智慧环卫、智慧厕所、智慧市政大数据可视化管控平台建设方案
合集下载
智慧环卫大数据信息化平台建设和应用总体解决方案
全方位监测
数据分析
数据共享
环境监测和数据分析
通过智慧环卫大数据信息化平台，及时发布环境监测数据、预警信息等，方便市民获取相关信息。
信息发布
综合信息展示和交互
市民可以通过平台参与到环卫管理中来，比如垃圾分类、环保投诉等，增加市民的参与度。
市民参与
通过平台实现政府、企业、市民之间的信息交互，促进信息的流通和共享，提高城市管理的效率和水平。
应用功能
该功能应提供丰富的应用接口和服务，包括环卫监管、环卫作业、数据分析等，支持SaaS应用和私有化部署。
展示功能
该功能应支持数据的可视化展示，支持多种数据可视化形式，如表格、柱状图、折线图等，便于用户快速了解和掌握环卫情况。
数据处理功能
该功能应支持对采集的数据进行清洗、整合和存储，采用分布式数据处理框架，提高数据处理效率。
THANKS
感谢观看
展望
未来该方案将进一步拓展应用范围，逐渐覆盖城市环境卫生的各个方面，包括垃圾分类、处理、回收和利用等方面，促进城市资源的优化配置和循环利用。
未来的智慧环卫大数据信息化平台建设和应用总体解决方案将更加注重与市民的互动和参与，加强信息公开和信息共享，提高城市居民的环保意识和参与度。
未来该方案将结合城市发展战略和规划，与城市其他领域的发展相互协调和支持，为城市可持续发展贡献力量。
要点三
系统安全保障
容灾备份和恢复
05
ห้องสมุดไป่ตู้
应用效果评估
提高环卫管理效率
提升环境监测水平
实时监测
通过部署在各地的传感器和监测设备，可以实时监测环境空气质量、水质、噪音等参数，为环境管理提供科学依据。
数据整合
整合多源环境监测数据，可以全面了解环境状况，对环境问题做出更准确的判断和分析。
智慧环卫大数据信息化平台建设和应用总体解决方案
管理风险及应对措施
管理风险
智慧环卫大数据信息化平台建设涉及多个部门和单位，管理难度较大，可能出现 沟通不畅、协调不力等问题，影响项目进度和质量。
应对措施
建立完善的管理机制和沟通机制，明确各部门的职责和分工，加强协调和沟通， 同时引入项目管理经验丰富的专业人员，加强项目管理和风险控制。
资金风险及应对措施
数据应用
提供智能推荐、预警预测 、优化调度等应用服务， 以便用户更好地利用数据 。
数据安全
采用多层次的安全措施， 包括数据加密、权限控制 等，确保数据的安全性和 完整性。
03
应用方案
智慧环卫应用场景
垃圾分类
通过物联网传感器和大数据分析，对各类垃圾进行精 准分类，提高垃圾处理效率。
智能垃圾桶
部署智能垃圾桶，通过传感器和数据分析，实时监测 垃圾桶使用情况，优化垃圾收集和清运计划。
各部门之间应建立良好的协作机制，加强沟通与协调，确 保平台建设和应用过程中各项工作的协同推进。
制度保障
1 2 3
制定相关规章制度
制定与智慧环卫大数据信息化平台建设和应用相 关的规章制度，明确各项工作的流程和标准，确 保各项工作得到规范执行。
建立监督机制
建立有效的监督机制，对平台建设和应用过程中 各项工作的执行情况进行监督和检查，确保各项 工作得到落实。
01
数据分析
使用统计学、机器学习等方法进行数据 分析，包括关联规则挖掘、聚类分析、 回归分析等。
02
03
数据可视化
使用Tableau、ECharts等可视化工具 进行数据的可视化展示，以便更好地 理解和分析数据。
数据共享与应用方案
01
02
03
智慧环卫大数据管理云平台建设方案
服务接口设计
RESTful API
使用RESTful API接口，实现服务的发布和调用。
RPC框架
使用gRPC等RPC框架，实现跨语言、跨平台的远程服务调用。
API文档
提供Swagger等API文档工具，便于接口文档管理和开发人员使用。
01
02
03
基础设施建设
03
局域网建设
建设单位内部的局域网，实现单位内部的资源共享和信息传递。
可视化图表
通过大屏展示环卫大数据管理云平台的关键信息，为各级管理人员提供实时、直观的数据展示。
可视化大屏
智能提醒
通过智能化算法，实现针对环卫工作的智能提醒，提高环卫工作效率。
数据驱动决策
运用人工智能技术，为环卫部门提供数据驱动的决策支持，优化资源配置，降低运营成本。
数据智能化应用
系统运行维护与优化升级
系统部署
采用Docker容器化部署，实现快速部署和扩展。
架构模式
采用微服务架构模式，实现高内聚、低耦合的系统设计。
数据存储
数据缓存
数据备份
数据中心设计
采用基于角色的访问控制（RBAC）模型，实现数据访问权限控制。
访问控制
使用AES等加密算法，对数据进行加密存储，保障数据安全。
数据加密
实现数据操作审计功能，对数据操作进行记录和分析。
建立数据采集规范
