电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势 郑姝康

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电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势随着我国经济建设的发展,电力的需求越来越大,电力系统的正常运行不仅关系到城乡百姓的生活质量,也关系到地区经济的发展。

因此,提高电力系统故障诊断符合社会发展需求。

本文将对电力系统故障诊断技术展开探讨,电力系统故障诊断现状和发展趋势进行分析。

标签:电力系统;故障诊断;现状;发展电力系统故障产生的原因多种多样,气候的变化和人为因素都将导致电力系统故障的出现。

今年来随着经济建设的发展,电网企业规模在不断扩大,电网结构越来越复杂,各个区域的联系也越来越紧密,故障的发生几率也在不断增加。

加强电力系统故障诊断是确保电网企业正常运行的有效手段。

一、电力系统故障诊断概述随着当前电网企业规模的不断扩大和业务量的增加,电网结构越来越复杂。

在复杂的电网结构中,往往会由于各种因素的影响,在运行过程中发生各类故障。

由于电网企业业务覆盖范围较大,故障的发生将给地区电力运营带来重要影响,因此,加强电力系统的故障诊断成为电网企业重要工作。

变压器是电力系统的重要构成之一,是电力系统故障诊断中重点环节。

在变压器故障诊断中,又有内部诊断和外部诊断之分,相比较而言,内部诊断更为复杂,主要对由于局部温度过高产生的故障和绝缘性能降低產生的故障进行诊断。

二、电力系统故障诊断的研究现状从我国改革开放以来,我国电力系统故障诊断技术也在不断研究和探索中。

由于我国此类工作开展较晚,依然存在较多的困难,但是在逐渐的探索中也取得了许多骄人的成绩,形成了一些符合我国电力系统实情的故障诊断理论。

(一)专家系统1.专家系统的特点我国电力系统诊断中专家系统理论被广泛应用,专家系统电力故障诊断利用了计算机技术,通过计算机程序对电力系统进行检测,具有较高的智能化特点,通过人工智能在一定的规则范围下进行推理,解决以往只有在专家层面才能够解决的现实问题。

2.专家系统的应用随着我国电力技术的不断发展,电力系统所应用的设备越来越复杂,自动化程度越来越高,给电力系统故障诊断提出了更高的要求。

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势发布时间:2021-12-20T03:22:01.453Z 来源:《中国建设信息化》2021年16期作者:贺姬[导读] 随着电力系统的改革,相关企业运用先进技术和最新故障检测方法,提高电力设备的寿命和质量,继而保障电力系统的持续稳定供应贺姬国网晋中供电公司山西晋中 030600摘要:随着电力系统的改革,相关企业运用先进技术和最新故障检测方法,提高电力设备的寿命和质量,继而保障电力系统的持续稳定供应。

但是电力系统扩大我国电网的规模,与此同时相关故障也逐渐浮现出来,关键词:电力系统;电力系统故障诊断;研究现状;诊断技术;发展引言电力系统故障的诊断工作主要是通过对系统的元件与系统的故障两个方向进行诊断,故障的识别是一个相对关键的问题。

不过,由于电力系统的结构比较复杂,可能会发生由于操作人员的处理能力不强,进而造成错误调度的问题。

因此,为了能够更快更合理地进行准确的检测,就需要提升电力系统诊断管理人员的经验与工作水平,同时还需要为能源系统的故障诊断提供相应的解决方法与技术支持,比如专家系统和人工神经网络技术等。

1电力系统故障诊断技术的发展现状与国外相比,我国的电力行业发展起步较晚,相对应的电力系统故障诊断技术也落后于国外,且针对故障诊断技术,大多是积极地学习国外的先进经验和技术,并在不断摸索和发展过程中消化吸收,不断总结。

具体来说,我国的电力系统故障诊断技术发展分为三个阶段。

一是起步阶段。

从1979年开始,我国开始认识和研究电力系统的设备诊断技术,尤其是针对设备诊断技术的基础理论展开深入学习。

大约经历了10年的时间,开始学习和研究电力系统的设备状态监测、信号处理等技术。

二是发展阶段。

进入20世纪90年代以后,我国工业迅速发展,工业已经逐渐向现代化管理方向发展,这期间诊断技术的发展也十分迅速。

例如,以故障分类、模式识别、智能化专家系统及其计算(故障树计算、模糊逻辑计算、神经网络计算、基因计算等)为基础,针对设备的故障诊断技术展开了全面研究,将理论研究与实践生产有机结合在一起,结合我国的实际特点不断完善故障诊断理论。

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势随着电力系统的发展,越来越多的电力系统故障事件发生,使电网的安全性和稳定性受到严重威胁,这也使得电力系统故障诊断成为一个研究热点。

本文论述了电力系统故障诊断研究的现状,重点讨论了电力系统故障诊断及其未来发展趋势。

首先,本文对电力系统故障诊断研究的发展历史和现状进行了介绍。

近年来,电力系统故障诊断技术发展迅速,由于高科技产品的应用,电力系统故障诊断技术急需不断改进。

凭借现代计算机技术的发展,电力系统的实时监测、诊断和管理技术得到了极大提高和改善,并不断推动着电力系统故障诊断技术的发展。

其次,本文重点讨论了电力系统故障诊断及其未来发展趋势。

在技术上,电力系统故障诊断技术未来发展的趋势:1.基于模式的故障诊断技术与基于数据的故障诊断技术有机结合起来,实现多元化的故障诊断;2.用现代技术,如机器学习、深度学习等,研发电力系统的智能故障诊断技术;3.展和实施全面的电力系统运行监控和安全保护系统;4.分利用大数据技术,建立电力系统故障诊断综合信息系统。

最后,利用新兴科技推动电力系统故障诊断技术的发展,可以实现智能化、高效化、安全化的电力系统运行,进而更好的保障电力系统的安全性和稳定性。

综上所述,随着电力系统故障诊断技术的发展,电力系统故障诊断研究在未来会受到更多关注,未来也将有多种更加先进的技术应用于电力系统故障诊断,从而提高电力系统的安全性和稳定性。

电网故障诊断的研究现状与发展趋势

电网故障诊断的研究现状与发展趋势

电网故障诊断的研究现状与发展趋势摘要:随着电网规模的不断扩大和复杂度的增加,电网故障的发生频率和影响范围也在不断增加,因此电网故障诊断成为电力行业中一个重要的研究领域。

