基于FPGA的语音压缩芯片的设计
基于FPGA的语音信号处理技术研究
基于FPGA的语音信号处理技术研究一、概述随着科技的进步，声音成为人类重要的交流方式之一。
而语音信号处理技术依靠数字信号处理（DSP）和信号处理器（ASIC）等技术进行处理，用于提高语音信号的质量以及更好地适应不同环境下的应用。
其中，基于现场可编程门阵列（FPGA）的语音信号处理技术，具有高效性、灵活性和可重构性等突出优点。
本篇文章，我们将结合实际应用，深入探究基于FPGA的语音信号处理技术的研究。
二、FPGA在语音信号处理中的应用FPGA作为一种专门用于数字电路设计、实现和调试的芯片，以其高度集成、可重构、低延迟、低功耗等特点，被广泛应用于语音信号处理领域。
1.语音信号数字化语音信号的数字化处理是语音信号处理技术的基础。
传统的数字信号处理方法通常使用高速采样、模数转换和数字滤波等技术将模拟信号转换成数字信号，但这种方法需要大量的硬件资源和高时钟频率，难以满足实际需要。
采用FPGA实现语音信号数字化处理时，不仅可以实现高速采样处理，还可以减少功耗并提高系统的实时性。
为了实现高速采样、低噪声和低功耗，可以使用FPGA中的高速模数转换器（ADC）和数字信号处理器（DSP）等功能单元，这些单元可以根据系统需求进行配置和优化，确保数字化方法的可靠性和稳定性。
2.语音信号滤波处理语音信号滤波处理是提高语音信号质量的重要方法之一。
在语音通信系统中，由于各种噪声和衰落的干扰，语音信号经常受到频谱扭曲和干扰。
FPGA中的数字滤波器是一种常用的滤波器，可以根据信号处理需求，通过适当调节滤波器的参数，对语音信号进行滤波处理，消除其中的噪声和干扰，使信号更加清晰、准确。
3.语音信号压缩和编码语音信号的压缩和编码是减少声音带宽，提高语音传输效率的重要方法。
在传统语音通信系统中，基于线性预测编码（LPC）的压缩方法被广泛应用。
然而，这种方法需要大量的计算资源，并且难以实现实时性处理。
FPGA中的数字信号处理器（DSP）和数字信号编码（DSC）等功能单元，可以快速地实现高质量、低延迟的语音信号压缩和编码。
AAC高级音频解码基于FPGA上的SOC设计与实现
上海交通大学硕士学位论文AAC高级音频解码基于FPGA上的SOC设计与实现姓名：徐生俊申请学位级别：硕士专业：电路与系统指导教师：周玉洁20060101AAC高级音频解码基于FPGA上的SOC设计与实现摘要Advanced Audio Codec(简称AAC)是MPEG数据压缩方面最新的音频格式，AAC可以比MP3文件大小缩小30％的前提下提供更好的音质。
由此可见，它的出现必然要取代目前最为流行的MP3音频格式，它也被开发者誉为“21世纪的数据压缩方式”。
本文从数字音频压缩技术和VLSI技术近些年的发展介绍出发，强调了数字音频压缩技术的发展离不开VLSI设计，同时也促进VLSI 的发展。
这才使得现在音频的压缩率越来越高的同时，音乐的质量也得到了很大的提升，而本文就主要介绍了一种压缩率非常高的最新音频格式：AAC的音频解码器在FPGA上的设计以及实现。
整个音频解码的过程中充分地利用软件和硬件的协同工作来实现，这也是目前VLSI设计方法中最普遍采用的设计方法SOC设计。
设计中软件部分的工作由一个32位的高效RISC来实现，硬件部分内部用四片SRAM 进行数据处理，在硬件实现的算法上根据硬件设计的特点做了非常有效的优化。
最终用RTL级的Verilog HDL语言编写，通过综合及时序分析及功能仿真，并在FPGA平台上得到验证。
本文有如下主要工作和成果：1. 对AAC音频解码过程进行了仔细分析，并依据复杂程度划分了部分的软硬件工作量且完成这部分工作。
2. 针对AAC中时域噪声整形解码（TNS）部分，提出滤波系数查表的方法大大降低了RISC软件部分的工作量，并利用移位寄存器的概念硬件实现了TNS的滤波。
3. 完整地阐述了一条从AAC算法到FPGA验证最终成功的整个实际流程，对类似设计有相当的借鉴意义。
关键词：音频解码，时域噪声整形，超大规模集成电路，AAC，Verilog HDLAAC Decoding Soc Design and ImplementationBased on FPGAABSTRACTAdvanced Audio Codec(AAC) is the latest audio format on the MPEG data compression, and AAC can afford better audio quality when AAC data is 30 percent less than the MP3 data. We can conclude that AAC will surely replace the most popular audio format-MP3 in the near future, and it was granted as 21th century’s data