制定数据采集规范和标准，确保采集数据的规范性和准确性。
数据采集策略
数据接入方案
建立数据标准化规范
参照国家和行业相关标准，建立环卫业务数据的标准化规范和标准。
数据标准化建设
数据格式标准化
对各类数据进行统一的格式标准化，如文本、数字、图片、视频等，确保数据的通用性和易用性。
智慧环卫信息化管控平台建设方案
培训与推广
加强对使用者的培训，提高操作水平和应用能力；同时， 积极向其他地区和行业推广智慧环卫信息化管控平台，促 进普及和应用。
合作与交流
加强与相关企业和研究机构的合作与交流，共同推动智慧 环卫信息化管控平台的技术创新和应用拓展。
THANK YOU
环卫作业数据分析
通过对环卫作业数据的挖掘和分析，为管理部门 提供数据支持和优化建议，为环卫企业提供运营 指导和决策支持。
平台特点及优势分析
通过自动化设备和技术，实现环卫作 业的自动化操作，降低人力成本和劳 动强度。
通过可视化技术和设备，实现环卫作 业的实时监控和远程调度，提高管理 效率和决策水平。
项目管理风险 制定详细的项目计划和实施方案 ，明确各方的职责和任务，加强 项目管理和监控，确保项目顺利 实施。
06
结论与展望
项目结论
项目成果
智慧环卫信息化管控平台成功构建，实现了 对环卫作业全过程的实时监控和智能管理。
实施效果
通过数据分析和挖掘，为环卫部门提供了更加精准 的决策支持，提高了作业效率和质量。
遇到的问题及解决方案
在项目实施过程中遇到了一些技术难题，通 过与专业团队合作和反复调试，最终成功解 决。
项目展望及后续计划
拓展应用范围
在现有平台的基础上，逐步将智慧环卫信息化管控平台的 应用范围扩展到其他领域，如城市管理、环境保护等。
功能升级
不断优化和完善平台功能，提高数据处理能力和智能化水 平，以满足不断变化的市场需求。
对相关人员进行培训和技术支 持，确保系统的稳定运行和维 护。
03
功能模块与特点
智慧环卫信息化管控平台功能介绍
智慧环卫信息化管控平台是一个集信息化、智能化、自动化等技术于一体的综合性管理平台，旨在提 升环卫作业的效率和品质，优化环卫资源利用，降低环卫运营成本。
智慧城市智慧公厕服务与管理系统平台建设方案
01
总体目标与原则
◎建立一套公厕在线监测和清洁系统并建立清洁标准 ◎建立一套费用成本控制体系 ◎建立一套商业化运营体系 ◎建立一套公厕数据体系，用数据为公司公厕商业运营作出决策
建设阶段
建议公司整体通过12-18个月的时间，分三个阶段逐步达到公厕智能化和商业运营的目标
项目实施原则
第3阶段
总体规划，分步实施 信息集中，数据分布
平台登录首页 效果展示
厕所指示屏幕效果展示
厕所实时数据效果展示
厕所历史效果展示
消耗品管理效果展示
排班管理效果展示
成本费用 效果展示
当月运营 统计展示
新增和信息维护
微信公众号
逐步实现包含集团总部、地方公 司、其它地方项目环卫信息化精 细化管理，启动集团的决策分析
业务整合，流程优化 统筹沟通，持续改进
系统，转向科学决策阶段，实现
第2阶段
公厕整体商业运营的目标 整体管控
流程优化与管理创新，扩 科学决策支持
待定
展厕所信息化功能以及信
1 第 阶段
息化实施范围，实现公厕 管理智能化
理顺核心业务流程，实现以成 本控制和资源优化管理为核心
业务优化管理 2018年10月30日
的智慧公厕管理模式，建立初
步物联网集成的信息化平台
0 第 阶段
智慧公厕规划及准备工作
成本+资源优化管理 2018年8月10日
整体规划
2018年6月1日
2024/7/15
3
02效果展示Fra bibliotek功能架构
各种精密传感器收集需要的数据，通过网络传送至云平台储存放置，再经过我们的各种算法对各种传输回来的数据进行处理，得到 我们关心的，需要的各种数据。我们可以了解公厕拥挤程度、卫生程度、按实际情况提醒打扫厕所、安全预警和管控、臭味实时检 测与显示、工作人员监督、管理、绩效考评等等一系列功能。
总体目标与原则
◎建立一套公厕在线监测和清洁系统并建立清洁标准 ◎建立一套费用成本控制体系 ◎建立一套商业化运营体系 ◎建立一套公厕数据体系，用数据为公司公厕商业运营作出决策
建设阶段
建议公司整体通过12-18个月的时间，分三个阶段逐步达到公厕智能化和商业运营的目标
项目实施原则
第3阶段
总体规划，分步实施 信息集中，数据分布
平台登录首页 效果展示
厕所指示屏幕效果展示
厕所实时数据效果展示
厕所历史效果展示
消耗品管理效果展示
排班管理效果展示
成本费用 效果展示
当月运营 统计展示
新增和信息维护
微信公众号
逐步实现包含集团总部、地方公 司、其它地方项目环卫信息化精 细化管理，启动集团的决策分析
业务整合，流程优化 统筹沟通，持续改进
系统，转向科学决策阶段，实现
第2阶段
公厕整体商业运营的目标 整体管控
