基于模糊需求预测的二级供应链库存协调策略
成本、需求信息保护下的两级供应链决策的开题报告
成本、需求信息保护下的两级供应链决策的开题报告一、选题背景供应链管理是在全球化、信息化等大背景下随着现代企业形式的演变而逐步形成的。
供应链在市场需求、商品生产、流通和销售等各个环节中起着关键性作用，它直接影响到企业的成本控制、效率提升和市场竞争力。
在两级供应链中，下游厂商需要向上游供应商采购原材料和相关零部件，并将其加工成成品。
为了降低成本和保证质量，供应商与厂商之间通常会有货源保障和一定的供需协商。
然而，由于商业机密和敏感信息的保护问题，供应商与厂商之间的交流与协商并不是完全公开透明。
因此，在保护商业机密和敏感信息的前提下，如何进行两级供应链决策成为了研究的热点问题。
二、研究目的和意义本研究旨在探究成本、需求信息保护下的两级供应链决策。
具体包括以下几个方面：1. 系统性分析成本、需求信息保护下的两级供应链决策的内在机理和关键因素。
2. 建立两级供应链决策模型，考虑成本和需求信息保护两大要素，分析和评估不同决策方案下的效果和风险。
3. 实证分析不同决策方案下的实际应用效果，探究有效的供应链管理策略和方法，提出完善的管理措施，促进供应链优化。
本研究对于供应链的理论研究和实际管理具有重要的意义，可以为企业制定更加合理的供应链策略提供参考，促进企业降低成本、提高效率和市场竞争力。
三、研究内容和方法本研究主要分为三个部分：1. 系统性分析成本、需求信息保护下的两级供应链决策的内在机理和关键因素。
通过文献资料的调研和关键因素的挖掘，构建成本与需求信息保护下的两级供应链决策模型，分析不同因素对供应链决策的影响和优化策略。
2. 建立两级供应链决策模型，考虑成本和需求信息保护两大要素，分析和评估不同决策方案下的效果和风险。
具体包括成本控制、供需平衡、风险控制等多个方面，通过专家访谈、问卷调查等方式获取数据，建立数学模型并利用模拟仿真的方法进行实验分析。
3. 实证分析不同决策方案下的实际应用效果，探究有效的供应链管理策略和方法，提出完善的管理措施，促进供应链优化。
供应链管理中的需求预测与库存优化模型
供应链管理中的需求预测与库存优化模型需求预测与库存优化模型在供应链管理中扮演着重要的角色。
随着市场竞争的加剧和产品生命周期的缩短，准确预测需求和优化库存成为供应链管理的关键，这对于企业的运营效率和利润最大化至关重要。
本文将探讨需求预测与库存优化模型在供应链管理中的应用和优势。
需求预测模型是供应链管理中的关键组成部分。
通过预测需求，企业可以制定相应的生产计划和库存管理策略，以满足市场需求并减少库存成本。
需求预测模型可以利用历史销售数据、市场趋势、产品生命周期等信息来预测未来的需求情况。
准确的需求预测可以帮助企业减少积压库存和缺货，提高客户满意度，并且能够对供应链作出更加准确的决策。
在需求预测模型中，常用的方法包括时间序列分析、图像识别、神经网络和机器学习等。
时间序列分析方法可以通过对历史销售数据的统计分析来预测未来的需求情况。
图像识别方法可以通过对产品图片和销售渠道的分析，来预测产品的需求。
神经网络和机器学习方法可以通过对大量数据的学习和模式识别，来预测未来的需求。
不同方法的选择取决于企业的具体情况和需求，同时也需要考虑模型的准确性和可操作性。
库存优化模型是供应链管理中的另一个关键组成部分。
目标是通过优化库存水平和订单量，以减少库存持有成本和订单缺货风险。
库存优化模型考虑到多种因素，包括供应商可靠性、产品生命周期、市场需求波动性等，以制定最佳的库存管理策略。
常用的库存优化模型包括经典的EOQ模型（经济订货量模型）、ROP模型（再订货点模型）和VMI模型（供应商管理库存模型）等。
EOQ模型通过平衡库存持有成本和订货成本来确定最佳订货量，以实现库存成本的最小化。
ROP模型基于再订货点来触发补货，并考虑到供应链的不确定性和需求波动，以保证库存水平在合理范围内。
VMI模型则通过供应商和客户之间的紧密合作，实时共享销售和库存信息，以便供应商可以根据实际需求进行补货和库存管理。
需求预测和库存优化模型在供应链管理中的应用具有重要的优势。
模糊需求预测下的四级供应链库存协调策略
ｄ ｏ ｉ ： ｌ Ｏ ． ３ ９ ６ ９ ￣ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ５ — １ ５ ２ Ｘ ． ２ ０ １ ３ ． １ ０ ． ０ ６ ２
供 应 链 管 理
模糊需 求预测 下 的四级供应链库存 协调策 略
张怀胜 ， 闵晓清
Ｉ ｎ ｖ ｅ ｎ ｔ ｏ ｒ ｙ Ｃｏ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｇ ｙ ｏ ｆ Ｆｏ ｕ ｒ － ｅ ｃ ｈ ｅ ｌ ｏ ｎ Ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｙ Ｃｈ ａ ｉ ｎ ｕ ｎ ｄ ｅ ｒ Ｆｕ ｚ ｚ ｙ Ｄｅ ｍａ ｎ ｄ Ｆ ｏ ｒ ｅ ｃ ａ ｓ ｔ ｉ ｎ ｇ
．
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｙ ｃ ｈ ｉｎ ａ ｃ ｏｒ ｄ ｉ ｎ ａ ｉ ｔ ｏ ｎ ； ｉ ｎ ｖ ｅ ｎ ｔ ｏ ｒ ｙ ； ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｄ ｅ ｍａ ｎｄ
库存风 险情 况的供需双方 利润模型 ，并 提 出了供应 链 Ｐ ａ ｒ ｅ ｔ ｏ
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ， ｗｅ ｉ ｎ ｔ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｅ ｄ ｈｅ ｔ ｔ ｏｌ ｏ ｆ ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｍａ ｈｅ ｔ ｍａ ｔ ｉ ｃ ｓ ｉ ｎ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｆ ｏ ｕ ｒ － ｅ ｃ ｈ ｅ ｌ ｏ ｎ ｓ ｕｐ ｐ ｌ ｙ ｃ ｈ ａ ｉ ｎ ｃ ｏ ｎ ｓ ｉ ｓ ｔ ｉ ｎ ｇ ｏ ｆ ｏ ｎ ｅ ｍａ ｔ ｅ ｒ ｉ ａ ｌ ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｉ ｅ ｒ ， ｏ ｎ ｅ ｍａ ｎ ｕ ｆ ａ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ｒ ， ｏ ｎ ｅ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｏ ｒ ｎｄ ａ ｏ Ｉ ｌ ｅ ｒ ｅ ｔ ａ ｉ ｌ ｅ ｒ ａ ｎ ｄ ｏ ｂ ｔ ａ ｉ ｎ ｅ ｄ ｔ ｈｅ ｍａ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｅ ｘ ｐ ｒ ｅ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｏ ｐｔ ｉ ｍａ ｌ ｄ ｅ ｃ ｉ ｓ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｙ ｃ ｈ ｉｎ ａ ｍｅ ｍｂ ｅ ￣ ｗｈ ｅ ｎ ｆ ａ ｃ ｉ ｎ ｇ ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｄ ｅ ｍａ ｎｄ ． Ｔｈ ｅ ｎ ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ａ ｎ ｕ ｍｅ ｒ ｉ ｃ ｌ ａ ｎａ ａ ｌｙ ｓ ｉ ｓ ，ｗｅ ｆ ｏ ｕｎ ｄ ｔ ｈ ａ ｔ ｗｉ ｈｉ ｔ ｎ ｈｅ ｔ ｆ ｕｚ ｚ ｙ ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ，ｐ ｒ ｏ ｉ ｆ ｔ ｃ ｏ ｎ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ ｎｄ ａ ｌｅ ｆ ｘ ｉ ｂ ｌ ｅ ｐ ａ ｙ ｍｅ ｎ ｔ ｃ ｏ ｕ ｌ ｄ ｃ ｏ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ａ ｔ ｅ ｈｅ ｔ ｉ ｎ ｖ ｅ ｎ ｔ ｏ ｒ ｙ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｙ ｃ ｈ ｉｎ ａ ｍｅ ｍｂ ｅ ｌ ￣ａ ｎ ｄ ｅ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ｒ ｅ ｄ ｕ ｃ ｅ ｔ ｏ ｔ ｌ ａ ｓ ｕ ｐ ｐ ｌ ｙ ｃ ｈａ ｉｎ ｃ ｏ ｓ ｔ
基于模糊熵的供应链物流能力绩效评价体系构建及应用