compression format.At first, the thesis introduces the development of the digital audio compression and VLSI technology in recent years, it claims that audio compression’s development relies on the VLSI and contributes on the VLSI. That’s why we can get better quality while the compression ratio is higher too, this article introduce a newly very high compression ratio audio format: AAC decoding Soc design & implementation based on FPGA. We use both software and hardware to realize the goal, and this method is called Soc design. We use 32bit RISC to perform the software part, then the hard ware part uses 4 SRAM to optimize the design according to the protocol. Finally it realized by Verilog HDL RTL coding, and synthesis & simulation , verified on the FPGA platform. Below I list the key point of this thesis:1. Analyze the AAC decoding process, then separate the softwareand hardware part to realize them.2. To the Temporal Noise Shaping(TNS) design, we use look-uptable method to reduce lots of software task, and use shift registertheory to realize the TNS filter in hardware.3. Depict a successful design flow from AAC protocol to the FPGAverification, and it will contribute to the similar design.KEY WORDS：Audio decode，TNS，VLSI，AAC，Verilog HDL上海交通大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。
ADPCM语音编解码电路设计及FPGA实现
ADPCM语音编解码电路设计及FPGA实现摘要：ADPCM（自适应差分脉冲编码调制）是一种数字语音编码技术，常用于语音通信和存储领域。
本论文提出了一种基于FPGA实现的ADPCM语音编解码电路设计，该设计采用基于FPGA的高速DSP器件，实现了低时延、高精度的语音编解码，具有编码率可变、降噪功能等优点。
由实验结果可知，本设计能够实现高质量的语音压缩和还原，具有良好的应用前景。
关键词：ADPCM；语音编解码；FPGA；DSP；降噪正文：ADPCM编码是以低码率、高保真度为目标的数字语音压缩技术，广泛应用于电信、广播、铁路等领域。
本论文提出了一种基于FPGA实现的ADPCM语音编解码电路设计，该设计采用了基于FPGA的高速DSP器件，结合了ADPCM编码特点和客户需求，实现了低时延、高精度的语音编解码，具有编码率可变、降噪功能等优点。
本设计采用SPARTAN-6系列FPGA作为硬件平台，结合Verilog语言进行编程，设计了一套完整的ADPCM语音编解码系统。
其中，编码部分主要实现了信号采样、量化、差分处理、编码等功能，解码部分则实现了解码、差分判决、还原等功能。
在此基础上，本文还提出了一种全数字降噪方法，通过采用LMS算法进行信号处理，实现了良好的语音降噪效果。
为了验证本论文所提出的ADPCM编解码电路设计的有效性和准确性，本文进行了丰富的实验测试。
实验结果表明，本设计能够实现高质量的语音压缩和还原，其编码比和信噪比达到了较为理想的水平，具有广阔的应用潜力。
综上所述，本文提出的基于FPGA实现的ADPCM语音编解码电路设计是一种高效、稳定、可靠的语音编解码方案，可广泛应用于语音通信、存储、音频视频等领域。
ADPCM（自适应差分脉冲编码调制）是一种数字语音编码技术，可以将模拟语音信号转换为数字信号进行传输和存储。
