水产 生物统计 与 试验设计
生物统计与试验设计-试验设计方法
12345 ABCDE1 BCDEA2 CDEAB3 DEABC4 EABCD5
拉丁方设计：是基 于标准拉丁方，进 行一系列行、列和 处理随机化完成的 设计。
拉丁方设计
设计要点： 根据处理数 k 写出一个标准方； 对标准方进行行随机排列； 再进行列向的随机排列。 随机获得处理顺序，并将字母转译。
例 5 处理试验。5个处理分别记为1、2、3、4、5。 处理数k＝5。
3.可以将数字依次分配给3种饲料，如表。
完全随机设计
例 一个盆栽试验，2个品种A1和A2，4种短光照B1、B2、 B3和B4，2次重复，共N=8×2=16盆。试设计完全随 机设计。
处理 A1B1 A1B2 A1B3 A1B4
处理 编号
T1
T2
T3
T4
处理 A2B1 A2B2 A2B3 A2B4
处理 编号
随机排列试验设计的分类
随机区组设计
一个方向 局部控制
实行 局部控制
随机排列设计
完全随机设计
不实行 局部控制
完全区组
拉丁方设计
两个方向 局部控制
裂区设计、条区设计
不完全区组
用于 多因素试验
用于 单因素试验
01 完全随机设计 02 随机区组设计 03 拉丁方设计
一、完全随机设计
完全随机设计
设计要点：将试验各处理等概率的随机分配到各供试单元。 1. 将试验单元顺序编号为1、2、3……、N。 2. 获取这N个数字的随机排列。 3. 将N个随机数字顺次分配给各处理，这些数字就是各处理 占有的试验单元。
处理 编号
T1
T2
T3
T4
T5
T6
T7
T8
完全随机设计
新版生物统计学实验设计例题(生物统计与试验设计题库)
《生物统计附试验设计》习题集第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量随机误差系统误差准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计它在畜牧、水产科学研究中有何作用2、统计分析的两个特点是什么3、如何提高试验的准确性与精确性4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料全距（极差）组中值次数分布表次数分布图二、简答题1、资料可以分为哪几类它们有何区别与联系2、为什么要对资料进行整理对于计量资料，整理的基本步骤怎样3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好4、统计表与统计图有何用途常用统计图有哪些常用统计表有哪些列统计表、绘统计图时，应注意什么第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数无偏估计几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种各在什么情况下应用2、算术平均数有哪些基本性质3、标准差有哪些特性4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
xf组别组中值（）次数（）80— 84 288— 92 1096— 100 29104— 108 28112— 116 20120— 124 15128— 132 13136— 140 33、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。
《生物统计与试验设计》学习指南
《生物统计与试验设计》学习指南一、课程性质及其设置目的与要求（一）课程性质和特点《生物统计与试验设计》是农学、生物科学等专业重要的学科基础课。
本课程主要是运用数理统计原理和方法于农学和生物科学研究，着重讲授农学和生物科学研究中常用的试验设计和统计分析方法。
该课程教学的目的是使学生初步具有独立处理和分析农学和生物学试验数据的能力，为进一步学习各专业课程以及毕业论文设计与实施奠定坚实的基础。
（二）本课程的基本要求本课共分十一章。
通过本书的学习，要求应试者达到以下要求：1、理论知识方面（1）了解生物统计学的基本原理。
