Chp5空间数据采集与处理
冷藏冷冻药品质量安全知识
16.企业应当对测点终端每年至少进行一次 校准，对系统设备应当进行定期检查、维 修、保养、并建立档案
17.系统应当满足相关部门实施在线远程监 管的条件
（二）冷库的要求
冷库应当符合国家相关要求，配备温度自动 监测、显示、记录、调控、报警的设备
1.冷库具有自动调控温湿度的功能。 2.冷库配置温湿度自动监测系统。 3.可实时采集、显示、记录、传送储存过程中
15 ℃～25 ℃ 15 ℃～25 ℃ 1 ℃～30 ℃
20 ℃～25℃
15 ℃～25 ℃
标准温度20℃源自冷藏冷冻的储存与运输管理第一条
企业经营冷藏冷冻药品的，应当按照《GSP》 要求，在收货、验收、储存、养护、出库、 运输等环节，根据药品包装标识的储存要 求，采用经过验证的设施设备，技术方法 和操作过程，对冷藏冷冻药品储存过程中 的温控状况，运输过程中的温控状况、进 行实时监测和控制，保证药品的储运环境 温湿度在规定范围内
14.每台独立的冷藏冷冻药品运输车辆或车 厢，安装的测点终端数量不得少于2个，车 厢容积超过20立方米的，每增加20立方米 至少增加1个测点终端，不足20立方米的按 20立方米算
每台冷藏箱或保温箱应当配置1个监测设备
15.测点终端应当牢固安装经过测试，确认 合理位置，避免储运作业设备碰撞及人员活 动对监测设备造成影响或破坏。未经专业人 员重新测试及确认不得随意变动
9.系统应当对能够与企业负责系统维护及温湿度 监测管理的操作岗位，如养护、质量管理等岗 位的计算机终端进行数据对接，自动在计算机 终端存储数据，可通过操作人员的计算机终端 进行实时数据查询和历史数据查询，对监测环 境温湿度报警临界值、、温湿度上下限、记录 频次、测点位置、库区或运输工具类别等参数 进行设置
空间数据采集与处理的工作流程与细节
空间数据采集与处理的工作流程与细节引言在现代科技的推动下，空间数据的采集与处理变得越来越重要。
无论是地理信息系统（GIS）的建设，还是气候变化研究，空间数据的准确性和可靠性都起着至关重要的作用。
本文将探讨空间数据采集与处理的工作流程与细节，包括数据获取、处理与分析的环节，以及常见的数据采集技术和方法。
数据获取空间数据的获取是空间数据采集与处理的第一步，也是最关键的一步。
主要的数据获取来源包括卫星遥感、航空摄影和地面调查等。
卫星遥感技术通过卫星传感器获取地球表面的影像和其他信息。
航空摄影则通过飞机或无人机进行拍摄，获取更高分辨率的图像。
地面调查则是通过实地勘测、传感器测量和数据采集设备来获取数据。
数据处理一旦获取到空间数据，接下来就需要进行数据处理。
数据处理的目标是将原始数据转化为可用的、清晰的和高质量的数据。
这个过程包括数据预处理、数据清洗、数据转换和数据集成等环节。
数据预处理是为了解决数据质量、数据一致性和数据完整性的问题。
数据质量评估是对数据质量进行评估和改进，消除数据中的错误和噪声。
数据清洗则是通过清除错误、重复和缺失的数据来提高数据的质量。
数据转换是将不同源的数据统一为一致的数据格式和坐标系统，以方便后续的数据分析和处理。
数据集成则是将不同的数据源和类型进行整合，形成一个完整的数据集，以便进行后续的空间分析和建模。
数据分析数据分析是空间数据采集与处理的重要环节，通过对数据进行统计、模型建立和空间分析，可以得出有价值的结论和洞见。
数据分析的方法包括统计分析、空间插值、地理回归和空间建模等。
统计分析是对数据进行汇总和概述，以了解数据的分布、趋势和关系等。
空间插值则是通过将已知的数据点之间的关系推广到未知位置的点，以填充空间上的缺失数值。
地理回归是通过对空间数据和其他因素进行回归分析，了解变量之间的关系和影响。
