一种实现持久层的新方法 ①
前端开发中的数据持久化和离线访问方法
前端开发中的数据持久化和离线访问方法在现代互联网应用的开发中，前端开发起着至关重要的作用。
随着用户对应用程序功能的需求越来越高，前端开发不仅要关注界面的美观和交互体验，还需要考虑数据的持久化和离线访问问题。
本文将介绍一些前端开发中常用的数据持久化和离线访问方法，帮助开发者更好地处理数据存储和离线访问的需求。
一、数据持久化数据持久化是指将用户在前端应用中产生的数据保存在本地或远程服务器上，以便在下次访问时可以获取到之前保存的数据。
在前端开发中，常见的数据持久化方法有以下几种：1. 本地存储本地存储是指将数据保存在用户的浏览器本地，主要有两种方式：cookie和Web Storage。
- Cookie是一种经典的数据持久化方式，可以存储少量的数据，并且在每次请求时都会与服务器进行交互。
Cookie虽然便于操作，但是由于其存储容量较小且每次请求都需要携带，所以在实际开发中使用的较少。
- Web Storage包括localStorage和sessionStorage，它们可以存储大量的数据，并且在每次请求时不会与服务器进行交互。
localStorage的数据在不主动清除的情况下会一直保存在浏览器中，而sessionStorage的数据只在当前会话中有效。
使用Web Storage进行数据持久化的好处是数据存储方便且跨页面有效，适合保存用户的个人设置和浏览历史等数据。
2. 离线数据库离线数据库是指在前端应用中使用本地数据库来进行数据持久化。
常见的离线数据库有IndexedDB和WebSQL。
- IndexedDB是HTML5提供的一种客户端存储数据库解决方案，可以在浏览器本地创建和操作数据库。
IndexedDB的数据存储量大，支持事务操作，并且可以建立索引来优化数据查询。
使用IndexedDB进行数据持久化可以处理复杂的数据结构和较大量级的数据。
- WebSQL是一种基于SQLite的数据库解决方案，提供了SQL语法进行数据操作。
持久层概述——精选推荐
持久层概述分层结构是软件设计中⼀种重要的思想。
持久层就是在软件的三层体系结构的基础上发展起来的，它以解决对象和关系这两⼤领域之间存在的问题为⽬标，为对象-关系数据库之间提供了⼀个成功的映射解决⽅案。
1.持久化对象我们已经知道，程序运⾏期间的数据都是保存在内存中的。
由于内存是易失性存储器，其中的数据掉电后就会丢失，但⼀些重要的数据需要长久保存以供使⽤，显然，仅依靠内存⽆法实现数据的长期保存。
为解决该问题，在计算机领域引⼊了持久化概念。
持久化（Persisent）指的是将内存中的数据保存到磁盘等存储设备中。
持久化对象是指已经存储到数据库或磁盘中的业务对象。
在java中对对象持久化的⽅式有3种：. 序列化对象，将对象存放到格式化的⽂本⽂件中。
.将对象持久化到XML⽂档中。
.将对象持久化到数据库中，⼀般为关系数据库。
关系数据库中遵循的⼀条重要原则就是“数据库独⽴性”，即数据库可以独⽴于应⽤程序⽽存在。
由此可知，数据可以⽐任何应⽤都存在得更持久。
同时，不同应⽤也可以共享数据库中的数据。
2.分层体系结构和持久层 随着计算机应⽤软件的不断发展，应⽤程序从最初的单层结构逐渐演变为双层结构。
分层也成为了软件设计中的⼀种重要思想。
双层结构分为应⽤层和数据库层，在双层结构中，⽤户界⾯和业务逻辑都由应⽤层负责实现，数据库层只负责存放持久化的数据。
这样，同⼀个程序⽂件中⽤户界⾯代码和业务逻辑代码会出现混合，显然会产⽣程序结构不清晰、维护困难等问题，⽽且不熟悉编程语⾔的美⼯⼈员也⽆法参与到软件开发过程中来。
这些问题促使了应⽤层的再次划分，将⽤户界⾯的设计从业务逻辑层中独⽴出来，形成单独的⼀层----表⽰层。
经过再次划分后的软件结构就从双层结构变成了经典的三层结构。
经典的软件应⽤体系结构有三层、表⽰层、业务逻辑层、和数据库层。
.表⽰层：提供了与⽤户交互的接⼝。
实现⽤户操作界⾯，展⽰⽤户需要的数据。
.业务逻辑层：完成业务流程，处理表⽰层提交的数据请求，并将要保存的数据提交给数据库。
持久化的原理
持久化的原理持久化是指将数据保存在非易失性存储介质中，以便在计算机系统重启或断电后能够恢复数据。
持久化的原理涉及到数据的序列化和反序列化、文件系统和硬盘存储等方面，下面我将详细介绍。
首先，持久化的关键在于数据的序列化与反序列化。
序列化是将对象的状态转换为字节流的过程，以便在内存中保存或传输；反序列化则是将字节流转换为对象的过程，将数据从存储介质中恢复出来。
序列化和反序列化可以通过Java中的ObjectOutputStream和ObjectInputStream类来实现。
