高数课件14凹凸性

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《函数曲线的凹凸性》课件

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《函数曲线的凹凸性》 ppt课件
CONTENTS 目录
• 引言 • 函数曲线的凹凸性判定 • 函数曲线的凹凸性性质 • 函数曲线的凹凸性与导数的关系 • 函数曲线的凹凸性与几何意义 • 总结与展望
CHAPTER 01
引言
凹凸性的定义
凹函数
对于函数$f(x)$,如果在区间$I$上,对于任意$x_1 < x_2$,都有$f(frac{x_1+x_2}{2}) geq frac{f(x_1) + f(x_2)}{2}$,则称$f(x)$在区间$I$上是凹函数。
函数曲线的凹凸性可能会随着自变量x 的变化而发生变化。
凸函数曲线
表示函数图像呈上凸的几何形状,即 任意两点之间的连线位于曲线上方。
几何形状的凹凸性实例
下凹函数曲线
$f(x) = x^2$,$f(x) = sin x$
上凸函数曲线
$f(x) = log x$,$f(x) = e^x$
几何形状的凹凸性与生活中的应用
02
二次函数是典型的凹函数和凸函数,其图像为抛物 线。
03
指数函数和幂函数在其定义域内是凹函数,对数函 数在其定义域内是凸函数。
CHAPTER 04
函数曲线的凹凸性与导数的关系
导数与凹凸性的关系
01
导数大于0的区间内,函数曲线为 凹;
02
导数小于0的区间内,函数曲线为 凸。
导数在判断凹凸性中的应用
凸函数
对于函数$f(x)$,如果在区间$I$上,对于任意$x_1 < x_2$,都有$f(frac{x_1+x_2}{2}) leq frac{f(x_1) + f(x_2)}{2}$,则称$f(x)$在区间$I$上是凸函数。

(完整word版)高中数学函数的凸凹性例讲

(完整word版)高中数学函数的凸凹性例讲

高 中 数 学 函 数 的 凸 凹 性 例 讲山西忻州五寨一中 摄爱忠函数凹凸性问题是高考中的一种新题型.这种题情景新颖、背景公平,能考查学生的创新能力和潜在的数学素质.①掌握增量法解决凹凸曲线问题 ②函数的凹凸性定义及图像特征一、凸凹函数定义:设函数f 为定义在区间I 上的函数,若对(b a ,)上任意两点1x 、2x ,恒有:(1)1212()()()22x x f x f x f ++<,则称f 为(b a ,)上的下凸函数; (2)1212()()()22x x f x f x f ++>,则称f 为(b a ,)上的上凸函数。

二、凹凸函数的几何特征:1.形状特征图1(下凸函数) 图2(上凸函数)下凸函数的形状特征是:其函数曲线任意两点1A 与2A 之间的部分位于弦21A A 的下方;上凸函数的形状特征是:其函数曲线任意两点1A 与2A 之间的部分位于弦21A A 的上方。

2切线斜率特征图3(下凸函数) 图4(上凸函数)下凸函数的切线斜率特征是:切线的斜率)(x f y =随x 增大而增大;上凸函数的切线斜率特征是:切线的斜率)(x f y =随x 增大而减小; 简记为:斜率凹增凸减......。

3增量特征:图5(下凸函数) 图6(凸函数)下凸函数的增量特征是:i y ∆越来越大;上凸函数的增量特征是:i y ∆越来越小; 简记为:增量下大上小......。

