试验四 利用EXCEL软件进行方差分析
实验四 用EXCEL进行方差分析
实验四用EXCEL进行方差分析一、单因素方差分析例题1:某鞋厂为了比较几种不同材质的鞋跟耐磨程度，随机选取了十个人试穿一双鞋跟厚度相同的新鞋，分别用A、B、C三种不同的材质做成，试穿一个月后测量每个人所穿的两只鞋的鞋跟厚度，测得如下数据：试分析，在0.05的显著性水平下，三种材质的鞋跟质量有无显著性差别。
提出原假设：不同材料的鞋跟没有显著性差异表1.1单因素方差分析的汇总表组观测数求和平均方差材料A 10 38.5 3.85 0.196111材料B 10 36.4 3.64 0.202667材料C 10 38.3 3.83 0.189从各组的均值看，最低为3.64cm，最高为3.85cm。
从各组的方差看最小的为0.189，最大的等于0.202667。
表1.2单因素方差分析的方差分析表差异源SS df MS F P-value F crit组间0.268667 2 0.134333 0.685633 0.512328 3.354131组内 5.29 27 0.195926总计 5.558667 29由结果可知P值为0.512328，大于显著性水平0.05，因此接受原假设，即材料的不同并没有导致鞋跟质量有显著性差异。
二、用Excel进行无重复双因素方差分析例题2：假设四名工人操作机器A、B、C各一天，其日产量，分析在0.05的显著性水平下，机器或不同工人对日产量是否有显著影响。
原假设1：机器对日产量没有显著影响；原假设2：不同工人对日产量没有显著影响。
在数据分析中选择：无重复双因素分析得到如下所示结由分析结果可知：行因素的P值为0.014445，小于显著性水平0.05,即应拒绝原假设，可以认为机器对日产量有显著影响；列因素的P值为0.230838，大于显著性水平0.05，即应接受原假设，认为不同工人对日产量没有显著影响。
三、用Excel进行有重复双因素方差分析例题3：为考察通电方法和液温对某零件质量的影响，通电方法有3种A、B、C,液温选取两种水平（现行温度或增加10度）。
实验四用EXCEL实现方差分析
实验四用EXCEL实现方差分析方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）是一种用于比较两个或更多个样本均值是否显著不同的统计方法。
它通过比较各样本的方差是否相等来推断样本均值是否有显著差异。
本实验将使用EXCEL软件来实现方差分析。
1.实验目的掌握用EXCEL实现方差分析的方法，能够对不同样本的均值进行比较，并判断是否有显著差异。
2.实验原理方差分析是通过计算组间与组内的均方差（mean square）与自由度（degree of freedom）来推断是否存在差异显著的方法。
在EXCEL中使用方差分析的步骤主要包括数据录入、数据分析工具的使用、方差分析表的解读和结果的判断。
3.实验步骤Step 1: 数据录入首先将要分析的数据录入到EXCEL的工作表中，每组数据占用一列或一行，例如：组1：67,75,62,71,73组2：82,79,85,80,87组3：91,85,89,95,93Step 2: 数据分析工具的使用选择数据分析工具，依次点击"数据"-"数据分析"，弹出数据分析对话框，选择"方差分析"，点击"确定"。
Step 3: 填写方差分析对话框参数Step 4: 方差分析结果解读与判断EXCEL会生成方差分析表，其中包括组间均方（MSb），组内均方（MSw），总均方（MSt），标准误差（Sb），F值，自由度（df），P值等数据。
根据F值和P值来判断是否有显著差异。
通常，如果P值小于显著性水平（0.05），则拒绝原假设，即表示组间均值有显著差异。
4.实验注意事项（1）确保数据录入准确无误，符合方差分析的前提条件。
（2）需事先安装加载数据分析工具，具体操作方法可参考EXCEL软件帮助手册。
（3）在解读结果时，除了判断P值是否小于显著性水平之外，还要注意观察各组的均值和方差大小关系。
5.结论通过上述步骤，在EXCEL中可以快速实现方差分析，并得到方差分析表。
实验四用EXCEL实现方差分析
实验四用EXCEL实现方差分析方差分析（Analysis of Variance，简称ANOVA）是一种用于比较两个或多个组之间均值差异是否显著的统计方法。
在统计学中，方差分析被广泛应用于各个领域，如医学、社会科学、经济学等。
方差分析的基本原理是通过比较组间方差与组内方差的大小来推断均值之间的差异是否显著。
在进行方差分析之前，我们首先要明确研究对象和目的。
假设我们要分析一个实验的结果，该实验包含三个组，每个组有若干个样本。
我们的目标是确定这三个组的均值是否有显著差异。
在EXCEL中进行方差分析，首先需要收集所需的数据，并将其整理成适合进行分析的形式。