本文将探讨电网故障诊断的研究现状和未来发展趋势。

关键词:电网故障;诊断;研究现状;发展趋势引言能源是现代社会发展的重要基础,电力作为重要的能源形式,在现代生活中扮演着至关重要的角色。

然而,随着电力供需关系的日益紧张和电网规模的不断扩大,电网系统面临着越来越多的安全和稳定性挑战。

其中,电网故障是影响电网安全和稳定的重要因素之一,电网故障诊断技术的研究和发展对于保障电网系统的安全和稳定具有重要意义。

一、电网故障诊断的研究现状电网故障诊断技术主要包括基于模型的故障诊断技术、基于数据的故障诊断技术和基于混合模型的故障诊断技术。

(一)基于模型的故障诊断技术基于模型的故障诊断技术是一种常用的电网故障诊断技术,它利用电网系统的模型,通过建立电网系统的数学模型和控制模型,实现对电网系统的故障诊断。

数学模型是基于电网系统的物理特性建立的一组方程或关系,用于描述电网系统的运行状态和特性。

电网系统的数学模型通常包括各种物理参数,如电压、电流、功率、频率、相位等。

通过对电网系统的数学模型进行分析,可以识别电网系统中的异常和故障,并对电网系统进行故障定位和诊断。

例如,通过对电压和电流等参数的分析,可以确定故障位置和类型。

控制模型是基于电网系统的控制原理建立的一组方程或关系,用于描述电网系统的控制行为和运行特性。

电网系统的控制模型通常包括各种控制参数,如电压调节器、电容器控制器等。

通过对电网系统的控制模型进行分析,可以识别控制系统中的异常和故障,并对电网系统进行故障定位和诊断。

例如,通过对电容器控制器的分析,可以确定故障位置和类型。

基于模型的故障诊断技术广泛应用于电力行业的电网系统、电力设备和电力保护装置等方面。

例如,可以通过基于模型的故障诊断技术来实现对电力变压器、电力电容器和断路器等设备的故障诊断和预测,提高设备的可靠性和安全性。

浅谈电网故障诊断的研究现状和发展趋势

浅谈电网故障诊断的研究现状和发展趋势

浅谈电网故障诊断的研究现状和发展趋势1. 引言1.1 研究背景电网故障诊断是电力系统运行中的重要环节之一,通过对电网中发生的故障进行及时准确的诊断,可以有效降低事故对系统的影响,确保电力系统的安全稳定运行。

随着电力系统规模的不断扩大和复杂度的增加,电网故障诊断的难度也在逐渐加大。

对电网故障诊断领域的研究具有重要的现实意义和深远的发展影响。

电网故障诊断的研究背景主要包括以下几个方面:随着我国电力行业的快速发展,电力系统规模不断扩大,电网的安全稳定性面临更大的挑战;新能源的大规模接入使电力系统结构发生了较大变化,给电网故障诊断带来了新的难题;随着数字化技术的不断发展,电网故障诊断方法也得以不断创新和完善。

深入研究电网故障诊断的现状和发展趋势,对进一步提高电力系统的安全稳定性和运行效率具有重要意义。

1.2 研究意义电网故障诊断是电力系统运行中的重要环节,对于确保电网的安全稳定运行具有至关重要的意义。

通过对电网故障进行及时准确的诊断,可以有效地降低事故发生的可能性,提高电网运行的可靠性和安全性。

电网故障诊断还可以帮助运营商和维护人员快速定位问题,并采取相应的措施进行修复,从而减少系统停运时间,提高电力供应的持续性和可用性。

随着电力系统规模的不断扩大和电网结构的不断复杂化,电网故障诊断面临越来越多的挑战和难题。

对电网故障诊断的研究具有重要意义。

在当前技术日新月异的时代,探索电网故障诊断的新方法和新技术,提高电网故障诊断的准确性和效率,不仅可以提高电力系统的安全性和可靠性,还可以为电力系统的智能化发展提供重要支撑。

深入研究电网故障诊断的意义重大且紧迫,有望为电力系统的可持续发展注入新动力。

2. 正文2.1 电网故障诊断的现状电网故障诊断是电力系统运行中非常重要的一环,它直接关系到电力系统的安全稳定运行。

目前,电网故障诊断的现状可以总结为以下几点:传统的电网故障诊断方法主要依靠经验和手动分析,存在着诊断准确度低、效率低、成本高等问题。

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势摘要伴随着人们生活水平的提高,电力系统的规模也在不断扩大,保证电力系统运行安全稳定也越来越重要,因此电力系统故障诊断研究成为社会的热点问题。

本文将针对电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势做出分析。

关键词:电力行业;故障诊断;电力系统;发展趋势1 引言电力设备故障不仅会制约电力系统的正常运转,还会干扰日常生活与正常生产的开展。

为实现电力系统的长久、稳步运行,要求工作人员应掌握电力设备的指标性能,明确运行故障,且可采取可行措施,以此来增加系统安全性与可靠性。

参照电力设备故障类型,结合检测参数,构建合理的诊断决策,可加快故障诊断,并可为故障诊断提供依据。

2故障诊断现状2.1 断路法断路法指代针对用电设备内部的输电线路逐段开展断路操作,进而找到绝缘故障部位。

借助断路法确定特定范围存在绝缘故障,清晰标注,再借助表测法,落实具体位置,详细诊断,有效修复。

此种检测可行、方便,主要被应用在大体积机组中。

应用此种方法开展故障诊断工作时,一定要遵守循序渐进的原则,从简单层面着手。

2.2 数学模型诊断数学模型诊断指代整合传感以及动态测试技术,借助数字处理,利用建模手段实施故障诊断。

数字模型诊断通常借助数学方法围绕电力设备来测量指标参数,在掌握指标参数的条件下,经由分析、处理操作,密切观察仪器指标值,以此来确定故障位置,同时,采取科学的应对措施。

2.3 红外线设施监测设备发热故障也比较常见,这种故障的诊断方法也遵循先易后难原则,明显的发热故障,经验丰富的设备监测人员很容易察觉并及时处理,而近年来电气设备越来越朝高精尖方向改进,一方面提高了工作效率,同时也加大了故障诊断的难度,运用红外线设施进行监测使诊断变得简便易行。

一个供电厂的电机设备通过表测显示升温较快,开机后十几分钟温度直线上升,并多次停机降温,仍无法从根本解决升温较快的问题,之后运用手持红外线设施进行诊断,发现当仪表显示机组温度为92℃时,红外线设施显示最高为62℃,最低58℃,室内温度为41℃,机温正常,后来经过检修确认机组内部并无故障,因此系仪表出现故障。

