人工智能原理及其应用考试复习题
人工智能原理试题及答案
人工智能原理试题及答案
1. 什么是人工智能(AI)?
- 人工智能是一种模拟人类智能的技术,用于使计算机能够自
主地研究、理解、推理和解决问题。
2. 人工智能的分类有哪些?
- 人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能两种。
弱人工智
能是指针对特定任务开发的人工智能系统,而强人工智能则是指能
够在各种任务上展现人类智能水平的人工智能系统。
3. 什么是机器研究?
- 机器研究是一种人工智能技术,通过让计算机从数据中自主
研究和改进来完成任务,而无需明确地进行编程。
4. 机器研究的主要算法有哪些?
- 机器研究的主要算法包括监督研究、无监督研究和强化研究。
监督研究通过已标记的数据进行研究和预测,无监督研究则是通过
非标记的数据进行研究和发现模式,而强化研究则通过试错和奖励
机制进行研究和优化。
5. 人工智能的应用领域有哪些?
- 人工智能可以应用于多个领域,包括自然语言处理、图像识别、语音识别、机器人技术、智能交通、金融风控等。
6. 人工智能的未来发展趋势是什么?
- 人工智能的未来发展趋势包括深度研究的进一步发展、边缘计算的应用、对抗性研究的研究、跨界融合等。
7. 人工智能的伦理与法律问题有哪些?
- 人工智能的发展引发了伦理与法律问题,例如隐私保护、数据安全、算法判定的公正性、自动驾驶的责任分配等。
以上是对人工智能原理的一些试题及答案,希望能对你的学习有所帮助。
人工智能应用考试题及答案
人工智能应用考试题及答案一、单选题(共40题,每题1分,共40分)1、计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。
但()的算法尚未突破,前景仍不明朗。
A、认知智能B、视频智能C、语音智能D、触觉智能正确答案:A2、下列哪些网用到了残差连接A、ResNetB、BERTC、FastTextD、GoogLeNet正确答案:A3、例如在生产与采购环节,典型的AI应用场景包括智能质检,利用()等AI技术可代替人力或者协助人力完成对缺陷商品进行识别。
A、机器推理B、语音识别C、机器视觉D、机器学习正确答案:C4、用Tensorflow处理图像识别任务时,若输入数据的形状为[64,224,224,3],下面说法正确的是()A、以上选项均不正确B、每一张图片都是三通道图片C、模型一次处理224张图片(batchsize为224)D、每一张图片都是二值图片正确答案:B5、关于线性回归的描述,以下说法正确的有:A、多重共线性会使得参数估计值方差减小B、基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项C、基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布D、基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布正确答案:C6、以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理?A、深层神经网络B、循环神经网络C、卷积神经网络D、浅层神经网络正确答案:B7、自然语言处理机制涉及两个流程,其中,( )是指计算机能够理解自然语言文本的意义。
A、自然语言输入B、自然语言生成C、自然语言理解D、自然语言处理正确答案:C8、下列哪项网络不属于常用的深度神经网络:()A、AlexNetB、VGGC、HopField网络D、ResNet正确答案:C9、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中()必然可以得到最优解A、深度优先搜索B、广度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索正确答案:B10、下列选项中,属于图像识别技术应用的是()A、制作pptB、人脸识别支付C、编写word文档D、制作多媒体正确答案:B11、生物特征识别技术不包括()。
人工智能基础与应用考试试题
人工智能基础与应用考试试题注:本文根据人工智能基础与应用考试试题的要求进行设计,并按照试题的格式进行回答。
一、选择题1. 人工智能的定义是什么?A. 人工智能是计算机科学的一个子领域,研究如何使计算机能够像人一样思考和行动。
B. 人工智能是一种新兴科学,研究如何开发智能机器,使其具备像人一样的思维和行为能力。
C. 人工智能是一种机器学习技术,用于解决复杂问题和自动执行任务。
D. 人工智能是一种计算机程序,能够模仿人类思维并执行特定任务。
2. 以下哪个不属于人工智能的主要应用领域?A. 语音识别与自然语言处理B. 机器学习与数据挖掘C. 无人驾驶与机器视觉D. 区块链技术与加密货币3. 以下哪个算法不属于人工智能领域中常用的机器学习算法?A. 决策树算法B. 支持向量机算法C. 傅里叶变换算法D. 神经网络算法4. 智能机器人是人工智能技术的一种典型应用,以下哪项不属于智能机器人的特点?A. 具备自主决策能力B. 能够执行复杂的任务和操作C. 能够感知和理解环境D. 能够处理自然语言和与人进行交互二、问答题1. 什么是机器学习?请简要解释其基本原理和应用领域。
机器学习是人工智能的一个重要分支,其基本原理是通过让计算机从大量的数据中学习,自动发现数据中的模式和规律,并利用所学习到的模型进行预测和决策。
机器学习的应用领域非常广泛,例如自然语言处理、图像识别、推荐系统、无人驾驶等。
它在这些领域中可以分析和理解复杂的数据,提取出有效的特征,并根据这些特征进行预测和判断,从而实现智能化的功能。