ADPCM技术具有低码率、高保真度的优点，广泛应用于语音通信、存储、音频视频等领域。
下面将从几个应用场景分别探讨ADPCM技术的应用。
基于FPGA的音频信号处理系统设计与实现
基于FPGA的音频信号处理系统设计与实现随着科技的发展和音频技术的不断进步，音频信号处理系统被广泛应用于各个领域。
本文将介绍基于FPGA的音频信号处理系统的设计与实现，并探讨其中的原理和关键技术。
一、引言随着数字音频技术的快速发展，音频信号处理系统的需求日益增长。
传统的音频信号处理方法往往通过软件实现，但其实时性和处理能力受到了限制。
而基于FPGA的音频信号处理系统具有高速运算、低延迟和灵活性强等优势，逐渐成为热门研究方向。
二、FPGA的基本原理FPGA（Field Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑器件，其内部由大量可编程的逻辑资源和存储器单元组成。
通过在FPGA上配置电路，可以实现各种不同的功能，包括音频信号处理。
三、音频信号处理系统的设计1. 模拟信号输入音频信号一般以模拟信号的形式输入到系统中，需要进行采样和模数转换。
采样率的选择应根据音频信号的特点和需求进行合理确定。
2. 数字信号处理在FPGA上设计并实现各种数字信号处理算法，如滤波、均衡、降噪等。
选择适合的算法和优化算法实现的技术，以提高系统的处理能力和性能。
3. 实时性要求由于音频信号的特性需保证处理系统的实时性。
FPGA的高并行性和硬件级别的实时性特点，使得其能够满足音频信号处理系统的实时性要求。
4. 数据存储与输出经过数字信号处理后的音频信号可以存储在FPGA内部的存储器中或外部的存储器中，也可以通过数字转模拟的方式输出到外部设备中。
四、关键技术与应用1. 快速算法优化为提高音频信号处理系统的处理速度，可以采用快速算法进行优化，如FFT（Fast Fourier Transform）等。
这些优化算法能够在保证处理结果准确性的前提下有效提高系统的运算速度。
2. 并行计算FPGA的并行计算能力是其强大的优势之一，可以将音频信号的处理任务进行拆分，同时进行多路处理，从而提高整个系统的处理能力。
3. 运算精度的选择在音频信号处理系统中，需要根据处理需求选择合适的运算精度。
基于FPGA的高性能数据压缩算法设计与实现
基于FPGA的高性能数据压缩算法设计与实现数据压缩是一种常见的数据处理技术，它可以通过减少数据的冗余性来节省存储空间或者提高数据传输效率。
在众多数据压缩算法中，基于FPGA的高性能数据压缩算法因其硬件加速的特性而备受关注。
本文将讨论基于FPGA的高性能数据压缩算法的设计与实现方法，以及其在实际应用中的优势与挑战。
首先，需要明确的是，基于FPGA的高性能数据压缩算法设计与实现是一项复杂的任务，它需要综合考虑数据压缩算法的效率和FPGA硬件资源的限制。
在设计过程中，我们通常会选择一种适应于FPGA硬件加速的数据压缩算法，并根据FPGA的资源约束进行相应的优化。
对于基于FPGA的高性能数据压缩算法的选择，常见的算法包括哈夫曼编码、LZW编码、LZ77算法以及LZ78算法等。
这些算法在压缩率和执行效率上有所差异，具体选择应根据应用场景进行权衡。
在实际应用中，我们可以根据数据的特点和要求，结合研究领域的经验，选择适用于FPGA的高性能数据压缩算法。
在实现过程中，我们需要将所选的数据压缩算法转化为FPGA硬件描述语言（HDL）代码。
这可以通过使用高级综合工具（HLS）来实现。
HLS工具可以将高级语言（如C/C++）代码转化为FPGA可执行的HDL代码，然后通过综合和实现过程生成FPGA可用的比特流文件。
在转化的过程中，我们需要关注算法的并行性和数据流程的优化，以提高硬件资源的利用率和运行效率。
一般来说，基于FPGA的高性能数据压缩算法的设计和优化需要注意以下几个方面：1. 并行性设计：FPGA能够实现高度的并行计算，因此在算法设计中应充分利用FPGA的并行计算能力。
通过将数据分割成多个数据块，并为每个数据块分配独立的硬件资源，可以实现更高效的数据压缩。
2. 存储器优化：FPGA的存储器资源有限，需要在设计过程中合理利用存储资源。
可以采用数据缓冲区以及数据重用的技术，减少对存储器资源的占用。
3. 数据流程优化：通过优化数据流程，减少器件之间的通信和数据传输开销。
基于FPGA快速A 律压缩编码的设计与实现概要
基于FPGA快速A 律压缩编码的设计与实现摘要：实现了一种全集成可变带宽中频宽带低通滤波器，讨论分析了跨导放大器-电容(OTA—C)连续时间型滤波器的结构、设计和具体实现，使用外部可编程电路对所设计滤波器带宽进行控制，并利用ADS软件进行电路设计和仿真验证。
仿真结果表明，该滤波器带宽的可调范围为1～26 MHz，阻带抑制率大于35 dB，带内波纹小于0．5 dB，采用1．8 V电源，TSMC 0．18μm CMOS工艺库仿真，功耗小于21 mW，频响曲线接近理想状态。
