一种基于DWT和DCT域的音频信息隐藏算法
音频信息隐藏方法
信息技术２０１９年４月吴家菊等：交互式电子技术手册的技术发展与应用研究收稿日期：２０１８－０９－２５作者简介：靳莉亚（１９９３－），女，河南郑州人，硕士研究生，主要研究方向：信息安全。
文章编号：1005－1228（2019）02－0008－03Vol．27No．2Apr ．2019第２７卷第２期２０１９年４月电脑与信息技术Co mputer and Information Technology１绪论１．１概况信息隐藏是信息安全技术的一个重要分支，是信息安全技术研究的热点，在计算机、通讯、保密学等领域有着广阔的应用前景［１］。
随着多媒体技术的发展，数字化图像、音频、视频中的信息隐藏成为了研究信息隐藏的重点和难点。
近年来音频信息隐藏技术的研究工作发展迅猛，尤其在变换域音频信息的数据嵌入技术［２］方面取得丰硕的成果，但也存在弊端。
本文根据研究现状和个人的思考，提出了几种音频信息隐藏方法。
１．２音频作为载体的优点音频的类型包括语音、音乐、视频中的音频、流媒体音频等，尤其是可以隐藏在视频中，所以将音频文件作为载体，音频文件中进行信息隐藏具有非常高的隐蔽性。
因为音频文件可具有多声道这一特性，常用的音频文件的声道可以多达５声道和７声道，所以在多声道音频文件作为载体的隐藏容量可以达到传统单声道音频信息隐藏容量的数倍。
１．３目前的几种主流音频信息隐藏方法在现有的音频信息隐藏算法中，包括最不重要位ＬＳＢ算法、回声编码法、扩频跳频法、变换域算法（基于ＤＣＴ、ＤＷＴ等）。
这些方法对人耳的感知度都比较透明，但是有个统一的缺点，就是对于重新采样、重新编码、无线电广播传输、重新录制等有损传输或破坏时，音频信息隐藏方法靳莉亚（国际关系学院，北京１０００９１）摘要：随着多媒体技术的发展和普及，信息隐藏技术这个信息安全中的重要领域越来越多的应用到图像、音频、视频等载体之中。
音频信息隐藏作为其中的一个方面，对于秘密信息传递、个人信息保护、版权保护等等都具有非常大的实用性和研究价值。
基于DCT和DWT域的音频信息隐藏算法
Ｋｅ ｒ ｓ ａ ｄ ｏ ｉ ｆ ｒ ｔ ｎ ｈ ｄ ｎ ； ｑ ａ ｔ ｃ ｔ ｎ ＤＣＴ ＤＷ Ｔ ｙ ｗｏ ｄ ： ｕ ｉ ； ｎ ｏ ｍａ ｉ ｉ ｉ ｇ ｏ ｕ ｎ ｉ ａｉ ； ｉ ｆ ｏ ；
０ 引 言
信 息 隐 藏 的 方法 可分 为 基 于 空 间域 的 隐藏 和 基 于 变换 域 的 隐藏 ， 比 而 言 ， 于 变 换 域 的信 息 隐藏 技 术 具 有 较 强 的 鲁 相 基 棒 性 。 变 换 域 中 ， 用 离 散 余 弦 变 换 （ ｃ ） 小 波 变 换 方 法 在 应 Ｄ Ｔ和 已 经成 为主 要 的研 究 热 点 ， 方 面 ， 一 音频 信 号经 过 ＤＣ Ｔ变 换 后 只有 实 部 ， 没有 虚 部 ， 于 保 密信 息 的嵌 入 和 嵌 入 强 度 的控 便 制 ； 快 速 的算 法 ， 于 实 现 ： 且 ＤＣ 有 便 而 Ｔ域 稳 定 性 较 好 ” 。另 。
Ｗ ＡＮＧ ａ — ｈ ｎ ， ＧＵＯ ｉ—ｏ ｇ・ ＨＵ ｅ— ｎ ， ＣＡＩ ｉｎ ｈ ａ Ｘｉｎ ｃ ｕ Ｊｅｒ ｎ ， Ｗ ｉｗｅ ａ —ｕ Ｊ
（ ． ｐ ｒ ｎ ｆ ｈ ｓｃ ｎ ｌｃｒｎｃ，Ｈｕ ａ ｉｅｓ ｙｏ ｔ ｎ ｃｅ ｃ ，Ｃ ａ ｇ ｅ４ ０ ０ ｈｎ ； １ Ｄｅ ａｔ ｔ ｙ ｉｓ ｄＥｅ ｔ ｉｓ ｍｅ ｏ Ｐ ａ ｏ ｎ ｎＵｎｖ ｒｉ ｆ ｓ ｄＳ ｉｎ ｅ ｈ ｎ ｄ ０ ，Ｃ ｉａ ｔ Ａｒ ａ １ ５ ２ ．Ｃｏｌｇ ｆ ｌｃｒ ａ ａ ｄＩｆｒ ｔ ｎＥ ｇｎ ｅｉｇ ｌ ｅ ｅ ｔ ｃ ｌ ｎ ｏｍａｉ ｎ ｉｅ ｒ ，Ｈｕ ａ ｉｅｓ ，Ｃｈ ｎ ｓ ａ １ ０ ２ ｈｎ ） ｅ ｏＥ ｉ ｎ ｏ ｎ ｎ ｎＵｎｖ ｒｉ ｙ ｔ ａ ｇ ｈ ０ ８ ，Ｃ ｉａ ４
基于图象dct域的信息隐藏盲提取算法
和 ,1.’2(等 ） 后， 利用人体感官对频域数据的感觉冗余， 将秘
密数据嵌入在较隐蔽的频域中， 因而具有较强的鲁棒性和较高 的安全性。 但基于变换域的隐藏方法由于量化误差等原因难以 实现秘密数据的盲提取。而在隐蔽通信等应用中， 如果不能盲 提取， 那么在传输隐秘媒体的同时， 还需要传输覆盖媒体， 这样 将占用多余的信道资源， 大大降低通信的效率。 基于上述情况， 该文提出一种信息隐藏盲提取算法——图 象 ,0. 域量化嵌入盲提取隐藏算法，并对其进行了参数分 析 和实验验证。此外， 该文还讨 论 了 将 该 算 法 在 3456 图 象 中 的 应用。由于 3456 图象是网络通信中最常见的静止图像数据格 式， 将 3456 图像用于网络隐蔽通 信 中 具 有 很 好 的 隐 蔽 性 和 突 出的优越性。
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dct、dwt嵌入水印原理
dct、dwt嵌入水印原理DCT (Discrete Cosine Transform) 和 DWT (Discrete Wavelet Transform) 是两种常用的图像压缩技术，它们也可以用于嵌入水印。
下面将详细介绍这两种方法的原理。