我们将每个组的数据放在一个列中，列的顶部标有组的名称。
接下来，我们将这些数据输入到EXCEL的数据分析工具中。
1.打开EXCEL，并选中数据分析工具。
在EXCEL的菜单栏中，选择“数据”选项卡，然后选择“数据分析”。
如果未能找到“数据分析”选项，则需要先启用此选项。
点击“文件”选项卡，在“选项”中选择“增益”选项，然后勾选“数据分析”选项。
2.选择方差分析工具。
在数据分析工具中，选择“方差分析”选项，然后点击“确定”。
3.输入数据范围。
在方差分析工具的对话框中，输入数据范围，即每个组的数据所在的列。
确认输入范围后，点击“确定”。
4.设置其它参数。
方差分析工具还提供了一些可选参数，如方差齐性检验、置信水平等。
如果不需要使用这些参数，可以直接点击“确定”。
5.分析结果。
EXCEL将自动生成方差分析报告，报告包含了各个组的均值、方差、自由度、F值、P值等统计指标。
通过分析这些指标，我们可以判断各个组之间的均值差异是否显著。
方差分析的结论要根据P值的显著性确定。
如果P值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则说明各个组之间的均值差异是显著的；反之，如果P值大于显著性水平，则说明各组之间的均值差异不显著。
需要注意的是，方差分析只能用于比较两个或多个组之间的均值差异，不能确定具体是哪个组之间存在差异。
Excel进行单因素方差分析的步骤
Excel进行单因素方差分析的步骤Excel是一种功能强大的电子表格软件，可以用于进行各种数据分析，包括单因素方差分析。
单因素方差分析是一种常用的统计方法，用于比较不同组之间的均值是否存在显著差异。
下面是在Excel中进行单因素方差分析的步骤：步骤1：准备数据首先，需要准备好用于分析的数据。
假设我们有一个实验，分为三个组，每个组有若干个观测值。
我们需要将这些观测值依次输入到Excel的一些工作表中。
步骤2：计算各组的均值和总均值在Excel中，可以使用平均值函数（AVERAGE）计算每个组的均值。
将这些均值记录在另一列或另一个工作表中。
然后，使用平均值函数计算所有组的总均值。
步骤3：计算组内平方和和组间平方和使用Excel的平方和函数（SUMSQ）来计算每个组的组内平方和。
组内平方和可以通过将每个观测值与其对应组的均值之差的平方相加来计算。
然后，使用平方和函数计算组间平方和。
组间平方和可以通过将每个组的均值与总均值之差的平方乘以该组的观测数量相加来计算。
步骤4：计算均方计算组内平方和和组间平方和的均方，即将组内平方和除以自由度（观测数量减去组数）得到组内均方，将组间平方和除以组数减1得到组间均方。
步骤5：计算F值使用Excel的F分布函数（FDIST）来计算F值。
F值可以通过将组间均方除以组内均方来计算。
步骤6：确定显著性水平和临界值根据实验设计和显著性水平的设置，确定F分布的临界值。
在Excel 中，可以使用F分布的临界值函数（FINV）来计算临界值。
步骤7：进行假设检验根据F值和临界值的比较结果，进行假设检验。
如果F值大于临界值，则可以拒绝原假设，即组均值存在显著差异。
如果F值小于等于临界值，则不能拒绝原假设，即组均值没有显著差异。
步骤8：进行事后比较（可选）如果在步骤7中发现组均值存在显著差异，可以使用Excel的多重比较方法，如Bonferroni校正、Tukey HSD等，进行事后比较。
Excel中的单因素方差分析
Excel中的单因素方差分析一、目的要求为了解决多个样本平均数差异显著性的测验问题，需要应用方差分析。
方差分析是把试验看成一个整体，分解各种变异的原因。
从总的方差中，将可能的变异原因逐个分出，并用误差的方法作为判断其他方差是否显著的标准，如果已知变异原因的方差比误差方差大得多，那么，该方差就不是随机产生的，试验的处理间的差异不会是由于误差原因造成的，这时处理的效应是应该肯定的。
通过学习Excel中方差分析，掌握基本的分析操作，能够处理实验的数据。
二、实验工具Microsoft Excel三、试验方法叶内平均含硼量的差异显著性。
在Excel统计中，完全随机试验设计的方差分析，只须经过单因素方差分析即可得出结果，具体步骤如下：①打开Excel，向单元格中输入文字与数字，建立表格；②单击“工具”，在出现的对话框中，选择“数据分析”，选取“方差分析：单因素方差分析”；③单击“确定”，单击“输入区域：”框右边的按钮，用鼠标选中数据，再次单击按钮；其他设置选择α为0.05。
分组方式：行。
点选标志位于第一列。
④单击“确定”，即可输出单因素方差分析结果。