空间建模则是通过对空间数据进行建模和模拟，预测未来的变化和趋势。
数据可视化数据可视化是将数据以图形或图像的形式展示出来，以便于人们理解和使用。
简述空间数据采集与处理的基本流程
简述空间数据采集与处理的基本流程下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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[ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程实习教材].汤国安.扫描版
![[ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程实习教材].汤国安.扫描版](https://img.taocdn.com/s3/m/5c5068e95ef7ba0d4a733bcc.png)
实例与练习练习1：某地区地块的拓扑关系建立1． 背景：拓扑关系对于数据处理和空间分析具有重要意义，拓扑经常应用于地块查询、土地利用类型更新等。
2． 目的：通过本例，让读者掌握创建一个要素数据集的拓扑关系的整个流程，并对创建拓扑后的一些工作，如拓扑错误检测、拓扑错误修改、拓扑编辑等基本操作有一个较全面的了解。
3． 要求：在Topology 数据集中导入上述两个Shapefile ，建立该要素数据集的拓扑关系，使拓扑生效后检测拓扑错误，修改拓扑错误，最后进行拓扑编辑。
4． 数据：Blocks.shp 、Parcels.shp ，存放在…/ChP3/Ex1中,请将其拷贝到E ：/ChP3/Ex1。
结果数据存放于…/ChP3/Ex1/Result 中。
5． 操作步骤：（1）创建地理数据库1） 在ArcCatalog 树中，右键单击Result 文件夹，单击New ，单击Personal Geodatabase ，输入所建的地理数据库名称：NewGeodatabase 。
如图1所示。
在新建的地理数据库中创建要素数据集，如图2所示。
打开New Feature Dataset 对话框，如图3所示。
将数据集命名为：Topology 。
图1创建地理数据库 图2创建要素数据集2）3）单击Edit按钮，打开Spatial Reference属性对话框，如图4所示。
图3 New Feature Dataset对话框图4 Spatial Reference属性对话框4）单击Import按钮，选择要与之具有相同坐标系统的数据集：Blocks.shp或Parcels.shp，如图5所示。
5）单击Add按钮，返回Spatial Reference属性对话框。
这时要素数据集定义了坐标系统。
单击确定按钮。
（2）向数据集中导入数据1）在ArcCatalog树中，右键单击Result文件夹中的Topology数据集，单击Import，单击Feature Class(multiple)，如图6所示。
chp7空间数据的准确度和质量 习作2.3.4
《地理信息系统原理》上机实验操作姓名：孔婷婷学号：201418100101应用：空间数据的准确度和质量习作2要求运用地图拓扑和聚合容差对两个shapefile的数字化错误进行修正。
习作3和习作4联系运用拓扑规则：习作3修正悬挂弧段，习作4修正轮廓边界线。
和可以与shapefiles一起应用的地图拓扑不同，拓扑规则是通过地理数据库中要素数据集和属性框来定义。
习作2：用聚合容差修正两个shapefile之间的数字化错误由于数字化误差，trail_dig.shp之间存在差异。
这里将运用聚合容差是trail_dig.shp与land_dig.shp的边界线重合。
1. 插入一个新的数据帧，命名为Task2。
