2019中级经济师经济基础会计统计部分讲义

• 相对指标和平均指标一般采用除法求得。相对指标是两个 绝对数之比，其表现形式有比例和比率两种。平均指标又 称平均数或均值，它反映的是现象在某一空间或时间上的 数量状况。
第二十一章统计与统计数据学习思路
• 学习本章应从理解统计的三个含义及其联 系入手，深刻理解统计数据四个计量尺度 的区别，从而掌握统计数据三个分类。掌 握和理解统计指标的两种含义以及统计指 标的分类。
• ⑷重点调查是从调查对象的全部单位中选择一部 分重点单位进行调查。所选择的重点单位虽然只 是全部单位中的一部分，但就调查的标志值来说 在总体中占绝大比重，调查这一部分单位的情况， 能够大致反映被调查对象的基本情况。
• ⑸典型调查是根据调查的目的与要求，在对被调 查对象进行全面分析的基础上，有意识地选择若 干典型意义或有代表性的单位进行的调查。它的 主要作用是：第一、弥补全面调查的不足；第二、 在一定条件下可以验证全面调查数据的真实性。
1.品质数据的整理与显示。
• ⑴所谓品质数据就是前一章所说的分类数 据和顺序数据统称。
• 所以品质数据的整理与显示就是分类数据 和顺序数据的整理与显示。
⑵分类数据的整理与显示：
• ①分类数据的整理是要列出所分的类别外，还要计算出 每一类别的频数、频率或比例、百分比。
•
所谓频数（次数）是落在各类别中数据个数；所谓频
⑶顺序数据的整理显示
• 顺序数据的整理显示可以采用分类数据的 整理显示的方法，除此以外，还可以计算 累积频数和累积百分比。从类别顺序的开 始一方向类别顺序的最后一方累加频数 （百分比），称为向上累积；反之，则称 为向下累积。并采用累积分布图对计算累 积频数和累积百分比进行显示。
2.数值型数据的整理与显示。
第二十二章统计调查学习思路为：
• 学习本章应从理解统计数据两个来源着手， 重点抓住统计数据直接来源的五种调查方 式：普查、抽样调查、统计报表、重点调 查和典型调查的概念和特点。掌握搜集第 一手统计数据和搜集第二手统计数据的方 法。理解统计数据的误差的概念、分类和 来源。最后，理解统计数据的质量评价标 准。
4.统计数据的质量
⑴统计数据的误差通常是指统计数据与客观 现实之间的差距，分为登记性误差和代表 性误差两类。理解其概念和产生原因。
⑵统计数据的质量包含多方面的含义，而不 仅仅是指数据本身的准确性或误差的大小。 就一般统计数据而言，可将质量评价标准 概括为六个方面：精度、准确性、关联性、 及时性、一致性。理解上述六个方面含义。
⑶中位数的概念和特点
• 中位数是在把一组数据按从小到大的顺序 进行排列，位置居中的数值叫做中位数。 计算中位数先确定中位数的位置=（数据个 数+1）÷2。数据个数是奇数，确定的中位 数位置对应的数据就是中位数；数据个数 是偶数确定的中位数位置的最近两个数的 简单平均数就是中位数。中位数只适用于 数值型数据。不受极端值的影响，抗干扰 性强。
• 数值型数据的显示也可以进一步用图形来显示，如前述条形图或圆形 图（饼图），另外还可以用直方图、折线图。
• 直方图是用矩形的宽度和高度来表示频数分布的图形。用横轴表示数 据分组，
• 用纵轴表示频数或百分比。它与条形图的区别在于：直方图是用面积 表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距；条形图是用条 形的长度表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的。
2.统计调查的方式：
• 在我国，常用的统计调查方式有统计报表、普查、抽样调 查、重点调查和典型调查。
• ⑴统计报表是我国目前搜集统计数据的一种重要方式，是 按照国家有关法规的规定，自上而下地统一布置，自下而 上地逐级提供基本统计数据的一种调查方式。它以一定的 原始数据为基础，按照统一的表式、统一的指标、统一的 报送时间和统一的报送程序进行填报。统计报表按调查对 象范围的不同可分为全面报表和非全面报表；目前大多数 统计报表都是全面报表，按报送周期长短不同可分为日报、 月报、季报和年报；按报表内容和实施范围不同可分为国 家的、部门的、地方的统计报表。