弄清了上述两类凸函数及其图象的本质区别和变化的规律,就可准确迅速、简捷明了地解决有关凸的曲线问题. 三、凸函数与导数的关系定理1(可导函数与凹凸函数的等价命题):(1) 设)(x f 为区间I 上的可导函数,则:)(x f 为I 上的下凸函数⇔)(x f '为I 上的增函数;(2) 设)(x f 为区间I 上的可导函数,则:)(x f 为I 上的上凸函数⇔)(/x f 为I 上的减函数;定理2(可导函数与二阶导数的关系):(1)设)(x f 为区间I 上的可导函数,则:)(x f 为I 上的下凸函数⇔0)(≥''x f 且)(x f ''不在I 上的任一子区间上恒为零.(2)设)(x f 为区间I 上的可导函数,则:)(x f 为I 上的上凸函数⇔0)(≤''x f 且)(x f ''不在I 上的任一子区间上恒为零.四、函数凹凸性的应用题型1:图形与图像问题◇题目:一高为H满缸水量为V的鱼缸的截面如图7所示,其底部碰了一个小洞,满缸水从洞中流出.若鱼缸水深为h时水的体积为V,则函数)(h f V =的大致图象可能是图8中的( ).解:据四个选项提供的信息(h从O→H),我们可将水“流出”设想成“流入”,这样,每当h增加一个单位增量Δh时,根据鱼缸形状可知V 的变化开始其增量越来越大,但经过中截面后则越来越小,故V关于h的函数图象是先凹后凸的,因此,选B.练一练:◇题目:向高为H的水瓶中注水,注满为止,如果注水量V 与水深h的函数关系的图象如图9所示,那么水瓶的形状是(图10中的)图7图8().(1998年全国高考题)图9 图10解:因为容器中总的水量(即注水量)V关于h的函数图象是凸的,即每当h增加一个单位增量Δh,V 的相应增量ΔV越来越小.这说明容器的上升的液面越来越小,故选B.讲一讲:◇题目:在某种金属材料的耐高温实验中,温度随着时间变化的情况由微机记录后再显示的图象如下图所示.现给出下面说法:①前5分钟温度增加的速度越来越快;②前5分钟温度增加的速度越来越慢;③5分钟以后温度保持匀速增加;④5分钟以后温度保持不变.其中正确的说法是().A.①④B.②④C.②③D.①③解:因为温度y关于时间t的图象是先上凸后平行直线,即5分钟前每当t增加一个单位增量Δt,则y相应的增量Δy越来越小,而5分钟后是y关于t的增量保持为0,故选B.注:本题也选自《中学数学教学参考》2001年第1~2合期的《试题集绵》,用了增量法就反成了“看图说画”.练一练:◇题目:(06重庆理)如下图所示,单位圆中弧AB的长为x,f(x)表示弧AB与弦AB所围成的弓形面积的2倍,则函数y=f(x)的图象是()C图17解:易得弓形AxB的面积的2倍为f(x)=x-sinx.由于y1=x是直线,每当x增加一个单位增量Δx,y1的对应增量Δy不变;而y2=sinx是正弦曲线,在[0,π]上是上凸的,在[π,2π]上是下凸的,故每当x增加一个单位增量Δx时,y2对应的增量i(i=1,2,3,…)在[0,π]上越来越小,在[π,2π]上是越来越大,故当x增加一个单位增量Δx时,对应的f(x)的变化,在x∈[0,π]上其增量Δf(x)i(i=1,2,3,…)越来越大,在x∈[π,2π]上,其增量Δf(x)i则越来越小,故f(x)关于x的函数图象,开始时在[0,π]上是下凸的,后来在[π,2π]上是上凸的,故选D.◇题目:(07 江西)四位好朋友在一次聚会上,他们按照各自的爱好选择了形状不同、内空高度相等、杯口半径相等的圆口酒杯,如图所示.盛满酒后他们约定:先各自饮杯中酒的一半.设剩余酒的高度从左到右依次为h1,h2,h3,h4,则它们的大小关系正确的是()A.h2>h1>h4B.h1>h2>h3C.h3>h2>h4D.h2>h4>h1解:设内空高度为H, 剩余酒的高度关于酒杯中酒的体积函数从左到右依次为V1(h)、V2(h)、V3(h)、V4(h),根据酒杯的形状可知函数V1(h)、V2(h)、V4(h)的图象可为上右图.因为函数V 1(h )、V 2(h )为下凸函数, V 1(h )当h 从O→H ,Δh 增加一个单位增量, ΔV i(i=1,2,3,…)增大,则h 1> 0.5H =h 4;同理V 2(h )当h 从O→H ,Δh 增加一个单位增量,ΔV i(i=1,2,3,…)增大,则h 2> 0.5H =h 4;所以h 1> h 4、 h 2> h 4;由V 1(h )、V 2(h )图象可知,h 从H →h 2,ΔV 1(h )>ΔV 2(h ),而0.5 V 1(h )>ΔV 1(h ),ΔV 2(h )=0.5 V 2(h ),则当ΔV 1(h )=0.5 V 1(h )时h 1> h 2,所以答案为A.题型2:函数与图像问题◇题目: 在x y x y x y y x2cos ,,log ,222====这四个函数中,当210x x <<时,2)()()2(2121x f x f x x f +>+ 恒成立的函数的个数是( ). A.0 B.1 C.2 D.3【分析】:运用数形结合思想,考察各函数的图象.注意到对任意x 1,x 2∈I,且x 1<x 2,当f(x)总满足2)()()2(2121x f x f x x f +>+时,函数f(x)在区间I 上的图象是“上凸”的,由此否定y=2x ,y=x 2,y=cos2x ,应选B 。

函数的凹凸性ppt课件

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② f (x1 x2 ) f (x1 ) f (x2 ) ;
③ f (x1 ) f (x2 ) 0; x1 x2
④ f ( x1 x2 ) f (x1 ) f (x2 ) .
2
2
当 f (x) lg x 时,上述结论中正确结论的序号

.
9
10
【详解】
对于①②可以用 f (x) lg x
f
(x ) 故函数 2
f
(x) 是
凹函数。
14
(2)由 f (x) 1 1 f (x) 1 1 ax2 x 1 ①
ax2 x 1

x
0时, a R ,当
x (0,1]时①即 ax2x恒成立1
a 即
a
1
x2 1
1
x 1
(1 1)2 x2
(1 1)2 1
1 4
恒成立,当
2
2

DC
x
轴交
f
(x)

D(
x1
2
x2
,
yD )
D

f (x)



yD
f
( x1
2
x2
)
yC
f (x1) f (x2 ) 故④不正确 2
11
点评:本题主要考查了 f (x) lg x 函数运算性质以及直
线斜率应用,题目较综合.判断④不正确也可直接利 用函数图象的上凸性作结论.
12
定 义 在 R 上 的 函 数 f (x) 满 足 : 如 果 对 任 意 x , x R 都 有 12
f
(
x 1
x 2
)
1
f (x ) f (x ) 则称函数 f (x) 是 R 上的凹函数,已知二次函