DCT是一种将图像从空域转换到频域的技术。
它通过将图像分解为若干个频率分量，然后对每个频率分量进行变换，从而得到图像的DCT系数。
DCT变换后，图像中低频分量通常具有更高的能量，而高频分量则具有更低的能量。
这意味着压缩后的图像可以保留较多的低频信息，而高频信息则被较为精细地表示。
利用这个特性，可以将水印嵌入到图像的高频系数中。
嵌入水印的具体过程如下：1.将原始图像分成不重叠的图像块，并对每个图像块应用DCT变换，得到其DCT系数矩阵。
2.对DCT系数矩阵中的一些高频分量进行修改，以嵌入水印。
可以通过在DCT系数中添加或减去一些特定的数值来嵌入二进制水印信息。
嵌入水印时，需要保证修改后的DCT系数仍然在原始范围内，以避免图像失真。
3.对修改后的DCT系数矩阵应用逆DCT变换，将其转换回空域，得到嵌入了水印的图像。
DWT是一种将图像分解为不同尺度和方向的频率分量的技术。
与DCT不同，DWT可以同时提取图像的局部和全局细节。
DWT使用一组基函数（小波）将图像分解为多个频率组件，并且每个组件都具有不同的频率和位置。
嵌入水印时，可以将水印嵌入到图像的不同频率组件中。
嵌入水印的具体过程如下：1.将原始图像进行离散小波变换，得到不同尺度和方向的频率组件。
2.对其中的一个或多个频率组件进行修改，以嵌入水印。
可以通过在频率组件中加入或减去一些特定的数值来嵌入二进制水印信息。
3.对修改后的频率组件进行逆离散小波变换，将其合并回原始图像。
为了增强水印的鲁棒性和不可见性，通常还会使用一些处理技术，如加密、扩展等。
加密技术可以保证水印信息的安全性，扩展技术则可以在不影响图像感知质量的情况下，提高水印的容量和鲁棒性。
一种基于DWT和DCT的盲灰度级水印算法
（） １ 对该 图像进 行仿 射变换置乱 ｎ次 ， 而消 除水印 图像 从 像素空 间的相 关性 。这里的 ｎ可以视为加密水 印图像 的密钥 。 （ ）对置乱后的图像进行一级小波分解 ， 分别对其逼近 ２ 再 系数 Ａ和细节 系数 日按 列读取 变为一 维序列 ， 据需要嵌 入 根 的数据量确定 ， ， 然后进行量化 ， 量化公式 如下 ：
ｓ ｏ ｈ ｔｔｅａｇ ｒ ｈ ｈ ｓｇｏ ｏ ｕｔｅ ｓｏ ｍａ ｅｃ ｔ Ｐ ｄｍｅ ｉｎ ｆｔｒ ｈ ｗ ｔａ ｈ ｏ ｔｍ ａ ０ｄ ｒｂ ｓ ｓ ｎ ｉ ｇ ｕ ，Ｊ ＥＧ ａ ｄａ ｌ ． ｌ ｉ ｎ ｎ ｉｅ
Ｋ ｅ ｗｏｒ ｓ： Ｄｉ ａ ａｅ ａｋｉ ｙ ｄ ｓｔ Ｗ ｔｒ ｒ ｎｇ； Ｐ ｅ ｏｃ ｓ ｉ ｌ ｍ ｒ ｐｒ ｅ ｓｎｇ； ＤＣＴ； ＤＷ Ｔ
关键 词 ：数 字水印 ；预 处理 ；Ｄ Ｔ；Ｄ Ｃ ＷＴ
中图法分 类号 ：Ｔ ３ ９ ２ Ｐ ０ ．
文献 标识 码 ：Ａ
文章 编 号 ：１０ ． ６ ５ ２ ０ ） ２ ０ ９ ． ２ ０ １ ３ ９ （ ０ ７ ０ ． １４ ０
Ｂ ｉｄ Ｇｒ ｙ ｃ ｌ ａｅｍａ ｋｎ ｇ ｒｔ ｍ ｓ ｄ ｏ ｌｎ ａ ｓ ａｅ Ｗ ｔ ｒ ｒ ｉｇ Ａｌｏ ｉｈ Ｂａ ｅ ｎ ＤＷ Ｔ ｎ ａ ｄ ＤＣＴ
Ｘ ｉｕ－ Ｕ Ｍｅ． ，ＭＩ ｅｊ ｎ ，Ｐ ｉ ｘｎ ，Ｌ ｉ ｙ － ＡＯ Ｋ －ａ ＵＪ ．ｉ Ｉ ｉ ｅ Ｗｅ
一种基于DWT的自适应大容量音频水印算法
（ｃ ｏ ｌ ｆ ｎ ｏ ｍａｉｎＳ ｉｎ ｅ ｎ ｎ ｉｅ ｒ ｇ Ｓ ａ ｄ ｎ ｉｅ ｓ ｙ Ｊ ａ ５ １ ０ Ｓ ｈ ｏ ｆ ｒ ｔ ｃｅ ｃ ｄＥ ｇｎ ｅｉ ， ｈ ｎ ｏ ｇＵｎｖ ｒｉ ， ｉ ｎ２ ０ ０ ） ｏＩ ｏ ａ ｎ ｔ ｎ
［ ｂ ｔａ ｔ ｈｓ ａ ｅ ｒｓｎｓ ｅ ｄ ｐｉｅ ｉｉ ｌ ｕ ｉ ｔｒ ｒ ｔｏ ａｅ ｎｄｓｒｔ ｗａｅｅ ａ ｓ ｒ ａｄｄｓｒｔ ｏｉｅｔ ｎｆｒ ． Ａ ｓｒｃ］Ｔ ｉｐ ｐ ｒ ｅｅｔ ａｎｗ ａａ ｔ ｇｔ ｄｏｗａｅｍａｋｍｅｈ ｄｂ ｓｄｏ ｉ ｅｅ ｖ ｌｔｒｎｆ ｍ ｎ ｉｃｅｅ ｓｎ ａ ｓ ｍ ｐ ｖ ｄ ａａ ｃ ｔ ｏ ｃ ｒ ｏ
的音频信号作为载体 。 １１水印 图像 的压缩编码 ． 为 了相对嵌入更 多的数据量 ， 本文采用传统 的 Ｄ Ｔ压缩 Ｃ
编码 ，将二 维的水 印图像转换成一维 的二进制序列 。实验表 明 ，在经过本文 的这种压 缩方法压缩后 ，得到 的图像与原图 像 的归一化相关系数在 ０９ ６以上 ，又 因为每个 Ｄ Ｔ系数都 ．９ Ｃ
维普资讯
第３ ３卷 第 ３ 期
Ｖ １３ ｏ．３
・
计
算
机
工
程
２０ ０ ７年 ２月
Ｆｅ ｕａ ｙ ２ ０７ ｂｒ ｒ ０
Ｎｏ． ３
Ｃｏ ｐｕｔ ｒＥｎｇ ｎｅ ｒｎｇ ｍ ｅ ｉ ｅｉ
安 全技术 ・
一
文章编号： ００＿４８ ０７ ３－ｌ —０ 文献标识码ｔＡ ｌ０＿３２（ ０） ＿０４ ２ ＿ ２ ０＿ ７
时域掩蔽效应选择嵌 入点 ， 在小波 系数中的对应位置嵌入 水印信 号。嵌 入水印后的音频信号觉察不 出明显 的变化 ，并且嵌 入后的水印具有
一种DWT与DCT相结合的音频数字水印技术
ｎ ｎ语音 技术 ⑥６ ＠＠ ＠⑨ 响响⑨０ ⑨
文章 编 号 ：０ ２ ８ ８ （０６ ０ — ０ ２ ０ １ ０ — ６ ４ ２ ０ ）７ ｏ ３ — ３
一
