CMAC-PID控制器在提升装置速度控制中的应用研究

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基于CMAC与PID复合控制的柴油机调速系统

基于CMAC与PID复合控制的柴油机调速系统
(.e ao t y H V lg 1KyLbro i oae嘶 r n n ar t 眭 g dHena NwTcn oy a e el e e d S , t h 姆 0 E啪a∞ , f d l Q i U i rt,  ̄ gi 404,h a n esy( o q g 0O4Ci ; v i 3n n n
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控 制 理 论 与 应 用
C nr l 1 o ya d A Ok t o t 1 r n p Ia ̄ o 1e :
< 自动化技术与应用)08 20 年第 2 卷第 4 5 期
基于 C A M C与 PD复合 控 制 的柴 油机 调 速 系统 I
2 柴油机调速 系统数学模型[[ 1] ]
2 1 测 速环节 .
采用磁 电式传感器测 量转速 , 把频 率转换 为与转 速成正 比
的脉冲信 号 , 此方法简单可靠 。
2 2 柴油机 .
柴油机内的状态变量不止一个, 但在实际设计中采用高阶
3 CA M C神经 网络结构 [[【 】]】】 56
号处理以及 自 适应控制等。C A M C神经网络是一种表达复杂非
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< 动 术 应用26 第2卷 期 自 化技 与 > 0年 5 第4 O
控 制 理 论 与 应 用
Co to e r n pi t n nrl Th oy a d Ap la i s c o
2 Clg f l tcl nier g Co q nvrt, hn r 0O4 C ia . oeeo e ra E g ei , hn i U i sy C o ̄i 404 ,hn) l E ci n n g n g ei g n
Abtat A c m ie MAC a dPD dee p e -oe igsse i po oe sr c: o bnd C n I islse dgvr n ytm rpsd.I as t d cstedee o e n ecnrl g rh n s t loi r u e h islm d l dt o t oi m.T e no a h oa l t h

航空发动机的CMAC与PID并行控制

航空发动机的CMAC与PID并行控制

a i s f e b c o to .n t n y g a a t e h t b l y.b tas e t an h it r a c .Th l e e d a k c n r 1 o l u r n e st es a i t z o i u lo r s r i st ed s u b n e eCM AC c n r l r r a— o tol e l e ie e d f r r o to n u r n e st e c n r l r cso n e p n e s e d z s fe o wa d c n r l d g a a t e h o to e ii n a d r s o s p e .Th p l a i n t ro n i e c n r l a p e a p i t O a e e g n o to c o
Ab ta t A w et od ba e s r c : ne m h s d on CM A C nd PI c a D onc r e o r li o s d. Thet a ii al D ontol h tr — u r ntc nt o s pr po e r d ton PI c r l t a e er
vd t etra t- jmmig a it o ae t h ny ta io a D o to rt mei. iewihb te ni a n bl yc mp rd wi t eo l rdt n l i h i PI c n r l i a h t c
Ke r s: r e y wo d ae o ngi ne;CM A C ;PI c D ontol c cu r n on r l r ; on r e t c t o

CMAC与PID复合控制在永磁直线同步电机中的应用

CMAC与PID复合控制在永磁直线同步电机中的应用

Crbl mmoe t uai ot l r( MA /sibeo at yt cnrln hc et c- eeeu dl i l o cnr l C C) ut lfre me s m ot ihi ni a l r a ct n oe s a rl i s e o iw d f i
fe fradcnrlscnt ce.h iuainm eb T A hw h ess m a e i ed ow ot osr t Tes l o a yMA L BSo sta t yt C raz r oi u d m t d t h e n l e
i v re d n mi d la d r bu tc nto. n e s y a c m e o s o r 1 o n Ke r s: y wo d PM LS ; M CM AC ; m po nd o r l S m ul to Co u c nt o ; i a i n
【 摘 要】 永磁直线同步电机广泛应用于高精度伺服控制 系 负载扰动、 统, 非线性、 耦合以 及推力纹波影 响其伺服性能 , 传统 PD控制难以实现 良好 的控制 品质 , 先进 的控制手段 和补偿措施。小脑模型神经 网 I 需要 络能 实时进行模型逼近 , 出了小脑模 型神经 网络 C C概念映射和 实际映射的具体 实现过程 , 了永磁 给 MA 分析 直线同步电机的数学模型, 构建了以PD为反馈控制, M C I 以C A 为前馈控制的永磁直线同步电机复合控制系 统。通过 M T A 仿真环境可知, A LB 该系统可有效实现被控对象的逆动态 模型, 具有很强的鲁净} 生 。 关键词 : 永磁直 线 同步 电机 ; 小脑 模型关 节控制器 ; 复合控 制 ; 真 仿
机 械 设 计 与 制 造

CMAC神经网络与PID复合控制在温度控制中的应用

CMAC神经网络与PID复合控制在温度控制中的应用

CMAC神经网络与PID复合控制在温度控制中的应用
本文旨在讨论CMAC神经网络和PID复合控制在温度控制中的应用,讨论如何利用现有的CMAC神经网络与PID复合控制技术,实现更高效的温度控制。