高数课件-曲线的凹凸性与拐点

高数课件-曲线的凹凸性与拐点
4.5 曲线的凹凸性与拐点
4.5.1 曲线的凹凸性 4.5.2 拐点
17-<#>
2021-10-3
前面讨论了函数的单调性和极值.从几何上讲,单调性 反映的是曲线的升降,极值反映的曲线的“峰值”或“谷底”.
单从单调性和极值来研究曲线是不够的.
比如当函数 f x 在某区间单调增加时,其方式是多样的
(见图4-4-6).具体表现在曲线弯曲的方向不同,有凸有凹.曲 线的这种性态称为凹凸性.
设 f ( x)在(a, b)内二阶可导,且 f ( x0 ) 0 , 其中 x0 (a, b),则( x0 , f ( x0 ))是否一定为 曲线 f ( x)的拐点?举例说明.
f
(x0 )
f (1)(x1
x0 )
f (xቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ )
1 2
(
x2
x1) f (1) ,
f
(x2 )
f
(x0 )
f
(2 )(x2
x0 )
f
(x0 )
1 2 (x2
x1)
f
(2 ) .
17-1
续证
2021-10-3
两式相加,从而有
f
(x1)
f
( x2 )
2f
(x0)
x2
2
x1 [
故 0,f 0是曲线 y f x的拐点.选(C).
17-1

f x x x n 假定 ( )在 = 0處具有直到 階的連續導數,且
f ( x0 ) f ( x0 ) f (n1)( x0 ) 0,但 f (n)( x0 ) 0
n 這裏 為奇數>3,
则( x0 , f ( x0 ))是拐点

《函数的凹凸性》课件

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凸函数的性质
凸函数图像呈上凸状,即对于函数图像上的任意两点A(x1, y1)和B(x2, y2),当x1 < x2时,y1 < y2。
凸函数的导数在定义域内小于0,即f''(x) < 0。
凸函数具有局部最大值,即对于任意x0属于定义域,存在一个邻域使得 该邻域内所有点的函数值都小于或等于f(x0)。
在物理学中,凹凸性可以用于描述物 体的弹性、光学性质等。
在经济学中,凹凸性可以用于描述商 品的需求和供给关系,以及价格和产 量的变化关系。
在计算机科学中,凹凸性可以用于图 像处理、机器学习等领域。
02
函数的凹凸性判定
判定方法一:二阶导数法
总结词
举例说明
二阶导数法是判断函数凹凸性的常用 方法之一,通过计算函数的二阶导数 并分析其符号来判断函数的凹凸性。
05
实际应用案例
金融领域的应用
金融数据分析
函数的凹凸性在金融数据分析中有着广泛的应用,如股票价格、收益率等金融时间序列数 据的分析,通过识别数据的凹凸性,可以预测未来的价格走势和风险评估。
投资组合优化
在投资组合优化中,凹凸性可用于确定最优投资组合,通过最小化投资组合的风险或最大 化预期收益,实现资产的有效配置。
判定方法三:几何意义法
总结词
几何意义法是通过观察函数图像 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ几何形状来判断函数的凹凸性

详细描述
如果一个函数的图像是一条向下 凸出的弧形线,则该函数是凹的 ;如果图像是一条向上凸起的弧
形线,则函数是凸的。
举例说明
以函数$f(x) = x^4 - x^2$为例 ,通过绘制该函数的图像可以观 察到,该函数在$x < 0$时图像 向下凸出,因此函数$f(x) = x^4

高数课件14凹凸性-精品文档

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如果对 (a,b) 内任意两点 x1, x2, 恒有 x1 x2 f (x 1) f (x 2) f( ) , 2 2 那末称 f (x)在 (a,b) 内的图形是凸的 ;
如果 f ( x ) 在 [ a , b ] 内连续 , 且在 ( a , b ) 内的图形是
( 或凸 ) 的 , 那末称 f ( x ) 在 [ a , b ] 内的图形是凹 ( 或凸 ) 的 ;
曲线的凹凸与拐点
前面我们介绍了函数的单调性和极值,这对于 了解函数的性态很有帮助,但仅知道单调性还不 能比较全面地反映出曲线的性状,还须要考虑弯 曲方向。 y B L1 如右图所示L1 ,L2 ,L3 L2 L3 虽然都是从A点单调上升到 B点,但它们的弯曲方向却 不一样。 A o x L1 是“凸”弧,L2是“凹”弧 ,L3既有凸弧,也有 凹弧, 这和我们日常习惯对凹凸的称呼是一致的。
一、曲线凹凸的定义
问题:如何研究曲线的弯曲方向?
y
C
B
A
o
x
y
yf( x )
y

yf( x )
o
x1
x2 x
o x1
x2
x
图形上任意弧段位 于所张弦的下方
图形上任意弧段位 于所张弦的上方
f(x ) 在 ( a ,b ) 内连续 ,如果对 ( a ,b ) 内任意 定义 设 x x f(x )f(x ) 1 2 1 2 两点 x ,x , 恒有 f( ) , 1 2 2 2 那末称 f(x ) 在 ( a ,b ) 内的图形是凹的 ;
4 3 例2 求曲线 y 3 x 4 x 1 的拐点及
凹、凸的区间 .

