物流节点选址模型与方法
物流网络节点选址方法研究
物流网络节点选址方法研究一、概览物流网络节点选址在物流和供应链管理中占据核心地位，其选择决定了物流系统的效率、成本和服务质量。
随着全球化和电f商务的快速发展，物流节点选址问题变得尤为重要，它关系到物流网络的整体布局和优化，以及物流企业的发展战略。
物流节点选址涉及多个因素，包括地理位置、交通便利性、成本效益、环境影响等。
传统的选址方法往往只关注单一因素，而忽略了一个综合多方面因素的高效选址方案。
本文旨在探讨综合多方面因素的物流节点选址方法，为物流行业的发展提供理论支持和实践指导。
1.研究背景及意义随着电子商务和物联网技术的迅速发展，物流行业在全球范围内发挥着越来越重要的作用。
在物流网络中，节点选址问题一直是制约行业发展的关键因素之一。
节点选址不仅关系到物流效率，还涉及到成本、环境等多方面因素。
研究物流网络节点选址方法具有十分重要的理论和实际意义。
本文的研究背景源于全球化和电广商务的双重驱动。
在这个背景下，物流网络的节点数量急剧增加，节点之间的信息交流和物资运输变得更加复杂。
如何合理规划节点，提高物流网络的效率和响应速度,降低运作成本，成为众多企业关注的焦点。
随着环保意识的不断提高,如何在选址过程中充分考虑环境因素，实现绿色物流，也是值得探讨的问题。
研究物流网络节点选址方法有助于提升企业核心竞争力。
在激烈的市场竞争中，企业需要不断提升自身的物流管理水平，提高响应速度。
通过科学合理的选址方法，企业可以优化物流网络布局，提高物流运作效率，从而在竞争中立于不败之地。
论文的研究意义还体现在对学术界和实际行业的启示和推动作用。
关于物流网络节点选址的研究尚处在初级阶段，缺乏系统性和全面性。
本文拟通过综合运用运筹学、地理信息系统、统计学等多学科理论和方法，对物流网络节点选址进行深入研究，为相关领域的研究提供新的思路和方法。
本文的研究成果也将为企业物流网络规划提供实践指导，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续发展。
节点选址方法汇总分析
节点选址⽅法汇总分析类别具体⽅法特点数学规划法整数规划法1、从全局观点出发在所有供应点中选择⼏个优秀供应点2、选择合适的供应点运往合适的配送中⼼再运到合适的需求点3、该⽅法能把固定成本以最优的⽅式考虑进去。
但固定费⽤是离散的，宜采⽤离散变量的模型来处理，因此求解困难混合整数规划法线性规划法1、⽬标函数通常表⽰为求最⼤值或最⼩值2、是对问题的整体求解，不是单阶段进⾏的，得到的是全过程的解⾮线性规划法1、⼀维⾮线性规划法有很多种：黄⾦分割法、切线法、插值法。
此外，还有约束化⽅法、⾮约束化⽅法2、现实⽣活中⼤多问题都是⾮线性的，因此⾮线性规划法的运⽤⾮常之⼴，更加贴近实际3、是对问题的整体求解，不是单阶段进⾏的，得到的是全过程的解⽹络规划法通常⽤图与⽹络的⽅法来求解，直观简单。
但是当节点较多，路径交叉时，整个图变得⾮常复杂，求解困难动态规划法1、动态规划法是⼀种逐步改善的⽅法，他把⼀个⼤问题化为⼀族同类型的⼦问题，然后逐个求解，使复杂问题简单化，便于解决庞⼤的复杂问题2、在多阶段决策过程中，动态规划法是把当前阶段和未来各阶段分开，⼜把当前效益和未来效益结合起来考虑，每段决策都是从全局出发，谋求整体效益最⼤化3、能得到⼀族解，有利于分析结果。
动态规划法得到的结果是包含所有⼦过程的⼀族解，在某些情况下，这些解正是实际问题需要的不确定性数学规划法为解决不确定性问题引⼊⼀些随机、模糊的因素，主要是在规划中的C(价值向量)、A(资源消耗向量)、b(资源约束向量)和决策变量中引⼊不确定性，从⽽使得不确定规划更加贴近于实际情况，得到⼴泛地实际应⽤鲍摩—⽡尔夫模型1、该模型属于整数规划和⾮参数规划结合的模型2、通过结果能评价流通过程的总费⽤（运输费、保管费），能了解到配送中⼼通过量，可作为决定配送中⼼规模的依据3、可确哪些配送中⼼需要建设，同时能确定其上下游对象，货物调运数量何调运⽅向等都可确定4、该模型采⽤的是逐次逼近法，所以不能保证必然得到最优解，此外，由于选择被选点的⽅法不同，有时求得的最优解中可能出现配送中⼼数⽬较多的情况多准则决策法层次分析法（AHP）1、可以定性与定量相结合的来处理各种决策因素2、决策系统可以站在战略的⾼度思考问题，灵活简单模糊综合评判法1、能精确解决不精确、信息不完全的问题2、在决策过程中能⾃然处理⼈类思维的主观性和模糊性数据包络分析法（DEA）1、可以评估相同类型评估因素的相对有效性2、可以通过⼀组输⼊——输出的观察值来估计有效⽣产前沿3、 