基于模糊熵的供应链物流能力绩效评价体系构建及应用内容摘要：本文根据供应链物流能力的特点，建立了供应链物流能力指标评价体系，运用模糊综合评价法对某电子产品供应链物流能力进行了评价。
在此基础上，讨论了指标隶属度的计算方法，并使用AHP和熵权相结合的方法确定指标的权重。
最后，提出应用标杆管理方法对供应链物流能力评价结果进行分析，力求发现物流能力的不足，为提高供应链物流能力绩效提供参考。
关键词：供应链物流能力模糊熵综合评价标杆管理供应链物流能力绩效评价指标体系的确定根据供应链的运作流程，供应链的物流活动涉及到原材料的采购运输、生产资料及半成品的库存、成品的仓储及运输、分销仓储及配送、信息处理、成本控制及整个供应链物流活动的协调运作等内容。
从所处的阶段不同可分为供应物流、生产物流、分销物流，从整体运作考虑可分为物的流动、信息的流动及伴随的成本控制及协调运作。
考虑到供应链的整体效应，本文以供应商和制造商、制造商和分销商的协调物流能力为基础，将供应链物流能力绩效评价分为以下几项一级指标。
（一）供应物流能力供应物流能力指标主要包含物料供应的平均准时交货能力、物料采购周期的降低率、供应物流能力的柔性等二级指标。
供应物流能力的柔性表现在供应数量的柔性、供应品种的柔性和供应时间的柔性，在制造商订货周期改变以及需求不稳定时，供应商若能快速地响应这种变化，则能保证制造商产品的准时生产及销售。
（二）生产物流能力生产物流能力主要包含库存管理能力、信息共享能力、市场响应能力等指标。
库存管理能力主要体现在库存水平、仓储选址和库存周转率等方面。
信息共享能力的评价可以从三方面进行，首先是制造商内部物流信息系统是否与其它部门共享，物流各子部门之间信息是否共享，其次是制造商与供应商采购信息的共享能力，采购变更信息是否能及时交流和获取。
最后是制造商是否能及时获取分销商的销售信息及客户订单。
市场响应能力可以量化为对客户需求产品的响应速度以及对小批量、频繁的订单的响应速度。
供应链管理中需求预测与库存控制的优化方法
供应链管理中需求预测与库存控制的优化方法随着市场竞争日益激烈，供应链管理变得越来越重要。
在供应链中，需求预测和库存控制是关键的环节，对企业的运营和利润具有重要影响。
因此，优化需求预测和库存控制方法成为供应链管理中的重要任务。
需求预测在供应链管理中起着至关重要的作用。
通过准确预测需求，企业可以合理规划生产计划、采购计划和配送计划，减少库存积压和缺货情况，降低成本并提高客户满意度。
要准确预测需求，首先需要收集和分析大量的历史数据。
基于历史数据的趋势、季节性等特征，可以使用各种数学模型进行预测，如线性回归、时间序列分析和人工神经网络等。
此外，考虑到外部因素对需求的影响，如经济环境、市场趋势和自然灾害等，可以采用驱动因素预测模型来提高准确性。
除了使用数学模型，机器学习方法也可以用于需求预测。
通过训练机器学习模型，可以从大量数据中学习需求模式和规律，自动适应变化的市场环境。
常用的机器学习算法包括决策树、随机森林、支持向量机和神经网络等。
一旦需求被准确预测出来，接下来就需要进行库存控制的优化。
库存是供应链中的重要资源，它既是成本的来源，也是满足客户需求的保证。
优化库存控制可以帮助企业在满足需求的同时降低库存成本，提高资金利用率。
在库存控制中，最基本的方法是确定合理的库存水平。
通过分析销售数据、需求波动和交货时间等因素，可以确定合适的安全库存、最大库存和订货点。
在确定安全库存时，需要考虑需求的不确定性和交货时间的可靠性，以确保不会出现缺货情况。
最大库存则是根据库存成本和订单成本之间的平衡来确定，避免过多的资金占用在库存上。
此外，供应链中的订货策略也对库存控制有着重要影响。
常见的订货策略包括定期定量订货策略和定期定点订货策略。
定期定量订货策略是按照固定的时间和数量进行订货，适合需求相对稳定且较为可预测的产品。
而定期定点订货策略则是根据库存水平和订单点来确定订货时间和数量，适合需求较为波动的产品。
除了传统的库存控制方法，现代技术也为优化库存管理提供了新的思路。
供应商管理库存环境下的两级供应链优化模型
蔡建湖, 王丽萍, 周根贵
( 浙江工业大学 经贸管理学院, 浙江 杭州 310023)
摘 要: 为研究供应链协调状态下的 利润分 配问 题, 建立了 一个 供应 商管理 库存 环境下 的两 级供应 链模 型。
研究了传统模式下供应链的协调与优 化问 题, 以剩余 补贴 契约为 例讨 论了 供应链 契约 设计及 其应 用。在此 基础
中图分类号: F274
文献标志码: A
Optimal models of a two echelon supply chain under vendor managed inventory
CA I J ian hu, WA N G L i p ing , ZH OU Gen gui ( Co lleg e of Business & A dminist ratio n, Zhejiang U niver sity o f T echnolog y, Hang zhou 310023, China) Abstract: T o study pro fit distributio n pro blem under supply chain co ordinatio n, a t wo echelo n supply chain under V endor M anaged Inv ento ry ( V M I) w as const ructed. Coo rdinatio n and o ptimization of the supply chain under tr adi tio nal mode w ere studied. A s an example, a surplus subsidy co ntr act w as used to discuss co nt ract desig n and its ap plicatio n of supply chain. Based on these, influences of additio nal pr oductio n opport unity in the selling seaso n and an advance o rder tactic o n the supply chain members decisions wer e studied in detail. Basic pr inciples fo r supply chain perfo rmance optimizatio n w ere pr oved. T hen the so lutio n set s w ere sear ched, under which all supply chain members g ained Par eto impro vements. T he influences of unit pr oduce co st in the selling season and unit advance or der w hole sale pr ice o n the per for mance of the supply chain wer e fur ther discussed. Finally , study r esults w ere illustrated by a numer ical ex ample. Key words: supply chain; vendo r managed invent or y; co ntr act; g ame; coo rdination; o ptimizatio n
供应链管理师(二级)职业工种认定理论知识试题
供应链管理师（二级）职业工种认定理论知识试题注意事项一、单项选择题（第1-120题。
请选择一个正确答案，将相应字母填入括号内。
每题0.5分，共60分。
）1职业道德是指从事一定职业的人们在其特定的工作或劳动中所形成的（）。
A、道德义务B、道德责任C、行为规范的总和D、行为要求2.从业者职业道德水平是产品和服务质量的有效保证，加强改善职业道德，有助于（）。
A、促进本行业的发展B、维护和提高本行业的信誉（C、提高全社会的道德水平D、调节只有交往中从业者内部以及从业者与服务对象间的关系3.（）要求从业者遵守国家法律法规，遵守与职业活动相关的法律法规、职业纪律，按章办事；在职业活动中要诚实劳动、信守承诺、坚持原则、不谋私利。
A、守法合规，诚实守信IB、守法合规，办事公道C、严格依法，诚实守信D、遵守法律，依法办事4.（）的具体表现是打破资源间的壁垒和边界，使它们协调的运作，通过开发、利用和增值各种资源达成共同的目标，实现合作共赢的良性循环。
A、协调运作，实现共赢B、资源共享，协作共赢C、协调管理，实现共赢D、协同管理，实现共赢询―）5.供应链的推/拉流程观认为：根据是响应实际顾客订单还是基于对顾客订单的预测，供应链可分为拉动流程和推动流程，推动流程是由（）驱动的。