2 x (x ). y 12 x 12 x , y 36 3 2 0 令 y , 得 x 0 ,x 1 2 . 3

《函数凹凸性》课件

《函数凹凸性》课件
几何意义
在函数图像上,凸函数表现为图像位于其连接直线的上方。
凹凸函数的几何意义
凹函数的几何意义
在凹函数的图像上,任意两点之间的线段都位于这两点之间函数的曲线下方。这 表明,对于凹函数,中点的函数值总是大于或等于两端点连线上中点的函数值。
凸函数的几何意义
在凸函数的图像上,任意两点之间的线段都位于这两点之间函数的曲线上方。这 表明,对于凸函数,中点的函数值总是小于或等于两端点连线上中点的函数值。
几何意义
在函数图像上,凹函数表现为图像位于其连接直线的下方。
凸函数的定义
凸函数
对于函数$f(x)$,如果在区间$I$上,对于任意$x_1, x_2$( $x_1 < x_2$)都有$f(x_1) + f(x_2) < 2f[(x_1 + x_2)/2]$, 则称$f(x)$在区间$I$上是凸函数。Βιβλιοθήκη 4凹凸性在优化问题中的应用
利用凹凸性求解优化问题
01
确定函数的凹凸性
首先需要判断函数的凹凸性,可以通过求二阶导数或观察函数图像来进
行判断。
02 03
利用凹凸性寻找极值点
在确定了函数的凹凸性之后,可以利用凹凸性寻找函数的极值点。在凹 函数中,极值点出现在二阶导数为0的点;在凸函数中,极值点出现在 边界点或一阶导数为0的点。
有$f(x_1) + f(x_2) < 2fleft(frac{x_1 + x_2}{2}right)$,则称$f(x)$在区间$I$上是凸函数。
二次导数法
总结词
通过判断一阶导数的正负来判断函数 凹凸性的常用方法
详细描述
如果函数$f(x)$的二阶导数$f''(x) > 0$,则函数$f(x)$为凹函数;如果二 阶导数$f''(x) < 0$,则函数$f(x)$为 凸函数。这种方法适用于一阶导数容 易计算或形式较为简单的函数。

《凹凸性和函数作》课件

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通过分析凹凸性,可以判断市场的竞 争程度和企业的市场地位,为企业制 定合理的价格策略、生产策略和成本 பைடு நூலகம்略提供依据。
凹凸性在物理学中的应用
在物理学中,凹凸性常用于描述物体的形状和表面特性,如 曲面、曲线等。
通过研究物体的凹凸性,可以分析物体的受力分布、光学特 性、热传导等物理现象,为解决实际问题提供理论支持。
利用凹凸性优化问题
在解决实际问题时,可以利用函数的凹凸性进行优化,找到最优解。
利用凹凸性分析经济问题
在经济问题中,可以利用函数的凹凸性分析经济现象,从而更好地理解经济规律。
04
凹凸性的应用实例
凹凸性在经济学中的应用
凹凸性在经济学中常用于研究需求函 数、供给函数、成本函数等,以分析 市场价格、产量、成本等变量的变化 规律。
对于函数$f(x)$,如果在区间$[a, b]$上,对任意$x_1, x_2$ ($x_1 < x_2$),都有$f(x_1) + f(x_2) leq 2f[(x_1 + x_2)/2]$,则称$f(x)$在区间$[a, b]$上是凸函数。
常见函数的凹凸性判定
一次函数
一次函数是凸函数。
指数函数和对数函数
规律,有助于完善数学理论体系。
02
应用领域
凹凸性研究在许多领域都有广泛的应用,例如经济学、统计学、优化理
论等。通过对凹凸性的理解和应用,可以解决实际问题和优化算法,提
高决策的科学性和准确性。
03
学科交叉
凹凸性研究涉及到多个学科的交叉,如数学、物理学、工程学等。通过
学科交叉,可以促进不同领域之间的交流和合作,推动相关领域的发展
02
凹凸性的判定
凹凸性的判定法则

高数课件14凹凸性

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凹凸性定义:函数在某点处具有二阶导数,且二阶导数在该点处大于0 (或小于0),则称该函数在该点处为凸(或凹)函数
凹凸性转换:如果函数在某点处具有二阶导数,且二阶导数在该点处等 于0,则称该函数在该点处为拐点
凹凸性判断:可以通过一阶导数和二阶导数的符号来判断函数的凹凸性
凹凸性应用:在优化问题中,凸函数具有很好的性质,如极值唯一、局 部最优解就是全局最优解等
数。
证明:利用极限 和导数的定义, 可以证明这个定
理。
应用:凸函数的 判定定理可以用 来判断一个函数 是否是凸函数, 这对于优化问题、 微分方程等数学 领域非常重要。
注意事项:在使 用凸函数的判定 定理时,需要注 意函数的连续性 和区间的选取, 否则可能会得到
错误的结论。
凹凸性判定定理的应用场景
判断函数的凹凸性
在几何学中的应用
判断曲线的凹凸性:通过凹凸性判断曲线的弯曲方向和弯曲程度 求曲线的拐点:通过凹凸性判断曲线的拐点位置 求曲线的极值:通过凹凸性判断曲线的极值点 求曲线的渐近线:通过凹凸性判断曲线的渐近线位置
在经济学中的应用
需求曲线:表示消费者对某种商品的需求量与价格之间的关系 供给曲线:表示生产者对某种商品的供给量与价格之间的关系 均衡价格:需求曲线与供给曲线的交点,表示市场达到均衡状态 价格弹性:衡量消费者对价格变化的敏感程度,影响企业的定价策略
凹凸性的判定方法
利用二阶导数判 断:若二阶导数 大于0,则为凹 函数;若二阶导 数小于0,则为 凸函数。
利用一阶导数判 断:若一阶导数 单调递增,则为 凹函数;若一阶 导数单调递减, 则为凸函数。
利用图像判断: 若图像呈下降趋 势,则为凹函数; 若图像呈上升趋 势,则为凸函数。
利用极值点判断: 若极值点为最大 值,则为凹函数; 若极值点为最小 值,则为凸函数。