关键词：Butte摘要:本文针对A律13折线法的算法特点，提出一种并行数据处理算法，实现了编码的流水线操作。
运用VHDL语言将其在FPGA中实现，借助quartusII6.0平台进行验证，并对验证结果进行分析，评估了系统的性能，证实了该算法的优越性和高效性。
关键词：A律压缩编码，FPGA，VHDL1引言在信号处理过程中，我们通常将模拟信号转化为数字信号进行处理或传输。
原始数据用取样的方法进行采集，通过A/D转换将模拟信号变成数字信号。
但是这样的数字信号由于码位多，在传输过程中占用带宽多，传输率也低。
为了提高传输效率，必须对原始数据进行量化处理。
在实际运用中通常采用非均匀量化。
采用输入信号幅度和量化输出数据之间定义了两种对应关系，一种是在北美日本使用的律；另一种是在欧洲中国大陆使用的A律。
A律压缩重要运用于数字电话通讯中的语音压缩编码，如何实现快速压缩已成为实际应用的关键。
随着VLSI（超大规模集成电路）特别是FPGA技术的日益成熟，基于FPGA的各种压缩编码的实现显示出其独特的优势和广泛的应用前景[1-3]。
本文针对13折线来的算法特点，提出一种并行数据处理且适合于实现编码流水线作业的改进算法，运用VHDL语言将其在FPGA中实现，借助Quartus II 6.0平台对其进行验证、仿真，并对仿真结果进行分析，评估了系统的性能，证实了该算法的优越性和高效性。
基于FPGA的音频处理技术研究
基于FPGA的音频处理技术研究随着音频处理技术的不断发展，越来越多的领域需要高质量的音频处理技术来满足用户需求，如音乐制作、游戏开发、智能音箱、语音识别等。
在这些领域中，数字信号处理芯片已经成为默认的解决方案之一。
然而，FPGA（现场可编程门阵列）的出现使音频处理技术进一步升级，因其高度编程的特性，提供了更大的灵活性和处理能力，为音频处理技术的发展提供了更多机遇。
本文将探讨基于FPGA的音频处理技术。
一、FPGA的优点首先，FPGA通过硬件编程来实现音频处理，具有高度灵活性。
与通常的数字信号处理芯片相比，FPGA不仅可以进行常规数字信号处理，如滤波器功能、FFT及相干解调等，还可以灵活地进行许多其他任务，如均衡器和压缩器等。
其次，FPGA能够实现良好的时延和Jitter控制，以处理实时音频信息。
在音频处理中，如果不及时处理音频信息，将会导致很多问题，如信号中断和音频静音等。
由于FPGA的高处理速度和较低的技术延迟，它能够满足音频处理中的实时性要求。
最后，FPGA在处理大音频信号方面也具有显着优势。
由于FPGA可以实现并行计算，所以与传统数字信号处理芯片相比，在处理大音频信号时，FPGA的效果更优秀。
二、基于FPGA的音频处理技术1.数字音频处理数字音频处理技术主要包括声音采样、模拟/数字转换和数字信号处理等过程。
基于FPGA的数字音频处理技术，可以通过硬件程序给出最终的解决方案，处理速度远高于传统数字处理器。
比如，基于FPGA的音频降噪技术，可以快速高效地去除噪声，提高音频的质量。
2.基于FPGA的音频编解码技术基于FPGA的音频编解码器可以实现有效的压缩率和音质。
它是处理语音通信和网络音频传输的重要组成部分。
FPGA实现的编解码器具有更高的处理速度和功率效率，可满足音频处理的实时性。
3.实时音频分析基于FPGA的实时音频分析技术，在语音识别、自然语言处理和语音合成等领域中得到越来越广泛的应用。
FPGA_ASIC-语音合成芯片的ASIC设计
语音合成芯片的ASIC设计殷严刚 唐宁 翟江辉 周松青 王小华（桂林电子科技大学 广西 桂林 541004）摘要：针对传统的语音集成电路结构比较简单，实用功能相对单一，而且传统语音集成芯片是通过内部的振荡电路，再外接一些分立元件，才能输出不同的音频脉冲信号。
本文提出的是以单晶片CMOS语音合成IC，其成本低，功能实用；该语音信号是以LOGPCM编码方式存入集成IC的ROM中，根据语音的长度和语音资料写入相应的ROM中[1]；输出部分采用的是合成输出，即利用脉冲宽度调制技术(PWM)，将LOGPCM编码的数字语音信号转化为PWM波直接来驱动喇叭发声。
关键字：LOGPCM编码；ROM；PWM中图分类号：TP335+.4 文献标示码：AASIC design of the Synthetic voice chipYin Yan-Gang，Tang Ning，Zai Jiang-Hui，Zhou Song-Qing，Wang Xiao-Hua （Guilin University Of Electronic Technology Guangxi Guilin 541004）Abstract: To traditional voice integrated circuit structure being simpler, the utility function is relatively single, and the integrated chip of traditional pronunciation connect