DEA⽅法是出技术的，与市场（价格）⽆关优序法1、⽅法简单，即能处理定性问题⼜能处理定量问题2、⽐较⽅位⼴泛，不局限于成本、价格等启发式算法②遗传算法（GA）1、可⽤于解决数学规划的NP难题，体现⼈的主观能动作⽤和创造⼒2、遗传算法以决策变量的编码作为运算对象；直接以适应度作为搜索信息，⽆需导数等其它辅助信息；使⽤多个点的搜索信息，具有隐含并⾏性；使⽤概率搜索技术，⽽⾮确定性规则3、遗传算法作为⼀种随机搜索的、启发式的算法，具有较强的全局搜索能⼒，但是，往往⽐较容易陷⼊局部最优情况。
物流选址方法
连续点选址模型(1)交叉中值模型(Cross Median)交叉中值模型是用来解决连续点选址问题的一种十分有效的模型,它是利用选址距离进行计算的.通过交叉中值的方法可以对单一的选址问题在一个平面上的加权的选址距离进行最小化.其相应的目标函数为:Z=式中wn---需求点的总数目需要注意的是,这个目标函数可以用两种互不相干的部分来表达.在这个问题里面,最优位置也就是如下坐标组成的点考虑到或者同时两者可能是唯一或某一范围,最优的位置也相应的可能是一个点、或者是线、或者是一个区域。
（2）一元节点选址的重心法和微分法1、重心法重心法是一种模拟方法。
这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统的方法来确定物流网点的位置。
现仅讨论用重心法在计划区域内设置一个网点简单情况。
在某计划区内，有n个资源点和需求点，各点的资源量或需求量为它们各自的坐标是。
需设置一个网点，设网点的坐标为（x,y），网点至资源点或需求点的运费率为根据求平面中物体系统重心的方法有：代入数字，实现求得（x,y）的值即为所求物流中心网点位置的坐标，记为重心法的最大特点是计算方法较简单，但这种方法并不能求出精确的最佳网点位置（当然这种精确位置有时可能是没有实用价值的）。
因为这一方法将纵向和横向的距离视为相互独立的量，与实际是不相符的，往往其结果在现实环境中不能实现,因此只能作为一种参考结果。
2、微分法现举例说明选址问题模型的建立方法。
某公司准备建流通加工型配送中心，向各客户供应商品，现需确定配送中心建在什么位置，才能使配送中心向各客户供应商品的费用最低。
设配送中心向第i个客户的商品供应量为；单位商品的运费为采用笛卡尔坐标系，设配送中心位置的坐标为p(x,y),各客户位置的坐标为，则第i个客户与配送中心的距离可由解析几何的两点间距离公式求得：配送中心向第i个客户供应商品的运费为：配送中心向各个客户供应商品的总运费为：因此，该问题的目标函数为：根据该模型，选择适当的x、y就可使C达到最小。
多物流节点选址方法与模型
(2)最大覆盖模型
max
d i y ij
j N i A ( j )
y ij 1, i N
j B ( i )
d i y ij C j x j , j M
i A ( j )
xj p, j M
j M
x j 0,1, j M
药品连锁店地址坐标与需求量
连锁 店j
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Xj 70 95 80 20 40 10 40 75 10 90
Yj
70 50 20 60 10 50 60 90 30
4
需求 量
8
10
6
5
7
8
12
5
11
9
1.分组
连锁 店j
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Xj 70 95 80 20 40 10 40 75 10 90
运输费用 运输费用
1
70
70
8
193.9598 252.9822
2
95
50
10
210.1425
559.017
3
80
20
6
160.513
339.4113
4
20
60
5
280.3997
100
5
40
10
7
349.0171
350
6
10
50
8
515.6581 252.9822
CFLP法(物流选址模型)