高数课件14凹凸性

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凹凸性与光滑性 的应用:在优化 问题、微分方程 等领域有广泛应 用
凹凸性与函数的单调性
凹凸性:函数在某点处的二阶导数符号决定了该点的凹凸性
单调性:函数在某点处的一阶导数符号决定了该点的单调性
凹凸性与单调性的关系:凹凸性与单调性是函数在某点处的二阶导数和一阶导数的符号决定的
凹凸性与单调性的应用:在解决实际问题时,可以利用凹凸性与单调性来判断函数的极值和拐 点
利用极限判断: 如果极限存在且 大于0,则为凹 函数;如果极限 存在且小于0, 则为凸函数。
03
凹凸性的性质
凹凸函数的性质
01 02
03 04
05 06
凸函数:对于任意x1, x2, y1, y2,若x1 < x2,则f(x1) < f(x2) 凹函数:对于任意x1, x2, y1, y2,若x1 < x2,则f(x1) > f(x2) 凸函数的二阶导数大于等于0
正二阶导数:函数在该点处 为凸函数
负二阶导数:函数在该点处 为凹函数
注意事项:凹凸性判定法只 适用于二阶可导的函数
06
凹凸性的扩展知识
凹凸性的连续性和可微性
凹凸性的连续性:凹凸性是函数 在某点附近的局部性质,与函数 的连续性无关
凹凸性的可导性:凹凸性是函数 在某点附近的局部性质,与函数 的可导性无关
凹凸性与函数极值的关系
凹凸性是函数在某点附近的性质,与函数在该点的极值有关 凸函数在极小值点处具有凹性,凹函数在极大值点处具有凸性 凸函数的极小值点处,其导数大于等于0 凹函数的极大值点处,其导数小于等于0 凸函数的极小值点处,其二阶导数大于等于0 凹函数的极大值点处,其二阶导数小于等于0
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高等数学-曲线的凹凸性及拐点

高等数学-曲线的凹凸性及拐点

曲线的凹凸性和拐点的判别
例3 求曲线 =

3
的凹凸区间和拐点.
定义域为(−∞, +∞).

=
1
3
3 2
,

=−
2
39Leabharlann 2. = 0时, ′ ,′′都不存在.
+

0

由表可知,曲线的凹区间为(−∞, 0) ,凸区间为(0, + ∞),
曲线的拐点为 (0,0).
9
″ () = 12 2 − 30 + 12 = 6(2 − 1)( − 2),
令 ″ ()
= 0,得1 =
+

1
,2
2
0
= 2.

0
+

1
由表可知,曲线的凹区间为(−∞, )和(2, +∞),凸区间为
2
1
1 7
( , 2),曲线的拐点为( , )和(2, −5).
2
2 16
8
02
微分中值定理及导数的应用
第6讲
曲线的凹凸性及拐点
本节内容
01 曲线的凹凸性和拐点的定义
02 曲线的凹凸性和拐点的判别
2
01 曲线的凹凸性和拐点的定义
定义3.2
设函数 = ()在开区间(, )内可导,在该
区间内如果曲线位于其任何一点切线的上方,
那么称此曲线在区间(, )内是凹的,区间
区间(, )内具有二阶导数.
(1)在(, )内,若 ″ () > 0,那么曲线 = ()在
[, ]上是凹的.
(2)在(, )内,若 ″ () < 0,那么曲线 = ()在