种Ｄ ＷＴ与 ＤＣ Ｔ相结合 的 音频数 字水 印技术
王 兰 勋，尹 超
稳 健 性 （ 过 信 号 处 理 操 作 后 仍 能 可 靠 地 检 测 到 水 经 印） 。音 频 水 印 算 法 可 分 为 时域 方 法 和 变 换 域 方 法 ， 由
２ 数 字 音 频信 号 中嵌 入和 抽 取 水 印
假设 Ａ是原始 的数 字音 频信号 ， 其数据个数为 ，
・
论文 ・
（ 北 大 学 电 子 信 息 工 程 学 院 ，河 北 保 定 ０ １ ０ ） 河 ７ ０ ２
【 摘
要 】 提 出 了一 种 将 离 散 小 波 变 化 与 离散 余 弦 变 换 相 结 合 的 音 频 数 字 水 印技 术 。 利 用 离散 小 波 变换 的 多 分 辨
率 特 性 和 离 散 余 弦 变 换 的 能量 压 缩 能 力 ， 过修 改 变 换 域 的 低 中频 系 数， 降维 后 的 二 值 图像 嵌入 到 原 始 数 字 音 频 通 把 信 号 中。该 算 法 可 同 时应 用 两 种 变 换 ， 而且 嵌 入 和 提 取 水 印 的方 法 简 单 。实 验结 果表 明该 算 法 水 印 不 易破 坏 ， 数 对 字音频信号的低通滤波、 加噪声等攻击均具有很好的隐蔽性和稳健性。 叠
ｉ ａｅｉ ｅ ｂ ｄ ｅ ｎ ｔｅｏ ｇ ａ ａ ｄ ｙ ｍ ｄｆｉｇｔｅｃｅ ｃ ｎｓｏ ｗ ｆ ｑ ｅｃ ｎ ｎｅ ｅｉｔ ｆ ｑ ｅｃ ． ｍ ｇ ｓ ｍ ｅｄｄ ｉ ｈ ｒ ｎｌ ｕ ｉ ｂ ｏ ｉ ｎ ｈ ｏｆ ｉ ｔ ｆｌ ｒ ｕ ｎｙ ａ ｄ ｉ ｒ ｄａ ｒｕ ｎｙ ｉ ｉ ｏ ｙ ｉ ｅ ｏ ｅ ｔｍ ｅｅ
高效音视频编解码算法优化研究
高效音视频编解码算法优化研究随着移动互联网的发展和智能设备的普及，音视频技术在各个领域中扮演着重要的角色。
然而，由于音视频数据量大、处理复杂，导致其编解码过程需要相对较长的时间，给用户带来了不便。
因此，高效音视频编解码算法的优化研究成为了当下亟待解决的问题。
在高效音视频编解码算法的优化研究中，首先需要考虑的是如何减小音视频数据的体积，以减少传输和存储的成本。
压缩算法是实现这一目标的重要方法之一。
目前常用的压缩算法主要包括基于变换编码的算法和基于预测编码的算法。
其中，基于变换编码的算法常用的有离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）算法，而基于预测编码的算法则常用的有运动补偿算法和帧内编码算法。
针对音频数据的压缩，研究人员通常会采用基于MDCT（调制/解调复合变换）的压缩算法。
该算法可以将音频信号划分为多个时频域小块，然后对每个小块进行变换编码和量化。
与传统的基于DCT的压缩算法相比，基于MDCT的压缩算法具有更好的压缩效率和音质保真度。
对于视频数据的压缩，主要关注的是运动估计和补偿技术。
运动估计和补偿是视频编码过程中最耗时的部分，也是决定压缩效果的关键环节。
传统的运动估计和补偿算法包括全搜索算法（Full Search）和三步搜素算法等，这些算法在准确性上表现出色，但是计算量相对较大。
近年来，随着硬件性能的提升和算法的改进，许多快速运动估计和补偿算法相继提出，如分层搜索算法、块匹配算法等。
这些算法在准确性和速度之间取得了不错的平衡。
此外，为了降低编解码算法对硬件资源的要求，还可以采用并行计算技术。
在最新的多核处理器和GPU（图形处理器）的支持下，利用并行计算技术可以显著提高音视频编解码性能。
并行化编解码算法可以将图像或视频处理任务分解成多个子任务，并利用多个处理器或核心同时进行处理，从而加快处理速度。
另一个重要的研究方向是深度学习在音视频编解码方面的应用。
近年来，深度学习在图像和语音处理领域取得了巨大的成功，然而在音视频编解码领域的应用还相对较少。
基于DWT与DCT的扩频水印算法应用分析
３水印算 法的实现
３１水印嵌 入算法 ．
本文水印嵌入过程如下： １ ）首 先 对 图像 ， 行小 波 变 换， 进 提取 图像的低频成分，用 Ｌ表示。 ２ ）对 Ｌ进 行 Ｄ Ｔ Ｃ ，然后决 定 图像 中感 知 最具 意 义的频 率部 分，即 Ｄ Ｔ Ｃ 系数最大的分量，用向量 Ｄ表示。
的方式再分 解成在下一级分辨率下更小
的子图 ， 以此类推分解，图像就被分解成 不同分辨率级和不同方向上的多个子图， 这更加符 合人眼的视觉机制。图像进行 ３次小波变换的分解结果如图 １ 所示。
产生该伪随机序列。
４ ）将二值 水印信息 直接用 ｍ序列
进 行扩频调制。具体 而言，就是将水 印
１２扩频水 印 ．
扩频水 印方法与扩频通信类似。在 扩 频水印技术 中 ， 将原始数据 的频域看
法。后者非常适合做 ８ｘ 或 １ １ 的图 ８ ６× ６ 像块的 Ｄ Ｔ变换。本文采用后者。 Ｃ
作通信信道 ，水印看作将通 过的信号，
各种有意、无意的干扰看作噪声 。利用 扩频技术原理 ，将水印信息经扩频调制 后叠加在原始数据上 ，让水印信息分布 在许多数据频域 系数 中，加入每水 印检测过程知道水印的位置和内 容，它能将许多微弱的信号集中起来 形
成具有较 高信 噪比的输出值 ，要破坏水 印需要很强的噪声信号加入 所有频域 系