4、方差分析输出结果：SUMMARY组观测数求和平均方差A 6 52 8.666667 4.666667B 6 245 40.83333 13.76667C 6 96 16 11.6D 6 169 28.16667 34.96667E 6 249 41.5 3.5差异源SS df MS F P-value F crit 组间5160.467 4 1290.117 94.1691 1.07E-14 2.75871 组内342.5 25 13.7总计5502.967 295、多重比较：由方差分析的结果，采用新复极差测验法，再稍加计算比较处理，即可得出：60.05显著，并可知除E与B二处理间无极显著差异外，其他均有极显著差异。
SPSS中的单因素方差分析一、基本原理单因素方差分析也即一维方差分析，是检验由单一因素影响的多组样本某因变量的均值是否有显著差异的问题，如各组之间有显著差异，说明这个因素（分类变量）对因变量是有显著影响的，因素的不同水平会影响到因变量的取值。
Excel在假设检验和方差分析中的应用实验指导
Excel 在假设检验和方差分析中的应用
一、Excel 在假设检验中的应用
例1：某机械厂生产某型号螺栓，正常生产螺栓口径如从与平均数x ，方差2σ=36mm 的正态分布。
现在从新批量的螺栓中抽取10只实测计算样本方差为42mm ，试以显著性水平α=0.05检验总体方差是否显著提高了。
分析：此题是对总体方差进行假设检验，已知总体服从正态分布，且总体方差和样本方差均已知，因此我们选择2χ统计量。
Excel 进行分析：
1、录入相关指标及数据。
2、计算检验统计量2χ。
在B5单元格输入公式“=B2*B4/B3”。
3、计算临界值()12-n αχ。
在B6单元格输入公式“=CHIINV(0.05,9)”。
4、计算P-值。
在B7单元格输入公式“=CHIDIST(10.5,9)”。
5、根据以上结果由检验统计量2χ<临界值()12-n αχ,或者P-值>显著性水平α，得出检验统计量的观测值落在接受域，因而接受原假设，认为总体方差没有显著提高。
二、Excel 在方差分析中的应用
具体操作见课本。
excel单因素方差分析
excel单因素方差分析Excel的单因素方差分析（One-WayAnalysisofVariance,ANOVA）是一种统计技术，可以帮助我们检验某个变量在不同分组或组之间的差异。
它主要通过检验有效性的F检验，来分析两个或多个数据组之间的平均值是否具有统计学意义。
此外，Excel中的单因素方差分析技术还可以用来测量和比较不同因素对总体中样本值的影响程度，从而更好地判断因素之间的关联性。
Excel中的单因素方差分析是一种重要的统计分析工具，在许多研究领域中都得到了广泛应用，如市场营销研究中对用户满意度的比较，社会科学研究中对实验组和对照组的分析等。
它可以有效地帮助我们判断因素之间的关联性，从而更好地进行决策分析。
Excel中的单因素方差分析首先要准备数据，准备之前要注意几个问题：数据要符合正态分布，变量要是独立的，没有多重共线性等。
接下来，将准备好的数据输入Excel中。
进入数据分析对话框后，选择单因素方差分析，根据自己的分析需求，可以设置分析参数，比如比较的组别或因子，按照不同实验设置设定P值和alpha值等参数，最后点击确定，Excel就会根据我们的分析需求自动生成报告，包括F-检验和P-值等参数。
Excel中的单因素方差分析技术也具有一定的局限性要注意，它只能用于定量数据的分析，不能用于定性数据的分析，而且它不能用于多维数据分析，只能用于单维数据的分析。
此外，由于它的统计假设比较严格，不能适用于所有数据分析情形。
总之，Excel单因素方差分析是一种有效且易于使用的分析工具，能够用于在数据分析中帮助我们检验某个变量在不同分组或组之间的差异，比较实验组和对照组的差异，并用于测量和比较不同因素对总体样本值的影响程度，从而更好地判断因素之间的关联性。
但是，它也有一些局限性，在使用之前要仔细考虑，以确保最终的分析结果的准确性。
实验四 单因素方差分析
(三)数据转换时用到的函数套用
• 百分数的转换函数
Degrees(asin(sqrt(p/100))) • 反转换为百分数时的函数套用 2 100*(sin(radians(数据)))
三 练习 P149 9 P150 13
实验四 单因素试验析，掌握方 差分析的三个基本步骤和数据转换的方法。
二 实验内容 (一)利用函数进行分析
本方法用到的函数有sum(), sumsq(), devsq(), fdist(), finv()等;
(二) 利用工具进行分析 在excel中有三种方差分析的工具1、单因素方 差分析：它只适用于单因素完全随机试验的统 计分析,包括观察值不等的试验；2、无重复双 因素：适用于单因素随机区组和二因素无重复 试验的统计分析；3、可重复双因素方差分析： 直接适用于二因素有重复的完全随机；但是通 过适当的改动后，可适用于二因素随机区组、 二因素裂区试验、二因素条区试验、单因素拉 丁方试验的方差分析。
