大学生手机依赖与孤独感的关系——情绪自我调节效能感的中介作用
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
关键词：大学生；手机依赖；情绪自我调节效能感、孤独感
截至 2018 年 12 月，网民规模达 8.29 亿，手机网民规模达 8.17 亿， 而在我国网民中，学生群体最多，占比达 25.4%。因大学生使用手机相对 自由，且大学阶段是个体获得亲密感避免孤独感的重要时期，本文将作大 学生手机依赖相关研究。
1
9.SRESE
-0.537** -0.167** -0.215** -0.239** -0.238** -0.261** 0.587** 0.791**
1
注 ：*p ＜ 0.05，**p ＜ 0.01
36 教育前沿 Cutting Edge Education
High church research 高教研究
高教研究 High church research
大学生手机依赖与孤独感的关系
——情绪自我调节效能感的中介作用
文 / 肖志翔 唐姝 许薇 谈佳佳
摘要：目的：探讨大学生手机依赖与孤独感、情绪自我调节效能感的关系。方法：采用大学生手机依赖倾向量表、孤独量表和情绪自我调节效能感 量表对湖南省某高校的 351名大学生进行测量。结果：大学生手机依赖及其四个维度与孤独感呈显著正相关、与情绪自我调节及其两个维度呈显著负相 关；情绪自我调节及其两个维度与孤独感呈显著负相关。情绪自我调节对手机依赖和孤独感起到部分中介作用，其中介效应值为0.120，占总效应的比值 为29.1%。结论：情绪自我调节效能感在手机依赖与孤独的关系中起部分中介作用。
B 0.430 -0.177 0.305 -0.705
注 ：X 指手机依赖、M 指情绪自我调节效能感、Y 指孤独感、***P ＜ 0.001
图 1 SRESE 在大学生手机依赖与孤独感间的中介模型
表 3 手机依赖、情绪自我调节效能感与孤独感相关矩形（n=351）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1. 孤独感
1
2. 戒断症状
0.391**
1
3. 突显行为0.28来自** 0.613**1
4. 社交抚慰
0.311** 0.462** 0.467**
手机依赖及其四个维度与孤独感呈显著正相关、与 SRESE 及其两个 维度呈显著负相关 ；SRESE 及其两个维度与孤独感呈显著负相关。见表 3。 2.2 大学生手机依赖、情绪自我调节效能感与孤独感中介作用分析
根据温忠麟等人提出的中介效应检验程序，大学生手机依赖对孤独 感具有显著的正向预测作用（β=0.413，P ＜ 0.001），对 SRESE 具有显 著的负向预测作用（β=-0.261，P ＜ 0.001）；当以手机依赖和 SRESE 为 自变量，孤独为因变量时，SRESE 对孤独的负向预测作用依然十分显著 （β=-0.460,P ＜ 0.001），手机依赖也能够显著的正向预测孤独感（β=0.293， P ＜ 0.001）, 因此，SRESE 对手机依赖和孤独感起到部分中介作用，其中 介效应值为 0.120，中介效应占总效应的比值为 29.1%。见表 4。中介效应 分解见表 5。部分中介效应模型见图 1。
1
5. 心境改变
0.312** 0.552** 0.536** 0.372**
1
6.MPATS
0.413** 0.871** 0.835** 0.692** 0.753**
1
7.POS
-0.351**
-0.120*
-0.175** -0.199** -0.172** -0.201*
1
8.NEG
-0.368** -0.191** -0.211** -0.191** -0.239** -0.257** 0.190**
包括年龄、性别、生源地、年级等 1.3 统计方法
采用 SPSS 18.0 软件进行数据分析和处理，采用 Pearson 相关分析 探讨手机成瘾倾向、情绪自我调节效能感及孤独感之间的相关性。运用 Amos20.0 软件建立结构方程模型进行中介效应分析 , 构建手机成瘾倾向、 情绪自我调节效能感与孤独感的中介效应模型。 2 结果 2.1 大学生手机依赖、情绪自我调节效能感与孤独感相关分析