CFLP法(CapacitatedFacilityLocationProblem)目录1什么是CFLP法[1]2CFLP法的基本原理[2]3CFLP法案例分析3.1案例一：[2]4相关条目5参考文献什么是CFLP法[1]CFLP法是反町洋一先生创造并发表的方法，即用LP(线性规划)运输法，确定各配送中心的市场占有率，求出配送分担地区的重心，再用混合整数计划法的“筹划型”确定场址的建设位置。
其目标函数和约束条件表示如下。
minZ=∑∑CijXij+∑FiYii j i式中N——需要地的个数；M——配送中心建设候补地的个数；K——建设配送中心的个数；Dj——需要地(j)的需要量；Fi——配送中心建设候补地(i)的不变建设费；Ai——配送中心建设候补地的建设容量；Cij——从候补地(i)到需要地(j)的运输单价；Xij——从配送中心到需要地(j)的运输量；Yi——假定在候补地(i)建设配送中心时为1，否则为0。
[编辑]CFLP法的基本原理[2]当配送中心的能力有限制，而且用户的地址和需求量及设置多个配送中心的数目均已确定的情况下，可采用CFLP法(CapacitatedFacilityLocationProblem) ，从配送中心的备选地点中选出总费用最小的由多个配送中心(假设有m个)组成的配送系统。
这个方法的基本步骤如下。
首先，假定配送中心的备选地点已定，据此假定在保证总运输费用最小的前提下，求出各暂定配送中心的供应范围。
然后，再在所求出的供应范围内分别移动配送中心至其他备选地点，以使各供应范围的总费用下降。
当移动每个配送中心的地点都不能继续使本区域总费用下降时，则计算结束；否则，按可使费用下降的新地点，再求各暂定配送中心的供应范围，重复以上过程，直到费用不再下降为止。
(1)初选配送中心的地点。
通过定性分析，根据配送中心的配送能力和用户需求分布情况适当地确定配送中心的数量及其设置地点，并以此作为初始方案。
物流配送中心选址优化模型及算法研究
物流配送中心选址优化模型及算法研究一、概述随着电子商务和全球化的快速发展，物流配送中心在供应链管理中的作用日益凸显。
合理的物流配送中心选址不仅有助于降低运营成本、提高物流效率，还能对整个供应链的顺畅运作产生深远影响。
物流配送中心选址优化问题一直是学术界和工业界研究的热点。
本文旨在深入研究物流配送中心选址优化模型及算法，旨在为实际应用中的物流配送中心选址提供科学、高效的决策支持。
本文首先对物流配送中心选址问题的背景和意义进行介绍，分析现有研究的进展和不足，并指出本研究的必要性和创新性。
在此基础上，本文将构建物流配送中心选址优化模型，综合考虑成本、时间、服务质量等多个因素，以实现选址决策的全面优化。
同时，本文将研究并应用先进的优化算法，如遗传算法、粒子群优化算法等，以提高选址决策的速度和准确性。
本文的研究不仅有助于丰富物流配送中心选址优化理论，还将为实际应用中的物流配送中心选址提供有力支持，对提升我国物流行业的整体竞争力具有重要意义。
1. 物流配送中心选址的重要性物流配送中心选址问题是物流系统规划中的核心问题之一，其重要性不容忽视。
合理的选址决策不仅能够优化物流网络布局，提高物流效率，降低运营成本，还能够促进区域经济发展，增强企业的市场竞争力。
具体来说，物流配送中心选址的重要性体现在以下几个方面：选址决策直接关系到物流网络的运行效率。
物流配送中心作为物流网络中的关键节点，其位置的选择将影响到货物在供应链中的流动速度和成本。
合理的选址能够使货物在运输、仓储、配送等环节中的流动更加顺畅，减少不必要的转运和等待时间，从而降低物流成本，提高物流效率。
选址决策对于企业的运营成本具有重要影响。
物流配送中心的建设和运营成本包括土地购置费用、设施设备投入、人力成本等多个方面。
选址决策的合理与否将直接影响到这些成本的高低。
通过科学的选址优化模型，企业可以在保证物流服务水平的前提下，尽可能降低建设和运营成本，提高企业的盈利能力。
物流节点选址与布局设计
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第三节 物流节点布局设计
系统布局设计法的依据和切入点包括五项基本要素:P尸—货物类别、 Q—货物数量或物流量、R —作业流程、S—辅助设施、T —时间安排。 SLP的设计流程示意如图4-2所示。
2.相互关系图 相互关系图是分析作业区域之间相互关系的有效工具。作业区域的相互
三、物流节点类型