A、预测（B、顾客订单C、信息D、制造6.企业主设计和运作供应链时，必须分析运输问题，运输决策包括运输网络的设计和（）两个方面的内容。
A、设施位置调整B、运输线路设计C、设施选址D、运输方式选择，7.自然灾害'战争，劳资纠纷以及供应商破产等因素会导致（）。
A、应收账款风险B、供应中断风险（C、供应延迟风险D、米购风险8.从业人员发现直接危及人身安全的紧急情况时，有权停止作业或者（）。
A、在采取可能的应急措施后撤离作业场所IB、立即处理安全问题C、立即告知上级管理人员D、组织人员维护现场9∙按危险货物具有的危险性或最主要的危险性分为9个类别的危险货物，日常工作环境中，不常见的危险货物是（）。
模糊需求环境下的多级供应链库存协调策略
工 业 工 程
Ｉ ｄ ｓｒａ ｇｎ ｅｉ ｇ Ｊ ｕ ｎ ｌ ｎ ｕ ｔｉｌＥｎ ｉｅ ｒｎ ｏ ｒ ａ
Ｖ０ ． ３ Ｎｏ ２ １１ ．
Ａｐ ｉ ０１ ｒｌ２ ０
模 糊 需 求环 境 下 的 多级供 应 链库 存 协调 策 略
蒋 林 ， 怀胜 张
研 究 了单供应 商 、 单零售 商 的价格 折扣 问题 ， 给 出 并
了最 优订 货 数 量 增加 的 决 定 因 子 ； ｉｎ ｏｃｒ Ｉ Ｇａ ｎｃａｏ 和
应链 中供应商 根据零 售商 的订 货 策略 调整 库存 的供
应方 的协 调 问题 ；ａｉ Ｓｈｎ Ｆ和 Ｒ ｂｎｏ 提 出 了 ｏ ｉｓｎＥ Ｐ 基 于 信 息 共 享 和 面 向 订 单 生 产 （ ｋ ｏ Ｏ ｄｒ Ｍａｅ ｔ ｒｅ ， Ｍ Ｏ） Ｔ 的订货 协 同策 略 ； ｏｂｔ Ｃ Ｊ和 Ｇ ｏｔ Ｘ Ｄ Ｃ ｒｅ ｔ ｒ ｅ ｏ
ｖ ｌｐ ｄ Ｗ ｉｈ ｔｉ ｄ ｌ ｕ ｅ ｉａ ｘ ｍｐ ｅ ｓ ｏ ｈ ｔｔ ｅ ｔａ ｓｅ ａ ｍｅ ｔｓｒ ｔｇ ａ ｌｏｂ ｓ ｄ ｔ ｅｏ ｅ ． ｔ ｈ ｓ ｍｏ ｅ ，ｎ ｍ ｒｃ ｌｅ ａ ｌ ｈ ｗｓｔ ａ ｈ ｒ ｎ ｆｒｐ ｙ ｎ ｔａｅ ｙ ｃ ｎ ａ ｓ ｅ ｕ ｅ ｏ
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Ｋ ｅ ｒ ｓ：ｓ ｐ ｙ ｃ ａｎ；ｉ ｖ ｎ ｏｙ ｃ ｏ ｄ ｎ ｔｏ ｙ ｗｏ ｄ ｕ ｐｌ ｈ ｉ ｎ ｅ ｔｒ ｏ ｒ ｉ ａｉ ｎ；ｆ ｚ ｙ ｄ ｍａ ｄ ｕ ｚ ｅ ｎ
不确定需求下的供应链库存协调管理研究共3篇
不确定需求下的供应链库存协调管理研究共3篇不确定需求下的供应链库存协调管理研究1不确定需求下的供应链库存协调管理研究随着全球化和商业竞争的加剧，企业面临的供应链管理问题变得越来越复杂，库存管理成为供应链管理中不可忽视的一个方面。
库存管理的核心目标是通过适当的库存控制，实现供应链运作成本与产品交付效率之间的平衡。
然而，在客户需求不确定的情况下，供应链库存管理过程变得复杂和困难，因为缺乏准确的需求预测，很难有效地管理库存水平。
面对不确定需求，供应链库存协调管理的研究变得尤为重要。
在这种情况下，供应链管理者需要采用一些策略帮助企业有效地控制库存水平，从而保持供应链的高效性和灵活性。
首先，在不确定需求下，企业需要采用安全存量的策略。
安全存量是指为了应对不确定需求而预先保留的库存水平。
库存水平的大小通常与需求预测的不确定性成正比。
因此，在需求不确定的情况下，供应链管理者可以通过增加安全存量来应对需求的波动。
其次，供应链管理者可以根据产品特性的不同采用不同的库存控制策略。
例如，在需求不确定的产品上，可以采用订单管理库存策略，而在需求稳定的产品上，可以采用计划库存策略。
订单管理库存策略是指企业根据客户订单的数量和时间进行库存控制，这样可以避免过剩库存和欠库存的情况。
计划库存策略则是指企业在预测需求的基础上制定库存计划，以满足客户的需求。
最后，企业需要建立有效的合作关系来实现供应链库存协调管理。
供应商和顾客之间的信息共享和合作协调可以使得供应链的库存管理更加有效。
除此之外，供应链的各个环节之间的信息共享也是非常重要的。
在库存协调管理过程中，维持供应链中的信息流通和联系可以有效地减少库存水平和提高供应链的响应速度。
总之，在不确定需求下的供应链库存协调管理需要采用多种策略和方法，从而实现有效的库存控制和供应链高效运营。
为了能够在竞争激烈的市场中取得成功，企业需要不断调整和优化其供应链库存协调管理策略，以满足客户需求并降低库存成本供应链库存协调管理是企业实现供应链高效运营和客户满意的重要手段。
模糊逻辑方法在供应链解决方案中的应用
模糊逻辑方法在供应链解决方案中的应用随着全球经济行业的不断发展，供应链管理越来越成为企业家们日常经营中的核心议题。
供应链的各个领域起到了重要的作用，包括采购、供应商管理、运输、仓储、物流等，这些流程的管理决定了企业的成功或失败。
因此，寻求由精细、高效的供应链管理能力，促进企业竞争优势的提升，早已成为不可缺少的重要因素。
模糊逻辑方法就是一种能够为企业提供解决方案的高效工具。
I. 什么是供应链解决方案供应链解决方案是集成管理公司、供应商和客户，来满足客户需求和最小化原材料和生产成本的计划。
复杂的业务流程模型、海量的数据、高度的不确定性都使得供应链管理变得极为复杂和困难，如何解决这些问题，是供应链管理人员考虑的焦点和主要任务。
II. 模糊逻辑方法在供应链解决方案中的应用1. 模糊逻辑应用于预测传统方法在预测方面有缺陷，如数据采集不准确、过于依赖统计分析等。
而模糊逻辑方法在这方面有很大的优势，因为它可以利用不完整、模糊的数据进行分析。
模糊逻辑可以用于预测产品需求，分析供应商交货时间，预测订单交付时间，以及准确性分析。
2. 模糊逻辑应用于风险管理在供应链中，风险因素是不可避免的。
企业需要通过适当的风险管理方法减少风险影响。
模糊逻辑方法可以对成本、资产、流动性、信用、市场、政治、自然灾害等因素进行量化分析，以便确定风险之间的相互关系，并将它们引入风险管理系统，把风险损失降到最小。
3. 模糊逻辑应用于仓库管理系统在供应链管理中，仓库是不可缺少的环节。
通过仓库管理，企业能够有效地控制库存，减少成本以及提供更优质的服务。
模糊逻辑可以帮助仓库管理系统为不同的需求模型制订适当的服务水平，以增加客户价值和利润；同时，它也可以优化分配、货位管理、库存控制等方面的过程，以确保企业的库存和运输成本最大化地减少。
4. 模糊逻辑应用于运输管理无论是在海上、在地面还是在空中，运输都是供应链管理的重要环节之一。
在基于模糊逻辑的运输管理方案中，可以通过历史数据分析、降噪技术等手段开发更为准确的预测模型。
二级供应链库存模型分析与优化研究
二级供应链库存模型分析与优化研究◆李发智本文先界定供应链库存成本为因库存控制活动而转移出供应链系统之外的相关库存费用之和,而不是供应链各节点企业库存成本之和,然后对二级供应链上一个核心企业对N个原材料供应商的情况进行库存成本分析,建立二级供应链系统的库存成本模型,并运用最优化理论得到最优解。
二级供应链库存模型成本优化一个企业若要维持正常的经营和运作,而持有一定量的库存的非常有必要的,然而库存过量又会占用企业的资金,过少有不能使企业高效运转,因此,库存策略对任何一个企业来说都是至关重要。
自从1960年Clark和Scarf提出多级库存的概念以来,越来越多的人开始对多级库存进行研究,但大多都是孤立考虑单级企业,然后建立解决方案。
本文在综合考虑两级的库存成本的基础上来对供应链系统进行分析建模。
1.研究对象和模型假设本文针对图1所示的供应链系统进行库存研究,图中有向箭头表示供应商和核心企业之间的物流,箭头方向表示物流方向。
图1 一类二级供应链系统图基于如上二级供应链系统,作如下假设:①核心企业只生产一种产品,该产品由N种原材料构成,每种原材料由一个供应商提供;②核心企业的产品需求率为μ;③核心企业向N个供应商的订货同步进行;④核心企业的缺货服从均匀分布,其分布函数为f(r)=1A,(0≤r≤A)0,其他其中A为最大缺货量。
2.模型建立2.1符号说明c1为核心企业的单位订货成本;c1i为供应商i的单位订货成本;c2为核心企业的单位库存持有成本;c2i为供应商i的单位持有成本;c3为核心企业的单位缺货成本;pi为供应商i的原材料进货单位价格;c3i为供应商到核心企业的单位运输成本;Q为核心企业的订购批量;Qi为供应商i的订购批量;SS为核心企业的安全库存;T为核心企业的订货周期;T1为供应商i的定货周期;di为供应商i到核心企业的运输距离;ri为原材料i对核心企业产品的构成系数。
2.2成本分析供应链作为一个整体,其库存成本是指由于库存控制活动而转移出供应链系统之外的相关库存费用之和,而不是供应链各节点企业库存成本之和。
模糊需求与模糊提前期易逝品供应链渠道协调的数量折扣契约研究
第 ４期
科 技 与 管 理
Ｓ ｉ ｎ ｅ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｎ Ｍａ ａ ｅ ｃｅ ｃ — ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ａ ｄ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｎ
ＶＯ ．３ Ｎｏ． １ １ ４
Ｊｕｙ，２ ｌ ０１１
２１ ０ １年 ７ 月
文章 编 号 ：０ ８ ７ ３ （０ １０— ０ ３ ０ １０ — １３ ２ １ ）４ ０ ７ — ５
ＲＵＡＮ Ｊａ ｇ ｎ ， Ｆ Ｘｉ －ｏ ｇ ｉ—ａ ｇ Ｕ ｕ ｈ ｎ
（ ｃｏｌ ｆ ｕｉｅｓ ｄ ｎｓ ａ ｏ ，ｈｎｑｕＵ ｉｅｓｙＳ ａｇｉ ７０ ０ Ｃ ｉ ） Ｓ ｈｏ ｏ ｓ ｓ Ａ ｍｉｉｒｔｎ Ｓ ａ ｇｉ ｎｖｒｔ，ｈ ｎｑｕ４ ６０ ，ｈｎ Ｂ ｎ ｔ ｉ ｉ ａ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｂａ ｅ ｎ ｃ ｅ ｉ ｉｉ ｈ ｏ ｙ， ｉｅ ｔ ｅ ｅ ｐｅ ｔｔｏ ｏｍｕａ ｏ Ｒ ｕ ｚ ｕ ｅ ．Ｆａ ｉ ｇ ｔ ｕ ｚ ｒ ｅ ｓ ｒ ｃ ： ｓ ｄ ｏ ｒｄ ｂ ｌ ｙ ｔ ｅ ｒ ｗｅ ｇ ｖ ｈ ｘ ｃａｉ ｎ ｆｒ ｌ ｆ Ｌ ｆ ｚｙ ｎ ｍｂ ｒ ｔ ｃｎ ｏ ｆ ｚ ｙ ｍａ ｋ ｔ
平。
关 键词 ： 供应链；易逝 品； 模糊变量 ；可信性 ；服务水平
中 图 分 类 号 ： ７ Ｆ２ ４ 文 献标 志码 ： Ａ
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｏ ｒ ｉ ｔｏ ｃｓｏ ｍ ｏ ｌｗｉｈ ｆ ｚ ｅ ａ ｎ ｓ ａ ｃ ｎ ｃ ｏ ｄ ｎａ ｉ ｎ ｄｅ ｉｉｎ ｄｅ ｔ ｕｚ ｙ ｄ ｍ ｎｄ ａ ｄ ｆ ｚ ｙ ｌａ ｔｍ ｅ ｆ ｒ ｐ ｒｓ ｂ ｅ ｐｒ ｄｕｃ ｕｐｐ ｙ ｃ ａ ｎ ｕ ｚ ｅ ｄ—ｉ ｏ ｅ ｉｈａ ｌ ｏ ｔｓ ｌ ｈ ｉ
收 稿 日期 ：２ １ － ４ １ ０ １０ — １
VMI环境下二级供应链协调研究
重庆大学硕士学位论文VMI环境下二级供应链协调研究姓名：***申请学位级别：硕士专业：工商管理指导教师：***2010-04摘要随着市场竞争的日趋激烈，库存管理在供应链上的地位越来越重要。
传统的供应链库存管理模式导致“牛鞭效应”的产生，越来越不能适应供应链发展的需要，削弱了供应链整体的竞争力。
在这种情况下，供应商管理库存应运而生。
然而在单纯的供应商管理库存模式下，供应商因承担存货滞销风险而降低了其参与合作的积极性。
因此，还需要采取相应的激励机制来调动供应链成员参与合作的积极性，提高供应链整体效益。
论文在分析国内外研究现状的基础上，对“需求受价格和努力水平影响”、“需求受库存水平和努力水平影响”以及“有浪费厌恶决策偏好”情形下的VMI协调问题进行了系统研究，分析了不同情形下，供应商和零售商的决策和收益，提出了相应的协调契约。
论文建立了需求受价格和供应商努力影响的、由供应商和零售商组成的二级供应链模型。
在比较集中决策和分散决策下供应商和零售商决策和收益的基础上，提出了成本分摊+收入共享协调契约，实现了供应链协调。
论文建立了需求受库存水平和努力水平影响的、基于协作关系的库存和努力水平决策模型。
结果表明，分散决策下供应商选择的库存水平和零售商选择的努力水平均低于集中决策下的最优水平，供应链效率也较低；接着提出了一个成本分摊的批发价格契约来协调供应链，该契约能将供应商和零售商紧密地联系在一起，通过供应商和零售商的共同努力能获得比分散决策下更大的利润。
论文建立了有浪费厌恶决策偏好的供应商参与的、由供应商和零售商组成的二级供应链模型，然后对比分析了风险中性和浪费厌恶情况下，供应链的不同决策以及对供应链收益的影响。
结果表明：在供应商具有浪费厌恶决策偏好时，供应商的订货量以及供应链的收益都小于风险中性时的最优决策。
关键词：VMI，供应链协调，努力水平，库存水平，决策偏好ABSTRACTWith the increasing market competition, inventory management is more and more important in the supply chain. Traditional supply chain inventory management model can not adapt to the market competition and reduce the overall competitive advantage of the supply chain. Under this circumstance, the Vender Management Inventory (VMI) mode has emerged. However, VMI could not eliminate double marginal effect. And the supplier will pay the costs for all unmarketable goods, reduce the supplier’s enthusiasm for participating the cooperation. Therefore, we should use contracts to restrict all parties and coordinate the supply chain.Based on the home and abroad research, this article studies the coordination of the supply chain which implementing VMI, under different situations such as “demand is influenced by price and supplier’s efforts”, “demand is influenced by inventory-level and retailer’s efforts”, “supplier has waste-averse decision bias”. This article analyzes the decision and profit of each party and designs a related contract to coordinate the supply chain.As to the situation of “demand is influenced by price and supplier’s efforts”, a coordination model based on collaborative partnerships with the demand is sensitive to both the effort and price is developed. Base on the comparing the centralized decision-making and benefits of all parties, then a contact of cost allocation and revenue-sharing is designed to coordinate the decentralized supply chain.As to the situation of “demand is influenced by inventory-level and supplier’s efforts”, a model based on collaborative partnerships with inventory-level decision and effort-decision is developed. The result expresses that the inventory level chosen by the supplier and the efforts level chosen by the retailer under the decentralized decision-making are both lower than the optimal levels under the centralized one, and the efficiency of supply chain under the decentralized decision-making is also lower than that under the centralized one. Then a contact of cost allocation is designed to coordinate the decentralized supply chain, the conclusion implies the contract can contact supplier and retailer, and they both can get more profit than under decentralized one.As to the special