2. 请简要解释深度学习的概念和其与传统机器学习方法的区别。
深度学习是机器学习的一个子领域,其主要研究多层神经网络的构建和训练,以实现对复杂数据的处理和分析。
与传统机器学习方法相比,深度学习的区别在于它可以自动学习和提取多层次的抽象特征。
传统机器学习方法需要人工提取特征并手动设计分类器,而深度学习通过多层神经网络自动学习数据的特征表示,无需手动进行特征选择和设计。
人工智能原理及其应用考试复习题
第2章知识表示方法部分参考答案2.8设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来:(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。
解:定义谓词P(x):x是人L(x,y):x喜欢y其中,y的个体域是{梅花,菊花}。
将知识用谓词表示为:(∃x )(P(x)→L(x, 梅花)∨L(x, 菊花)∨L(x, 梅花)∧L(x, 菊花))(2) 有人每天下午都去打篮球。
解:定义谓词P(x):x是人B(x):x打篮球A(y):y是下午将知识用谓词表示为:(∃x )(∀y) (A(y)→B(x)∧P(x))(3)新型计算机速度又快,存储容量又大。
解:定义谓词NC(x):x是新型计算机F(x):x速度快B(x):x容量大将知识用谓词表示为:(∀x) (NC(x)→F(x)∧B(x))(4) 不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。
解:定义谓词S(x):x是计算机系学生L(x, pragramming):x喜欢编程序U(x,computer):x使用计算机将知识用谓词表示为:¬(∀x) (S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。
解:定义谓词P(x):x是人L(x, y):x喜欢y将知识用谓词表示为:(∀x) (P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer)2.18 请对下列命题分别写出它们的语义网络:(1) 每个学生都有一台计算机。
解:(2)高老师从3月到7月给计算机系学生讲《计算机网络》课。
解:(3) 学习班的学员有男、有女、有研究生、有本科生。
解:参例2.14(4) 创新公司在科海大街56号,刘洋是该公司的经理,他32岁、硕士学位。
解:参例2.10(5) 红队与蓝队进行足球比赛,最后以3:2的比分结束。
解:2.19 请把下列命题用一个语义网络表示出来:(1)树和草都是植物;解:(2) 树和草都有叶和根;解:(3) 水草是草,且生长在水中;解:(4) 果树是树,且会结果;解:(5) 梨树是果树中的一种,它会结梨。
人工智能复习题及问题详解
一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的根本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是〔10〕。
5.谓词逻辑中,重言式〔tautlogy〕的值是〔11〕。
6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,如此称P为〔12〕。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,假如证据A的可信度CF〔A〕=0,如此意味着 13 ,CF〔A〕=-1,如此意味着〔14〕,CF〔A〕=1,如此意味着〔15〕。
8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释〔16〕。
9.谓词公式与其子句集的关系是〔17〕。
10.利用归结原理证明定理时,假如得到的归结式为〔18〕,如此结论成立。
11.假如C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,如此C1和C2的归结式R〔C1,C2〕= 〔19〕。
12.假如C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),如此C1和C2的归结式R〔C1,C2〕= 〔20〕。
13.有谓词公式G,置换δ,如此G·ε= 〔21〕,δ·ε= 〔22〕。
14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= 〔23〕。
15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是〔24〕,〔25〕,〔26〕。
16.状态图启发式搜索算法的特点是〔27〕。
17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个〔28〕,深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个〔29〕。
18.产生式系统有三局部组成〔30〕,〔31〕和推理机。
其中推理可分为〔32〕和〔33〕。
19.专家系统的结构包含人机界面、〔34〕,〔35〕,〔36〕,〔37〕和解释模块。
20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF〔A〕、CF〔A1〕、CF〔A2〕之间,规定如下关系:CF〔~A〕= 〔38〕,CF〔A1∧A2 〕= 〔39〕,CF〔A1∨A2 〕= 〔40〕。
人工智能复习题库精编版