⑶抽样调查是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本 进行调查，并根据样本的调查结果来推断总体数量特征的 一种非全面调查。它具有特点是：①经济性；②时效性强； ③适应面广；④准确性高。
• 其抽样方法分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样是根 据一个已知概率选取被调查者，无须调查人员在选样中判 断或抽选。概率抽样有：简单随机抽样、分层抽样、整群 抽样和等距抽样（系统抽样）等四种方式。非概率抽样不 是完全按随机原则选取样本。它有三种形式：一是由调查 人员自由选择被调查者；二是通过某些条件过滤选择某些 被调查者参与调查的判断抽样法；三是大多数种类的研 究——产品测试、街访、座谈会，只要不是属于要进行总 体推论的大多数项目——都会使用非概率抽样法。
第二十二章统计调查
• 1.统计调查是按照预定的目的和任务，运用 科学的统计调查方法，有计划有组织地搜 集数据信息资料的过程。
•
统计调查包括搜集第一手统计数据和
第二手统计数据两种。两者的区别在于：
前者是原始统计数据，尚待汇总整理的个
别统计数据。后者是指已经经过加工整理
的统计数据。
2.统计调查的种类：
• ⑴品质数据的整理与显示的方法都适应数 值型数据的整理与显示。
• ⑵数值型数据的整理与显示的特定方法是 采用统计分组的方法编制频数分布表，数 值型数据统计分组的方法有单变量分组和 组距分组。单变量分组适用于离散变量和 变量值较少的情况；组距分组适用于连续 变量和变量值较多的情况。
• 组距分组需经过：①确定分组组数（组数适当，注意组内同质性，充 分显示现象本身状态）；②对原始资料进行排序；③求极差；④确定 组距=极差÷组数；⑤确定组限；⑥确定各组观察值出现的频数。
2019年经济师（中级）经济基础知识 统计会计部分复习讲解主要要点
2019年9月
第四部分统计 第二十一章统计与统计数据
• 1.统计的含义包括：统计工作、统计数据和统计 学。
• 统计工作与统计数据是“过程”与“成果”的 关系；统计工作与统计学是“实践”与“理论” 的关系。
• 2. 统计数据的计量尺度分为：定类尺度、定序尺 度、定距尺度和定比尺度。
• 区分四种统计数据的计量尺度的要点：
• 首先应区分定类尺度、定序尺度和定距尺度、 定比尺度：
•
定类尺度、定序尺度对现象进行定性计量；
而定距尺度、定比尺度对现象进行定量计量；
• 其次应区分定类尺度和定序尺度，两者的区别在 于：前者区分现象性质无递进或递减关系（即无 顺序）；后者区分现象性质则有递进或递减关系 （即有顺序）。
• 折线图也称频数多边形图，它是在直方图的基础上，把直方图顶部 的中点（组中值）用直线连接起来，再把原来的直方图抹掉就成。
⑶有关数值型数据组距式分组的相关概念：
• ①组限是指组与组之间的界限。一个组的 最小值称为下限；一个组的最大值称为上 限。上限与下限的差值称为组距，上限值 与下限值的平均数称为组中值。
• ⑵普查是为某一特定目的而专门组织的一 次性全面调查，它是适合特定目的、特定 对象的一种调查方式。它的特点：第一、 普查是一次性的或周期性的；第二、普查 一般需要规定统一的标准调查时间；第三、 普查的数据一般比较准确，规范化程度也 较高；第四、普查使用范围比较窄，只能 调查一些最基本及特定的现象。
第二十三章统计数据的整理与显示
• 数据整理通常包括数据的预处理、分类或 分组、汇总等几个方面的内容，它是统计 分析之前所做的必要处理。
• 统计数据可分为品质数据和数值型数据。 前者主要做分类整理，后者主要做分组整 理。
• 统计数据的显示是指选择适当的图表进行 显示，以便对数据及其特征有一个初步的 了解。
• ②为遵循组距分组的“不重不漏”的原则， 统计分组时习惯上规定“上组限不在内”。
3.统计表的概念和设计
• 统计表是用于显示统计数据的基本工具，其构成 为：表头、行标题、列标题和数字资料，必要时 可以在统计表下方加上表外附加。