数中，但是破 坏水 印的同时也造成原 始 数据质量 严重下降。 从频域上看．水印信息散布 于整个 频 谱，无 法通过一般 的滤波手段恢 复 。 如果 要攻击水印信息，则必须在所有频
段 上 加 入 大 幅 度 噪声 ，这 无 疑会 严 重 损
察 觉 到 ，而 且 利 用 人 的 掩 蔽 效 应 可 以增
信息隐藏技术论文
信息隐藏技术论文在当今数字化的时代，信息的安全和保护变得至关重要。
信息隐藏技术作为一种有效的信息保护手段，正逐渐引起人们的广泛关注。
信息隐藏技术旨在将秘密信息嵌入到看似普通的载体中，如图片、音频、视频或文本，以实现信息的隐蔽传输和存储，同时不引起第三方的怀疑。
信息隐藏技术的发展有着深厚的历史背景。
早在古代，人们就已经使用了一些简单的信息隐藏方法，例如在藏头诗中隐藏信息，或者通过特殊的符号和标记传递秘密。
然而，现代的信息隐藏技术则是在计算机技术和通信技术飞速发展的背景下应运而生的。
信息隐藏技术的主要特点包括隐蔽性、鲁棒性和安全性。
隐蔽性是指嵌入的秘密信息在载体中难以被察觉，使得攻击者无法轻易发现信息的存在。
鲁棒性则是指即使载体在经过常见的信号处理操作，如压缩、滤波、噪声干扰等情况下，隐藏的信息仍然能够被正确提取。
安全性要求隐藏的信息难以被未经授权的第三方破解和获取。
为了实现信息隐藏，有多种方法被广泛研究和应用。
空域隐藏是其中一种常见的方法，它直接在载体的空间域上进行信息嵌入。
例如，在图像中，可以通过修改像素的最低有效位来隐藏信息。
这种方法相对简单，但鲁棒性可能较差。
频域隐藏则是将载体转换到频域，如通过离散余弦变换（DCT）或离散小波变换（DWT），然后在频域系数中嵌入信息。
频域隐藏通常具有较好的鲁棒性，但计算复杂度相对较高。
除了图像，音频和视频也是常见的信息隐藏载体。
在音频中，可以利用人耳对某些音频特征不敏感的特点来嵌入信息。
例如，通过微调音频信号的幅度、频率或相位来隐藏秘密数据。
对于视频，由于其包含大量的帧和复杂的时空结构，可以在帧内或帧间进行信息隐藏。
信息隐藏技术在许多领域都有着重要的应用。
在军事通信中，它可以用于隐藏战略部署、情报等敏感信息，防止被敌方截获和破解。
在商业领域，版权保护是一个重要的应用场景。
通过在数字作品中嵌入版权信息，可以有效地证明作品的所有权，防止盗版和侵权行为。
此外，信息隐藏还可以用于隐蔽通信，如在网络中传递秘密指令或敏感数据，以避开监测和拦截。
一种基于DCT和DWT结合的音频水印算法
西北大学学报(自然科学网络版) 2004年6月，第2卷，第6期Science Journal of Northwest University Online Jun.2004，V ol.2，No. 6________________________收稿日期：2003-10-24基金项目：国家自然科学基金资助项目（60271032）一种基于DCT 和DWT 结合的音频水印算法梁 娟，耿国华（西北大学 可视化技术研究所，陕西 西安 7100069）摘 要：为了提高音频水印的稳健性和不可感知性，对已有算法进行了改进。
吸取了DCT 和DWT的优点，利用小波变换多分辨率的特性和离散余弦变换的能量压缩特性，通过修改系数的大小将二值图像作为水印嵌入到原始音频信号中，根据实验数据证明了该算法的鲁棒性和不可感知性。
结果表明，该算法在提高音频水印算法稳健性方面是行之有效的。
关 键 词：数字水印；离散小波变换；离散余弦变换中图分类号：TN911.73；TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1000-274X(2004)0074-07随着多媒体技术的发展以及网络技术的广泛使用，信息安全问题日益突出。
同时，随着人们知识产权意识的逐渐加强，追踪盗版、维护版权的问题也促使人们寻求更新更高效的信息安全技术。
传统的信息安全技术基本上都以密码学理论为基础[1]，无论是采用传统的密钥系统还是公钥系统，其保护方式都是控制文件的存取。
但是，随着计算机处理能力的快速提高，这种通过不断增加密钥长度来提高系统密级的方法变得越来越不安全。
因此，如何在信息交换的开放式环境里进行版权保护是一个亟待解决的问题。
数字水印技术是近年来针对此问题发展起来的一种信息安全技术。
数字水印就将具有版权拥有者的标示或ID 号作为水印数据嵌入到拥有者的作品中去，这里的作品可以是生产资料，也可以是任何一种生活消费品，一般是能给盗版者带来利益的产品（比如声像制品）。
这类产品由于销量较大，而且伴随着网络和信息数字化的发展，使得非法复制非常容易。
基于DWT和DCT的自适应双重音频水印
２ ０ １ ３年 ７ 月
计 算 机 应 用 研 究
Ａｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｆ Ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｍ
Ｖｏ １ ． ３ ０ Ｎｏ ． ７ 自适 应 双 重 音 频 水 印