some outer discrete cell by internal vibration circuit, so it can export(output) different audio frequency pulse signals. We are studying the single chip of CMOS voice synthesis IC in this text, the cost is very inexpensive and the function is practical; the voice signals are wrote in the integrated ROM of IC by LOGPCM code, the different voice signals and the length of voice should be wrote in different ROM; the output is synthesize and exporting, in other words, it is a pulse width to modulate the technology (PWM), in order to drive the loudspeaker directly and sound, it can turn the digital speech signal that LOGPCM encodes into PWM wave.Keywords: LOGPCM code; ROM; PWM引言近年来语音集成电路获得了迅速的发展，其应用范围越来越广，在自动售货机、ATM柜员机，内部直通电话机以及玩具等方面应用了大量的语音合成芯片。
基于FPGA的LD-CELP语音编解码器设计
基于FPGA的LD-CELP语音编解码器设计LD-CELP(Low Delay– Code Excited Linear Prediction)语音编码技术是ITU-T1992年颁布的低延迟语音编码标准,其单向编码延迟小于2ms,主观评价MOS分为4.0。
该标准采用向后自适应技术。
其指标参数达到了进入公众通信网的要求。
该标准被广泛应用于数字卫星系统、数字线路倍增设备(DCME)、综合业务数字网(ISDN)、公共交换电话网(PSTN)、话音存储转发系统等领域。
本文对LD-CELP语音编解码算法进行研究,根据该标准算法特点,设计编码器硬件的体系构架。
语音编解码算法中的运算功能由内嵌DSP软核完成,编解码输入输出部分由专门的输入输出控制模块处理并缓存,编解码过程中的常数存储在常数ROM中,中间变量存储在片上SRAM中。
软件设计方面,采用DSP嵌入软件代码实现运算部分的功能,嵌入软件通过编写汇编代码实现。
汇编代码通过专用编译器被编译成二进制指令集,并最终存储在程序ROM中。
本文基于NC-VERILOG和SIMVISION仿真软件进行软硬件的协同仿真,仿真输入采用ITU标准测试向量,仿真产生的波形验证了本设计功能的正确性。
将上述设计下载到FPGA开发系统,完成FPGA上最终功能的实现。
本设计共包含20k逻辑门,10k片上ROM,10k片上SRAM,工作频率小于30MHz。
所采用的FPGA为XILINX公司SPATRAN III系列产品中的XC3S1000芯片,此芯片拥有100万系统门,17280个逻辑单元。
最后通过在FPGA外部添加一些外围电路对FPGA中下载的编解码器电路进行验证,实验结果表明本设计完全符合ITU-T的各项技术指标。
基于FPGA的ADPCM语音编解码的研究与实现
基于FPGA的ADPCM语音编解码的研究与实现随着微电子和计算机技术的快速发展进步，数字系统设计技术也得以飞速发展。
大规模可编程逻辑器件的出现和集成工艺的发展推动了数字系统设计理念的深刻变革。
现如今数字信号处理的大多采用数字信号处理器（DSP）或者专用集成电路（ASIC）的方案，它有以下问题存在，例如：高速性能不好，升级配置不够灵活，开发周期长，成本高等。
而用现场可编程门阵列（FPGA）实时处理数字语音信号，它不仅可以提高处理速度、使系统的维护升级更加方便，而且有效缩短了开发周期、降低了开发成本。
本论文主要研究了ADPCM语音编解码算法以及基于FPGA实现的软硬件方案。
ADPCM是一种针对16bit位宽的PCM语音信号进行压缩编码的算法，有效减小了储存空间，在通信上可以扩充信道容量。
本文针对算法的特点逻辑的复杂度，选用了赛灵思（XILINX）公司的Spartan3系列的XC3S1000作为系统的核心FPGA芯片。
开发综合编译环境为ISE，在此平台下用Verilog HDL语言完成UART串行收发、编解码、FIFO缓存等模块的设计，并且使用仿真工具Modelsim对各个模块进行了功能仿真，验证了各个模块的逻辑功能。
为了进一步验证其功能，还搭建了硬件电路，包括：FPGA加载电路、供电电路、DA转换电路和接口电路等，完成了对所设计数字语音编解码系统的实际硬件电路的验证。
