统计学试卷简答题汇总(1)

典型调查：是根据调查的目的和任务，在对调查对象进行初步分析的根底上，有意识地选取假设干具有代表性的或有典型意义的单位，进行深入的调查研究，反映被研究现象的特征和开展变化一般规律的调查方式。

抽样调查是按照随机性原那么，从所研究现象的总体中抽选出一局部单位进行调查，并根据局部单位的调查结果从数量上对总体进行推断的一种调查方式。

2.什么是重点调查、典型调查？它们有什么区别？
重点调查：是一种为了解现象的根本情况而组织的非全面调查。

是从所要调查的全部单位中选择一局部重点单位进行调查，借以从数量上说明总体的根本情况。

典型调查：是根据调查的目的和任务，在对调查对象进行初步分析的根底上，有意识地选取假设干具有代表性的或有典型意义的单位，进行深入的调查研究，反映被研究现象的特征和开展变化一般规律的调查方式。

〔2〕调查目的不同，重点调查的目的是从数量上说明总体的根本情况。

典型调查的目的是反映被研究现象的特征和开展变化的一般规律。

3.统计调查方案包括哪些内容？
〔1〕确定调查的目的〔2〕确定调查对象和调查单位
4.举例说明单项式分组和组距式分组的适用条件和特点？
〔1〕单项式分组：举例略
适用条件：离散型变量而且变量值取值不多。

特点：用一个变量值表示一个组
〔2〕组距式分组：举例略
适用条件：连续型变量、离散型变量而且变量值取值太多，不便一一列举。

特点：用表示一定范围的两个变量值表示一个组。

5.统计表有几种？它们有什么特点？
〔1〕简单表：主词不进行任何分组的统计表
〔2〕分组表：主词按一个标志分组的统计表
〔3〕复合表：主词按两个或两个以上标志分组的统计表
6.什么是向上累计、向下累计？向上累计次数和向下累计次数分别说明什么问题？
向上累计：是从最小值向最大值累计。

向下累计：是从最大值向最小值累计。

向上累计次数说明小于某个变量值的单位数是多少。

向下累计次数说明大于某个变量值的单位数是多少。

五、简答题
1.时期指标与时点指标有哪些区别？请分别列出你所熟悉的时期指标与时点指标。

区别：〔1〕时期指标是反映现象在一段时间内活动总量的总量指标；
时点指标是反映现象在某一时刻状况的总量指标；
〔2〕时期指标可以累计；不同时点的数值不能累计；
〔3〕时期指标数值大小与时期长短有直接关系，时期长，指标数值就大，时期短，指标数值就小；时点指标数值大小与时点间隔长短无直接关系。

举例：〔1〕时期指标：国内生产总值、商品销售额、增加值；
〔2〕时点指标：企业数、职工人数、库存额。

2.相对指标有几种？请写出其计算公式。

〔1〕结构相对指标=总体中某一局部数值∕总体全部数值
〔2〕比例相对指标=总体中某一局部数值∕总体中另一局部数值
〔3〕比拟相对指标=某条件下的某类数值∕另条件下的同类数值
∕基期水平
〔5〕强度相对指标=某一指标数值∕另一有联系但性质不同的指标数值
〔6〕方案完成相对指标=实际完成数∕方案任务数
3.说明调和平均数和几何平均数的适用条件。

〔1〕调和平均数：当变量值是绝对数时，变量值可以相加，的是分子的资料，缺少的是分母的资料；当变量值是相对数或平均数时，变量值之间既不能相乘也不能相加，的是分子的资料，缺少的是分母的资料；
〔2〕几何平均数：变量值是相对数，而且变量值之间有连乘的关系。

4.标志变异指标有哪些作用？有几类？适用条件如何？
作用：〔1〕反映数列的变异程度；
〔2〕衡量平均数的代表性。

类型：〔1〕绝对数形式：全距、平均差、标准差；
〔2〕相对数形式：标准差〔全距、平均差〕系数。

适用条件：〔1〕绝对数形式：在两个或多个数列的平均水平相等时，比照其变异程度及平均数的代表性；
〔2〕相对数形式：在两个或多个数列的平均水平不相等时，比照其变异程度及平均数的代表性。