（2）明确试验误差的概念、来源及其控制途径。
（2）掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点。
（4）掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件，方法步骤与结果解释等基本知识。
2、技能技巧方面（1）根据所给试验条件，会正确选用试验设计方法，并做出试验设计。
（2）对于试验资料，能够正确地进行初步整理，并能够选用适当的统计分析方法进行分析及对分析结果作出合理的解释。
（三）本课程与相关课程的关系《生物统计与试验设计》是一门工具学科，是数理统计原理和方法在生物学中的具体应用。
因此在开设本课程之前，学生应具备数理统计、计算机应用以及一定的专业基础或专业知识。
二、课程内容和考核目标第一章绪论（一）课程内容农业试验的任务与要求，农业试验的基本方法，试验误差及其控制，统计方法的功用。
（二）学习要求了解农业试验的任务和要求；掌握统计分析的基本功用；掌握确定试验方案的基本要素；理解试验误差的概念和控制误差的措施。
（三）考核要求1、了解农业试验的任务、要求和基本方法；2、掌握试验误差及其控制方法；3、熟悉变数、统计数、总体、样本等概念。
第二章变数的次数分布（一）课程内容次数分布表，次数分布图。
（二）学习要求了解变数类型和分布的特征；掌握变数次数分布图标的制作。
（三）考核要求1、了解变数类型和分布的特征；2、熟悉次数分布表、次数分布图等概念；3、掌握变数次数分布表、次数分布图的制作。
「《生物统计附试验设计》教案」
「《生物统计附试验设计》教案」生物统计是生物学的一个重要分支，旨在帮助我们理解和分析生物实验数据。
试验设计是生物统计中的一个重要概念，它指的是和实验相关的一系列决策，包括确定实验的目的、确定实验的因素和水平、随机分配实验单位、以及确定实验的重复次数等等。
本教案将介绍生物统计附试验设计的一些基本概念和方法。
一、教学目标1.了解生物统计在生物学研究中的重要性；2.掌握生物统计附试验设计的基本概念和原则；3.了解一些经典的生物统计附试验设计方法；4.培养学生分析和解读生物实验数据的能力。
二、教学内容1.生物统计的基本原理和方法（200字左右）-介绍生物统计的基本概念和原理，包括总体和样本、统计量和参数、零假设和备择假设等；-介绍生物统计的基本方法，包括描述统计和推断统计。
2.经典的生物统计附试验设计方法（400字左右）-简介完全随机设计、随机区组设计和阻止设计等经典的试验设计方法，包括设计原理和实际应用；-分析和解读生物实验数据的方法，包括方差分析、t检验和卡方检验等。
3.实际案例分析（400字左右）-挑选一些生物学研究中常见的案例，例如药物疗效评价、生长速度比较等；-指导学生对实际数据进行分析和解读，包括数据处理、方差分析和统计推断等。
4.教学方法（100字左右）-以案例教学为主，引导学生主动思考和分析实际问题；-结合实际实验操作，让学生亲自体验生物统计附试验设计的过程；-利用互动教学和小组讨论的方式培养学生的合作和创新能力。
三、教学过程1.生物统计的基本原理和方法（20分钟）-分配教材或电子资料供学生预习；-上课前检查学生对基本概念的理解，并解答疑问；-讲解生物统计的基本原理和方法，引导学生进行思考和讨论。
2.经典的生物统计附试验设计方法（40分钟）-介绍完全随机设计、随机区组设计和阻止设计的原理和应用；-示例实验：设计一个完全随机设计的生物实验，并指导学生进行实际操作；-引导学生对实验结果进行分析和解读，提供帮助和指导。
水产实验设计方案
盐度
培育周期/h
孵化周期/h
总孵化率/%
畸形率/%
24h存活率/%
48h存活率/%
5
10
15
20
25
30ห้องสมุดไป่ตู้
35
40
45
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实验设计方案
实验项目
盐度对大黄鱼受精卵孵化，仔、稚、幼鱼生长与存活的影响
课程名称
鱼类学、组织胚胎学