人工智能复习题库精编版MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】一、填空:1.人工智能的研究途径有心理、生理和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域(3)、(4)、(5)、(6)。
3.人工智能的基本技术包括搜索技术、推理技术、知识表示和知识库技术归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。
5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是真。
6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为可满足式。
7.在着名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着13,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。
8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。
9.谓词公式与其子句集的关系是(17)。
10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为空集,则结论成立。
12。
11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)=非PVP或非QVQ。
12.若C1=P(x)∨Q(x),C2=┐P(a)∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)=Q(a)VR(y)。
13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε=(21),δ·ε=(22)。
14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU=(23)。
15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的是删除策略,支持集策略,线性归结策略。
1516.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。
17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是一个(29)。
18.产生式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。
其中推理可分为(32)和(33)。
19.专家系统的结构包含人机界面、(34),(35),(36),(37)和解释模块。
人工智能习题
《人工智能》考试内容及范围:以王万良编著的《人工智能及其应用》这本参考书为准,涉及内容为第1章~第5章。
考试题型:填空题、简答题、计算题、综合题复习题人工智能复习题一、填空题1、思维可分为逻辑思维、形象思维、及顿悟思维等。
2、人工智能研究的基本内容包括知识表示、机器感知、机器思维、机器学习、及机器行为。
3、按知识的作用及表示可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。
4、一个谓词可分为谓词名和个体两部分。
5、为了刻画谓词与个体的关系,在谓词逻辑中引入了两个量词:全称量词和存在量词。
6、一般来说,一个产生式系统通常由规则库、综合数据库、控制系统(推理机)三部分组成。
7、在语义网络知识表示中,结点一般划分为实例结点和类结点两种。
8、若从推出结论的途径来划分,推理可分为演绎推理、归纳推理、默认推理。
9、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。
10、在不确定推理中,“不确定性”一般分为两类:一是知识的不确定性;二是证据的不确定性。
二、简答题1、一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪种类型的知识,它有哪些特点?答:一阶谓词逻辑表示法适合于表示事实性知识和逻辑性知识,它的特点有:一阶谓词逻辑表示法的优点:(1)、自然性;(2)、精确性;(3)、严密性;(4)、容易实现一阶谓词逻辑表示法的局限性:(1)、不能表示不确定性的知识;(2)、组合爆炸;(3)、效率低。
2、产生式系统有哪几部分组成?各部分的作用是什么?答:产生式系统由规则库、综合数据库、控制系统(推理机)三部分组成,其中:(1)、规则库是用于描述相应领域内知识的产生式集合;(2)、综合数据库是用于存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构;(3)、控制系统是负责整个产生式系统的运行,实现对问题的求解。
3、什么是子句?什么是子句集?请写出求谓词公式子句集的步骤。
答:任何文字的析取式称为子句;由子句构成的集合称为子句集;求谓词公式子句集的步骤:(1)、消去谓词公式中的“→”和“↔”符号;(2)、把否定符号移到紧靠谓词的位置上; (3)、变量标准化; (4)、消去存在量词; (5)、化为前束形; (6)、化为Skolem 标准形; (7)、略去全称量词;(8)、消去合取词,把母式用子句集表示; (9)、子句变量标准化,即使每一个子句中的变量符号不同。
(人工智能)人工智能复习题及答案
(人工智能)人工智能复习题及答案填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟和行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑是壹种表达能力很强的形式语言,其真值的特点和命题逻辑的区别是(10)。