物流系统发展过程中形成了不同类型的物流节点，按物流节点实现的主 要功能来分类，可以分如下三类。
1.转运型物流节点
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第一节 物流节点概述
转运型物流节点是以连接不同运输方式或相同运输方式为主要功能的物 流节点，处于运输路线上的中转节点，如铁路货站、水运港口码头、公 路货站、航空空港等。货物在这种节点的停留时间一般较短，多种运输 方式的转换往往在转运型物流节点进行。
一、物流节点选址规划的目标
1.成本最小化 成本最小化是物流节点选址决策中最常用的目标，主要包括运输成本和
设施成本。 (1)运输成本。运输成本取决于运输数量、运输距离和运输价格。运输数
量决定运输的规模，从而影响总运输成本，运输距离与运输成本成正比， 距离越长成本越高，运输价格则取决于运输能力和顾客需求。 (2)设施成本。其包括固定成本、存储成本和搬运成本。固定成本是不随 经营活动水平而变动的成本，存储成本是随货物数量变化而变动的成本。 搬运成本是随物流节点吞吐量变化的成本。
2.基本思想 按照一定规则生成设施顺序矢量，依照矢量顺序逐个添加各个设施到区
域中，尽量使新加入的设施与已有的设施在相对位置上保证关系最优。 布局方案完成后，对其质量指标进行评估。 CORELAP布局法的出发点是设施之间的关系图，布置的目标是实现设 施之间的最大密切度。 3.布局质量指标 首先量化两个物流设施之间的关系程度，将不同的关系等级转换成不同 的关系值，关系等级越高，关系值越大。表4-12说明了转换规则。
物流系统的节点选址图文
较为全面
规模
一般较大
在供应链 在配送中心的上游 中的位置
物流特点 少品种、大批量、少供应商
可大可小 在物流中心的下游
多品种、小批量、多供应商
服务对象 通常提供第三方物流服务
一般为公司内部服务
10
第一节 物流节点的类型和功能
三、物流节点的功能
储运 衔接 管理信息 配套延伸
11
第一节 物流节点的类型和功能
三、物流节点的功能 1、储运功能 最基本功能，货物保管、安全库存、整合、分发、发运 2、衔接功能 物流活动需要若干环节，在不同线路间进行转换，不同线路之间的
输送形态、输送装备、输送数量不同。节点将各个物流线路连 接成一个系统，使各线路通过节点变得更为贯通 1）通过转换运输方式衔接不同运输手段；2）通过加工、分拣、 配货，衔接干线物流及配送物流；3）通过储存、保管衔接不 同时间的供应和需求物流；4）通过集装箱、托盘等集装处理
X
0 1 2 3 4
wi w6i w9i 10wi 10
w5i 106wi 7
返 回
28
28
Y轴中值
物流系统规划与设计
Y
ys 3km 6
5
从下到上
4
ys 2~3km 3
E(1,5);6 D(2,4);3
从上到下 2
C(4,3);3 B(5,2);7
wi 9 wwi i1112 wi 8
离散选址：目标选址区域是一个离散的候选位置 的集合。候选位置数量有限且较少。 如：企业配送中心的详细选址设计
网格选址：待选区域是一个平面，被细分成许多 相等面积的区域，候选地址的数量是有限的，但 数量也很大。 如：仓库中不同存储位置的分配
第4章 物流节点选址模型与仿真
需求量和相互之间的运价系数
3、鲍姆尔—沃尔夫法
在前面讨论的几种节点选址模型和方法中， 对存储费用，都把它看成网点中转量的线性函 数，即存储费用率与网点规模的大小无关，显 然不符合实际。鲍姆尔法用非线性函数来描述 网点的存储费用。
网点的存储成本与规模的关系为：
s d
k
k
k
d k
k
Ck
2
dk
sk :网点K的存储成本；
d k：为网点规模，
C k ：为网点K在某一规模时的边际成本；
：为常系数。 k
计算步骤
❖ 求初始方案； ❖ 计算网点的边际成本； ❖ 求改进方案； ❖ 比较新旧方案，确定最终解
第四节 供应链节点网络规划
供应链整体最佳的网络规划设计需要解决三个问题： ➢ 企业节点选择。包括供应商、制造商、分销商等
ik
k
qn
ik
mn
kj kj
ij ij
i1 k 1
k 1 j1
i1 j1
q
n
X ik Z ij ai , (i 1,2,...,m)
k 1
j 1
q
m
Y kj Z ij bj , ( j 1,2,...,n)
k 1
