《大数据审计》课程体系建设

《大数据审计》课程体系建设
一、课程目标
通过本课程的学习，学生应该能够掌握大数据审计的各个方面的知识，包括大数据技术的应用、数据安全与隐私保护、数据质量管理、数据
分析和挖掘、合规性审计等。

同时，学生应该具备熟练运用有关大数
据技术的能力、数据分析与挖掘的能力及现代审计理念和方法。

二、课程大纲
1. 大数据的基本概念和技术体系
2. 大数据与审计的关系及大数据审计的基本知识
3. 大数据技术在审计领域的应用
4. 数据安全与隐私保护
5. 数据质量管理
6. 数据分析和挖掘
7. 合规性审计
8. 大数据审计实践案例分析
三、课程教学方法
1. 经典案例教学法；
2. 课堂讲授与讨论相结合；
3. 课程设计与实践相结合；
4. 群体互动学习法。

四、课程考核方式
课程采取考试和作业两种方式综合考核学生。

考试涵盖课程内容的各
个方面，作业主要包括智能技术应用实践、案例剖析、论文撰写等。

五、课程实践环节设计与实现
为了保证本课程的教学质量，应在教学中充分引入实践环节，包括数
据采集、数据分析、数据处理等方面的实践。

此外，还可将学生组成
小组，针对具体问题进行小组研究、撰写实践报告，并在课堂上进行
公开答辩和交流。

通过实践环节的设计和实现，可以更好地提高学生的实践能力和创新能力，加强学生对课程知识的理解和运用。