方差计算公式excel
方差计算公式excel方差是一种统计指标，用于衡量一组数据的离散程度。
在Excel中，可以通过使用VAR.S或VAR.P函数来计算方差。
下面将详细介绍方差的计算公式及其在Excel中的应用。
一、方差的计算公式：1.总体方差公式：总体方差（Population Variance）表示对整个总体的方差进行估计，计算公式如下：σ² = Σ(xi - μ)² / N其中， xi 代表总体中的每个观测值，μ代表总体的均值，N代表总体的观测值数量。
2.样本方差公式：样本方差（Sample Variance）用于对样本进行方差估计，计算公式如下：s² = Σ(xi - x̄)² / (n - 1)其中，xi代表样本中的每个观测值，x̄代表样本的均值，n代表样本的观测值数量。
二、在Excel中计算方差的方法：在Excel中，可以使用VAR.S函数或VAR.P函数来计算总体方差和样本方差。
1.VAR.S函数：VAR.S函数用于计算样本方差，语法如下：VAR.S(number1, [number2], …)其中，number1, number2等代表要计算方差的数据集，可以是一个数值、一个数组或者一个范围。
例如，要计算一组数据的样本方差，可以使用如下公式：=VAR.S(A1:A10)2.VAR.P函数：VAR.P函数用于计算总体方差，语法如下：VAR.P(number1, [number2], …)其中，number1, number2等代表要计算方差的数据集，可以是一个数值、一个数组或者一个范围。
例如，要计算一组数据的总体方差=VAR.P(A1:A10)需要注意的是，VAR.S函数和VAR.P函数在计算方差时，会自动忽略空值和非数值的单元格。
三、方差的实际应用：方差是一种重要的统计指标，用于衡量一组数据的离散程度。
在实际应用中，方差常常用于以下领域：1.金融投资：用于衡量不同投资产品或投资组合的风险。
实验四 用EXCEL实现方差分析
壤种 B2(二合)
13.0 13.7 12.0 14.2 13.6 13.3
类 B3(黏土)
13.3 14.0 13.9 12.0 14.6 14.0
得其产量结果
1 21.4 19.6 17.6
(g)于表4.4，试 A3 2 21.2 18.8 16.6
作分析。
3 20.1 16.4 17.5
1 15.3 13.1 14.5
A因素 B因素
第三步： 获得F测验结 果，可以看出， A因素有极显 著差异，B因 素无显著差异。
F0.05值
为了下面的方便，注意 此处临界值的排列方向
第五步：多重比较 先计算标准误SE ，再手 工输入SSRα值，然后编 辑公式计算LSRα值，如 图。
“=$B39+C$38”， 然后用填充柄向右 和向下填充，然后 清除无效数据
差异显著性。
▼注意修正公式中的单元 格引用，使每一处理所在 行的最后一个差数均与 p=2时的LSRα值比较。
“=IF(D36>=D$32,FIXED(D36,1)&”**”,IF(D36>=D$31,FIXED(D 36,1)&”*”,FIXED(D36,1)))”，同理按住填充柄向左填充
▼注意修正公式中的单元 格引用，使每一处理所在 行的最后一个差数均与 p=2时的LSRα值比较。
分析。
D 25 26 21 27 22
第一步：打开一张工作表，并输入相应的数据， 如A2：F6。
第二步：单击“工具”菜单→“数据分析”命令 →选中“方差分析：单因素方差分析”命令，然 后单击“确定”按钮，如图。
输入区域：“$A$3：$F$6”
分组方式：“行”
选中“标志位于第一列”选 项 α(A)：“0.05”
用excel进行方差分析的实验报告
用excel进行方差分析的实验报告实验四：用excel进行方差分析的实验报告实验目的:学会在计算机上利用excel进行单因素方差分析和有交互的双因素分析以及无交互的双因素分析，实验背景：方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。
方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等。
方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。
对变差的度量，采用离差平方和。
实验内容：实验（1）：单因素方差分析条件：单因素方差分析是对成组设计的多个样本均数比较，所以对数据格式有特殊要求，因素的不同水平作为表格的列（或行），在不同水平下的重复次数作为行（或列）。