i1mΒιβλιοθήκη X ik X k d k , (k 1,2,...,q)
1、成本最小化 2、物流量最大化 3、服务最优化 4、发展潜力最大化 5、综合评价目标
四、物流节点的选址原则
物流节点选址，是指在一个具有若干需求 点的经济区域内选一个地址设置物流节点的规 划过程。 （1）充分考虑服务对象的分布； （2）经济发展中心地区或城市； （3）各种交通方式重叠和交汇地区； （4）物流资源较优地区；
考虑路线安排的物流配送中心选址双层规划模型及求解算法
在总结部分，本次演示研究了地下物流节点选址的双层规划模型及算法，并 通过实验验证了模型的求解质量和效率。研究成果对于推进地下物流系统的规划 和建设具有一定的理论和实践意义。然而，仍需进一步研究和改进求解方法，以 解决模型的不确定性和大规模问题的求解等问题。未来的研究方向可以包括以下 几个方面：
1、考虑更复杂的地下物流系统结构：现有的研究主要集中在简单的地下物 流网络结构，如直线型和环形结构。未来可以研究更复杂的网络结构，如树形、 网状等，以提高地下物流系统的灵活性和适应性。
展望未来，随着物联网、大数据、云计算等技术的不断发展，物流配送中心 选址优化将迎来更多的发展机遇和挑战。在实际应用中，可以考虑将先进的优化 算法与智能设备、自动化技术等合作，推动供应链管理、物流工程、计算机科学等多个领域的 交叉融合，为物流配送中心选址优化研究提供更广阔的发展空间和思路。
考虑路线安排的物流配送中心选址 双层规划模型及求解算法
目录
01 一、双层规划模型
02 二、求解算法
03 三、应用场景
04 四、总结
05 参考内容
随着经济的发展和电商的快速崛起，物流配送行业在日常生活中变得越来越 重要。物流配送中心作为物流网络的关键节点，其选址问题直接影响到整个物流 系统的效率和服务质量。为了解决物流配送中心选址问题，双层规划模型及求解 算法逐步被应用于其中。本次演示将详细介绍物流配送中心选址双层规划模型及 求解算法的相关概念和原理，并分析其应用场景和未来发展方向。
参考内容二
随着经济的全球化和电子商务的快速发展，物流配送中心在供应链管理中的 地位日益凸显。选址优化作为物流配送中心运营的关键因素，直接影响着物流成 本、服务质量和运营效率。因此，针对物流配送中心选址优化模型及算法的研究 具有重要的理论和实践价值。
选址模型及应用
目 录
• 选址模型概述 • 选址模型的建立 • 选址模型的优化方法 • 选址模型的实际应用案例 • 选址模型的未来发展方向
01 选址模型概述
定义与分类
定义
选址模型是一种数学模型，用于 确定最优的地理位置或布局方案 ，以实现特定的目标或满足特定 的条件。
分类
根据不同的应用领域和目标，选 址模型可以分为多种类型，如运 输选址模型、设施选址模型、分 配选址模型等。
蚁群优化算法
蚁群优化算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的 优化算法，通过模拟蚂蚁的信息素传递过 程来寻找最优解。在选址模型中，蚁群优 化算法可以用于求解组合优化问题。
蚁群优化算法的主要步骤包括初始信息 素分布、蚂蚁路径选择和信息素更新等 。通过蚂蚁之间的相互协作和信息素传 递，蚁群优化算法能够找到最优解。
粒子群优化算法
粒子群优化算法是一种基于群体行为的优化算法，通过模拟鸟群、鱼群等生物群 体的行为规律来寻找最优解。在选址模型中，粒子群优化算法可以用于求解连续 或离散的多目标优化问题。
粒子群优化算法的主要步骤包括粒子初始化、速度和位置更新、个体和全局最优 解的更新等。通过粒子之间的相互协作和竞争，粒子群优化算法能够快速收敛到 最优解。
03 选址模型的优化方法
遗传算法
遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法，通过模拟生 物进化过程中的遗传和变异机制，寻找最优解。在选址模型 中，遗传算法可以用于求解多目标、多约束条件下的最优解 。
遗传算法的主要步骤包括编码、初始种群生成、适应度函数 设计、选择操作、交叉操作和变异操作等。通过不断迭代， 遗传算法能够逐渐逼近最优解。
选址模型的重要性
01
02
03
提高效率
通过合理的选址，可以减 少运输成本、提高物流效 率，从而降低整个供应链 的成本。
物流系统规划与设计PPT电子教案第5章物流结点选址与布局设计
目前选址的方法大致有以下几种。