流程优化与管理创新，扩 科学决策支持
待定
展厕所信息化功能以及信
1 第 阶段
息化实施范围，实现公厕 管理智能化
理顺核心业务流程，实现以成 本控制和资源优化管理为核心
业务优化管理 2018年10月30日
的智慧公厕管理模式，建立初
步物联网集成的信息化平台
0 第 阶段
智慧公厕规划及准备工作
成本+资源优化管理 2018年8月10日
整体规划
2018年6月1日
2024/7/15
3
02效果展示Fra bibliotek功能架构
各种精密传感器收集需要的数据，通过网络传送至云平台储存放置，再经过我们的各种算法对各种传输回来的数据进行处理，得到 我们关心的，需要的各种数据。我们可以了解公厕拥挤程度、卫生程度、按实际情况提醒打扫厕所、安全预警和管控、臭味实时检 测与显示、工作人员监督、管理、绩效考评等等一系列功能。
智慧城市智慧市政综合管理平台整体解决方案
智慧城市智慧市政综合管理平台整体解决方案一、平台目标智慧城市智慧市政综合管理平台的目标是实现城市市政管理的智能化、精细化和高效化。
通过整合城市市政管理的各个方面，包括市政设施、环境卫生、园林绿化、城市照明、交通管理等，实现信息的共享和协同工作，提高管理决策的科学性和准确性，提升城市市政服务的水平和质量，为市民创造更加美好的城市生活环境。
二、功能架构智慧城市智慧市政综合管理平台的功能架构主要包括以下几个模块：1、市政设施管理模块实现对城市道路、桥梁、排水、供水、燃气等市政设施的信息化管理，包括设施的基本信息、运行状态、维护记录等。
通过实时监测和数据分析，及时发现设施的故障和隐患，提高设施的维护效率和运行安全性。
2、环境卫生管理模块对城市的垃圾清运、清扫保洁、公厕管理等环境卫生工作进行信息化管理，实现对作业车辆和人员的实时监控和调度，提高环境卫生作业的质量和效率。
3、园林绿化管理模块管理城市的公园绿地、行道树、绿化带等园林绿化资源，包括绿化的规划设计、养护管理、病虫害防治等。
通过信息化手段，提高园林绿化的管理水平和景观效果。
4、城市照明管理模块实现对城市路灯、景观灯等照明设施的智能控制和管理，根据天气、时间等因素自动调节照明亮度和开关时间，节约能源，提高照明设施的运行效率和可靠性。
5、交通管理模块整合城市的交通信号、视频监控、电子警察等交通管理设施，实现对城市交通的实时监测和指挥调度，优化交通流量，缓解交通拥堵，提高交通安全水平。
6、应急管理模块建立城市市政应急管理体系，实现对突发事件的快速响应和处理。
通过实时监测和预警，及时发现和处置各类市政应急事件，保障城市的正常运行和市民的生命财产安全。
7、决策支持模块基于大数据分析和人工智能技术，为城市市政管理提供决策支持。
通过对市政管理数据的深度挖掘和分析，为管理部门提供科学的决策依据，提高决策的科学性和准确性。
三、技术架构智慧城市智慧市政综合管理平台的技术架构主要包括以下几个层次：1、感知层通过各类传感器、摄像头、智能终端等设备，实现对城市市政管理相关数据的实时采集和感知。
智慧环卫大数据分析平台建设整体解决方案
数据应用模块
将处理后的数据应用于实际环卫管理工作 中，如垃圾清运规划、道路清扫计划等， 可根据数据分析结果进行优化和调整。
数据传输模块
将采集的数据进行传输，可使用无线通信 、物联网等技术实现数据传输。
数据处理模块
对采集的数据进行清洗、整合、分析和预 测，可使用大数据分析技术进行处理。
数据存储模块
存储各类环卫数据，需考虑数据的安全性 和稳定性，可采用分布式数据库等技术。
数据标准化和规范 化
为了使数据更易于比较和分析 ，需要对数据进行标准化和规 范化，即对数据进行统一的量 纲转换和单位换算。
数据存储与处理技术
数据存储方案
数据处理与分析
数据安全与隐私保护
智慧环卫大数据分析平台需要一个高 效、可扩展的数据存储方案，以存储 海量的数据。常用的数据存储技术包 括分布式文件系统（如HDFS）、关 系型数据库（如MySQL、 PostgreSQL）和非关系型数据库（ 如MongoDB、Cassandra）。
详细描述：通过大数据分析和人工智能技术，预测公共卫 生间的需求量，合理布局公共卫生间，提高居民的生活品 质。
具体应用
1. 选址规划：根据人口密度、地理环境、公共设施分布等因 素，选择合适的公共卫生间位置。
2. 实时监测：通过传感器和大数据技术实时监测公共卫生间 的使用情况，及时调整开放时间。
3. 数据分析：收集并分析公共卫生间使用数据，为进一步 优化布局提供依据。
3. 噪音监测：通过噪音传感器实时监测噪音水平，为 居民提供安静的生活环境。
05 智慧环卫大数据分析平台 实施效果
提高环卫工作效率
实时监测环卫工作状况
通过物联网技术实时监测环卫工作状况，及 时发现和解决问题，提高工作效率。