指导教师
竺俊全
年级班级
2014水产养殖
专业
水产养殖
撰写人
孙锦文
学号
146370023
一、实验目的
比较、观察在不同盐度（5、10、15、20、25、30、35、40和45，每组3个平行）下大黄鱼受精卵孵化周期、孵化率和畸形率，并在此条件下对仔、稚、幼鱼生长与存活进行试验，测定其存活率。
2、实验材料
试验鱼来源：选取性腺发育良好、体质健壮、无病无伤的雌、雄亲本，并在池中暂养，进行人工繁殖以获取试验所需的大黄鱼受精卵。
3、实验器材
1000ml烧杯，恒温箱，水箱等。
4、实验方法
4.1盐度处理。利用天然海水加入精盐和纯净淡水配制盐度分别为5,10,15,20,25,30,35,40和45的实验海水。将大黄鱼受精卵分组放于盛有1 000ml不同盐度海水的烧杯中，每组100粒受精卵。恒温( 25 10. 5 }C)静水孵化。仔鱼孵出后记录培育周期、孵化周期、孵化率、畸形率、一定时间内(24和48h)仔鱼存活率。（培育周期指同时受精的一批卵子中有50%孵化出膜时所用的时间;孵化周期指同时受精的一批鱼卵从第1尾仔鱼孵化出膜至最后1尾仔鱼孵化出膜的时间间隔。）
生物统计学与试验设计(电子教材2010)
《生物统计学与试验设计》教案第一章绪论：一、教学学时：4二、教学要点：1. 生物统计学与试验设计在生物科学研究中的意义、地位和作用，生物学试验设计、调查设计的原则，试验误差及其控制；2．生物统计学与试验设计的一些常用基本概念；3．试验资料的分类，各类资料的次数分布表和次数分布图的制作方法；平均数、极差、方差、标准差、变异系数的具体计算方法。
三、教学难点：各类资料的次数分布表和次数分布图的制作，平均数、极差、方差、标准差、变异系数的计算。
第一节生物统计学概念生物统计学与试验设计，英文名称是Biostatistics and Experimental Design，是研究生物的遗传与变异、试验处理间及试验处理与环境间数量关系的一门科学，是数理统计原理在生物科学中的应用，是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，在生物科学的发展中起着很重要的作用，已成为生命科学中非常重要的组成部分。
一、提供试验或调查设计的方法试验设计这一概念有广义与狭义之分，广义的试验设计是指试验研究课题设计，也就是指整个试验计划的拟定，包含课题名称、试验目的，研究依据、内容及预期达到的效果，试验方案，供试单位的选取、重复数的确定、试验单位的分组，试验的记录项目和要求，试验结果的分析方法，经济效益或社会效益的估计,已具备的条件,需要购置的仪器设备，参加研究人员的分工，试验时间、地点、进度安排和经费预算，成果鉴定，学术论文撰写等内容。
狭义的试验设计主要是指试验单位(如动、植物)的选取、重复数目的确定及试验单位的分组。
生物统计中的试验设计主要指狭义的试验设计。
合理的试验设计能控制和降低试验误差，提高试验的精确性，为统计分析获得试验处理效应和试验误差的无偏估计提供必要的数据。
调查设计这一概念也有广义与狭义之分，广义的调查设计是指整个调查计划的制定，包括调查研究的目的、对象与范围，调查项目及调查表，抽样方法的选取，抽样单位、抽样数量的确定，数据处理方法，调查组织工作，调查报告撰写与要求，经费预算等内容。
生物统计附试验设计习题集.
《生物统计附试验设计》习题集第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量随机误差系统误差准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？2、统计分析的两个特点是什么？3、如何提高试验的准确性与精确性？4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料全距（极差）组中值次数分布表次数分布图二、简答题1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？4、统计表与统计图有何用途？常用统计图有哪些？常用统计表有哪些？