基于网格交通状态分类的行程时间规律挖掘与计算

基于网格交通状态分类的行程时间规律挖掘与计算
谢东繁;贾惠迪;李春艳;赵小梅
【期刊名称】《交通运输系统工程与信息》
【年(卷),期】2022(22)3
【摘要】在出租车轨迹数据挖掘的基础上,本文提出基于网格交通状态的行程时间计算方法。

在区域网格化的基础上,利用出租车全球定位系统(Global Positioning System,GPS)数据构建区域网格宏观基本图,并对宏观基本图的流量-密度关系进行拟合;进而使用高斯混合聚类法,将区域交通状态分类为畅通、轻度拥堵和重度拥堵。

对不同交通状态网格的行程时间进行挖掘分析,发现3类交通状态下网格行程时间
表现出不同的分布特征,畅通、轻度拥堵和重度拥堵的最佳行程时间分布分别为Gamma分布、Weibull分布和对数正态分布;通过不同状态网格行驶时间联合概
率密度分布的近似拟合推导出路径网格行程时间概率密度模型。

本文提出的方法可以快速计算一定可靠度条件下的行程时间,对不同线路和时间内的案例分析结果表明,该方法对路径行程时间估计的平均绝对误差在1%~16%,可以为交通诱导与未
来导航提供技术方法支撑。

【总页数】11页(P168-178)
【作者】谢东繁;贾惠迪;李春艳;赵小梅
【作者单位】北京交通大学
【正文语种】中文
【中图分类】U491.2
【相关文献】
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