《高数课件14凹凸性》课件

《高数课件14凹凸性》课件

2
拐点的判定法
我们将学习如何通过函数的一、二阶导数来判定函数的拐点。
3
拐点与函数凹凸性的关系
我们将进一步讨论拐点与函数的凹凸性之间的联系,以及如何通过拐点来判定函 数的凹凸性。
例题讲解
1 实例分析:确定函数的凹凸性
我们将通过实例演示如何判断函数的凹凸性。
2 实例分析:求函数的拐点
我们将通过实例演示如何求函数的拐点,并判定其凹凸性。
判定函数的凹凸性
使用函数图像判定凹凸性
使用二阶导数判定凹凸性
我们将通过函数图像来判定函数 的凹凸性,并讨论图像上的凹点、 凸点。
我们将学习使用二阶导数如何判 断函数的凹凸性。
使用一阶导数判定凹凸性
我们将讲解使用一阶导数来判定 函数的凹凸性,并讨论拐点的相 关知识。
函数的拐点
1
函数拐点的概念介绍
我们将为您详细介绍什么是函数的拐点及其特点。
凹函数和凸函数的判定方法
我们将介绍凹函数和凸函数的定义及其 判定方法,并通过实例进行演示。
函数的一、二阶导数
一阶导数的概念介绍
我们将详细介绍一阶导数的定义,以及如何求函数的一阶导数。
二阶导数的概念介绍
接着,我们将介绍二阶导数的定义,以及如何求函数的二阶导数。
导数与函数的凹凸性的关系
我们将学习如何使用导数来判定函数的凹凸性,并通过实例进行演示。
总结
凹凸性的重要性
我们将重申函数的凹凸性的重 要性,并探讨其在实际应用中 的意义。
凹凸性的应用领域
我们将介绍凹凸性的应用领域, 如在优化理论、计算机科学、 经济学等领域的应用。
凹凸性的进一步学习 建议
我们将为您提供关于凹凸性进 一步学习的建议和资源。

《高数课件14凹凸性》课件

《高数课件14凹凸性》课件
高数课件14凹凸性
目录
CONTENTS
• 凹凸性的定义 • 凹凸性的判定 • 凹凸性与函数性质 • 凹凸性在数学中的应用 • 总结与思考
01
CHAPTER
凹凸性的定义
凹函数的定义
凹函数
对于函数$f(x)$在区间$I$上,若对于任意$x_1, x_2 in I$,且$x_1 < x_2$,都有$f(x_1) + f(x_2) > 2f[(x_1 + x_2)/2]$,则称$f(x)$在区间$I$上是凹函数。
05
CHAPTER
总结与思考
本章重点回顾
凹凸性的定义
凹函数和凸函数的定义及其几何意义。
判定凹凸性的方法
利用导数判定凹凸性的方法,包括凹凸性的判 定定理和推论。
凹凸性的应用
凹凸性在函数极值、不等式证明等方面的应用。
思考题与习题
思考题:如何利用凹凸性 判定定理证明不等式?
$f(x) = x^{3} - 3x^{2} + 3x$
凹凸性与函数的最值
总结词
函数的凹凸性与其最值有密切关系,了解凹 凸性有助于更好地理解函数的最值。
详细描述
在数学中,如果一个函数在某区间内是凹的 ,那么该函数在此区间内只可能有一个极大 值点和一个极小值点;如果一个函数在某区 间内是凸的,那么该函数在此区间内只可能 有一个极大值点和一个极小值点。因此,了 解函数的凹凸性有助于我们更好地确定函数 的最值。
凹凸性的判定实例
函数$f(x) = x^2$在$mathbf{R}$上 是凸函数,因为其二阶导数$f''(x) = 2 > 0$。
VS
函数$f(x) = x^3$在$mathbf{R}$上 是凹函数,因为其二阶导数$f''(x) = 6x < 0$当且仅当$x < 0$。

高数课件14凹凸性

高数课件14凹凸性

拐 为奇数≥3, ( 这里n为奇数 , 则 x0, f (x0))是 点

记 g ( x ) = f ′′′( x )
则 g ( n − 3 ) ( x0 ) = f ( n ) ( x 0 ) ≠ 0
由高阶导数判定极值的方法知 g ( x )在x0处取得极值 不妨设为极小值 不妨设为极小值
的左、右两侧邻近, ⇒ 在x0的左、右两侧邻近,有 f ′′′( x ) > f ′′′( x0 ) = 0 ⇒
曲线的凹凸与拐点
前面我们介绍了函数的单调性和极值, 前面我们介绍了函数的单调性和极值,这对于 了解函数的性态很有帮助, 了解函数的性态很有帮助,但仅知道单调性还不 能比较全面地反映出曲线的性状, 能比较全面地反映出曲线的性状,还须要考虑弯 曲方向。 曲方向。 y B L1 如右图所示L 如右图所示 1 ,L2 ,L3 L2 L3 虽然都是从A点单调上升到 虽然都是从 点单调上升到 B点,但它们的弯曲方向却 点 不一样。 不一样。 A o x 既有凸弧, L1 是“凸”弧,L2是“凹”弧 ,L3既有凸弧,也有 凹弧, 凹弧, 营口地区成人高等教育 QQ群 这和我们日常习惯对凹凸的称呼是一致的。 这和我们日常习惯对凹凸的称呼是一致的。 54356621
54356621
注意到, 注意到 点( 0,0)是曲线由凸变凹的分界 点. 营口地区成人高等教育 QQ群
三、曲线的拐点及其求法
1.定义 1.定义
续 线 凹 的 界 称 曲 的 点 连 曲 上 凸 分 点 为 线 拐 .
注意:拐点处的切线必在拐点处穿过曲线 注意 拐点处的切线必在拐点处穿过曲线. 拐点处的切线必在拐点处穿过曲线 2.拐点的求法 2.拐点的求法
f ′′(ξ ) f ( x ) = f ( x0 ) + f ′( x0 )( x − x0 ) + ( x − x0 ) 2 2 Q f ′′( x ) ≥ 0 ∴ f ( x ) ≥ f ( x0 ) + f ′( x0 )( x − x0 )