5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值是(11)。
6.设P是谓词公式,对于P的任何论域,存于P为真的情况,则称P为(12)。
7.于著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。
8.谓词公式G是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。
9.谓词公式和其子句集的关系是(17)。
10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (19)。
12.若C1=P(x)∨Q(x),C2=┐P(a)∨R(y),则C1和C2的归结式R(C1,C2)= (20)。
13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21),δ·ε= (22)。
14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23)。
15.于归结原理中,几种常见的归结策略且且具有完备性的是(24),(25),(26)。
16.状态图启发式搜索算法的特点是(27)。
17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是壹个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际是壹个(29)。
18.产生式系统有三部分组成(30),(31)和推理机。
其中推理可分为(32)和(33)。
19.专家系统的结构包含人机界面、(34),(35),(36),(37)和解释模块。
20.于MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38),CF(A1∧A2)= (39),CF(A1∨A2)= (40)。
人工智能考试复习题
1。
什么叫智能?什么叫人工智能?智能一般称为智慧,泛指人运用知识、认识问题、解决问题的能力。
人工智能就是研究怎样让电脑模仿人脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动,解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题.2。
人工智能科学体系大致分哪几个层次?人工智能学科体系大致分为三个层次:⑴人工智能理论基础包含: ①与人工智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机工程理论与技术⑵人工智能原理智能的高低是以知识的拥有和有效的运用为其主要特征。
因此,人工智能的工作原理以知识的表示、知识的获取与学习、利用知识求解问题,以及系统构成技术作为主要的研究内容.⑶人工智能工程技术根据人工智能基础理论和工作原理而建立起来的工程系统.如:专家咨询系统、专家系统开发工具与环境、自然语言理解系统、图象理解与识别系统等,都属于人工智能原理的工程范畴。
3。
人工智能的研究有大致可归结为哪三种途径?⑴生物学途径采用生物学的方法,直接模拟人的感官以及大脑的结构和机能,制成神精元模型和脑模型。
⑵心理学途径(或“启发式途径")应用实验心理学的方法,考察人在解决各种问题时采用的方法、策略,总结人们思维活动的规律,并把这些规律编成程序,作为心理模型,用计算机进行模拟。
⑶工程技术途径从工程技术观点出发,研究如何用电子计算机从功能上模拟人所具有的智能行为.4.人工智能领域中具有一般意义的核心课题是什么?①知识的模型化和表示方法;②启发式搜索理论;③常识性推理、演绎和问题求解;④机器学习;⑤人工智能系统构成和语言。
5.人工智能领域主要有哪些?1、专家系统2、自然语言处理3、机器人学4、自动定理证明5、自动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉(与模式识别)6。
知识处理学的三大课题?(1)知识表示(2)知识获取(3)知识运用7。
学过哪些知识表的方法?各种方法大致用法?(1)一阶谓词逻辑表示;谓词不但可表示一些简单的事实,而且可以表示带有变量的“知识”,有时称为“事实的函数”.进而可用谓词演算中的逻辑联接词“与(∧)”、“或(∨)”、“非(┐)”和“蕴含(→)”等来组合已有知识,从而表示出更复杂的知识.(2)关系表示(“特性表”表示)用关系来表示推理规则,若在前提和结论中都不含变量的命题时,规则可容易地表为下列形式:IF-—--THEN(前提1,前提2,……,前提N,结论);其中的前提1与结论都取命题为值。
人工智能复习题汇总(附答案)
一、选择题1.被誉为“人工智能之父”的科学家是(C )。
A. 明斯基B.图灵 C. 麦卡锡D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence C. Automatic InformationB. Artificial Intelligence D. Artificial Information3.下列那个不是子句的特点(D) A.子句间是没有合取词的(∧) C子句中可以有析取词(∨)4.下列不是命题的是(C )。