一、专家选择法
专家选择法是以专家为索取信息的对象，运用专家的知 识和经验，考虑选址对象的社会环境和客观背景，直观 地对选址对象进行综合分析研究，寻求其特性和发展规 律，并进行选择的一种选址方法。专家选址法中最常用 的有因素评分法和德尔菲法。
二、解析法
解析法是通过数学模型进行物流网点布局的方法。采用 这种方法首先根据问题的特征、外部条件以及内在的联 系建立数学模型，然后对模型求解以获得最佳布局方案。 采用这种方法的优点是能够获得较为精确的最优解，缺 点是对一些复杂问题建立恰当的模型比较困难。解析法 中最常用的有重心法和线性规划法。
行综合考虑。
16
物流网点规划设计的主要任务
是确定货物从供应地到需求地整个流通渠 道的结构。包括决定物流结点的类型，确 定物流结点的数量，确定物流结点的位置； 分派各物流结点服务的客户群体，确定各 物流结点间的运输方式等。
由于供应地和需求地顾客数量较大、 物流结点可选地址太多、运输方式选择因 素复杂，设计最优的物流网络结构是一项 相当艰巨的任务。
5）法律法规条件。掌握政府对配送中心建设的法律法规要求，那些地区不 允许建设物流结点、那些地区政府对发展现代物流中心有优惠政策等。
6）流通职能条件。商流功能和物流功能是否分开。即配送中心是否设置流 通加工功能。如设置，应确定用工人数及通勤方式。原则上就近招工。
7）其他条件。不同物流类别，有不同的特殊需要。如为了保持货物质量的 冷冻、保温设施、防止公害设施或危险品保管等设施，对选址都有特殊要 求，是否有能满足这种条件的地区。
2
第一节 物流结点选址概述
现代物流网络中的物流结点对优化整个物流网络 起着重要作用，从发展来看，它不仅执行一般的 物流职能，而且越来越多地执行指挥调度、信息 等神经中枢的职能，是整个物流网络的灵魂所在， 其选址决定了整个物流网络的结构和规模，影响 到物流系统中物流费用和客户服务水平的高低。
第4章物流节点选址其他模型
指出的是本问题没有需求量和容量，故无需考虑约束(8-19)。
表 候选点服务范围
居民点号
A( j)
B(i)
1
1， 2， 3， 4
1， 2， 3， 4
2
1，2，3
l，2，3
3
l，2，3，4，5
1， 2， 3， 4， 5
4
1， 3， 4， 5， 6， 7
1， 3， 4， 5， 7
5
3， 4， 5， 6
3，4，5
两个候选点作为仓库地址，使总运输成本最小。( p 2 )。
1
4
5
2
1
4
7 3
2
6
8
3
图 超市及仓库候选点位置
1166
解答:
4 12 20 6
2
10
25 10
3 4 16 14
C ij
6
18
5 12
9 7
2
3
14 2 4 9
20 30 2 11
24 12 6 22
100
50
120
零售点应该在需求点 3 或者它下面的位置。结合 2 个方面的限制和图 8-7 的相对位置，在 y 方向，只能选择一个
有效的中值点： ys 3 km。
6 5
5
4
4
3
B3
2 1
A
2
0
1
y，千米
0
1
2
3
4
5
6
x，千米
图 8-7 可能的方案
综合考虑 x 、 y 方向的影响，于是最后可能的地址为 A、B 之间的一条线段(见图 8-7)。表 8-4 对 A、B 两个位
CFLP法(物流选址模型)
CFLP 法(Capacitated Facility Location Problem)目录• 1 什么是CFLP 法[1] • 2 CFLP 法的基本原理[2] • 3 CFLP 法案例分析 3.1 案例一：[2] •4 相关条目5 参考文献什么是CFLP 法[1]CFLP 法是反町洋一先生创造并发表的方法，即用LP (线性规划)运输法，确定各配送中心的市场占有率，求出配送分担地区的重心，再用混合整数计划法的“筹划型”确定场址的建设位置。
其目标函数和约束条件表示如下。
minZ = ∑ ∑ C ij X ij + ∑ F i Y ii j i式中 N ——需要地的个数；M ——配送中心建设候补地的个数； K ——建设配送中心的个数；D j ——需要地(j)的需要量；F i ——配送中心建设候补地(i)的不变建设费； A i ——配送中心建设候补地的建设容量； C ij ——从候补地(i)到需要地(j)的运输单价； X ij ——从配送中心到需要地(j)的运输量；Y i ——假定在候补地(i)建设配送中心时为1，否则为0。