supply chain with a waste–aversion supplier, this chapter provides a mode of the supply chain which consists of a supplier and a retailer. Then this chaptercompares the decision making of supplier in different situations such as waste-aversion and risk-neutral.The results shows that, when the supplier has waste-averse decision bias, the inventory level and profit of supply chain are both lower than the risk-neutral.Keywords: VMI, Supply Chain Coordination, Inventory-Level-Independent, Effort Level, Waste-Averse Decision Bias1 绪论1.1 课题来源本文的研究内容来源于国家863计划资助课题“企业资源协同运作模式及关键技术研究”（课题编号：2007AA040801）。
供应链网络中的需求预测与库存管理优化策略方法分析
供应链网络中的需求预测与库存管理优化策略方法分析随着全球化的发展和市场的竞争加剧，供应链网络中的需求预测和库存管理成为了企业发展中至关重要的一环。
准确预测需求情况并合理优化库存管理策略，可以帮助企业降低库存成本、提高供应链效率，从而获得竞争优势。
一、需求预测方法1. 基于历史数据的统计方法基于历史数据的统计方法是一种常见的需求预测方法。
它通过对过去一段时间内的需求数据进行分析和统计，得出未来需求的预测结果。
常见的统计方法包括移动平均法、指数平滑法、回归分析法等。
移动平均法通过计算一定时间内需求的平均值来预测未来需求。
指数平滑法则是基于过去需求的加权平均值来进行预测，其中加权值越大，对未来需求的影响越大。
回归分析法则是通过建立需求与相关因素之间的关系模型，来预测未来的需求。
2. 基于市场调研的定性分析方法市场调研是一种直接向潜在消费者或现有消费者获取需求信息的方法。
通过在市场上进行调查和采访，企业可以了解到消费者的需求、喜好和购买意愿，从而更准确地预测未来的需求。
定性分析方法通过调研数据的整理和分析，给出需求的定性描述和预测结果。
二、库存管理优化策略方法1. 安全库存策略安全库存是为了应对需求预测不准确和供应不稳定等因素而设置的备用库存。
在供应链网络中，安全库存的目标是保证在供应链各环节出现异常情况时，能够及时满足需求。
安全库存的大小应该根据需求的波动程度、供应的不确定性以及企业对于缺货风险的容忍程度来确定。
2. JIT（Just-in-Time）策略JIT策略是一种以零库存为目标的库存管理策略。
它通过优化生产计划和供应链协调，使供应链上的每个环节都能够按需求及时完成任务，从而实现产品的快速生产和供应。
JIT策略可以减少库存的持有成本，提高供应链的响应速度和灵活性。
3. VMI（Vendor Managed Inventory）策略VMI策略是一种由供应商负责管理客户的库存水平和订单补充的策略。
供应商通过定期监控客户的库存情况，及时补充所需的物料，以满足客户的需求。
二级供应链中提前期压缩的价格协调机制研究
二级供应链中提前期压缩的价格协调机制研究为了降低供应链成本和提高效率，供应链管理理论和实践中引入了一些协调机制。
然而，很多现有的协调机制主要关注于一级供应链，对于二级供应链中的协调机制研究还很少。
在某些行业，二级供应链中的提前期压缩特别普遍，因此，本文探讨了二级供应链中提前期压缩的价格协调机制。
首先，我们回顾了一些现有的协调机制。
最早的协调机制是基于定价的协调，即制定一个统一的价格作为基准，在各个节点进行调整。
然而，在二级供应链中，这种协调机制难以实现，因为每个节点可能有独特的成本和利润。
后来，一些企业开始尝试基于合作的协调机制，如共同收益分配和风险共担。
这些协调机制能够在某些情况下实现二级供应链的合作和协调，但在实践中仍存在一些障碍，如信息不对称和风险分配难题。
在此基础上，我们提出了一种新的协调机制——提前期折扣协调。
这种协调机制基于提前期压缩的供应链模型，即经销商需要提前代理商品，然后在未来一段时间内售出。
我们考虑的是制造商和经销商之间的协调，具体地，制造商给予经销商提前期折扣，以鼓励经销商尽量在提前约定的时间内销售更多的商品，同时制造商也能够平衡销售和库存的风险和成本。
这种协调机制的关键是如何制定折扣策略。
我们提出了两种折扣策略：定额折扣和递增折扣。
定额折扣是指在提前期内，制造商向经销商提供一定比例的折扣，如10%。
这种策略的优点是简单易行，适用于稳定的市场需求。
然而，在需要紧急补货或销售量大幅下降的情况下，可能会导致库存积压或缺货的风险。
递增折扣是指在提前期内，制造商向经销商提供随销售量逐渐递增的折扣，即销售量越大，折扣越高。
这种策略的好处是激励经销商尽可能多地销售商品，并且能够应对销售量波动较大的市场需求。
然而，制造商和经销商需要进行复杂的协调和沟通，以确定折扣策略和销售预测模型，同时，提前期愈长，模型的精度要求就愈高。
在模拟实验中，我们对这两种折扣策略进行了比较，结果表明，递增折扣能够更好地促进经销商销售更多的商品，并且能够更好地应对销售量波动。
二级供应链中提前期压缩的价格协调机制研究
二级供应链中提前期压缩的价格协调机制研究
供应链中的提前期压缩是指上游厂商通过提前将产品供应给下游经销商来满足市场需求，从而减少产品在供应链中的流通时间。
这可以有效地降低库存成本和提高供应链的灵
活性。
供应链中的提前期压缩也存在一些问题。
上游厂商可能会因为无法确定市场需求而决
定提前供应大量产品，导致库存积压和资金浪费。
下游经销商可能会为了确保产品供应的
连续性而提前订购，从而增加了库存风险。
为了解决这些问题，供应链中的价格协调机制被提出和研究。
价格协调是指上游厂商
和下游经销商之间就提前期压缩达成一致的价格决策。
通过合理的定价策略，可以激励供
应链中的各方采取正确的行动，从而实现供应链的协调与优化。
目前，供应链中提前期压缩的价格协调机制主要包括两种。
一种是基于契约的机制，
即上游厂商和下游经销商通过签订合同来约定价格和供应量。
这种机制通过引入经济激励
和法律约束来确保供应链中各方的行为一致，并使得供应链的整体利益得到最大化。
另一种是基于博弈论的机制，即上游厂商和下游经销商通过博弈论模型来分析和决策
价格问题。
这种机制可以根据供应链中各方的行为和利益，建立数学模型进行分析，并通
过博弈策略来确定最佳的价格协调方案。
在实际应用中，供应链中的价格协调机制可以根据不同的需求和条件进行调整和优化。
可以根据市场需求的波动性和预测的不确定性来确定提前期压缩的程度和价格策略的灵活性。
还可以考虑供应链中各方的技术能力和信息交流的效率等因素，来优化价格协调机制
的设计。
基于模糊逻辑的系统设计与优化研究
基于模糊逻辑的系统设计与优化研究随着科技的进步和人工智能的快速发展，基于模糊逻辑的系统设计和优化研究成为了一个热门的领域。
模糊逻辑是一种能够处理不确定性和模糊性的数学方法，它模拟了人类思维的模糊性和不确定性，使得系统能够更好地适应不完全信息和模糊边界的情况。
一、模糊逻辑的基本原理模糊逻辑的基本原理是将模糊的概念和语言转化为数学模型，以便于计算机进行处理。
它通过引入模糊集合、模糊关系和模糊推理等概念，对模糊信息进行建模和处理。
模糊集合是一种具有隶属度的集合，它用来描述事物之间的模糊关系。
模糊关系是一种描述事物之间模糊联系的数学模型，它可以用来表示模糊规则和模糊推理。
模糊推理是一种基于模糊规则的推理方法，它可以根据输入的模糊信息进行推理和决策。
二、基于模糊逻辑的系统设计基于模糊逻辑的系统设计是将模糊逻辑应用于系统设计的过程。
在系统设计中，模糊逻辑可以用来处理不完全信息和模糊边界的情况，使得系统能够更好地适应复杂的环境和不确定的因素。
例如，在智能交通系统中，模糊逻辑可以用来处理交通流量、车辆速度和路况等信息，从而优化交通信号控制和路线规划。
在工业控制系统中，模糊逻辑可以用来处理传感器数据和控制信号，实现自适应控制和优化控制。
在金融风险评估中，模糊逻辑可以用来处理不确定的市场波动和风险因素，提高风险评估的准确性和可靠性。
三、基于模糊逻辑的系统优化基于模糊逻辑的系统优化是将模糊逻辑应用于系统优化的过程。
在系统优化中，模糊逻辑可以用来处理多目标优化和非线性优化的问题，提高优化算法的效率和鲁棒性。
例如，在供应链管理中，模糊逻辑可以用来处理供应商选择、库存控制和订单分配等问题，实现供应链的优化和协调。
在机器学习中，模糊逻辑可以用来处理特征选择、模型训练和参数调优等问题，提高机器学习算法的性能和泛化能力。