将land_dig.shp和trail_dig.shp添加到Task2。
双击land_dig的符号，选择黑色外框符号显示，单击确定。
右击land_dig,选择属性，在“标注”栏中，标注字段下拉菜单选择LAND_DIG_Ι。
双击trail_dig的符号，选择红色外框符号显示，单击确定。
右击trail.dig，指向“选项”，然后单击“将此图层篡位唯一可选图层”。
放大图并用“测量”工具检查两幅图之间的偏差。
大多数偏差都小于1m2.单击“自定义”，指向“工具条”，勾选“编辑器”和“拓扑”在“编辑器”工具条中，“编辑器”下拉菜单，选择“开始编辑”，此时激活“拓扑”工具条。
在“拓扑”工具条中单击“选择拓扑”图标，在“选择拓扑”对话框中，选择land_dig和trail_dig为要参与地图拓扑的地图。
展开“选项”，将“拓扑容差”改为1m。
3.放大多边形所在区域。
单击拓扑工具条中的“拓扑编辑工具”，用鼠标双击多边形的边界。
边界线变成可编辑的紫色虚线框，并以绿色方框表示定点，红色方框表示节点。
把鼠标指针放在节点上知道指针变成方形符号；右击，在快捷菜单上，选择“移动”。
按enter键关闭对话框。
在多边形范围之外，单击任意点取消选中多边形的边界线。
空间数据采集与处理的常用工具介绍
空间数据采集与处理的常用工具介绍导言空间数据采集与处理是地理信息系统（GIS）中的重要环节，它涉及到从各种来源收集空间数据，并对这些数据进行处理、分析和可视化。
在这篇文章中，我们将介绍一些常用的工具和技术供专业人士和爱好者使用。
一、全球定位系统（GPS）全球定位系统（GPS）是一种由美国政府建立和维护的卫星导航系统，它可以通过接收卫星信号确定地球上某一点的位置。
GPS广泛应用于空间数据采集领域，它可以精确地测量地点的经纬度、海拔高度等信息。
为了使用GPS，用户需要携带可接收卫星信号的设备，如GPS接收器或智能手机，并保持良好的天线接收。
二、无人机随着无人机技术的飞速发展，无人机在空间数据采集与处理中的应用越来越普遍。
通过搭载摄像机和传感器等设备，无人机可以飞越地面进行空中摄影测量和数据采集。
它可以快速获取大范围的高分辨率影像数据，并且能够灵活地进行飞行路径规划和数据采样。
无人机可以应用于土地测绘、环境监测、城市规划等领域。
三、地理信息系统软件地理信息系统软件是空间数据采集与处理中不可或缺的工具。
它们提供了一系列功能，用于导入、处理、分析和可视化地理空间数据。
ArcGIS是一个广泛使用的地理信息系统软件，它具有强大的数据处理能力和丰富的地理分析工具。
QGIS是另一个开源的地理信息系统软件，它具有用户友好的界面和丰富的插件库，可满足不同用户的需求。
其他常用的地理信息系统软件还包括MapInfo和Google Earth 等。
四、遥感技术遥感技术是通过卫星、飞机等远距离获取地球表面信息的技术。
通过遥感技术，可以获取大范围的地理空间数据，包括高分辨率影像、地表温度、植被指数等。
这些数据对环境监测、农业、气象等领域具有重要意义。
常见的遥感数据处理软件包括ENVI和ERDAS IMAGINE，它们提供了强大的图像处理和遥感数据分析功能。
五、全球导航卫星系统（GNSS）全球导航卫星系统（GNSS）是一系列由不同国家建立的卫星导航系统，包括GPS、俄罗斯的GLONASS、中国的北斗导航系统等。
大地电磁学_chp5野外工作方法及资料处理
5.1.2 野外资料采集
测点的选择地方的环境对观测质量的关系很大，为 了获得高质量的野外观测资料，测点选择的原则是：
