Windows搭建CUDA开发环境

Windows搭建CUDA开发环境
CUDA(Compute Unified Device Architecture，统⼀计算架构）是由英伟达所推出的⼀种集成技术，向⽤户提供了可以很优雅地调⽤GPU进⾏并⾏计算的编程接⼝。

然⽽对于很多刚接触这门技术的⼈来说，怎么把⼀个简单的cuda程序跑起来却也是⼀个“说⼤不⼤，说⼩不⼩”的问题。

我⼤致整理出了在Windows上搭建cuda开发环境的⽅案，勉勉强强可以被当作⼀份参考。

此处我的⽬标主要为：完成对简单CUDA C程序的编译和运⾏。

当然，要搭建⼀个真实的cuda开发环境，得先确保⾃⼰电脑是⽀持cuda的。

（安装了英伟达显卡的应该都没问题）
命令⾏编译
⾸先去英伟达官⽹下载⼀个，然后安装上。

安装完成后，试试nvcc -V查看是否是否能正常使⽤nvcc，如果不能的话，去环境变量中检查⼀下类似C:\Program Files\NVIDIA GPU
Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin\这样的值有没有被加到Path⾥，如果没有的话记得⼿动加⼀下（记得使⽤⾃⼰的真实的CUDA⼯具包的安装位置，不要直接复制我这⾥的）。

添加完成后记得要重新打开⼀个cmd或shell才能正常加载。

创建⼀个cuda程序hello.cu，参考程序附于⽂末；在当前⽬录使⽤nvcc -o hello hello.cu进⾏编译，如果⼀切正常，这个⽬录中将出
现hello.exe, hello.exp, hello.lib这⼏个⽂件。

但通常来说，这⾥会出现找不到cl的情况。

如果没有安装Visual Studio的话，先安装⼀个
找到cl.exe的位置，并将该⽬录加⼊到环境变量Path中，我这⾥给出⼀个参考：D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual
Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.26.28801\bin\Hostx64\x64
使⽤Visual Studio
⾸先如果没有安装VC的话当然是需要先安装⼀个，⾄于安装的时候具体要选哪些模块，我现在也还不是很清楚，也没来得及去验证。

当然也是必不可少的。

进到VS中创建⼀个CUDA Runtime项⽬
给项⽬配置CUDA⼯具包路径
点击Project，然后点击
点击[项⽬名] Properties
在Configuration—>CUDA C/C++ —>Common中给CUDA Toolkit Custom Dir配上安装CUDA的路径，我这⾥给出⼀个参
考，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1。

附：CUDA HelloＷorld
#include <stdio.h>
__global__ void cuda_hello(){
printf("Hello World from GPU!\n");
}
int main() {
cuda_hello<<<1,1>>>();
return0;
}。