当前虽不少研究分别探讨了手机成瘾与情绪自我调节效能感、孤独 感的关系 , 但是对于三者之间的可能关系缺乏针对性的探讨。本研究假设 手机依赖、情绪自我调节效能感与孤独感这三个变量间存在一定关系，且 情绪自我调节效能感起中介作用，进一步探讨手机依赖倾向与情绪自我调 节效能感、孤独感的关系 , 为大学生手机成瘾的预防和干预提供参考依据。 1 对象与方法 1.1 研究对象
1.2.1 大学生手机依赖倾向量表 本研究采用熊婕等人的《大学生手机依赖倾向量表》(MPATS)，5 点 计分，得分越高说明手机依赖倾向越严重。包含戒断症状、突显行为、社 交抚慰、心境改变四个维度。克朗巴赫 α 系数为 0.847。 1.2.2 情绪自我调节效能感量表 采用王玉洁等修制的青少年情绪调节自我效能感量表（SRESE），5 点计分，由表达积极情绪效能感 (POS) 和调节负性情绪效能感 (NEG)2 个 维度构成。克朗巴赫 α 系数为 0.711。 1.2.3 UCLA 孤独量表 采用 Russell 等人 1987 年编制的《UCLA 孤独量表》 （第三版），4 点计分， 部分选项反向计分后，得分越高表明孤独感水平越强，内部一致性信度系 数为 0.919。 1.2.4 自编的基本情况表
表 4 情绪自我调节效能感在大学生手机依赖和孤独之间的中介检验（n=351）
第一步 第二步 第三步
因变量 孤独感 SRESE 孤独感
自变量 手机依赖 手机依赖 手机依赖
SRESE
标准化回归方程 Y=0.413X M=-0.261X
Y=0.293X-0.460M
R2 0.170 0.065 0.364
本文以湖南省邵阳市某本科院校为研究对象，随机向该校学生发放 问卷 400 份，回收有效问卷 351 份，有效率 87.8%，其中男生 132 人，女 生 219 人， 大 一 92 人， 大 二 90 人，152 人 152 人， 大 四 17 人， 年 龄 22.3±1.3 岁。 1.2 研究工具
截至 2018 年 12 月，网民规模达 8.29 亿，手机网民规模达 8.17 亿， 而在我国网民中，学生群体最多，占比达 25.4%。因大学生使用手机相对 自由，且大学阶段是个体获得亲密感避免孤独感的重要时期，本文将作大 学生手机依赖相关研究。
1
9.SRESE
-0.537** -0.167** -0.215** -0.239** -0.238** -0.261** 0.587** 0.791**
1
注 ：*p ＜ 0.05，**p ＜ 0.01
36 教育前沿 Cutting Edge Education
High church research 高教研究
高教研究 High church research
大学生手机依赖与孤独感的关系
——情绪自我调节效能感的中介作用
文 / 肖志翔 唐姝 许薇 谈佳佳
摘要：目的：探讨大学生手机依赖与孤独感、情绪自我调节效能感的关系。方法：采用大学生手机依赖倾向量表、孤独量表和情绪自我调节效能感 量表对湖南省某高校的 351名大学生进行测量。结果：大学生手机依赖及其四个维度与孤独感呈显著正相关、与情绪自我调节及其两个维度呈显著负相 关；情绪自我调节及其两个维度与孤独感呈显著负相关。情绪自我调节对手机依赖和孤独感起到部分中介作用，其中介效应值为0.120，占总效应的比值 为29.1%。结论：情绪自我调节效能感在手机依赖与孤独的关系中起部分中介作用。
B 0.430 -0.177 0.305 -0.705
注 ：X 指手机依赖、M 指情绪自我调节效能感、Y 指孤独感、***P ＜ 0.001
图 1 SRESE 在大学生手机依赖与孤独感间的中介模型
表 3 手机依赖、情绪自我调节效能感与孤独感相关矩形（n=351）
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1. 孤独感
1
2. 戒断症状
