｋ ｒ ｕ ｄ ｏ ｅ ｉ ｌ ｉｔ ｂ ｔ ｎ ｃ ｎ ｅ ， ｈ ａ ｅ ｔ ｄ ｅ ｈ ｔｕ ｔ ｉ ｆ ｈ ｏ ｔ ｇ ｓｒ ｔ ｇｅ ｆ ｓｒ ｕ ｉ ｎ ｓ ｒ ｃ ： ａ ｎ ｔｔ ｅｂ ｃ ｇ ｏ ｎ ｆ ｘ ｂ ｅｄ ｓｒ ｕ ｉ ｅ ｔ ｒ ｔ ｅｐ ｐ ｒｓｕ ｉｓ ｔ ｅ ｓｒ ｃ ｕ＇ ｏ ｅ ｓ ｒｉ ｔａｅ ｉｓ ｏ ｔ ｂ ｔｏ ｌ ｆ ｉ ｏ ｓ ｅ ｔ ｎ ｄｉ ｉ
【 摘 要】 以配送中心柔性化为背景 ， 研究了配送 中心分拣策略的结构 ， 分析 了分拣策略优化决策 的特点 ， 出了三阶段决 策 提 参考模型 ， 并对 Ｆｅｓ ｌ ｉ ｘ ｍ仿真平台下的柔性 化建模仿真技术进行了深入研究 。 【 词】 ； 关键 柔性 决策 ； 策略 ； 分拣 仿真 【 中图分类号】 ５ ； ２ Ｆ ２ ２４ ２ Ｆ 【 文献标识码】 Ａ 【 文章编号】 ｏ — ５Ｘ ２ １ ）７ ０ ６ — ４ １ ５ １ ２ （ ０ ００ － ００ ０ ０
包括信息处理策略 、 配送策略、 仓储策略和分拣策略等 。 就一般配送 中心而言 ， 分拣 策略可由拣选 单位 、 位指派 储
方式 、 分区方式 、 订单处理方式 、 分类方式来定义 ， 即
２ 柔性约束下的分拣 策略
２１ 柔性 ．
柔性的研究最 早始于制造柔性 ，随时间推 移和经济技术 的发展 ， 柔性思想不 断得到延伸和丰富 ， 柔性研 究涉及到 了企
增加 ， 配送中心必须具备 良好的柔性 。 分拣是配送 中心的核心 职能 ， 目标在于正确且迅速地集合客户订单 商品 ， 其 直接影 响
配送中心 的运营绩效。同时 ， 分拣作业也是配送 中心耗费人力 和时间较多的作业 。因此 ， 要使配送中心降低物流成本 、 提高 运作效率 、 实现运作柔性 ， 就必须科学合理地规划配 送中心分 拣系统 ， 快速而经济地选择最优的分拣策略 。
２２ 分拣 策略 ．
配送 中心赖以运作的基本要 素包 括所 有的人员 、 备 、 设 方 法与信息等 ，这些要素 的不同组合方式就形成该配送 中心 的
运作策略 ， 并在实际运作过程 中表现为运作模式 。配送中心的 运作 策略 （ 模式 ） 由各个 子策略有机组 合而成 ， 是 这些子策 略