CMAC神经网络是一种被广泛应用在自动控制应用中的神经网络技术,其能够以比传统神经网络更快的速度和更低的误差较好地实现对控制参数的学习。

传统的PID控制方式无法较好地处理复杂的非线性系统,而CMAC神经网络可以快速准确的完成复杂的控制,并且可以根据运行条件的变化而调整参数,因此,CMAC神经网络在温度控制中受到了越来越多的应用。

在温度控制的应用中,CMAC与PID相结合的控制方法具有较高的效率。

在采用CMAC-PID复合控制时,PID算法先计算出系统当前温度误差以及温度变化率,然后通过CMAC网络调节PID系统的参数,实现对复杂非线性系统温度的精确控制;CMAC算法通过实时调节PID系统参数,使PID系统容易控制复杂非线性系统,最大限度提高效率。

因此,采用CMAC-PID复合控制的技术能够更好地实现温度的控制,提高控制效果。

最后,虽然CMAC神经网络与PID复合控制在温度控制中取得了良好的效果,不过这种技术还需要进一步的研究来提高精度、稳定性及功率的利用效率。

为了进一步提高CMAC-PID 复合控制的效率,我们可以对控制系统进行系统建模,提高控
制系统的性能,进行有效可靠的温度控制,从而达到更好的控制效果。

CMAC与非线性PID复合控制器在机器人中的应用

CMAC与非线性PID复合控制器在机器人中的应用
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第 2 4卷 第 3期
20 0 7年 5月
河 北 工 业 科 技
He e J u n l fI d s ra ce c n c n l g b i o r a n u ti l in e a d Te h o o y o S
ZH ANG a he。 XJn— ZHAN — he Xis ng
( p rme to n r l ce c n n i e rn De a t n fCo to in ea d E g n e i g,Hu e r lUn v r iy S b iNo ma ie s ,H u n s i u e 4 5 0 Ch n ) t a g h b i 3 0 2, i a H
差 的变化进 行调 整 , 而 可 以提 高其 自适 应 性 和鲁 棒 性 。C 从 MAC 学 习速 度 快 , 网络 收 敛 所 需 的训
练 次数 少 , 可有 效地 用 于机 器人 实时在线控 制 。仿真 结果表 明该设计 方 法具有 有 效性和 可行 性 。
关 键 词 : 线 性 P D; M AC; 器 人 ; 非 I C 机 MATL AB仿 真
c ud b du td wiht ec a g fe rr ,t u t d pa it n o u t e sc n b n a c d o l ea j se t h h n eo ro s h si a a t bly a dr b sn s a ee h n e .CMAC a n ata d n e s s i l r sfs n e d e
K e r s: o l e rPI ;CM AC;r b t y wo d n n i a D n o o ;M ATLAB smu a i n i lto