ｉ ｎ ｈ ｙ ｂ ｉｄ ｒ ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｍ ｄ ｏ ｍａ ｉ ｎ ｒ ｅ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ ａ ｓ ｗａ ｔ ｅ ｍａ ｒ ｒ ｋ ｉ ｎ ｇ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ａ ｎ ｄ ｅ ｍｂ ｅ ｄ ｄ ｉ ｎ ｇ ｄ ｏ ｍａ ｉ ｎ， ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ｄ ｚ ｅ ｒ ｏ — ｗ ａ ｔ ｅ ｍａ ｒ ｒ ｋ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ
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基于DCT域和DWT域的视频数字水印算法
基于DCT域和DWT域的视频数字水印算法数字水印技术是一种保护数字媒体作品的方法，其中最常用的是视频数字水印技术。
基于离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）的视频数字水印算法是目前应用较广的两种方法。
下文将分别介绍它们的原理和特点。
一、基于DCT域的视频数字水印算法DCT是一种广泛应用于音频和视频编码的一维变换方法，同时也可用于图像压缩和加密。
在基于DCT的数字水印中，水印信息通常嵌入在视频的低频系数中，因为低频系数对于视频质量的影响较小，使得水印影响恢复的难度也随之增大。
具体实现方式为，在进行DCT变换后，将一部分低频系数修改成水印信息。
这部分低频系数也称作“水印区域”，可以根据水印强度、嵌入率等参数进行调整。
水印的提取便是将水印区域解码并恢复出原始水印。
该方法的优点是隐藏在低频区域的水印不容易被注意到，且强度适中时不会对视频质量产生太大影响。
不足之处是对于经过编辑或压缩后的视频，该水印可能难以恢复或不可用。
二、基于DWT域的视频数字水印算法DWT是一种多维矩阵变换，能够在一定程度上减少信号中冗余信息，并可实现数字水印的嵌入和提取。
相比DCT，DWT 能够更好地处理图像或视频中的边缘和细节。
在基于DWT的数字水印中，水印信息被嵌入到视频的高频系数中，因为高频系数对视频质量的影响较小，同样也增加了水印提取的难度。
具体实现方式为，在进行DWT变换后，将一部分高频系数修改成水印信息，这部分高频系数也称作“水印区域”。
水印区域的位置由DWT的分解层数、水印大小、嵌入率等参数决定。
提取水印时，需要使用同样的分解层数和水印大小等参数。
与基于DCT的水印算法相比，基于DWT的算法更具抗压缩能力，并且能够适应图像或视频的不同尺寸和分辨率，但也存在一定的弱点。
例如，在不同空间域的DWT子带中，水印的韧性也会不同，这需要在具体实现中进行优化和调整。
总之，基于DCT的水印算法更适用于一些对视频质量要求不高的应用场景，例如版权保护等，而基于DWT的算法则更适用于对视频质量和韧性都有较高要求的应用场景。
一种基于DWT的数字隐形水印算法
第 ７卷
第１ ６期
２０ ０ ７年 ８月
科
学
技
术
与
工
程
Ｖｏ ． Ｎｏ １ １７ ．６
Ａｕ ．２ ０ ｇ ０７
１７ —８９ ２０ ） ６４ ９ —６ ６ １１ １ （０ ７ １ —１９ ０
Ｓ ｉｎ ｅ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ｎ ｎ ｉ ｅ ｒ ｇ ｃｅ ｃ ｅ ｈ ｏｏ ｙ ａ ｄ Ｅ ｇｎ ｅ ｎ ｉ
⑥
２０ Ｓｉ Ｔｃ． ｎｎ． ０７ ｃ ｅ Ｅ ｇｇ ． ｈ
一
种基于 Ｄ ＷＴ的数 字 隐形 水 印算 法
黄初 霜
（ 中国科学院上海技术 物理研究所 ， 上海 ２ ０ ８ ） ０ ０ ３
摘 要Biblioteka 提 出了一种基 于小 波变换（ ＷＴ 的盲检测加 密水 印算法。利用 离散 小波 多分辨 率分解技 术， 中层小波 系数域嵌 Ｄ ） 在
裁剪 、 旋转 等 。
１ ２ ２ 透 明 性 ．．
水印应该是视觉上不可见的， 即它 的存在不应
该使 原始 图像 视 觉 质 量 发 生 变 化 或 影 响原 始 图像 的视觉 效果 ， 也不增 加 原 始 图像 的存 储 空 间和传 输
带宽 。
１ ２ ３ 不 可检 测 性 ．．
图 １ 水印嵌入模型 １ ３ ２ 水 印提 取 模 型 ．．
科
学
技
术
与
工 程
７卷
１２ 数 字水 印的特 性 ． １２ １ 鲁棒性 ．．
设 Ｆ和 Ｆ‘ 分别 代 表原 始 图像 和嵌 入 水 印 的 图
像 ， 为原始水印 ， 为嵌入算法 ， 则水印编码可 以
表 示如 图 （ ） １。
Ｆ ＝ Ｆ＋ Ｆ， ） （） １
基于DCT和DWT的数字图像隐藏技术
密； 再对公 开 图像 进 行 ＤｗＴ 变换 ， 中某一 层 的 ３个方 向上 （ 平 、 角、 选 水 对 垂直 方 向） 的 高频 分 解 ） 系数 ， 过 比较 这 ３个 高频 系数 矩 阵 ， 同一位 置 上 最 大 的 系数 组 成 一 个新 的矩 阵（ 通 将 中频 系数矩 阵） 最后 将 置乱后 的秘 密 图像 的 ＤＣ 系数嵌 入 到 中频 系数 矩 阵 中， ； Ｔ 用修 改后 的 系数 重 建混 合 图 像（ 与公 开 图像 近似 ） 。实验证 明该 方法 可行 、 效果好 、 隐藏 信 息量 大 、 全 性 高 ， 安 能够 克服 Ｄ Ｔ域 Ｃ 系数 间融合 产生秘 密 图像 轮廓 的缺 点 ， 而且还 能抵 抗 空 间域 几种 几何 攻 击和 小波 变换 域压 缩攻 击。 关 键 词 ： 字 图像 ， 息 隐藏 ， 数 信 置乱 ， 沌序 列 ， Ｃ ＤＷＴ 混 Ｄ Ｔ，