[编辑]CFLP 法的基本原理[2]当配送中心的能力有限制，而且用户的地址和需求量及设置多个配送中心的数目均已确定的情况下，可采用CFLP法(Capacitated Facility Location Problem)，从配送中心的备选地点中选出总费用最小的由多个配送中心(假设有m个)组成的配送系统。
这个方法的基本步骤如下。
首先，假定配送中心的备选地点已定，据此假定在保证总运输费用最小的前提下，求出各暂定配送中心的供应范围。
然后，再在所求出的供应范围内分别移动配送中心至其他备选地点，以使各供应范围的总费用下降。
当移动每个配送中心的地点都不能继续使本区域总费用下降时，则计算结束；否则，按可使费用下降的新地点，再求各暂定配送中心的供应范围，重复以上过程，直到费用不再下降为止。
(1)初选配送中心的地点。
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第四章物流节点选址模型与方法
第一节物流设施选址问题
固定设施选址问题是物流网络中一项十分重要的战略决策。
一、物流设施选址问题类型
⏹按备选点的离散程度分连续选址模型(Continuous Location Models)和离
散选址模型(Discrete Location Models)两类。
⏹从选址目标来看，物流设施选址有三种基本类型（成本最小化、服务最优
化、物流量最大化）和综合型。
二、物流设施选址问题的特点
在选址问题的研究中，Daskin总结了五个特点：
（一）选址决策是研究不同层次的人类组织的选址问题，从个人、家庭到公司、政府机构甚至是国际机构
（二）选址决策是一个战略决策，需要考虑长期的资金利用和经济效益
（三）选址决策还涵盖了经济的外延含义，包括污染、交通拥挤和经济潜力等。
（四）由于大多数选址问题是NP-HARD问题，很难求得选址模型的最优解，特别是大型问题。
（五）选址问题都有相应的应用背景，模型的结构（目标函数、变量和约束）由相应的应用背景决定。
第二节物流设施选址的程序和步骤
一、物流设施选址约束条件分析
（一）需求条件
（二）运输条件
（三）配送服务的条件
（四）用地条件
（五）法律法规
（六）流通职能条件
（七）其他
二、搜集整理资料
（一）掌握业务量
1. 工厂到物流设施之间的运输量
2. 向顾客配送的货物数量
3．物流设施保管的数量
4. 配送路线上的其他业务量
（二）掌握费用
1. 工厂至物流设施之间的运输费；
2．物流设施到顾客之音质配送费；
3. 与设施、土地有关的费用及人工费、业务费等。
三、地址筛选
四、定量分析
五、结果评价
六、复查
七、确定选址结果
八、选址的注意事项
（1）选址因素相互矛盾
（2）不同因素的相对重要性很难确定和度量
（3）判断的标准会随时间变化而变化
第三节 整数规划选址方法
一、0-1整数规划方法选址问题的提出
建设一个新工厂，应合理选择厂址。
假设厂址候选地点有s 个，分别用D 1，D 2…表示;原材料、燃料、零配件的供应地有M 个，分别用A 1、A 2…表示,其供应量分别用P 1、P 2表示；产品销售地有N 个，分别用B 1、B 2表示，其销售量分别用Q 1、Q 2表示，如下图所示。
二、引入0-1变量的实际问题
相互排斥的选址项目需引入0-1变量。
某公司在地区的东、南、西三区建立储存点，拟议中有7个位置i A （i=1，2……，7）可供选择。
规定： 在东区，由1A ，2A ，3A 三个点中至多选两个；
在西区，由4A ，5A 两个点中至少选一个； 在南区，由6A ，7A 两个点中至少选一个。
如选用i A 点，设备投资估计为i b 元，每年可获利润估计为i c 元，但投资总额不能超过B 元。
问应该选择哪几个点可使年利润为最大？
三、用0-1变量建立规划模型的思路与技巧
四、隐枚举法
方法之一是设置目标函数的过滤值；
方法之二是对原问题的目标函数及约束条件进行适当的调整处理，找出目标函数值增大的规律，以大大减少求解工作量。
第四节连续选址模型
一、交叉中值模型
交叉中值模型是用来解决连续点选址问题的一种十分有效的模型。
通过交叉中值的方法可以对单一的选址问题在一个平面上的加权的城市距离进行最小化。
二、重心法模型
重心法是一种模拟方法。
这种方法将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置。