浅谈电网故障诊断的研究现状和发展趋势

浅谈电网故障诊断的研究现状和发展趋势

浅谈电网故障诊断的研究现状和发展趋势【摘要】电网故障诊断是电力系统运行中的关键环节,对确保电网安全稳定运行具有重要意义。

本文首先介绍了电网故障诊断的重要性以及目前研究的现状。

随后从故障诊断方法综述、基于机器学习的故障诊断技术、基于神经网络的故障诊断方法、基于数据挖掘的故障诊断技术和智能化故障诊断系统研究等方面进行了详细论述。

最后展望未来发展趋势,包括智能化技术的应用前景和研究的重点与挑战。

本文全面系统地总结了电网故障诊断的研究现状和发展趋势,有助于推动该领域更深入的探索和创新。

【关键词】电网故障诊断,研究现状,发展趋势,故障诊断方法,机器学习,神经网络,数据挖掘,智能化系统,未来发展,应用前景,研究重点,挑战。

1. 引言1.1 电网故障诊断的重要性电网故障诊断在电力系统运行中扮演着至关重要的角色。

随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的增加,故障的发生频率也随之增加。

电网故障可能导致电力系统的不稳定甚至崩溃,给人们的生产生活带来严重影响。

及时准确地诊断电网故障并采取有效的措施予以处理,对于保障电力系统运行的稳定性和安全性至关重要。

电网故障诊断的重要性主要体现在以下几个方面:及时发现和处理电网故障,可以有效减少故障对电力系统的影响,避免事故进一步扩大;通过对故障诊断结果的分析,可以找出故障的原因,为电力系统的后续维护和改进提供依据;电网故障诊断还可以提高电力系统的可靠性和运行效率,节约维护成本,提升电力系统的整体性能。

电网故障诊断对于保障电力系统运行的稳定性、安全性和可靠性具有重要意义。

随着技术的不断发展和创新,电网故障诊断的研究和应用将进一步提升电力系统的运行水平,为社会经济发展和人民生活提供更加可靠的电力保障。

1.2 研究现状概述电网故障诊断是电力系统领域的重要研究方向,对于保障电网运行安全稳定具有重要意义。

当前,电网故障诊断技术已经取得了一定的进展,但仍然存在着一些挑战和问题需要解决。

主要包括:一是传统的故障诊断方法受到数据质量和信息量的限制,难以满足复杂电网系统的故障诊断需求;二是电网系统的复杂性和实时性给故障诊断带来了挑战,需要更精准和快速的方法来诊断电网故障;三是随着电网规模和复杂程度的不断增加,故障诊断的准确性和效率要求也在不断提高。

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势作者:饶瑶来源:《中国新技术新产品》2014年第06期摘要:本文主要论述电力系统故障诊断的各种研究方法,并分析这些研究方法中需要改进的地方,与此同时说明电力系统故障诊断中的关键技术问题以及未来的发展趋势。

关键词:电力系统;故障诊断;研究现状;发展趋势中图分类号:F407 文献标识码:A电力系统故障诊断工作主要包括元件故障诊断和系统故障两个方向,其中的系统故障诊断主要是指通过分析电网中的各级报警装置所提供的信息以及断路器的状态变位信息以及电流电压等电气量的测量的特征,然后根据断路器、保护器的动作逻辑和运行人员的工作经验来推断可能出现的故障类型和故障元件的过程。

1 国内外关于电力系统故障诊断的研究发展现状1.1 以专家系统为依据的诊断方法专家系统是利用一种由专家推理方法支撑的一种计算机模型来解决电力系统故障的诊断方法,目前这种方法已经在国内外广泛的使用。

目前专家系统诊断电力系统故障这种方式的效率较高。

有故障诊断所用推理方法以及诊断知识的表示方法不同,专家系统主要分为两类:1.1.1 结合正、反推理的系统结合正、反推理的系统是结合了正反两向的一种混合推理方法,可以根据继电保护和路由器与被保护设备之间的逻辑关系来建立电力系统故障的推理规则,同时这种推理系统也结合了反向的推理方法,可以有效的缩短故障出现的范围,通过故障假设与动作继电保护的符合程度来计算推理所得结果的可信程度。

1.1.2 以启发式规则为基础的推理系统以启发式规则为基础的推力系统主要是把断路器和保护的动作逻辑和运行人员对于故障诊断所有的经验使用规则来表示出来,最终形成一个有诊断专家系统的知识库,在电力系统中存在故障时,就采用正向推理的方式将故障出现后所观察到的情况与知识库中所设置的规则相结合,进而推断出电力系统故障的一个结论。

目前使用的专家系统主要是采用启发式规则为基础的推理系统。

以专家系统为基础的诊断方法的主要特点就是可以系统的、细致的将保护以及断路器的动作逻辑和运行人员多年的工作经验采用规则的方法表示出来,同时建立一个知识库,知识库在使用的过程中可以根据需要进行适当的添加和删减,这样可以保证知识库在使用的过程中可以满足电力系统故障诊断工作的需求。