A.我上人工智能课B. 存在最大素数C.请勿随地大小便D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和(A)A启发式搜索 B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索6.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程,即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是(B) A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理7.下面不属于人工智能研究基本内容的是( C) A. 机器感知 B. 机器学习B子句通过合取词连接句子(∧)D子句间是没有析取词的(∨)C. 自动化D. 机器思维8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字,因此可将子句(A)从 S中删去 A. P∨Q∨R C. QB. ┑Q∨RD.┑R9.下列不属于框架中设置的常见槽的是( B )。
A. ISA槽B.if-then槽C. AKO槽D. Instance槽 10.常见的语意网络有( D )。
A. A-Member-of联系 C. have 联系1.在深度优先搜索策略中,open表是(B )的数据结构 A.先进先出B.先进后出C. 根据估价函数值重排D.随机出 2.归纳推理是(B)的推理A. 从一般到个别B. 从个别到一般C. 从个别到个别D. 从一般到一般3. 要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。
因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫(B ) A.专家系统B.机器学习B. Composed–of联系 D.以上全是C.神经网络D.模式识别4. 下列哪个不是人工智能的研究领域(D) A.机器证明B.模式识别 C.人工生命D.编译原理6. 在主观Bayes方法中,几率O(x)的取值范围为(D ) A.[-1, 1] B.[0, 1] C.[-1, ∞)D.[0, ∞)7. 仅个体变元被量化的谓词称为 ( A) A.一阶谓词B.原子公式C.二阶谓词D.全称量词8. 在可信度方法中,CF(H,E)的取值为(C )时,前提E为真不支持结论H为真。
人工智能复习题集及答案
人工智能复习题集及答案在此提供一份人工智能复习题集及答案,帮助大家巩固相关知识。
请注意,以下题目并非出自真实考试,仅供复习之用。
一、选择题(每题2分,共30分)1. 人工智能(AI)是指:A. 人类的智能表现B. 计算机的智能表现C. 机器具有的类似人类智能的能力D. 机器的高速计算能力2. 下列哪个不属于人工智能的应用领域?A. 自动驾驶B. 语音识别C. 股票交易D. 图像识别3. 以下哪个算法被认为是人工智能的"父亲"?A. 卷积神经网络(CNN)B. 决策树(Decision Tree)C. 逻辑回归(Logistic Regression)D. 感知机(Perceptron)4. 人工智能的发展受到计算能力和以下哪个因素的制约?A. 数据量B. 算法复杂度C. 硬件性能D. 领域专家5. 在机器学习中,监督学习是指:A. 给模型提供明确的输入和输出标签B. 让模型自行学习数据的模式C. 通过奖励和惩罚教导模型D. 在模型训练过程中提供实时反馈6. 以下哪个不是强化学习中的组成部分?A. 环境B. 代理(Agent)C. 奖励信号(Reward Signal)D. 训练数据7. 在自然语言处理中,词嵌入(Word Embedding)用于:A. 将文本转化为离散的词汇序列B. 将文本转化为连续向量表示C. 生成语法正确的句子D. 实现机器翻译功能8. AlphaGo是一款成功击败人类围棋大师的人工智能程序,其核心技术是:A. 深度强化学习B. 迁移学习C. 遗传算法D. 逻辑推理9. 机器学习中的交叉验证是用来评估模型的:A. 泛化能力B. 训练速度C. 拟合程度D. 特征选择能力10. 在图像识别中,卷积神经网络(CNN)的核心操作是:A. 卷积B. 加法运算C. 乘法运算D. 激活函数二、填空题(每题2分,共20分)11. 人工智能的发展密切相关的一个领域是__________。
人工智能及其应用试题
人工智能及其应用试题1.典型的智能问答系统中,主要负责知识的存储的模块是()。
[单选题] *A.文档库模块(正确答案)B.信息检索模块C.答案抽取模块D.常见问题解答模块答案解析:见教材P132,文档库用于存放专家提供的知识。
选A。
2.到目前为止,人工智能的发展历史大致可分为()。
[单选题] *A.两个阶段B.三个阶段(正确答案)C.四个阶段D.五个阶段答案解析:见教材P133页,人工智能发展目前大致分为三个阶段。
3.智能医疗可以在()等方面发挥重要作用。
[单选题] *A.辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发(正确答案)B.货物搬运、仓储管理、货物配送C.人脸识别、指纹解锁、产品检测D.远程维护、企业管理、个性化定制答案解析:见教材P138页,智能医疗在诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断,药物开发等方面发挥了重要作用。
4.下面活动中应用了智能语音技术的是()。
[单选题] *A.当天黑了家里的窗帘自动拉合B.下雨天窗户自动关闭C.夜间起床说声“开灯”,夜灯就亮了(正确答案)D.当宝宝大声哭泣,智能床铃就开始播放音乐答案解析:智能语音技术,是实现人机语言的通信,包括语音识别技术(ASR)和语音合成技术(TTS),听得懂人的语言,C项符合题意。
5.通过交通信息采集系统,采集道路中的车辆流量、行车速度等信息,经智能系统分析后调整各路口红绿灯时长属于人工智能在()领域的应用。