在电力系统调度中，模糊逻辑可以用来处理电力负荷预测、发电机组调度和电网运行等问题，实现电力系统的优化和稳定运行。
基于混合需求的二级库存系统协同订货模型
基于混合需求的二级库存系统协同订货模型熊浩;鄢慧丽【摘要】In the general two-echelon inventory models, there exists a common assumption:the demand of every echelon is independent. But in fact, only the demand of the downstream node is independent, and the upstream node is correlated with the independent demand. Therefore, the collaborative ordering models of two-echelon inventory system based on hybrid demand are constructed. The different downstreamnodes’ordering can be transformed into a virtual node’s ordering. The upstream node takes a collaborative ordering. Thus, through constant adjustment of the downstream nodes’orders, it can get the optimal strategy to make system inventory cost minimum. Then the genetic algorithms of these models are given. The simulation shows that they are good ways to get the satisfied order policy.%在一般的二级库存优化模型均做如下假定：供应链的每一级节点面临的需求都是独立需求。
需求预测更新条件下两阶段电子商务供应链契约协调
需求预测更新条件下两阶段电子商务供应链契约协调李健;史浩【摘要】This paper develops a supply chain model with the two-stage ofB2C and C2B in life cycle under demand forecast with information updating based on Bayesian and the result shows that the single contract cannot coordinate the supply chain.The coordination mechanism of supply chain with price discount contract of supplier and commitment order of retailer are designed on the bases, and it proves that two-stage supply chain coordina-tion mechanism can realize the Pareto improvement.A numerical example shows the effectiveness of the two-stage contract coordination mechanism, and the supply chain contract parameters to achieve perfect coordination are not always in the Pareto collection; the Nash equilibrium between retailer and supplier is achieved through negotiation because of the different optimal contract parameters.%研究了一类在贝叶斯需求预测更新情形下，生命周期中采用B2 C与C2 B两阶段进行产品销售的供应链模型，研究发现无法使用单一契约来协调供应链。
模糊需求下基于二层规划的三级供应链协调模型
模糊需求下基于二层规划的三级供应链协调模型邓爱民;傅志明;杨葱葱;吴鹏飞【摘要】A three-hierarchy supply chain coordination model under the fuzzy demand environment was set up by means of bi-level programming. The supply chain system consisted of multiple suppliers, one manufacturer and multiple retailers. According to the internal form of the model's constraints, Chaos Search algorithm was applied to solve the model and an example was cited to verify the feasibility of the model. The numerical results have shown that the core enterprise manufacturer can coordinate the interests among the supply chain members by applying the strategy of coordination development with its suppliers and price discount with its retailers, thus, realizing the Pareto improvement. And the research can provide a basis for the supply chain decision-makers under the fuzzy demand environment.%以二层规划的方法建立了模糊需求环境下由多供应商、单制造商和多零售商组成的三级供应链系统的协调决策模型,针对模型约束条件皆以区间形式给出,结合混沌搜索算法求解二层规划的便捷性,以混沌搜索算法求解此模型;最后通过算例论证了此模型的有效性,算例结果表明:作为协调主体的制造商可通过与供应商的"协作研发"、与零售商的"价格折扣"相结合的契约形式协调整个供应链系统各成员的利益,实现利益的Pareto改进.【期刊名称】《湖南大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2011(038)004【总页数】6页(P83-88)【关键词】三级供应链;供应链协调;模糊需求;二层规划模型;混沌搜索【作者】邓爱民;傅志明;杨葱葱;吴鹏飞【作者单位】湖南大学工商管理学院,湖南长沙,410082;中德交通运输与物流研究所,湖南长沙,410082;湖南大学工商管理学院,湖南长沙,410082;中德交通运输与物流研究所,湖南长沙,410082;湖南大学工商管理学院,湖南长沙,410082;中德交通运输与物流研究所,湖南长沙,410082;湖南大学工商管理学院,湖南长沙,410082;中德交通运输与物流研究所,湖南长沙,410082【正文语种】中文【中图分类】F273伴随经济全球化、信息化的快速发展,企业之间的竞争逐渐演变为供应链之间的竞争,要真正达到供应链管理“集成”、“双赢”和“高效”的效果,必须协调好系统内各成员之间的行为关系,使各成员目标利益尽量趋于一致.有关供应链协调问题,国内外学者进行了大量的研究.以往供应链结构方面的研究主要集中在二级供应链系统[1-3].三级供应链的研究也局限于单上游企业、单中间企业和单下游企业即“1∶1∶1”型供应链系统[4-6],然而实际中,多数企业都有多个上、下游企业,即是“M∶1∶N”型供应链系统结构. 供应链所处市场需求环境方面的研究一般分为两种情况:一是较为简单的确定性需求环境;二是随机性需求,在处理随机性需求时,一般用一定的概率分布来描述[7-8].然而实际中,如短生命周期的高新产品(如IT类产品),由于缺乏足够的信息和历史资料,对需求变动的认知较为模糊,因此以模糊集数描述需求的不确定性会更合理.目前模糊需求下供应链协调的研究也有一定成果[9-11],该类文献虽考虑了模糊环境对协调的影响,但都以“1∶1∶1”型供应链系统为研究对象.本文针对上述两方面顾此失彼、缺乏综合研究的不足,以M个供应商、1个制造商和N个零售商组成的“M∶1∶N”型三级供应链为对象,结合二层规划描述供应链成员之间阶层性决策的优势,通过制造商与其供应商的“协作研发”、制造商与其零售商的“价格折扣”契约,建立模糊需求环境下供应链协调决策模型.