浅谈电网故障诊断的研究现状和发展趋势

浅谈电网故障诊断的研究现状和发展趋势

浅谈电网故障诊断的研究现状和发展趋势【摘要】电网故障诊断是保障电网运行稳定性和安全性的重要环节。

本文对国内外电网故障诊断技术进行了综述,分析了关键技术并展望了发展趋势。

以实际案例为例,探讨了电网故障诊断技术的应用和挑战。

结合前瞻性分析,展望了电网故障诊断技术的发展前景,并总结了研究的重要性。

通过本文的研究,可以深入了解电网故障诊断领域的现状和未来发展方向,为提升电网运行效率和安全性提供技术支持和启示。

【关键词】电网故障诊断、研究现状、发展趋势、关键技术、应用案例、挑战与解决方案、发展前景、总结与展望、重要性。

1. 引言1.1 电网故障诊断的重要性电网故障诊断是电力系统运行中一项至关重要的技术工作。

因为电网故障可能会导致设备损坏、停电甚至造成事故,不仅会给人们的生活和生产带来极大的困扰,也会造成经济损失和安全隐患。

及时准确地诊断电网故障对于保障电网安全稳定运行具有重要意义。

电网故障诊断的及时性和准确性直接影响着故障处理的效率和效果。

只有通过对故障进行快速准确的诊断,才能有效地采取相应的措施进行处理,避免事故的扩大和影响的加重。

通过对电网故障诊断技术的不断研究和改进,可以提高电网运行的可靠性和稳定性,确保电力供应的连续性和高质量性。

加强对电网故障诊断技术的研究,不断完善诊断方法和工具,提高诊断的准确性和实时性,对于保障电网的安全稳定运行具有重要的现实意义和战略意义。

只有在不断创新和完善的基础上,才能更好地应对电网运行中的各种故障挑战,确保电网系统的安全运行和供电可靠性。

1.2 研究现状概述电网故障诊断是电力系统运行中的重要环节,其准确性和及时性直接影响着电网的安全运行。

目前,国内外都对电网故障诊断技术进行了广泛的研究和探讨。

在国际上,美国、欧洲等发达国家的电力系统故障诊断技术已相对成熟,各种先进的技术手段被广泛应用于实际生产中,并取得了良好的效果。

而在国内,随着电力系统规模的不断扩大和技术水平的提升,电网故障诊断技术也得到了快速的发展,各种新技术不断涌现并不断完善。

电力系统故障诊断的研究现状和发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状和发展趋势

关键词 :电力系统故障诊断;研究现状 ;发展趋势
电力 系统在我 国得到越来越普遍 的运用 ,其系统 的发展扩大了我 国的电网规模 ,同时也使得电网更加复杂 ,并且不 同区域之间 的相互 联系也更加的紧密 。电网规模的扩大的同时 , 其自 身 问题也在逐渐增 多 ,对电力系统故障加强诊断 ,首先需要熟悉相关 的诊断方法 的研究 现状 。目前 ,在相关故障的研究上 ,其方 法主要 采用 : 模糊集理论 、 专家系统 、粗糙集理论 、人工神经 网络 、P e t r i 网络 、优化技术 ,下面 详细的介绍相关方法。
电力 系统故 障诊 断 的研 究现状和发展 趋势
段烨炜

( 国网四』 I f 省电力公司乐山市五通桥供电分公司,四川 乐 山 6 1 4 8 0 0 ) 要 :电力系统扩大我国电网的规模,与此同时相关故障也逐渐浮现出来 ,本文分析 目前电力系统故障诊断的研究现状 ,其方法包括:模糊集
理论 、专家 系 统 、粗糙 集 理论 、人工 神 经 网络 、P e t r i e ] 络 和 优化 技术 ;在此 基础 上 。对 我 国 电力系 统今 后 的发 展趋 势 与发 展重 点做 了 简要 描述 , 旨在 为相 关 工作 人员 提供 一 定 的参 考 。 一 Nhomakorabea,
2 电力系统故障诊断 的研究发展趋势 在 以后的电力系统 工作 , 需要再 以下方面下手 , 提高 电力 系统故 障的诊断能力 与解决能力 ,促进我国电力系统的优化。第 一:信息不 完整情 况下 电力系统故障方法的研究 ;第二 ,将多种诊 断方法联合使 用 ,提高电力 系统故障诊断的能力 ; 第三 ,在信息高速发展的时代 , 各种信息越来越多 ,很多事物都是动态发展 ,因此对电力系统 的诊断 需要从静态到动态发展 ;第四 , 扩大诊断的领域意义。

脑探测电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

脑探测电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

脑探测电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势【摘要】电力行业的蓬勃发展使得很多的电力企业规模不断壮大,内部结构也因此越来越复杂,在这样的情况下,数据采集监控系统和能量管理系统等便在电力系统中得到了越来越广泛的应用。

但同时也带来了一些问题。

文中主要分析了我国目前的几种电力系统故障诊断方法,并根据现有的研究分析了我国电力系统故障诊断研究将来的发展方向。

【关键词】电力系统;故障诊断;发展趋势由于电力行业与人民的生产、生活有着莫大的关系,因此保证电力系统的稳定运行自然就有着重要的意义,电力系统的故障预防与诊断就变得非常的重要。

电力系统的故障诊断是通过对电力系统中保护装置的检测以及继电保护识别信息找出故障元件来实现的。

其中,识别故障元件的位置、误动作以及类型等参数信息是最为关键的步骤。

当电力系统出现故障以后,各种远程终端装置就会将报警信息传递给管理系统,作为故障诊断的依据[1]。

一、电力系统故障问题分析(一)以专家系统原理为依据的电力系统故障诊断专家系统的开发与研究开始得比较早,目前已经是比较成熟的一种人工智能技术。

早在七十年代初期,专家系统就应经应用到了电力系统的故障诊断领域中,这是由于它所具有的很多特点都与电力系统的故障诊断问题相切合。

也正是由于整个原因,我国在以专家系统原理为依据的电力系统故障诊断研究上所花费的时间与精力都是最多的。

以产生式规则为基础的系统是专家系统在电力系统故障诊断中最典型的应用。

它的原理是:通过规则的形式来表达断路器、保护器的反应逻辑和操作人员的诊断经验,然后以报警信息为依据对知识库进行推理,从而得到故障诊断的最终结果。

这种方法具有一定的实时性、直观性与有效性,在一定程度上可以非常有效的解决很多不确定的问题,并根据人类的语言习惯来过滤出最好的解决方法[2]。

在几十年的研究中,以专家系统原理为依据的电力系统故障诊断取得了很大的进步,但不可否认的是它仍然存在着一定的缺陷。

第一,在知识的获取上存在的瓶颈问题。

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势作者:王焕明来源:《价值工程》2014年第25期摘要:随着人们生活水平的提高,电力系统的规模也在不断扩大,保证电力系统运行安全稳定也越来越重要,因此电力系统故障诊断研究成为社会的热点问题。

本文将针对电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势做出分析。

Abstract: With the improvement of people's living standards, the scale of the power system is constantly expanding, and it is more and more important to ensure the safe and stable operation of the power system, therefore, study of power system fault diagnosis has become a hot issue of society. This paper analyzes the research status and development trend of power system fault diagnosis.关键词:安全稳定;供电需求;结构复杂Key words: security and stability;power supply needs;complex structure中图分类号:TM711 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2014)25-0056-020 引言经济的发展,供电需求不断增加,使电力系统的规模越来越大,系统结构越加复杂。

电力系统在不断的智能化中,保证电力系统运行安全稳定是最关键的,因此需要重视对电力系统故障的诊断。

利用与电力系统有关的保护装置知识和继电保护的一些信息,来对故障的位置、类型等进行诊断,故障中的元件是对其进行诊断的关键要点。

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势研究

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势研究

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势研究【摘要】在电力系统故障诊断的研究中,经常采用的方法包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、多Agent技术等。