[单选题] *A.智能物流B.智能安防C.智能控制D.智能交通(正确答案)答案解析:此题很简单,采集交通数据,分析车流信息,自动控制红绿灯时长,D 荐符合题意。
6.下面不是应用于智能物流领域的机器人是()。
[单选题] *A.迎宾机器人(正确答案)B.搬运机器人C.货架穿梭车D.分拣机器人答案解析:见教材P140,智能物流机器人包括搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人,A项符合题意。
7.下面关于人工智能说法错误的是()。
人工智能习题
《人工智能》考试内容及范围:以王万良编着的《人工智能及其应用》这本参考书为准,涉及内容为第1章~第5章。
考试题型:填空题、简答题、计算题、综合题复习题人工智能复习题一、填空题1、思维可分为逻辑思维、形象思维、及顿悟思维等。
2、人工智能研究的基本内容包括知识表示、机器感知、机器思维、机器学习、及机器行为。
3、按知识的作用及表示可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。
4、一个谓词可分为谓词名和个体两部分。
5、为了刻画谓词与个体的关系,在谓词逻辑中引入了两个量词:全称量词和存在量词。
6、一般来说,一个产生式系统通常由规则库、综合数据库、控制系统(推理机)三部分组成。
7、在语义网络知识表示中,结点一般划分为实例结点和类结点两种。
8、若从推出结论的途径来划分,推理可分为演绎推理、归纳推理、默认推理。
9、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。
10、在不确定推理中,“不确定性”一般分为两类:一是知识的不确定性;二是证据的不确定性。
二、简答题1、一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪种类型的知识,它有哪些特点?答:一阶谓词逻辑表示法适合于表示事实性知识和逻辑性知识,它的特点有:一阶谓词逻辑表示法的优点:(1)、自然性;(2)、精确性;(3)、严密性;(4)、容易实现一阶谓词逻辑表示法的局限性:(1)、不能表示不确定性的知识;(2)、组合爆炸;(3)、效率低。
2、产生式系统有哪几部分组成?各部分的作用是什么?答:产生式系统由规则库、综合数据库、控制系统(推理机)三部分组成,其中:(1)、规则库是用于描述相应领域内知识的产生式集合;(2)、综合数据库是用于存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构;(3)、控制系统是负责整个产生式系统的运行,实现对问题的求解。
3、什么是子句?什么是子句集?请写出求谓词公式子句集的步骤。
答:任何文字的析取式称为子句;由子句构成的集合称为子句集;求谓词公式子句集的步骤:(1)、消去谓词公式中的“→”和“↔”符号;(2)、把否定符号移到紧靠谓词的位置上;(3)、变量标准化;(4)、消去存在量词;(5)、化为前束形;(6)、化为Skolem标准形;(7)、略去全称量词;(8)、消去合取词,把母式用子句集表示;(9)、子句变量标准化,即使每一个子句中的变量符号不同。
人工智能考试复习题
1.什么叫智能?什么叫人工智能?智能一般称为智慧,泛指人运用知识、认识问题、解决问题的能力。
人工智能就是研究怎样让电脑模仿人脑从事推理、规则、设计、思考、学习等思维活动,解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。
2.人工智能科学体系大致分哪几个层次?人工智能学科体系大致分为三个层次:⑴人工智能理论基础包含:①与人工智能有关的数学理论②认知科学理论③计算机工程理论与技术⑵人工智能原理智能的高低是以知识的拥有和有效的运用为其主要特征。
因此,人工智能的工作原理以知识的表示、知识的获取与学习、利用知识求解问题,以及系统构成技术作为主要的研究内容。
⑶人工智能工程技术根据人工智能基础理论和工作原理而建立起来的工程系统。
如:专家咨询系统、专家系统开发工具与环境、自然语言理解系统、图象理解与识别系统等,都属于人工智能原理的工程范畴。
3.人工智能的研究有大致可归结为哪三种途径?⑴生物学途径采用生物学的方法,直接模拟人的感官以及大脑的结构和机能,制成神精元模型和脑模型。
⑵心理学途径(或“启发式途径”)应用实验心理学的方法,考察人在解决各种问题时采用的方法、策略,总结人们思维活动的规律,并把这些规律编成程序,作为心理模型,用计算机进行模拟。
⑶工程技术途径从工程技术观点出发,研究如何用电子计算机从功能上模拟人所具有的智能行为。
4.人工智能领域中具有一般意义的核心课题是什么?①知识的模型化和表示方法;②启发式搜索理论;③常识性推理、演绎和问题求解;④机器学习;⑤人工智能系统构成和语言。
5.人工智能领域主要有哪些?1、专家系统2、自然语言处理3、机器人学4、自动定理证明5、自动程序设计6、博弈和决策7、组合调度问题8、机器视觉(与模式识别)6.知识处理学的三大课题?(1)知识表示(2)知识获取(3)知识运用7.学过哪些知识表的方法?各种方法大致用法?(1)一阶谓词逻辑表示;谓词不但可表示一些简单的事实,而且可以表示带有变量的“知识”,有时称为“事实的函数”。
人工智能复习题及答案
人工智能复习题及答案一、填空:1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟与行为模拟。
2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。
3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。