智慧环卫大数据一体化管理平台建设方案智慧环卫信息化管理平台解决方案
“国民经济和社会发展十二五规划”建议中强调指出，要遵循城市发展、安全实用；2010年政府工作报告中首次明确提出要大力发展物联网、新能源技术为代表的等战略型新技术产业。
一.3、
中国城市化进程发展迅速，2011年，我国城市化率首度超过50%，城镇化成为推动经济社会发展的强大动力。但现代城市发展也面临环境污染、管理复杂、能源短缺、人口增长、经济转型等实质性问题的挑战，当前的发展模式不再是可行的方式。
智慧环卫管理平台建立统一管理信息系统，实现对从垃圾分类、垃圾收集、垃圾清运、分类处置环卫服务过程中人、车、物、事进行全过程实时过程管理。构建全时段、全方位、前后台无缝对接、精准高效的服务平台，提升环卫作业质量，降低环卫运营成本，以及对卫生环境的全程监控，使环卫作业问题能够及早发现、快速解决。
管理人员可以全面、实时、透明掌握全市的环卫作业情况，随时预判可能出现的问题，统筹调配作业资源，多级协同处理。针对突发事件快速反应，建立管理部门与作业人员的实时互动机制，提高应急处理能力。
一.5.4、
缺乏科学、实用的环卫信息化建设的总体框架，缺乏适合不同类型环卫使用的建设与运行模式
一.6、
根据前言论述中智慧定义及智慧环卫所需的要素，以及环卫信息化存在的问题，主要需要对如下几个方面进行建设：
一.6.1、
a)统一通信网络，改变以往各部门、各单位之间数据无法互联
互通和资源重复投资浪费的情况；
第四阶段：随着人民对环境卫生较高需求，促使管理走向精细化，同时提高了管理的复杂度和难度。
一.5、
一.5.1、
信息化全局工作缺乏有效的规划，导致部分重复建设
一.5.2、
融合共享步履维艰数据多但用不上，有数据但用不好，信息多却找不着，有系统却不好用；
一.5.3、
一.3、
中国城市化进程发展迅速，2011年，我国城市化率首度超过50%，城镇化成为推动经济社会发展的强大动力。但现代城市发展也面临环境污染、管理复杂、能源短缺、人口增长、经济转型等实质性问题的挑战，当前的发展模式不再是可行的方式。
智慧环卫管理平台建立统一管理信息系统，实现对从垃圾分类、垃圾收集、垃圾清运、分类处置环卫服务过程中人、车、物、事进行全过程实时过程管理。构建全时段、全方位、前后台无缝对接、精准高效的服务平台，提升环卫作业质量，降低环卫运营成本，以及对卫生环境的全程监控，使环卫作业问题能够及早发现、快速解决。
管理人员可以全面、实时、透明掌握全市的环卫作业情况，随时预判可能出现的问题，统筹调配作业资源，多级协同处理。针对突发事件快速反应，建立管理部门与作业人员的实时互动机制，提高应急处理能力。
一.5.4、
缺乏科学、实用的环卫信息化建设的总体框架，缺乏适合不同类型环卫使用的建设与运行模式
一.6、
根据前言论述中智慧定义及智慧环卫所需的要素，以及环卫信息化存在的问题，主要需要对如下几个方面进行建设：
一.6.1、
a)统一通信网络，改变以往各部门、各单位之间数据无法互联
互通和资源重复投资浪费的情况；
第四阶段：随着人民对环境卫生较高需求，促使管理走向精细化，同时提高了管理的复杂度和难度。
一.5、
一.5.1、
信息化全局工作缺乏有效的规划，导致部分重复建设
一.5.2、
融合共享步履维艰数据多但用不上，有数据但用不好，信息多却找不着，有系统却不好用；
一.5.3、
智慧环卫大数据分析平台建设整体解决方案
02
03
分类评价与改进
通过数据分析，对垃圾分类的效果进 行评价，提出改进措施，促进垃圾分 类的持续优化。
环境监测与预警
环境指标监测
通过部署传感器和设备，实时监 测空气质量、噪声、水质等环境 指标，为城市环境管理提供数据 支持。
预警与预测
设定环境指标阈值，当环境指标 超过阈值时，系统自动预警，并 预测未来环境状况，提前做好应 对措施。
03
智慧环卫大数据分析平台技术实现
大数据存储技术
分布式文件系统
采用分布式文件系统，实现数据的分布式存储和备份，提高 数据存储的可靠性和安全性。
NoSQL数据库
利用NoSQL数据库，存储非结构化数据，如文本、图片、视 频等，同时支持数据的快速查询和索引。
大数据处理技术
数据清洗
对原始数据进行清洗和过滤，去除无效和错误数据，提高数据质量。
环境数据分析
通过对环境数据的分析，挖掘环 境问题背后的原因，为环境治理 提供科学依据。
，数据监测与实时预警
数据实时采集
通过物联网技术，实时采集环卫车辆、设备的位置、状态、使用 情况等信息，为资源调配提供数据支持。
数据异常检测
实时监测环卫车辆、设备的数据变化，当出现异常数据时，系统 自动预警，提高管理效率。
数据可视化
将采集的数据以图表、报表的形式呈现，便于管理者直观了解环 卫工作的运行情况，做出及时准确的决策。
THANK YOU.