三、重心法的迭代计算步骤
四、重心法的优缺点
1.不加固定限制，有自由选择的长处
2.自由度过多是一个缺点
3.迭代法计算求得的最佳地点实际上往往很难找到
4.计算量较大
5.将运输距离用坐标来表示，并认为运输费用是两点间直线距离的函数，这
与实际情况有较大的差距。
五、重心法选址示例
假设物流设施选址范围内有5个需求点，其坐标、需求量和运输费率如表所示。
现在设置一个物流设施，问物流设施的最佳位置为何处？
表4-1 需求点的需求状况
第五节 鲍摩-瓦尔夫模型选址方法
一、鲍摩-瓦尔夫模型的建立
规划总费用函数为)()()()(j j j j ijk jk ij
ijk W r F W v x x c
x f ∑∑∑+++=
θ
式中：ij c ——从工厂i 到配送中心j 每单位运量的运输费； jk h ——从配送中心j 向用户k 发送单位运量的发送费；
ijk c ——从工厂i 通过配送中心j 向用户k 发送单位运量的运费，即jk ij ijk h c c +=；
ijk x ——从工厂i 通过配送中心j 向用户k 运送的运量； j w ——通过配送中心j 的运量，∑=k
i ijk j x w ,；
j v ——配送中心j 的单位运量的可变费用； j F ——配送中心j 的固定费用；
总费用函数）（ijk x f 的第一项是运输费和发送费，第二项是配送中心的可变作业成本，第三项是配送中心的固定成本。
显然，如果配送中心的货物通过量j w 等于0，则表明该配送中心不必建设（或采用）。
二、鲍摩-瓦尔夫模型的计算方法 （一）初始解 （二）二次解 （三）N 次解 （四）最优解
三、鲍摩-瓦尔夫模型优缺点 （一）模型的优点：
1.计算比较简单
2.能评价流通过程的总费用
3.能求解配送中心的通过量
4.不仅确定了哪些配送中心需要建设，而且确定了该配送中心服务的上游和
下游对象，货物调运数量和调运方向都可同时确定。
（二）模型的缺点
⏹由于采用的是逐次逼近法，所以，不能保证必然会得到最优解。
此外，由
于选择备选地点的方法不同，有时，求出的最优解中可能出现配送中心数目较多的情况。
⏹配送中心的固定费用没在所得的解中反映出来。
五、两级物流设施的选址模型及其特点
这是一种改进模型。
这个改进模型除具有鲍摩-瓦尔夫法和重心法的优点外，还具有如下优点：中央物流设施可有较大库存量，其他各小型物流设施也可以有一定量的库存，但数量较小。
该改进模型的缺点：得到的结果是满意解，而可能不是最优解。
第六节基于层次分析法的选址方法
某企业拟建物流中心，备选地点有1，2，3…，8共8个。
为了评价这8个备选点的优劣，首先根据企业建设此物流中心的目的拟定了评价指标。
本企业选择物流中心的评价因素包括自然环境、交通运输、经营环境、候选地块和公共设施五个方面（各企业根据实际需要可采用不同的评价因素）。
评价因素和评价标准见下表4-3。
根据这些评价因素和评价标准建立的三级指标模型见表4-4。
表4-3 物流中心选址的评价因素和评价标准
表4-4 物流中心选址的三级指标模型
根据专家评价法确定判断矩阵。
首先从第三级指标开始，接着确定第二级指标对应的判断矩阵，最后确定第一级指标的权重。
一、构造判断矩阵S-T并检验其一致性
二、判断矩阵F-S及其一致性检验
三、针对选址目标的判断矩阵及其一致性检验
表4-5 物流中心选址三级指标权重的分配
具体计算过程见教材。
通过专家打分，1号备选点综合得分为87.3，2号备选点综合得分为85.3，3号备选点综合得分为86.2，4号备选点综合得分为89.8，5号备选点综合得分为78.8，6号备选点综合得分为73.9，7号备选点综合得分为79.3，8号备选点综合得分为74.9。
因此，8个备选点从优到劣排序为：4，1，3，2，7，5，8，6。
也就是说，如果企业只建设一个物流中心，宜选择4号备选点，如建设两个物流中心，宜选择4号和1号备选点，以此类推。
第七节基于聚类分析的选址方法
一、基于聚类分析的选址方法的含义
聚类分析主要用于辨认具有相似性的事物，是把事物按其相似度进行分类，并寻找不同类别事物特征的统计分析工具。
二、聚类分析的三类节点选择
（一）物流服务供应点---配送中心的初步选址点
（二）物流服务需求点---北京市批发与零售企业
（三）交通附加条件
11。