4.谓词逻辑就是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点与命题逻辑的区别就是(10)。
5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值就是(11) 。
6.设P就是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P 为(12)。
7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1,则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。
8.谓词公式G就是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。
9.谓词公式与其子句集的关系就是 (17)。
10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。
11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (19)。
12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (20) 。
13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21) ,δ·ε= (22) 。
14.有子句集S={P(x),P(y)},其MGU= (23) 。
15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的就是 (24), (25) , (26)。
16.状态图启发式搜索算法的特点就是 (27)。
17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际就是一个(28),深度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际就是一个 (29) 。
18.产生式系统有三部分组成(30), (31) 与推理机。
其中推理可分为 (32) 与 (33)。
19.专家系统的结构包含人机界面、 (34) , (35) , (36) , (37) 与解释模块。
人工智能习题
以王万良编著的《人工智能及其应用》这本参考书为准,涉及内容为第1章〜第5章。
考试题型:填空题、简答题、计算题、综合题复习题人工智能复习题一、填空题1、思维可分为逻辑思维、形象思维、及顿悟思维等。
2、人工智能研究的基本内容包括知识表示、机器感知、机器思维、机器学习、及机器行为。
3、按知识的作用及表示可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。
4、一个谓词可分为谓词名和个体两部分。
5、为了刻画谓词与个体的矢系,在谓词逻辑中引入了两个量词:全称量词和存在量词。
6、一般来说,一个产生式系统通常由规则库、综合数据库、控制系统(推理机)三部分组成。
7、在语义网络知识表示中,结点一般划分为实例结点和类结点两种。
8若从推出结论的途径来划分,推理可分为演绎推理、归纳推理、默认推理。
9、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。
10、在不确定推理中,“不确定性” 一般分为两类:一是知识的不确定,性;二是证据的不确定,性。
二、简答题1、一阶谓词逻辑表示法适合于表示哪种类型的知识,它有哪些特点答:一阶谓词逻辑表示法适合于表示事实性知识和逻辑性知识,它的特点有:一阶谓词逻辑表示法的优点:⑴、自然性;⑵、精确性;⑶、严密性;⑷、容易实现一阶谓词逻辑表示法的局限性:(1)、不能表示不确定性的知识;(2)、组合爆炸;(3)、效率低。
2、产生式系统有哪几部分组成各部分的作用是什么答:产生式系统由规则库、综合数据库、控制系统(推理机)三部分组成,其中:(1)、规则库是用于描述相应领域内知识的产生式集(2)、综合数据库是用于存放问题求解过程中各种当前信息的数据结构;(3)、控制系统是负责整个产生式系统的运行,实现对问题的求解。
3、什么是子句什么是子句集请写岀求谓词公式子句集的步骤。
答:任何文字的析取式称为子句;由子句构成的集合称为子句集;求谓词公式子句集的步骤:(1)、消去谓词公式中的“”和“”符号;(2)、把否定符号移到紧靠谓词的位置上;(3)、变量标准化;(4)、消去存在量词;⑸、化为前束形;⑹、化为Skolem标准形;(7)、略去全称量词;(8)、消去合取词,把母式用子句集表示;(9)、子句变量标准化,即使每一彳、子句中的变量符号不同。
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2.8设有如下语句,请用相应的谓词公式分别把他们表示出来:
(1)有的人喜欢梅花,有的人喜欢菊花,有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。
解:定义谓词
P(x):x是人
L(x,y):x喜欢y
其中,y的个体域是{梅花,菊花}。
将知识用谓词表示为:
( x )(P(x)→L(x,梅花)∨L(x,菊花)∨L(x,梅花)∧L(x,菊花))
解:R(1,1)=(0.3∧0.2)∨(0.7∧0.6)∨(0.2∧0.9)= 0.2∨0.6∨0.2=0.6
R(1,2)=(0.3∧0.8)∨(0.7∧0.4)∨(0.2∧0.1)= 0.3∨0.4∨0.1=0.4