• 统计表的设计应注意：①要合理安排统计表的结 构；②表头一般应包括表号、总标题(其内容应满 足3W的要求)和表中数据的单位等内容；③表中 的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线要用 细线，表的左右两边不封口；④使用统计表时必 要时可在表的下方加上注释。
1.数据集中趋势的的测度。
• ⑴集中趋势是指一组数据向某一中心值靠 拢的倾向，测度集中趋势也就是寻找数据 的一般水平的代表值或中心值。集中趋势 测度，主要包括位置平均数（含众数、中 位数等）和数值平均数（含算术平均数、 几何平均数等）。
⑵众数的概念和特点
• 众数是一组中出现频数最多的那个数值。 适用品质数据或数值型数据，不受极端值 的影响，抗干扰性强。
3. 统计数据搜集的方法
• ⑴搜集第一手统计数据的方法：直接观察法、报告法、采 访法、登记法、电话访问法、网络调查法和试验设计法。 任何一种搜集原始数据的方法都有各自的优点和缺点，以 及各自的应用条件，一项调查采用何种方法搜集统计数据 要根据社会经济现象的特点和自身的客观条件来决定。
• ⑵搜集第二手统计数据的方法：通过各种渠道获取现成的 第二手数据，是十分重要而有效的手段。其主要来源有公 开的出版物、未公开的内部调查等。利用间接来源的统计 数据，必须注意三点：首先，要评估第二手数据的可用价 值；其次，要注意指标含义、口径、计算方法是否具有可 比性；最后引用统计数据要注明数据来源 。
率是指各类别中数据个数除以总频数（次数）的比例或百
分比。因此，频率的两种表现形式就分别是比例或百分比。
这两种形式的区别在于：“比例”是用小数形式；“百分
比”则是以%的形式。
• ②分类数据的显示既可以用频数分布表，也可采用条形图 或圆形图（饼图）。条形图是用来反映数据变动的；而圆
形图（饼图）是用于表示总体各组成部分所占的比例，对 于研究结构性问题十分有用。
• 再次应区分定距尺度和定比尺度，两者的区别 在于：前者区分现象的定量关系只能进行加、减 运算；后者区分现象的定量关系则能进行加、减、 乘除四则运算。
• 3. 统计数据的类型按照其所采用计量尺度分为分 类数据、顺序数据和数值型数据。分类数据是由 定类尺度计量的；顺序数据是由定序尺度计量的； 数值型数据说明的是现象的数量特征，通常用数 值来表现，也可称为定量数据或数量数据。对不 同类型的数据，可采用不同的统计方法来处理。
第二十三章统计数据的整理与显示的学习重点
• 学习本章应在深刻理解统计数据的分类的 前提下，理解并把握各类统计数据整理和 显示方法。重点掌握数值型数据的整理与 显示的方法和相关概念、统计表的概念构 成及注意事项。
第二十四章数据特征的测度。
• 对统计数据特征的测度，主要从三个方面 进行：一是分布的集中趋势，反映各数据 向其中心值靠拢或聚集的测度；二是分布 的离散程度，反映各数据远离其中心值的 趋势：三是分布的偏态和峰度，反映数据 分布的形状。
4.统计指标及其类型。
• 统计指标是用来反映现象总体数量状况的基本概念或者 是反映现象总体数量状况的概念和数值。就是说统计指标 可以是个概念，也可以是概念加数值。
• 统计指标按其所反映的内容或其数值表现形式，可分为： 总量指标、相对指标和平均指标。总量指标还可分为时期 指标和时点指标。总量指标一般采用加法求得（含减法和 乘法），又叫数量指标；对于时期指标和时点指标的区分 主要抓住一点，即不同时期的数值是否能够相加：能加的 是时期指标，反之则是时点指标。
• ①按调查范围不同可分全面调进行逐一的、无一遗 漏的调查，包括全面统计报表和普查。非全面调查是对调 查对象中的一部分进行调查，包括非全面统计报表、抽样 调查、重点调查和典型调查等。
• ②按调查登记的时间是否连续，分为连续调查和不连续调 查。连续调查是为了观察总体现象在一定时期内（通常是 一年内）数量变化，它要求随着调查对象的发展变化，连 续地进行调查登记。其调查资料是说明现象的发展过程， 目的是为了解社会现象在一段时期的总量。不连续调查是 间隔一个相当长的时间（通常是一年以上）所作的调查， 一般是为了对总体现象在一定时点上的状态进行研究。