spss统计分析期末考试题

《统计分析软件》试（题）卷

班级 xxx班姓名 xxx 学号 xxx

说明：1.本试卷分析结果写在每个题目下面（即所留空白处）；

2.考试时间为100分钟；

3.每个试题20分。

一、（20分）已经给出某个班的学生基本情况及其学习成绩的两个SPSS数据文件，学生成绩一.sav；学生成绩二.sav。要求：

（1)将所给的两个SPSS数据文件“学生成绩一.sav”与“学生成绩二.sav”合并，并保存为“成绩.sav.”

（2）对所建立的数据文件“成绩.sav”进行以下处理：

1）按照性别求出男、女数学成绩的各种统计量(包括平均成绩、标准差等)。

2）计算每个学生的总成绩、并按照总成绩的大小进行排序

3）把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X≥85)，良(75≤X ≤84),中(X≤74)，并对优良中的人数进行统计。

分析：

描述统计量

性别N极小值极大值均值标准差

男数学477.0085.0082.2500 3.77492有效的 N （列表状态）4

女数学1667.0090.0078.50007.09930有效的 N （列表状态）16

注：成绩优良表示栏位sxcj 优为1 良为2 中为3

由表统计得，成绩为优的同学有4人，占总人数的20%；良的同学有12人，占总人数的60%；中的同学有4人，占总人数的40%。

二、（20分）为了解笔记本电脑的市场情况，针对笔记本电脑的3种品牌，进行了满意度调查，随机访问了30位消费者，让他们选出自己满意的品牌，调查结果见下表，其中变量“职业”的取值中，1表示文秘人员，2表示管理人员，3表示工程师，4表示其他人；3个品牌变量的取值中，1表示选择，0表示未选数据见Excel数据文件“调查.exe”。根据所给数据完成以下问题

（1）将所给数据的Excel文件导入到SPSS中，要求SPSS数据文件写出数据结构（包括变量名，变量类型，变量值标签等）命，并保存为：“调查. Sav”。

（2）试利用多选项分析，利用频数分析来分析消费者对不同品牌电脑的满意度状况；分析不同职业消费者对笔记本品牌满意度状况。

分析：

Case Summary

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent $set1a2996.7%1 3.3%30100.0% a. Group

由表可得，Total项是应答次数，本例剔除缺失数据后为87次，第三列是应答百分比，分母87，第四列也是百分比，分母是样本29。被调查者中有64.4%的人购买电脑未选择品牌，36.6%

分析得，购买电脑未选择品牌的人为文秘人员的有11人，工程师有16人，管理人员的最少，大部分人员为其他人；而选择品牌的人数都差不多。

三、(20分)入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示（SPSS数据见“入户推销.sav”）:

1.利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。

2.绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验，说明那组推销方式最好？

分析：

不同推销方式下销售额的方差齐性检验值为2.046，对应的P值为0.113，如果显著水平为0.05，由于P值大于显著水平 ，因此应接受原假设，认为推销方式没有对销售额产生影响，不同推销方式对销售额的影响全为0.

ANOVA

销售额

显著水平为0.05，由于P值小于显著水平 ，因此应拒绝原假设，认为推销方式对销售额产生影响，不同推销方式对销售额的影响不全为0。

四、（20分）利用“入户推销.sav”数据完成以下问题：

（1）按照性别建立推销员频率分布表及销售额的直方图；

（2）利用交叉列联表分析不同性别推销人员参与销售方式状况；

（3）利用参数检验来分析不同性别推销人员的销售额是否有显著性差异？

分析：

（1）

Statistics

性别性别销售额

男N Valid1919

Missing00

女N Valid1616

Missing00

性别

频率百分比有效百分比累积百分比有效男1954.354.354.3女1645.745.7100.0

合计35100.0100.0

（2）

性别* 推销方式交叉制表

推销方式

第一组第二组第三组第四组第五组

合计

性别男计数4443419期望的计数 3.8 3.8 3.8 3.8 3.819.0

性别中的 %21.1%21.1%21.1%15.8%21.1%100.0%

推销方式中的 %57.1%57.1%57.1%42.9%57.1%54.3%

总数的 %11.4%11.4%11.4%8.6%11.4%54.3%

残差.2.2.2-.8.2

标准残差.1.1.1-.4.1女计数3334316期望的计数 3.2 3.2 3.2 3.2 3.216.0

性别中的 %18.8%18.8%18.8%25.0%18.8%100.0%

推销方式中的 %42.9%42.9%42.9%57.1%42.9%45.7%

总数的 %8.6%8.6%8.6%11.4%8.6%45.7%

残差-.2-.2-.2.8-.2

标准残差-.1-.1-.1.4-.1

合计计数7777735期望的计数7.07.07.07.07.035.0

性别中的 %20.0%20.0%20.0%20.0%20.0%100.0%

推销方式中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%

总数的 %20.0%20.0%20.0%20.0%20.0%100.0%