R(2,1)=(1∧0.2)∨(0∧0.6)∨(0.4∧0.9)= 0.2∨0∨0.4=0.4
求模糊变换FοR。
解:
={0.1∨0.4∨0.6, 0.3∨0.6∨0.3,0.4∨0.6∨0 }
={0.6, 0.6, 0.6}
第3章
3.8判断下列公式是否为可合一,若可合一,则求出其最一般合一。
(1)P(a, b), P(x, y)
(2) P(f(x), b), P(y, z)
(3) P(f(x), y), P(y, f(b))
(4) P(f(y), y, x), P(x, f(a), f(b))
(5) P(x, y), P(y, x)
解:(1)可合一,其最一般和一为:σ={a/x,b/y}。
(2)可合一,其最一般和一为:σ={y/f(x), b/z}。
(3)可合一,其最一般和一为:σ={f(b)/y, b/x}。
(4)不可合一。
( x)( y)(¬P(x, y)∨Q(x, y))
解:(1)由于( x)( y)(P(x, y)∧Q(x, y))已经是Skolem标准型,且P(x, y)∧Q(x, y)已经是合取范式,所以可直接消去全称量词、合取词,得
{P(x, y),Q(x, y)}
再进行变元换名得子句集:
S={P(x, y),Q(u,v)}
(2)对谓词公式( x)( y)(P(x, y)→Q(x, y)),先消去连接词“→”得:
(2)有人每天下午都去打篮球。
解:定义谓词
P(x):x是人
B(x):x打篮球
A(y):y是下午
将知识用谓词表示为:
( x )( y)(A(y)→B(x)∧P(x))
(3)新型计算机速度又快,存储容量又大。
解:定义谓词
NC(x):x是新型计算机
F(x):x速度快
B(x):x容量大
将知识用谓词表示为:
( x)(NC(x)→F(x)∧B(x))
解:
(5)梨树是果树中的一种,它会结梨。
解:
5.18设某小组有5个同学,分别为S1,S2,S3,S4,S5。若对每个同学的“学习好”程度打分:
S1:95 S2:85 S3:80 S4:70 S5:90
这样就确定了一个模糊集F,它表示该小组同学对“学习好”这一模糊概念的隶属程度,请写出该模糊集。
解:对模糊集为可表示为:
(4)不是每个计算机系的学生都喜欢在计算机上编程序。
解:定义谓词
S(x):x是计算机系学生
L(x, pragramming):x喜欢编程序
U(x,computer):x使用计算机
将知识用谓词表示为:
¬( x)(S(x)→L(x, pragramming)∧U(x,computer))
(5)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。
R(2,2)=(1∧0.8)∨(0∧0.4)∨(0.4∧0.1)= 0.8∨0∨0.1=0.8
R(3,1)=(0∧0.2)∨(0.5∧0.6)∨(1∧0.9)= 0.2∨0.6∨0.9=0.9
R(3,2)=(0∧0.8)∨(0.5∧0.4)∨(1∧0.1)= 0∨0.4∨0.1=0.4
因此有
5.22设F是论域U上的模糊集,R是U×V上的模糊关系,F和R分别为:
解:参例2.14
(4)创新公司在科海大街56号,刘洋是该公司的经理,他32岁、硕士学位。
解:参例2.10
(5)红队与蓝队进行足球比赛,最后以3:2的比分结束。
解:
2.19请把下列命题用一个语义网络表示出来:
(1)树和草都是植物;
解:
(2)树和草都有叶和根;
解:
(3)水草是草,且生长在水中;
解:
(4)果树是树,且会结果;
请分别计算F∩G,F∪G,﹁F。
解:F∩G=(0.9∧0)/u1+(0.7∧0)/u2+(0.5∧0.6)/u3+(0.3∧0.8)/u4+(0∧1)/u5
=0/u1+0/u2+0.5/u3+0.3/u4+0/u5
=0.5/u3+0.3/u4
F∪G=(0.9∨0)/u1+(0.7∨0)/u2+(0.5∨0.6)/u3+(0.3∨0.8)/u4+(0∨1)/u5
F=95/S1+85/S2+80/S3+70/S4+90/S5
或
F={95/S1, 85/S2, 80/S3, 70/S4, 90/S5}
5.19设有论域
U={u1, u2, u3, u4, u5}
并设F、G是U上的两个模糊集,且有
F=0.9/u1+0.7/u2+0.5/u3+0.3/u4
G=0.6/u3+0.8/u4+1/u5
(5)可合一,其最一般和一为:σ={y/x}。
3.11把下列谓词公式化成子句集:
(1)( x)( y)(P(x, y)∧Q(x, y))
(2)( x)( y)(P(x, y)→Q(x, y))
(3)( x)( y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y)))
(4)( x) ( y) ( z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z))
=0.9/u1+0.7/u2+0.6/u3+0.8/u4+1/u5
﹁F=(1-0.9)/u1+(1-0.7)/u2+(1-0.5)/u3+(1-0.3)/u4+(1-0)/u5
=0.1/u1+0.3/u2+0.5/u3+0.7/u4+1/u5
5.21设有如下两个模糊关系:
请写出R1与R2的合成R1οR2。
解:定义谓词
P(x):x是人
L(x, y):x喜欢y
将知识用谓词表示为:
( x)(P(x)∧L(x,pragramming)→L(x, computer)
2.18请对下列命题分别写出它们的语义网络:
(1)每个学生都有一台计算机。
解:
(2)高老师从3月到7月给计算机系学生讲《计算机网络》课。
解:
(3)学习班的学员有男、有女、有研究生、有本科生。