列统计表、绘统计图时，应注意什么？第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数无偏估计几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？2、算术平均数有哪些基本性质？3、标准差有哪些特性？4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值（x）次数（f）80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。
水产养殖技术专业的实验设计与数据分析方法
水产养殖技术专业的实验设计与数据分析方法1. 引言水产养殖技术是水产养殖专业的重要学科，通过科学合理的实验设计和数据分析方法，能够提高水产养殖效益，控制病害发生和减少环境风险。
本文将介绍水产养殖技术专业的实验设计与数据分析方法，以帮助有关人士更好地进行实验和数据分析。
2. 实验设计2.1 实验目标确定在进行实验之前，首先需要明确实验的目标。
例如，想要研究某种水产养殖技术对鱼类生长的影响，目标可以设定为确定最优的养殖方法，使鱼类生长速度更快。
2.2 实验组与对照组设计在实验设计中，应确定实验组和对照组。
实验组是进行实验操作的组别，而对照组是用于对比的组别，不受实验操作影响。
例如，在研究饲料对鱼类生长的影响时，实验组可以给予特定饲料，而对照组则给予常规饲料。
2.3 样本选择与分组在进行实验前，需要根据实验目标选择适当的样本，并进行分组。
样本选择要考虑群体的代表性和可比性。
分组可以根据不同的因素进行，如年龄、体重、生物性别等。
分组的目的是为了控制可能对实验结果产生干扰的因素。
2.4 实验步骤与测量指标在进行实验时，应明确实验步骤，并选择适当的测量指标。
例如，在研究水温对鱼类生长的影响时，实验步骤可以包括调整水温至不同水温条件下，测量每组鱼类的体重和长度等指标。
3. 数据收集与处理3.1 数据收集在实验进行过程中，需要准确地收集实验数据。
数据的收集可以通过记录观察到的现象、测量指标或使用仪器设备进行。
3.2 数据记录与整理收集到的数据需要进行记录和整理，使其符合统计分析的要求。
数据记录应包括实验组和对照组的数据，并按照统一的格式整理。
3.3 数据分析方法数据分析是实验设计的重要环节，通过数据分析可以得出实验结果并得出结论。
常用的数据分析方法包括描述统计分析和推论统计分析。
3.3.1 描述统计分析描述统计分析是对实验数据的基本特征进行描述和总结。
常用的描述统计指标包括均值、标准差、最大值、最小值等。
这些指标可以帮助我们了解数据的分布情况和趋势。
水生生物学实验方案
不同饲料对萼花臂尾轮虫发育的影响一、问题的提出微藻（小球藻），酵母对生萼花臂尾轮虫长速度的影响二、实验假设与理论依据1.实验假设：微藻对促进轮虫的生长作用更显著2.理论依据：微藻是培养轮虫的首要饵料三、实验目标从选定的两种饲料中，确定萼花臂尾轮虫生长应选用的最佳饲料四、实验对象、方法及手段1.实验对象：采用取自青衣江中的萼花臂尾轮虫2.实验方法：实验设置为两组，其中一组专门为轮虫投放微藻饵料。
另一组专门地投放酵母作为铒料。
水温20度以下，投喂量为50克/亿每日。
水温在25度以上，投喂量按100克/亿每日。
投喂时，用150-200目筛绢过滤后均匀泼洒。
若干日后观察两组轮虫的生长速度3.检测手段（数据统计：显微镜计数以及Word表格的制作）五、实验原则：单一变量原则，空白对照原则六、实验内容：不同饲料对轮虫发育影响1.准备阶段（起止时间）具体做法：1．培养容器：采用小型玻璃容器高锰酸钾用10 x10-6浓度的溶液分几次淋洒池壁。
为防止氧化锰附着，应在消毒30min后用清水冲洗干净。
2．培养用水培养用水亦须严格消毒。
由于培养用水量较少，可采取高温煮沸法。
3．接种轮虫的接种密度一般以2～5个/mL为宜。
在适宜的温度、饵料、溶氧、光照等条件下，经8～10 d即可扩大培养或收获。
4．饵料投喂单胞藻、酵母两种饵料。