大数据技术优势
大数据技术具有处理海量数据、分析挖掘信息等优势，可帮助解决环卫问题。
建设意义
01
提高环卫管理效率
通过实时监测、数据分析等手段，提 高环卫管理效率。
02
优化资源配置
智慧市政一体化管理平台建设方案智慧市政规划设计方案智慧市政整体解决方案
智慧市政一体化管理平台建设方案智慧市政规划设计方案智慧市政整体解决方案智慧市政是指运用信息与通信技术，集成各类市政设施与资源，来提升城市治理水平和市民生活品质的一种新型综合管理模式。
为了实现智慧市政的目标，需要建设智慧市政一体化管理平台，并制定规划设计方案和整体解决方案。
一、智慧市政一体化管理平台建设方案1.基础设施建设：首先，需要搭建一个高速稳定的云平台，作为整个平台的基础设施。
云平台可以集成各类市政设施的数据，包括环境监测、交通流量、能源消耗等，为后续的规划和决策提供数据支持。
2.数据采集与整合：在智慧市政一体化管理平台中，需要采集各类市政设施的数据，并进行统一整合和格式化处理。
这些设施可以包括交通信号灯、公共停车场、路灯等。
通过各种传感器、摄像头和物联网技术，将设施数据实时传输到云平台上，并进行数据处理和分析。
3.数据分析与决策支持：通过对采集的数据进行分析，可以提取有价值的信息，并为决策者提供可靠的决策支持。
例如，通过分析交通流量数据，可以优化道路交通规划和调度，减少交通拥堵问题；通过分析环境监测数据，可以制定有效的环保政策。
4.业务管理与公共服务：二、智慧市政规划设计方案智慧市政规划设计方案是指在建设智慧市政一体化管理平台之前，需要详细规划和设计整个智慧市政的总体框架和功能模块，包括以下几个方面：1.核心目标确定：首先，要确定智慧市政的核心目标和关键指标。
例如，提高交通效率、优化资源利用、促进市民参与等。
这些核心目标将成为整个规划设计的指导原则。
2.市政设施整合：在整个规划设计中，需要确定要整合的市政设施和资源。
通过对市政设施进行全面梳理和调研，找出可以整合和优化的设施，确保数据的一致性和完整性。
3.系统架构设计：在确定了整合的市政设施之后，需要设计智慧市政一体化管理平台的整体架构。
这个架构应该包括各类市政设施的数据采集、传输、存储和分析等功能模块，确保平台的稳定和高效运行。
4.数据安全与隐私保护：在智慧市政的规划设计中，数据的安全和隐私保护是一个重要的问题。
智慧环卫大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
智慧环卫大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案一、内容描述随着城市化进程的加速推进，环境卫生管理面临着前所未有的挑战。
为了应对这些挑战，提高环卫工作的效率和质量，智慧环卫大数据信息化云平台的建设和运营综合解决方案应运而生。
数据采集与整合：通过安装各类传感器和监控设备，收集环卫工作中的各类数据，包括垃圾量、作业车辆运行状况、环境质量等。
整合各类环卫管理系统的数据资源，形成一个全面、准确的数据库。
数据分析与挖掘：利用大数据技术和算法，对收集的数据进行深度分析和挖掘，发现环卫工作中的规律和问题，为决策提供支持。
智慧环卫管理：基于数据分析结果，实现智慧化的环卫管理。
包括智能调度作业车辆、优化垃圾处理流程、预测垃圾产生量等，提高环卫工作的效率和质量。
公共服务提升：通过云平台，提供公共服务接口和应用程序，方便公众查询环卫信息，参与环卫工作，提高公众的满意度和参与度。
运营管理与优化：建立专业的运营团队，负责平台的日常运维和管理。
通过监测平台运行状况，不断优化平台功能和服务，提高平台的运行效率和稳定性。
通过这个综合解决方案，可以实现环卫工作的精细化、智能化管理，提高环卫工作的效率和质量，推动城市环境卫生管理的现代化进程。
1. 智慧环卫背景介绍随着城市化进程的加速和人口的不断增长，城市环卫管理面临着越来越大的挑战。
传统的环卫管理方式已无法满足现代城市发展的需求，亟需借助先进的技术手段提升管理效率和服务水平。
智慧环卫作为一种新型的环卫管理模式，正逐渐受到广泛关注。
智慧环卫是借助现代信息技术，如大数据、云计算、物联网等，实现对城市环境卫生管理的智能化、精细化、高效化。
在当前数字化、智能化的时代背景下，智慧环卫已成为城市发展的重要组成部分，为城市环境的持续改善提供有力支撑。
随着信息技术的飞速发展，环卫行业正在经历从传统人工管理向智慧化管理的转变。
智慧环卫的建设不仅有助于提高环卫管理的效率和响应速度，还能为政府决策提供科学依据，为市民提供更加优质的服务。
智慧环卫综合管理应用平台建设方案
了解他们对智慧环卫的需求、期望和建议，以及 现有环卫管理存在的问题和不足。
03 调研方法
采用问卷调查、访谈、实地观察等多种方式，确 保调研结果的全面性和准确性。
功能需求分析
数据采集与处理
具备实时采集、传输和处理环卫数据 的功能，包括垃圾清运量、垃圾处理 设施运行状况、环卫工人工作情况等
。
分析与决策支持
实现环卫作业的精细化管理，提高城市环 境卫生质量，提升居民生活品质。