摘 要 ： 出了基 于 Ｄ Ｔ 域 置乱 的 Ｄ 提 Ｃ ＷＴ 域数 字 图像 隐藏 算法 。先 对秘 密 图像 按 块 进行 ＤＣ 变 Ｔ
换， 然后按 “ 字型 结构挑 选其低 频 系数和 部 分 中频 系数 ， 了增 强 系统 的 安全 性 ， 用混 沌序 列 之” 为 选
作为 Ｚ 一２分组 密码 算 法 的初 始 密钥 ， Ｆ０ 生成 ２个 换位 错 乱序 ， 秘 密 图像 进 行 频域 系数 的置 乱加 对
嵌人 方面做 了一些 工作 。 目前 ， 国际上较 常用 的是离 散余 弦变换 和离 散小 波 变换 ， 是 笔 者 尚未 发 现使 但 用 Ｄ Ｔ 系数嵌 人 Ｄ Ｔ 系数 进 行 秘 密 图像 隐 藏 的 Ｃ ｗ 文献 。 由于 １幅图 片数据 量较数 字水 印 大得多 ， 以 所 图片的隐藏 与数字 水 印是 有 所不 同的 。它强调 的更 多 的是 隐蔽性 ， 水 印技 术 强 调 的是 水 印提 取 的鲁 而 棒性 。 由于文献 ［ ， ］ ３ ４ 方法 中隐藏后 的 图像 总能 发现 秘 密 图像 的 隐约 轮廓 ， 维离 散 余 弦变 换 （ Ｃ 和 二 Ｄ Ｔ） 二 维离 散 小 波 变换 （ ＤＷＴ） ２种 图 像 变换 技 术 各 有
基于dct变换的信息隐藏算法 -回复
基于dct变换的信息隐藏算法-回复基于DCT变换的信息隐藏算法引言随着互联网的快速发展和信息传播的普及，信息安全问题也日益受到关注。
在信息传输的过程中，有时需要保护一些敏感信息，以防止信息泄露或被未经授权的人访问。
信息隐藏技术是一种保护信息安全的重要手段之一。
其中基于DCT（离散余弦变换）的信息隐藏算法在最近几年得到了广泛的应用和研究。
第一部分：DCT变换的原理及应用DCT是一种将时域信号转换为频域信号的数学工具，广泛应用于图像和音频处理领域。
DCT变换具有较强的数据压缩能力和信息隐藏的潜力，因此被广泛认可并应用于信息隐藏领域。
在DCT中，一个信号可以表示为一系列不同频率正弦函数的叠加。
通过对原始信号进行DCT变换，可以得到信号的频域表示。
频率较低的系数对应于图像中的低频内容，而高频系数对应于图像中的细节和纹理。
第二部分：基于DCT变换的信息隐藏算法原理基于DCT变换的信息隐藏算法利用DCT系数的特性，在DCT域中嵌入隐秘信息。
基本思想是将待隐藏信息嵌入到DCT系数中，以保持嵌入后的图像与原始图像的视觉无差异。
具体的算法步骤如下：1. 将原始图像转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行DCT变换，得到DCT系数。
3. 将待隐藏信息转换为二进制形式，以便嵌入到DCT系数中。
4. 将待隐藏信息嵌入到DCT系数中的高频系数中。
5. 对嵌入信息的DCT系数进行反变换，得到嵌入后的图像。
6. 通过对比嵌入后的图像和原始图像的视觉差异，调整嵌入参数，以达到隐藏效果最优化。
第三部分：基于DCT变换的信息隐藏算法的优势和应用基于DCT变换的信息隐藏算法具有以下几个优势：1. 对于人眼来说，高频系数的改变对图像的感知不敏感，因此嵌入信息后的图像视觉差异较小，提高了隐藏信息的安全性。
2. DCT变换具有压缩性质，可以将原始信息通过DCT系数的抽取和嵌入实现信息的压缩和隐藏。
3. DCT变换在图像和音频处理领域得到广泛应用，有很多成熟的工具和算法可供使用。
基于DWT的盲音频水印算法研究
基于DWT的盲音频水印算法研究
曹建春;沈淑娟
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2006(026)010
【摘要】提出了一种基于离散小波变换的盲音频数字水印算法,该算法采取分段重复嵌入方式在能量最强的小波系数内隐藏水印信号.仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击,并且在水印检测时不需要原始的音频信号.
【总页数】3页(P2326-2327,2335)
【作者】曹建春;沈淑娟
【作者单位】黄河水利职业技术学院,信息工程系,河南,开封,475003;郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450052
【正文语种】中文
【中图分类】TP309
【相关文献】
1.一种DWT与DCT结合的盲音频水印算法 [J], 赵春晖;李福昌
2.基于DWT域的脆弱性音频水印算法研究 [J], 刘海燕;乐新;孙雨薇
3.基于SCS的盲音频水印算法研究 [J], 尤春艳;吴乐华;柏森
4.基于卷积码的盲音频水印算法研究 [J], 徐达文;王让定
5.基于DWT的自适应盲音频水印算法 [J], 刘泉;高庆
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一