在小水体中培养轮虫，投喂酵母后应轻轻搅拌，使之分布均匀，并能增加水体的溶氧量。
采用稍大水体进行轮虫培养时，应连续充气，以保证培养水体中的溶氧量，并可防止饵料下沉；但充气量不宜过大，以利轮虫的快速生长和繁殖。
5．温度控制萼花臂尾轮虫适温范围较广，其最适生长温度为25—30℃。
为使培养的轮虫达到最快的生长繁殖速度，应注意保温加温。
6．水质控制轮虫的生长发育和繁殖与水质关系很大。
在培养过程中，随着轮虫密度的增加、饵料密度的变化以及轮虫排泄物的积累，水体中的理化因子会发生明显的变化，所以应定时观测水质，及时补加新水。
生物统计-试验设计
以一个生物学例子为例
• 实验目的：摄食足以引起肥胖的高脂肪的大鼠和正常饮食 的大鼠相比，肝脏哪些基因的表达发生了变化？
• 实验设计中需要确定的问题： （1）实验方法：成对实验 （2）饲喂时间：12h（发现早期基因）
取样时间：早上7点 利用基因芯片测定基因表达量 （3）在每个时间点，需要多少大鼠肝脏样品呢？
（1）提出一系列问题，如天空是蓝色的？绿色的？黄色的？ 红色的？
（2）测量中午时所有可见光的波长。 （3）得出结论：天空是蓝色的。
实验问题的合理解释(2)
• 天空真的是蓝色吗？ （1）连续测量。30天，27天是蓝色，3天是灰色的（阴天） （2）显著性检验：差异显著 （3）认为，“天空是蓝色的”正确。
随机区组设计
随机区组设计
• 随机区组设计（randomized blocks design）：指根据局部 控制和随机原则进行的，将试验单位按性质不同分成与重 复数一样多的区组（窝组），使区组内非试验因素差异最 小而区组间内非试验因素差异最大，每个区组均包括全部 的处理。区组内各处理随机排列，各区组独立随机排列。
定义术语
• 实验是根据问题或假说来进行的。 • 以“天空是什么颜色的？为例来讨论如何设计实验。 • 首先需要定义术语： （1）定义颜色为“可见光” （2）定义“天空”。例如，仪器是指向正上方还是指向水 平线的？还是其它。
时间进程
• 在时间上进行多次测量叫做时间进程。可以用于了解任何 特定的点上的测量是否具有代表性，以及在不同的条件下 系统是否会发生基础性变化。
实验问题的合理解释(3)
• 或许会有人有疑问。 • 因为他的测量从来没有在夜间进行，甚至，在正午以外的
时间也没有进行过。 • 所以， （1）我们还不能认为这个实验已经完整地回答了问题。如
水产 生物统计 与 试验设计
目录
• 绪论 • 水产统计学的概念与功能• 水产统计学的特点 • 常用统计术语 • 资料的整理与基本分析 • 资料的采集与核对 • 资料的整理 • 常用统计图表 • 平均数 • 变异数 • 正常值范围的确定
• 分布与统计推断 • 正态分布 • 二项分布与泊松分布 • 样本平均数的抽样分布 • χ2 分布、t 分布和 F 分布 • 统计推断的意义和原理 • 参数估计 • 均数差异显著性检验 • 单个平均数的假设检验 • 成组资料的两个平均数的假设检验 • 配对资料两平均数检验 • 率的假设检验
第二节 常用统计术语
总体和样本 总体（population）：具有相同性质的所有观测值所
组成的集合（set） 在实际工作中只能对总体中具有代表性的一小部分
进行研究 被研究的这一小部分（子集合 subset）观测值必须
来自于这一总体，并具有很好的代表性 这样的一批观测值的子集合就称为样本（sample）
二元性——理论和实践的结合，以实践为重 归纳性——由特殊到一般、由局部到全体、由样
本到总体（与演绎相对）
从水产科研实践中所得到的数据资料具有变异性、随 机性和复杂性
学习水产统计学的目的就是要使用统计学的原理和方 法来定量地处理和分析生物数据的这些变异性、不 确定性和复杂性，从而得出最令人信服的结论，以 阐明事物发展的规律
水产统计学是生物统计学的一个分支：
应用概率论和数理统计学原理和方法研究如何用有效 的方法收集、整理、分析水产学科研究与生产实践 中产生的带有随机性的数据（data）
对所研究的问题作出统计推断 提供决策依据的这样一门学科 生物统计学对水产学科的科学研究、疾病防治、生产