通过软件仿真和硬件验证，证明采用FPGA设计的数字语音处理系统获得了较好的编解码效果，充分体现了其实时性好，升级维护方便，成本低等优点。
另外，还可以进一步完善FPGA设计，将其开发成IP核，使其应用更加方便。
《基于FPGA的音频编解码芯片控制器设计》
目录1 绪论 (1)1.1研究的背景及意义 (1)1.2本设计的主要目的 (2)2 器件介绍 (3)2.1 语音编/解码芯片WM8731 (3)2.2 FPGA器件EP2C35F672C6 (4)3 协议介绍 (6)3.1 I2C总线 (6)3.1.1 I2C总线的数据的有效性 (6)3.1.2 I2C总线的数据格式及时序 (7)3.1.3 I2C总线的寻址方式 (7)3.2 I2S总线 (8)3.1.1 I2S总线的数据格式及时序 (8)3.1.2 I2S总线的数据采样率 (9)4 硬件设计 (10)4.1 硬件方框图 (10)4.2 ED-2 开发板 (11)4.3 语音芯片WM8731 外围电路 (11)5 硬件模块设计与实现 (12)5.1 开发环境 (12)5.1.1 Quartus II (12)5.1.2 Verilog HDL (12)5.2 硬件模块设计框图 (13)5.3 功能模块的实现 (14)5.3.1 顶层控制器模块 (14)5.3.2 时钟分频模块 (15)5.3.3 I2C时序接口模块 (17)5.3.4 I2C控制字配置模块 (20)5.3.5 I2S时序接口及音频数据处理模块 (27)5.3.6 I2S串行数据转并行数据模块 (29)6 系统调试 (31)结论 (32)致谢 (33)参考文献 (34)附录 (36)附录1 电路图 (36)附录2 源代码 (37)AUD_TOP .v (37)set_wm8731.v (39)i2c_com.v (45)I2S_com.v (49)I2S_data.v (53)clkdivz .v (55)外文资料翻译（附原文） (60)摘要现如今随着可编程逻辑器件及相关技术的不断发展和完善，其技术在现代电子技术领域表现出的明显技术领先性，具有传统方法无可比拟的优越性。
近几年，嵌入式数字音频产品受到越来越多消费者的青睐。
在MP3、手机等电子产品中，音频处理功能已成为不可或缺的重要组成部分，而高质量的音效是当前发展的重要趋势。
基于FPGA的ISD语音芯片的设计开发
基于FPGA的IS D语音芯片的设计开发ΞD esign of IS D Based on FPGA Technology四川大学物理科学与技术学院 (成都610064) 高 博 李晶莹 龚 敏 【摘 要】 简述了ISD语音芯片,重点介绍了基于现场可编程门阵列(FPGA)开发设计ISD语音芯片的实现方法。
关键词:FPGA,Ver ilog HDL,层次设计方法,直接地址操作【Abstract】 In th is pap er,ISD ch i p is b riefly related and a m ethod to design the ISD ch i p u sing FPGA is em p hatically p ropo sed.Keywords:FPGA,Ver ilog HDL,h ierarchy,d irect address1 引 言FPGA(现场可编程门阵列)的出现,改变了数字系统设计方法、增强了设计的灵活性,同时,在基于芯片的设计中可以减少芯片数量,缩小系统体积,降低能源消耗,提高系统的性能指标和可靠性,在实时监控方面有广泛的应用。
ISD语音芯片采用DA ST(直接模拟存储技术),直接存储模拟信号,因而减少了失真,提高了录、放音质量,本文所用的ISD2560系列具有抗断电、音质好、使用方便、录放时间长等优点。
然而,在产品应用中,大多数系统只利用了ISD芯片提供的无需地址的工作模式(共有6种),这些操作模式实时性差、地址控制精度不高、操作不灵活。
本文从另一个角度论述了基于FPGA的ISD语音芯片的设计开发。
2 IS D语音芯片ISD语音芯片目前有ISD1000、ISD1100、ISD1200 1400、ISD2500、ISD3340和ISD4000系列,本设计采用的是2500系列中的ISD2560芯片。
ISD2560具有10个地址输入端,寻址能力可达1024位,前600个地址用于直接存取语音,地址600～767未使用,地址768～1024为工作模式选择用,因此最多能分600段;设有OV F(溢出)端,便于多个器件级联;单片存储时间为60秒,直接存储模拟语音信号。
基于FPGA实现压缩算法
基于FPGA实现压缩算法1、LZW压缩简介略，参考原⽂档2、LZW压缩原理略，参考原⽂档3、LZW压缩实现难点FPGA实现LZW算法要解决以下5个问题：1）字典容量选择在实现LZW压缩与解压缩算法的时候，需要构建⼀个字典，⽤来存放压缩过程中形成的字符串表。