促进城市可持续发展
推动产业升级和创新发展
智慧环卫建设是城市可持续发展的重要组 成部分，有利于推动城市的绿色、低碳发 展。
智慧环卫综合管理应用平台的建设将促进 信息技术与环保产业的深度融合，推动相 关产业的技术创新和升级。
智慧环卫综合管理应用平台
06
平台建设效益评估
经济效益评估
运营成本降低
通过智慧环卫平台，优化环卫作业流程，减少人 力和物力投入，从而降低运营成本。
资源利用效率提高
平台能够对环卫资源进行智能调度和优化配置， 提高资源利用效率，减少浪费。
经济效益提升
通过提高环卫作业效率和降低成本，智慧环卫平 台有助于提升经济效益。
社会效益评估
生态保护
智慧环卫平台能够加强对 生态环境的保护，减少对 自然资源的破坏和浪费。
促进可持续发展
智慧环卫平台有助于推动 城市的可持续发展，实现 经济、社会和环境的和谐 共生。
THANKS
感谢观看
根据需求分析结果，进行系统 架构设计、数据库设计、界面 设计等。
部署与上线
将平台部署到云服务器上，进 行系统配置和数据迁移，确保 平台的正常运行。
需求分析
深入了解业务需求，明确平台 的功能模块和业务流程。
03 调研方法
采用问卷调查、访谈、实地观察等多种方式，确 保调研结果的全面性和准确性。
功能需求分析
数据采集与处理
具备实时采集、传输和处理环卫数据 的功能，包括垃圾清运量、垃圾处理 设施运行状况、环卫工人工作情况等
。
分析与决策支持
实现环卫作业的精细化管理，提高城市环 境卫生质量，提升居民生活品质。
促进城市可持续发展
推动产业升级和创新发展
智慧环卫建设是城市可持续发展的重要组 成部分，有利于推动城市的绿色、低碳发 展。
智慧环卫综合管理应用平台的建设将促进 信息技术与环保产业的深度融合，推动相 关产业的技术创新和升级。
智慧环卫综合管理应用平台
06
平台建设效益评估
经济效益评估
运营成本降低
通过智慧环卫平台，优化环卫作业流程，减少人 力和物力投入，从而降低运营成本。
资源利用效率提高
平台能够对环卫资源进行智能调度和优化配置， 提高资源利用效率，减少浪费。
经济效益提升
通过提高环卫作业效率和降低成本，智慧环卫平 台有助于提升经济效益。
社会效益评估
生态保护
智慧环卫平台能够加强对 生态环境的保护，减少对 自然资源的破坏和浪费。
促进可持续发展
智慧环卫平台有助于推动 城市的可持续发展，实现 经济、社会和环境的和谐 共生。
THANKS
感谢观看
根据需求分析结果，进行系统 架构设计、数据库设计、界面 设计等。
部署与上线
将平台部署到云服务器上，进 行系统配置和数据迁移，确保 平台的正常运行。
需求分析
深入了解业务需求，明确平台 的功能模块和业务流程。
智慧环卫大数据一体化管理平台设计方案(智慧环卫信息化管控平台解决方案)
在环卫的过程中，存 在不确定的环卫突发 事件，为避免给考核 带来负面影响，需要 信息化手段进行快速 处置。
发展趋势
智慧环卫大数据一体化管理平台
三大趋势
城市智慧化
• 政府在大力倡导智慧 城市的建设、要求环 卫精细化管理、数字 化、网络化。
互联网+
• 互联网+的大趋势下， 手机互联互通促使分散 性环卫工作沟通协调更 便捷。
门 户 系 统 考核 应 用 平 台 业务 基础 基 础 平 台 支 撑 平 台 硬 件 系 统
监管门户
企业门户 目录
个人门户
APP
评价考核
绩效管理
大数据分析
决策管理
事件管理
人员 管理 设施 管理 用户管理 权限管理
环卫检查
车辆 管理 公厕 管理 数据加密 网络化管理
指挥调度
智能 垃圾桶 监控系统 GIS系统 垃圾 分类
环卫行业属于劳动密集型行业，从业人员众多，主要包括管理人员、作业车 辆司机、基层保洁人员。在日常管理中存在以下问题
人员工作环境分散， 传统管理模式主要靠 巡查人员定期在各街 道检查保洁人员是否 在岗，存在人情管理 的漏洞。
部分司机出车后偷懒怠工； 作业车辆不按规定次数作 业，超速作业、不按规划 路段作业等情况时常发生， 严重降低了作业质量。
违规停留弹窗报警 违规行为，及时知晓，及时处理
违规行为台帐
App、后台对段面无人、违规停留自动记录，生成违规行为 台账，方便后续查找追溯和统计分析。
功能介绍
智慧环卫大数据一体化管理平台
实时监管
垃圾 收运 RFID系统 系统管理
数据接口 信息推送
数据库（mysql、Ms SQL Server) Web服务器（Apache, Weblogic, Tomcat等） OS(Unix，Linux，Windows) 网络设备 服务器 存储备份 安全设备 外围设备 感知设备
智慧环卫大数据管理云平台建设方案
推动智慧城市建设
智慧环卫大数据管理云平台是智慧城市建设的重要组成部分，能够推动智慧城市的进一步发展。
环境效益评估
减少环境污染
通过智慧环卫大数据管理云平台，优化环卫 作业计划和路线，减少对环境的污染和破坏 。
节能减排
平台的建设能够实现环卫作业的精细化管理，优化 资源配置和作业计划，降低能源消耗和排放，实现 节能减排。