通过对以上方法的特点与适用性进行分析,阐述了其优劣,指出了该领域的关健技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展。

【关键词】电力系统;故障诊断;人工智能;优化技术;多Agent技术引言由于气候条件、人为影响等诸多因素,电力系统故障在所难免。

同时,随着电力系统的不断发展,大规模、复杂结构的电网使得不同区域之间的关联愈发紧密,大量的报警信息会在短时间内涌入调度中心,远远超出了运行人员的处理能力。

一旦系统发生故障,其损失较以往大增[1]。

为了适应各种复杂情况下故障的快速、准确识别,最大程度的降低电力设备的损坏,保证用户供电安全,对于电力系统故障诊断的研究具有重要意义。

对于电力系统故障诊断,识别故障元件是解决问题的关键也是难点。

当发现电力系统故障后,需通过各种手段,了解故障元件所在位置、故障类型以及误动作的装置等等。

随着电力系统自动化水平的不断提高,当电网发生故障后,大量的报警信息通过远程终端装置(RTU)传送到各级电网调度中心,可以此作为故障诊断的数据源[2,3]。

专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、多Agent技术等是目前国内外的电力系统故障诊断所主要采取的技术和方法。

以下将分别对各技术理论的发展状况进行介绍。

1 国内外研究发展状况1.1 专家系统专家系统(expert system)是一种带有智能功能的计算机程序。

其基本原理是在某一领域内,通过一定的规则和推理过程,来解决往往需要具有专家水平的知识和经验才能解决的复杂问题。

目前,专家系统已广泛应用于设备故障诊断领域,这一是由于设备故障诊断的技术复杂性,需要结合多方面领域知识的工作,才能胜任此项工作并且高效地解决问题;二是由于设备数量、自动化程度和复杂程度不断提高,专家系统有助于提高故障设备诊断和维修效率,能向设备维修人员提供故障诊断技术咨询和辅助指导。

电网故障诊断的研究现状和发展趋势

电网故障诊断的研究现状和发展趋势

电网故障诊断的研究现状和发展趋势综述目前在电网故障诊断中应用较为广泛的智能算法,包括:专家系统,人工神经网络,模糊集理论,Petri网,多智能体技术和信息融合技术等。

简要介绍各种智能算法的理论概念以及在电网故障诊断的一些研究成果。

指出各种智能算法的优势和缺陷,以及未来的发展趋势。

标签:电网;故障诊断;智能算法;研究现状;发展趋势1 引言当前坚强智能电网的建设已经接近尾声,面对即将到来的全面的智能电网,电网的故障诊断越来越成为一个重要的问题。

电网的故障诊断即当电网发生故障后,断路器等保护开关动作以及根据电网中电压,电流波形的变化判断故障类型,找到故障位置,识别故障元件。

电网发生故障时会瞬间导致各种异常,大量报警信息汇入控制中心,在短时间内迅速判断故障位置并切断故障源是很困难的,因此需要快速准确的故障诊断方法。

目前对于电网故障诊断已经有很多研究成果,基于人工智能算法的故障诊断方法相较于传统的依靠调度员经验分析有很大的优势。

也是未来的发展趋势。

本文综述当前在电网故障诊断应用较为广泛的智能算法,包括:专家系统,人工神经网络,模糊集理论,Petri网,多智能体技术和信息融合技术等[1,2]。

并参考国内外在电网故障诊断方面的研究成果的基础上,介绍各种智能算法在电网故障诊断的一些应用,并指出优点和不足。

总结当前电网故障诊断方面面临的亟待解决的问题,以及未来的研究方向。

2 电网故障诊断研究现状2.1 基于专家系统的故障诊断专家系统[3](Expert System)最早由Feighbaum教授于1968年提出,把专家经验编辑成程序,通过知识推理解决一些复杂的问题。

从70年代开始被引入到电网故障诊断中,陆续出现了很多研究成果,并取得了较为成功的效果。

在电网故障诊断中应用的流程:首先建立故障信息知识库和产生式规则,然后故障发生时,推理机接收到故障信息,依靠知识库中的推理规则识别故障元件。

专家系统在电网故障诊断中依靠专家的知识可以高效地解決很多复杂故障问题,但目前专家系统还有很多缺陷:(1)知识库中的专家经验知识需要实时更新以满足故障诊断的需要,后续工作量大。

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势摘要:伴随着我国各项事业的发展,人们生活水平日益提高,这些因素从另一个侧面推动着电力系统的发展和进步。

电力系统的规模在进一步扩大,电气设备的技术含量在不断的提升,结构形式越来越复杂的同时必须要保证电力系统安全稳定的运行。

因此,如何迅速、准确的诊断出电力系统中出现的事故,找出故事发生的位置和原因成为相关工作人员关注的重点。

关键字:电力系统故障诊断研究现状0.前言随着科学技术的不断提高,电力系统的规模更为庞大,结构日益复杂;电力系统在朝着智能化和信息化的方向发展。

电力系统在不断智能化的同时如何确保系统运行安全稳定是一项非常关键的问题,最近几年来,因为电网系统中出现问题没能及时准确的进行诊断和处理而造成的事故时有发生。

在2003年8月14日美国发生大面积的停电故障,原因主要是由于对输电线路故障未能及时进行处理所致;2006年11月4日整个欧洲大停电;2011年2月4日巴西大停电事故等等,这些都引起了世界各国的广泛关注。

由此可见,电力系统故障诊断技术是电力系统安全运行的重要保障。

建立快速、可靠的诊断系统能够在故障发生的第一时间内及时、准确的发现问题并且给予迅速的处理,大大增强了电力系统运行的稳定性和安全性。

就我国而言,虽然没有发生像其他国家类似的停电事故,但是这并不表明我国在电网安全运行方面水平很高。

随着我国各项事业的不断发展,电力能源的需求越来越多,电力系统中的大机组、大电网以及高压远距离输电等等高技术已经成为主导;为了电力资源的合理利用我国还进行了区域电力系统连我的建设,这些都在一定程度上增加了电网系统和输电线路运行中的风险。

为了让电力体统能力安全、稳定、经济的运行;为了在电网系统发生故障时能够迅速反应;为了能够及时对事故进行处理,最快速度恢复供电,对电力系统故障诊断的研究有着非常重要的现实意义。