提升生产效率PID调试技术的应用

提升生产效率PID调试技术的应用

提升生产效率PID调试技术的应用提升生产效率——PID调试技术的应用随着科技的不断发展和工业生产的加速推进,提高生产效率成为了各个行业的重要目标。

在自动控制系统中,PID(Proportional-Integral-Derivative)控制器被广泛应用于各种生产过程中,以实现生产过程的稳定和精确控制。

本文将介绍PID调试技术的应用,以期将其运用到实际生产中,进一步提升生产效率。

一、PID控制原理简介PID控制器是一种反馈控制器,其基本原理是通过对被控对象的测量值与给定值之间的误差进行计算,从而控制被控对象的输出值。

PID 控制器根据误差的大小和变化率,分别通过比例、积分和微分三个部分来调节输出信号,以使误差逐渐趋近于零,并保持系统的稳定性和精确性。

二、PID调试技术的应用1. 系统建模与参数调整:在实际应用中,首先需要对被控对象进行建模,确定其数学模型和系统参数。

通过观察实际生产过程中的输出响应,利用PID调试技术对系统参数进行优化和调整,以提高系统的稳定性和响应速度。

2. 调节器参数的选择:PID控制器中的比例系数、积分时间和微分时间是影响系统控制性能的关键参数。

在实际应用中,根据不同的生产过程和要求,需要选择合适的参数值。

PID调试技术提供了一种方法来选择恰当的参数值,以使系统达到最佳控制效果。

3. 系统响应和控制效果的评估:通过对实际生产过程中的响应曲线和系统性能指标进行分析和评估,可以判断PID控制器的调试效果。

PID调试技术可以辅助工程师对系统的响应特性进行定量分析,以便更好地优化和改进生产过程。

三、PID调试技术的优势1. 简单易用:PID调试技术采用基本的数学原理和计算方法,易于理解和掌握。

工程师可以通过对PID算法的调试和优化,较快地掌握该技术,并在实际生产中实现快速应用。

2. 适应性强:PID调试技术适用于各种被控对象和生产过程。

无论是线性还是非线性系统,无论是单输入单输出还是多输入多输出系统,PID控制器都能够提供良好的控制效果。

基于FPGA的CMAC-PID控制器的研究

基于FPGA的CMAC-PID控制器的研究

[ ywod ]C C; I F G VHD Ke r s MA PD; P A; L
1概 述
迄 今为止 ,P仍 是实 际工业过程 中采用的一种比较有效的控制 方法 。 但当被控对象存在非线性和时变特性时 ,传统的 PD控制器 I 往 往难以获得满意的控制效果…。小脑模型关节控制器神经 网络(MA ) C C 是一种前馈神经网络 , 具有局部泛化 能力和学 习 收敛速 度快 的特点 ,它的引入为解 决复 杂控制系统 问题提供 了理论基础 J 多学者通 过软件仿真 的形式验证了 C C 。许 MA
u e o h d s a g p lc t n a r s n . s d f rt e wi e tr n e ofa p i a i tp e e t Comb n n o h o h s d a tg s h o i i g b t ft e e a v n a e ,t e CM AC— I c n r l ri e i n d usn h a a ll P D o to l s d sg e i g t e p l e r e mo e a d t e M a l b smult n e p rme t e d n .Co to l r i d sgn d b s d o d n h t i ai x ei nsa o e a o r n r l s e i e a e n VHDL,t e r s a c e s a e t e i lme t t n o h e h e e h k y h mp e n a i f t e r r o o — n e r i g lo ih o n l e l a n ag rt m f CM AC n h l e —o p i l t e t o h on r le .Th o to l r i mp e n e n h GA.Th i n a d t e c os d l o smu ai t s f t e c to lr on e c n r l s i l me t d i t e FP e e e p rme tr s l n i ae t a h o to lrh sq i k c mp t g s e d h gh p e ii n a d b t ra i t fa t—n e f r . ti e a d e c e t x e i n u t i d c t h tte c n r l a u c o u i p e , i r c so n e t b l y o n i tr e e I s a n w n f in e s e n e i i i me h d t mp e n c n r l o u eo t li n o to a e i gl h p. t o o i l me t P o to d l ri e l I m n ge t n r l s d on as n ec i c b

CMAC(神经网络)与PID

CMAC(神经网络)与PID

CMAC(神经网络)与PID混合控制器的设计1、CMAC概述小脑模型神经网络(CMAC—Cerebellar Model Articulation Controller)是一种表达复杂非线性函数的表格查询性自适应神经网络,该网络可通过学习算法改变表格的内容,具有信息分类存储能力。

CMAC把系统的输入状态作为一个指针,把相关信息分布式的存入一组存储单元。

它本质上是一种用于映射复杂非线性函数的查表技术。

具体作法是将输入空间分为许多分块,每个分块指定一个实际的存储器的位置;每个分块学习到的信息分布地存储到相邻分块的位置上;存储单元通常比所考虑问题的最大可能输入空间的分块数少的多,故实际的是多对一的映射。

CMAC已被公认为是一类联想记忆神经网络的重要组成部分,它能够学习任意多维非线性映射。

CMAC算法可有效地用于非线性函数逼近、动态建模、控制系统设计等。

CMAC较其他神经网络的优越性体现在:(1)它是基于局部学习的神经网络,它把信息存储在局部结构上,使每次修正的权值很少,在保证函数非线性逼近的前提下,学习速度快,适合于实时控制;(2)具有一定的泛化能力,即所谓相近输入产生行进输出,不同输入给出不同输出;(3) 连续(模拟)输入、输出能力;(4) 寻址编程方式,在利用串行计算机仿真,它可使回响速度更快;(5)作为非线性逼近器,它对学习数据出现的次序不敏感。

由于CMAC所具有的上述优越性能,使它比一般的神经网络具有更好的非线性逼近能力,更适合于复杂环境下的非线性实时控制。

CMAC的基本思想在于:在输入空间给出一个状态,从储存单元中找到对应于该状态的地址,将这些存储单元的内容求和得到CMAC的输出;将此响应值与期望输出值进行比较,并根据学习算法修改这些已激活的存储单元的内容。