高等数学课件——函数的单调性与曲线的凹凸性

高等数学课件——函数的单调性与曲线的凹凸性

1.讨论曲线y ln x的凹凸性.
2.讨论曲线y x3的凹凸性.
3.讨论曲线y 3 x的凹凸性.
注:y f ( x)凹凸区间的分界点可能是 使f ''( x) 0的点; 或者f ''( x)不存在的点.
def :曲线上有一点( x0 , f ( x0 )),曲线在该点一边是上凸的, 在另一边是上凹的.称该点为曲线的拐点.
证: 不妨设 0 x1 x2
f ( x1 x2 ) f ( x2 ) f ( x1 ) f ( x1 x2 ) f ( x2 ) f ( x1 ) f (0) f ( 2 ) x1 f (1 ) x1 ( x2 2 x1 x2 , 0 1 x1 ) x1 f ( )( 2 1 ) 0 (1 2 )
4.讨论函数f ( x) 2x3 9x2 12x 3的单调性.
解:D f R. f '( x) 6 x 2 18 x 12. 令f '( x) 0得:x1 1, x2 2. x1 1, x2 2将D f 划分为(-,1],[1, 2],[2, ). 在(-,1)内,f '( x) 0. f ( x)在(-,1]上单调递增; 在(1,内, 2) f '( x) 0. f ( x)在[1, 2]上单调递减; 在(2, )内,f '( x) 0. f ( x)在[2, )上单调递增.
§3-4函数的单调性与曲线的凹凸性

函数的单调性 曲线的凹凸性

一、函数的单调性
已观察:f ( x)单调增加,则f '( x) 0; f ( x)单调减少,则f '( x) 0.
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f ( x )
二阶导数变号, 则( x0 , f ( x0 ))是拐点
例5
求曲线 y 3 x 的拐点.
2 3 5 3
1 4 解 当x 0时, y x , y x , 3 9 x 0是不可导点, y, y均不存在.
但在( ,0)内, y 0, 曲线在( ,0]上是凹的 ; 在(0,)内, y 0, 曲线在[0,)上是凸的.
如果对(a , b)内任意两点 x1 , x2 , 恒有 x1 x2 f ( x1 ) f ( x2 ) f( ) , 2 2 那末称 f ( x )在(a , b)内的图形是凸的 ;
如果f ( x )在[a , b]内连续, 且在 (a , b) 内的图形是凹 (或凸)的, 那末称 f ( x )在[a , b] 内的图形是凹(或凸)的 ;
x
f ( x )
f ( x)
( ,0)
0 0
拐点

凹的
( 0, 2 ) 3
凸的
2
3 0
( 2 ,) 3
凹的
(0,1)
拐点 ( 2 , 11 ) 3 27
凹凸区间为( ,0],
[0, 2 ], 3
[ 2 ,). 3
方法2: 设函数 f ( x ) 在 x0 的邻域内三阶可导且 ,
(1) x0两近旁f ( x )变号,点( x0 , f ( x0 ))即为拐点 ; (2) x0两近旁f ( x )不变号,点( x0 , f ( x0 ))不是拐点.
例2 求曲线 y 3 x 4 4 x 3 1 的拐点及
凹、凸的区间.

D : ( , )
3 2
2 y 36 x( x ). y 12 x 12 x , 3 2 令y 0, 得 x1 0, x2 . 3
=1
n
f ( x0 )
f ( pi xi ) pi f ( xi )
i 1 i 1 n
x0
=1
四、小结
曲线的弯曲方向——凹凸性;
凹凸性的判定. 改变弯曲方向的点——拐点; 拐点的求法1, 2.
思考题
设 f ( x ) 在(a , b ) 内二阶可导,且 f ( x 0 ) 0 , 其中 x 0 ( a , b ) ,则( x 0 , f ( x 0 )) 是否一定为 曲线 f ( x ) 的拐点?举例说明.
由1 2 f (1 ) f ( 2 ) 0 2 f ( x0 ) [ f ( x1 ) f ( x2 )] 0
x1 x2 f ( x1 ) f ( x2 ) 即 f 2 2 这就证明了 f ( x )在(a , b)内是上凸的 同理可证(1)
三、曲线的拐点及其求法
1.定义
连续曲线上凹凸的分界点称为曲线的拐点.
注意:拐点处的切线必在拐点处穿过曲线.
2.拐点的求法
定理 2 如果 f ( x )在( x0 , x0 ) 内存在二阶导 数,则点 x0 , f ( x0 ) 是拐点的必要条件是 f " ( x0 ) 0 .