1.电力系统故障诊断的研究现状国外对于电力系统诊断的研究开始较早,在 1982 年美国已经开始了对火电站的机械设备进行早期的故障诊断工作;至此之后美国电力研究所便开始了对发电站事故诊断及性能检测方面的研究,通过十多年的努力取得了很多世界领先的研究成果和技术。

电力系统故障诊断研究现状及发展

电力系统故障诊断研究现状及发展

电力系统故障诊断研究现状及发展电力系统故障诊断研究现状及发展摘要:电力系统的产生和发展使得电网的规模出现了比较大的变化,其构成越来越复杂,不同区域的联系也更加紧密,其能源管理和数据收集监督系统在其网络中已经被广泛应用,这里存在着一个问题,就是系统中发生故障的几率会增大,对电力系统稳定性产生较大的影响,所以对于电力系统故障诊断研究具有重要的意义。

关键词:电力系统故障诊断现状目前,国内外提出了许多电力系统故障诊断的技术和方法,主要有专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法。

一、电力系统故障诊断国内外研究发展状况一是基于专家系统原理的电力系统故障诊断。

专家系统(expert system)是发展较为早的,并且是比较成熟的一种人工智能技术。

在上个世纪70年代,一些专家就把专家系统引进到电力系统损坏诊断的研究领域,其特点与电力系统故障诊断问题有很多想象的地方,因此运用此法的诊断研究时间较为长。

将专家系统的优化智能模型结合在一起,发挥各自的长处,并有效与模糊理论结合,可以改善专家系统的容错能力,这也是近些年专家系统发展的主要趋势。

二是基于人工神经网络的电力系统故障诊断。

基于人工神经网络(artificialneural network,ANN)的故障诊断方法具有性能好、容错率强和学习能力强等特点。

目前,针对ANN收敛性和容易陷入局部最小局部问题,比如将遗传优化算法、群智能算法与这种方法结合起来,对其进行网络演练,可以大幅度改善ANN的性能。

目前对于ANN怎样更好地适应电力系统在线故障诊断是今后一段时期重要的研究方向。

三是基于优化技术的电力系统故障诊断。

采用优化算法需要根据其电网故障的特点,假设事故发生的目标函数(或适应度函数),并且要根据适应度对假象事故进行不断更新,直到找到适应度最大的假象事故集,把它作为最终诊断的结果。

浅谈电网故障诊断的研究现状和发展趋势

浅谈电网故障诊断的研究现状和发展趋势

浅谈电网故障诊断的研究现状和发展趋势【摘要】电网故障诊断在电力系统中具有重要性,对系统稳定运行和安全性至关重要。

本文从电网故障诊断的研究现状、方法和技术、挑战、发展趋势以及前景展望进行了探讨。

目前,电网故障诊断领域存在着因数据复杂性和多样性导致的难题,但随着人工智能和大数据技术的发展,电网故障诊断将迎来更多机遇与挑战。

在未来,电网故障诊断研究仍有待深入,但随着技术的不断进步,电网故障诊断将得到更好的应用,为电力系统的稳定运行提供更好的支持。

【关键词】电网故障诊断、研究现状、方法和技术、挑战、发展趋势、前景展望、重要性、背景、深入研究、应用。

1. 引言1.1 电网故障诊断的重要性电网故障诊断是保障电网安全运行的重要环节,其重要性不言而喻。

在如今高度依赖电力供应的社会中,一旦发生电网故障,将可能带来严重的经济损失和社会影响。

及时准确地诊断电网故障,对于提高电网运行的安全性和可靠性至关重要。

电网故障可能导致供电中断、电力设备损坏甚至火灾等严重后果。

通过对电网故障的准确诊断,可以快速定位故障点,有针对性地采取修复措施,尽快恢复电力供应,有效降低事故造成的损失。

电网故障诊断还可以帮助电力系统管理者掌握电网运行状态,预防潜在故障的发生,进一步提高电网运行的安全性和可靠性。

深入研究电网故障诊断技术,并不断提升诊断准确性和效率,对于确保电网安全稳定运行具有重要意义。

随着电力系统规模的不断扩大和智能化技术的发展,电网故障诊断将面临更多挑战和机遇,需要不断探索创新,以应对未来电力系统运行的复杂性和多样化。

1.2 电网故障诊断的研究背景电网故障诊断的研究背景:随着电力系统规模不断扩大和电网结构日益复杂化,电网故障诊断的研究备受关注。

电网是现代社会的重要基础设施,一旦发生故障可能会导致严重的经济损失和社会影响。

及时准确地诊断电网故障,并迅速采取有效措施进行恢复,成为电力系统运行中的关键环节。

电网故障诊断研究背景中还涉及到电力系统的自愈能力和安全运行问题。

电力系统故障诊断现状与展望探析

电力系统故障诊断现状与展望探析

电力系统故障诊断现状与展望探析一、绪论随着科学与经济的发展,电力系统在国民经济中发挥着日益深渊的影响,在人们的经济生活与生产的地位越来越突出,因此人们对电力系统的要求也逐渐提高。

目前我国的电网的规模日益扩大,结构也逐渐复杂化,对区域之间电网系统的联系要求也越来越高,做好电力系统故障的诊断研究有利于维护区域经济与生产的稳定性,为人们生产与生活带来更高的效益。

电力系统具有设备的复杂性与电网拓扑的确定性,因此对于电力统故障诊断的研究是具有综合性的课题。

国内外对电力统故障诊断的进行研究得出了很多相关技术与方法,比如:专家系统法ES、遗传算法GA、模糊理论法FT等等,文章对几种电力统故障诊断方法进行了阐述与归纳,并提出电力系统故障诊断的研究发展方向。

二、电力系统故障诊断国内外研究发展现状所谓的电力统故障诊断指的是对保护装置中的信息进行采集与分析,利用相关经验与理论基础对故障区域进行及时的处理,SCAD/EMS系统[1]的应用为电力系统故障诊断提供了便捷,但是还不能完全实现电网故障时信息的全面处理,因此建立一套完备的电力系统故障诊断系统是现阶段我们需要解决的问题。

2.1基于专家系统的方法ES专家系統ES是发展较为成熟的一种智能技术,是建立在智能计算机程序的包含大量知识与经验的综合系统,利用现有专业的知识与经验技巧进行系统故障相关问题的解决。