图1 CMAC结构图CMAC的设计方法分为以下三步:(1)量化(概念映射)在输入层对N维输入空间进行划分,每一个输入都降落到N维网络基的一个超立方体单元内。

CMAC神经网络与PID复合控制在温度控制中的应用

CMAC神经网络与PID复合控制在温度控制中的应用
c nr l h ti ,s l u p te r r e ltme a d srn o u t o to ,t a S malo t u ro ,r a —i n to g r b s. Ke r s: CMAC e r lnewo k;c mp st o to ;ta iina D y wo d n u a t r o o ie c n rl r d to lPI
A t uai ot l r C A rclt nC nr l , M C)是 A B SJ i o oe L U S根据
收稿 日期 :2 1 0 0 2— 3—1 6
通讯 作者 简介:薛 阳(9 6一)男 , 17 , 博士后 , 副教授 , 江苏无锡人 . 主要研究方 向为智能控制 , 电力仿真 , 电技 术 , 核 光 伏发 电技术等. — a : uyn @si .d .a E m i xeag h p e uc . l e 基金项 目:国家 自然科学基金资助项 目( 1 0 1 ) 上海市教 育委员会 重点学科建设项 目(5 33 . 60 03 ; 4 J 10 )
XUE n Ya g,W ANG h Sa
( colfEetc o e a dA t ai n i e n , h n hi n e i Sho o l r w r n uo tnE gn r g S ag a i r t c iP m o ei U v sy
o l t o e, h n h i 20 9 C ia fEe r P w r S ag a 00 0, hn ) ci c
常规 的 PD( I 比例 、 分 、 分 ) 制器是 过 程 积 微 控 控制 中应用 最为 广 泛 的一 种 控 制 器 , 具有 结 构 简 单 、 定性好 、 稳 可靠 性 高 的特 点 , 于线 性定 常系 对 统 的控 制是 非常 有 效 的 , 一般 都 能 够得 到 比较 满 意 的控 制效 果. 常 规 的 PD控 制 器 不能 在 线 整 但 I 定参 数 , 而且 对 于非 线 性 、 变 的系 统 , 时 以及 模 型

基于CMAC神经网络的PID参数自整定方法的研究(精)

基于CMAC神经网络的PID参数自整定方法的研究(精)

基于CMAC神经网络的PID参数自整定方法的研究0 引言控制器的参数整定是通过对PID控制器参数(KP,KI,KD)的调整,使得系统的过渡过程达到满意的质量指标要求。

PID参数的整定一般需要经验丰富的工程技术人员来完成,既耗时又耗力,加之实际系统千差万别,又有滞后非线性等因素,使PID参数的整定有一定的难度,致使许多PID控制器没能整定的很好;这样的系统自然无法工作在令人满意的状态,为此人们提出了自整定PID 控制器。

将过程动态性能的确定和PID控制器参数的计算方法结合起来就可实现PID控制器的自整定[1,2]。

笔者设计出一种基于CMAC小脑模型神经网络的PID参数自整定的控制系统,从而实现PID参数的快速整定,并且使得PID的参数整定达到一定的精度。

1 CMAC神经网络CMAC(Cerebellar model articulation controller)是J. S. Albus在1975年提出的一种模拟小脑功能的神经网络模型。

CMAC是一种联想网络,对每一输出只有小部分神经元(由输入决定)与之相关,它的联想具有局部泛化能力,即相似的输入将产生相似的输出,而远离的输入产生几乎独立的输出。

CMAC与感知器比较相似,虽然从每个神经元看其关系是一种线性关系,但从结果总体看,它适合一种非线性的映射,因而可以把CMAC看作一个用于表达非线性映射(函数)的表格系统[3]。

由于它的自适应调节(学习)是在线性映射部分,所以其学习算法是简单的算法,收敛速度比BP快得多,且不存在局部极小问题[4]。

CMAC神经网络结构如图1所示。

图1 CMAC结构2 系统原理系统的工作原理为:当闭环控制系统受到扰动时,对系统误差的时间特性进行模式识别,首先得出系统误差曲线的峰值及时间,如图2所示。

图2 给定值阶跃变化时的误差e(t)曲线再根据以下公式得出该过程响应曲线的多个特征参数ei(i=1,2,3)分别为:超调量σ,阻尼比ζ和衰减振荡周期T。

pid的作用和应用场景

pid的作用和应用场景

pid的作用和应用场景
答:pid(比例-积分-微分)控制器是一种在工业控制系统中广泛应用的调节器,主要用于对线性系统进行连续控制。

pid的作用和应用场景包括但不限于:1. 工业生产控制:在工业自动化生产中,pid控制器可用于控制温度、压力、流量等参数,以保证生产质量和效率。

2. 机器人控制:pid控制器可用于控制机器人的位置、速度和力度等参数,以实现精准的操作和控制。

3. 航空航天领域:pid控制器可用于控制飞行器的姿态、高度和速度等参数,以确保航空器的安全和稳定。

4. 汽车控制:pid控制器可用于控制汽车的速度、转向和制动等参数,以提高驾驶安全性和行驶舒适度。

5. 温度控制:pid控制器可用于家庭或商业建筑的温度控制,以提供舒适的室内环境。

在实际应用中,pid控制器通过比例、积分和微分三个环节来对系统进行控制。

比例环节主要负责根据误差信号调节系统的输出;积分环节主要用于消除系统的稳态误差;微分环节则主要用于改善系统的动态特性。

通过这三个环节的协同作用,PID控制器可以实现精确地控制系统参数,达到提高效率、增加稳定性等目的。

复合控制

复合控制




复合控制

通过使用CMAC与PID的复合控制器,系统实现了双 馈控制。CMAC的形式反馈控制器,该系统和实现了动态 模型的控制装置; 常规PID控制器是用来弥补的反馈控制器 以确保系统的稳定性和抑制骚AC的采用监督学习算法。在…之后每一个控制周期, 相应的输出( ) nuk的。CMAC将计算并与对照组相比,然后更 改重量。目的是学习是使之间的差额控制输入与CMAC 最小。通 过学习的价值观控制输入只能靠CMAC的。而正常控制器采用常 规PID控制器,使学习CMAC的,只有依赖于实测值和改变率的 系统误差。 信息量子状态是分散存在记忆体位置。假定C是多少超立方体。 使用CMAC技术 ,存储的数据可以在数学上表现为
CMAC