LZW算法的字典是⾃适应⽣成的，在实际应⽤中，若⽆限制地增⼤字典的容量，虽然可能获得更好的压缩率，但进⾏字符串匹配时查找的时间会变长，并且随着编码的码字位数增加，有时可能会导致压缩效率降低，影响压缩速率，因此字典的容量要受⼀定的限制。
2）压缩速度利⽤RAM来构造字典，由于RAM查找是根据地址的累加进⾏串⾏查找的，这种查找⽅法将会影响数据的输出速度，最终造成输⼊数据的溢出。
例如,对于⼀个深度为512的字典，需要的查找时间为l～512个不等周期（若第N个地址查到，则需要N个时钟周期）。
3）压缩率第⼀，设置字典的不同⼤⼩可以影响压缩率。
当所设置的字典⽐较⼩的时候，字符串表在很短的时间内就会被填满，导致字典的匹配性不强，这样就对数据的压缩效果产⽣影响，使得压缩率不⾼。
第⼆，字典更新策略可以影响压缩率。
由于字典的容量有限，随着压缩过程的进⾏，字典会被填满，若是简单的不再向字典中增加内容，那么后⾯的压缩率就会降低 ,⽽如果将字典全部清除重新建⽴字典，在字典建⽴初期压缩率也是很低的。
4）资源利⽤率字典的建⽴使⽤FPGA⽚内资源来完成，⼤容量字典虽然会提⾼压缩⽐，但必须考虑到FPGA内部的资源（FPGA内部RAM资源）。
5）程序鲁棒性FPGA设计过程中模块划分⾮常重要，好的模块划分能够⼤⼤减少逻辑所消耗的⾯积并优化功能的时序关键路径。
对于系统时钟在200MHz 的以上逻辑设计，如果只考虑逻辑功能，⽽不考虑最终的代码综合和实现，时序结果出现⼤量的时序违规，可以说这个设计是不可靠的。
4、LZW压缩⽅案1）字典容量应该选择多⼤？略，参考原⽂档2）如何提⾼压缩速度？略，参考原⽂档3）如何考虑压缩率？略，参考原⽂档4）如何考虑资源利⽤率？略，参考原⽂档5）如何设计程序鲁棒性略，参考原⽂档5 LZW压缩测试及性能LZW算法测试主要分为软件测试、硬件测试、资源利⽤率、压缩率和压缩速度。
基于 FPGA 的语音录放系统的设计
基于 FPGA 的语音录放系统的设计0.摘要 (2)1.概述 (2)1.1本设计的调研工作 (2)1.2本设计在工程中的作用 (2)2.系统设计 (2)2.1系统设计思路[2] (2)2.2系统设计框图 (2)2.3各子单元的设计思路 (2)2.3.1 AD转换器[3] (2)2.3.2 ADPCM的编码和解码[4] (4)2.3.3 DAC0832数模转换器[7] (6)2.4子单元之间的接口关系 (8)3.综合报告 (8)3.1使用FPGA器件的型号 (8)3.2工程综合报告 (8)4.仿真报告 (9)5.结论及总结 (10)6．附录 (10)7.参考文献 (35)0.摘要在语音录放系统的FPGA 设计当中，可以采用ADPCM 技术，它是一种音频有损压缩编码方式，它具有文件体积小、音质好的特点。
除此之外，它还具有良好的 语音质量以及抗干扰性能，目前在ISDN 、卫星通信等领域得到了广泛的应用。
1.概述1.1本设计的调研工作首先安装quartus II 工具用于测试及仿真，然后查阅了有关语音录放系统的资料和相关的论文，并且初步构思了设计的过程。
1.2本设计在工程中的作用随着数字信号处理器 、超大规模集成电路 的高速发展 ，语音记录技术已从模拟录音阶段过渡到数字录音阶段。
在数字化录音技术中，压缩后的语音数据有些存储在硬盘中，有些存储在带有掉电保护功能的RAM 或FLASH 存储器中。
本文设计的语音存储与回放系统 ，未使用专用的语音处理芯片，不需要扩展接口电路，只利用FPGA 作为核心控制器，就能完成语音信号的数字化处理，即实现语音的存储与回放[1]。
2.系统设计2.1系统设计思路[2]数字化语音存储与回放系统的基本工作原理是将模拟语音信号通过模数转换器(A/D)转换成数字信号，再通过控制器采用ADPCM 压缩编码后存储在存储器中；回放时，由FPGA 控制器通过ADPCM 解码将数据从存储器中读出，然后通过数模转换器(D/A)转换成模拟信号，经放大后由扬声器输出。
基于FPGA的CVSD语音编解码器的设计与实现
基于FPGA的CVSD语音编解码器的设计与实现
屈星;唐宁;严舒
【期刊名称】《计算机系统应用》
【年(卷),期】2009(18)2
【摘要】介绍了一种直接在FPGA上实现连续可变斜率增量(CVSD)调制的方法.根据<国标>1建议的模拟编译码器原理图,得到全数字CVSD编译码器,接着分析了整个编译码器的结构,着重讨论了主积分器.采用Verilog语言编程,最后在FPGA上实现整个CVSD编译码器.试验表明,采用该方法设计的CVSD编译码器实用性和可移植性好,且能方便应用于与其它语音编码的转换系统中.
【总页数】5页(P99-102,170)
【作者】屈星;唐宁;严舒
【作者单位】桂林电子科技大学,信息与通信系,广西,桂林,541004;桂林电子科技大学,信息与通信系,广西,桂林,541004;桂林电子科技大学,信息与通信系,广西,桂林,541004
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