在序列化过程中，对象的字段被写入字节流，在反序列化过程中，字节流中的数据被读取并还原为对象。
这样，即使系统重启或断电，通过反序列化可以将数据重新加载到内存中，实现持久化。
其次，持久化的实现还需要依赖于文件系统。
文件系统是指对文件进行组织和管理的软件和硬件机制。
在计算机系统中，文件系统将文件以一定的方式存储在硬盘上，并提供了读取和写入文件的接口。
在持久化中，数据会以文件的形式存储在硬盘上。
通过文件系统，我们可以通过指定文件路径将数据写入文件，并可以通过文件路径读取文件中的数据。
此外，硬盘存储也是持久化的基础。
硬盘是一种非易失性存储介质，相对于内存而言，更加稳定并且能够长期保存数据。
当我们将数据写入文件后，数据会被存储在硬盘上的物理介质中，即使计算机断电或重启，数据也能够得到保留。
硬盘的物理结构及工作原理决定了持久化的可行性。
硬盘由多个盘片组成，每个盘片有两面。
盘片表面由许多同心圆组成，每个同心圆都被划分为多个扇区。
每个扇区可以存储一定数量的数据。
在硬盘存储数据时，采用磁道号、扇区号和盘面号的方式来定位数据所在位置。
当计算机需要写入或读取数据时，通过磁头将数据传输到磁盘表面来进行操作。
数据写入时，磁头会通过磁场改变磁盘表面的磁性，从而将数据写入到硬盘中。
数据读取时，则相反地，磁头会通过检测磁盘表面的磁性来解读数据。
持久化的原理可以简要总结为：通过对象的序列化，将对象的状态转换为字节流；通过文件系统，将字节流保存在文件中；通过硬盘存储，将文件中的数据存储在硬盘的物理介质上。
如何在前端开发中实现数据的持久化存储
如何在前端开发中实现数据的持久化存储在前端开发中，数据的持久化存储是一个非常重要且常见的需求。
通过实现数据的持久化存储，我们可以让用户在关闭浏览器、刷新页面或者重新登录之后，依然能够获取之前保存的数据，提升用户体验。
本文将介绍几种常见的实现数据持久化存储的方法，分别是本地存储(LocalStorage)、IndexedDB、Web SQL、Cookies以及Service Worker等。
一、本地存储(LocalStorage)LocalStorage是HTML5提供的一种在浏览器端存储数据的机制。
使用LocalStorage可以将数据以键值对的形式存储在浏览器中，并且在页面刷新或者关闭之后依然可以保持数据的存在。
LocalStorage的使用非常简单，可以使用setItem()方法将数据保存到LocalStorage中，也可以使用getItem()方法获取保存在LocalStorage中的数据。
LocalStorage的优点是使用简单快捷，而且可以存储较大数量的数据。
但是LocalStorage的缺点是只能存储字符串格式的数据，如果需要存储复杂的数据结构，则需要进行数据的序列化和反序列化。
二、IndexedDBIndexedDB是一种浏览器端的数据库，可以存储大量结构化数据，并且支持复杂的查询操作。
IndexedDB的使用相对复杂一些，需要通过打开数据库、创建对象存储空间、创建事务等一系列步骤来完成。
IndexedDB的优点是可以存储大量数据，并且支持事务操作和复杂查询。
而且，IndexedDB的数据是以对象的形式存储的，可以非常方便地存储复杂的数据结构。
三、Web SQLWeb SQL是一种基于SQL语言的浏览器端数据库，可以通过执行SQL语句来实现数据的增删改查。
Web SQL的使用相对简单，可以使用SQL语句来创建表格、插入数据、查询数据等。
Web SQL的优点是使用方便，可以通过SQL语句来进行灵活的数据操作。
持久层的设计与实现研究
一
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＼用 服 库
器
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因此我们有必要把功能层划分为 ： 业务逻辑层 和持久层 ， 使业务逻辑层 能够专注于业务逻辑 的分
析 和处 理 ， 而持 久层 专 注 于和 数据 库 交 互进 行 数 据
互， 接受 用 户 的输 入 以及 向用 户 显示 最 终 的处 理 结 果 ， 能层 主 要 负 责 建 立 数 据 库 连 接 ， 据 用 户 的 功 根
的 应 用 程 序 并 对 数 据 库 进 行 操 作 完 成 相 应 得 数 据 处理 工 作 ， 后将 结 果 返 回给 用 户 。 最
维普资讯
第 ２ 卷第 ４ ７ 期
企 业 技 术 开 发
ＴＥＣＨＮ０Ｌ０ＧＩ ＣＡＬ ＤＥＶＥＬ０Ｐ ＥＮＴ Ｍ ＯＦ ＥＮＴＥＲＰ Ｓ ＲＩ Ｅ
２０ ０ ８年 ４月
Ａｐ ．０ ８ ｒ２ ０
持久层 的设 计 与实现研 究
唐金鹏 ， 玲琳 李