5.说明算术平均数、中位数、众数的优缺点及三者之间的关系。

优缺点：〔1〕算术平均数：是根据所有的变量值计算的，是平均指标中最常用、最根本、应用最广泛的一种形式。

但容易受极端值的影响，同时，当数列是用文字表示时，无法计算；
〔2〕中位数：是根据变量值的位置确定的，不受极端值个数的影响；当数列是用文字表示时，可以计算。

但是，由于不是根据所有的变量值计算的，进一步应用受到限制；
〔3〕众数：是根据变量值的位置确定的，不受极端值的影响；当数列是用文字表示时，可以计算。

但是，由于不是根据所有的变量值计算的，进一步应用受到限制；
关系：对称分布时，三者相等；左偏分布时，算术平均数＜中位数＜众数；右偏分布时，算术平均数＞中位数＞众数。

6.平均指标与强度相对指标有什么区别？
〔2〕分子与分母的依存关系不同：平均指标的分子与分母之间有直接的依存关系；强度相对指标的分子与分母之间没有直接的依存关系。

7.全距、平均差、标准差有什么异同？
相同：作用相同，都可以反映数列的变异程度、衡量平均数的代表性；
适用条件相同，都在平均水平相等时使用。

不同：全距不是根据全部数值计算的，容易受极端值的影响；
五、简答题
1.举例说明计算平均开展速度的几何平均法与方程式法各适用哪些现象？
2.
〔1〕时距扩大法：计算简便，能在一定程度上消除非本质因素的影响，但损失信息量太多，同时无法对现象的开展变化趋势进行预测。

〔2〕移动平均法：是时距扩大法的改良，弥补了时距扩大法损失信息量太多的缺陷，能在一定程度上消除非本质因素的影响，但仍会损失一定的信息量，同时无法对现象的开展变化趋势进行预测。

〔3〕数学模型法：不仅能在一定程度上消除非本质因素的影响，同时不会损失信息量，还可以通过建立回归方程对现象的开展变化趋势进行预测。

〔1〕按月〔季〕平均法：不考虑长期趋势的影响，直接用原始时间数列计算季节比率。

〔2〕趋势剔除法：先计算趋势值，然后将其从数列中加以剔除，再测定季节比率。

4.什么是增长量？逐期增长量和累计增长量有何不同？二者关系如何？
〔3〕各时期逐期增长量之和等于相应时期的累计增长量；相邻两个累计增长量之差等于相应时期的逐期增长量。

5.什么是开展速度？定基开展速度和环比开展速度有何不同？二者关系如何？
〔3〕各时期环比开展速度的连乘积等于相应时期的定基开展速度；相邻两个定基开展速度相除等于相应时期的环比开展速度。

6.举例说明影响动态数列开展变化的因素有哪些？
〔2〕季节变动：是由季节变换和社会习俗的影响所发生的一年以内的每年重复出现的变动。

如：铁路、航空等客运量在春节前后呈现顶峰；凉鞋在夏季销量大。

〔3〕循环变动：现象因某种原因而发生的周期较长的涨落起伏的波动。

如：经济的循环变动，每一周期总要经历危机——萧条——复苏——繁荣的过程。

〔4〕不规那么变动：指由于意外的、临时的、偶然的因素而引起的随机变动。

如：自然灾害、战争等因素引起的变动。

五、简答题
1.综合指数的一般编制原那么是什么？
2.综合指数与平均式指数有何联系与区别？
联系：平均式指数是综合指数的变形，对同一资料、同一目的，它们的计算结果和经济内容完全相同。

3.作为综合指数变形的平均式指数应用的一般规那么是什么？
五、简答题
1.什么是抽样误差？影响抽样误差大小的各因素与抽样误差的关系如何？
抽样误差：是样本指标与总体指标之间的平均离差。