1. 根据地质任务及施工设计书，布臵测线、测点，在施工 中允许根据实际情况在一定范围内调整，但必须满足规 范要求。若测区内有有利异常，应及时申请加密测线测 点，以保证至少应有三个测点位于异常部位。 2. 测点附近地形应当平坦，尽量不要选在狭窄的山顶或深 沟底部，应选在开阔的平地布极，至少两对电极的范围 内地面相对高差与电极之比小于10％，以避免地形的起 伏影响大地电流场的分布。
大地电磁学 Geo-electromagnetism Magnetotellurics（MT）
地球物理专业用
成都理工大学
Mao Lifeng 2011年3月20日
第五章 野外工作方法与资料处理解释
• 5.1 野外工作方法
–5.1.1 –5.1.2 –5.1.3 –5.1.4 施工设计 野外资料采集 常见的干扰信号 提高资料观测质量的措施
* * * E y , H x H x , H x Z yx H y , H x Z yy
E y , H * H x , H * Z yx H y , H * Z yy y y y
Chp5空间数据采集与处理
通向计算机数接字口 化设备：数字化仪、扫描仪、摄影测量设备 野外特测量：大点平：板范、围全大站，仪速、度G快PS、移动测绘系统 特 使 用点：范精围度：高大、面效积率G较IS低数据采集、资源普查等
适合范围：小范围GIS数据采集或局部数据更新
叉丝 按扭
游标 电磁感应板
2021/3/7
数字化仪
扫描仪
数字摄影测量工作站
2021/3/7
19
么么么么方面
Sds绝对是假的
空间数据采集——流程
评价
计划 调查
编辑 处理
准备 收集
数字化
2021/3/7
21
空间数据的编辑与处理
空间数据编辑的必要性
– 修正数据输入错误 – 维护数据的完整性和一致性 – 更新地理信息
空间数据一般性错误
– 数据不完整、重复 – 空间数据位置不正确 – 空间数据比例尺不准确 – 空间数据变形 – 几何和属性连接有误 – 属性数据不完整
数字高程模型 属性数据
是什么，判读和考察 详细描述信息
2021/3/7
3
数据采集任务
– 将现有的地图、外业观测成果、航空像片、遥 感图片数据、文本资料等转换成GIS可以接受的 数字形式。
– 数据库入库之前进行验证、修改、编辑等处理， 保证数据在内容和逻辑上的一致性。
– 不同的数据来源要用到不同的设备和方法。 – 数据的转换装载 – 数据处理：几何纠正、图幅拼接、拓扑生成等
等高线采样
2021/3/7
18
数据库连接举例
Connstr="DRIVER=Microsoft Access Driver (*.mdb);DBQ="+server.mappath(mdb)
arcgis 专题地图 制作 教程
01 地图专题制图概论2.专题地图有哪些特征？专题地图和普通地图之间的区别？主题明确但内容广泛：只将一种或者几种与主题相关联的要素特别完备而详细地显示，而其他要素的显示较为概略，甚至不予显示。
时空表达：除了那些能见到和能进行测量的自然想象外，还有那些不能直接测量的自然现象或者人文现象；不仅表示现象的现状和分布，同时表示现象的动态变化和发展规律。
拥有图形标记语言：比如符号化的点、多边形，要引起读图人对所描绘的分布重要特征的关注4. 专题地图由哪些方面的要素构成？数学要素：坐标网、比例尺和地图定向。
专题要素地图底图要素5. 专题地图的分类：按内容分遥感技术的产生和发展，使专题地图制图从内容、形式到成图方法都有了根本性的突破，其越来越能满足不同比例尺专题制图对资料提出的要求。
遥感信息的现势性，宏观性、多时相性和立体覆盖能力，使其成为专题地图制图的重要信息源。
利用遥感信息编制专题地图是一项既能极大地提高成图的准确性，以保证其科学质量，又能大量节约人力、节约时间的工程。
但是，如果制图工作者对利用遥感信息如何实现分类，根据不同卫星提供的信息分辨率能实现多大的分类图版，与比例尺确定有什么关系都不了解的话，显然是难以利用遥感资料编好专题地图的。