例1：以下数据来自2009年中国统计年鉴，各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出，按不同项目分组的不同地区：其中，1代表生活消费支出合计，2代表食品，3代表衣着，4代表居住， 5代表家庭设施及服务， 6代表交通和通讯， 7代表文教娱乐用品及服务，8代表医疗保健， 9代表其他商品及服务各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出 (2009年)单位：元地区项目地区生活消费食品衣着居住家庭设备交通和文教娱乐医疗保健其他品支出合计及服务通讯用品及服务及务地区 1 2 3 4 5 6 7 8北京8897.59 2808.92 654.36 1798.88 528 1132.09 960.41 867.87 14天津4273.15 1848.11 324.63 674.67 187.83 481.27 371.85 299.79 8河北3349.74 1195.65 217.82 796.62 170.4 350.92 263.53 289.27 6山西3304.76 1224.6 283.2 584.07 156.27 324.89 416.94 240.94 7内蒙古3968.42 1578.57 271.88 609.29 148.03 466.34 390.85 416.87 8辽宁4254.03 1563.33 335.93 793.91 185.5 416.41 437.79 409.64 11吉林3902.9 1371.12 286.97 737.07 168.36 355.99 376.76 511.5 9黑龙江4241.27 1331.07 345.69 946.84 161.03 427.35 496.42 434.25 9上海9804.37 3639.14 496.14 2102.96 480.62 1212.38 942.76 738.94 19江苏5804.45 2275.28 306.62 969.76 286.37 691.56 818.45 322.99 13浙江7731.7 2812.39 473.11 1488.95 374.31 968.17 843.34 609.07 16安徽3655.02 1494.19 203.37 813.12 229.66 302.23 312.05 227.1 福建5015.72 2304.14 291.72 821.21 260.68 570.24 421.69 219.02 12江西3532.66 1609.2 162.58 725.11 181.91 295.76 254.77 232.78 7山东4417.18 1618.66 265.59 945.81 273.77 533.55 399.95301.55河南3388.47 1220.36 225.64 875.83 203.81 310.11 234.01 242.87 7湖北3725.24 1668.35 195.45 702.62 229.32 307.22 281.68 236.31 10步骤：（1）、在excel的分析工具库中中选择“方差分析：单因素方差分析”指定相应的数据区域和显著性水平，点击“确定”后输出最终输出结果：表一方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 1 32 129281.5 4040.048 3465440列 2 32 52249.75 1632.805 428309.6列 3 32 7951.16 248.4738 15408.02列 4 32 25251.6 789.1125 162323.1列 5 32 6519.28 203.7275 10263列 6 32 13547.29 423.3528 66285.85列 7 32 11279.63 352.4884 55136列 8 32 9809.81 306.5566 31281.44列 9 32 2716.05 84.87656 1665.067 表一是各组数据的描述统计指标。
Excel中进行表格做方差分析的操作技巧
Excel中进行表格做方差分析的操作技巧
如何用03版的excel做方差分析，很多答案是单击“工具”菜单上的“数据分析”，然而，当自己单击“工具”时，却没有“数据分析”这一选项，原来这是需要安装的。
今天，店铺就教大家在Excel中进行表格做方差分析的操作技巧。
Excel中进行表格做方差分析的操作步骤：
选择“工具”，找到“加载宏”。
会出现下面的活动框。
选择“分析工具库-VBA函数”。
确定后安装一下即可。
再次选择“工具”时，出现了方差分析。
其中很多项目可自行尝试。
Excel中进行表格做方差分析的操作。
52. 如何在Excel中使用标准差和方差？
52. 如何在Excel中使用标准差和方差？52、如何在 Excel 中使用标准差和方差？在日常的数据处理和分析中，Excel 是我们常用的工具之一。