CMAC神经网络是黄鳝在20世纪70年代,,提出的已被广泛承认 的联想记忆中立网络的一个重要组成部分。它可以了解随机多维非线 性映射,是一种自适应神经网络,表达复杂的非线性函数表的调查, 并可以改变表的内容,具备学习能力。 1 CMAC神经网络可以描述为从它的输入至其输出的三个映象: 1 激活映射在输入空间,确定哪些节点或神经元将继续积极为当前输入 向量和在其中实力,他们将处理;内部映射,其中产生的产出为CMAC 的记忆的基础上, 激活的神经元和输入参数的线性方程;和线性输出 映射,其中执行加权总和的产出积极CMAC的回忆产生整体产出到网 络[8]。图1 显示了示意图的CMAC的结构。 CMAC的网络被认为是当地的算法,因为, 映射可以被看作是一 套多维交错接受领域,每一个有限和夏普边界。对于给定输入向量, 只有少数接受领域将积极和贡献相应的网络输出,而大多数的接受领 域仍然unexcited ,而不是作出贡献相应的输出。 对相同的方式,训 练算法为CMAC网络 应只影响权重相应的活跃领域, 不包括大多数不活跃的领域,在 网络中。这个提高效率的培训过程中,尽量减少计算所需作出的努力 执行适应,在整个网络。

一种基于A3C-PID的自适应轨压调节方法及存储介质[发明专利]

一种基于A3C-PID的自适应轨压调节方法及存储介质[发明专利]

专利名称:一种基于A3C-PID的自适应轨压调节方法及存储介质
专利类型:发明专利
发明人:张朦朦,惠小亮,李鹏豪,张永林,杨倩
申请号:CN202010720601.5
申请日:20200724
公开号:CN111856920A
公开日:
20201030
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供了一种基于A3C‑PID的自适应轨压调节方法及存储介质,涉及柴油机轨压控制技术领域,包括建立增量式PID轨压控制系统结构,并通过A3C算法使得中央大脑global与若干智能体agent各自维持Actor网络结构与Critic网络结构,并利用向前型BP神经网络来控制Actor与Critic 的网络结构,然后采用n步TD误差的学习算法以求出Actor与Critic网络的动作概率函数和值函数,进而对PID轨压控制系统的收敛性进行分析,最后通过分析传统PID和A3C‑PID分别进行的起动轨压控制性能的对比图,可知后者对起动性能有了很大的改善,解决了传统PID控制器易造成轨压超调量振荡或过大的技术问题。

申请人:重庆红江机械有限责任公司
地址:402162 重庆市永川区探花路404号
国籍:CN
代理机构:重庆华科专利事务所
代理人:康海燕
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基于CMAC和PID的丝杠导轨疲劳加载系统智能控制研究

基于CMAC和PID的丝杠导轨疲劳加载系统智能控制研究
u n c e r t in a t i e s a n d n o n l i n e a r c h a r ct a e r st i  ̄s i n t h e s e r v o v a l v e c o n t r o l l e d h y d r a u l i c c y l i n er d s y s t e m,t h e t r a d i t on i l a c o n t r o l
Re s e a r c h o n I n t e l l i g e n t Co n t r o l Me t h o d o f S c r e w a n d Gu i d i n g Ra i l F a t i g u e T e s t
L o a d i n g S y s t e m B a s e d o n CMAC a n d PI D Al g o r i t h m
GAO Yu - g u o,GAO Ho nห้องสมุดไป่ตู้g - l i ,P ENG Lu -x i n g,XU Li - pi n g
et m h o d i s d f i ic f u l t t o g u a r a n t e e t h e i ea d l c o n t r o l e f f e c t . I n o r d e r t o i m p r o v e t h e p r e c s i i o n a n d t h e r e s p o n s e s p e e d o fs y s t e m l o a d i n g , a s c h e m e b a s e d o n C M A C n e u r l a n e t w o r k a n d P I D c o m p o u n d c o n t r o l me t h o d i s p r e s e n t e d , e r t h e s i m u l t a i o n o f d f i f e r e n t l o d a t r ck a i n g c o n t r o l , i t h a s b e e n p r o v e dt h tt a h e et m h o di s c a p a b l e fg o r e a t l yi m p r o v i n gt r a c k i n ga b i l i t y ft o h i s s y s t e m nd a r e d u c e t h e t r a c k i n g e r r o r . N a m e l y ,t h s i et m h o d h s a a g o o d c o n t r o l e f f e c t o n e l i mi n a t i n g t h e u ce n t r in a t y o ft e h