记 g( x ) f ( x )
则g
( n 3 )
( x0 ) f
( n)
( x0 ) 0
由高阶导数判定极值的方法知
g( x )在x0处取得极值
不妨设为极小值
在x0的左、右两侧邻近,有 f ( x ) f ( x0 ) 0 x x0时 f ( x ) f ( x0 ) 0 x x0时 f ( x ) f ( x0 ) 0
点(0,0)是曲线 y 3 x的拐点.
x et 例6 求曲线 (0 t ) 的拐点 t y e sin t t t 解 dy e sin t e cos t sin t cos t dx et 2 d y d dy d (sin t cos t ) dt 2 ( ) dt dx dx dx dx
证 f ( x ) 二阶可导, f ( x ) 存在且连续,
又 ( x0 , f ( x0 ) )是拐点,
则 f ( x ) [ f ( x )]在x0两边变号,
条件, f ( x )在x0取得极值,由可导函数取得极值的
f ( x ) 0.
, 方法1: 设函数f ( x )在x0的邻域内二阶可导 且f ( x0 ) 0,
y cos x sin x . 3 7 , x2 . 令 y 0, 得 x1 4 4 7 3 f ( ) 2 0, f ( ) 2 0, 4 4
3 7 在[0,2]内曲线有拐点为 ( ,0), ( ,0). 4 4
i 1

d y 2 0 dx
2
若f ( x ) 0, 则f ( pi xi ) pi f ( xi )
i 1 i 1
n
n
证 记 x0 pi xi 则min{ xi } x0 max{ xi }
i 1
n
——Jensen不等式
由Taylor公式,得
f ( ) f ( x ) f ( x0 ) f ( x0 )( x x0 ) ( x x0 ) 2 2 f ( x ) 0 f ( x ) f ( x0 ) f ( x0 )( x x0 )
注意: 若 f ( x0 ) 不存在, 点 ( x0 , f ( x0 )) 也可能
是连续曲线 y f ( x ) 的拐点.
例4 假定f(x)在x=x0处具有直到n阶的连续导数,且 f ( x0 ) f ( x0 ) f ( n1) ( x0 ) 0, 但 f ( n ) ( x0 ) 0 这里n为奇数≥3, 则( x0 , f ( x0 ))是拐点
f ( x0 ) 0, 而 f ( x0 ) 0 , 那末 ( x0 , f ( x0 )) 是曲 线 y f ( x ) 的拐点.
例3 求曲线 y sin x cos x ([0,2]内) 的拐点. 解 y cos x sin x , y sin x cos x ,
f ( xi ) f ( x0 ) f ( x0 )( xi x0 ) ( i 1,2,, n)
各式乘以 pi 再相加,得
n n n i 1 i 1 i 1
pi f ( xi ) i 1

n
f ( x0 ) pi f ( x0 )[ pi xi x0 pi ]
一、曲线凹凸的定义
问题:如何研究曲线的弯曲方向?
y
C
B
A
o
x
y
y f ( x)
y
y f ( x)
o
x1
x2 x
o
x1
x2
x
图形上任意弧段位 于所张弦的下方
图形上任意弧段位 于所张弦的上方
定义 设f ( x )在(a , b )内连续, 如果对(a , b)内任意 x1 x2 f ( x1 ) f ( x2 ) 两点 x1 , x2 , 恒有 f ( ) , 2 2 那末称 f ( x )在(a , b )内的图形是凹的 ;
曲线的凹凸与拐点
前面我们介绍了函数的单调性和极值,这对于 了解函数的性态很有帮助,但仅知道单调性还不 能比较全面地反映出曲线的性状,还须要考虑弯 曲方向。 y B L1 如右图所示L1 ,L2 ,L3 L2 L3 虽然都是从A点单调上升到 B点,但它们的弯曲方向却 不一样。 A o x L1 是“凸”弧,L2是“凹”弧 ,L3既有凸弧,也有 凹弧, 这和我们日常习惯对凹凸的称呼是一致的。
注 定理的结论可推广到任意区间上
例1 判断曲线 y x 3 的凹凸性.
解 y 3 x 2 , y 6x ,
当x 0时, y 0,
曲线 在(,0]为凸的;
当x 0时, y 0,
曲线 在[0,)为凹的;
注意到, 点(0,0)是曲线由凸变凹的分界 . 点
二、曲线凹凸的判定
y
y f (x )
A
B
y
y f ( x)
B
A
o
a
b
x
o
a
f ( x ) 递增
y 0
f ( x ) 递减
b x y 0
定理1 如果 f ( x ) 在 [a , b] 上连续, 在 (a , b) 内具有
二阶导数 , 若在 (a , b ) 内 (1) f ( x ) 0, 则 f ( x ) 在 [a , b] 上的图形是凹的 ; ( 2) f ( x ) 0, 则 f ( x ) 在 [a , b] 上的图形是凸的 .
(cos t sin t )e
d y 令 2 0 dx
2
t
cos t sin t t

4
当0 t 时 4

d y 2 0 dx
2
当 t 时 4 1 4 是拐点 4 (e , e ) 2 n 例7 设 p1 , p2 ,, pn是一组正数,且 pi 1
思考题解答
因为 f ( x 0 ) 0 只是( x 0 , f ( x 0 )) 为拐点 的必要条件,
故( x0 , f ( x0 )) 不一定是拐点.
例 f ( x) x4
x ( , )
f (0) 0
但( 0,0) 并不是曲线 f ( x ) 的拐点.
证明
( 2)x1 , x2 (a , b), x1 x2 x1 x2 记 x0 , h x0 x1 x2 x0 2 对f ( x )在[ x1 , x0 ],[ x0 , x2 ]上 分别应用L—定理,得 f ( x0 ) f ( x1 ) f (1 )h ( x1 1 x0 )
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