种基于 Ｄ ＷＴ和 Ｄ Ｔ域 的音频信息隐藏算 法 Ｃ
： ｌ ：
柏 玉保 ， 柏 森 ， 晋 飞 ， 春 艳 暴 尤
（ 庆 通 信 学 院 ， 庆 ４０３） 重 重 ０ ０ ５
摘 要 ：提 出 了一种 基 于 离散 小 波 变换（ ＷＴ 和 离散 余 弦 变换 （ Ｃ ） 音 频 信 息 隐藏 的 新 算 法 。 Ｄ ） Ｄ Ｔ的
Ｋ ｙ ｗｏ ｄ ｅ ｒ ｓ：ｉ ｆｒ ｔ ｎ ｈ ｄ ｎ ｎｏ ｍａｉ ｉ ｉ ｇ；ｂ ｉ ｄ ａ ｄ ｏ ｗａｅ ｍａ ｋ ｎ ｏ ｌ ｕ ｉ ｎ ｔｒ ｒ ｉｇ； Ｄ Ｔ； ＤＣ Ｗ Ｔ
随 着 计 算 机 网 络 通 信 技 术 的 发 展 ，人 们 借 助 计 算 机 、 字 扫 描 仪 等 电 子 设 备 可 以 方 便 、 速 地 将 数 字 信 数 迅 息 传 输 到 所 期 望 的 目 的地 。然 而 ， 当人 们 享 受 网 络 技 术
知 性 都 达 到 很 好 的 平 衡 。 而 参 考 文 献 『 １ 出 了 一 种 基 ９提
在 本 文 中 ， 据 参 考 文 献 【２ ， 到 一 种 对 攻 击 不 敏 根 ｌ】找 感 的 统 计 特 征 ， 特 征 值 就 是 通 过 计 算 上 述 每 段 直 流 系 该 数 向 量 Ｒ 求 得 的平 均 值 。实 验 表 明 ， 统 计 特 征 值 对 一 该
ａ ｄ ｏ ｉ ｄ ｃ ｍｐ ｓ ｄ ｂ ｖ ｌｔ ｔ ｎ ｆｒ ａ ｄ ｉ ｏ ｒ ｑ ｅ ｃ ａ ｅ ｅ ｏ ｆ ｅ ｔ ａ ｔｒ ｓ ｐ ｒ ｔｄ ｉ ｔ ｅ ｍｅ ｔ ａ ｅ ｃ ｎ ｅ ｔｄ ｔ Ｄ ｕ ｉ ｓ ｅ ｏ ｏ ｅ ｙ ｗａ ｅ ｅ ｒ ｓｏ ｍ ｎ ｔ ｌｗ ｆ ｕ ｎ ｙ ｗ ｖ ｌｔ ｃ ｅ ｉｎ ｓ ｆｅ ｅ ａ ａｅ ｎｏ ｓ ｇ ｎ ｓ ｒ ｏ ｖ ｒｅ ｏ ＣＴ ａ ｓ ｅ ｄ ｍａ ｎ Ｔ ｅ ｏ ｉ ｈ ｎ， ｓ ｌｃ ｏ ｔ ｈ ＤＣ ｏ ｆ ｃ ｅ ｔ ｅｅ ｔ ｕ ｔ ｅ ｃ ｅ ｉ ｎｓ ｉ ｗｈｃ ｉ ｎ ｅ ｓｔ ｅ ｏ ｔ ｅ ｈ ｍａ ｕ ｉ ｓ ｓｅ ｉｈ ｓ ｉ ｓ ｎ ｉ ｖ ｔ ｈ ｕ ｎ ａ ｄ ｏ ｙ ｔｍ ａ ｄ ａ ｔ ｅ ｉｇ ｓ ｅ ｒｎ ｍａ ｇ ｎ ｉ ｎ ｈ ｓ ｈ ｂ ｇ ｅ ｔ ａ ｉ ｇ ｈ ｒｉ ， ａ ｄ ａ ｈ ｓ ｍｅ ｔ ｃ ｎ ｅ ｔ ｔ ｅ ｅ ｃ ｅ ｃｅ ｔ ｏ ａ ｓ ｑ ｅ ｃ ｎ ｓ ｐ ｒ ｔ ｎ ｏ ｓ ｇ ｎ ｓ Ｆ ｎ ｌ ｎ ｔｔｅ ａ ｉ ｍｅ ｏ ｖ ｒ ｈ ｓ ｏ ｆ ｉｎ ｓ ｔ ｅ ｕ ｎ ｅ ａ ｄ ｅ ａ ａ ｅ ｉ ｔ ｅ ｍｅ ｔ ｉ ａｌ ｅ ｅ ｔｒ ｒ ｃ ｏ ｄ ｎ ｏ ｉ ｉ ｙ， ｍｂ ｄ ｗａｅ ｍａ ｋ ａ ｃ ｒ ｉｇ ｔ ｔ ｓ ｓａｉｔ ｃ ｆａｕ ｅ ｎ ＤＣ ｏ ｆ ｃ ｅ ｔ．Ｅｘ ｅ ｍｅ ｔ ｌ ｒ ｓ ｌ ｈ ｗ ｈ ｔ ｔ ｅ ａ ｅ ａ ｋ ｄ ｕ ｉ ａ ｇ ｏ ｉ ｅ ｃ ｐ ｉ ｉ ｔ ａ ｄ ｓ ｏ ｕ ｔ ｔｔ ｉ ａ ｅ ｔ ｒ ｉ ｃ ｅｆ ｉ ｎ ｓ ｓ ｌｌ ｉ ｐ ｒ ｎ ａ ｅ ｕｔ ｓ ｏ ｔ ａ ｈ ｗ ｔ ｒ ｒ ｅ ａ ｄ ｏ ｈ ｓ ｏ ｄ ｍｐ ｒ ｅ ｔ ｌ ｙ ｎ ｉ ｉ ｓ ｍ ｂ ｉ ｒ ｂ ｓ ａ ａ ｎ ｔ ｉ ｅ ｅ ｔ ｉ ｄ ｏ ｔ ｃ ｓ ｓ ｃ ａ ｎ ｉｅ ｄ ｉ ｇ ｌｗ — ａ ｓ ｉ ｔｒ ｇ ｒ ｓ ｍｐ ｉ ｇ ｅ ｕ ｌ ａ ｉｎ， ｅ ｈ ｇ ｉｓ ｄｆ ｒ ｎ ｋｎ ｓ ｆ ａｔ ｋ ， ｕ ｈ ｓ ｏ ｓ ａ ｄ ｎ ， ｏ ｐ ｓ ｆ ｅ ｉ ， ｅ ａ ｌ ， ｑ ａｉ ｔ ｆ ａ ｌ ｎ ｎ ｚ ｏ ｃ ｏ， ＭＰ ｃ ｍｐ ｅ ｓ ｎ， ３ ｏ ｒｓｉ ｏ ｒ ｓ ｍｐ ｅ ｃｏ ｐ ｎ ｅ ａ ｌ ｒ ｐ ｉ ｇ，ｔｍｐ ｒ ｌ ｄ ｍａｎ ｓ ａ ｉｇ ｅ ｏ ａ ｏ ｉ ｃ ｌ ． ｎ
中 图分 类 号 ：Ｔ ３ １ Ｐ ９ 文 献 标 识 码 ：Ａ ：
Ａｎ ｕ ｉ ｉ ｆ ｒ ｔｏ ｈ ｄ ｎ ａｇ ｒｔ ｍ ｂａ ｅ ｏ ａ ｄ ｏ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｎ ｉ ｉ ｇ ｌ ｏ ｉｈ ｓ ｄ ｎ ＤＷＴ ａ ＤＣＴ ｎｄ
Ｂ Ｙｕ ａ Ｂ Ｓ ｎ， ＡＯ ｉ Ｆ ｉ ＹＯＵ ｈ ｎ ＡＩ Ｂ ｏ， ＡＩ ｅ Ｂ Ｊｎ ｅ ， Ｃ ｕ Ｙａ ｎ
（ｈｎｑｎ ｏ ｕ ｉａｏ ｎｔｕｅ Ｃ ｏ ｇｉｇ４ ０ ３ ， ｈ ａ Ｃ ｏｇ ｉｇＣ ｍｍ ｎ ｔ ｎ Ｉｓｔｔ， ｈｎｑｎ ００ ５ Ｃ ｉ ） ｃｉ ｉ ｎ
Ａｂ ｔａ ｔ Ａｎ ｌｏ ｉ ｍ ｂ ｓ ｄ ｎ ｓｒｃ ： ａｇ ｒ ｈ ｔ ａ ｅ ｏ ＤＷＴ ｎ ＤＣ ｉ ｒ ｓ ｎ ｅ ｔ ｅ ｅ ｗａｅ ｍａ ｋ ｎ ｃ ｖ ｒ ｕ ｉ ｓｇ ａ ．Ａｔ ｉ ｓ ， ｔ ｅ ｏ ｔ ａ ｄ Ｔ ｓ ｅ ｅ ｔｄ ｏ ｍｂ ｄ ｐ ｔｒ ｒ ｉ ｏ ｅ ａ ｄ ｏ ｉ ｎ １ ｆ ｔ ｈ ｈ ｓ ｒ
后 根 据 其 统 计 特 征 嵌 入 水 印［１ １。实 验 结 果 表 明 ， 算 法 ２ 该