基于cmac+pid复合控制的多缸力加载控制研究

基于cmac+pid复合控制的多缸力加载控制研究

基于cmac+pid复合控制的多缸力加载控制研究
在工业生产中,精确控制力,使产品可以满足性能要求,对精密工控系统具有重要意义。

在这种情况下,多缸力加载控制应运而生,它可以实现精准控制成果。

为了提升力控
制的效率和准确性,使用复合控制:CMAC(Cerebellar Model ARticulation Controller,小脑型运动控制)和PID(比例-积分-微分)技术来实现多缸力加载。

小脑模型运动控制器可以有效改进标准的比例积分微分(PID)控制的跟踪性能,并
大大提高控制的快速性、精度和稳定性。

它结合了一系列的神经元反馈,以及诱导式神经
元反馈来框架控制器,让比例积分控制(PID)更快更准确。

同时,CMAC可作为算法进行
实现,以增强控制器在某些特定场景下灵敏度,如抗击高速抖动等。

此外,多缸力加载控制使用传感器来检测物理变量;这些传感器可以测量实时力,从
而提供控制器的输入,然后利用CMAC-PID算法进行调整,提升跟踪效果。

此外,多缸力
加载控制还具有较好的控制结构和可编程性,能够有效应对变化的环境,实现准确的控制。

总体而言,基于CMAC-PID复合控制的多缸力加载控制技术可以有效改进控制的跟踪
性能,实现快速、精确和稳定的力控制。

它能够响应复杂的环境,使多缸力加载能够较好
地完成关键性任务,服务于更多工业领域。

遗传算法对CMAC与PID并行励磁控制的优化

遗传算法对CMAC与PID并行励磁控制的优化

遗传算法对CMAC与PID并行励磁控制的优化
薛一涛
【期刊名称】《测控技术》
【年(卷),期】2018(037)002
【摘要】为解决同步发电机在不同工况下的PID控制参数最优化,干扰情况下的快速稳定等问题,提出了一种通过遗传算法来优化CMAC与PID的并行控制策略.由遗传算法来对PID参数进行全局择优,CMAC在其基础上进行局部择优,以达到所需要的控制效果.Matlab仿真表明该控制方案与传统控制方案相比具有优越性,通过现场试验表明算法的可行性和实际控制效果的优越性.
【总页数】5页(P88-92)
【作者】薛一涛
【作者单位】辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛 125100
【正文语种】中文
【中图分类】TP273
【相关文献】
1.基于CMAC与PID并行控制的舵伺服系统的优化设计 [J], 万兵;赵国荣;刘涛
2.高空作业平台CMAC网络PID并行优化控制及协同仿真 [J], 李帅;魏建华
3.基于遗传算法优化的同步发电机模糊PID励磁控制 [J], 李兵洋;肖健梅;王锡淮
4.伪并行遗传算法对PID控制器参数的优化仿真 [J], 邓忠华;陈朝晖
5.PMSM调速系统CMAC网络PID并行优化控制 [J], 屈百达;王哲
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CMACPID并行控制算法在电液伺服系统中的应用

CMACPID并行控制算法在电液伺服系统中的应用

T为实际输出。
Pi=号(Qi—Ai多)
(4)
多o={笋(A。多一Q。)
(5)
式中:卢。为液体等效体积弹性模量;多为活塞杆的速 度。由式(2)、(3)、(4)和(5),可得液压缸流量连续方
程为: QL 2 Ai多+乏_南多L(6)
式中:V。=Vi+U,为液压缸两腔的总容积。在忽略 系统库仑摩擦等非线性负载和油液质量后,液压缸和
负载的力平衡方程为:
AiPL=M多+两+FL
(7)
式中:M为活塞和负载的总质量,B为活塞和负载的
黏性阻尼系数,FL为作用在活塞上的外负载力。 由式(1)、(6)和(7)并经Laplace变换可得系统的
传递函数为:
缸一惫∽云)FL
Y=
(8)
s(乓+强s+1)
叫r
oJh
式中:
叫叫hh:2^、/2(1+m2)fleAi2
The Application of CMAC—P ID Parallel Control Algorithm in
Electro—hydraulic Servo System
ZHU Chao—yanl,YUE Dong—hai2,WANG Xian—chen91
(1.浙江大学宁波理工学院,浙江宁波315100;2.常州信息职业技术学院,江苏常州213164)
小脑模型神经网络(①ⅡAC)是模拟人小脑的学习 结构,被公认为是联想记忆神经网络的重要组成部分 之一,它能够学习任意多维非线性映射,可有效地应用 于非线性函数逼近、动态建模和控制系统设计等。它 把系统的输入状态作为一个指针,把相关信息分布式 地存入一组存储单元。CMAC本质上是一种用于映 射复杂非线性函数的查表技术。
关键词:液压驱动;比例速度控制;篦冷机