其中“协作研发”指制造商鼓励各供应商积极研发以降低生产成本,从而可以更低的采购价格取得所需产品,但研发有一定的风险,所以制造商承诺给予进行研发投资的供应商相应的研发补贴,以达到风险共担等目的的契约形式;“价格折扣”指制造商为充分利用生产能力对零售商大量的订购行为给予一定的价格折扣优惠,促使零售商订更多的产品的契约形式.本文模糊数采用三角模糊数,即模糊数˜A用有序三元组˜A=(a,b,c)表示:a,c分别为˜A的下限和上限,b为专家对˜A的共识的中间值.对模糊数进行大小比较即决策时,须去模糊化.去模糊化有多种方法,如重心法、Yager法和平均综合法等,本文采用平均综合法,即求三角模糊数的期望值E(˜A),其中:二层规划是两层阶层性决策问题的数学模型,是解决具有二层递阶决策结构的系统优化问题的有效方法,其特点是上层和下层问题都有各自的目标函数和约束条件,上层问题的目标函数和约束条件不仅与上层决策变量有关,还依赖于下层决策的最优解,同时下层决策的最优解又受到上层决策变量的影响[12].供应链既是一个具有明显阶层性特点的系统,各成员虽是相互独立的经济体,但彼此的决策又相互影响和相互依赖,符合二层规划的结构特点,可用二层规划建模.以M个供应商、1个制造商和N个零售商组成的三级供应链系统为对象,其中制造商为核心企业,以“协作研发”和“价格折扣”契约协调模糊需求环境下供应链的运作和效益.供应链的决策过程描述如下:1)无协调时的决策过程:ⅰ制造商与零售商之间:制造商给零售商一个批发价,各零售商根据大概的市场需求确定零售价和订货量,并反馈给制造商,制造商再确定一个对其最优的批发价,这样重复进行直到均衡.ⅱ制造商与供应商之间:制造商由需求量及与各个供应商的关系,率先确定给各供应商的采购量,各供应商根据采购量的大小给定采购价格,反馈给制造商,制造商再从自身利益最大化的基础上重新分配各供应商采购量的大小,反复多次直到均衡.2)有协调时的决策过程:ⅰ制造商与零售商之间:制造商在无协调均衡决策的基础上为了充分利用生产能力率先给每个零售商一个折扣,各零售商根据此时的情况,以各自利益最大化为基础,重新设置零售价和订货量,反馈给制造商,制造商再确定折扣,重复多次直到新的均衡;ⅱ制造商与供应商之间:制造商为了鼓励供应商进行研发投资,承诺给供应商一定的补贴和采购量,供应商在此基础上,根据自身的条件选择最优的投资额和采购价格反馈给制造商,制造商再确定对其最优的补贴和采购量,反复多次直到新的均衡态.假设如下:零售商的模糊市场需求函数满足:˜D =˜a-˜bp,其中˜a,˜b为三角模糊数;p 为零售价格;市场需求速度为匀速,零售商在期末无存货;整个供应链系统采用订单生产制;一单位产品需一单位原材料.各零售商、供应商属于不同的地域,有不同的市场需求,之间的竞争忽略.1)供应商参数:m为供应商数;qsj为供应商j获得的订单量;wsjm为供应商j给制造商的采购价格;c1sj为供应商j单位产品运输成本;c2sj为供应商j单位产品生产成本;vj为供应商j的研发投资; Πsj为供应商j模糊利润.2)制造商参数:wmri为制造商给零售商i的批发价;di为制造商给零售商i的价格折扣;cm为制造商单位产品生产成本;cmi为制造商配送给零售商i的单位运输成本;tmj为制造商对供应商j的研发补贴;Πm为制造商的模糊利润.3)零售商参数:n为零售商数;qri为零售商i每次订货量;kri为零售商i每次订货固定成本;pi为零售商i零售价格;hi为供应商i单位产品年库存成本;˜Di为零售商i的年模糊需求量;Πri为零售商i模糊利润.根据实际情况,建模时基本约束条件表示如下:1)制造商的批发价格约束2)制造商采购价格约束3)零售商i要获利,一般情况下零售价格要高于批发价格:pi＞wmri,为方便设定pi=λiwmri,其中:1＜λi＜¯λi.同理,为保持合作关系,供应商也应获利,即有wsjm＞c1sj+c2sj.4)由于采用订单生产制,且假设每个零售商在期末无存货,有5)制造商为保持与供应商的长期关系,制造商对供应商j承诺给予最低订单量:qsj≥q-sj.6)供应商根据其资金充裕程度、研发能力和成本结构的不同,有不同的投资范围7)制造商为分担供应商的研发投资风险,对每个投资的供应商有相应的补贴,设定tmj=θj vj,其中:0＜θj＜1.以核心企业制造商利润函数为上层规划目标,供应商、零售商利润函数为下层规划目标,结合约束条件,得无协调时二层规划模型为:其中:式(2)为制造商利润,等于销售额减去采购成本、生产成本和运输成本之和;式(3)为各零售商利润,等于零售额减去采购成本、年订货成本和年库存成本之和;式(4)为各供应商利润,等于销售额减去生成成本与运输成本之和.制造商用“协作研发”与“价格折扣”契约协调各成员的决策行为.一般地,单位产品成本随研发投资增加而降低,但投资边际成本递减,借鉴文献[13]的模型,假设供应商期望的单位产品成本函数为:式中:cs为供应商单位产品成本;v为供应商研发投资(v≥0);q为供应商的订单量;g 为供应商研发成功的概率;¯c为供应商不进行研发投资时的单位产品成本;a为单位产品成本研发投资敏感系数,a＞0;b为单位产品增量研发投资弹性系数,0＜b＜1.同理,以核心企业制造商利润函数为上层规划目标,供应商、零售商利润函数为下层规划目标,结合约束条件,得加入协调机制时二层规划模型为:其中:式(6)为制造商利润,等于销售额减去采购成本、补贴费用、生产成本和运输成本之和.式(7)为各零售商的利润,等于零售额减去采购成本、年订货成本和年库存成本之和;式(8)为各供应商的利润,等于销售额减去生成成本、运输成本与投资费用之和加上制造商的补贴费用.以3个供应商、1个制造商和3个零售商即“3∶1∶3”型供应链系统为例.pi(i=1,2,3)为零售商零售价格,是其采购价格的λi倍,λi∈[1.1,1.5],其余参数假设见表1～表3.建模初始,利用式(1)把供应链成员利润函数去模糊化,代入式(2)～式(4)得无协调时二层规划模为:由于二层规划即使上、下层的目标函数和约束条件都是线性的,一般也是个非凸问题,且很有可能上层目标函数对决策变量也不是处处都可微,这两个性质增加了二层规划模型的求解难度.目前,将智能优化算法用于求解大规模组合优化问题取得了较好的结果,本文根据所见模型约束条件基本都是区间形式给出的特点,采用混沌搜索智能算法求解算例,算法步骤具体参见文献[12].设置迭代次数k为5 000次,制造商批发价初始解,制造商给各供应商的订单量初始解为qsj=(4 000,3 000,2 700);在Matlab7.0中编程,求得全局最优近似解如下: 1)制造商最大利润为:Π*m=4 760 600;最优批发价格为:;制造商给各个供应商的最优订单量为:q*sj=(4 719,8 437,4 738).2)零售商最大利润为Π*ri=(3 261 000,1 081 700, 216 400);最优零售价格:p*=(866.4,1 074.4, 985.8);最优订货量:q*ri=(5 298,3 179,3 088).3)供应商供应商的最大利润为:Π*s=(235 990, 421 850,284 240);各供应商给制造商的最优采购价格为:w*sjm=(133.3 143.3,147.5).同理,在无协调均衡解的条件下,利用式(1)把供应链成员利润函数去模糊化,代入式(6)～式(8)得加入协调机制时二层规划模型为:同理,设置迭代次数k为5 000次.制造商的折扣初始解,给各供应商的订单量初始解为:qsj=(4 000,3 000,2 700),给各供应商年补贴系数初值分别为:θj=(0.4,0.4,0.4).在M atlab7.0中编程,求得全局最优近似解如下:1)制造商制造商最大利润为=6 481 850;最佳折扣率,即最佳批发价格为wmri=(555.4,741.8,790.4);给各个供应商的最佳采购量为:q*sj=(5 240,10 207,5 593);补贴系数为:θ*=(0.46,0.50,0.47).2)零售商三零售商最大期望利润为:Π* ri=(3 900 600, 1 167 200,256 400);最佳采购量为q* ri=(5 298, 3 179,3 088);零售商的最佳零售价格p*= (649.8,934.7,877.3). 3)供应商三供应商最大期望利润为712 611,292 586);供应商给制造商的最佳采购价格为;w*sj=(123.3,133.3,137.5);最佳投资v* =(89 631,7 9631,64 815).比较两个模型下各个成员的期望利润和其他参数可发现,采用“价格折扣”契约,虽价格都有所下降,但价格下降带来的需求量上升弥补了价格的降低,制造商也可发挥更大的生产能力;同时“协作研发”策略的应用,供应商投资的增加虽然会增加相应的开支,但一方面由于总需求量的增加,使各供应商获得的订单量增加,另一方面投资的成本下降也弥补了投资的开支,制造商在供应商获得生产成本下降的同时,也可获得更低的采购价格,最终使得所有供应链成员利润都有所增加,实现了Pareto改进.