关 键 词 ： 久层 ； 计 模 式 ； 象关 系映射 持 设 对 中 图 分 类 号 ： Ｐ １ Ｔ ３ １ 文献标识码 ： Ａ 文 章 编 号 ：０ ６ ８３ （０ ８ ０ － ０ ２ ０ １０ — ９７ ２０ ）４ ０ １ － ３
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｅ ｓｓｅ ｃ ａ ｅ ’ ｅ ｉ ｎ ａ ｄ ｒ ａ ｉａ ｉ ｎ ｓ ａ ｃ ｎ ｐ ｒ ｉｔ ｎ ｅ ｌ ｙ ｒ Ｓ ｄ ｓｇ ｎ ｅ ｌ ｔｏ ｚ
的持久化工作并提供一个标 准的接 口供业务逻辑
如 图 １ 示 ： 了数 据 库 服 务 器 外 ， 用 程 序 所 除 应 程 序 只 需 在 客 户 端 上 的浏 览 器 中键 入 相 应 的 网址 （ Ｒ ） 行 客户 端 应 用 程序 ， 调 用 应 用 服务 器 上 Ｕ Ｌ运 再
持久化方案
持久化方案持久化方案引言在软件开发中，持久化是指数据在程序运行结束后依然能够保存并且能够被下一次程序运行时读取的能力。
持久化方案是一种解决数据持久化问题的方案，可以确保数据长期保存并且可靠地被读取。
为什么需要持久化？在计算机领域，数据的持久化是一个重要的问题。
因为计算机的内存是一种易失性存储器，程序退出或计算机断电时，内存中的数据会被清空。
为了避免数据的丢失，我们需要将数据持久化保存到硬盘或其他持久存储介质上。
持久化的需求主要来自以下几个方面：1. 数据的长期保存：许多应用程序需要保存用户的数据，例如电子邮件应用、社交媒体应用等。
这些数据需要长期保存，以便用户随时查看和使用。
2. 数据的共享：在分布式系统中，多个节点需要共享数据。
如果数据不能持久化保存，节点间的数据共享将变得困难。
3. 数据的可靠性：持久化数据可以在系统崩溃或断电后恢复，确保数据不会丢失。
4. 数据的可扩展性：持久化数据可以支持大规模数据存储和处理，满足不断增长的数据需求。
常见的持久化方案文件系统是最常见的数据持久化方案之一。
通过将数据写入文件，可以实现数据的长期保存和读取。
文件系统提供了一系列的文件操作接口，如创建、读取、写入和删除文件等。
开发人员可以使用文件系统接口来操作文件，将数据写入文件并读取。
文件系统的优点是简单易用，适用于各种类型的应用。
然而，文件系统也存在一些限制，例如性能较低、不支持并发访问等。
在高并发的应用场景下，文件系统可能无法满足需求。
关系型数据库关系型数据库是另一种常用的数据持久化方案。
关系型数据库使用表格的方式组织数据，并提供了高度结构化的查询语言，如SQL。
通过将数据存储在表格中，可以实现数据的持久化保存和高效查询。
关系型数据库的优点是数据结构化，支持复杂的查询操作，适用于具有复杂数据模型和高度关联的应用。
然而，关系型数据库也存在一些限制，如扩展性较差、性能受限、不适用于大数据场景等。
非关系型数据库非关系型数据库（NoSQL）是一种相对于关系型数据库的新型数据持久化方案。
基于Hibernate技术的持久层解决方案及实现
修 改代 码 ，封 装了所 有的数据访 问细节 ，使得业务逻
辑层只专注于业务逻辑。
与层 之间的解耦 ，提高系统的扩展性及可维护性。
本 文将基 于 Ｈ ｂ ｒ ａｅ技术的持久层解决方案应 ｉｅ ｎ ｔ 用于师生交互应 用系统 中，分析数据持久层的本质 ， 深入剖析 了 Ｈ ｂ ｒ ａｅ原理 ，并通过 Ｄ Ｏ 模式来完 ｉｅ ｎ ｔ Ａ
ｒ ｈ ｔｃｕ ｅ ｃｅ ｒ ｈ ｓｐａ ｅ ｒ ｓ ｎ ｓ ａ ｔｏ ｏ ｇ ｔ ｄ ｆｈｂｅ ｔ ａａ ｐ ｒ ｉｔｎ ｅ ｔｃ ｏ ｏ ｙ ａｔｒ ａ ｃ ｉｅ ｔ ｒ ｌａ ｅ ，ｔ ｉ ｐ ｒｐ ｅ ｅ ｔ ｈ ｒ ｕ ｈ ｓｕ ｙ ｏ ｉ ｍ ａｅ ｄ ｔ ｅ ｓｓｅ ｃ ｅ ｈｎ ｌ ｇ ｆｅ ｒ ｃ ｍ ｐ ｉｇ ａ ｄ ａ ａｙ ｉ ｇ ｓ ｖ ｒ ｏ ｕ ａ ｏｕ ｉ ｎ ｏ ｄ ｔ ｅ ｓｓｅ ｃ ． ｔａ ｐ ｉｓｔ ｉ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙｔ ｅ ｏ ａ ｎ ｌ ｚｎ ｅ ｅ ａ ｐ ｐ ｌ ｓ ｌ ｔｏ ｓｔ ａａｐ ｒｉｔｎ ｅ Ｉ ｐ ｌ ｓｔｃ ｎ ｌ ｇ ｏ ａＷ ｂ ｒ ｎ ｎ ｌ ｒ ｅ ｈ ｓ ｓｅ ｙ ｔｍ ｔ ｒ ｓ ｌｅ ｈ ｅ ｅ ｓｓｅ ｃ ｂ ｓ ｄ ｎ ｏ ｅ ｏ ｖ ｔ ｐ ｒｉｔｎ ｅ ａ ｅ ｏ Ｈ￣ｅ ａｅ ｅ ｈｎ ｌ ｇ ｍ ｔ ｔｃ ｏｏ ｙ．Ｗ ｉ ｔ ｅ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ，ｔ ｅ ｙｓｅ ｈ ｔ ｈ ｔｃ ｎ ｌ ｇ ｈ ｓ ｔｍ ｐ ｒｏ ｍ ａ ｃ ｓｂ ｅ ｐ ｏ ｅ ｄｔ ｅｅ ｐ ｃｅ ｅ ｕ ｔ ｅａ ｈｉｖ ｄ ｅｆ ｒ ｎ ｅｈａ ｅ ｎ ｉ ｒ ｖ ｄ ａ ｘ ｅ ｔｄ ｒ ｓ ｌｓａ ｃ ｅ ｅ ． ｍ ｎ ｈ ｒ