CMAC-PID在柴油机调速系统中的应用

CMAC-PID在柴油机调速系统中的应用

CMAC-PID在柴油机调速系统中的应用
尹维生;李岩
【期刊名称】《计算机仿真》
【年(卷),期】2010(0)12
【摘要】研究柴油机优化控制问题,柴油机调速控制要求快速、准确.针对柴油机调速系统的非线性、时变等特点,导致稳定时间长,传统PID控制不理想.为了提高自动调节供油量,达到控制准确度,提出一种小脑模型神经网络(CMAC)与PID并行控制的柴油机调速系统(CMAC-PID).采用现代控制理论与经典相结合的方法对柴油机调速系统进行优化设计,利用传统PID来实现柴油机调速属于反馈控制,保证了系统的稳定性,并且能够抑制扰动,结合CMAC神经网络对控制器进行前馈控制,确保系统的控制响应速度,减小超调量,提高控制精度.仿真结果表明,采用CMAC-PID算法控制精度更高,超调小,稳定时间短,鲁棒性强,能优化柴油机调速系统性能,为设计提供了参考.
【总页数】4页(P200-202,266)
【作者】尹维生;李岩
【作者单位】北华大学工程训练中心,北京,132021;吉林公用事业工程学校,吉林,吉林,132602
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.神经滑模理论在柴油机调速系统中的应用研究 [J], 孙宇;张健
2.遇限削弱积分PID控制算法在船用柴油机调速系统中的应用 [J], 朱鸿
3.MC9S12DG128单片机在柴油机电子调速系统中的应用 [J], 王建勋;董小瑞;王孝
4.模糊控制算法在柴油机电子调速系统中的应用 [J], 王建勋;董小瑞;王孝
5.单神经元PID控制在柴油机调速系统中的应用研究 [J], 随顺科;孙长江;周选选因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于CMAC-PID并行控制的主动队列管理方法

基于CMAC-PID并行控制的主动队列管理方法

基于CMAC-PID并行控制的主动队列管理方法
李婷;张大方;谢鲲
【期刊名称】《计算机工程与科学》
【年(卷),期】2009(031)008
【摘要】主动队列管理对于解决日益严重的网络拥塞问题具有极其重要的意义.本文针对PID主动队列管理算法的参数整定难且不能实时调整,不能适应复杂、非线性网络环境的缺点,提出了一种基于小脑神经网络(CMAC)与PID控制相结合的主动队列管理算法.该算法利用CMAC前馈补偿来确保跟踪误差的快速收敛,降低超调量,采用PID控制器实现回馈控制,保证系统的稳定性,而且抑制扰动.仿真结果表明,基于CMAC-PID并行控制的主动队列管理方法适应于多变的网络环境,较之常规PID主动队列管理算法具有输出误差小、响应速度快、鲁棒性强的优点.
【总页数】5页(P13-16,23)
【作者】李婷;张大方;谢鲲
【作者单位】湖南大学软件学院,湖南,长沙,410082;湖南大学软件学院,湖南,长沙,410082;湖南大学计算机与通信学院,湖南,长沙,410082
【正文语种】中文
【中图分类】TP393.03
【相关文献】
1.基于CMAC-PID并行控制的AUV运动控制研究 [J], 刘芙蓉
2.基于CMAC-PID并行控制的阵风减缓控制系统 [J], 聂瑞;章卫国;李广文;刘小雄
3.基于高性能并行计算的武器装备混合调度控制方法研究 [J], 庞阿源;刘亚洲
4.基于GPU的大规模无人机编队控制并行仿真方法 [J], 李文光; 王强; 曹严
5.基于CMAC-PID并行控制的AUV运动控制研究 [J], 刘芙蓉
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整 学 标 为 居 ( £ ) = 去 ( r ( ) 一 y ( £ ) ) , 由 梯 度 下 降 法 , 权
值 按下 式调 整 :


