人和机器谁更厉害

人和机器谁更厉害
要让机器人能真正像人一样思考，则不仅需要为其配备类人的“大脑”，与人相近的认知外界的方式也是不可或缺的。

耳聪目明和头脑灵活都是人类拥有良好智力的表现，机器人亦需中枢与终端并重。

深度学习能力是反映机器人智能化程度的重要标志，因而也是当前各大科技公司研发的重点。

通过研究和模拟人类神经网络的结构及运转方式，并将科研成果逐步应用于设计实践，机器人的深度学习能力不断增强，智力日益提高，“思维”变得越来越像人。

不过，要让机器人能真正像人一样思考，则不仅需要为其配备类人的“大脑”，与人相近的认知外界的方式也是不可或缺的。

人类对外界的认知主要来源于五感，即视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉五种感官。

所以目前行业在赋予机器人类人感知时主要分为五个分支。

无论是虚拟机器人还是实体机器人，只要朝着类人的方向发展，都避免不了模仿这五种感官。

只是根据方位和功能的不同，感觉的种类和感知的程度有所不同。

视觉
人类所感知的信息有大约90%来自于视觉，相应地，机器视觉在机器人五感中也占有举足轻重的地位。

机器人的“视觉器官”主要有光敏传感器、色敏传感器等。

上个月，美国卡内基梅隆大学工程学院的研究人员开发出一种可以自动识别和分类不同种类的金属3D打印粉末的机器视觉技术，准确率超过95%，有望在5年内普及。

计算机的粉末识别能力实际上比训练有素的人更好。

研究人员认为他们的工作会有助于未来的自主微观结构分析研究。

听觉
就人类而言，听觉是继视觉之后接收外界信息的感觉器官。

目前火热的智能语音服务不仅对机器人的语言学习能力提出了很高的要求，对机器人的听力也是一大考验。

声学传感器主要与机器听觉有关。

不满足于iPhone的Siri等软件只能识别语音的功能，美国机器人专家JosephRomano与其合在宾夕法尼亚大学创建了一个名叫ROAR（全称为机器人操作系统的开源音频识别器）的软件工具。

该软件能帮助机器人专家训练机器对更宽泛意义的声音作出反应。

虽然这项技术还处在研发初期阶段，但Romano 认为它的潜力是巨大的。

嗅觉
与视觉和听觉相比，嗅觉的应用并不那么广泛，但对于一些用于特定用途的机器人来说，嗅觉却是至关重要的感官。

气体传感器是赋予机器嗅觉的主要机械。

2015年，日本东京大学、住友化学公司和神奈川科学技术研究所通过借鉴昆虫的嗅觉结构，开发出了一种感应人体汗液的传感器。

这种装置可以安装在机器人上，帮助其快速找到失踪人员，防止救援队的二次灾难。

去年，美国圣路易斯华盛顿大学的一组工程师受蝗虫气味的启发，开发了一种新的仿生机器人传感系统，可用于嗅出爆炸物等危险物品。

味觉
机器人无需进食，业界对于机器味觉的研究也相对少些。

不过，服务于餐饮业的机器人理所当然地进化出了不错的品尝能力。

得益于化学传感器的帮助，机器人有了“味觉”。

去年，西班牙巴利亚多利德大学化学系教授MariaLuzRodriguez-Mendez开发了一款品酒师机器人BeerTongue。

它拥有“电子舌”，可以通过传感器和化学方法品鉴啤酒，分辨准确率已经达到82%。

触觉
对于触觉物理机器人来说无疑是非常重要的。

无论是在工厂还是在家里，拥有触觉往往可以提高机器人的服务质量。

机器人的触觉主要是通过压力敏感、温度敏感和流体传感器获得的。

日前，美国卡耐基梅隆大学的科学家开发出一个机器人系统Fingervision，其内部配有一台小型相机来充当手指从而“感知”物体。

他们用一对用桌面级3D打印机所打印的夹持器来充当机器人的双手。

Fingervision的意义在于让庞大的机器人抓取物体的时候，能通过触觉来感知物品是否出现滑动从而来控制握力。

只有以敏锐的五官有效收集外界信息，再以强大的深度学习能力对信息进行分析处理，才能全面提升机器人的智能化程度。

听觉、视觉和灵活性是人类良好智能的表现。

机器人还需要兼顾中枢和终端。