影响因素：〔1〕在其他条件一定时，总体的变异程度与抽样误差成正比关系。

〔2〕在其他条件一定时，样本单位数与抽样误差成反比关系。

〔3〕在其他条件一定时，重复抽样的抽样误差大于不重复抽样的抽样误差。

〔4〕在其他条件一定时，所选择的组织方式不同，抽样误差的大小不同。

2.影响抽样单位数目的各因素与抽样单位数目的关系如何？
〔1〕在其他条件一定时，总体的变异程度与抽样单位数成正比关系。

〔2〕在其他条件一定时，概率保证程度与抽样单位数成正比关系。

〔3〕在其他条件一定时，极限误差大小与抽样单位数成反比关系。

〔4〕在其他条件一定时，所选择的组织方式不同，需要的抽样单位数目也不相同。

〔5〕在其他条件一定时，重复抽样所需要的抽样单位数大于不重复抽样。

3.简要说明各种抽样组织方式有什么特点？
〔2〕类型抽样：是先对总体加以分组，然后从各组中按随机原那么抽取样本单位，可以保证各组都有中选的时机。

所以类型抽样代表性高、抽样误差小。

〔3〕等距抽样：是事先将总体按某一标志排队，然后按一定间隔抽取样本单位，等距抽样的误差一般较简单随机抽样小。

〔5〕阶段抽样：当总体很大时，直接抽取样本单位在技术上有很大困难，一般须采用多阶段的抽样方式。

阶段抽样在组织技术上是整群抽样和类型抽样的综合。

4.衡量估计量是否优良的标准有哪些？说明抽样平均数和抽样成数的估计为什么符合优良标准？
优良标准：
〔1〕无偏性。

指样本指标的平均数等于被估计的总体指标。

即用样本指标估计，平均说来是没有偏误的。

〔2〕一致性。

指随着样本容量的不断增大，样本指标越来越接近于总体指标。

〔3〕有效性。

优良估计量的方差应该比其他估计量的方差小。

用样本平均数和样本成数分别估计总体平均数和总体成数时，完全符合以上三个优良标准。

因为可以证明，〔1〕样本平均数和样本成数的平均数分别等于总体平均数和总体成数；〔2〕随着样本容量的不断增大，样本平均数与总体平均数之间的离差、样本成数与总体成数之间的离差越来越小；〔3〕用样本平均数和样本成数估计总体平均数和总体成数比用其他估计量〔如总体某一变量〕方差小。

5.什么是抽样推断？有何特点？
〔2〕抽取样本时按随机性原那么抽取的
〔3〕是用样本指标从数量上推断总体指标
〔4〕抽样误差可以计算和控制
6.举例说明抽样推断可以应用在哪些方面？
〔1〕不可能作全面调查而又必须得到总体的具体情况的现象。

如灯泡的寿命、罐头的质量、炮弹的射程和杀伤力等具有破坏性的产品质量检验及对无限总体的研究，只能进行抽样推断。

〔2〕虽可以进行全面调查但没有必要或实际上很难办到的现象。

如职工生活水平情况的调查、虽然可以进行全面调查但没有必要；水库中鱼苗数多少，理论上可以进行全面调查但实际上很难办到，只能进行抽样推断。

〔3〕可以对全面调查资料进行补充和修正。

如在人口普查中应用。

〔4〕对生产过程进行质量控制。

利用产品质量检查，观察生产过程是否正常。

〔5〕进行假设检验
五、简答题
1.什么是相关关系？相关分析与回归分析的主要内容有哪些？
相关关系：现象间确实存在的，但是非严格的依存关系。

内容：〔1〕确定变量之间有无相关关系及相关关系的表现形式
〔3〕建立变量之间的回归方程
〔4〕测定因变量估计值的代表性大小
2.如何利用相关系数来判别现象之间的相关关系？
〔1〕相关系数的取值范围为：-1≤r≤1 。

〔2〕r＞0，是正相关， r＜0，是负相关。

〔3〕越接近0，相关程度越，为不相关。

〔4〕，为完全相关，。

〔5〕，为不相关或微弱相关低；越接近1，相关程度越高。

，为低度相关；，为显著相关；
，为高度相关。

3.相关分析与回归分析的联系和区别有哪些？
区别：
〔1〕相关分析所研究的两个变量是对等的，而回归分析所研究的两个变量不是对等的。

〔2〕对两个变量，只能计算出一个相关系数，而回归分析中可以建立两个不同的回归方程。

〔3〕相关分析对资料的要求是，两个变量都必须是随机变量，而回归分析对资料的要求是，自变量是可以控制或给定的变量，而因变量是随机变量。

联系：
〔2〕回归分析是相关分析的深入和继续。

只有进行了回归分析，建立了回归方程，相关分析才有实际意义。

4.
举例：
〔2〕工人的技术水平和产品质量之间的关系，是相关关系。

5.举例说明什么是正相关、负相关？
正相关：两个变量之间的变动方向是一致的。

例：随着施肥量的增加，平均亩产量一般也会相应的增加，施肥量与平均亩产量之间是正相关关系。

负相关：两个变量之间的变动方向是相反的。

例：随着产品产量的增加，产品的单位本钱是下降的，产品产量与单位本钱之间是负相关关系。