实践正起着越来越重要的促进作用
《生物统计与试验设计》的题集
《生物统计与试验设计》的题集一、选择题1.下列哪项不是生物统计学的基本任务？A. 数据收集B. 数据整理C. 数据解释D. 数据美化2.在假设检验中，如果P值小于0.05，则：A. 拒绝原假设B. 接受原假设C. 无法判断D. 需要更多数据3.下列哪个是参数估计的常用方法？A. t检验B. 方差分析C. 最大似然估计D. 卡方检验4.在进行方差分析时，如果F值较大，说明：A. 组间差异小B. 组内差异大C. 组间差异大D. 组内差异小5.下列哪个不是试验设计的三原则之一？A. 重复B. 随机C. 对照D. 平衡6.在回归分析中，如果回归系数为正，说明：A. 自变量与因变量负相关B. 自变量与因变量正相关C. 自变量与因变量无关D. 无法判断自变量与因变量的关系7.下列哪个不是常用的试验设计类型？A. 完全随机设计B. 随机区组设计C. 拉丁方设计D. 重复测量设计8.在进行卡方检验时，如果卡方值较大，说明：A. 观测频数与期望频数差异小B. 观测频数与期望频数差异大C. 观测频数与期望频数相等D. 无法判断观测频数与期望频数的差异9.下列哪个不是生物统计软件？A. SPSSC. ExcelD. PowerPoint10.在进行t检验时，如果t值等于0，说明：A. 两组数据差异显著B. 两组数据无差异C. 需要更多数据D. t检验不适用二、填空题1.生物统计学是研究______的科学。
2.在假设检验中，通常将______作为检验的对象。
3.试验设计的三原则是______、______和______。
4.在回归分析中，如果回归系数为负，说明自变量与因变量呈______关系。
5.方差分析主要用于研究______个或多个处理对试验指标的影响。
6.在进行卡方检验时，需要计算______值和P值。
7.试验误差主要来源于______和______。
三、判断题1.生物统计学只涉及数据的收集和分析，不涉及数据的解释和推断。
现代水产养殖技术专业的实验设计与数据分析
现代水产养殖技术专业的实验设计与数据分析水产养殖是一门涉及养殖动物、养殖环境和养殖管理等多方面知识的专业。
随着科技的不断进步，现代水产养殖技术也日趋成熟和先进。
为了更好地掌握和应用这些新技术，实验设计和数据分析成为了现代水产养殖技术专业中的重要内容。
实验设计是实践科学研究方法的基础，它旨在通过科学的方法和布局来获取可靠的实验数据。
在现代水产养殖技术领域，合理的实验设计可以帮助研究人员解决许多实际问题，提高养殖效益和生产能力。
首先，实验设计要明确研究目的和问题，提出可验证的假设。
例如，我们可以设定一个实验目标是研究不同饲料配方对鱼类生长的影响。
针对这个问题，我们可以提出一个假设，即某一种特定的饲料配方可以明显提高鱼类的生长速度。
其次，实验设计要选择合适的实验对象和实验方法。
在这个例子中，我们可以选择某种养鱼池作为实验对象，并采用随机分组的方法，将鱼类分为两组，一组作为对照组，使用传统饲料配方，另一组作为实验组，使用新配方。
然后，我们可以跟踪记录鱼类的生长数据包括体长、体重等指标。
在实验过程中，数据的采集和记录非常重要。
我们可以使用仪器设备来测量鱼类的体长和体重，并及时将这些数据记录下来。
同时，还需要对实验过程中的环境因素进行监测和记录，如水质、温度等。
实验结束后，数据的分析是非常关键的一步。
通过对实验数据的统计和分析，可以得出科学合理的结论。
在这个例子中，我们可以使用统计软件对不同饲料配方下鱼类生长数据进行 t 检验。
通过 t 检验的结果，可以判断出新饲料配方是否对鱼类的生长速度有显著影响，并提出相关建议和结论。
综上所述，现代水产养殖技术专业的实验设计与数据分析是非常重要的。
它不仅为我们提供了科学的依据来解决实际养殖问题，也为水产养殖技术的研究和发展提供了理论和实践的支持。
通过合理的实验设计和对实验数据的准确分析，我们可以不断提高水产养殖技术的水平，实现可持续发展和效益最大化。
总结一下我们的思路：1. 引言：介绍现代水产养殖技术专业的重要性和需要进行实验设计和数据分析的原因。