程序执 行速度 ；持久化不依赖于底层数据库和上层业 务逻ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ实现 ，更换数据库 时只需修改配置文件而不用
树状结构的持久化示例（XML实现持久层）
树状结构的持久化示例（XML实现持久层）sitinspring原创,转载请注明作者及出处.
树状结构是生活中常见的数据结构,如公司等级,军队等级,类别归属,标签结构都是树状结构的具体例子,如何将树状结构持久化和从持久化中取出对于使用关系型数据库的应用一直比较麻烦,不如DB4O这样的数据库直接存取这样简单.本人用XML文件模拟关系型数据库,实现了树状结构存入文件及从文件中取出的完整功能,对为树状结构存取头疼的程序员有一定参考价值.
例中使用的数据结构为标签结构,如Java包括J2EE和J2SE,J2EE 包括JSp,EJB等,j2se包括swing,awt,applet等.
代码如下:
标签类,它能组成树状结构 :
制作ID的工具类:
将Tag从XML中读取存入的持久类:
测试代码:
测试结果:
代码下载:。
持续集成的技术实现方法
持续集成的技术实现方法随着软件开发行业不断发展，程序员们需要不断地寻找一些更加高效、可靠的开发方式来优化自己的工作流程。
在开发过程中，持续集成就是一种非常有用的实践方法，它可以让开发者们更快地交付出稳定、可靠的代码，同时也可以降低开发工作中的风险和负担。
什么是持续集成？在软件开发中，持续集成是一种将代码的改变集成到主干中的实践方法。
简而言之，持续集成就是让开发者们每天都将代码进行集成和测试，这样就可以及早地发现并解决问题。
通过持续集成，代码的集成次数就会非常频繁，这样可以确保每次集成都是有质量的。
持续集成的优势持续集成的优势是显而易见的。
首先，它可以提高代码质量。
通过频繁地集成和测试代码，开发者们可以更容易地发现和解决问题。
这可以确保代码总是可靠和稳定的。
其次，持续集成可以缩短开发周期。
由于开发者们每天都在进行集成，因此开发周期就会更短。
这可以帮助项目更快地达到交付阶段。
最后，持续集成可以降低风险。
通过频繁地集成代码，开发者们可以更快地发现和解决问题，这可以确保最终交付的代码不会存在大型的缺陷或漏洞。
技术实现方法实现持续集成并不是一件简单的事情。
它需要使用一些特殊的工具和技术，以确保代码可以高效地集成和测试。
以下是一些常用的技术实现方法。
1. Version Control System (VCS)版本控制系统是持续集成的基础。
使用版本控制系统，开发者可以轻松地跟踪不同版本的代码，并进行更改和更新。
这可以确保代码变更可以被及时跟踪并恢复。
目前在版本控制系统上非常常见的选择是Git。
2. Build Automation自动化构建是实现持续集成的重要工具。
通过使用自动化构建工具，开发者可以轻松地构建、编译和测试代码。
这可以确保代码变更可以尽快地进行集成和测试。
目前在自动化构建方面有很多不同的选择，最常用的一些包括Jenkins、Travis CI、Circle CI和GitLab CI等。
3. Continuous Testing持续测试是持续集成过程中的下一个步骤。
前端开发中的数据持久化方法选择指南
前端开发中的数据持久化方法选择指南在前端开发中，数据持久化是一个重要的问题。
数据持久化指的是将数据保存在本地或服务器上，以便在用户重新访问网页或重新启动应用程序时能够恢复数据。
选择合适的数据持久化方法对于提升用户体验和应用程序性能至关重要。
1. Cookie和SessionStorage:Cookie是浏览器用来存储少量数据的一种方式，数据会自动在浏览器和服务器之间传递。
它适合存储对于应用程序状态无关紧要的数据，如用户偏好设置、个性化主题等。
但是，由于Cookie在每次请求时都会被发送到服务器，所以会增加网络流量和延迟。
SessionStorage与Cookie类似，但是数据仅在当前会话期间有效，并且仅在同一个标签页或窗口中共享。
它适用于存储较大数量的临时数据，如表单数据、用户临时输入等。
2. LocalStorage:LocalStorage是HTML5中提供的一种持久化存储数据的方法。
它可以在浏览器中存储大量的数据，并且数据会一直保存，即使用户关闭浏览器也不会丢失。
LocalStorage适用于存储用户数据、应用程序配置等重要的长期保存数据。