而标准差和方差作为描述数据离散程度的重要统计指标，在许多场景中都发挥着关键作用。
无论是科学研究、金融分析，还是质量管理等领域，掌握在 Excel 中使用标准差和方差的方法都能大大提高工作效率和分析的准确性。
首先，我们来了解一下标准差和方差的基本概念。
方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
简单来说，就是反映了一组数据的离散程度。
方差越大，说明数据的离散程度越大；方差越小，说明数据越集中。
标准差则是方差的平方根。
它与方差的意义相似，但因为其单位与原始数据的单位相同，所以在实际应用中更便于理解和解释。
接下来，我们看看如何在 Excel 中计算方差。
在 Excel 中，计算方差可以使用 VAR 函数和 VARA 函数。
VAR 函数用于计算样本方差。
假设我们有一组数据在 A1:A10 单元格中，我们可以在其他单元格中输入“＝VAR(A1:A10)”来计算这组数据的样本方差。
VARA 函数则用于计算包括文本和逻辑值在内的样本方差。
如果数据中包含文本或逻辑值，比如“TRUE”“FALSE”或者一些说明性文字，就可以使用 VARA 函数。
然后是计算标准差。
Excel 提供了 STDEV 函数和 STDEVA 函数来计算标准差。
STDEV 函数用于计算样本标准差，用法与 VAR 函数类似。
如果数据在 B1:B10 单元格中，我们可以输入“＝STDEV(B1:B10)”来得到样本标准差。
STDEVA 函数则用于计算包含文本和逻辑值的样本标准差。
需要注意的是，在使用这些函数时，要确保所选的数据区域是正确的，否则可能会得到错误的结果。
为了更好地理解标准差和方差在 Excel 中的应用，我们通过一个实际的例子来演示。
假设我们有一组学生的考试成绩，分别为 85、90、78、88、92、80、95、86、75、89。
Excel在方差分析实验教学中的应用
Excel 在方差分析实验教学中的应用薛 香,梁云娟,郜庆炉(河南科技学院生命科学学院,河南新乡 453003)摘 要:为了充实试验统计分析课程的实验教学内容,培养学生利用计算机对试验资料进行统计分析处理的能力,在试验统计分析实验教学中使用了Excel 进行方差分析,结果不仅实现了教学内容与生物统计软件应用的有机融合,而且达到了激发学生学习兴趣、提高教学质量的效果。
关键词:Excel ;方差分析;实验教学中图分类号:TP39 文献标志码:B 文章编号:100224956(2010)0120094203Application of Excel in experiment teaching of analysis of varianceXue Xiang ,Liang Yunjuan ,Gao Qinglu(School of Life Science and Technology ,Henan Institute of Science and Technology ,Xinxiang 453003,China )Abstract :The Excel software was used in analysis of variance in experiment teaching of Test Statistic Analysis for substantiating the teaching contents of the course and promoting students ’capability on statistical treat 2ment of test data by using computers.The results show that using Excel software in analysis of variance is good for realizing the combination of teaching contents and biostatistics software applications ,stimulating students ’interest ,and improving the quality of teaching.This paper introduces the method of using Excel in analysis of variance in experiment teaching of Test Statistic Analysis.K ey w ords :Excel ;analysis of variance ;experiment teaching收稿日期:2009202223基金项目:河南省高校创新人才培养工程(豫教高[2005]126号)作者简介:薛香(1963—),女,河南省睢县人,硕士,副教授,主要从事遗传、生物统计教学工作. 方差分析是试验统计分析的重要内容,对学生进一步学习相关专业课程、完成毕业论文、培养科学研究能力起着非常重要的作用,因此在课堂和实验教学中占有较大的比重。
