英文文献解读之总结

优缺点



该文章通过引用大量的数据进行实证和规范分 析，证明程序公平和权力距离对HPWS及员工 态度之间有显著性作用。 运用统计分析工具，在此基础之上进行定量和 定性分析，更能准确证明作者的观点的正确性 例如：表一采用相关分析和内部一致性信度检 验 文章的限制和不足也是很明显的。如只采用横 截面数据，而对时间序列数据没有引用。 样本也存在一定的局限性。
本文的特点


通过对比两国之间多方面的差异，来证明两国 之间在人口方面差异。 本文结合定量分析和定性分析来佐证文章的核 心观点，增加了文章观点的可信度。有助于使 读者相信。 运用多种统计分析方法，例如最小二乘估计、 分类汇总方法、有序概率估计等 在统计分析中，创建多个控制变量即对它的各 个水平进行赋值，有助于对数据进行多样化分 析。
第二部分讲的是对“亚洲工人代表和参与”的 调查，继而引出日本和韩国在人口特点方面的 差异。 第三部分讲的是通过引入和创建变量来比较两 国被调查者在建言方面的差异。 第四部分讲的是以定量分析的方法比较两国在 HPWPS应用方面的差别。 第五部分即建立模型进行检验假设。





第六部分讲的是通过图表分析检验HPWPS是否 旨在为员工提供诸如利润分享计划等群体奖励 。 第七部分讲的是高绩效工作实践和员工建言的 关系，即他们之间有显著性影响。 第八部分结论：尽管两国之间在很多方面存在 差异，但是HPWPS确实能够对两国员工建言意 识的加强和发展起到促进和推动作用 。
THE END
对高绩效工作系统和员工建言 的总结

本文共分为八部分 其核心思想是：HPWPS确实能够对两国员工建 言意识的加强和发展起到促进和推动作用，尽 管两国的情况有所不同，但两国的相似之处是 要多于差异的，也就是说HPWPS对亚洲两大经 济体是都是存在显著性影响的。
各部分内容的概括

第一部分讲的是引用和介绍
各阶段内容的概括



在提出问题阶段中，文章是论述程序公平和权力距离 对HPWS及员工态度的作用。 在建立模型阶段中，将变量分为两个层面进行分析， 其中组织层面的有高绩效工作系统和权力距离，个人 层面的有程序公平、情感承诺和工作满意度。 在提出假设阶段中，根据样本将其分成三个层次的假 设。 在对样本进行收集阶段中，目前的研究调查了在中国 （北京），新加坡和台湾的制造业和服务业大公司的 员工。 在图表分析阶段中，问卷采用了李克特7点量表法 最后得出结论，高绩效工作系统与权力距离、程序公 平之间有显著地影响



MIDCAR=1 if the ith employee is a mid-career hire, 0 otherwise. MALE=1 if the ith employee is male, 0 otherwise. HIGHEDU=1 if the ith employee has some college education, 0 otherwise. NORANK=1 if the ith employee has no supervisory responsibilities, 0 otherwise. ULBOT=1 if the ith employee is a grassroots-level union representative, 0 otherwise. BLUE=1 if the ith employee is working in production as an operator or a maitenance worker, 0 otherwise (omitted as a reference group). TECH=1 if the ith employee is an engineer or a scientist, 0 otherwise. STAFF=1 if the ith employee is working in accounting, finance, human resources and other staff functions, 0 otherwise. SALES=1 if the ith employee is working in sales and marketing, 0 otherwise. UNION=1 if the ith employee is an union member, 0 otherwise.
英文文献解读之总结第二组方差分析是从观测变量的方差入手研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量还有对观测变量有显著性影响的各个控制变量其不同水平以及各水平的交互搭配是如何影响观测变量的
英文文献解读之总结
第二组
李园
方差分析



方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多 控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响 的变量，还有对观测变量有显著性影响的各个 控制变量其不同水平以及各水平的交互搭配是 如何影响观测变量的。 方差分析正是通过推断控制变量各个水平下个 观测变量的总体分布是否有显著差异来实现其 分析目标的。 方差分析可分为：单因素方差分析、多因素方 差分析、协方差分析

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方差分析的假定；样本独立性、观测值 从正态总体中抽取，且方差相等。 方差分析是通过对F分布的统计量的检验 做出拒绝或不能拒绝原假设的决策。 F=水平间方差/水平内方差=组间方差/组 内方差
对程序公平、权力距离和高 绩效工作系统的总结

本篇文章分为六大部分。分别为：引出 问题，建立模型，提出假设，样本收集， 图表分析，得出结论。