3. IndexedDB:IndexedDB是浏览器内置的关系型数据库，它提供了比LocalStorage更强大的功能。
IndexedDB可以存储大量结构化数据，并支持索引查询、事务操作等高级功能。
它适用于需要处理复杂数据结构和进行复杂查询的应用程序，如电子商务网站、数据管理系统等。
4. Web SQL Database:Web SQL Database是另一种浏览器内置的数据库，它基于SQL语言，类似于传统的关系型数据库。
Web SQL Database适用于存储大量的结构化数据，并且对于已经熟悉SQL的开发人员来说非常方便。
然而，Web SQL Database目前已经停止了标准化，不再被新的浏览器所支持，因此不建议在新项目中使用。
5. File API:File API允许网页通过JavaScript访问用户计算机上的文件系统。
mybatis last方法
mybatis last方法
MyBatis 是一个优秀的持久层框架，它简化了在 Java 应用程
序中使用 SQL 数据库的过程。
在 MyBatis 中，提供了一些方法来
简化数据库操作，其中包括 last 方法。
在 MyBatis 中，last 方法通常用于在 SQL 语句中设置 LIMIT 或 OFFSET 子句，以便在查询中获取最后几条记录。
这在分页查询
中特别有用，可以用来获取最新的数据或者最后的几条数据。
使用 last 方法时，你可以在 SQL 查询语句的末尾添加类似于"LIMIT 10" 或 "OFFSET 5" 的子句，以实现只获取最后的几条记录。
这在需要展示最新数据或者实现分页加载的情况下非常实用。
需要注意的是，具体的语法和用法可能会根据数据库的不同而
有所差异，因为不同的数据库可能有不同的语法规则和关键字。
在
使用 last 方法时，需要确保你的数据库支持相应的语法。
总的来说，MyBatis 的 last 方法提供了一种简单而有效的方
式来实现获取最后几条记录的功能，可以帮助简化代码，提高查询
效率。
当然，在实际使用中，还需要根据具体的业务需求和数据库类型来灵活运用。
前端框架中的数据持久化与存储方法
前端框架中的数据持久化与存储方法数据持久化和存储是前端开发中非常重要的概念，它们涉及到如何在前端框架中存储和管理数据。
在本文中，我们将探讨前端框架中的数据持久化和存储方法。
我们将详细介绍前端框架中常用的三种数据持久化和存储方法：本地存储、缓存和数据库。
1. 本地存储本地存储是指将数据存储在浏览器的本地存储介质中，以便在用户下次访问网站时恢复数据。
在前端开发中，常用的本地存储方法有两种：cookie和Web Storage。
首先，cookie是一小段存储在用户计算机上的数据。
它可以在用户发送请求时自动添加到请求头中，并随着响应一起返回给服务器。
虽然cookie的大小有限制，但它是一种简单且广泛支持的本地存储方法。
其次，Web Storage包括两个对象：sessionStorage和localStorage。
它们在用户的浏览器中提供了一种更大的存储空间。
sessionStorage的数据在会话结束后被销毁，而localStorage的数据会持久保存在用户的浏览器中，除非用户主动删除。
2. 缓存缓存是将数据暂时保存在内存中，以便在以后的请求中快速访问。
在前端框架中，常用的缓存方法有两种：浏览器缓存和应用程序缓存。
首先，浏览器缓存通过在首次请求后将响应数据存储在本地，以避免再次从服务器获取相同的数据。
这可以提高页面加载速度和减轻服务器负载。
开发人员可以通过设置响应头中的Cache-Control和Expires字段来控制浏览器缓存。
其次，应用程序缓存是通过将资源文件（如HTML、CSS、JavaScript文件等）保存在浏览器的缓存中，以便在离线状态下访问网站。
这种缓存方法适用于需要离线访问的应用程序，可以提供更好的用户体验。
3. 数据库数据库是一种用于存储和管理结构化数据的方法。
在前端框架中，常用的数据库有两种：本地数据库和远程数据库。
首先，本地数据库通常是基于浏览器的数据库，如IndexedDB和Web SQL Database。
前端开发中的持久化与离线数据存储技巧
前端开发中的持久化与离线数据存储技巧随着互联网的发展，前端开发变得越来越重要。
前端开发主要包括网页和移动应用的设计和开发。
在开发过程中，开发者需要解决数据的存储和持久化的问题，以提供更好的用户体验和数据的可靠性。
本文将探讨前端开发中的持久化和离线数据存储技巧。
一、持久化数据存储在前端开发中，持久化数据存储是指将数据保存到客户端本地，以便在关闭网页或移动应用后再次访问时仍然可以获取到数据。