EXCEL单因素方差分析
E X C E L单因素方差分析Prepared on 21 November 2021用Excel进行数据分析：单因素方差分析什么是方差分析什么又是单因素方差分析方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显着性检验。
一个复杂的事物，其中往往有许多因素互相制约又互相依存。
方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显着影响的因素，各因素之间的交互作用，以及显着影响因素的最佳水平等。
方差分析是在可比较的数组中，把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。
单因素方差分析，顾名思义，就是基于一个因素分组研究，比较该因素的效应。
一、应用场景基本思想：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
下面我们用一个简单的例子来说明方差分析的基本思想：如某克山病区测得11例克山病患者和13名健康人的血磷值（mmol/L）如下：|患者：0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人：0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87问该地克山病患者与健康人的血磷值是否不同？二、操作步骤1、选中数据，点击功能区数据—>数据分析—>方差分析：单因素方差分析注：本操作需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，可以参考该专题文章的第一篇《》。
2、在弹出的选项框里面，进行如下设置3、点击确认，得到如下结果从以上资料可以看出，24个患者与健康人的血磷值各不相同，如果用离均差平方和（SS）描述其围绕总均数的变异情况，则总变异有以下两个来源：组内变异，即由于随机误差的原因使得各组内部的血磷值各不相等；组间变异，即由于克山病的影响使得患者与健康人组的血磷值均数大小不等。
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试验四利用EXCEL软件进行方差分析
一、试验目的：
学会在计算机上利用EXCEL进行单因素（单向分组资料）、无重复双因素、组合内有重复观察值的两向分组资料以及组内又分亚组的单向分组资料的方差分析。
二、试验器具：计算机
三、试验要求：每位同学一台计算机独立完成操作，并结合习题
按照操作情况写出试验报告。
四、操作的方法步骤：
（一）单因素方差分析
1.打开计算机，点击开始，程序，附件，进入EXCEL 界面
2.输入试验数据，例如教材101页表6.2。
3.点击工具，数据分析，单因素方差分析，确定
4.将光标置于输入区域，用鼠标将数据所在的区域选定
5.分组方式点中“行”，点输出区域，光标移入后面框内，用
鼠标点任意区域，然后点确定，即可得到结果。
（二）无重复双因素试验结果的方差分析
1.打开计算机，点击开始，程序，附件，进入EXCEL 界面
2.输入试验数据，例如教材228页表12.3。
3.点击工具，数据分析，无重复双因素方差分析，确定
4.将光标置于输入区域，用鼠标将数据所在的区域选定
5.点输出区域，光标移入后面框内，用鼠标点任意区域，然
后点确定，即可得到结果。
（三）有重复观察值的两向分组资料的方差分析
1.打开计算机，点击开始，程序，附件，进入EXCEL 界面
2.输入试验数据，例如教材122页表6.31。
应该将A1、A2、
A3、B1、B2、B3输入
3.点击工具，数据分析，可重复双因素方差分析，确定
4.将光标置于输入区域，用鼠标将数据及A1、A2、A3、B1、
B2、B3所在的区域选定，每一样本的行数是3
5.点输出区域，光标移入后面框内，用鼠标点任意区域，然
后点确定，即可得到结果。
（四）组内又分亚组的单向分组资料的方差分析
1.打开计算机，点击开始，程序，附件，进入EXCEL 界面
2.输入试验数据，例如教材116页表6.19。
将组间即培养
液间代号输入第一列，将组内亚组间即盆号输入第一行
3.点击工具，数据分析，无重复双因素方差分析，确定
4.将光标置于输入区域，用鼠标将数据及代码所在区域选
定，每一样本的行数是4
5.点输出区域，光标移入后面框内，用鼠标点任意区域，然
后点确定，即可得到结果。
五、习题
1、单因素方差分析，以教材P128习题6.6数据进行分析
2、教材P246页习题12.8。