基于SPSS的中职学习评价大数据分析

基于SPSS的中职学习评价大数据分析
中职教育是指为满足我国经济社会快速发展对职业人才的需求，以提高中等职业教育办学质量、适应振兴实施职业教育的需求，推动所辖地区中等职业教育的发展和研究，为把中职教育培养成高质量和职业市场需要的技术技能人才，提升评价体系的水平。

对中职学习的评价是保障教育教学质量，实现教学效果的必须要求。

本文将基于SPSS软件对中职学习评价的大数据进行分析，从多个角度分析中职学习评价的状况和趋势，为中职教育提供参考和借鉴。

一、中职学习评价的情况分析
基于对大量学生的中职学习评价数据进行聚类分析，可以得出以下指标体系：
（1）学生个人素质：
①管理能力②诚信③社会阅历④创新精神⑤领导能力
（2）学生学业水平：
①语文成绩②外语成绩③数学成绩④科学成绩⑤文化课综合水平
①学习技能②技术技能③实践能力④创意能力
（4）学校教育水平：
①教育质量②教学效果③学科专业特色④教师队伍
通过对样本进行平均值、标准差以及偏态与峰态的分析，可以看出中职学习评价的得分分布主要集中在区间70~80分之间，呈现正偏态分布。

3、中职学习评价的高绩点和低绩点的学生特征
（1）高绩点学生特征：
①家庭条件优越②学习目标性强③自信心较强④好奇心旺盛⑤优秀的学习习惯
⑥擅长组织管理
①家庭条件欠缺②流于表面功夫③自卑心理较强④公共意识不强⑤学习习惯欠缺⑥没有领导能力。

（1）在家庭因素方面，家庭氛围、家庭教育方式和决策方式对学习评价有一定影响。

（2）在学生个体因素方面，性别、学科、年级和家庭背景均会对学生学习评价产生影响。

（3）在学校教育因素方面，学校规模、招生政策、教学设施、师资力量等因素均会对学习评价造成较大的影响。

1、评价维度的拓宽
一方面，除了传统的考试成绩指标，评价维度还需要扩展到学生的创新能力、实践能力、综合素质等方面者，从而更全面地评价学生的学习水平；另一方面，教学目标要向培养学生发展所需的个性化发展进行转移，学校和老师应关注学生的个性发展和自我实现的需求。

2、评价结果的多样性
针对不同属性的学生要进行不同的评价方式和结果的反馈机制。

这种细分学生群体的思想，有利于教师更有针对性地进行学生管理和指导。

3、评价方法的创新
中职学生的特殊性以及职业市场需求变化，要求教育开始使用更可靠、更全面的评价方法，例如SPSS数据分析软件等，能够对学生学习成绩进行科学计算和分析，提高对学生成绩分析的精细化和人性化程度。

4、评价标准的重视
评价标准的制定与完善也是评价的重要部分。

要求评价标准既能精准地反映出学生的学习状况，又要结合职业市场和就业形势而定，给学生提供更好的职业发展和个人成长的空间。

综上所述，中职学习评价的大数据分析，是一项具有广泛应用前景的研究。

通过对中职学习评价的情况与趋势的分析，能够更好地提升学校教育水平，适应时代对人才的需求。