常用的持久化数据存储方式有以下几种：1. CookieCookie 是存储在客户端浏览器中的小型文本文件，可以用于存储有限的数据，通常大小限制在几 KB 以内。
Cookie 适合存储少量的用户数据，例如用户的登录状态、购物车信息等。
但由于 Cookie 存储在浏览器中，因此可能会受到恶意用户的篡改和破坏，开发者需要注意对数据的安全性进行处理。
2. Web StorageWeb Storage 包括了 localStorage 和 sessionStorage 两种机制。
localStorage 是一种长期存储的数据存储方式，存储的数据在用户关闭浏览器后仍然可用；而sessionStorage 则是一种会话级别的存储方式，数据在用户关闭浏览器后会自动删除。
Web Storage 的容量比 Cookie 大得多，可以存储几 MB 的数据。
开发者可以使用 Web Storage 存储用户的个性化设置、表单数据等信息，提供更好的用户体验。
同时，Web Storage 只能存储字符串类型的数据，开发者需要将其他类型的数据转换为字符串再进行存储。
3. IndexedDBIndexedDB 是一种支持高性能、大规模数据存储的浏览器数据库。
与传统的关系型数据库不同，IndexedDB 是一种基于对象存储的数据库，存储的是 JavaScript 对象。
IndexedDB 的容量比 Web Storage 更大，可以存储 GB 级别的数据。
vuex持久化的方法
vuex持久化的方法在Vuex中，可以使用插件来实现状态的持久化。
下面是几种常见的持久化方法：1. 使用vuex-persistedstate插件：vuex-persistedstate是一个Vue 插件，它使用浏览器的localStorage或sessionStorage来持久化Vuex的状态。
首先安装该插件：```npm install vuex-persistedstate```然后在Vuex的store文件中使用该插件：```javascriptimport createPersistedState from 'vuex-persistedstate'const store = new Vuex.Store({// ...plugins: [createPersistedState()]})```这样就会自动将Vuex的状态保存在浏览器的localStorage中。
2. 自定义持久化方法：如果需要更加灵活的持久化方案，可以自定义一个持久化方法。
这需要在Vuex的store文件中手动监听state的变化，并将其保存在浏览器的存储中。
例如，可以使用localStorage：```javascriptconst store = new Vuex.Store({// ...mutations: {// 监听state的变化，将其保存在localStorage中setSomeState(state, value) {state.someState = valuelocalStorage.setItem('someState', JSON.stringify(value))}},actions: {// 当打开页面时，从localStorage中获取之前保存的值initSomeState({ commit }) {const value = localStorage.getItem('someState')if (value) {commit('setSomeState', JSON.parse(value))}}}})```在需要持久化的组件中，可以通过调用`initSomeState` action 来初始化状态。
一种简捷的数据持久层解决方案
一种简捷的数据持久层解决方案梁弼【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2016(039)014【摘要】In view of the problems existing in the data persistence layer that is implemented by Hibernate technology,such as cumbersome configuration of mapping file and inflexible data access,a simple solution based on Spring JDBC to realize data persistence layer is proposed in this paper. The process of its implementation is discussed in detail by combining