图 2 c M A c 小 脑 神 经 网 络 原 理 结 构 图
O y: 1 c _1 … +


其中 : 。 ( ) 为惯 性 系数 , 叼 ( ) 为学 习率.
在 线 自整 定 的难 题 , 使 得 系 统在 比较 高 的反 应 速 度 以 及 非线性 情 况下具 有较 较好 的稳定 性 和鲁 棒性 .
1 C MA C小 脑 神 经 网络
小 脑模 型神经 网络是仿 照小 脑 控 制 肢体 运 动 的原 理 而建 立 的 一 种 表 格 查 询 型 自适 应 前 馈 神 经 网络 模
了一种 基 于小脑模 型神 经 网络 ( C MA C) 和 P I D并 行控 制策略 , 前馈 控 制 器以 C MA C来 实现 , 并以
此 完 成 系统 的 逆 动 态模 型 , 系统 的 稳 定 性 则 由 P I D控 制 器 加 以 保 证 , C MAC和 P I D 并 行 控 制 器 输
出完成 系统 的动 作控制 . 实验结 果表 明 , C MA C —P I D控 制 器具有很 高的跟踪 能 力和抗 干扰 性 , 而
且 响应 速度 快的 多, 并且 能 实现 P I D参数 的在 线 自适 应调 整 .
关 键词 : 提 升 装置 ; C MA C—P I D并行 控制 ; 电液 数 字速度控 制
为离线 整定 , 无法在 线调 整 , 如果 外 在条 件发 生改 变 , 则 P I D参 数无法 及 时调 整. 将 小 脑模 型 控 制器 ( C MA C) 和
P I D相结 合 , 即能利用 C MA C在 线 学 习 、 泛化能力强 、 控 制系统 设计 、 非线 性 映射 等特 点 , 又 能解 决 P I D参 数
第3 3卷 第 5期
赵秋 宇 , 等: C MA C -P I D控 制 器在 提 升装 置速 度控 制 中的应 用研 究
5 1
经元 所对 应 的权值 对 其有 影响 , 相 应 的输 入将产 生 相 似 的输 出. C MA C网络 的 学 习 只在 线性 映 射 部 分 , 因 此可 以采 用 简单 的 艿算 法.
C M A C —P I D控 制器在 提 升 装 置速 度 控 制 中的应 用 研 究
赵 秋 宇 ,胡 万 强
( 许 昌学 院 电气信 息工程 学院 , 河南 许 昌 4 6 1 0 0 0 )
摘 要 : 针 对铅 电解残 阳极板 洗 涤机 中提 升 装置 工作特 点及 其速 度控 制 系统 工作原 理 。 提出
第3 3卷 第 5期
2 0 1 4年 9月
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
许 昌 学 院 学 报
J OURNAL O1 7 XUCHANG UNI VERS I TY
V0 1 .3 3. No .5
S e p. 2 01 4
文章编号 : 1 6 7 1—9 8 2 4 l 2 0 1 4) 0 5— 0 0 5 0— 0 3
方 式进行 堆垛 . 为 了将铅 液 阳极板 冲刷 干 净 , 洗 涤 生 产 线一 般 采 用 双 面 冲刷 、 自动装 卸 料 的工 作 方式 , 这 样, 自动 化程 度更 高 . 提升装 置作 为洗 涤生 产线 的重 要组 成 部分 , 需 频 繁起 动 、 上 下运 动 以及 制 动 , 若 极
时, 速度 传感 器检测 出提升装 置 的运动 速度 , 该 速度信 号 经过 A / D转换 然后 反馈 给控 制器 , 控制 器将 反 馈 信 号与预 先设 定信 号进 行 比较 , 如存 在 较大误 差 , 则 向数 字 阀 的控 制 器 发 出误 差 指令 , 然 后 驱 动数 字 阀的
步 进 电机 对其 开 口进行 控制 , 从 而实现 对数 字 阀流量 的精 确控制 , 最 后完成 对 提升装 置 的速度 进行 有有 效
的 控 制 .
控制 系 统通 过 仿 真 并 进行 P I D校正后, 可 以达 到
较 为理想 的控 制效 果 , 但是 P I D控 制器 的参 数 k 。 , k i , k
2 基于 C MA C 网络 的 P I D控 制器
C MA C - - - P I D并 行 控制 器结 构 如 图 3所 示 , C MA C采用 比较 简单 的 自学 习算 法 , 第 一 次 非 线性 映射
板 提升装 置 升降速 度较 快或 变速 , 则会 引起 阳极 板 吊耳部 分 断裂 或 抖动 , 严 重 影 响生 产 效 率 , 如何 实 现 对
提 升装 置速度 以及 运动 平稳 性 的控制 则是必 须 考虑 的一个 实 际问题 . 为 了对提 升装 置 的速度 进行有 效控 制 , 一 般 采用 电液数 字控 制 系统 , 如 图 1所示 , 其原 理 为 : 系 统工 作
中图分类 号 : T P 2 7 3 文献 标识 码 : A
在 工业 上 , 阳极 铅 液是 由铅矿 石经 过一 定 的制炼 后加 工 而成 , 铅 液 经浇 注 机 浇注 后 , 形 成 一定 形 状 的 阳极板 . 在 电解过 程 中 , 当阳极板 上 时铅溶解 到 一定 比例 后 , 将其 从 电解 槽 中取 出 , 然后洗涤 , 再按 照 加 料
型, C MA C 网络 由输 入 层 、 中间 层 和 输 出 层 组 成 , 其 结 构 图如 图 2所示 , 对 于 网络 的 每个 输 出 , 只有 很 少 的 神
图 1 提 升 装 置 电 液 数 字 控 制 系统 原 理
收 稿 日期 : 2 0 1 3一l 1 —1 9
作者简介 : 赵 秋 宇( 1 9 6 4 一) , 女, 河南许昌人 , 教授 , 研 究方向: 控 制 理 论 与 控 制 工 程
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