水产生物统计课程设计
水产生物统计课程设计一、背景介绍水产学是研究水生生物及其生态、生理、行为、遗传、育种、繁殖、营养、病害、保健等科学的综合性学科，水产生物统计是水产学中重要的一部分。
本次课程设计主要针对水产生物统计进行设计，旨在通过本次设计，让学生进一步了解和掌握水产生物统计的基本概念、方法和分析。
二、设计目的1.了解水产生物统计的基本概念和方法；2.掌握水产生物统计的数据分析技巧；3.培养学生的数据分析思维和实验操作能力；4.提高学生的综合素质和专业水平。
三、设计内容1. 实验目的了解并掌握水产生物统计的基本概念和方法，了解数据的处理方法和结果分析。
2. 实验材料•水产实验室；•称量器；•统计软件。
3. 实验步骤步骤一：收集样本，例如50条鲤鱼，记录鱼体重。
步骤二：制定实验方案，确定所需数据信息：样本的个体数、总重量、平均重量、标准差等。
步骤三：利用称重器进行样本的称重，在Excel中输入数据信息。
步骤四：进行数据分析，例如求平均数、中位数、众数、方差、标准差等，可采用Excel或SPSS分析软件。
步骤五：分析数据结果，解释数据意义，例如鱼的重量分布情况。
4. 实验结果及分析根据所得结果，我们能够了解到样本的鱼体重平均值、方差以及标准差。
通过这些数据信息，我们可以进一步分析样本鱼群的身体状态，以及对鱼群的物质保障水平等方面进行评测。
四、注意事项1.实验中严禁操纵不属于自己的实验材料；2.实验中应注意实验规范和安全操作；3.实验后应及时清理实验桌面和器材，保持实验室的整洁卫生。
五、课程总结通过本次课程设计，我们深入了解水产生物统计的基本概念和方法，同时掌握了数据分析技巧。
通过实验，我们不仅提高了科研实验操作的能力，同时也锻炼了我们的数据分析思维。
希望通过这些努力，让学生们更好地掌握和运用水产生物统计技术，为水产产业的发展贡献自己的力量。
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• 试验设计 • 试验设计的原则与注意问题 • 单因素试验设计 • 多因素试验设计 • 参考书目 • 附表
使用教材：
水产试验统计学 谢庄，章元明 中国农业科技出版社，北京 1998年4月
生物统计学 张勤 中国农业大学出版社，北京 2008年2月
参考书目
• Dunn O J and V A Clark. Applied Statistics： Analysis of Variance and Regression, 2nd Edition. John Wiley & Sons,Inc. 1987
水产统计学是生物统计学的一个分支：
应用概率论和数理统计学原理和方法研究如何用有效 的方法收集、整理、分析水产学科研究与生产实践 中产生的带有随机性的数据（data）
对所研究的问题作出统计推断 提供决策依据的这样一门学科 生物统计学对水产学科的科学研究、疾病防治、生产
实践正起着越来越重要的促进作用
工欲善其事 必先利其器
• 吴仲贤. 生物统计（第一版）. 北京：北京农业大 学出版社 1993
• 谢庄，贾青. 兽医统计学. 北京：高等教育出版社 2005
• 谢庄，章元明. 水产试验统计学. 北京：中国农业 科技出版社1998
• 徐继初. 生物统计及试验设计（第一版）. 北京： 中国农业出版社1992
• 杨德. 试验设计与分析. 北京：中国农业出版社 2002
• Petrie A P Watson. Statistics for Veterinary and Animal Science. Blackwell Science Ltd Oxford 1999
• Snedecor G W and W G Cocheran. Statistics Methods. 7th Edition, Ames, Iowa, USA. The Iowa State University Press 1980
统计学就其本质来说，是数学
数学的三大分支： 经典数学——算术、代数、几何、微 积分 等 数理统计—— 模糊数学——