GIS是在计算机技术的支持下用于信息采集、加工、存储、管理、分析。
输出与表达地理信息的系统。
地理信息系统的发展是从地图制图和地籍管理开始的，因此地理信息系统的主要功能之一是用于地图制图，但是它把地图这种独特的视觉化的效果和空间分析功能同数据库操作集成在一起，强调空间概念，注重空间分析，形成了强大的分析功能。
各种专题地图可以作为地理信息系统中的数据源之一被采用，加工，并为地理信息系统进行空间查询和分析提供依据，同时，更高层次的实用分析理论又再次以专题地图的形式再现。
因此专题地图不仅是地理信息系统构建时不可缺少的资源，也是地理信息系统分析成果的可视化表达。
Chp 2 专题内容的分布特征及其表示方法1.专题内容的分布特征有哪些？空间分布特征（表示方法的切入点）、数量特征/质量特征；时空（间）特征（后三个在于表示方法本身功能的强化）2. 各种现象的空间分布有哪些？1）点：分布面积较小或者点状分布，比如居民点，企业中心2）线：呈线状或带状分布，如道路、河流、海岸3）面：呈离散的或连续的面状分布①间断而成片分布在广大面积上的，如湖泊、沼泽②在大面积上分散分布，如人口分布，某种农作物播种等③连续而布满整个制图区域，如气温、地质构造、土壤类型PS：前两种可以转换4.比较异同分区统计图表法定点符号法范围法与质底法表达的面状分布现象特征和现象的性质面状轮廓的定义和各区域的概括程度是否具体现象点数法和分级统计图法一致反映现象谁昂指标是否反映真实地理分布现象分区统计图表法不宜与符号法或者其他精确定位的表示方法配合使用当分级数目增多，表达的信息的详细程度？空间分布的规律性？按照统计学原理，分级数量的多少与表达的概括程度呈反比。
移动通信BTS培训教材
GSM1800：1710-1785MHz 上行频率 1805-1880MHz 下行频率
双工间隔为 95MHZ，工作带宽为 75MHz，载频同隔为 200kHz.
EGSM900 为 880~915MHz（上行） 925~960MHz（下行） EGSM900 比 GSM900 在上/下行频段向下扩展了 10MHz 工作带宽，以解决目前 GSM900 系统频道拥挤问 题。 GSM900 工作带宽 25MHz 每个载频为 200kHz，因此可以获得 124 个载频频道，考虑到第一个、最后一个 作为保护频道不用，因此 GSM900 共有 122 个载频道可用。 GSM1800 则有 374 个载频道。 EGSM 在 GSM900 基础上增加了 50 个频道。 我们将这里的频道常常称为信道，每个信道带宽为 200KHZ。 GSM 系统中一个信道在时域和频域的平面中可以用下面的图示 2.1.1 来说明，所以说 GSM 既是时分制又是 频分制的， GSM 的突发传输是在时间窗口和频率窗口中进行的，称之为一个间隙，它持续 0.577ms，并占 据 200KHz 带宽。 GSM 系统每 8 个时隙为一个周期，即每个载波有 8 个物理信道。
PSPDN：公众分组数据网 PLMN：公众陆地移动网 ISDN：综合业务数字网
基站子系统 BSS 由 BTS 和 BSC 构成，BTS 和 BSC 之间的接口关系可用下图表示：
Um
Abis
A
B
BTS
I
E
MS
BHale Waihona Puke BTSIE
B
I
EB S
ST
M
空间数据采集与处理技术的工作流程
空间数据采集与处理技术的工作流程近年来，随着无人机、卫星和传感器技术的快速发展，空间数据采集与处理技术变得越来越重要。
这些技术不仅广泛应用于地理信息系统、环境监测、农业、城市规划等领域，而且对于城市管理、资源管理和灾害预警等方面也起着至关重要的作用。