专家系统中知识库与推理机是量大核心组成,知识库是用来存放问题与相关专业知识的媒介,推理机是负责对整个系统工作的协调。

专家电力系统的运作中,通过保护器等结构与运行人员的经验相结合,使用恰当的表达式录入知识库,当系统故障发生,推理机可根据报警系统提供的数据进行诊断分析并得出结果,缩小了搜索和问题推理的范围,有效的利用了专家相关的经验知识,提高了故障诊断的效率。

科学技术的发展提高了专家系统的表达多样性,使其广泛运用于电网故障诊断中。

电网运行复杂性的提高,对专家系统的运行程度提出了接近极限的要求,使其渐渐暴露出一些问题:(1)专家系统知识库不具备较高的灵活性,知识的获取方式单一,普遍依靠传统的人工移植方式,不能与复杂的网络结构相适应,需要设计出具备自动升级与知识获取的完备系统,提高知识库对信息的存储与检索能力。

电力系统故障判断的研究现状及发展趋势

电力系统故障判断的研究现状及发展趋势

电力系统故障判断的研究现状及发展趋势摘要:城市快速发展下对电网建设也提更高的要求,作为电力系统安全运行的重要依据,系统故障判断发挥着重要作用。

对配电线路的检修运行工作和运行故障的检修分析在城市电网的生产工作中发挥着重要的作用。

本文将浅谈电力系统故障判断中的常见问题,并提出具体的发展策略。

关键词:电力系统;故障判断;现状研究;发展趋势引言电力工程的发展与人们的生活与企业发展等方面有着非常重要的影响,需要结合人们用电需求的特点,做好相应的调整。

自动化技术体现出技术的创新与突破,使得电力系统运行更加安全,并在一定程度上提高了工作的效率。

面对其中出现的设备老化、管理不够规范等问题,应该引起高度的重视,针对出现的安全控制相关的问题,做好全面的分析,从而采取可行的应对措施,并促进我国电力工程的持续发展。

1故障判断的重要性对于电力系统来说,配电线路作为电力系统中重要环节,是需要进行定期的维修的。

正常工作状态下的配电线路能够确保电力供应,同时起到连接降压变电器和配压变电器的作用。

配电线路能够在运行的过程中将所需的电力及时输送到用户终端,保障城市供电的正常运行。

在生产过程中,一旦配电线路出现了运行故障,会直接影响电力系统的稳定供应,严重时导致停电事故的出现。

因此定期定时的配电线路运行故障的检修,能够有效避免配电线路在运行工作中出现问题,在检修过程中一旦发现故障点能够及时进行处理,进而将出现故障所带来的损失降到最低,保证整个电力系统能够正常稳定的运行,最终促进电力服务质量的提升优化,促进城市建设的有序进行。

2电力系统运行中存在的问题2.1电力系统故障判断的研究现状专家系统利用专家推理方法的计算机模型来判断故障,目前该方法的应用比较广泛,并且效果明显,是比较成功的方法。

根据故障诊断知识表示和所用推理策略不同,又可以将专家系统分为基于启发式规则推理系统和结合正反推理系统,目前大多数故障判断采用第一种方法。

总之,专家系统诊断方法能用规则表示保护器、断路器的动作逻辑及运行人员诊断经验,允许增加或删除规则,提升诊断系统实时性和有效性,该方法适用于中小型电力系统和变电站故障诊断。

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势摘要院随着人们生活水平的提高,电力系统的规模也在不断扩大,保证电力系统运行安全稳定也越来越重要,因此电力系统故障诊断研究成为社会的热点问题。

本文将针对电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势做出分析。

Abstract: With the improvement of people's living standards, the scale of the power system is constantly expanding, and it is more andmore important to ensure the safe and stable operation of the power system, therefore, study of power system fault diagnosis has become ahot issue of society. This paper analyzes the research statusand development trend of power system fault diagnosis.关键词院安全稳定;供电需求;结构复杂Key words: security and stability;power supply needs;complex structure中图分类号院TM711 文献标识码院A 文章编号院1006-4311(2014)25-0056-020 引言经济的发展,供电需求不断增加,使电力系统的规模越来越大,系统结构越加复杂。

电力系统在不断的智能化中,保证电力系统运行安全稳定是最关键的,因此需要重视对电力系统故障的诊断。

利用与电力系统有关的保护装置知识和继电保护的一些信息,来对故障的位置、类型等进行诊断,故障中的元件是对其进行诊断的关键要点。

电力系统的大规模和复杂的结构,如果在短时间中大量的报警信息出现,超出了运行人员处理的能力,就会容易造成错误和遗漏判断,无法及时准确地对故障进行处理,容易造成事故的发生。

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电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势郑姝康
发表时间:2019-06-27T16:41:24.690Z 来源:《防护工程》2019年第6期作者:郑姝康
[导读] 电力系统故障诊断是近年来十分活跃的研究课题之一。

主要包括系统故障诊断和元件故障诊断两个方向,系统级故障诊断是指通过分析电网中各级各类保护装置产生的报警信息、断路器的状态变位信息以及电压电流等电气量测量的特征,根据保护、断路器动作的逻辑和运行人员的经验来推断可能的故障元件和故障类型的过程。

国网内蒙古东部电力有限公司乌兰浩特市供电分公司内蒙古兴安盟 137400
摘要:电力系统故障诊断是近年来十分活跃的研究课题之一。

主要包括系统故障诊断和元件故障诊断两个方向,系统级故障诊断是指通过分析电网中各级各类保护装置产生的报警信息、断路器的状态变位信息以及电压电流等电气量测量的特征,根据保护、断路器动作的逻辑和运行人员的经验来推断可能的故障元件和故障类型的过程。

关键词:电力系统;故障;发展趋势
引言
随着我国经济的发展和用电量的急速增加,整个电力系统所承受的压力也越来越大。

我们的日常生活以及工农业的生产之所以能够正常的进行都是依赖于整个电力系统能够稳定的运行。

所以安全可靠的电力系统是经济发展和人们正常生活最基本的保障。

但是由于我国技术条件、气候以及周围环境的影响等造成电力系统出现故障,这都是无法避免的。

但是在故障发生时,快速准确的判断故障发生的位置以及找出解决的办法并保证电路能够快速的恢复正常的运行以便将这种损失降到最小是对电力工作人员最基本的要求。

现在我国电力系统的发展规模越来越大,随之复杂程度也越来越高,所以出现故障的概率也越来越高。

因此,我国针对于电力系统中所出现的故障进行合理的快速的诊断很重要,并且针对这方面的研究也很有意义。

1 我国电力系统中经常出现的主要故障
我国的电力系统中存在的故障主要是指电力系统中的设备不能正常的实现它的功能,并且导致整个电力系统不能按照预期的指标进行正常的工作。