平台架构可扩展性强，可根据不同需求进行功能扩展和优化。
数据层设计
01
02
03
04
数据层是平台的核心层，负责 数据的存储、处理和分析。
采用了分布式文件系统，实现 数据的分布式存储和高效访问
。
支持多种数据源的接入，包括 结构化数据、非结构化数据、
流数据等。
采用了数据挖掘和机器学习技 术，对数据进行深入分析和预
测。
应用层设计
应用层是平台的顶层，负责实现具体的 业务功能和应用。
决策支持模块通过对数据的深入分析， 为政府和环卫企业提供决策支持和优化 方案。
数据可视化模块将数据以图形化方式呈 现，方便用户直观地了解数据和趋势。
包括了环卫业务管理、数据可视化、决 策支持等应用模块。
环卫业务管理模块实现了对环卫业务的 全流程管理，包括垃圾分类、清运、处 理等环节。
如垃圾处理、道路清洁、公共设施维护等。
传统环卫管理方式的不足
02
传统环卫管理方式存在着效率低下、资源浪费、信息不对称等
问题，无法满足现代城市管理的需求。
智慧环卫大数据管理云平台的必要性
03
为了解决上述问题，智慧环卫大数据管理云平台应运而生，通
过信息化手段提高环卫管理效率和服务质量。
项目意义
提高环卫管理效率
智慧环卫大数据管理云平台是智慧城市建设的重要组成部分，能够推动智慧城市的进一步发展。
环境效益评估
减少环境污染
通过智慧环卫大数据管理云平台，优化环卫 作业计划和路线，减少对环境的污染和破坏 。
节能减排
平台的建设能够实现环卫作业的精细化管理，优化 资源配置和作业计划，降低能源消耗和排放，实现 节能减排。
平台架构可扩展性强，可根据不同需求进行功能扩展和优化。
数据层设计
01
02
03
04
数据层是平台的核心层，负责 数据的存储、处理和分析。
采用了分布式文件系统，实现 数据的分布式存储和高效访问
。
支持多种数据源的接入，包括 结构化数据、非结构化数据、
流数据等。
采用了数据挖掘和机器学习技 术，对数据进行深入分析和预
测。
应用层设计
应用层是平台的顶层，负责实现具体的 业务功能和应用。
决策支持模块通过对数据的深入分析， 为政府和环卫企业提供决策支持和优化 方案。
数据可视化模块将数据以图形化方式呈 现，方便用户直观地了解数据和趋势。
包括了环卫业务管理、数据可视化、决 策支持等应用模块。
环卫业务管理模块实现了对环卫业务的 全流程管理，包括垃圾分类、清运、处 理等环节。
如垃圾处理、道路清洁、公共设施维护等。
传统环卫管理方式的不足
02
传统环卫管理方式存在着效率低下、资源浪费、信息不对称等
问题，无法满足现代城市管理的需求。
智慧环卫大数据管理云平台的必要性
03
为了解决上述问题，智慧环卫大数据管理云平台应运而生，通
过信息化手段提高环卫管理效率和服务质量。
项目意义
提高环卫管理效率
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事务管理
•问题反馈 •事务调度 •事务处理 •事务检查
任务调度
•区域划分 •班次设置 •任务分配 •实时调度 •检查结果
监控与统计分析
•实时监控 •异常报警 •垃圾桶监测 •人员考勤统计 •违规行为统计 •作业完成率统计
数据中心
软硬件支 撑环境
网络层 感知层
地理数据
用户资料数据
业务数据
在线监测数据
云计算服务
2015年我国大数据市场规模达116亿元，预计未来五 年50%高速增长
社会
法制法规逐步完善
已出台《电信和互联网用户个人信息保护规定》，但 仍存在诸多问题
技术
技术是基石，加大Hadoop、Spark投入
大数大据数应据用应仍用处仍于处初于级初技级术技阶术段阶段
1,200
70%
1,000 800 600 400 200 0
2019
智慧环卫、智慧厕所、智 慧市政大数据可视化管控
平台建设方案
Contents
目录
1. 国家大数据战略 2. 大数据产品介绍 3. 智慧环卫大数据建设 4. 智慧厕所大数据建设 5. 智慧市政大数据建设
Part 1
国家大数据战略
国家大数据战略核心内容
加快建设数字中国
加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享， 保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。
2020年，中国的数据总量将占全球数据总量比例的 20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。
2020年，中国大数据市场规模将达1000亿元
政策
国家级大数据战略陆续发布
十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”，国务院发布《促 进大数据发展行动计划》、《大数据“十三五”规划》
市场
大数据市场规模50%高速增长
辆
、
中
转
站
、
处
理
厂
油耗检测 流量检测 RFID阅读器
保洁车
环卫工 垃圾桶
环卫企业 处理单位
监控平台
防火墙 机房
垃圾桶
垃圾屋
公厕
NB通信模块
道路绿化