with the devel⁃opment of practical application system. The actual development proves that the solution is feasible. It can avoid the configuration of mapping file,and it is also simple,fast,flexible and efficient to complete data persistence layer tasks. In addition,it can in⁃tegrate with upper layer and lower layer,and can better meet the need of multi⁃layer Web application system.%针对目前使用Hibernate技术来实现数据持久层存在繁琐的映射文件配置、不灵活的数据访问等问题，提出一种基于Spring JDBC来实现数据持久层的方案，并结合实际应用系统的开发，详细论述了其具体实施过程。
Docker容器的持久化存储解决方案
Docker容器的持久化存储解决方案现如今，Docker已经成为了现代化应用开发和部署的重要工具。
它提供了一种轻量级的虚拟化解决方案，将应用程序和其依赖的软件打包成为一个独立的容器。
Docker的出现极大地简化了开发人员的工作流程，使得应用的构建、测试和交付变得更加高效。
然而，对于容器化应用的持久化存储，却是一个比较复杂的问题。
一直以来，持久化存储一直是容器化技术的难点之一。
在容器运行时的生命周期中，文件系统的写入和持久化存储是必不可少的。
然而，由于Docker容器的特殊性，传统的文件系统存储方式往往无法满足需求。
容器的文件系统存在于一个单独的镜像层中，并且在容器退出后会立即被销毁。
因此，如果需要在容器重启后保留数据，就需要使用一些特殊的持久化存储解决方案。
目前，有许多不同的容器持久化存储解决方案可供选择。
其中最常见的包括基于主机机器的Volume挂载、基于网络存储的共享文件系统和云存储服务等。
第一种解决方案是基于主机机器的Volume挂载。
这种方式下，容器的数据可以直接挂载到主机的文件系统中。
通过这种方式，容器就可以像访问本地磁盘一样来对待数据。
这样做的好处是简单易用，但同时也存在一些问题。
首先，这种方式要求容器和主机机器的操作系统环境高度一致，才能保证数据能够正确地读写和共享。
其次，由于数据存储在主机文件系统中，容器的迁移和复制会变得较为困难。
第二种解决方案是基于网络存储的共享文件系统。
通过使用共享文件系统，容器可以将数据存储到一个独立的文件服务器中，并通过网络连接来进行数据的读写。
这种方式可以解决基于主机机器的Volume挂载存在的问题，同时还具备更好的扩展性和可靠性。
然而，这种解决方案也有一些缺点。
首先，它需要额外的网络设备和存储设备来进行支持，增加了系统的复杂性和成本。
其次，由于数据通过网络传输，可能会引入一定的延迟和带宽的限制。
第三种解决方案是使用云存储服务。
随着云计算的不断发展，各大云服务提供商都推出了适用于容器的云存储服务。
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层 的请 求、 于请 求 处 理 业 务 逻 辑 。数 据 库 （ ａ － 基 Ｄｆ ａ ｂ ｓ ） 于 Ｊｖ 用之外 ， ａｅ 位 ａａ应 它是 系统状 态持 续性 的实
提供了强大的支持。
如 Ｑ． 数据库 。 它会包 含关系模 Ｗｂ ｅ 应用开发的 前阶段是构架设计， 它包括将 际 表示 ， 果使用了一个 Ｓ Ｉ 应用划分为多个功能组件并将这些组件分割组合成 式或者可能有存储过程。
询并 用 ｉ ａ代码 来 执行在 一个 应 用服 务器。 当一个 ａ ｖ
２２ 基于 Ｄｔ Ｃ ｓ 的持久层实现模式 ． ａ ｌ ｓ ａ ａ
在这种模式中 ， 数据类 （ ａ Ｊ ｓ 作 为业务类与 Ｄ ｔ Ｃａ ） ａ ｓ
持久层沟通的桥梁 ， 起着承上启下的作用。
Ｄ Ｏ（ａａＡｃｓ ｂ ｃ） Ａ Ｄｔ ｃｅｓＯ ｌ ｔ实际上就是这种模式 的 ｅ
一
单个逻辑操作需要多查询， 很多单一事务。
数据库模式和 Ｊ ａ 码的紧密结合 ： ｖ ａ 代 数据库结构 暴露于 Ｊｖ ａａ层。因此 ， 对于数据 库结构的改 变同时需 要修改 Ｊ ａ代码 。考虑到 Ｊｖ ｖ ａ ａａ类结构和成 员数据 ， 数
据库结构应该被从软件 中其它层抽 象出来 。
系统或 者小 型应用显得别具意义 。但基 于这种模 式开