那么，空间数据采集与处理技术的工作流程是怎样的呢？空间数据采集是指通过各种设备和手段，获取地球上的空间信息数据。
其中，无人机是一种非常重要的工具。
无人机可以携带各种传感器，通过无人机航拍的方式来采集地面信息。
无人机相比于传统的航空遥感技术，具有成本低、效率高、数据精度高等优点。
在采集过程中，需要事先确定好采集区域、采集目标以及采集时间等因素，合理规划飞行路线和高度。
此外，采集地面点云数据还需要选择合适的传感器和设置合适的参数。
采集到的数据需要进行后续处理与分析。
首先，对数据进行去噪处理。
这是因为在实际采集过程中，由于环境因素和设备问题，可能会引入噪点。
通过算法和平滑处理，可以去除这些干扰噪声，提高数据的准确性和可靠性。
其次，需要进行数据配准。
数据配准是将不同源的数据进行对齐和匹配，以保证数据之间的一致性和完整性。
配准过程中会采用各种技术，如基于特征点的匹配、基于图像匹配的方法等。
此外，为了更好地提取数据特征和进行分析，还需要进行数据分类和分类标注。
在数据处理阶段，还需要进行3D建模。
通过点云数据的处理，可以构建出更真实、更具体的三维模型。
在建模过程中，可以利用计算机视觉和图像处理算法，将海量的点云数据转化为三维模型。
这些模型可以应用于虚拟现实、增强现实、城市规划等领域，为各种应用提供支持。
另外，还需要进行数据分析和可视化。
通过专业的软件和算法，对采集到的空间数据进行统计、分析和挖掘，以发现数据背后的模式和规律。
例如，在农业领域，可以通过空间数据分析来预测作物生长、病虫害发生的情况，从而优化农业生产管理。
同时，通过可视化技术，可以将数据通过图表、地图、动画等方式展示出来，便于更直观地理解和应用。
如何使用测绘技术进行空间数据的采集与处理
如何使用测绘技术进行空间数据的采集与处理导语：随着科技的快速发展，测绘技术在空间数据的采集与处理中的重要性日益凸显。
这项技术的应用覆盖了各个领域，如城市规划、土地管理、资源环境监测等。
本文将介绍如何运用测绘技术进行空间数据的采集与处理，并探讨这一过程中可能面临的挑战和解决方案。
一、测绘技术在空间数据采集中的应用1.无人机测绘技术无人机测绘技术是目前最常用的空间数据采集方法之一。
通过搭载高分辨率相机和传感器的无人机，可以对地理环境进行全方位的拍摄和监测。
这种技术不仅能够获取高精度的图像数据，还可以进行空间测量和建模等功能。
在城市规划和土地管理中，无人机测绘技术已经得到广泛应用，提高了数据采集的效率和准确度。
2.卫星遥感技术卫星遥感技术是另一种常见的空间数据采集方法。
通过卫星上搭载的摄像设备，可以对地球表面进行高空拍摄。
这种技术能够实现大范围、高分辨率的数据采集，尤其适用于对大片区域进行资源环境监测和灾害评估。
卫星遥感技术的主要优势包括获取大数据、可远程操作和数据实时更新等。
二、测绘技术在空间数据处理中的应用1.数据处理和分析测绘技术采集的空间数据需要进行处理和分析，以提取有用的信息和建立模型。
数据处理的主要任务包括图像纠正、特征提取、数据融合等。
这些处理方法可以通过计算机软件实现，例如地理信息系统（GIS）和遥感软件等。
在处理过程中，需要充分发挥测绘技术的优势，提高数据的准确性和可靠性。
2.地图制作和可视化地图制作是空间数据处理的重要环节之一。
通过将采集的数据进行地理坐标转换和符号化处理，可以生成各种类型的地图。
地图的制作需要结合专业知识和美学原则，使得地理信息能够以直观和易理解的方式展示出来。
此外，借助现代计算机技术，地图的可视化效果可以更加丰富和生动，提高数据的传达效果。
三、面临的挑战和解决方案1.数据精度和准确性在测绘技术的空间数据采集和处理中，数据精度和准确性是关键问题。
因为测绘技术涉及到多个环节，如数据采集、传输、处理等，其中每个环节都可能引入误差。