道路绿化 13
方案概述
本项目一期实施内容
应用层
系统管理
•用户管理 •权限管理 •参数设置 •设备管理
环卫人员管理
•组织框架 •人员资料 •入职离职 •培训管理 考核指标
7、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力
7
中国大数据未来五年发展趋势
产业规模
中国大数据产业规模年均增长率将超过50% 大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场
政策制度
建立数据标准和税务标准体系 政府与企业成立大数据相关部门
数据开放
2017年底形成政府跨部门数据资源共享共用格局 2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实
现公共数据资源合理适度向社会开放
大数据 远景
成为重要战略资源
大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略 资源
与云计算深度融合
云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支 撑环境以及数据服务的高效模式
数据隐私标准建立
出台信息公开与个人隐私相关法规 明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安全
8
Part 2
大数据产品介绍
数据产品架构
解决方案
交通
教育
医疗
政府
公安
电力
工业 4.0
运营商
……
数据可视化
业务分析建模
算法模型库
基础产品
赛盛数据平台
数据采集系统 大数据资源管理系统
ETL数据采集
非结构化数据
数据质量监控系统 数仓建模系统 实时数据采集
图形化报表
可编程API 工作流调度系统
ETL工具
运维管理
可视化的 集群管理
的创新管理模式
6
“七步走”解决政府面临的大数据痛点
数据 分散
数据 保密
管理 机制
信息烟囱
1、设立专管机构，完善管理体系
利益 割据
技术标准 不统一
安全保障
2、整合数据孤岛，统一数据标准 3、构建数据汇聚体系，打通数据整合通道 4、设计数据存储策略，提升数据存储效率 5、打造完整数据治理体系 6、制订开放共享策略，促进数据融合安全发展
助力产业转型升级
把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展 行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业 转型升级和社会治理创新。
全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依 托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共 享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。
管
创新目标
理
供给侧改革
创
新型城镇化
简政放权
新
创新 举措
管理体制创新-碎片化到网格化管理 管理方法创新-数据开放，共享 管理模式创新-动态管理 管理方式创新-数据应用体系 科学决策-决策方式
1 政府数据体系建设： 自有数据+外部数据
三
2 步
政府数据应用：
内部应用+外部应用
走
逐步建立服务政府，
3 提升效率，科学决策
机房
服务器及防火墙
采集设备
无线网络/互联网/移动网/物联网
执行设备
基础软件
14
功能介绍
平台特点
作业规范
管理
• 解决作业 难规范、 难监管问 题，采用 “四定+敏 捷”管理 模式
48%
53%
59%
53%
60%
20%
10% 116 172 264 420 643 1000
0%
2015 2016E 2017E 2018E 2019E 2020E
注：数据不包含基础设施部分 数据出处：工信部研究院
5
政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值
大数据时代政府要领跑，需通过广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模 式创新，这是大数据时代的必然选择。
多样的 部署方式
多维度的 监控
数据源
……
信息系统
ERP
CRM SCM 机器日志 音视频 非结构数据 社交媒体 物联网
10
1 1
基础产品——数据可视化
11
Part 3
智慧环卫大数据建设
智慧环卫一体化管理平台架构图
系统规划框架
环卫APP 检查APP 监察机构
服务器
智能专网、NB、4G
车
摄像头 显示屏 北斗定位
深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐 私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。
4
中国大数据正处于高速发展的窗口期，国家政策大力支持