以二层规划的方法分析了多供应商、单制造商和多零售商即“M∶1∶N”型三级供应链在模糊需求环境下的供应链决策过程,发现作为供应链协调主体的制造商可通过“协作研发”和“价格折扣”相结合的契约方式使各成员在模糊需求环境下期望利润比原来更高,实现Pareto改进,达到一定的协调效果,可为供应链决策者在模糊环境下进行科学决策提供一定的依据.本文建模的不足之处在于把供应商和制造商的供货认定为JIT供货,因此没有考虑两者的库存、供货提前期,且考虑的是单产品供应链决策问题,下一步研究将考虑这几方面的因素.†通讯联系人,E-mail:*****************【相关文献】[1] CHEN F,FEDERGRUEN A,ZHENG Y.Coo rdination mechanisms for decen tralized distribution systems with one supplier and multiple retailers[J].Managemen t Science, 2001,47(5):693-708.[2] CVSA V,GILBERT S.Strategic commitment versus postponement in a tw o-tier supply chain[J].European Jou rnal of Operational Research,2002,141:526-543.[3] 包裕玲.多个订货商的两层供应链Stackelberg协调博弈分析[J].中国管理科学,2008,16(3):68-72.BAO Yu-ling.The stackelberg gambling analysison a two-tier supply chain coordination ofmany retailers[J].Chinese Journal of Management Science,2008,16(3):68-72.(In Chinese) [4] MUNSON C L,ROSENLATTM J.Coordinating a th ree-level supply chain with quan tity discounts[J].IIE Transactions,2001,33:371-384.[5] 胡劲松,王宏.三级供应链应对突发事件的价格折扣契约研究[J].中国管理科学,2007,15(3):103-107.HU Jin-song,WANG H ong.Thep ricediscount contractanalysis of th ree-level supply chain under disruption[J].Chinese Jou rnal of M anagem ent Science,2007,15(3):103-107.(In Chinese)[6] 耿若凡,庄品.应急环境下三级供应链利益共享契约研究[J].价值工程,2009,12:60-64.GENG Ruo-fan,ZHUANG Pin.The study on benefits sharing contracts of three-stages supply chain under em ergent conditions[J].Value Engineering,2009,12:60-64.(In Chinese)[7] HARESH G.A study of quantity discount pricingmodels with different ordering stru ctures:o rder consolidation,andm ultitier order hierarchy[J].International of Production Economics,2001,72(2):203-225.[8] 李建立,刘丽文.随机需求下基于价格折扣的两种供应链协调策略[J].中国管理科学,2005,13(3):37-43.LIJian-li,LIU Li-w en.Tw omechanismsof supp ly chain coordination based on price discount under probabilistic demand [J].Chinese Journalof ManagementScience,2005,13(3):37 -44.(In Chinese)[9] ILA RIA G,PIERAOLO P,BARBARA S.A fuzzy echelon approach for inven trory m anagem ent in supply chains[J]. 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（ 上海交通大学 安 泰经济与管理学 院 ， 上海 ２０ ５ ） ０ ０ ２ 摘要： 针对市场需求 的不确定性 ， 引入模糊数学工具对需求 不确定 的二级 供应链 库存协 调问题进 行研究 ， 到 了供 得
应链 成员企业在面对不确定需求 时最优决策的具体表达 式。通过数值分 析检验 了数量折 扣作为 协调机制 在不确定 环 境下的有效性 ， 讨论 了市场需求预测 的准确性对 双方利润分配 以及 对整个供应链 系统绩 效的影响 。
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在供 应链 协 调 管 理 过 程 中 ， 应 链 主导 企 业 通 供 常借助 供 应 链 契 约 向 另 一 方 成 员 提 供 某 种 激 励 机 制 ， 而来 整合 各 方 行 动 策 略 以 降 低 供 应 链 库 存 总 从 成本 ， 高 供 应链 整 体 绩 效 。在 契 约 的设 计 与 执 行 提 过程中， 供应 链 成 员 企业 需 要 对 契 约 期 内 的市 场 需 求这 一 外生 变 量 进 行 合 理 的预 测 ， 在 预 测 的 基 础 并
ｔ ｒ ｕ ｈ ｖ ｌ ｅ ａ ａｙ ｉ．Ｔｈ ｃ ｕ ａ ｙ ｏ ｒ ｔｄ ｍａ ｄ ｆｒ ｃ ｓ ｓｄ ｓ ｕｓ ｅ ｈ ｏ ｇ ａ ｕ ｎ ｌ ｓｓ ｅａ ｃ ｒ ｃ ｆｍａ ｋｅ ｅ ｎ ｏ ｅ ａ ｔｗａ ｉｃ ｓ ｄ，ｗｉｈ ｒｇ ｒ ｏ ｉｓｉ ｆｕ ｎ ｅ ｔ ｅ ａ ｄ ｔ ｔ ｎ ｅ ｃ ｌ ｏ ｒ ｆｔｄ ｓｒｂ ｉ ｎ ａ ｄ ｔ ｅ ｆ ｒ ｎ ｅ ｏ ｈｅ ｗｈｏｅ ｓ ｐ ｙ ｃ ａｎ ｓ ｓｅ ． ｎ ｐ ｏ ｉｔｉ ｕｔ ｎ ｈｅ ｐ ｒｏ ｍａ ｃ ｆｔ ｉ ｏ ｌ ｕｐ ｌ ｈ ｉ ｙ ｔｍ Ｋｅ ｙ ｗｏｒ ：ｆ ｚ ｙ ｄ ｍａ ｄ ｆｒ ｃ ｓ ；ｓ ｐｐｙ ｃ ｉ ｏ ｒ ｉ ｔｏ ｄｓ ｕ ｚ ｅ ｎ ｏ ｅ ａ ｔ ｕ ｌ ｈａｎ ｃ ｏ ｄｎａｉ ｎ；ｑ ａ ｔｔ ｉｃ ｕ ｕ ｎ ｉｙ ｄ ｓ ｏ ｎｔ
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价值 和 现实 意 义 。
市场 需求 为一 已知 的确定 性 函数 或 将 市 场需 求 假 设
库存 管 理 与 协 调 决 策 等 问题 却 很 少 有 涉 及 。 同 时 ， 确定 性 的需 求 可 以 视 为 某 一 类 特 殊 的模 糊 需 求 预 测 。 因此 ， 不确 定 环境 下 的供 应 链 库 存 协 调 研 究 能 够扩 展 传统 供 应 链 协 调研 究 ， 且 在 更 为贴 近 现 实 并 的前 提 假设 下 提 出解 决 方 案 ， 有 较 强 的理 论 研 究 具
关键词 ： 模糊需求 预测 ； 供应链协 调 ； 数量折扣
中图分类号 ：２ ２ Ｃ ３ Ｆ ５ ；９ ４ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ７７ ７ （０ ９ ０ －０ ７０ １０ －３ ５ ２０ ）２０ ８ － ６
Ｔｗｏ－ ｃ ｅｏ ｕｐ ｙ Ｃｈ ｉ ｎ ｅ ｏ ｙ Ｃｏ ｒ ｎ ｔｏ ｅ ｈ ｌ ｎ Ｓ ｐｌ ａ ｎ Ｉ ｖ ｎｔ ｒ ｏ ｄｉ ａ ｉ ｎ
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上 去寻 求最优 协 调决 策 。 目前 的相 关 研 究 往往 假 设
足 。 目前 ， 模糊 理 论 工 具 在 库 存 控 制 需 求 预测 方 面 的应用 越来 越 受 到广泛 的关 注 。但 是 大 部分 的此 类
研究 主要集 中在 单 个 企 业 的 库 存 决 策 问题 ， 应 链 供
第１ ２卷第 ２期
２０ ０ ９年 ４月
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
工 业 工 程
Ｉ ｄ ｓｒａ ｇｎ ｅ ｉ ｇ Ｊ ｕ ｎ ｌ ｎ ｕ ｔｉｌ Ｅｎ ｉｅ ｒｎ ｏ ｒ ａ
Ｖｏ ． ２ Ｎｏ ２ １１ ． Ａｐ ｉ ２ ０ ｒｌ ０ ９
基 于模 糊 需 求预 测 的 二 级 供 应 链 库存 协 调 策 略