中国省域经济发展影响因素及其时空规律研究——基于GTWR模型

中国省域经济发展影响因素及其时空规律研究——基于

GTWR模型

玄海燕;张安琪;蔺全录;陈金淑

【摘要】Based on the panel data of provincial regions of China during 2006 -2013 , using the geographically and temporally weighted regression model (GTWR) to reveal the spatial effects of education , FDI , fixed asset investment , industry structure , import and export trade on GDP . The result shows that each factor , in different regions , has strong spatial heterogeneity . These differences make the level of economic show a significant characteristic of spatial heterogeneity . With the elapse of time and space , education increasingly promotes the economic growth , and its effects also appear to be higher in the east than in the west . FDI increasingly promotes the economic growth , and its effects also appear spatial heterogeneity . Fixed asset investment in the contribution of economic growth has gradually re-duced . Import and export in the contribution of economic growth has gradually strengthened . Therefore , strengthen the education level and optimize the industrial structure is the key to the economic development of the region .%文章基于2006~2013年中国省会城市数据 ,应用时空加权回归模型 (GTWR ) ,将时间和空间信息纳入到模型之中 ,从空间异质性的角度考察我国各个省域的教育、FDI、固定资产投资、产业结构、进出口贸易对GDP的空间交互作用及影响差异.研究结果表明 ,各影响因素存在着不可忽视的个体差异 ,这种差异导致经济发展水平在时间 ,空间分布上具有显著的异质性特征 ;随着时间和空间的推移 ,教育对经济发展的促进作用不断增

强并呈现出东高西低的格局 ;FDI对经济增长的推动作用不断增强并呈现出异质性特征 ;固定资产投资对各地经济增长贡献减弱 ;进出口贸易对各地经济增长贡献增强.因此 ,加强各地区教育水平 ,优化产业结构成为各地区经济均衡发展的关键.【期刊名称】《工业技术经济》

【年(卷),期】2016(035)002

【总页数】7页(P154-160)

【关键词】GDP;GTWR模型;空间异质性;空间自相关性

【作者】玄海燕;张安琪;蔺全录;陈金淑

【作者单位】兰州理工大学,兰州 730050;兰州理工大学,兰州 730050;兰州理工大学,兰州 730050;兰州理工大学,兰州 730050

【正文语种】中文

【中图分类】F127

改革开放以来，中国经济年均增长率高达9.9%。中国经济以其长期持续的高速增长令全球瞩目，但与此同时，我国各地区经济发展不平衡，地区经济失衡不仅会影响我国整体经济的长期稳定增长，而且不利于社会稳定和国家的长治久安，因此中国区域经济发展差距问题引起了广泛的关注，而研究其影响因素对各地经济发展的作用程度，有利于各地区经济的均衡发展。一般的，各地区的GDP常被认为是衡量各地区经济状况的最佳指标，并且，在不同的地理空间位置收集的GDP的观测数据，形成了具有空间位置属性的空间数据集，对于空间数据，具有两个基本统计特性：空间数据的自相关性和空间数据的异质性，空间自相关是指邻近地区影响的大小，空间异质性指空间位置差异造成的观察行为不恒定的现象，所以如果忽略这

种影响，研究结果一般是有偏的。同时，影响因素的空间分布会影响各地区经济发展，地区间的经济发展可能存在显著的示范和带头作用，因此，文章分区域研究GDP的影响因素，并且考虑空间自相关性、空间异质性。

文章将时空效应纳入研究体系，运用空间变系数模型(GTWR)，探索了不同影响因素对各省会城市经济发展的影响及其时空差异性，对有针对性地制定各地区发展战略，实现地区经济均衡发展有着重要的理论和现实意义。

国内外学者从各种角度出发，采用不同的理论和实证模型，分析国家经济发展的历史和现状，试图探讨并解释国家经济增长的原因。一些学者认为人力资本对经济发展有重要影响，Acemoglu和Autor(2012)[1]认为人力资本是促进地区均衡发展

的关键力量，只有使人力资本积累速度赶上技术进步的步伐，地区差异才能得到改善。随着我国加入WTO，一些学者开始关注FDI对经济发展的影响，马岩(2006)[2]建立了回归模型，分别对中国截面数据、时序数据和面板数据进行实证

分析并得出结论，FDI对中国经济有着积极的促进作用，但这种促进效应正在缩小，并且认为FDI在区域间的不平衡分布加剧了地区间的不平衡发展。一些学者长期

关注固定资产投资对经济发展的影响，陆健伟(2015)[3]运用1980～2013年的年

度数据，分别建立非参数回归预测模型以及参数回归模型，对我国固定资产投资与GDP之间的关系进行了实证分析，得出非参数回归预测模型的拟合结果较好的结论。一些学者研究了产业结构变动对经济发展的影响，廉同辉(2015)[4]以皖江城

市带为例分析2002～2011年间产业结构变动对经济增长的贡献，通过研究发现

皖江城市带各市产业结构变动对经济增长的贡献较大，波动幅度也比较大，产业结构变动对经济增长贡献存在明显的空间差异。一些学者考察了进出口对经济发展的影响，McNab和Moore(1998)[5]运用OLS和三阶段回归分析方法分析了41个发展中国家在1963～1973年和1973～1985年两个时期的数据，认为出口会促

进经济增长。