在整个电力系统中任何一个设备或者元件出现故障,如果不能及时的解决都会造成的很大的损失。

下面介绍我国电力系统中经常出现的主要故障问题。

首先介绍的是电力系统中输电线路的故障。

在人们的日常生产和生活中存在的输电线路的问题主要是由于风吹日晒等原因造成输电线外露的绝缘体的破坏,再在遇到大风天气的时候引起线路的接触造成电路的短路,虽然当输电线分离开以后这些故障会暂时的解除,但是这种输电线的故障依然存在。

其次是电力设备中变压器的故障。

在整个电力系统之中变压器是核心。

所以如果整个电力系统中变压器出现故障,那么这对于整个电力系统造成的危害是难以估计的,变压器所出现的故障主要是由于高电场强度所引起的。

关于变压器的故障诊断是很复杂的。

因此,电力系统的工作人员在日常工作中要高度重视变压器中存在的各种故障隐患,这不仅是因为变压器价格成本昂贵,更重要的是变压器在整个电力系统中的重要作用。

最后介绍在电力系统存在的母线故障和全厂或者全所停电。

电力系统中存在的母线故障主要包括母线的短路、母线中所存在的保护误动作等等。

当电力系统中核心变电站出现母线故障的时候,会造成很严重的后果。

比如:在使用这个电力系统的所有的用户都会停电,这种情况造成的损失时无法估计的。

还有全所的停电、系统联络的跳闸等都会造成严重的损失。

2 电力系统故障诊断的研究现状
关于电力系统故障诊断的研究,国外进行的较早,早在上个世纪八十年代,美国就已经有了对电站的一些设备的故障诊断工作在进行,也是自此之后,美国关于电力系统故障诊断的研究逐渐成为各电力研究科研机构以及各发电站的研究项目,尤其是在发电站事故诊断和性能的检测方面,美国一直掌握着最先进的研究成果和技术。

相比美国,我国的电力系统故障诊断研究起步就较晚,与美国等发达国家的电力系统故障诊断研究相比几乎晚了近20~30年,也正因为此,我国的电力系统故障诊断研究工作很多方面都是在借鉴国外的研究成果基础上进行的研究。

笔者认为,我国的电力系统故障诊断研究可以分为两个阶段,首先,第一个阶段是研究的起步阶段,大概从1980年到1990年,在这近10年代的时间里,主要是对国外电力故障诊断的一些基础技术和理论知识进行了系统的学习和认识,研究内容主要包括快速傅里叶变换、谱分析、信号处理等等,通过对这些基础的理论知识和技术的研究主要是为了更好的研究在线监测系统的应用。

其次,第二个阶段主要是从1990年~1999年末,这一时期我国各项事业也经历了翻天覆地的发展变化,我国的工业化发展也取得了显著地成绩,各种先进的技术逐渐产生和并用,电力故障诊断技术也取得了较快的发展,包括故障分类、模式识别、智能化专家系统和电脑计算机的应用等等,在这一时期我国对电力系统已经可以独立的进行全面的故障诊断研究,同时也摆脱咯受国外基础理论和研究成果的限制,也在研究过程中逐渐形成了与我国电力事业发展相符合的故障诊断理论和技术。

再次,就是现阶段的研究,我国的研究已经基本上跟上了世界的脚步,在研究内容上也与各国基本相同,主要是对专家系统、人工神经网络、优化技术、Perti网络、模糊集理论以及粗糙集理论等。

3 电力系统故障诊断所面临的问题与研究发展方向
目前针对电力系统故障诊断研究主要呈现出以下的几种趋势:
一是信息不完整情况下的电力系统故障诊断方法研究。

现在的一些方法的更重要的情况是在很多是电力系统是不能满足的,应用这些方法必须给出一些假定,举例来说假定假定状态信息不可获取继电保护均处于未动作状态,这样做与真实情况可能会不相符的,有可能引起错误的诊断结果。

到目前为止,对继电保护信息不完整情况下的电力系统故障诊断还没有提出比较系统的解决方法,这是电力系统诊断领域中有待解决的主要难题之一。

二是采用单一智能方法进行诊断存在着很大的局限性。

将多种智能方法融合来实行故障诊断,将会变成故障诊断的一个趋势。

比如可以采用多种智能的理论来构建电网诊断模型;在诊断知识提取(故障数据信息预处理)方面引入现在研究更多的数据挖掘理论、粗糙集理论等,以适应大量地故障信息、信息冗余以及被噪音污染等特性。

三是电网系统的复杂性使得从静态故障诊断到动态诊断成为故障诊断的一个发展趋势。

同时,随着Internet的发展,基于网络的故障诊断将成为现实,通过对设备状态的远程检测和网络化跟踪,可以实现故障设备的早期诊断和及时维修。

四是电网故障诊断理论的实用化方面的研究。

由于诊断理论大多数是基于智能化方法的,所以实用化进程的推进不仅针对诊断领域,
其对整个智能领域都有非常大的影响。

对于电力系统故障诊断实用化研究,结合电力系统的真实情况,重视故障综合信息收集与整理,比如用于故障诊断的数据仓库构建、故障综合信息的预处理和诊断知识的提取等,建立并实现区域电网的故障诊断系统,从实际应用中提炼出关键问题,采用智能化诊断方法实现诊断范围内故障后的分析处理,为运行、检修人员查找事故原因提供辅助分析和决策手段。

结语
电力系统网络规模日益扩大,系统结构也更加复杂化,只有提高电力系统故障诊断的水平才能适应电力发展的现状。

今年来国内外对电力故障诊断的研究逐渐深入,结合基础理论采用了多种手段为故障诊断提出了相关解决技术,但实际应用中还存在一些问题与不足。

我们需把握电力系统故障诊断的发展趋势,在实践中建立起更加完善、成熟的电网诊断系统,为提高经济生产效益奠定良好的基础。

参考文献:
[1]周曙.基于贝叶斯网的电力系统故障诊断方法研究[D].西南交通大学,2010.
[2]邵晓非,宁媛,刘耀文,张慧莹.电力系统故障诊断方法综述与展望[J].工业控制计算机,2012,12:4-5+7.。

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