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根据 Ａ Ｃ ＤＰ Ｍ… 的算 法原理 ， 法编码是 在Ｐ Ｍ． 算 Ｃ ＞ Ｄ Ｃ ） ＤＰ Ｍ 基础上一 步步发展起 来 的， 同之处 Ｐ Ｍ。 Ａ Ｃ 不 在 于 ＡＤＰ ＣＭ 是 对差 值信 号进 行编 码 ， 且采 用 自适 应 量化 … 或 自适应 预测技 术 ， 因此 ， 种算法 框架 十分相 ３
算法的语音编解码器 系统 。
关 键 词 ：语 音 编解 码 器 ；ＡＤ Ｃ ；Ｆ ＧＡ 爪缩 芯 片 ；Ｍａ ａ ／ Ｓ ｉ ｅ ＰＭ Ｐ ｌ ｔ ｂＤ ＰＢｕｌ ｒ ｄ 中 图分 类号 ： Ｎ １； Ｎ７ Ｔ ９ ２Ｔ ６ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ： １０ － ２ Ｘ（０００ － ０ ３ ０ ０ ０ １８ ２ １）６ ０ ５ — ７
以Ｆ Ａ 片 核 利 ＳＢｉFra bibliotekｒ 发 术 现ＩＡＡ ＰＭ标 算 、 集 度 应 逻车平 发 Ｐ 芯 为 心， 用ＤＰ ｕ ｅ开 技 实 Ｍ ．Ｄｃ 准 法的 高 成 的、 用 车 开 及机车网 Ｇ ｌ ｄ 络
简单方便 的语音编解码器的方法 。从硬件 、 软件 、仿真结 果等几个方 面分别介绍 了实现 Ｉ Ａ Ｃ ＭＡ． ＤＰ Ｍ
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语 音编解码器 的开发 ， 系统工 作速度 ， 从 设计 流程 ， 系 统 结构 可 重构 性 ， 真 测试 技 术 ， 仿 系统知 识 产权 自主 性， 开发技 术标 准化 、 范化与技 术兼 容性 ， 规 掌握开 发 技 术的难 易程 度等 方 面考虑 都具 有一 定 的优势 。 产 该 品可 以应用 到机 车语音 传输 系统 和语 音存 储 系统 中。
ＡＤＰ ＣＭ ｎ ｏ ｉ ｇａ ｇ ｒ ｈ ｅ ｃ ｄ ｎ ｌ ｏ ｉ ｍ． ｈ ｅ ｍｅｈ ｄ ｒ ｇ ｒ ｅ ｅＦ ＧＡ ｈ ｐ ａ ｅｃ ｒ ｎ ａｉｅ ｅＩ Ａ— ｔ Ｔ ｅｎ ｗ ｔ ｏ ａ ｄ ｄ ｔ Ｐ ｅ ｈ ｃ ｉ ｓｔ ｏ ｅａ ｄｒ ｌ ｄ ｔ ｈ ｅ ｚ ｈ Ｍ ＡＤＰ ＣＭ ｔｎ ａ ｄ ａ ｇ ｒｔ ｍ ｔ ｓａ ｄ ｌ ｏ ｈ ｗｉ ｒ ｉ ｈ ｈ ｇ ｔｇ ａｉ ｎ ｗｈ ｃ ａ ｅｅ ｓｌ ｄｃ ｎ ｅ ｉ ｎｌ ｐ ｌ ｏ ｃ ｏ ｅ ． ｅｒ ａ ｉａ ｉ ｎ ｏ ｅＩ Ａ— ｉ ｈｉ ｅ ｒ ｔ ， ｉ ｈｃ ｎ ｂ ａ ｉ ａ ｏ ｖ ｎ ｅ ｔ ａ ｐ ｙ ｔ ｖ ｉｅｃ ｄ １ Ｔ ｅ ｚ ｔ ｆ ｎ ｏ ｙｎ ｙ ｏ ｈ ｌ ｏ ｈ ｔ Ｍ ＡＤＰ ＣＭ ｌ ｏ ｔ ｍ ｃ ｉｖ ｏ ｃ ａ ｇ ｒｈ ｔ ａ ｈ ｅ ｅ ｖ ｉｅ ｉ ｏ ｃ ｄ ｃｈ ｓ ｅ ｅ ｃ ｉ ｅ ｏ ｈ ｄ ｒ ， ｏ ｔ ｒ ， ｉ ｌ ｔ ｒ ｄ Ｓ ｎ ｏ ｅ ａ ｎｄ ｓ ｒｂ ｄ ｆ ｍ ａ ｗａ ｅ ｓ ｆｗａ ｅ ｓｍｕ ａｏ Ｏｏ ． ｅ ｂ ｒ ｒ ｎ ａ Ｋｅ ｒ ｓ ｏ ｃ ｏ ｅ ｙ ｗｏ ｄ ：ｖ ｉｅｃ ｄ ｃ；ＡＤＰ ＣＭ ； Ｆ ＰＧＡ ；ｃ ｍｐ ｅ ｓｏ ｈ ｐ；Ｍ ａ ｌｂ ＤＳ ｉ ｅ ｏ ｒｓｉｎｃ ｉ ｔ ／ Ｐ Ｂｕ ｌ ｒ ａ ｄ
２１ ０ ０年第 ６期
２１ ０ ０年 Ｉ 月 １ １ ０日
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№ ６ ．２ Ｏ ０Ｉ
ＥＬＥＣＴＲＩ ＤＲＩ Ｃ ＶＥ ＯＲ Ｆ Ｌ０Ｃ０Ｍ ＯＴＩ ＶＥＳ
周 年 专 栏
ＮＯＶ Ｏ Ｏｌ ．１ ．２ ０
作 者简介：蒋国涛 （ ９４ ， １ ８ 一）
摘
要 ：基于数字信号处理技术 、Ｆ ＧＡ应用技术和 Ｉ ． Ｐ ＭＡ ＡＤＰ Ｍ 编码算法原理 。提出 了一种 男，工程 师，现从事可编程 Ｃ 一 ”。
０ 引言
随着 信息 社 会 和通信 技 术 的高速 发 展 ， 频率 资 源 和存储资源 变得愈加宝 贵 ， 因此 ， 降低语音信 号的数码
率一 直是 人们追 求 的 目标 。语音 压缩 编码 在实 现这 一
高质 量 高效 率声 音 获 得 的好 途径 。
其压 缩 原理 为 ：利 用 样本 间 的 相关 性 ， 据 前 面 根 出现 的 Ｐ Ｍ 抽样值 对下 一个抽 样进行 预测 ， Ｃ 然后对输 入采 样值 与 预测 值 问的差 分 信号 进行 编码 ，因为差 分 信 号 比原始语 音 信号 的动 态 范 围和平 均能 量 都小 ， 相
对 来说 可 以用 较 少 的位数 进行 表示 。由于 采用 了 自适 应技术 ， 其量 化 噪声 将 大大 减 少 。 １ １ 算法编码部分 ．
目标的过程 中具有重要作用。 与传统 ＭＣ Ｄ Ｐ Ａ Ｉ Ｓ Ｕ、 Ｓ 、 ＳＣ ／ ＡＳ Ｐ Ｓ Ｃ相 比， 采用在 Ｆ Ｇ Ｐ Ａ上利用 Ｄ Ｐ ｂ ｉ ｅ技术进行 Ｓ ＿ ｕｄｒ ｌ