①冠： １∑靠 （ ）１ 巧）
１ ， ＝】
（ １ ）
（） ２ （Байду номын сангаас ３
② 如 果 ｆ ＝ ， １ 则 ）
Ｒ ： ＋ ￥ ｂ （ 。 Ｒ △ ａｓＲ ）
如 果 （） ０， ｆ＝ 则
及 其他 正交 域 。Ｄ ＷＴ是 信 号 处 理 中 一 种 非 常 有 力 的 工 具 ， 是 一 种 信 号 的 时 间 一 率 分 析 方 法 ， 时 域 、 域 它 频 在 频 内 都 具 有 表 征 信 号 局 部 特 性 的能 力 ， 有 良好 的 鲁 棒 特 具 性 等 。 参 考 文 献 【 １ 出 了 一 种 基 于 小 波 变 换 的 语 音 信 ８提 息 隐 藏 算 法 ， 法 是 对 语 音 分 段 ， 各 段 小 波 变 换 的 高 算 在 频 系数 中嵌入 密文 信 息 ， 得 了很好 的 隐藏效 果 。Ｄ Ｔ 获 Ｃ 域 信 息 隐 藏 算 法 计 算 量 比较 小 ， 在 研 究 得 比较 多 。参 现 考 文 献 【】 是 利 用 人 耳 听 觉 的 频 率 掩 蔽 效 应 分 析 了 Ｄ Ｔ ７就 Ｃ 系 数 的 听 觉 容 差 ，发 现 直 流 系 数 具 有 最 大 的 听 觉 容 差 。 通 过 改 变 Ｄ Ｔ直 流 系 数 来 嵌 入 水 印 ， 鲁 棒 性 和 不 可 感 Ｃ
： － ｂ （ 噩 Ａ ａ ｓＲ ）
其中 ， △表 示 嵌 入 强 度 系 数 ， 值 越 大 ， 取 水 印鲁 棒 性 越 该 提
强， 但衡 量 不 可感 知 性 的信 噪 比越弱 ， 之 则相 反 。 反
ｆ ） 离 散 余 弦 变 换 ４反
将 嵌 入 水 印后 的 ＤＣ Ｔ直 流 系 数 段 逐 个 和 未 改 变 的
的 频 率 掩 蔽 效 应 ， 择 对 人 耳 听 觉 不 敏 感 的频 带 所 对 应 选
的 小 波 系 数 ， 小 波 系 数 分 段 进 行 离 散 余 弦 变 换 ， 水 将 将
印 嵌 入 到 Ｄ Ｔ直 流 系 数 上 ，都 具 有 非 常 好 的 不 可 感 知 Ｃ 性 和强鲁棒 性。 本 研 究 结 合 了 Ｄ Ｔ和 Ｄ Ｃ ＷＴ域 的 算 法 ，将 数 字 水 印 隐 藏 到 另 一 个 载 体 音 频 中 。 在 实 现 时 ， 先 对 载 体 音 频 首 进 行 小 波 变 换 ， 取 低 频 小 波 系 数 ， 后 适 当 分 段 并 进 获 然 行 离 散 余 弦 变 换 得 到 直 流 系 数 ， 得 到 的 直 流 系 数 按 顺 将 序 组 合 成 一 组 向量 ，对 其 选 取 适 当 的 长 度 进 行 分 段 ， 最
｝基 金 项 目 ： 庆 市 自然 科 学 基 金 ｆ０ ８ Ｂ ２ ６ 重 ２０Ｂ ２９ １
《 型 机 与 应 用 》２ １ 微 ００年 第 １期
欢 迎 网 上 投 稿 ＷＷＷ． ｃ ｃ ｉ ａ ｃ ｍ ３ ｐ ａ ｈ ｎ ．ｏ ７
Ｎｅ ｗｏ ｋ ａ ｄ Ｃｏｍ ｍｕ ｃ ｔ ｎ ｔ ｒ ｎ ｎｉａ ｉ ｏ
首先 ， 对载 体 音 频 信 号 整体 进 行 小波 分 解 ， 其低 频 小 波 系数 分 段 后 进 行 离散 余 弦 变换 ： 次根 据 人 将 其 耳 听 觉 的 频 率 掩 蔽 效 应 ， 择 出 对 人 耳 听 觉 容 差 最 大 的 直 流 系数 组 成 序 列 并 分 段 ： 后 通 过 修 改 各 段 选 最 统 计特 征 来嵌 入 水 印。 实验 表 明 ， 入 水 印后 的语 音信 号 不仅 具有 良好 的 不 可 感知 性 ， 且 对诸 如加 嵌 而
法 ， 有 很 好 的鲁 棒 性 。 参 考 文 献 【 ｌ则 根 据 人 耳 听 觉 具 ｌ】
般 的信号处 理（ 低通 滤波 、 噪声 、 量化 、 采 样等） 如 加 重 重
具有稳 健性 。
根 据 如 下 步 骤 修 改 每 段 直 流 系 数 向 量 Ｒ 进 行 水 印
信息 的嵌入 。
噪 、 通 滤 波 、 采样 、 量化 、 低 重 重 回声 、 Ｐ Ｍ ３压 缩 、 点 裁 剪 、 样 时域 线性 延 伸 和 缩 短 等 的 攻 击具 有 很 强 的 鲁棒 性 。
关 键 词 ：信 息 隐 藏 ； 频 盲 水 印 ： 音 离散 小 波 变 换 ： 离散 余 弦 变 换
例 如 ， 版 者 通 过 简 单 的操 作 就 可 以获 得 与 正 版 一 样 的 盗
复 制 品 ， 以此 获 取 暴 利 。 年 来 ， 频 水 印 发 展 非 常 迅 并 近 音 速 ， 频 数 据 的 版 权 保 护 也 显 得 越 来 越 重 要 。通 过 在 音 音
频 载 体 中 嵌 入 水 印 ， 以 实 现 盗 版 确 认 、 用 跟 踪 等 功 可 使 能 。 音 频 为 载 体 的 经 典 的信 息 隐 藏 算 法 基 本 可 以 分 为 以 两 类 ： 域 算 法 和 变 换 域 算 法 。 时 域 算 法 的 主 要 代 表 有 时 Ｌ Ｂ算 法 Ⅲ、 位 编 码 ｌ和 回 声 隐 藏 ［ ， 些 算 法 比 较 简 Ｓ 相 ２ ｌ ３这 １ 单 ， 是 鲁 棒 性 差 ， 也 有 一 些 算 法 具 有 很 好 的 鲁 棒 性 但 但