① 基金项 目： ０ 年广西 自然科学基金项 目（ ２ ５ ０ 桂科攻 ０３０ｏ ５ 。 ５７２ 一 Ａ）广西财经学院 ２０ 年 度校内科研 项目（０５ ￣ ） ０５ ２０ ｃ７
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２０ 年 第 ５ 期 ０６
的作 用。而 Ｄ ｔ ｃｅ ｏ ｌ ｓ则通过 Ｊ Ｂ ａａＡ ｃｓ ｒ ａ Ｃｓ Ｄ Ｃ代 码将
软件版本协 调 性 ： 因为 Ｊｖ ａａ代码 依 赖 数 据库 结
构， 数据库版本包含 了模式改 变 的必须 和相应 的 Ｊｖ ａａ
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计 算 机 系 统 应 用
２０ 年 第 ５ 期 ０６
一
种实现持 久层 的新方法①
＋
．
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譬 一
＿ ．
ＡＮ Ｓ ｜ｔ ｎＯ ｈ ｅｓｓｅ ｃ ａ ｅ ｏｕｉ ｆ ｅＰ ｒｉ ｎ ｅＬ ｙ ｒ ｏ Ｔ ｔ
持久层（ｈ ｅ ｉｅｃ ｙｒ是负责从一个藏 多 ＴｅＰｒｓ ｎｅＬ ｅ） ｓｔ ａ 个数据库中存入和取出数据的一组类和组件 。 用以定
义、 维护、 问和更新数据并管理和满足应 用服 务对数 访
据的请求。典型的 Ｗ ｂ 用的另一个末端就是持久 ｅ应
层。 这里通常是 程序最 容易 失控 的地 方 。开 发者总 是 低估构 建他们 自己的持久 框架 的挑 战性 。系统 内部
个典型实现。Ｄ ｔ ｌ ｓ实际上包含了 Ｄ Ｏ模式 中 ａ ａＣ ｓ ａ Ａ
的 Ｄ ｍａ ｌ ／ ｂ ｃ 和 Ｄ ｔ ｃｅｓ ｒ ｌ 。Ｄ ． ｏ ｉ Ｃ ｓ Ｏ ｊｔ ｎ ａ ｅ ａａ Ａ ｃｓｏ ａ Ｃｓ ｏ
ｍａ ｌ 作为对现 实世 界 的抽 象 ， 着信 息携 带者 ｉ Ｃａ ｎ ｓ 起
实现奏壁的优缺点。 井提出一种使甩数据库存储过程来实现持久层的新方法。 ． 最后通过一个具体实例证明了谊方
法的可行性和优 越性。 关奠词 ： Ｅ 持久层 存储过程 Ｊ Ｅ ２
１ 前言
表现层（ｈ ｒ ｅ ｔｉ ａｅ） ＴｅＰ ｓｎ ｔ ｎＬｙｒ是最高层的用户接 Ｅ ｅ ａｏ ｌ
页面控制和屏幕导航的代码构成了 曩 脚对象的体系结构应该分层进行设计 ， 层次系 逻辑。负责显示、 ＴｅＢｓ ｅｓＬ ） ｎ ａ ｕ－ 统结构中， 每—层为上层服务 并作为下层客户。这就 表现层口业务层 （ｈ ｕｉ ｓ ｉｒ包含应 用的 ｂｓ ｎ ｓ ｊｔ ｅ ｏ ｅ ｓ ｕｉ ｓ ｎ ｅ ｅｏ它接受来自于表现 将一个复杂问题分解成一个增量步骤序列的实现。 这 ｉ ｓ ｂ ｃ 和 ｂｓ ｅｓｓ￣ｃｓ
客户端（ ｌｎ） Ｃｅ ｔ是使用和表示数据模型的地方， ｉ 杂 ＪＢ Ｄ Ｃ访问代码 ， 从而提供所需的持久化功能。 对于一个 Ｗ ｂ ｅ 应用， 客户端通常是浏览器， 基于浏览
器的瘦客户端不包含任何表示逻辑， 它依赖于表现 。 层
这种模 式的优 点在于开 发的迅速便 捷。对于 原型
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发的系统 ， 护性和 扩展性较 差 ， 象属性 、 据库 其维 对 数 结构的变动都将直接 导致业务逻辑代码的修 改。
Hale Waihona Puke 实现 查询的时候 ， 大量 的数据在 应用服务器和数 据库 之间传送 ， 这会极大地影响性能。 开放式数据库 事务 ： 一个 事务被 创建给每 一 个查
的持久层不但需要大量调试时间 而且还经常缺少功
能使之变得难以控制。 这是持久层的通病。
２ 持久层实现类型的发展
一
．
般来讲 ， 持久层实现有五种类型 ： 一
圈 １ 持久屡是分层结构的基础
２１基于 Ｊ 舳 持久层的实现模型 － ． 舶Ｃ ＿ 混杂模式
持久化功能 的原 始实 现模 式。 即在业 务类 中混
层。 高层的构架设计应该 中立于所选 用的特定技术。 多层架构将系统清晰的分为多个功能单元： 客户端、 表
现层 、 业务逻辑 层 、 久层和 数 据库 （ 见 图 １ ， 持 参 ）使得 系统更易于维护和 扩展。具 有三 层或等 多层的 系统被 证明 比 Ｃ Ｓ 型具有更好的伸缩性和灵活性。 ／模
、
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邦 华 广西财 ．（ 经学 算机与 院计 信息管 理系 广西南宁 ５００） ’ ３０３
（ 广西大学计算机与电子信息学院 广西南宁 ０ ） 。 ０
０
。 开金宇 。 。 林 莫
摘要 于ＪＥ 的多层 Ｗ Ｂ 基Ｉ ２Ｅ Ｅ 应用开发过程 中。 持久层的设计是一项重要的工作。本文讨论了目 前主流的持久层