0.391**
1
3. 突显行为0.28来自** 0.613**1
4. 社交抚慰
0.311** 0.462** 0.467**
手机依赖及其四个维度与孤独感呈显著正相关、与 SRESE 及其两个 维度呈显著负相关 ；SRESE 及其两个维度与孤独感呈显著负相关。见表 3。 2.2 大学生手机依赖、情绪自我调节效能感与孤独感中介作用分析
根据温忠麟等人提出的中介效应检验程序，大学生手机依赖对孤独 感具有显著的正向预测作用（β=0.413，P ＜ 0.001），对 SRESE 具有显 著的负向预测作用（β=-0.261，P ＜ 0.001）；当以手机依赖和 SRESE 为 自变量，孤独为因变量时，SRESE 对孤独的负向预测作用依然十分显著 （β=-0.460,P ＜ 0.001），手机依赖也能够显著的正向预测孤独感（β=0.293， P ＜ 0.001）, 因此，SRESE 对手机依赖和孤独感起到部分中介作用，其中 介效应值为 0.120，中介效应占总效应的比值为 29.1%。见表 4。中介效应 分解见表 5。部分中介效应模型见图 1。
1
5. 心境改变
0.312** 0.552** 0.536** 0.372**
1
6.MPATS
0.413** 0.871** 0.835** 0.692** 0.753**
1
7.POS
-0.351**
-0.120*
-0.175** -0.199** -0.172** -0.201*
1
8.NEG
-0.368** -0.191** -0.211** -0.191** -0.239** -0.257** 0.190**
包括年龄、性别、生源地、年级等 1.3 统计方法
采用 SPSS 18.0 软件进行数据分析和处理，采用 Pearson 相关分析 探讨手机成瘾倾向、情绪自我调节效能感及孤独感之间的相关性。运用 Amos20.0 软件建立结构方程模型进行中介效应分析 , 构建手机成瘾倾向、 情绪自我调节效能感与孤独感的中介效应模型。 2 结果 2.1 大学生手机依赖、情绪自我调节效能感与孤独感相关分析
当前虽不少研究分别探讨了手机成瘾与情绪自我调节效能感、孤独 感的关系 , 但是对于三者之间的可能关系缺乏针对性的探讨。本研究假设 手机依赖、情绪自我调节效能感与孤独感这三个变量间存在一定关系，且 情绪自我调节效能感起中介作用，进一步探讨手机依赖倾向与情绪自我调 节效能感、孤独感的关系 , 为大学生手机成瘾的预防和干预提供参考依据。 1 对象与方法 1.1 研究对象
1.2.1 大学生手机依赖倾向量表 本研究采用熊婕等人的《大学生手机依赖倾向量表》(MPATS)，5 点 计分，得分越高说明手机依赖倾向越严重。包含戒断症状、突显行为、社 交抚慰、心境改变四个维度。克朗巴赫 α 系数为 0.847。 1.2.2 情绪自我调节效能感量表 采用王玉洁等修制的青少年情绪调节自我效能感量表（SRESE），5 点计分，由表达积极情绪效能感 (POS) 和调节负性情绪效能感 (NEG)2 个 维度构成。克朗巴赫 α 系数为 0.711。 1.2.3 UCLA 孤独量表 采用 Russell 等人 1987 年编制的《UCLA 孤独量表》 （第三版），4 点计分， 部分选项反向计分后，得分越高表明孤独感水平越强，内部一致性信度系 数为 0.919。 1.2.4 自编的基本情况表
表 4 情绪自我调节效能感在大学生手机依赖和孤独之间的中介检验（n=351）
第一步 第二步 第三步
因变量 孤独感 SRESE 孤独感
自变量 手机依赖 手机依赖 手机依赖
SRESE
标准化回归方程 Y=0.413X M=-0.261X
Y=0.293X-0.460M
R2 0.170 0.065 0.364
本文以湖南省邵阳市某本科院校为研究对象，随机向该校学生发放 问卷 400 份，回收有效问卷 351 份，有效率 87.8%，其中男生 132 人，女 生 219 人， 大 一 92 人， 大 二 90 人，152 人 152 人， 大 四 17 人， 年 龄 22.3±1.3 岁。 1.2 研究工具