统计的历史很古老 起源于古代国家的征税：
古罗马、中国、古埃及等 大禹治水后大会诸侯于会稽山，进行各部落住民的
调查（稽），从而征税 会稽山一名由此而来
现在的很多统计学内容还是由古老统计延伸而来 但数理统计（包括生物统计学）其内涵已有非常大
• 方差分析
• 基本假定和数据转换
• 完全随机设计资料的方差分析
• 随机区组设计资料的方差分析
• 析因设计资料的方差分析
• 系统分组设计资料的方差分析
• Chi square 检验
•
χ2检验的原理
• 适合性检验
• 独立性检验
• 相关与回归分析 • 简单相关 • 直线回归 • 曲线回归 • 多元线性回归分析 • 抽样调查 • 抽样调查的基本概念和意义 • 抽样方案的制订 • 抽样调查的方法 • 抽样规模的确定 • 水产抽样调查的点估计
• 杨运清，王义通，肖艳红. 生物统计学. 哈尔滨： 哈尔滨工程大学出版社 1998
• 俞谓江，郭卓元. 畜牧试验统计. 贵阳：贵州科技 出版社 1995
• 张启能. 数据处理 试验设计 模型建立. 北京：中 国农业大学出版社 2000
张勤，张启能. 生物统计学. 北京：中国农业大学 出版社 2002
• 张文彤. SPSS11统计分析教程. 北京：北京希 望电子出版社 2002
第一章
绪论
本章主要介绍水产统计学的概念、特点和基 本内容
学习统计学的要求
介绍总体和样本，变异、变数和变量，参数 和统计量，系统误差和随机误差，准确度 和精确度等水产统计学科常用术语
第一节 水产统计学的概念与功能
将概率论和数理统计学原理应用于生物现象中带有随 机性的数量变化的研究，就形成了生物统计学 （biostatistics、biometer）
• Gerry P Q Michael J K著. 蒋志刚，李春旺，曾岩 主译. 生物试验设计与数据分析. 北京：高等教育 出版社 2003
• Glover T & K Mitchell. An Introduction to Biostatistics. 北京：清华大学出版社，2001. 麦格 劳-希尔（McGraw-Hill）教育出版集团 2001
• 杜荣骞主编. 生物统计学. 第二版. 北京：高等教 育出版社 2003
• 方积乾，陆盈主编. 现代医学统计学. 北京：人民 卫生出版社 2002
• 冯学民，周鸿飞. 试验与统计. 哈尔滨：哈尔滨工 ห้องสมุดไป่ตู้大学出版社 2002
• 盖钧镒. 试验统计方法. 北京：中国农业出版社 2004
• 高惠璇. 使用统计方法与SAS系统. 北京：北京大 学出版社 2001
的改变
水产统计学的基本功能大致有以下几方面内 容：
对资料进行整理和描述 用局部数据来推断和估计全体研究对象的特征 通过显著性检验来鉴定试验效应 寻找因素间的相互关系 提供试验设计的一般原则和方法
统计学的特点
概率性——所有事件的出现都是随机的，人们没 有绝对的把握认为某一事件一定会出现，或一 定不会出现；所有事件的出现都有一定的概率 保证
• 李春喜，王志和，等. 生物统计学（第二版）. 北 京：科学出版社 2002
• 林德光. 生物统计的数学原理. 沈阳：辽宁人民 出版社 1982
• 马斌荣. 医学统计学（第一版）. 北京：人民卫生 出版社 2001
• 明道绪. 生物统计附试验设计（第三版）. 北京： 中国农业出版社 2002
• 莫惠栋. 农业试验统计（第二版）. 上海：上海科 学技术出版社 1992
生物统计 与 试验设计
目录
• 绪论 • 水产统计学的概念与功能 • 水产统计学的特点 • 常用统计术语 • 资料的整理与基本分析 • 资料的采集与核对 • 资料的整理 • 常用统计图表 • 平均数 • 变异数 • 正常值范围的确定
• 分布与统计推断 • 正态分布 • 二项分布与泊松分布 • 样本平均数的抽样分布 • χ2 分布、t 分布和 F 分布 • 统计推断的意义和原理 • 参数估计 • 均数差异显著性检验 • 单个平均数的假设检验 • 成组资料的两个平均数的假设检验 • 配对资料两平均数检验 • 率的假设检验