基于粒子群算法的无源滤波器多目标优化设计

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基于粒子群算法的无源滤波器多目标优化设计
顾艳梅;戴新宇;周红生
【期刊名称】《软件》
【年(卷),期】2011(032)012
【摘要】针对无源滤波器参数优化问题,将无源滤波器的最小费用、谐波电压畸变率、谐波电流残留率、以及无功功率补偿容量作为设计的优化目标,改进了传统的粒子群算法,引用惩罚函数将问题转化为无约束优化问题.本设计算法是采用改进多目标粒子群优化算法与惩罚函数相结合的算法为无源滤波器参数优化设计提供了一种新的优化方法.
【总页数】3页(P63-64,74)
【作者】顾艳梅;戴新宇;周红生
【作者单位】徐州师范大学物理与电子工程学院,徐州221116;徐州师范大学物理与电子工程学院,徐州221116;徐州师范大学物理与电子工程学院,徐州221116【正文语种】中文
【中图分类】TP311;TN95
【相关文献】
1.基于双因子改进型粒子群算法的混合滤波系统的多目标优化设计 [J], 黄彬;王杰;曹人靖;黄冬明;牛传凯;刘长智;王军;李云涛
2.基于粒子群算法的无源滤波器多目标优化设计 [J], 尚前明;王潇;杨亚磊;杨祥国;潘志强
3.基于粒子群算法的核屏蔽感应电机多目标优化设计 [J], 金永星; 王爱元; 王涛; 孙

4.基于多线程粒子群算法的多段翼型多目标优化设计 [J], 王荣伟;冯丽娟;陈俊
5.基于菌群-粒子群算法的混合有源滤波器中无源滤波器多目标优化设计 [J], 李圣清;李永安;罗晓东;曾黎琳;何政平
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